 Amnon Chachoua, bonjour. Good morning. Vous êtes le co-fondateur de Mobileye, une startup israélienne spécialisée dans l'assistance et la conduite autonome, que vous avez vendu à Intel en 2017, 15 milliards de dollars. C'est le plus gros existe de l'histoire d'Israël. Cette entreprise que vous continuez de diriger en tant que PDG vient tout juste de faire son entrée en bourse. Elle a été valorisée à 17 milliards de dollars dès son entrée en bourse. Là, c'est chiffre qui donne le vertige. Il y a une intuition très tôt, de votre part, du potentiel que peut avoir la vision artificielle. Vous voulez en fait remplacer les yeux des hommes, ou bien doter en fait les machines comme les voitures de vision, c'est ça. Aujourd'hui, nous avons fait 27 milliards de dollars pour l'IPO à 17 milliards, maintenant c'est 27, un mois et un demi plus tard. Mobileye a été créée 23 ans plus tard. 23 ans plus tard, nous n'avons pas la vision de les voitures autonome. Nous avons eu une vision différente, et cette vision est d'équiper tous les voitures avec un système d'assistance qui est assez low-cost, mais très efficace, avec l'obligation de sauver les vies. En 1999, quand nous avons commencé la compagnie, il n'y avait pas de caméra technologie dans les voitures. L'idée était que ce sont des radars, des radars très expensifs, mais pas de caméra technologie, parce que personne ne croit que avec les caméras, vous pouvez atteindre les niveaux de sécurité et les niveaux de robustesse qui sont nécessaires pour un produit qui fonctionne pour beaucoup, beaucoup de années, sans défauts. Et l'industrie de la voiture, nous jouons avec l'idée de mettre une caméra stériale. Juste comme les humains, nous avons deux yeux pour mettre une caméra stériale, ce qui serait expensif, parce qu'on a un nombre de caméras. Et nous sommes venus avec l'idée que c'est, et c'est basé sur la science, que c'est possible de le faire avec une seule caméra. Et quand j'explique cela à nos customeurs, à nos automotives caractéristiques, ils se débrouillent comme quelque chose qui n'aurait jamais fonctionné. Je dirais qu'il y a une raison pour laquelle les humains ont deux yeux, c'est plus robuste, vous pensez sur une caméra, ce n'est pas robuste. Et pas à ce que j'explique, c'est en fait l'opposé. Que les gens utilisent deux yeux seulement pour une longue distance, les stérias sont seulement pour une longue distance. L'exploitation de les humains est plus attentionnée que le carburant. Mais personne n'est certain d'appreister. Ça nous a repris 8 ans, à commencer de faire le deuxième modèle du seul caractère des contrastes. Il y avait à partir du Volvo, du GN, de la caractéristique GÉNH Head manager, du BMW. Aujourd'hui on travaille avec 50 caractéristes. Nous sommes à 70 % de notre retail global. En 2021, 50 % de nouveaux voitures sont en train d'améliorer la front-facing caméra. 70 % de cela a été mobilisé. Je pense que mobilisation a changé l'industrie. Ce que les gens pensaient n'était pas possible, d'avoir une seule caméra qui serait capable de sauver des vies, maintenant c'est standard. La projection est que, en 2025, 75 % de tous les nouveaux voitures auraient une front-facing caméra. Et ce que cette front-facing caméra fait, c'est d'attaquer les vies, les pedestrians, les marques de laine, les lightes de trafic, les signes de trafic, et d'aider les signes au système de contrôle de la voiture pour sauver les accidents. C'était la vision. Et nous avons invité à nous-mêmes que tous les voitures auraient une front-facing caméra, parce que la hausse serait très basée et la robustité serait très, très haute. Et nous avons réussi. En 2012, il y avait un grand change dans la science. C'est le changement de la nettoie. Et nous avons compris que avec la nettoie, nous pouvons faire beaucoup plus que la machine de la classique que nous utilisons à l'époque. Et nous avons gradualement développé une nouvelle vision. Et cette nouvelle vision, c'est que nous pouvons équiper une voiture avec un sens de 360°, utiliser la nettoie, et la re-emergence de l'intelligence artificielle. Et prendre ce niveau-là. Ce niveau-là, c'est que vous ayez une voiture pour vous, plutôt que vous ayez une voiture. Cela aurait réduit les accidents encore plus tard. Cela pourrait changer la façon dont nous pensons sur la transportation. Vous