 Danke, Professor Böckler. Das war ein guter Start. Auch die Piano-Veranstaltung vorher war wirklich sehr interessant. Ich bin ja früher auch Musiker gewesen, also das war früher meine Rolle, war dort hinten. Jetzt ist sie ein bisschen weiter nach vorne. Ich war früher Gitarist. Ich habe die ganze digitale Transformation mitgemacht als Executive in der Musikbusiness und habe damals gelernt in den 90er Jahren, was eigentlich das bedeutet, sich zu verändern. Ich möchte Ihnen kurz schon mal die Zukunft zeigen. Ich reise sehr viel und obwohl ich einigermaßen gut in diversen Sprachen bin, benutze ich oft dieses Tool. Zeige ich Ihnen gerade, wie das funktioniert. Ich freue mich heute Abend bei Ihnen zu sein. Die Zukunft ist bereits hier. Sie ist nur ungleichmäßig verteilt. Ich bin glücklich, dass ich heute Abend mit ihnen zu sein. Die Zukunft ist bereits hier. Es ist nur ein Uniform. Nicht so schlecht, oder? Es ist einer von Ihnen aus Italien. Ich kann sagen, dass es okay war oder nicht. Das ist quasi eine Sprache-Bersetzung, die ganz gut funktioniert. Ich war neulich in Tokio und habe mit dem Sushi-Chef nach halb Stunden geredet. Ich auch Englisch und eher auf Japanisch. Und das funktioniert. Solang Sie langsam reden. Ich wohne jetzt in Zürich, also Schwinterdurch geht nicht. Natürlich ist es zu viele Varianten, wenn Sie ganz langsam im Moton drehen. In ein paar Jahren ist es soweit, dass wir einen E-Pies tragen, also ein kleines Plug-in, ein Hörgerät, und dann drahtlos über das Handy in 36 Sprachen reden können. Da gibt es bereits ein Pilot-Projekt, wo Leute das tun. Ich glaube, wir können ganz sicherlich sagen, gewisserweise wird Science-Fiction zu Science-Fact. Ich meine, Sie sind die Wissenschaftler. Da müssen wir drüber nachdenken, was das eigentlich bedeutet. Selbstfahrende Autos. Ich weiß nicht, ob Sie schon mal ein Auto probiert haben. Das ist nicht wirklich selbstfahrend, aber Sie können im Tesla sitzen und kurz einschlafen, ist kein Problem. Also, wenn Sie in Los Angeles unterwegs sind und Sie fahren viel, meistens ist Stau, da können Sie auch mal vor Jetlag einfach einschlafen. Das ist kein Problem beim Tesla. Sprach-Übersetzung, automatisch intelligente Maschinen, das Internet der Dinge. Also, wir sehen ganz klar, wir gehen in der Zukunft, wo ich oft sage, die nächsten 20 Jahre werden mehr Veränderungen bringen als die letzten 300 Jahre. Wenn wir 300 Jahre noch ein bisschen weiter zurückgehen, die Buchpresse, die Dampfmaschine, Weltkriege, die nukleare Bombe. Und in den nächsten 20 Jahren werden wir Dinge sehen, wo wir sagen, das ist wirklich straight from Science-Fiction. Da werden wir Dinge sehen, wo wir sagen, ganz klar, wir werden, die Kinder meiner Kinder, werden wahrscheinlich im Schnitt 100 Jahre alt werden. Weil unsere Lebensspanne ja bereits sowieso dann mal schnell oben geht, außer der Amerikaner, wo es ein bisschen nach unten geht momentan. Also, wir sehen Dinge, zum Beispiel, das ist ganz klar, dass meine Kinder, die Kinder meiner Kinder werden niemals wissen, wie sie Autofahren. Sie reden mit dem Auto. Und sie sagen, bring mich bitte jetzt dahin, so wie wir das aus den Filmen kennen. Wir werden also Dinge sehen, wo wir ganz klar sagen, auch uns selbst verändern. Also, wenn Sie das Gerät heute, Sie haben ja wahrscheinlich auch so ein Gerät, das Smartphone, ja, dieses Gerät ist unser externes Gehirn. Für manche unserer Kinder ist es das Einzige Gehirn, also, hier ist meine Musik ist hier drin, meine Nachrichten sind hier drin, natürlich meine Kommunikation ist hier drin, bald mein Banking, meine Versicherung und natürlich die Health Cloud, ja. Also, das Gesundheitssystem zieht hier rein, die DNA, die Analyse. Also, die Dinge, dieses Gerät hier, was ich jetzt in der Hand habe, das hat die gleiche Computing Power, wie der Computer, der die Amerikaner zum Mond gebracht hat. Das eine Gerät. Können Sie sich vorstellen, wie das Gerät in 10 Jahren aussieht. 100 Millionen Mal die Rechenleistung, weil sie in der Cloud ist. Und in 10 Jahren, 20, 30, werden wir 9,5 Millionen Menschen, ja, Billionen Menschen, auf dem Internet haben. Ich stelle mir uns vor, das bedeutet mit 5G, wenn man überall sieht, die Werbung für 5G, auf einmal können wir uns verbinden, als ob wir quasi atmen. Internet wie Luft. Das ist natürlich nicht alles gut, komme ich gleich noch drauf zu reden, aber sicherlich, wenn Sie dann darüber nachdenken, ob das Gerät von hier, dann hierhin zieht, ist ja schon probiert worden mit Google Glass, haben Sie ja wahrscheinlich auch schon ausprobiert. Ich habe neulich Microsoft HoloLens probiert, Virtuality, für Ärzte. Ein Gerät, wo ich quasi auf meiner Brille das wirkliche Bild sehe und leiteilig die Daten oder Bilder, die ich quasi obendrauf sehen will. Augmented Reality. Mixed Reality nennt Microsoft das. Das Gerät kostet 5.000 Euro, aber ich kann mir vorstellen, wenn man damit arbeitet, ist man quasi Tom Cruise in Minority Report. Sie kennen den Film, wo Tom Cruise dann in die Daten hineingeht und dann ungefähr 1.000 Mal so schnell arbeitet. Ist das Himmel oder ist das Hölle? Das ist die Frage. Technologie