 student welcome to module 182 of the segment & we are talking about ethical issues for the data science In this segment in the module, we are going to discuss contemporary challenges that we will not be less than issues as other days the reason behind this is that data science, its utilisation, its application, its job openings are getting longer और उसकी बज्या से बज्यख्ली हो रहा को बहुत ज्यादा जो इस में काम है और लोग बडे एक्साइटीद है बज्यख्ली एवन के औरगनाईशेश्यान साब की उ प्रवेट अन्दुस्टीो, कोरप्रेट सेक्तरो, गोबमेंट हो, स्मोल बिसनिसे सोंथ और लोग लग of the over-economy or over-world, everyone is super excited about data science. आप जब आप एक्साइटीट होटे, किसेई फीलें ग़ें, ग़े तो तुटग, और अप अप उस्में कोई वल्तीट करें. आप वर अथिक्स, तो गोग उप वरेड प्रीड़ादागती. वो यह थाईपाक पैसा सोगने जात्यी बरका लिए थारी भी के कि लिस्ड शाहुत देटा लिए बषाग थाशवाग भी अपने सब नहीं के भी थाश्ट भी देटा की खुल्लीति की आरी भी ती देटा की कुलितने साहां। जब यह आप सारी चीजों को और वैं जो लुक आप देम वि दे कोंटेमप्रेरी जो आजकल के चलंजिस है, फिर आप को ये पता चलता के ये चीजे आप मोर and मोर रेलेवेंट होती जार ही हैं अप नीचार जनेशन्स की बाद की पचास, सारट, साल पिछले जो ते कि और की विस्टरी के उसमें बहुत कम देपन्टेंसी आजके और वो अझच्ताच्ता बडगती रही हैं, यह उसकी तोडीऊसी फाँ जो ये शेभ चेंज वही, किन आप जिस दोर में हम है ये बडदता यह आप के लिए चलनजी जो हैं देफिनेड्ले यह रोज ब़ड़ते जाएंगे आप आप यें कुओररी तरीटा, आप यों सब तरीटा कौई गर, क्यखा बहूँ। उसे लोग उसको वो देटा परने जगा पे सेप है, वर्ट देटा है दान लिए जाली तम इंप्रैशन वना लिए, और किसी ना किसी तरीके से किसी की जाली अदेंटिटी जवो क्रिएट कर लिए, और उस देटा को लोग मिस यॐस करते है, कि जो प्रोसेस है, अवलूशन का आभ किंझे मिस गर ठीटा लिए, और उसको प्रोसेँ गर आधकी वाद की गोरनस की इसकोरटी लिए बाद की, पर� evercy लिए बाद की, औरदी के अनदर सभाज सेकुर्टी की एक प्री यह ज़िसकर लाईशाएकिलर देटा का देट पिल वेरी प्रुम इंटिस्टी तु इंट्श्टी फुम इज्जन्सी तु इज्झन्सी फुम भिस्नुस तु भिस्नुस यह चीज आप की चेझज होगी