 इस्वक्त देक्यशनと思 ते। वश्चाँ की अँबballm भी सोःट बनाकाई, ह� managers will have to Carney हमारा वासटावते गा कि ओत काई षाथने गाुएस काई अनगे काई खीरidek उततDes persuader की ऎस भाता तर हह ही। होगा परसनोल्ज लग को अछाㅋㅋㅋ like how we bring knowledge out of the place, we will make it a lung knowledge only so that it can achieve its purpose naturally. So, what's characteristic of it that how it's personality style is how it's method of best learning, how it's prefer to receive their information individuals receive their information in their own paths अपनी अपनी प्रेट्ट्ट्टिस होती है, इसे देखना होगा, how they can best be helped to put the knowledge to work, कि उनके किस्तरी के से help की जा सकती है, कि वो knowledge को सीखें, लारन करें, और organization में अपने मकासत को हासल करने के लिए, उसे use कर सकें. आप यहा पे देखे है, हमारा वास्ता जब हम कि साप किस्तरी करत्रिसक्तिक्स की बाट करते है, उतो हमौरा बास्ता लभता है कि जित मुनिके्म्न। किस च्तरा की हूती है, आप यहां जॉआप के सामडे मिसाल है, मैंटी तो बुन इंट्रेक्छन्त, इस में होता कि है कि अविर्दा, तर ता से आदिक है, अन नाशन कोना कुद foarte, थी आदिक है. अपिस करते है, विस तोर करते है, तो लिगी है, लिगी है, इस simply with a source of knowledge. तो यह परसन का रपता जब जएडा जगून पे होता है, तो लग अपज़ कि चिट ञाए आदिक है, एक नोलिज़के सोचिस हैं वो दिख़रेंथ हैं और हर जगा से नोलिज लें के, अपने पास तो स्थिन्टिसाएस करता हैं और उसे लिएं से युज़ करता हैं इसंथ atar agar ab dekhin, to aajkal जो आजकाल तो ईंटरनेप के उपर नोलिज़ को अर्गनाईस क्या जाता है।। और खिर ये येख्श्ला क्या जाता है। की उसर को औरनोलज क्या से देना है तो यसके यसके निसके यसप्रट मर्डल्एं एक मर्डल यसका यह है के विबश्न्त्रिक लेप्सखंटरीग अप्रोट्च इस में user की profiling अलक से करने की बज़ाए, एक web server बनाया जाताए और user जो है वो उसके साथ उस server की उपर आतें और अपने काम की information को लितें अब इस model को बहुत अच्छा model नहीं समझा जाता. इस की बज़ाए जो improved model है, और recommended है, वो है user centric के पहले आब user की needs को देखें, और उसके बाद उस को आप information दें. तो user को देखें, और user का ये trace 1 है, trace 2 है, trace 3 है, की user की psychology को study करें, user की surveys करें, user की categories बनाएं और उसके बाद ये faisla करें, की हमने knowledge को किस तरा से organize करने, की user की individual उस में need है, वो असानी से puri हो सके, individual's personal model of knowledge perception. अब इस में क्या है, के individual किस तरा से knowledge को परसीव करता है, उसके इस गिर जो knowledge के sources होतें, उनके बारे में, वो अपनी opinion क्या रखता है, और उसे knowledge किस तरा से लेता है. इस में कुछ points है, their particular background, इस में आती है, के हर user की अपनी एक particular background होगी, कोई IT graduate होगा, तो कोई sociology के subject का होगा, तो कोई किसी और profession से होगा. अग, how long they have been in the company, के उनका experience कितना है, वो