savez, d'une taxe robotique, pour remercier votre temps. Donc, si vous achetez une voiture, et que cette voiture a une autonomie légale, seulement pour les highways. D'ailleurs, vous avez dit que quand vous allez dans un highway, vous pouvez lire un livre, vous pouvez dormir. Quand vous avez terminé le highway, vous avez rejoint le contrôle. Cela vous donne beaucoup de temps. Donc, nous avons commencé avec la sécurité. Et maintenant, nous sommes sortis pour changer la transportation, en termes de faire une mobilité beaucoup plus affordable, parce qu'il n'y a pas un chauffeur dans la voiture. Et aussi, remercier votre temps aux chauffeurs. Parce que vous êtes dans une voiture que vous achetez, et pour un 90 % de votre chauffeur, vous pouvez légalement lire un livre, vous allez dormir. Et la voiture vous dirige sur sa propre main et très, très bien. Et nous avons commencé à construire cette vision en 2012. En 2017-18, vous savez, cela a accéléré beaucoup plus. Et maintenant, nous sommes à un point où nous allons relancer notre taxi robotique. Et aussi, en 2025-2026, nous avons un nombre de contracts avec les car makers pour introduire l'autonomie pour les car consumers. Donc vous achetez une voiture, et puis dans certains types de routes, vous pouvez légalement détaché, et la voiture vous donnera votre temps. Il y a beaucoup de concurrents dans ce marché. On pense à Google, Tesla par exemple. Il va y avoir une concurrence féroce entre tous ces acteurs. Nous sommes différents d'autres acteurs dans ce marché. Donc, une différence, si vous comparez aux entreprises robotiques comme Waymo et cruise, ils se concentrent sur un aspect très noir, qui est la l'autonomie. Ils se mobilisent sur l'ensemble des spectacles, de l'assistance à l'autonomie, et nous avons une méthodologie de comment l'influence du haut niveau et de comment l'influence du haut niveau. Pour exemple, nous voyons les notes de valeur de la front-facing de la caméra dans la voiture. C'est ce que l'assistance de l'assistance d'aujourd'hui. À 360°, il y a 11 caméras autour de la voiture qui donnent des yeux sur les yeux. La voiture est responsable, mais la voiture peut conduire sur sa propre partout, à l'arrivée, à l'arrivée, à l'arrivée. Nous lançons ce produit, on s'appelle Supervision, en Chine. Il y a un produit de la voiture de la voiture qui est équipé avec des 11 caméras mobilisés. Vous pouvez conduire des yeux à l'arrivée, mais c'est responsable. On utilise ça comme un bloc de base, pour ajouter des sensors, du leader ou des radars. Puis, vous pouvez créer un vis-off d'autonomie. Et nous avons un modulaire, plutôt que d'autonomie, il s'agit de step-by-step. Vous commencez avec la Supervision, 11 caméras autour de la voiture, et puis vous commencez à ajouter des sensors. Et selon les types de sensors et leur placement, vous pouvez commencer à donner l'autonomie sur un certain type de route. Vous pouvez commencer avec seulement les highways, puis vous ajoutez l'artillerie, puis vous ajoutez l'urban. Et nous avons maintenant contracts avec les car-makers qui ont commencé pour 2026. Vous achetez une voiture, et sur tous les highways, vous avez l'autonomie, l'artillerie d'autonomie. Et cela est basé sur cet approche modulaire que Mobileye a été construite. D'autres différences sont que Mobileye est une compagnie profitable. Mobileye a went pour sa première IPO en 2014. Et depuis 2014, Mobileye est profitable et avec une margin très signifique, une margin de 1,4 billion d'euros. Nous avons 500 millions d'euros de profit. C'est une compagnie très profitable. C'est important parce que cela permet la sustainabilité. Parce quand vous pensez à l'autonomie, c'est vraiment un jeu long, c'est un jeu long. Cela va prendre un autre décès, au moins, pour ça, pour devenir ubiquitous, pour ça, pour devenir un grand investissement. Et si vous n'avez pas une machine d'argent générant, alors à un moment, vous ne pouvez pas continuer de faire de l'argent. Et on voit que avec d'autres compagnie, comme Argo AI, Closed Shut Down, et cela permet à Mobileye d'être très unique. Nous pouvons sustainer une très longue période, un grand investissement pour donner cette autonomie pour la vie. Vous nous avez décrit tous les avancés mais quand les citoyens vont pouvoir bénéficier de ce transport intelligent ou de cette vie intelligente