大家上午好,我是阿里原的王琪琪今天跟大家分享的主题是SoceMesh服务网络技术在多机群企业运动中的一些实践经验讲到个人介绍一下我现在是在阿里原负责了服务网SoceMesh的一个产品,叫DSM后面讲的内容虽然是以产品的类企业但是他讲的所有的实践经验包括他的一些技术原理可以用到任何一个SoceMesh的产品和技术上面这张图大家应该是使用过SoceMesh的同学应该是比较清楚的在一个传统的SoceMesh的体系下尤其在单击群模式下它是按照PBS的一个设计模式分用到控制面和数据面那么在这种价格下我们在单击群模式下它是会把这个控制面和数据面组件通常是装在一个KBS机群里面这是一个最典型的是使用SoceMesh的一个入门的一个脱补结构那么在过去几年我们去服务客户的过程中能够看到如果使用这种架构它往往会出现一个什么的问题呢比如说当它的控制面和数据面运行了一个KBS机群的时候它的AceQ也就是AceQ代表了SoceMeshAceQ对于KBS对于一些人支撑AceQ KBS环境是有一个很强的依赖也就是说当用户想去使用一个新的版本的AceQ环境的时候它往往是需要去针对它的底层的KBS做一些升级但在实际升级的这个操作其实在一个企业解决的运用里面是一个非常高危的一级它是非常担心在升级过程中可能造成一些故障那么怎么去缓解这种问题呢就我们通过大量一些客户的经验最后总结下来我们发现这种墙以外往往是发生在这个控制面就是在SoceMeshAceQ代表了SoceMesh它的控制面是对于底层运行的KBS那些环境是有一个很强的依赖那么为了环境这种问题呢我们就在三件之前我们做了一个解法就是把这个控制面进行一个解诱把它独立出来而实际它出了一个托管的一个独立运行的一个图件那么在这张图里面就可以看到整个SoceMesh我们AceQ就距离好了AceQ整个控制面我们独立出来让它运行在一个独立的环境那么对于AceQ这么产的来说我们是把这个模块它是托管的方式运行在云张号的一个资源测它是不占用用户的一个实际的KBS资源环境那么这个我现在也是跟或者是AceQ支持一个叫AceQD的这个模式是保持一致整个是这个家庭使得的控制面和这个数据面独立的接吻运行如果你的升级管理也都是在控制面可以做到一个一键升级这个过程对于数据面几乎是无感的接吻之后还带了一个重要的好处就是说在控制面也没有这么强大对数据面的用户的测的库巴内斯基群有一个依赖因为依赖没了之后我们就可以在上面去做一些灵活的一些扩展这些扩展呢因为它没有这种依赖关系它就更加灵活比如说这里面我们在流量协议啊安全啊包括一些自适应的差点是优化软硬体优化等等这一层面我们就可以更加灵活的多一些扩展那么有了这一个托管的控制面之后接来接吻之后对于数据面来说我们就可以变得支持的这个样数多样而且当然这个整个这么变化整个这个接口啊它的这个组件都是一个统一的方式那么在这里面的话我们其实可以看到的数据面我们传统的库巴内斯基群是跑到一个ECI的选举机上的除此之外呢我们还是对于像一些ECI的一些弹性实力弹性容量实力做了一些特别的一些定制支持包括一些电源基群等等都做了一些这种支持那此外呢我们还是对于在这个环境下可以看到数据面是可以支持一个多机群的模式在多机群里面既可以有云上了这个库巴内斯基群也可以有线下的在对应我说呢我们可以对于支持一些有伤一些库巴内斯化学生用户自己建立的KMS可以自建KMS吹爆了你的自己的环境上的接入到RUIN之后也可以通过ASM的服务和技术的进行管理可以看在这个体系下它的数据面就变得很宽泛除了云上的这个环境之外还对于对于自建的一些环境也可以使用到这样的一些技术这样的话就是说在数据面我们可以去做的一个更加灵活但是都是统一的方式进行接入那刚才就是这本图正上图就是快速演示一下演示一下就是在这个接入这个KMS的基群管理中当然就是说一是不同形态它还是越有一些差异那我们会抹平这个差异对于用户来说它可能就是一个简单一个一个去添加或移除那么当然在这过程中尤其在多级群管制下它是有一定的复杂度比如说它的网络段是不是存在一些冲突包括这些在接入过程中你是否在原理的环境下有一些资源的定义冲突包括这些KMS一些域名定义的的是否存在一些冲突那么在接入过程中我们都需要去做一些检查预检查的功读那么这样图呢其实就是把前面讲到一个拖管的中间这个拖管的这个图律面那加上底层的这个数律面组合在一起就构成了整个整个的一个进行加构那么在这个这多么不同一点你看在这个对于网上网上这一侧呢我们始终是坚持一个开放的一个标语的API方式能够是跟AZU社区保释是你知性这对上样的运库来说它是无改的就拖过某些下它实验资深它是给你原来在单体屏模式下保释一致这样的话就很容易去把现引一些深带系统能够进行继承成的后面会会议去介绍那么在网上呢其实我们还是总结一下目前实验厂卖史它最常用的几个场景包括第一个就是说对医工服务的统议治理无论是从流量观测还是安全这个角度对 生生的技术那么第二个就是三个那是一个天然的优势它是对于在多机群模式下然后跨机群它能够起到一个还好的一个应用网络的管理那第三个比如说它是对应用发布一个还好一个整合那第四一个的话就是上云它就是你从原来的你直接的一个环境一个训练机环境如何就是做一个融计划准行一个主线的一个过程后面的话我们探索一些新的场景包括一些AR的一些Restaurant私立服务的一些管理那我接下来的话也是这几件是讲述了一些我们在使用这个就是透幻模式是支撑多机群的这个场景里面过去过去的几年我们遇到一些这个技术的关键点跟大家去一一分享第一个呢就是说在多进一些模式下我们如何对这个Azure资源对相机存储和访问进行一个统一的管理但这就是说一旦破坊了之后可以看到上面是有一个控制面下面就是有多个机群的多个机群那么这个资源就是C2的存储或者是这个访问怎么既能保持让用户呢就是变成新的性遗习不会变成不会发生它改变就是说它原来在KMAS机身里面仍然是可以进行操作但我们这个新闻应该继续保持下去同时呢既然是多机群有得保证这个资源出移之性那么为了解释这个两个问题可以看到说在上面这一次上面控制面这一次我们自然会停留一个一个标准的库碑片用户可以去做标准的这些只是去做一些动向插改同时呢在这里在上面控制面里所以也会提供一个EDCD来存储这些数据那么在数据里面这一次我们可以看到这些每一个KMAS机群永远是可以去使用它的一些库碑片包括是一个HireM这样一些工具链可以去进行操作但是呢区别在于可以看到就是在这个图里面DATU类型的资源它不会存储到数据面机群的EDCD里面而是进行一个转发因为这个这有一个CDCD客服务去转发到控制面就是对用户来说它仍然是使用标准API去做一些操作但是数据呢它并不会落地在这个KMAS机群里面还是通过一个组件去转发到控制面这样的话数据只能只有一份这样也就保证它数据一个一个移植性的有问题同时呢我们在托管这一侧这就用这个数据做一个更好的一个保护另外一个场景就是在多进一线模式下怎么利用SUSMAS去提升一个DSN解析的一个可靠性那这里面是翻翻两个纬度第一个纬度就是说有个拖满之后就是SUSMAS代表就说SUSMAS的API server我们通常抽出了这个拍摄这个API server它是往往是在这个拖满模式下会绑定一个内网的CRP一个负载均衡的一个IP地址那这个地址呢基本上就是创建完了一个实力之后几乎就不会发生改变了那么另外这个特点之后就是我们换了一个问题什么问题呢就是说我们过去就前几年我们在支持一个在线教育客户的一个过程中就没有使用这个技术之前把在线教育是经常会出现一些弹性弹性的一些差距就是一个高峰在高峰期间呢它又会大量大耳边模的就是创建炮的那大家知道就是这个Satakon的代理它在其中过程中是需要连接这个Pilot的一片So连接完之后多一些交互它能够确认它就成功那么在每次连接的过程中它需要解析ACOD或者Pilot的这个服务名去做一个就是由HoseName的服务名到IP地址一个硬设解析那么这个过程中就需要一个大量的访问一个CodeNSCodeNS So这个时候就是我们之前就在过几次问题就是把CodeNS So被打倒也就到时候不可能有影响别的业务服务那么使用这个托码模式之后我们能够把ACODPilot的一片So的地址可以通过从中路的方式就写到业务炮的业务这个炮的业务处置面的炮的它一个HoseAlius的就把这个硬设关系就能填充面具就换解了对CodeNS