ist ja immer Himmel oder Hölle. Es gibt Leute, die sind fernsehsüchtig und es gibt andere, die sind Facebooksüchtig. Das ist ganz sicherlich die Frage. Wir hatten ja nicht das Problem der Privatsphäre, zum Beispiel schon erst mit dem Internet. Das hatten wir ja auch schon vorher. Aber das Internet hat es natürlich einfacher, intensiver gemacht. Wichtig für uns ist zu sehen, die Zukunft ist keine Verlängerung der Gegenwart. Das ist eigentlich erst seit 5 Jahren so. Aber das war Technologie noch nicht so ganz fähig, wirklich uns zu entmachten, zum Beispiel. Ich war früher im Musikbusiness und da war es klar, wir verkaufen CDs. Weil CDs sind ein guter Preis und 20 Euro für 12 Songs ist okay. Was haben Sie heute? Sie haben wahrscheinlich alle Spotify, Apple Music oder so was. 10 Euro, 21 Millionen Songs. Musikbusiness verkauft, keine Musik mehr. Musik ist gratis. Oder zumindest ein sehr, sehr, sehr billig. Banking über Airbnb. Wir können sagen, dass es ziemlich klar ist, dass durch Technologie Dinge verändert werden, sodass wir davon ausgehen können, dass es sehr unwahrscheinlich ist, dass wir in 10 Jahren genau das Gleiche tun. Denken wir an Firmen wie Nokia, die das Gleiche tun wollten und die eigentlich gar nicht mehr sichtbar sind. Denken wir an deutschen Automobilfirmen, die ja andere übergelacht haben, als Tesla auf dem Markt kamen und gesagt haben, ja, elektrische Autos, Batterien. Was wollen wir damit? Heute sagt jede deutsche Automobilfirma, die Zukunft des Autos ist kein Auto zu haben, sondern Auto zu teilen. Car-Sharing, Mobility. Also dramatische Veränderungen. Was wird das für Ihre Arbeit machen? Ganz sicherlich, glaube ich, wie Sie es tun, was Sie tun, warum Sie es tun. Ich werde ein paar von diesen Trends ein bisschen aufzeigen, aber sicherlich ein großer Faktor ist Quantum Computing. Sie haben vielleicht von davon gehört, also eine Maschine, die im 3D-Ramen arbeitet, Polymorphic Computing, nennt man das, also keine Maschine, die mit Transistorien mehr arbeitet, weil sie schon so klein sind, wie es geht, sondern die von IBM und Microsoft, ungefähr 300 Millionen Dollar kostet da eine Maschine, die diese Richtung geht, die quasi eine Million Mal die Computingleistung hat. Dort können Sie sämtliche medizinischen Daten von sämtlichen Studien vor und rückwärts innerhalb von einer halben Sekunde komputieren. Das heißt, da sind wir unlimitiert auf einmal, dann kommt ein 3D-Drucken dazu, das kennen Sie ja auch schon. Ich kann auch jetzt schon ein Knie, Teil vom Knie drucken, ich kann Ohrläppchen drucken. Es gibt die ersten Drucker der Versuche, das habe ich gelesen neulich, die ein Stück Herz drucken, ein Herzmuskel drucken wollen, sollen. Müssen Sie mal schon auf YouTube schauen. Augmented Reality. Das heißt, auf einmal sind Sie wie Tom Cruise, Sie können alle Informationen vor sich sehen. Was bedeutet das für Ihre Arbeit? Das zeigt eindeutig, was los ist bei uns, weil wir an dem Punkt mal sagen können, eigentlich alles das, was früher Science Fiction war, das ist auch der Ex-Blockchain, Genome, Sequencing, Solar-Energie, künstliche Intelligenz, das auf einmal passiert ist. Wir sind ja nicht Last Not Least. Jetzt, heute in diesem Jahr dabei, dass wir endlich sagen, CO2 ist die Sache, die wir eigentlich, wir können das verändern. Wir haben die Science dazu. Wir können global Climate Change angehen. Und das ist ein großer Punkt auf der Tabelle hier, wo wir sagen, wir müssen verstehen, was passiert. Das ist exponentiell. Sie kennen vielleicht Moore's Law. Moore's Law besagt, dass Technologie alle 18 Monate doppelt so schnell und doppelt so gut ist für die Hälfte des Preises. Das heißt, exponentiell ist eben nicht 1, 2, 3, 4, 5, so wie Menschen, sondern 2, 4, 8, 16, 32. Das heißt, in einer ganz kurzen Zeit sind wir wesentlich weiter. Zum Beispiel bei Human Genome Sequencing. Analyse von DNA. Ich glaube, die erste Analyse war 100 Millionen Dollar. Ungefähr vor 18 Jahren oder so was. Heute können Sie für 800 Dollar Ihre DNA analysieren lassen. Der Preis wird auf fast zero gehen. So wie der Preis der Musik. Was passiert, wenn alle Menschen Ihre DNA analysieren lassen? Wenn man sich vergleichen können. Wenn das so normal ist für heute Blutgruppe. Ich denke, dass wir da ganz neue Möglichkeiten auftun. Was ganz sicherlich ist, wenn Sie das anschauen, was um uns herum passiert. McKinsey sagt, das sind mehrere, ungefähr 15 verschiedene Gruppen von Fortschritt, die jeweils mehrere Trillionen von Dollar wert sind. Und diese ganzen Kreise werden auf Ihre Arbeit Einfluss nehmen. In Ihrer eigenen Art und Weise. Ob das Mobility ist, oder auch die Blockchain für Daten oder künstliche Intelligenzen, oder Robotics. Ich glaube, dass es extrem spannend wird. Und ich glaube nicht, dass wir da Sorgen haben müssen, dass wir vielleicht überflüssig werden da drin. Weil Maschinen auf einmal so smart sind. Da komme ich gleich noch darauf zurück. Aber sicherlich die Herausforderung ist diese. Medizin, Pharma, Healthcare, konvergiert mit Technologie. Die größten Technologiefirmen der Welt investieren in Healthcare. Google Verily. Und auch Google