aujourd'hui, on est dans des villes complètement congestionnées avec énormément d'embouteillage que ce soit à telle vie ou dans d'autres villes dans le monde. Un futur c'est la taxe robotale. La taxe robotale c'est que vous remettez l'équation et vous commencez de créer une mobilité. La taxe robotale c'est qu'il n'y a pas d'un chauffeur. Pourquoi c'est important de remettre le chauffeur? Le cost s'occupe. La calculation de la taxe c'est que vous pouvez mettre la taxe par mile plus bas que la taxe d'un bus. La interprétation publique est subsidisée dans tout le monde. Le investissement ne permet pas de Secondly Snoop porté combattu en plus plus d'autres d'autres d'autres d'autres d'autres d'autres d'autres d'autres d'autres d'autres Les études montrent que si vous avez une flèche optimisée, vous pouvez servir la même demande avec 2 000 robotaxes. Donc, le nombre de voitures ira spécifiquement. Et puis, cela va s'exprimer de la ville à la ville, de la ville à la ville. Et puis, l'incentif d'assurer une voiture ira considérablement. Et vous allez acheter une voiture juste pour les sports. Donc, c'est un futur. Le deuxième futur est l'évolution incrementale d'assistance. C'est une option que vous achetez quand vous achetez une nouvelle voiture. Donc, vous achetez une nouvelle voiture, et vous avez une option, disons, 10 000 $, 15 000 $, pour acheter un package d'autonomie limité à un certain type de fleet. Donc, c'est d'assumer que c'est seulement les highways. Donc, quand vous allez sur les highways, vous pressez un bouton, et puis, vous pouvez relaxer légalement. Vous n'avez pas besoin d'attention, vos yeux sont offres. Et puis, la valeur est que vous commencez à avoir votre temps. Alors, quand est-ce qu'on va pouvoir voir dans les rues de Tel Aviv ou de Munich ces fameux robots-taxi ? Vous avez des petits sizes de fleet, vous commencez à expérimenter avec la mobilité créant comme service. Et ça va ramper lentement. Par exemple, Mobileye, on a des partenaires en Europe, qui, en 2023, dans un nombre de villes européennes, et aussi en Israël, on va déployer quelque part entre 100 et 150 véhicules, ce sont des POCs, des expériments créant, en essayant de voir l'aspect business de cela. Qu'est-ce que l'attraction et l'intérêt des gens pour aller à l'autonomie? Avec des partenaires, on voit un scale venant en 2025. Avec des partenaires, on voit qu'il y a 10 000 véhicules en 2025. Les projections sont, à la fin des décennies, il y aura des milliers de milliers de vies de robot-taxi. En termes de consommation, ça commence en 2025 et en 2026. On a des contrats avec des caractéristiques que, dans le timeframe de 2026, vous pouvez acheter une voiture et obtenir l'autonomie sur les highways. Je pense que, à la fin des décennies, c'est le ramp-up, en tant que robot-taxi, c'est un ramp-up lent, et avec des consommateurs, c'est un ramp-up rapide parce que c'est des véhicules de production. Et, à la fin des décennies, notre projection est que 10 % de tous les nouveaux vies auraient une feature d'autonomie. L'autre système de vision embarquée que vous avez développé, c'est Orkham. Cette fois-ci, pour des personnes mal voyantes ou aveugles, c'est un dispositif avec une caméra. Ça se clipse comme ça sur les lunettes et ça peut permettre de transmettre oralement un texte, une information sur l'environnement. Comment avez-vous l'idée de créer cet outil ? C'est un outil de la société qui peut bénéficier à l'impact visuel. La caméra va comprendre ce qu'il y a là-bas. Si j'ouvre un papier, c'est un papier. Je peux communiquer avec la caméra par parler de ça. Je peux dire à la caméra, tu sais, tu vois les headlines, je vais dire, ok, arrête, dis-moi article n°3. Ou je peux regarder à vous, et la caméra va me dire votre nom. Ou je peux regarder à l'objectif. La caméra va me dire ce que c'est. Ou la caméra peut mémoriser un outil et me prendre dans cette route. Je vais dans une building d'office et je veux aller à votre office. La caméra reconnaît la route et simplement me dire que je vais prendre à gauche, à droite et m'aider comme quelqu'un qui est blindé et visuellement impéré. Puis on a commencé, la prochaine étape, c'est la dyslexie. Les gens qui pensent les décevaux, la caméra peut m'aider, premièrement, me lire le texte, mais aussi me donner des réponses sur mes réponses. La