So的一个冲击这是一个在WM的一个换解点那么另外一个角度就是说大家知道在WM一下KBS除了听CodeNS So的多副门换解这个压力之外也是听了NodeLocalDS开始的方式这个NodeLocal它是运行在每一个界线上面用来换冲对CodeNS的解析请求那么在这上我是想起到一个换解动用同时呢 我本来是利用Parsley它一个代理这个代理可以作为一个应用程序的一个DS服务器能够通过这个Parsley能够去拦击一些对DS请求能够在一定程度上也可以去换解服务调用室对CodeNS一个请求压力那接下来的话我们就过去跟大家分享一下就是SalesMesh里面它多了一个应用感知的运用程序的设施我们认为的或者我们的理解就是它在几个方面能够帮助用户去解决一些问题那第一个角度的就是运用程序的一些应用服务性治理然后这里面会讲一个全联统会度的一个就是一个压力和一个场景跟大家分享一下第二个SalesMesh它仍然是一个多了一个很重要的一个运用程序的网络一个场景我们会看一下一个实际案例是居于一些可用区信息的一个路由的一个介绍同时也是在这个运用网络这个路由场景里面也结合了个和欢特能力看一下它是如何进行扭转的那么后面是会介绍一些安全就是SalesMesh咱们怎么帮助用户去挡到一个安全的一个场景那最后去看一下就是它所谓一个原生运用生态的引擎它怎么拓宽SalesMesh在别的其他一些场景里面一些运用OK 这是第一个这个场景就是说SalesMesh作为一个原生运用之旅的一个场景那这个场景也是我们的一个实际客户案例它是客户的一个研发体系里面它是需要多套运用环境场景这里边大家就设计到设计到一个桌积区模式那什么意思呢就是在这样的图里面可以看到就是这客户在实际上的开发测试包括上线的不同场景里面是需要若干环境比如说在开发环境它除了有一个基础的环境之外基础环境之外它会根据开发的一些功能的进度需要拉出不同的一个开发环境环境里面比如说开发环境一它是发了两个新的版本就是B和D这个服务这一个新的版本开发环境二呢它是这对服务C的B拉出一个新的版本那么同时这个开发环境一呢因为它只有两个它的开发大原测试稳妆它是不需要再去把那个ALC没有变化它不需要再去承认不说ALC了而是可以附用基础环境里面也有的ALC来进行一个整合调试那开发环境二也是一样它不需要去部署但是只需要部署一些变化的这些版本就可以变化的部分加上一个极限部分来共同形成一个完整的一个环境那么这个场景就是总结起来的话业界成长处就是逻辑隔离它是一个进行逻辑隔离的这么一套动态环境那么这个正常方式呢就是结合SenseMesh技术能够得到一个很好的一个支撑那么在右侧的话比如说在这个预防或者在线上也用户也是希望能够提供一个可以支持恢度的恢度上线的没有一套的体系能够在线上去做一个恢度发布能够支持全程度或者是这个按照一些别的模式或者用到模式做一些这个管理那么具体来说分为两个部分第一个问题它就是说我们如果使用SenseMesh技术的全线路这个流量方式的手段来帮助用户呢去达到一个逻辑隔离的动态多环境那这个功能可以看来是说对用户测的它体感是什么就是说它是有一套就是有一套机械环境这个机械环境里面都会是发布一套环境的应用服务那么在它后面引出的这个开发环境里面它就需要部署比如说这个新的版本那么当用户在发起请求的时候它可以带来一些这个请求特征因为这是请求特征呢我们就可以把它这个路由到不同的环境上面可以看到这个图里面我们是有三条线要三个不同颜色的线那每条线可能就是这个灰色的是原始的机械环境的版本那个橙色的它走到新版本一年一年里面去那个绿色的它是为了适配这个新的开发环境2里面那整个环境里说它也是多机型模式根据这个实际情况我们客户的实际环境是多机群就是一往的话没有实用三分之一的技术达到这个体系还是比较麻烦那实用三分之一的技术之后首先多机群的这个特征因为现在那时候还好就抹平了让用户来感觉综多机上是一个机群的方式进行管理那同时呢在这里面我们也是提供了一个一个一个就是全年度比如什么的全年度流量的一个管理手段那么这个全年度管理呢可以可以用