Pack, Rosh, die dabei sind zu investieren in eine Lebensverlängerung. In Amerika sagt man dazu, the end of dying. Da lachen wir natürlich in Europa, the end of dying. Das ist natürlich auch ein gutes Konzept, verkauft sich wahrscheinlich gut. Aber es gibt da über 50 Firmen schon die daran arbeiten, dass wir alle bis 120 leben können. Würden Sie wahrscheinlich als Wissenschaftler sagen, das ist ein höchst suspekt. Das ist eine Frage, wo ich sage, wir gehen in eine Gesellschaft, wo Maschinen immer mehr da sind. Ob das wirkliche Roboter sind oder Software Roboter. Wenn Sie Google-Nerbs benutzen, benutzen Sie künstliche Intelligenz. Wenn Sie Gmail benutzen auf Google, benutzen Sie künstliche Intelligenz. Wenn Sie im selbstfahrenden Auto unterwegs sind, natürlich benutzen Sie künstliche Intelligenz. Aber Roboter, richtige Roboter kommen jetzt überall zum Einsatz, auch in Krankenhäusern. Ich war neulich in der Mayo-Klinik in Amerika, habe dort einen Vortrag gehalten über Mensch und Maschine und bin dann in die Klinik und überall waren fahrbare Roboter, die mit IBM Watson vernetzt waren, die den Kündchen, die den Doktoren Daten gegeben haben, während sie unterwegs waren beim Patienten. Real-Time-Data. Viele von diesen Versuchen sind nicht mehr so erfolgreich in letzter Zeit aus verschiedenen Gründen, weil die Daten oft fehlen natürlich. Aber Sie kennen sicherlich, was mit Robotern heute Tage überall schon passiert, bei Surgery. Das sehen wir natürlich überall. Das ist eine Frage von Zeit, bevor diese Maschinen billig genug und schnell genug sind, dass sie unser Leben dramatisch verändern. Das sehen wir eigentlich überall schon, also in diversen Versionen haben Sie das wahrscheinlich schon oft gesehen, aber es ist eigentlich nichts Neues, nur dass es jetzt extrem billig wird. Also diese Maschinen, die das früher gemacht haben, die waren eigentlich nur Prototypen. So wie Sie heute auch schon 3D-Docker benutzen können, um eher in welche Teile von Autos zu drucken und so. Also ich denke, dass wir da gucken müssen, welche Richtung es geht und sicherlich auch so, dass Maschinen auf einmal Dinge können, die wir nicht können. Das ist noch das andere, was dazukommt. Schauen Sie mal diesen Robotern an. Der Kek. Der Kek ist ein bisschen anders als wir. Aber er hat offensichtlich gelernt, wie das funktioniert. Und natürlich bei Robotern auch einfach die ganze History, wenn wir anschauen die letzten 20 Jahre, vor 20 Jahren haben Sie keinen Roboter, der wirklich laufen konnte. Also wenn Sie einen Roboter wollten, der die Tür aufmacht, der hat das ganze Haus auseinandergehauen. Heute haben Sie das. Heute haben Sie Roboter, den möchten Sie nicht mit der Armee begegnen, diesem Roboter. Der eigentlich alles kann, der wiegt 850 Kilo. Und der kann im Rückwärtsflip machen. Der hat genug Batterie für drei Tage. Also der kann Dinge tun, die für Menschen einfach vorkommen und denkbar sind, wo wir sagen müssen, ganz klar geht es da in eine Richtung, wo wir auch überlegen müssen, was das bedeutet für uns. Fazit ist, dass Mensch und Maschine konvergieren. Können konvergieren. Maschinen werden immer besser zu lesen, wie wir das tun und das nachzuahmen. Soziale Medien sind eine Art von Medium, wo Menschen Abbildungen von Menschen sich treffen. Und ich glaube, dass wir jetzt einen Punkt überlegen müssen, wie weit wollen wir das eigentlich betreiben? Weil in 10 Jahren wird es so sein, da können Sie sicher sein, dass die Limitation von heute verschwinden. Heute haben wir viele praktische Limitationen. Wir haben keinen richtigen Quantum Computer. Also sie nicht, weil der einfach viel zu teuer ist. In 10 Jahren, ja, 5G haben wir immer noch nicht. Wir haben immer noch langsames Internet. Wir haben immer noch Mineralien für unsere Mobile Phones. Das ist in 10 Jahren auch nicht mehr der Fall. Wir haben eine Batterie, die zwei Tage, wenn sie Glück haben, dauert nicht sechs Wochen. In 10 Jahren vorbei. Dann haben wir 10 Milliarden Menschen auf dem Internet und wir haben quasi Unlimited Technology. Da können Sie wieder sagen, Himmel oder Hölle. Ist das gut, ist das schlecht? Was bedeutet das für unsere Arbeit? Die Oxford-Studie hat bewiesen vor fünf Jahren oder versucht zu beweisen, dass 50 Prozent aller Jobs, die Routine dieser Jobs, automatisierbar sind. Also nicht der ganze Job, sondern die Routine in diesem Job. Schauen Sie, was das bedeutet für Radiologen? Teile ich Ihnen gleich. Ist eine Maschine ein besserer Radiologe, weil die Maschine 500 Millionen Bilder gesehen hat? Wahrscheinlich nicht, aber sie ist eine andere Art von Radiologe, eine Art von Maschinen-Radiologe. Dann ist für uns die Frage, wenn das dann geht, wie weit würden sie gehen? Wer von Ihnen würde nicht gerne Supermensch sein? Ich bin ja schon supermensch durch meinen Smartphone in gewisser Weise. Kann ich alles nachschauen? Aber stellen Sie sich vor, ich kann das in meinem augmented reality-Display oder mit dem Brain-Computer- Interface, was überall in Entwicklung ist. Würden Sie sagen, nein, mache ich nicht, ist mir zu risikobereit oder ist mir zu viel? Oder würden Sie sagen, ich bin gerne hundertmal