 Bonjour tout le monde. Je vais vous présenter un jeu de vidéo sur la biologie synthétique. Juste pour vous présenter moi-même, je suis Raphaël Gougé. Je suis un ingénieur de computer science, j'ai travaillé sur les jeux commerciaux, et puis sur les jeux scientifiques, et je fais du PhD en apprendre avec les jeux de vidéo. Je viens du centre de la recherche et de l'interdisciplinarité, comme Jesse. Nous sommes basés en Paris. J'ai invité vous à aller sur le site website Creeperis.org, et surtout sur la page Game Lab. C'est le lab dans lequel Jesse et moi travaillons. Nous travaillons sur un jeu qui peut être intéressé pour l'éducation et les technologies digitales. Notre centre est spécialisé en l'éducation, les technologies digitales et les sciences de vie. C'est pourquoi c'est important pour moi de travailler sur le jeu de vidéo sur la biologie, l'éducation du jeu de vidéo sur la biologie synthétique. Je ne vais pas faire la même présentation que l'année dernière. Donc si vous voulez savoir plus sur le jeu et le processus d'éducation pour créer un jeu comme ça, je vous invite à regarder la vidéo sur les websites de l'année dernière. La main idée est que les jeux de vidéo sont basés sur la solution de problèmes et pour l'éducation. Ok, ce n'est pas ce que j'ai envie de faire. Vous avez des jeux complexes comme ça. C'est trop rapide pour vous. La prochaine est un peu plus facile. Vous voyez qu'il y a un whole range de jeux et un whole range de l'éducation. En plus, c'est quelque chose que j'ai fait par un papier de recherche. Il s'occupe sur des aspects précises, des features précises, que les jeux de vidéo peuvent augmenter. Donc motivation, intérêts, rétention, collaboration et des problèmes de solution. Cette présentation va être un peu académique mais je ne vais pas tenter de vous battre à la mort. Donc oui, le temps de démon! Il sera le seul casque de balance académique. Alors, comme vous l'avez vu, quand j'ai préparé mes trucs, je vais jouer en 640 x 480 et ça va être incroyable. Et je pense que ça va résoudre. Parce que... Pourquoi j'ai choisi... Ah oui, c'est incroyable. Vous pouvez voir que c'est exactement le ratio que j'ai voulu. Mais la version sur Internet que vous pouvez jouer maintenant, c'est celui de l'old one qui a été présenté l'année dernière. Et cette version est la prochaine, qui sera en ligne dans le mois de prochain. Donc, ce que nous avons changé depuis l'année dernière c'est l'aspect tutoriel. La version de l'année dernière a été... discoverée par vous-même, entendue par vous-même. Maintenant, c'est... c'est plus juif. Vous voyez les bables et c'est cool. C'est plus entrainant. C'est un bon scénario que nous n'avons pas touché. Et nous avons aussi introduit un peu de couteaux. Parce que ici, je ne comprends pas, je ne peux pas bouger. Qu'est-ce que c'est ? Je suis un bacterium et je ne peux pas tomber. Qu'est-ce que c'est ? Et puis, il y a un autre bacterium qui vient. Et il y a ce qu'il s'appelle le transfert horizontal de genes. Donc, ça me donne un gene pour moi de pouvoir bouger. Vous voyez, je introduis la histoire, et en même temps, je introduis une notion très intéressante des génétiques que les organismes peuvent changer de DNA. Et puis, c'est un tutoriel comme vous pouvez le voir dans des jeux très anoyants comme Zinger Games, etc. Mais c'est très nécessaire, juste pour le début. Il s'arrête après quelques minutes. Donc, ça me montre pourquoi je dois cliquer et ce que je dois faire et ce qui se passe. Donc, je vais aller très vite, si vous voulez comprendre dans quelques semaines, aller au site et faire ça vous-même. Donc, ça me montre où sont mes séquences génétiques qui sont actives maintenant. Donc, j'ai une qui est en