这么几个词汇来描述第一个呢就是说我们首先要对这个游泳服务进行一个流量的打标就是说能够为这些人用其实打上一些不同的特征就是这个不同的特征描述进去之后你才能有机会去利用这些标签对着特征啊去定义不同的这个路由为者从而能够实现这些动态的这个路由能力那么在这过程中呢我们要是需要做一些染色的工作就是什么意思就是我们能够向这些流量的请求流量包括在想一些输出啊要带上这些特定的标识就像在我们之前在做这个呃这个就是TREASE全年度的跟东西这个路径一样我们能够让这个调用电路上能够保持一些特定的标识从而能够让这个这个这个调用的这个调用的电路能够保持一个完整的一个全年度呃这里面的话我们还是就是说实现机制里面是实现了一个流量标签的一个CRD包括它配它的有自己机器控制了对于KVS标准的一个实现机制能够不需要用不去对应用从这样做修改的情况下我们就完成了流量标标的工作那当然因为这个CRD呢我们可以支持不同例子包括按不同的工作复杂还有这个运用空间那都可以去做一些这个打标打标完之后呢它仍然是就写一个路由规则它都有规则我们是保持社区一致就是你在VoluteService里面Asture里面有一个概念的VoluteService的区域服务里面去定义这个路由规则打标里面补充一个回退机制回退机制就是说比如说图里面在开放环境1里面它并没有部署应用的C的新版本我们是能够支持回退从应用B的1.1这个新版本里面能够切到应用C的1.0版本里面就是从开放环境和机型反应它是有一个回退机制那另外一个也是这个完整方案里面另外一个场景就是一个全联路规定一个生产环境那这里面会看到就是说技术层面其实是一样的只是因为在不同的一个场景你会看到说我根据请求过来的特征值不一样我们可以按照刚才这种这种就是回退的方式可以做一个流量的扭转同时在背后层面提问一种用弹模式什么用弹模式就说我在线上我仍然是发布一套全新的版本这是我们一些客户按理里面会使用比如说要发布一个全新的2.0那这个时候呢其实我们可以针对两个不同的这个这个用道对吧能够定义不同的流量的一个比例能够实现一个回渡发布一个全联路的一个按照流量的一个比例进行一个上线OK 第二个场景就是讲一下这个三个单式所谓一个应用网络的一个场景比如说这一个里面我想反响的说这也是我们托免之后的一个客户按理就是探视一个多机群我们的线上用户呢有的是使用这个跨地域的比如在北京的杭州或者是海外它是有多机群无论是这种跨地域的还是说在一个域证底下有不同的客人区的就是在这就是客人区在一个城市里面一个域证底下它可能有一个是有多客人区的为了保留高可用他们会把机群分布在不同的客人区里面那么这个例子例子就是说在一个在一个域证下在一个地域下它是有选择了两个不同的客人区A和B那么这个头呢当然说我拖命之后在客人区里面正常情况下它都是按照在客人区里面是路由优先就是在本地域是路由优先就是正常情况下A客人区底下的服务都是在它里面逆步调用的它不会去跨客人区那么当就是在土里面Protagate会调用Uiless服务但是在本客人区里面这个服务出现异常SenseMesh呢自动的去调转到另外一个客人区里面的服务就会看土里面它有条线也非常弱烈的线能够调到客人区B里面去完了之后也可以给你设置Fallback策略可以跳回到客人区或者是继续客人区B里面那么这个也是利用SenseMesh融赞一个一个能力那么再参与可以去路由线里面我们是配合用户还是提供了一些可观测的一些能力比如说我们是基于Kali去定制了一个网站脱谱的一个能力大家土里面可以去可视化整个里面的一个调用那么针对通过客人区路由通过这个图正常情况下那么我使用这个技术之后它不需要修改应用戴码的一个情况下它就可以保持整个的通客人区的一个流量路由可以看到它Fallback线Fallback两边走向它表示说这是两个不同的客人区应用区里面去调用的那当另外一个服务出现异常之后可以看到服务掉用了又会实现自动的一个不转转移飞往过往的另外一个客人区里面整个过程都是用户不需要去真正应用逻辑的一些定制而且通过生存办事技术一个无亲的方式去完成这个操作这个图里面可以看到一个出现过程之后它就会有第一个客人区A切到客人区