 Hola a todos, todas y todas, mi nombre es Karla y yo les voy a presentar ideal la metodología que utilizamos en Wikimedia Chile para poder enseñar Wikidata a distintas comunidades. Entonces voy a compartir mi pantalla y acá estamos. Bueno, tal como les había comentado, esta presentación está titulada como Wikidata for everyone, methodology for... Hola a todos, todos y todas, mi nombre es Karla y hoy día les voy a presentar la metodología que utilizamos en Wikimedia Chile para poder enseñar Wikidata a las distintas comunidades. Entonces voy a compartir mi pantalla y acá estamos. Bueno, la charla idea está titulada como Wikidata for everyone, methodology to teach different communities y que la va a presentarse yo, mi nombre es Karla, soy encargada de comunidades y nuevos usuarios acá en Wikimedia Chile. Entonces de dónde viene todo este tema y antes de entrar de lleno a la presentación me gustaría aclarar que esta charla o esta metodología que utilizamos nosotros no queremos llegar y decir úsela totalmente, nosotros sabemos lo que hacemos. Hola a todos y todas, mi nombre es Karla y hoy día les voy a presentar la metodología que utilizamos en Wikimedia Chile para poder enseñar Wikidata a las distintas comunidades. Así es que voy a compartir mi pantalla y acá estamos. Bueno, yo soy Karla de Wikimedia Chile, soy encargada de comunidades y nuevos usuarios en el capítulo y el título de mi charla idea es Wikidata for everyone, methodology to teach different communities y antes de partir quería dejar en claro que estas charlas son solamente recomendaciones en las metodologías que nos ha estado sirviendo a nosotros en nuestras comunidades y en los distintos cursos que hemos estado haciendo con Wikidata, pero eso no quiere decir que esto se tenga que seguir al pie de la letra porque obviamente toda comunidad es distinta y quizás lo que funcione para nosotros no necesariamente va a funcionar en sus comunidades, pero ojalá esta charla también les dé algunos lineamientos o incluso les den algunas ideas para también enseñar Wikidata a sus comunidades, eso es más o menos como el rol de la charla y el disclaimer que quería hacer al principio. Entonces cuáles son las problemáticas que nosotros tenemos al principio o más que al principio cuando vemos Wikidata o queremos enseñar con Wikidata a las distintas comunidades. Lo primero y es algo que yo creo que todos y todas podemos conocer y tenemos claro en este caso y es que el hecho de que el sur global en Wikidata está muy subrepresentado, de hecho acá en la imagen que están viendo en pantalla podemos ver que todos los puntitos, cierta la mayoría de los puntitos se concentran en el norte global y esta imagen es del proyecto Finding Glam, que en verdad lo que quiere decir es como un mapeo de las entidades Glam o BAM, también acá en América Latina le decimos BAM, todas las entidades que están puestas en Wikidata, entonces podemos ver que si vemos América Latina como específicamente hay muchos que están muchos puntitos en Brasil y Argentina porque tienen proyectos o tienen programas en el área de cultura que trabajan con Wikidata muy fuertemente, pero que sucede en el resto de América Latina, ahí como que nos falta un poco y de hecho está muy subrepresentado tanto en contenido como en colaboradores y después viene la otra problemática que en sí no es una problemática porque está bien que sucede, pero es que la mayoría el uso que se da de Wikidata en América Latina está enfocado en temas de archivos cierto en bibliotecas bueno en instituciones BAM que venían siendo bibliotecas, archivos y museos y eso no es que esté mal ya está súper bien de hecho, pero Wikidata también tiene distintas potencialidades entonces no necesariamente o el enfoque también se puede dar a otras temáticas no solamente en como instituciones BAM, y la otra problematización que nos hemos encontrado cuando hablamos sobre Wikidata a usuarios, no sé por ejemplo editores de Wikipedia, les comentamos por qué no estás en Wikidata, por qué no editas en Wikidata, bueno existe este resquemor de parte de