so produktiv für heute? Das sind Fragen, die sich stellen werden. Dazu braucht man natürlich auch den Staat, der sagt, das ist wahrscheinlich keine gute Idee oder ist es eine gute Idee? Das sind Dinge, die wir zusammen angehen müssen. Wir gehen im Zahltalter weg von den Maschinen, die unsere Muskeln ersetzen. Da gibt es ja auch sehr, sehr viele Varianten davon. Also die quasi unsere Muskeln imitieren. Jetzt gehen wir zu Maschinen, die unseren Geist imitieren. Also nicht den Geist nicht enthalten, sondern den Brain sozusagen, unser Denken imitieren. Hier ist eine Maschine von Google, die heißt Duplex. Mit der Maschine können Sie reden? Klar, das ist nichts Neues, aber hören Sie es gleich an und diese Maschine kann für Sie Anrufe machen. Hi, I'm the Google Assistant calling to make a reservation for a client. This automated call will be recorded. Can I book a table for Tuesday the 12th? Das ist die Maschine, die redet. Das ist keine Person. Da würde man wahrscheinlich sagen, only in America. Wenn Sie bei uns mit mir in Schweiz, wenn Sie ins führige Restaurant anrufen mit einem Google Assistant, dann dürfen Sie das nie wieder essen. Wir würden einfach kulturell nicht verkraften. In Amerika, ja, okay, dann ruft die Maschine meinen Friseur an. Aber stellt sich vor, was passiert, wenn das für das Gesundheitswesen aktiv ist. Ich kann einfach meine, meine Wurstwurst sagen, ich habe heute folgendes Problem. Hier ist ein Abdruck meiner Haut, hier ist ein Foto davon und hier ist mein Symptom und dann kann ich das in die Cloud schicken und die Maschine sagt das und das und gibt mir Advice. Babylon Health Cloud UK, bereits im Einsatz. Ich glaube, für uns wird es wahrscheinlich länger dauern, wenn sie mein Alter sind, dass wir mit der Maschine reden. Aber man sieht es überall schon heute. Wird das die Gesundheitskosten senken? Brauchen wir dann noch einen Arzt, wenn wir sagen, mal triviale Dinge, über so einen Assistant machen können? Manche sagen, dass fast 70 Prozent aller Arztbesuche auf dem Level sind, wo die Maschine das über das Netzwerk erledigen könnte. Ich weiß ja, ob Sie da mit dem Einstehenden, wahrscheinlich nicht die Besuche bei Ihnen, aber jetzt triviale Dinge wie z.B. Magen oder Beschwerden und so was. Und dann gibt es unseren Freund Elon Musk, also Tesla Gründer, Space Rockets und so weiter und sofort. Der sagt, dass wir eigentlich in der Zukunft nur überleben können, wenn wir uns aufrüsten. Da werden Sie als Chirurgen sicherlich ganz großes Interesse daran haben. Er schlägt vor, dass wir unser Gehirn direkt vernetzen mit einer Brain-Computer-Interface-Maschine. Und zwar, indem wir viele kleine Löcher mit Elektroden, ganz kleine Löcher, er hat dafür sogar eine Maschine entwickelt. Und das wird ja, haben Sie wahrscheinlich noch nicht gesehen, jetzt ein großes Beispiel. Das können Sie auf YouTube nochmal sehen, aber seine These ist, wenn wir uns nicht wirklich vernetzen und uns upgraden quasi, dann werden wir mit der Maschine nicht mithalten Ich bin gespannt, ob er der Erste ist, dass er es dann wirklich ausprobiert. Es kann mir gut vorstellen, natürlich, an dem man Querschnittsgelähmt ist, dass er auf die Art und Weise wiedergehen kann, ist sicherlich ein Fortschritt, wenn es dann auch funktioniert. Also ein Exoskeleton, so nennt es. Gut, also ich denke, dass wir da jetzt am Punkt kommen, wo wir ganz klar entscheiden müssen, was ist eigentlich Technologie? Und Wissenschafts füttert ja Technologie. Technologie hat keine Ethik. Wenn ich jetzt eine Maschine hätte, die Sie hier in diesem Raum einschließt und ich sage, der Maschine macht bitte aus allen diese Mansion Paper Clips. Und die Maschine hätte die Möglichkeit, sie würde es tun. Das ist der Auftrag, das ist sie objektiv. Maschinen wissen nicht, wie wir fühlen, wie wir denken, was wir wirklich brauchen. Sie wissen halt die Nullen und Eins und zwar alle. Wenn Sie auf Facebook sehen, wissen Sie, was das bedeutet. Ich habe neulich mein Facebook-Konto geschlossen und habe zu dem Anlass 56 GB von Daten runtergeladen von Facebook. Also Facebook weiß mehr bei mich als jede andere Person. Und das weiß die Maschine, aber was genau tut dann die Maschine damit? Trifft sie Entscheidungen, was zu tun ist? Ethik ist der Unterschied, den Unterschied zu kennen zwischen dem Recht oder der Macht etwas tun zu können und der Entscheidung, das Richtige zu tun. Das ist ja an Ihrem Beruf eine tägliche Frage. Wir könnten es tun, aber sollten es tun. Stellen Sie sich vor, Sie sind Arzt in der Zukunft und jemand kommt zu Ihnen und sagt, ich möchte gerne diese Brain-Computer-Interface haben, weil es auf dem Markt ist, sozusagen ja für 500.000 Euro. Machen Sie diese Operation, weil es verfügbar ist? Und das führt dazu, dass viele Menschen heutzutage Angst vor der Zukunft haben. Ich bin seit 18 Jahren unterwegs, habe fast 2000 Auftritte hinter mir als Futterist, als Zukunftsforscher. In den letzten drei Jahren muss ich feststellen, dass Leute diese Reaktion haben und sagen, die Zukunft ist schlecht. SMA, Climate Change, Global Warming, das ist definitiv kein guter Faktor. Zweitens, the machines