U里面的服务区它流量楼线已经发射感应了那么通过这么一套拓不拖也可以看好的去观察到这个新闻OK现在在一个场景就说我们认为就在SenseMesh它是蔓延的一个在这个安全层面起到一个很壮的一个作用其实大家关于零性的安全在国外其实是非常火的一个概念SenseMesh我们接触的几个通行里面在国外服务区有一个重要的场景或是最重要的场景之一就是零性的安全在国内我们实际上也是支持了这几年的客户可以跟大家分析从今年的开始我们接触了一些大型的客户对这一点是开始关注的我们有一个大型的客户他对内部的系统内部系统的调用管理中也开始重视这些安全就是在原来里面对原来的体系下就是两个内部的模块之间调用是不考虑安全的但是后来出现一些风险之后他们开始特别重视哪怕那两个部门他们内部的体系他们之间都必须有默哀对方是不安全所以说零性的安全这个话题我们推测的是会使大家的安全的重视会逐渐活而成所以另一个SenseMesh有很好的去解决这个问题那么在SenseMesh里面一个购建一个零性的安全的体系我们要是总结为这四个方面第一个是基础基础的话第一是说我们既要搞零性的安全就首先每一个公众负载有一个身份我们有不同的公众负载就刚发一个身份那么第二个的话说我们有一个载体这个载体呢往往就是一个安全证书大家安全证书里面去包含了每一个公众负载的这些身份那第三点就是一个引擎有个这些一个身份和这些上当我们允许用户去定义不同的策略不同的策略然后呢通过这个引擎这个策略来保证这个安全那最后一个就是动产的说在整个安全执行的过程中或执行的这个执行的链路里面我们希望其中一个神经的一个可实化的分析能够帮助用户去试掠出到底哪些路径是存在风险以及如何去规避的这是在其实我们现在海外的客户如果使用了我们的产品万一是其中一些功能呢有一些国内的企业他出海的也已经都用了那今年的关键大家看见国内的企业在内在就是本地的一些拥有也开始读过使用这个安全的努力是因为SenseMind实现这个安全有几个优势就是说包括使用散弹看待的方式我们可以一些独立管理包括这个策略是动产配置不需要用户在拥有里面去改东西也不需要去重启这些拥有的服务另外呢服务管理集中控制集中控制就降低了开发的一些新支负担不需要在每一个应用上面去定义管理这些策略这是喊头痛的事实包括利用SenseMind的技术它本身就可以对你的安全体系系统做一个加固因为SenseMind是本身对一个安全的努力它通过这个安全体系来很好的加固你本身自己的这个收钱服务OK这也是举了一个客户案例就是这个客户其实也是一个多机群的方式在这个多机群里面的话就说它有个新机群是用来跑来云上的机群客户的机群里面跑了一些新的一些微服的运用那么同时呢它们还有一些自建的KMS机群把它跑来移流的一些应用系统那么这两个KMS机群整合在一起统一被这个ESM进行一个管理那么在这里面我们会看到的说SourceMesh之后这些机群之间首先它是一个组成一个逻辑的一个一个整体在这里面的话它去就是颁发这些证书等等就变得就跟你搬进去模式是一样的包括就是就是在入口层面我们也支持了就是ESM 我们里面还去对接自由的一些体系包括我们继承一个身份系统等等OK那最后一个就是在脚一个就是在SourceMesh下怎么去对这个生态体系对一个整合的一个按键就是说这组的一个就是在社区里面有一个就是组建和KMS项目的K&K我不知道它是用来管理SourceMesh这么一个一个体系那么K&K我本身也是跟ESM有一个很好的融合就是特别是这个图呢是在讲一个单击群模式下我们如何去发挥K&K with some service的一些能力这个图呢讲一下大家可能有些同学对着K&K不是很了解的那在这个SourceK&K with这个体系下呢用户的时候它是首先会定一个定一个K&K with service它不是用KMS但是是用一个自己定一个K&K with service定一它之后呢它其实进行一个转化生成比如大家图里面可以看到生成两大类一类的话就是生成一个像两天configurationconfiguration的资源呢又派生出根据用户的一个实用可以定义是不同的认为人几个版本 