distintos usuarios y yo me atrevería a decir que no solamente de usuarios que editan otros proyectos sino que también de personas comunes y corrientes que por ser un proyecto meramente de datos y que utiliza para las búsquedas el lenguaje programación Sparkle, hay cierta distancia con ese proyecto, porque obviamente uno piensa y dice bueno yo soy del área de humanidades entonces quizás son datos, programación, no es para mí, pero eso en verdad es un mito, está totalmente errado porque efectivamente sí puede ser para todas las personas, Wikidata no está meramente hecho para personas que son programadores, programadoras o de ciencia, no o sea es para todas las personas y eso es lo que queremos nosotros y como eso a eso es lo que apuntamos nosotros en nuestros cursos de Wikidata, sobre todo como que cualquier persona no necesariamente que sepa programar, que sepa el uso de datos pueda utilizar Wikidata sino que todas las personas puedan contribuir de la manera que pueda y es por eso que nosotros tomamos distintas estrategias como por ejemplo primero revisar el nivel de manejo de datos que tienen las personas, esto es clave para saber si es que nosotros partimos desde bueno qué son los datos o si partimos ya con una base de decir quizás todos conocen una base de datos, es que puede ser como muy banal o muy lógico por decirlo así pero muchas veces uno no se da cuenta entonces qué es lo que hicimos nosotros, bueno preguntarles directamente en el momento de inscripción y acá tengo los datos del 2021 y algunos del 2022 porque aún no comienza nuestro curso y se está inscribiendo todavía personas pero vemos que en los dos años si nosotros juntamos los nivel de experiencia que son nada y básico es mucha gente que llega al curso casi sin saber nada entonces no podemos asumir que la gente sabe lo que es un dato en específico o lo que es una base de datos como tenemos que partir de lo más básico incluso para nivelar a las personas y después ir escalando en distintos conocimientos. ¿Qué estrategia también utilizamos? El no centrarse en Sparkle meramente porque al final qué es lo que sucede uno se centra en Sparkle y no digo que esté mal sino que muchas personas al acercarse a un lenguaje de programación se traban y no logran comprender o aprender más allá de eso porque le tienen no miedo pero este régimoro que quizás no son buenos, bueno entonces qué es lo que hicimos? Bueno no nos centramos directamente en Sparkle porque hoy en día Wikidata tiene herramientas para poder hacer consultas sencillas que no necesariamente utilizan el editor de código de Sparkle pero también les damos la todas las herramientas por si es que necesitan hacer otra consulta que sea un poco más específica les damos las herramientas para que sepan dónde pueden pedirla o incluso bueno cómo pueden hacerlos ellos mismos pero siempre partiendo de la base en que no necesariamente necesitan saber este lenguaje de programación para utilizar Wikidata. ¿Qué es la otra estrategia que utilizamos? Formatos que sean de una hora porque en verdad es mucha mucha mucha información que hay que digerir y es necesario que sea cortito, preciso porque así la gente no pierde la concentración y además de eso hacer ejercicios propuestos que puedan servir como para el contexto cualquier persona. ¿Qué tipo de ejercicios aquellos queden curiosidad? ¿Cómo por ejemplo? Bueno encuentran elemento que no esté en Wikidata, eso yo lo hago con estudiantes también los junto en una en una sala de Zoom los junto a cinco personas por ejemplo y les doy algunas minutos para que encuentren algo que no esté en Wikidata y muchas veces se demoran pero cuando lo encuentran cuando encuentran eso que no está en Wikidata quieren agregarlo. Entonces eso llega y obviamente les da la curiosidad y les da como el salto para poder agregar el mismo elemento a Wikidata porque dicen no está cómo es que no está bueno agregámoslo y la más importante de todas ejemplos mostrar muchos muchos muchos ejemplos de lo que sea o sea si uno va a consultar datos bueno utilizar los ejemplos que que aparecen en la