caméra sait ce que le texte c'est. Elle écoute à moi et me donne des réponses sur le poids de mes réponses, les mots que j'ai eu la difficulté avec, et me donne des réponses pour que je puisse m'améliorer mes réponses. La caméra peut aussi utiliser la dernière langue naturelle d'understand et jouer un jeu de question et d'answer. Donc, pour m'aider, je fais une compréhension des réponses. Je suis un enfant, je suis dyslexique, je vois des décevaux. Ce n'est pas que je veux la caméra me lire le texte, j'aimerais avoir des réponses sur mes réponses et puis, j'ai pratiqué mes réponses sur la compréhension. Donc, la caméra m'a demandé des questions, j'ai répondu aux questions, la caméra m'a donné des réponses sur les réponses, si ma réponse est correcte ou non correcte, basé sur le texte. Donc, c'est un autre segment de la société. Un troisième segment de la société que nous travaillons maintenant en réveillant par la fin de 2023 est entendre les décevaux. Un des problèmes des décevaux est d'avoir une discussion sous des conditions noisées. Les conditions noisées ne sont pas seulement des noises de l'arrivée, c'est d'autres personnes parlant. Par exemple, quand je parle avec vous, il y a d'autres personnes parlant. Donc, quand j'ai un bon éclairage, mon cerveau peut filtrer toutes ces autres personnes et se concentrer sur notre discussion. Quand j'ai des décevaux, le cerveau ne peut pas faire ça. Et le éclairage peut aussi ne peut pas faire ça. Le éclairage amplifie toutes les voies. Mais par utilisant l'intelligence artificielle la dernière, je peux focuser seulement sur notre discussion et filtrer tout l'autre. Donc, ce serait une très, très grande valeur pour les gens qui ont des décevaux. Maintenant, comme des décevaux visuels, tout le monde sera en décevaux avec l'âge. Right? You may have good sight even when you are very, very old. But when you are very old, nobody has good hearing. So hearing disability is something that is a very, very big problem to solve because it affects the entire society. So this is the next level of Orkham's focus. Là, il s'agit de personnes qui ont un handicap, mais vous l'avez dit, ça peut aider les personnes à voir une meilleure vue, à voir des choses et à voir est-ce que c'est le but aussi, qu'est-ce que vous pensez en fait de ce qu'on appelle les personnes augmentées des humains améliorées grâce à la technologie. Yeah, I'm not that focused on, you know, biology, biological implants or being able to, you know, to enhance a certain biological processes. I think empowering people comes from a different perspective. Empowering people is can be done by the recent wave of artificial intelligence, especially when you're looking at, you know, the progress of the last few years in language in language models. This has huge, huge potential in creating, in taking the computer which today is a tool. I open my computer, I do search, I do PowerPoint. It's a tool for me and creating from it a partner, a thought partner. So it could enhance my creativity. It could answer my questions, not search, answer my questions. It could guide me, say I'm a researcher and I'm looking at the new field. It could guide my research. Say I'm a writer, it could give me ideas or I can put my raw ideas and the computer can write the full, the full book, the full document. It can help me process data. Say, say I have 10 different articles in a particular particular topic and I'd like the computer to summarize the entire topic. Write me now one article which summarizes those 10 articles or summarize a particular article in a way that I can read it much, much faster. Or now I can do a question and answering. Say I plug in 100 different articles on a topic. Say I now want to study fintech. I do a Google search. I find 100 articles. I plug them into the AI. And then I want the AI not only to summarize but to answer questions. I ask questions. The AI has those 100 articles and also word knowledge and answers my questions. So now the computer becomes a partner. It's not a tool. And this is something that is just around the corner. It's not futuristic. So five years ago it would be futuristic. Now it's around the corner. When you see all those new language models that are being released, the latest one, chat GPT, but you know, all those, they're not yet products. They