are coming. Wenn Sie Hollywood zu hören, dann wissen Sie, die Maschinen kommen und unterdrücken uns und dann töten Sie uns alle. Das ist Ex-Maschine, Black Mirror. Und so ist es, dass viele Menschen einfach Angst vor der Zukunft haben und deswegen natürlich auch dementsprechend wählen, weil man wählt dann einfach die Vergangenheit nochmal neu. Ich denke, aber die Zukunft ist exciting. Ich kann mir nichts Besseres vorstellen, als zu sagen, die Möglichkeiten, die wir haben durch Technologie und durch Wissenschaft. Die sind quasi endlos bald. Das Einzige, was wir tun müssen, ist, wir müssen das so einbauen, dass es auch für Menschen funktioniert. Aber was ist das Einzige? Das ist natürlich auch eine große Frage. Also das, ja. Wie wird das Zusammenspiel von Mensch und Maschine? Wer bestimmt das? Was ist ethisch, was ist nicht ethisch? Was ist der freie Markt, was ist nicht der freie Markt? Beim Thema Facebook zum Beispiel werden wir ganz klar sehen, Facebook kann nicht mehr im freien Markt weiter leben, wie bis jetzt, weil Facebook ist einfach zu machtvoll. Das heißt, wir kommen da an die Grenzen, wo wir auch sagen müssen, wir müssen vielleicht etwas regulieren. Ich sage immer, die Zukunft ist besser als wir denken. Nehmen Sie das bitte von heute Abend mit. Wie denken die Zukunft oft so negativ, aber das ist alles, was wir in den Medien hören und von Hollywood ist, dass die Zukunft eben dort hinführt. Wir brauchen eine gute Balance zwischen Mensch und Maschine. Wir brauchen nicht die Maschine wieder zurückzutun. Das geht auch gar nicht, weil wir erfinden sie ja selber. Wenn Sie Glück haben, können Sie im Urlaub mal zwei Tage offline gehen oder können sich abhängen von Konnektivität. Aber im Allgemeinen ist es so, dass Technologie weitergeht und wir gehen mit. Das Thema Kompetenz in Ihrer Veranstaltung, ganz sicherlich so, dass unsere Herausforderung ist, wir haben menschliche Kompetenzen, das sind diese, die total schwierig zu beschreiben sind. Was ist schon Emotional Intelligence? Eben haben wir gerade das Wort von Intuition und Imagination gehört oder Kreativität. Das ist das vor und zurück zwischen Mensch und Maschine. Wir können nicht einfach nur Nein sagen zur Technologie, wir können auch nicht einfach nur Ja sagen. Ich glaube, dass wir da an einem Punkt kommen, wo wir das gut überlegen müssen, was das für uns bedeutet. Weil wir sind jetzt in dem Zeitalter, wo Daten das neue Öl sind. Die machtvollsten Firmen der Welt sind eben nicht mehr Öl oder Banking, sondern Technologie. Die Top 20 weltweit sind alles Technologiefirmen, die nur Daten von A nach B bewegen. Data Mining, Search, Social Media. Das ist die neue Macht. Auch in der Wissenschaft ist es so, stellen Sie sich vor, Sie haben eine künstliche Intelligenz, die live 100 Millionen Daten verarbeiten kann und ihnen bei Research helfen kann. Haben Sie eine Maschine, wo Sie einfach fragen können, gibt mir einen Ersatz für diese Formel. Die Maschine hat ein Archiv von eigentlich allen Fakten, die Sie wollen. Künstliche Intelligenz ist der neue Strom. Das heißt, also die Daten, die ich habe, da kann ich der KI sagen, bitte sortiere diese Daten und finde ein Pattern. Ein Mensch kann kein Pattern finden von 450.000 verschiedenen Melanoma fotografieren. Oder vielleicht doch, wenn er wirklich schnell ist, sagen wir mal 4 Millionen, aber die Maschine kann 500 Milliarden machen. Das ist das, was Maschinen können. Und das ist die Zukunft der Medizin. Daten. Was wir heute in Healthcare haben, ist eigentlich Sick Care. Also wir tun erst etwas, wenn wir bereits krank sind. Sie sehen, die ganzen großen Pharma- Firmen, die sagen sich in der Zukunft, das ist ganz klar, wir müssen dafür sorgen, dass wir gar nicht erst krank werden. Geht das durch Technologie? Geht das durch Datenlesen, durch Biome? Ist das überhaupt denkbar? Diese Firma von Genome Tech, die heißt Human Longevity Inc., das ist ein richtiger Science-Fiction-Namen. Das ist denen ihre Arbeit. Für 11.000 Dollar können sie dort ihre gesamten Daten analysieren lassen. Das Biome, das Genome und der Phenotype. Für 11.000 Dollar. Und dann kann man mit anderen vergleichen und sagen, ja mit dieser Art von Kombinationen von Daten ist es wahrscheinlich, dass du Diabetes bekommst. Was kann ich daran heute tun? Gibt es eine Menge zu tun, abzuwarten, bis ich es habe. Und dann das zu behandeln. Ganz klar, Big Data Cloud und Artificial Intelligence ist eine Revolution in Healthcare. Und da müssen wir schauen, dass wir da überlegen, was das bedeutet für uns, was auch diese Möglichkeit von Manipulation von Genen bedeutet. Sie kennen natürlich alle, die CRISPR-Cas9-Experimente, die bereits in China gelaufen sind. Grundsätzlich geht das. Sollten wir das tun? Dürfen wir das tun? Wenn wir es nicht tun, dann tun das die Schneesen und wir nicht. Das sind Themen, die in den nächsten paar Jahren natürlich dramatisch nach oben gehen werden. Reden wir kurz über Menschen und Maschinen, was das bedeutet in der Zukunft. Ganz klar ist es, wichtig für Sie auch zu erkennen, glaube ich, eigentlich für alle von uns Maschinen werden die Routine Arbeit