train de faire mon move de bacterium. Je vais très vite montrer que l'interface est très complexe. Je vais juste rester ici. Je ne vais pas dans le salle. Et ça me montre ce qui est relevant ici. Ça me montre ce que je peux interagir. Parce que les tests que je fais avec la version précédente ont montré que tout le monde était resté à jouer mais ne comprenait pas ce qui se passe. Donc, maintenant, c'est très guidé. Je vois ce que j'ai besoin de cliquer pour que je peux bouger. Donc, maintenant, le bacterium est un phlegéonome et je peux bouger comme ça. Donc, après, dans le jeu, je vais vous montrer tout. Vous le verrez par vous-même. Il y a d'autres notions qui vous montrent, pour exemple. Il vous montre que les cellules peuvent diviser. Donc, ici, je divise moi-même. Puis, je reappeins ici. OK, aucun effet de démon. Merci. Vous pouvez trouver d'autres séquences de DNA et je vais arrêter le démon ici. Alors, on va retourner à la présentation. OK, bien joué. Il y a un plan B qui était un trailer, mais il a travaillé. Donc, vous ne le verrez pas. Donc, ce que vous avez vu dans ces quelques minutes de démon c'est que on a essayé d'incorporer des features de jeu réel afin d'entraîner. Donc, c'est un jeu réel avec des défis. Il y a de la professeur, l'idée que vous n'avez pas pensé à quelque chose, c'est quelque chose que vous absorbez du jeu. Vous savez qu'il y a un transfert horizontal. Vous savez qu'il y a une application cellulaire. Mais je n'ai jamais montré un livre avec, OK, alors il y a aussi l'assessment de la professeur. C'est à dire que quand vous jouez, vous êtes évalué, mais vous ne savez pas ça. Il n'y a pas de QCM, je veux dire des questions de choix multiples. Donc, vous ne vous ressentez pas comme vous êtes réveillés. Vous jouez et vous dites que tout le monde est cool, etc. Vous avez vu des tutoriels, vous avez vu des feedbacks. Il y a des sciences en démon. C'est à dire que vous n'avez pas de lire la chapter de science. Et vous pouvez le skipper. Il y a d'autres textes, etc. Qu'est-ce que je fais ici ? Pourquoi j'abandonne avec mon jeu d'éducation ? C'est parce que c'est un jeu d'open source. Le code C sharp est sur Github. Mais il y a une unité, donc... Sorry. Les séquences d'analyse viennent d'une régistrie online, qui est la fondation Biobricks. Donc c'est l'open registry. C'est aussi l'analytique d'open source et j'ai vu l'émail Stein ici, Sorry, vous êtes en train de manger. Qui a développé l'analytique d'open source. Et il y a des données d'open source. Donc si vous voulez voir comment le jeu est utilisé, vous pouvez aller sur redmetrics.io, voir la version du QQL et voir comment les gens jouent. Vous pouvez faire vos propres sciences. Et vous pouvez contrôler que je ne vous extrais pas de personales. Et où est-ce que ça vient ? Pourquoi nous faisons-nous ça ? J.C. et J.I. J.C. et J.I. ont écrit un article et ont publié l'analytique d'open source. Et il vient de tout le processus. Tout d'abord, il y a des jeux. Je n'ai pas besoin de vous présenter. Il y a des jeux et des jeux d'éducation. Il y a un whole range. Les jeux dans lesquels vous levez n'importe quoi. Le jeu mobile que j'ai présenté et les jeux dans lesquels vous levez presque tout. Il faut savoir que vous avez un programme en espace de la caméra. Puis il y a des trackers pour les propriétaires. C'est quand vous incorporez un programme dans lequel vous extractez des données d'action de l'utilisateur. Et si vous cherchez l'application dans le sciences, il y a eu un outbreak de bloc de la vie dans le monde de la fourre. Vous l'avez entendu mais il y a eu une épidémie et beaucoup d'autres luttent. C'est un peu fun, mais c'est un peu différent pour les gens. Mais pour les