修订版本那么这个每个认为人呢就会对应的生成真正的一个应用服务deployment就可以看到是说我是通过一个K&K with service背后生成不同版本的支撑不同版本体系下的一个一个应用的部署一个deployment那么这些不同的版本之间它们可以结合上面的一些流量管理的能力进行一些根据一些流量比例进行一些流转那就是上面的一个路由管理那路由管理里面它会生成一个K&K with service这些资源包括生命运运K&K with service那其中呢K&K with service这些资源呢它又会给你用户的流量第一呀它会可以生成HTU的这个不同的一资源包括Wallet Service大线运入等等通过实用SevermatchHTU里面这两种这些资源能够帮助你继续流量拆分拆分到就是根据这两个比例切换到不同的目标服务K&K with service里面去那么这个过程中呢是在单击军工之下整个体系运转是这是一个就是这么一个过程K&K with service也是运行的一个K&K with service进圈里面我这个流向其中呢这要提的点就是AC的流资源它跟P Ingress它是保持一个用的Reference关系没的它是为了注意管理对吧就是当你SevermatchK&K with service的时候它能够把生存的东西进行Severmatch为了保持这些这个给你查语它说我就是Severmatch它算是入供到K&K with service那么在多级军模式下它其实就遇到一些这个挑战首先呢刚才提到的在多级军模式下Severmatch我们已经破过了解决一些问题那在多级军模式下刚才提到就是这个On the Reference关系就不好使用因为它不是跑在一个机器里面如果你误释了On the Reference它有可能会把这个资源搞了一个误伤的对吧因为它On the Reference会做一个拉紧归收就会清出去了为了回避这些问题我们可以看到在多级军模式下既然Severmatch跑在不同的QS机器里面把我们就去掉On the Reference在我们的这个拆决实现里面我们是去了On the Reference的实现把它切换到比如使用Label的方式去做了一个一个关键因为它这里面其实是一个使用的功能也非常担心它就是使用On the Reference的一个差距我们把这个点了切换的一个方式这样来支持了一个多级军模式下它们两者一个管理对在这个图里面可以看到当里面KNT有跑到马亚山路上面之后对于用户来说它的实用资讯其实都是没有改变的它既可以在控制面在数据面去部署KNT有个资源它的用户的行为是没有变化改变最后一页讲一句是我们在利用Severmatch是拓展一些用户的场景这里面是有一个AI的SevermatchAI的Severmatch的场景在多级军模式下我们咱们帮助AI的一些这个场景里面去实用上它的技术优势比如说现在看上边实用的一个流程比如说R里面在AI上面也是开发了一个公线的Couple Flow里面Rena一个总监在这个对Rena在一个命令行当你有实用的命令行的时候你是怎么结合一个Severmatch去对这个模型的模型服务的发布进行管理它只要跟上一个穿飞的一个参数配合Severmatch技术就可以对你的AI的模型服务进行一个有效的管理包括不同的模型版本发布给你一些特征只能做一些规度的一些请求等等通过它就很容易去做一个管理那么这是我们实际一些客户的使用过之后也发现了通过Severmatch技术之后它整个铁带也是效率提升了2.5倍整个效率会大点提升它底层的技术也可以看到比如说结合Severmatch当然是这边容器它是实现一个不断抽象的过程它是首先通过Severmatch把多个机群的进行一个同样的抽象同时结合Kinitl把一些Severless的管理做了一个融合除了Kinitl包括SevermatchPMS技术之外这一原生技术之外我们是充分发挥想可以SevermatchSevermatch这样的一些组织性能力他们有些是补充了AF等一些一些特征包括自定义的服务器一些Severmatch的特征信息结合在一起