machen. Maschinen sind nicht mehr dumm. Heute sind Sie noch ein bisschen dumm, aber in fünf bis zehn Jahren kann man davon ausgehen, dass die Maschine kennt alle meine Daten. Sie weiß, wie ich aussehe. Sie weiß, wie ich rede. Sie kann so reden wie ich. Sie hat keine praktischen Limits. Mit der Maschine kann ich alles, was Wissen der Welt anzapfen. Ich kann mit IBM Watson reden und Sie weiß, wie ich in der Schweiz bin. Und ich kriege eine Rede. Wie eine Person. Ich glaube, es ist ganz klar, dass die Routine Arbeit, sieht man aus dem Graph vom Economist. Alles, was Routine ist, geht back ab. Alles, was nicht Routine ist, geht back auf. Non-Routine-Cognitive-Work und Non-Routine-Manual-Work. Zum Beispiel, Elektriker und so. Aber in der Mitte wird es dünn. Also, wenn Sie Kinder haben, müssen Sie sich ganz klar sagen, meine Kinder sollten niemals überhaupt irgendeine Routine lernen. Buchhaltung, Autofahren, Accounting, Auditing, Financial Control. Alles, was nichts wirklich menschliche Dinge braucht, werden Maschinen lernen. Sie werden auch Autofahren brauchen, zum Beispiel. Aber ganz klar für uns ist, es geht in diese Richtung, wenn Sie die Jobs-Liste angucken. Sie sehen hier am unteren Teil, Public Administration, Defense, Financial Insurance, Transportation. Diese Jobs gehen alle nach unten. Sie haben Glück, weil sie sind hier. Top of the pie. Diese Jobs gehen nach oben, weil sie brauchen menschliche Dinge. Verstehen. Empathie. Voraussicht. Einfühlsamkeit. Nicht alles logik und Fakten. Diese Jobs gehen nach oben. Das sind die Jobs der Zukunft. Ich nenne das the human only jobs. Werden in der Zukunft Roboter operieren, das tun sie jetzt schon, das werden sie ganz bestimmt auch mehr. Können Sie das tun, was Sie als Arzt tun? Vielleicht in 50 Jahren. Ich würde das nicht ausschließen. durchaus denkbar. Aber das, was wir heute sehen, ist natürlich nicht ganz so nah dran. Ich glaube nur einfach, dass wir das anschauen müssen, sagen, das ist das Ende der Routine. Also viele Routinen, die wir machen, an die einfach gemacht werden müssen, alles, was digitalisiert werden kann, wird. Als ich früher Musik-Business war, haben wir immer bei den Mietnissen gesagt, Musik geht in die Wolke, weil alles, was digital ist, das wird digital. Was haben wir heute? Musik, Filme, Bücher, Klaut. Ganz klar ist es so, das ist die Regel, dass die digitalen Darwinismus, alles, was automatisiert werden kann, wird automatisiert. Und ich glaube, dass wir dahin gucken müssen und sagen, okay, was macht eigentlich KI? KI sind Computersysteme oder AI, Artificial Intelligence, die Daten und Informationen in Wissen umwandeln. Das sind Maschinen, die Daten anschauen und sagen, ich kann von diesen Daten 150 Millionen Bildern von Katzen auf YouTube, kann ich sagen, welche Katze lebt oder nicht lebt. Ich habe einfach genug Bilder gesehen. Ich habe das Pattern erkannt. Was ist ein Melanom, was ist nicht? Manche Leute denken sogar, dass wir so weit gehen können, dass wir sagen, unsere linke Gehirnhälfte ist eine Art von Computer. Davon würde ich jetzt sicher ausgehen, das ist ein relativ altes Argument, aber sicherlich ist es so, dass Maschinen jetzt auch Wissen bekommen. Wenn wir von Kompetenz reden, von ihrer Kompetenz reden, wir ja nicht nur von Wissen, von Fakten. Die Fakten kann ich ja von Wikipedia herunterladen oder ich kann eine Bücher lesen dazu. Wenn Sie einem Computer alle Bücher der Philosophie füttern, ich habe früher Philosophie studiert, wenn Sie IBM Watson alle Bücher geben von Philosophie. Da braucht IBM Watson ungefähr 1,2 Millionen Minuten, um alle Bücher zu lesen. Ist diese Maschine dann ein Philosoph? Diese Maschine hat alle Bücher gelesen, alle verfügbaren Philosophiebücher. Ist die Maschine ein Philosoph? Da würden wir alle sagen, nein. Und warum nicht? Diese Maschine könnte mir sagen, was auf der Seite 34 von John Paul Zartre steht, in welchem Paragraf, und zwar sofort. Ich kann das nicht. Aber die Maschine ist noch kein Philosoph, weil sie nicht wirklich das Verstanden hat, was hinter den Worten steht. Ich glaube, dass wir ganz klar an den Punkt kommen, wo Dinge wie Maschinenlearning, von denen hören Sie wahrscheinlich andauernd, in Wissenschaft und Healthcare, Medizin, Maschinen lernen, wie Dinge funktionieren, die lernen es von uns. Aber nicht die lernen natürlich nicht wie wir, aber sie lernen Dinge, die sie anwenden können. Und deswegen ist das unsere Zukunft. Die Kommergenz, die Zusammenarbeit von Menschenmaschinen. Da müssen wir ganz klar sagen, wir wollen, dass es ein Benefit ist für uns, wir wollen in Kontrolle bleiben und wir wollen es nicht übertreiben. Zu viel des Guten ist oft sehr schlecht. Denken Sie an Alkohol oder Zigaretten oder andere Drogen, wie verbieten ihr Alkohol nicht in Deutschland für alle, weil es vielleicht schlimm sein könnte. Im Gegenteil, es wird sogar marijuana legalisiert in vielen Ländern. Das ist eine Möglichkeit, diese Balance hinzukriegen. Schauen Sie sich an, was passiert in Healthcare AI Applications. Die Liste kennen Sie wahrscheinlich von Ihrer eigenen Arbeit. Robot Surgery, nursing assistants, administrative