नहीं है, वो जैदा experience वाले है, या वो middle experience के हमिल है, उसके बादे जी how expert they are in the topic. इस में एक जिस topic पर बात हो रही है, उस तोपिक में कितने experts है, उनके expertise के level हमें मेर करना होगा, उसके बाद या language and format, they prefer to receive knowledge. क्योंने knowledge किस language में चाही है, अब देखें, अगर हम एक repository बना है, knowledge को हम एक khas language में रख देए, लेकन हमारे जो user है, जो employees है, वो उस khas language के अचे user नहों, उनके लिए वो knowledge सुन्ना या उसको पर ना मुषकिल हो जाएगा, तो उनके language preferences क्या है, फिर format की, बास लोग, test को पसंथ करते हैं, बास लोग audio या video को पसंथ करते है, तो ये भी देखना होगा, कि user किस किसंथ की preferences क्या है, visual types of people who prefer diagrams versus those who prefer to read text, तो तो तोन तरा के लोग माजुड है, तो हमें देखना होगा, कि जिस अंडविएख्ल से इस भक तमारा वास्ता है, जिस को नालज चाही है, जो नालज का चीकर है, उस की profileing करते वे हमें या बातें के रहुड़ पडेगी, offen-represented in semantic networks if neighbors, in a symmetric network of individual dislocations, अब दिक्टारना सब की शकल में यह यह एक टीग्राम होती है तिच्छ्मे हम उसकी दिख्ट्ट के न शिफ्फरंश्सस को नोड करेंगे उसकी शकल में आम तोर पर इन सारे सवालों के जिवाब आते है. और उस में एक मैप बन जाता है, एक मोडल बन जाता है, कि जिस में हम उसे शोग करते हैं. उसके बाद यह अप देखिये, यह यह एक दिनामिक प्र्फायलिंग सिस्टम देखाईन है, आम तोर पर यह आतोमेट यह वेब बेस्ट यह सोफ्फिर बेस्ट होता है. इस में क्या होता है के दिख्रन्ट जगों से जहाँ जहाँ से नालज लेते है, हम अप अप इंडविज्ँल की प्र्फायलिंग करते वेग कहाँ कहाँ से अप देखिये ड़ाता लेते है, एक तो यह के हम सरवे करें, तो हम फाम फिल कराई. उसके बाद क्या है, कि लोग ड़ाता जो है, उसे हम कप्छर करें, अप लोग ड़ाता के अंदर बवसरी चीजने शामल है, कि जैसे अंटरनेट की उपर कुकिज का एक कनसट है, इसी तरा से परस्टनल दीवाइसेज अंटरनेट की अंटरनेट ते हम लोग ड़ाता के एक यूजर का जो यूज बिहेविर है, जैसे गुगल या दुसरे सर्चिंजन उस में हम जो भी अज़ा यूजर उस में कमान्ड देते है, वो हमारा लिकोर्ट मेंटन करते है, और हमारी लोग फायल बनागा के उस को यी अंदाजा होता है, इसी तरा से देटा वेर हूँस जो है, उस में से देटा लिया जाए, फिट डेटा री सेलरस होते है, जिन इदारों या और गनाजिशनस के पास डेटा है वहां से लिया जाए, और इस देटा को एक जगाए पे अनलाइस करके, तो आप जो है एक बिहेवेर माडल बनाते है, और इस बिहेवेर माडल के नतीजे में आप के पास डानामेक युजर प्रफायल आता है, इसको डानामेक इस लिया कहा, ये ये एक सोफ़ेर की मड़ से बनता है, और उस में हर वक जो है, वो तबदीली होती रहती है, तो आप जब भी किसी युजर के अंट्रस्ट की बाट करे, उसकी प्रफ्रेंशिस की बाट करे, तो इस किसम के सोफ़ेर के युजर के, उसकी प्रफायलिंग की जाए सकती है, और मैं यह आपे फिर वाजे कर दूं, कि ये प्रफायलिंग हमार लिए क्यो जो रही है, नालगज मैनजर के लिए, के हमने एक युजर को यह एक अंट्विज्यल को, नालगज देना है, ता के वो उसे अंट्रस्टी में इस्तमाल में लासके.