scientifiques, c'était pure gold, parce que c'était la première instance dans laquelle ils pouvaient simuler ce que les gens faisaient durant une pandémie. Mais la chose, c'est que les analytiques utilisées n'étaient pas développées pour étudier cela. Donc beaucoup de données ont été perdues, en fait. Et c'est très triste. Il y a un papier que j'ai écrit ici qui parle de ce problème. J'ai mis cela juste pour vous protéger. Je sais que ce n'est pas le monde de la voie. C'est juste pour les gamers. C'est aussi parce que dans Warcraft III, il y avait aussi des analytiques utilisées. Il y avait, parce que je pense qu'il n'est pas playable plus dans la Battle.net. Et vous pouvez voir ce que les gens faisaient quand ils jouaient. Il y avait des stats sur les héros qui étaient joués. Donc c'est aussi intéressant. Il y a aussi des trackers. Et puis, après les jeux, et après les trackers de propriété, il y avait des séances de crowdsourcing. J'espère que vous avez entendu de Foldit, le jeu présenté ici. Qui n'est-ce pas? Qui n'a jamais entendu de Foldit? Ok, beaucoup de gens. Cool. Donc c'est un jeu où vous utilisez une protéine et vous essayez de trouver la position plus stable. Donc la protéine est une chaine d'amino-assets. Et les amino-assets sont des magnets. Ils s'attraient à certains points et les reposent à d'autres. Vous imaginez une string de magnets. Si vous n'avez qu'un, vous avez juste de l'asset. Et ça va atteindre une position stable. Et c'est un jeu où vous essayez de faire ça. C'est trop complexe de solver avec un computer parce que c'est une chaine de 300 amino-assets avec un ton de magnets partout. Donc c'est impossible de solver. Les possibilités combinaires sont exponentielles. Donc ce que vous voulez faire, c'est de commencer par ici, essayer de l'entraîner et trouver la position stable, ce qui est un peu compact, comme vous pouvez le voir. Donc les gens essaient d'entraîner l'asset, etc. Donc ce genre de jeu était créé par l'Université de Washington en 2008 pour résoudre un problème sur les protéines sur HIV ou quelque chose. Et les scientifiques étaient restés pour 10 ans. Ils ne pouvaient pas comprendre quelle était la forme de la protéine. Mais les gamers, dans quelques semaines, ont dessiné le problème, juste en faisant ça. Donc les résultats qui ont été publiés dans le papier, je vous le dis. Donc c'est dans un journal très sérieux, nature, mais vous pouvez voir ici les joueurs. Donc c'est la première fois que les scientifiques et les jeux de vidéo ont été portés ensemble. Et de cela, c'était démontré que les jeux peuvent être utiles pour les scientifiques. Donc la prochaine étape. Je veux faire ça avec Hirocoli, mais je n'ai pas le temps d'expliquer, peut-être avec des questions. Donc la prochaine étape, ce que c'est? C'est d'utiliser la protéine pour les scientifiques. C'est un type de logique. Donc c'est ce que Hirocoli est en train de faire. Nous voulons étudier comment les gens... Donc on utilise un jeu, on utilise la protéine et on utilise ça pour les scientifiques. Alors, dans le jeu, on essaie de mettre un système de protéine. Et de cela, nous pouvons placer comment les joueurs sont allés dans le jeu et nous pouvons placer ce qu'est-ce qui s'est passé dans le jeu. Donc si je vois que les gens sont restés ici, vous comprenez qu'ils se couvrent ici. Black est mort ici. Si ils sont restés ici, ça signifie que peut-être que la notion que j'ai essayé d'introduire est trop complexe. Donc je dois travailler sur ça. Et je sais que c'est difficile pour les gens de apprendre cette notion. Mais bien sûr, je peux faire beaucoup plus de science. Je veux dire... Ici, je peux faire... Vous voyez que j'ai des logs sur le dessus, je peux faire des graffes, je