have all sorts of weaknesses but you see the potential. D'ailleurs je me posais la question de chat GPT. Vous l'avez testé. C'est vraiment en effet un outil formidable. Est-ce que vous êtes pas un peu décis de pas l'avoir lancé vous puisque vous avez votre entreprise dans ce domaine-là sur les plateformes de langage AI 21? Est-ce que OpenAI aux États-Unis, ça vous a pas un peu coupé l'herbe sous le pied avec cette technologie? First it's amazing. Amazing. Amazing. But when you go deeper, you see it's not yet at the product level. You know there's issues of factuality. The big issues of language models is factuality. How do you know that what has been generated is correct or not correct? Second is explainability. How did you get to your answer? When you ask a human, ask a question and you get an answer, you can ask also the human, how did you get to that answer? What was your sources of information to get to the answer? What was your kind of inductive or deductive processes in your brain, in your mind to get to that answer? You cannot ask an AI to explain the answer. It's kind of an end-to-end black box. Transparency. Toxicity. There's all sorts of things that are missing today in these language models to make them a product. But still it's amazing. What AI 21 is focused on, it's focused on very similar things, but from a product perspective. So it's kind of a product-oriented thinking but using the same principle. So AI 21 also built a GPT-3 type of engine called Jurassic, same size. But now we are working on the factuality, we are working on the explainability. We created a number of tools that are today a product that are called the Vortune. And today, Vortune has about 5 million users. So Vortune allows you to write much more easier. We started with you write your text and then you highlight a sentence or a paragraph and it will suggest rephrasing. Today, you can start you write a text and then you put a plus and then it will give you suggestions. For example, you can select add a statistical fact to what I have written. You can add a humoristic note to what I have written. Now continue another paragraph of what I have written and so forth and so forth. So it kind of accelerates, it also improves and accelerates your writing process but then the level of a product not at the level of a demonstration but the level of a product. Now I 21 also has has a reading tool. You can plug in a article and ask it to summarize it to you. Ask it to tell you what are the ten big ideas of this article and so forth and so forth. So taking this AI and creating a product kind of thinking of it. L'intelligence artificielle transforme en profondeur en fait tous les domaines de la société, les transports, la santé, l'industrie, la finance mais dans quel secteur vous pensez qu'elle aura le plus d'impact à l'avenir. So why don't just separate AI, there is AI in the real world and there is AI in the digital world. Most of the AI that we know about today is in the digital world. There's very few AI in the real world. There are two places where AI is in the real world. One's cars, autonomy, that's huge AI making cars drive themselves. This I think will make a huge impact on society, on transportation, on how you design cities, you don't need all those huge parking lots. So this is already happening. The next place where AI in the real world will come is robotics. I believe that in five years from now you can have a robot in your house goes on two legs bipedal that can do 90% of the chores in the house. It can, you know, vacate a table. It can, you know, put the dishes in the dishwasher and, you know, take out the dishes from the dishwasher. It can do your laundry. You can teach it to do things like, you know, prepare me a cup of espresso and so forth. You can talk to it. Five years from now AI in robotics. But the biggest impact is AI in the digital world. And this is where companies like AI 21 open AI, you know, Google brain, deep mind. AI in the real world that would transform a computer from a tool to a thought partner. This will change everything in terms of how we interact with computers. How we how we do creativity. How do we do creative work? The computer can help us in doing creative work. Even today, you look at Dal E2 and, you know, the similar engines. You know, you can