consultada al consultarlo al hacer o al utilizar el query service de Wikidata este tiene muchos ejemplos y podemos ir buscando o sea de todo no es necesario que sea algo demasiado rebuscado sino que puede ser el primero que es realmente bueno cuáles son los gatos que están en Wikidata y que se sorprenderían que la gente en verdad les gusta ver aunque sea esas cosas sencillas les encanta saber cómo puedo utilizarlo cómo puedo aplicarlo. Entonces qué es lo que hicimos empezamos con una transición que sea de introducción después de cómo se estructuran los datos en Wikidata y aquí el hecho de partir primero de cómo se estructuran los datos y después ir a consultar los datos hizo que mucha gente entendiera mucho mejor cómo es que uno llegaba de un lado a otro porque porque para poder consultar los datos es mucho mejor o les hace más sentido saber cómo están estructurados para poder saber qué es lo que voy a buscar entonces eso es algo clave que nosotros encontramos en este en esta parte de la metodología porque así las personas pueden entender el detrás de escena entender la estructura de Wikidata y luego cuando ya saben esto pueden buscar los datos y este año lo que vamos a hacer en el en el curso de Wikidata es que no nos vamos a centrar porque esta línea es la primera línea esta línea es lo que seguimos el 2021 y el 2022 lo que hicimos o lo que vamos a hacer porque el curso es para finales de agosto lo que vamos a hacer es que después de la de la consulta que no vamos a ver Sparkle en sí vamos a hacer un taller optativo solamente de Sparkle para que la gente que quiera pueda pueda aprender y luego un taller de OpenRefal y lo importante siempre es que cada sesión cuente con ejercicios propuestos porque así la gente puede aprender o sea puede aplicar lo aprendido entonces todas estas cosas toda esta metodología que yo le estoy como explicando y las estrategias ustedes también van a poder utilizarlas porque porque esto callosa que pantallazos de alguna de las cosas que estuvimos o sea de alguna de las diapositivas que nosotros publicamos en o utilizamos en el curso y están bien muy de cerca la recomendación pero están súper buenas no pero por ejemplo pueden utilizar pueden ver que en cada sesión hacíamos un resumen final como bueno entonces para qué me sirve Wikidata o incluso en la parte de declaraciones cómo lo ve la máquina cómo lo ve el humano cierto la lógica detrás de las consultas a explicarlos con con unas cajitas con círculos para ver bueno cómo se va filtrando la información y después bueno qué significa que hayan brechas a todo esto para poder recapitular lo que hemos estado revisando en cada sesión y luego ustedes dirán ya pero como saben que esto sirvió o no sirvió bueno acá les dejo alguna alguna comentario que nos dejaron al final de las sesiones al final del curso y es que una de las cosas que en verdad sirven mucho son los ejemplos que yo ya les decía algo muy importante en base a ejemplos la dinámica de enseñanza en base ejemplo fue muy útil para conseguir una mejor comprensión de contenidos entonces con eso yo sé que cada vez que muestra un ejemplo no va a ser un ejemplo en vano sino que la gente va a poder saber qué es lo que está va a poder llevarlo a su propia área todo esto también lo van a poder descargar y con esto quiero ya ir terminando está la idea de que todas estas cosas ustedes van a poder descargarla acá está el link para poder descargar las presentaciones y el documento que detalla la metodología pero también dejar los invitados invitadas a que cualquier duda consulta o ayuda para implementar el curso me pueden escribir a carlapuntutores rawikimedia chile.cl para obviamente como yo les digo que vamos a estar conversando si necesitan incluso a alguien que haga el curso o incluso que les ayude a adaptar el curso a sus comunidades con esto nosotros queremos que efectivamente el sur global este comienza a estar más representado así que eso sería todo por mi parte y espero sus correos si quieren implementar el curso o si tienen alguna duda si es eso muchísimas gracias chau chau