workflow, fraud detection und so weiter. Das ist jetzt keine Rocket Science, wie man sagt. Das sind einfach Dinge, die wir brauchen. Und das wird unsere Zukunft dramatisch verändern. Aber ganz klar, dass unsere Zukunft sicherlich verändert. Zum Beispiel mit Maschinen zu reden. Das ist jetzt trivial, wo Sie was bestellen und so weiter. Aber Sie können sich denken, wohin das führt. Auch eine Art von Beratung darüber stattfinden kann. Das ist für mich die Hauptfrage jetzt. Wegen diesen ganzen Dingen werden wir useless humans. Wenn Sie Norwell Harari gelesen haben, kennen Sie das Symptom. Man könnte sagen, was auch viele Ärzte schon zu mir gesagt haben, auf Ärzte Kongressen, dass alles mal funktioniert. Die Sprach-Übersetzung, die Voice Control, die AI. Was ist da mit mir? Wäre ich dann deautorisiert? Es gibt sogar Maschinen, die mittlerweile ein Implantat machen für Ihre Zähne. Das würde ich nicht empfehlen. Aber in Japan sind diese Maschinen im Einsatz. Verringert das Ihre Aufgabe oder erweitert sie es? Ich glaube nicht, dass wir wegen Technologie useless werden. Ich glaube, was useless wird sind unsere Routinen. Sind die Dinge, die wir loslassen können. Dinge organisieren, Dinge checken, versuchen, dass es irgendwo reinpasst, kontrollieren. Diese ganzen Dinge, die wir jeden Tag übermachen müssen. Trotzdem, aber was Sie in den Medien jeden Tag sehen, sind diese Sprüche. Kennt Sie wahrscheinlich sehr gut, wenn Sie gucken, was in den Medien bei Ärzte steht. AI defeats top doctors in competition. Google's AI beats the doctors at spotting eye disease. Self-taught AI beats doctors at predicting heart attacks. AI took a test to detect lung cancer at gut an A. Dazu würde ich meinen guten Freund Paul Seffo ein anderer Futurist aus San Francisco Habai Bemühen, der sagt don't confuse a good view with a short distance. Ich glaube, dass es grundsätzlich so ist, dass wir davon können, aber dass wir davon ausgehen, dass es so können wie wir, ist meines Erachtens noch 50 Jahre weg. Das sind Werkzeuge, die wir nutzen. Denn hier ist das, was momentan noch gilt, das ist moral veg paradox heißt es, was immer einfach für Menschen ist, ist schwierig für Computer und was einfach für Computer ist, ist schwierig für Menschen. Der Pianist, der eben performt hat, könnte ein Computer das? Er könnte die Tasten drücken. Er könnte das simulieren. Aber eine Simulation ist im Vergleich zu dem, was wir gehört haben, nutzlos. Sie ist einfach nur ein Fakt. Kann eine Maschine Dinge tun, die wir vielleicht auch, können sie simulieren? Sicherlich. Aber eine Freundschaft auf Facebook ist nicht das Gleiche wie eine richtige Freundschaft und ein Date auf Tinder ist nicht das Gleiche wie ein richtiger Date. Das heißt nicht, dass es schlecht ist. Es kommt darauf an, wie Sie es sehen. Wir haben als Menschen ja viele Arten von Intelligenz. Wir sind ja nicht nur Gehirn. Viele Wissenschaftler haben gesagt, wir denken gar nicht mit dem Gehirn, wir denken mit dem Körper. Nicht mit dem Gehirn nur. Wir haben Emotional Intelligenz, wir haben Social Intelligence. Was hat eine Maschine? Computing Intelligence. Wird eine Maschine irgendwann werden, sie kann es nachahmen. Aber sie existiert ja nicht. Also ich glaube, dass wir da an einem Punkt kommen, wo wir das sehen müssen, was bedeutet, alles, was nicht digitalisiert werden kann, wird immer wichtiger. Und das ist unsere Arbeit in der Zukunft. Unsere Arbeit ist nicht mit Maschinen zu konkurrenzieren. Auch nicht mal operieren. Wenn es Routinen gibt, die das machen können, dann sollten wir es tun, weil das ist unsere wirkliche Arbeit. Das Verstehen, das Zusammenbringen, das Erfinden, Lösungen finden. Ich glaube, das ist ein wichtiger Punkt, wo wir gucken müssen, was bedeutet das für die Zukunft, wo geht das hin. Und natürlich auch was sind die Risiken. Wenn Sie auf dieses Risiko-Charge gucken vom World Economic Forum, sehen Sie ganz klar, die zwei Sachen, die am wichtigsten sind, die am meisten Fortschritt bringen und die gleichzeitig auch am größten Gefahr bürgen, sind die zwei Sachen, die wir gerade besprochen haben, sind die Kompilation. Die könnten unsere ganze Welt verändern positiv, aber sie könnten natürlich auch als Waffe benutzt werden. Wenn Sie Gene manipulieren, um Krebs zu vermeiden, woran alle jetzt fieberhaft arbeiten, also zu vermeiden, nicht zu heilen, dann kann die gleiche Technologie auch dazu benutzt werden, einen Supersoldaten zu erzeugen. D.h. da haben wir zwei Punkte, wo wir sagen müssen, da müssen wir drüber nachdenken, und das sind die internationalischen Ansatz und internationaler Kollaboration. Das sind Themen, die man überall sehen kann, kurz dazu ein Video, Sie kennen das wahrscheinlich Space Odyssey 2001, berühmte Szene, wo der Astronaut auf einem Shuttle ist draußen und der Computer innen drin hat übernommen. Der Computer hat sich so weit entwickelt, da müssen wir uns Die Frage der Kontrolle. Die Frage stellt sich heute nicht, weil Maschinen können das heutzutage nicht. Aber wir gehen mit großen Schritten dahin, dass wir sagen, wir müssen auch gucken, dass wir diese Maschinen noch kontrollieren können in