peux faire des piéchons, je peux faire tout, c'est génial. Donc c'est... C'est un test de PUBG. Oui. Je peux faire tout ça et étudier ce que les gens comprendent, ce qu'ils n'entendent pas en utilisant ces formes. Oui, c'est comme... Andrea est présentant juste avant, pre-test, post-test, etc. Donc c'est la prochaine étape. La prochaine étape, c'est un peu plus meta, donc s'il vous plait, s'il vous plait, ne colaborez pas. Maintenant, on essaie de créer quelque chose sur la date d'utilisation pour la science. Donc maintenant, on prend la date d'utilisation que nous avons étudier sur le top-left ici, sur ce que les gens nous faisaient sur le jeu, et on le donne à des gens pour les analyser. Donc ce n'est pas seulement des scientifiques. C'est peut-être, en ce cas, c'est des jeux de thérapie. Donc, on demande aux patients ce qu'ils pensent sur la date d'utilisation que nous avons étudier sur eux-mêmes. Donc ils peuvent dire, « Les docteurs m'ont donné un traitement, mais ce n'est pas efficace, je peux le prouver de la date d'utilisation. » A l'autre hand, ils peuvent dire, « C'est très efficace, je peux le prouver de la date d'utilisation. » Je veux dire, les gens en utilisant ce jeu et cet protocole sont plus simples et ils peuvent se déplacer plus facilement. Alors, il y a une prochaine étape, après tout, un peu plus de métal, on veut automiser le processus. On veut faire cela possible pour tout le monde à utiliser la date d'utilisation et à l'internet de l'open data. C'est ce que JC Himmelstein a développé et c'est Redmetrix. Et c'est open source, comme vous pouvez le voir, vous pouvez le faire sur GitHub. Et c'est prêt à déployer, vous avez juste à déployer sur le service et cela fonctionne. Ok, donc juste un rappel de ce que vous avez vu. D'abord, il y avait des jeux, ensuite, il y avait user tracking, ensuite, il y avait crowd sourcing, ensuite il y avait user data for science, then crowd sourcing user data for science, and then automating the process. Ok. Et en fait, je l'ai déjà fait. Je l'ai fait très vite. Oui, donc, peut-être que je peux jouer encore le jeu, ou je ne sais pas, je peux vous montrer plus de choses, et ensuite on va aller aux questions. Ok. Donc, ce que je peux vous montrer c'est les parts de simulation que nous avons introduites dans le jeu. Parce que c'est été dit que c'est plus efficace pour un jeu de learning pour utiliser les simulatres. Ok, c'est récisé tout le temps. Donc, par exemple, ici, j'ai mon petit bacterium qui ne peut pas bouger. Je vais donner quelque chose à bouger. Donc, je crée une séquence génétique. Il semble complexe parce que c'est un sandbox que je vous montre. C'est-à-dire que tout est disponible. Donc, bien sûr, dans le jeu, vous découvrez tout, step-by-step. Ici, tout est simultaneously. Donc, ici, je cherche pour cette séquence qui crée une séquence génétique. Maintenant, j'ai ça. Mon bacterium peut bouger. Oui, je sais, je peux diviser. Et je peux vous montrer quelque chose qui est très utile pour des geneticistes. C'est une séquence qui fait que les bactéries apparaissent de l'air gris. C'est une séquence génétique qui est extractée d'un gérifiche, mais qui transforme la séquence bleue dans la séquence bleue. Donc ici, le bacterium prend la séquence bleue et fait que la séquence bleue. Et si vous pensez un peu, vous pouvez créer plus de systèmes complexes. Ici, c'est juste si il y a des séquences bleues, je crée la séquence bleue et la séquence génétique est toujours active. Mais vous pouvez créer des séquences bleues. Donc, comme les boutons de l'air gris, qui sont triggered par des événements externes. Donc vous pouvez faire ça sur un bacterium et dire si il y a un molecule comme ça, alors le bacterium