对于我们的摩生能力AI的使用者来说它只需要对它来说它更关注的是对上面的一种就是摩生能力来对服务管理如何去做发布模型版本的接待它一些发布的一些管理整个操作方式也是被抽象化成为一些标准的KMSCRD用户只需要去定义这些压板文件成为这个通过压板这么几个描述文件就可以对于原来的这些AF做一个做一个还好的管理OK那我基本上的内容就到这那总结一下就是说就是服务管Severmatch的技术是在阿迪明的也是被定义为帮助我们的企业及客户做一个员员生输入化络地的一个重要手段同时呢也是帮助用户做一些降百分效的一些用户能力能够就是说员生精神失射点通过融合的Severmatch技术其实在一定程度上帮助用户去很好的管理一些达哥摩的一些场景包括多气群的一些另外一些领域的一些融合可以看我们在AI的一个融合用了Severmatch技术之后能够让用户更好的去管理这些员生的这些运动服务更好的去使用员先到我的内容就到这儿谢谢大家好 既然你在阿迪是孟云我想问一下我们这个Severmatch技术模式是怎样的比如说我有一个OP的一个就是说我客户本身有一个困难之际群然后我还想和阿迪本身阿迪本身这样一个反色的时间和然后我想进行一个统一的本地化这样的一切都是两个然后还有一个就是Severmatch现在阿迪对我们支持的两个比如说我们自己Severmatch身体的比较阿迪肚子的话那我们的地方他就讲一个可以把Severmatch阿迪本身工作我们去派水然后一些其他就像Severmatch两个问题好 谢谢OK那先回到第一个问题就收费模式的问题目前Severmatch就是托管这一侧我们是按照这个规格就是什么意思就是说我们分了两档一个是叫这个企业版一个叫一个叫一旗舰版就是什么意思呢我们就是如果你的这个数据面对Severmatch管理的工作负担泡的数量是在应该是一千吧数字可能不是特别短因为脑袋中就是一千个就是一千个泡的之内它可以是用企业版的企业版它又是有一个价位是在每小时六块钱这个六块钱没想到六块钱的一个费物那么当你的泡的超过这个一千之后是到五千是多少来着第二档的时候它是可以收企业版它在费用会有一定的一定的这个提高现在我们提供两个固定的模式下的价格你可以根据自己的一个实际情况去选用这两种不同的这个威格刘亮的13度几倍还是就是ASM本身就收这一部分钱就是说你要的选择贴了那就是一小时六块钱一选择企业版肯定一小时是二十几块钱几块钱它是收这份钱那除了这一部分钱之外其他的ASM不收这份钱了就是使用ASM如果你不是用公网的方式就是说控制面一天控制的操作一天如果那里面你不是用公网你其实也不需要老外付费但你使用了一个比如说访问一天小碗就像KBS一天小碗一样我使用了一个公网的方式去访问那你需要去由于公网的IP要付费如果EIP的费用你可以选择阿亮付费好所以你会看到ASM本身收的这部分钱就是这个控制面的费用第一个问题我回答你了吗好第二个问题就是说关于数据面机群怎么管理的方式在这个图里面可以看到就是你第二个问题里面也分了两个小点因为小点点说你的自由的机群时间的机群也可以使用ASM这答案是肯定的就是前提就是说你需要把你的机群通过注册的方式变成一个不注册机群类型也是这个ACK的一个特定类型叫就是一个注册机群你注册进来你注册进来之后我们才能管理你但是注册本身我这个是不收费的不收费的当然你是你要开一个公网还有另外一件事你说不需要开公网前提下是不收费的所以你接近来本身不收费的接近之后我们管理管理是一样的管理它跟管理云上的机群是一样这几个问题第二就是说我们是否会帮助你去管理你线下的机群这个是不会管理的因为你线下的这个K版本包括你适应的操作系统等等可能都这个一块是出于用户策的资产它不会去出动你对于你用起来是安全的我不会就额外去进入到你的机群里面它是没有全线机房等到你的机群里面去装工去的它除非你授权对于接近了之后我们之后抓必要的一些组件是经过你授权之后的你能够感知到的一些组件下沉下去它不会维护你这些体系因为它这个体系可能涉及到一个组件更压力于官方支持的组件的完全是匹配的师傅 感谢OK我们就只有一个体温的这个名号大家如果待会儿能来到我们的王老师大家可以请问