dem, was sie tun oder tun können und was genau das bedeutet. Dazu brauchen wir, habe ich in meinem Buch vorgeschlagen, einen Ethikrat. So wie Sie das sowieso schon haben im medizinischen Berufen. Schon lange. Der hypocratische Eid, sozusagen, per Anführung. Das brauchen wir ganz sicherlich insgesamt, weil jetzt um Scheitungen und die einfach viel weiterreichen, ich würde sagen, wir brauchen einen hypocratischen Eid für Technologen. Wahrscheinlich würden wir alle durchfallen, wenn Sie den nehmen müssten, aber es sind wichtige Fragen, die sich jetzt in der Zukunft stellen. Ich komme zum Schluss und dann können wir noch ein paar Fragen nehmen. Meine Frage sind Sie zukunftsbereit. Zukunftsbereit zu sein heißt gleichzeitig, das zu tun, was notwendig ist, um heute erfolgreich zu sein. Also ein narrow view, execution. Und gleichzeitig auch zu schauen, okay, was kommt jetzt eigentlich nach dem, was ich jetzt gerade mache? Und du alle Ansätze. Beispiel der Musikindustrie von der CD zur Cloud. Das haben eigentlich alle Record Labels verschlafen. In der Autoindustrie vom Auto zum geteilten Auto, in Banking von der Bank zur Blockchain. Take a right of view. Sie können davon ausgehen, wenn wir heute darüber nachdenken, was wir in zehn Jahren machen können und wollen, das wird in vier Jahren hier sein. Wir sind eben nicht mehr an den Punkt, wo wir sagen, es dauert alles viel länger. Sie wissen vielleicht, das Paperless Office, das ist ja auch ein Thema für Sie ganz bestimmt, hat eigentlich nie wirklich funktioniert. 20 Jahre lang probiert hat nicht wirklich, und jetzt auf einmal Mobility, Apps, Mobile, ja, jetzt wird es paperless. Er ist ganz langsam, dann sehr schnell. Zum Anteil der Zukunftskompetenz ist laterales Denken. Was mache ich heute? Was könnte ich morgen machen? Kann ich das gleichzeitig organisieren? Wir brauchen dazu vier Skills. Das erste Skill ist, observieren, zuhören. Sie glauben nicht, wie verfirmen mich Berater, wo das das Thema ist, keine mehr genau zuhört, was überhaupt möglich sein könnte. Weil wir sind einfach zu beschäftigt. Wir wissen eigentlich gar nicht, was wirklich passiert. Verstehen. Also wirklich zu verstehen und auszuprobieren, was die Zukunft bedeuten könnte. Vorstellen. Einstein hat gesagt, Vorstellungskraft ist wichtiger als Wissen. Das war natürlich einfach für Einstein zu sagen. Er hatte schon eine Menge Wissen auch. In der Position kann man das natürlich sagen. Aber sicherlich ist es so, dass Vorstellungskraft immer wichtiger wird, wenn Wissen automatisiert ist. Wenn wir das einfach erfahren können, was wir brauchen, die Fakten, dann geht es wirklich um Verstehen, um Vorstellen und natürlich um Schaffen, kreieren. Also nicht Schaffen im schwäbischen Sinne, sondern kreieren. Dinge zu erst schaffen. Ich schlage an meinen Klienten vor, wir müssen mindestens fünf bis acht Prozent unserer Zeit bringen. Und ich meine es nicht extra Zeit, sondern anzuschauen, was eigentlich passiert und was ist möglich. Das ist für uns oft schwierig, weil wir gehen auf dieser Highway und da kommen dann die ganzen Game Changes und Megashifts auf uns zu. Und die kommen alle auf einmal und da zeigt natürlich eine Menge Angst vorstellen, dass sich auf einmal alles irgendwie ändert. Aber ich denke, wir sollten schnellstens den Zukunftsführerschein machen. Und das ist für die Zukunftsführerschein und für die Zukunftsführerschein. Wenn Sie Kinder haben, das ist das Beste, was Sie Ihnen antun können. Unsere Kinder müssen wissen, wie Sie Ihren Job erfinden, wie Sie Mensch sind, wie Sie lernen, wann Sie lernen, dass Sie immer neu lernen. Wenn man Statistiken anschaut, dann sagen Sie bereits, dass fast 70 Prozent aller Jobs in zehn Jahren neu erfundene Jobs sind. Dies gar nicht gibt heute, wenn Sie zurückschauen vor zehn Jahren, gab es kein Social Media, kein Twitter, Facebook usw. Heute arbeiten 21 Millionen Menschen in Social Media. Also die Veränderung ist gigantisch und ich glaube, da müssen wir darüber nachdenken, in welche Richtung wir damit gehen können. Zum Abschluss ein kleines Video, das ist ein Commercial, das bei der Super Bowl in Amerika gelaufen ist von einer Bierfirma. Aber Sie sehen zum Schluss, warum ich Ihnen das jetzt zeige. It's only worth it, if you can enjoy it, sagt die Werbung zum Schluss. Das zeigt so gut den Unterschied zwischen Mensch und Maschine. Die Maschine kann diese Dinge besser als wir, aber sie existiert nicht wirklich. Sie ist kein Mensch, Sie kann das nicht so erfahren, wie wir es tun und deswegen glaube ich, unsere Zukunft ist vorallem Ihre Zukunft, Technologie zu umarmen, zu begrüßen, aber nicht technologie zu werden, diesen Unterschied zu wahren. Ich hoffe, ich habe das gut dargestellt, wie ich mir die Zukunft vorstelle. Ich denke, in Ihrem Beruf ist es extrem wichtig, weil das ist jetzt gerade an dem Punkt, wo sich das dramatisch ändert. Vielen Dank fürs Zuhören. Wir haben nachher eine Signing Session für mein Buch da draußen. Wenn Sie Zeit haben, können Sie gerne ein Buch mitnehmen. Ich glaube, das sind englische Bücher, glaube ich, englische, aber ist bestimmt kein Problem für Sie. Danke.