start creating paintings. Right? And you can use this as a starting point of creating art. Right? So computer is, that's going to be the biggest impact in the near term of how people interact with computers through AI. Vous avez également créé une banque digitale, one zero capable d'identifier précisément les clients et ce système, il a été adopté par d'autres grandes entreprises, je pense, à Paypal ou encore Google. Mais à part ça, qu'est-ce qu'elle a de particulier, votre banque? So, one zero on one hand, you know, it's a full digital bank. So, it's kind of a NEO bank. It's the first bank in Israel since 40 years, which is very important from the Israeli perspective. The message of it beside the fact that it's a full service digital bank is that has significant artificial intelligence to allow the system to manage your account without a human touch. So, people, what we found out that people are not interested in financial education. You can teach people how to manage their account, but people are not interested in it. They simply want it to be done. And they want to trust someone who will manage their account for them. So, if you are high network worth, say, you're a rich person, you're a wealthy person, then you have a family officer. Your family officer manages your account, decides where to invest and makes sure that everything is always set. But what about the rest of society? Not everyone can have a family officer. The idea is to replace family officers with artificial intelligence. The AI understands everything, all your services, all your activities, financial activities, and starts giving your recommendations and also actions of what to do with your money in order to optimize, in order to make sure that your account is managed just like a family officer would manage your account and do it at scale. This is kind of the message of 1-0. We're starting with Israel. Today we have about 40,000 accounts and growing. 2023 we're about to expand to Europe with the partners and take the basic AI engine and build new digital banks in Europe or partner with existing banks in Europe and take that promise also outside of Israel. That's where the 1-0 is going. Les pronostics sont de plus en plus inquiétants sur le réchauffement climatique. Qu'est-ce que vous allez lanter une entreprise pour l'écologie? A l'extrême d'adresse pour les lesquelles ils sont venus avec des idées qui ne ne considèrent le développement économique pour aider les réguliers et les officiels du gouvernement en en rendant des décisions que d'un côté ne garantir les grosses économies mais que ce soit bon pour le climat. Si nous succérez à l'Elysée, Vous avez développé toutes vos entreprises dans l'écosystème israélien, donc vous devez penser qu'il est favorable à l'innovation. Mais quel est, selon vous, le secret de cette start-up nation ? La culture, la culture israélienne, la culture d'être très, très sauvie. Les gens ne sont pas satisfaits juste avec les survivants. Les gens veulent poursuivre, les gens veulent poursuivre contre tous les odds, ce qui est très, très, partie de la culture. Et cela crée un super-ingénieur. Si vous le managez correctement, vous pouvez avoir de l'ingénieur israélien, vous pouvez avoir un facteur de multiplication, ce qui serait difficile d'être au-delà de l'Israël. Donc je trouve le focus sur l'ingénieur israélien comme quelque chose très valable. Mais mobilisez la compagnie globale. Nous avons des branches dans le Japon, dans le U.S. Et en Europe, c'est une compagnie globale. Vous êtes professeur à l'Université Hebraic de Jérusalem. Est-ce que vous vous enseignez toujours ? Et qu'est-ce que vous dites à vos étudiants quand ils vous demandent quel est le secret d'un bon entrepreneur ? Ce que l'Université Hebraic est en train de faire n'est pas de finir les études et de travailler dans l'industrie, c'est d'exéler et aller à un bon post-doc, et d'exéler là-bas et devenir un membre de la faculté. Et j'ai beaucoup d'étudiants, c'est des professeurs. J'ai trois d'entre eux dans l'Université Tel Aviv, un dans le Technion, un dans le Beresheva. Et ça me donne beaucoup de prière, d'être capable d'éduquer une nouvelle génération des étudiants qui sont membres de la faculté. Donc mon focus dans l'Académie c'est d'étudier les gens à rester dans l'Académie et de ne pas aller au-delà de l'industrie. C'est difficile de trouver une recette, parfois c'est en vous. Vous devez avoir une curiosité. Vous devez ne pas être satisfaites avec ce que vous avez. Vous devez toujours continuer, vous devez toujours improving. Vous devez avoir ce désir de construire quelque chose de grand, de faire un impact. Il y a tous les choses qui font un entrepreneur envers vous et parfois ce n'est pas fait, ce n'est pas fait. Et si on vous demandait quelle a été votre plus grande erreur en tant qu'entrepreneur? C'est pas grave. Ce n'est pas grave. Mais c'est grave. C'est très grave. Mais si vous vous demandez quelle a été votre plus grande erreur en tant qu'entrepreneur, vous devez être très sains. Vous devez être très sains. Vous devez être très sains. Vous devez être très sains. de ce qui s'est passé, quand il n'y a qu'à commencer. Et puis, c'est facile de le faire. Si vous commencez à ignorer et à attendre jusqu'à ce problème, ça devient un grand erreur. Je pense que je suis heureux de voir les problèmes quand ils sont petits et ne attendent pas jusqu'à ce qu'ils soient. Quelle est la personne qui vous a le plus inspiré ? J'ai eu deux mentors. Les deux meilleurs sont vivants aujourd'hui. Le premier mentor était mon professeur et l'adviseur, Shimon Ullman. Il est à l'Institut Weitzman. Il est aussi un entrepreneur. Il était aussi un entrepreneur. L'inspiration de pouvoir être un entrepreneur et un académique, c'est observé de Shimon Ullman. Le prochain mentor était Thomas Poggio, professeur de l'Ontario de l'Ontario de l'Ontario de l'Ontario. C'est là où j'ai vraiment été un entrepreneur. Dans mon PhD, j'ai eu un nombre de projets avec moi et Thomas Poggio. Ça m'a donné la confiance que je peux être un entrepreneur et un académique ensemble. Les deux meilleurs sont mes mentors et les gens que je regarde. L'invention la plus marquante de ces 30 dernières années pour vous ? Je dirais que le plus grand impact sur la vie humaine a été sur les compétences. Les années 60 et 70, les gens ne pensent pas que les compétences sont quelque chose qui va faire un impact sur les gens. Les compétences ont été utilisées pour faire des calculs financiers, en termes d'entreprises, mais pas quelque chose qui va affecter la vie humaine. Et puis il y a un nombre de révolutions. Les gens ne sont pas conscients d'une révolution. La première révolution était la PC. La personnalité de la computer, dans les années 80. Tout de suite, il n'y a pas de main-frames. Tout le monde a une computer. La deuxième révolution était l'Internet. Tout de suite, les gens sont connectés. La prochaine révolution était la smartphone. La computer est maintenant dans votre main. La prochaine révolution était la social networks. Je ne pense pas que c'était une bonne révolution, mais c'était une révolution, la social networks. Et puis l'Internet de choses. La prochaine révolution est l'A.I. Quand vous pensez à quoi a-t-il fait le plus grand impact sur la société dans les années 50, c'est la computer. Et ça va continuer à faire l'impact sur la société. Quelle serait l'invention la plus importante pour vous dans les dix prochaines années ? La intelligence artificielle. Pourquoi la intelligence artificielle ? Parce que si une computer peut avoir l'intelligence pour résoudre les problèmes, parce que les humains sont conscients et intelligents, ils sont ensemble. Les computers ne doivent pas être conscients. Ils peuvent être intelligents. L'intelligence est l'obligation de résoudre les problèmes. Les problèmes de résoudre. Si, dans 10 ans de maintenant, l'A.I. peut être au niveau des problèmes de résoudre qui peuvent exister de la capacité humaine de résoudre les problèmes, les problèmes les plus grandes que la société a, que ce soit le changement climatique, que ce soit l'énergie, etc., peuvent être résoudres par les computers. Et ça va aussi changer la société. Donc, l'intelligence artificielle, si vous regardez aujourd'hui, a le potentiel, dans 10 ans de maintenant, d'être un résoudre problème mieux que les humains. Et si c'est un résoudre problème mieux que les humains, vous pouvez commencer à demander aux computers de résoudre les problèmes les plus grandes que la société, qui est autour de l'énergie et du changement climatique. Merci beaucoup Amnon Chaachoua d'avoir été avec nous sur Ivalcat News. Merci.