sera dans un état et il sera bloqué dans cet état, dans cet état. Et si un autre événement arrive, des événements spécifiques, alors switchez au état de l'air gris. Ce que je vais vous montrer est un système plus complexe qui est pour créer un bacterium bleue. Donc, si vous mettez ces quatre séquences de DNA, ok, je dois d'abord commencer ce type. Puis, le bacterium sera bloqué. Et ce n'est pas faible. Il n'y a pas de système qui dit si ce sont ces quatre séquences, alors il sera bloqué. Alors, il y a un simulateur qui compute des concentrations de molécules. Donc, c'est ce que vous voyez sur la droite. Les concentrations de molécules et les séquences de DNA qui créent ces systèmes complexes. Et de cela, vous pouvez imaginer que vous pouvez intégrer ce jeu comme un pratique dans un cours dans les génétiques. Au lieu d'avoir un chapitre 1 pour étudier ou un exercice 1 par 12 pour faire pour demain, vous pouvez dire qu'on finit le premier niveau de Hurokolai ou essayez de créer quelque chose qui fait que le bactérien a un nombre différent de flagellas. Donc, ici, je crée quelque chose qui fait que le nombre de flagellas oscillait. Donc, je peux faire ceci. Je vais avoir un bactérien qui a une oscillation de vitesse. Vous voyez? Parce que c'est créer de flagellas, distrainer, créer, etc., etc. Donc, vous pouvez créer des exercices de ce genre pour les gens. D'accord? Je pense que je n'ai pas fait. Merci. Merci. Questions? Oui? Est-ce que vous considérez que vous portez un jeu d'open source? Donc, la question est est-ce que je pense en portant le jeu à un jeu d'open source? L'engin de l'open source? La chose c'est que je n'ai pas beaucoup de temps. Je suis dans mon PhD l'année dernière. Donc, je dois faire des expériences. Je n'ai pas de temps. Mais si quelqu'un est intéressé en portant le jeu d'open source d'open source, oui, définitivement. La code source est déjà ici. La chose c'est que c'est en C-Sharp et je ne pense pas que C-Sharp soit la plus optimiste langue pour ça. Mais pourquoi pas? Oui, je suis complètement ouvert à ça. Qu'est-ce que quelqu'un d'autre? Oui? La function de portant est la fonction publique ou juste la fonction génétique? La fonction génétique? Non, la fonction publique. Ah, ça? Oui. La question est est-ce que la concentration est un peu réaliste? Oui. Elles sont un peu réalistes? Parce que... Est-ce que c'est un système collectif? Oui, oui. Je trouve des équations différentes. Et je utilise des séquences de DNA qui sont extractées par l'Internet, par la FBF que je vous montre. Donc si je regarde quelques séquences, je peux voir que c'est de l'Indie Lab, donc le lab de Drew Andy ou de Jeff Pease de Stanford University. Et vous voyez tout ça, comme... la longueur et la longueur dans les basse-pairs, tout est extracté par l'Internet. C'est vraiment de la data. Mais le simulateur est un peu simplifié. Donc c'est réaliste à un certain point. Par exemple, il n'y a pas de simulation de glucose en take. Vous savez. Ici, il y a 100. Vous avez 100 énergies et ça va aller à 0 seulement si vous mettez beaucoup de séquences génétiques. Ce n'est pas complètement réaliste. Il devrait être quelque chose que confuse les pathways métaboliques et tout. Mais j'ai demandé à des spécialistes et ils m'ont dit que les spécialistes qui ont créé le tout simulateur m'ont dit que vous ne pouvez pas faire ça en temps réel. Parce que vous devez compter 1000 gènes similitairement. Pas encore. Oui? Quelles langues peuvent être jouées? François et anglais. Mais je cherche pour un translateur. Donc si vous êtes intéressés à mettre ça en German, je ne sais pas. Vous avez été prêts à faciliter la translation? Quoi? Qu'avez-vous fait pour faciliter la translation? Qu'est-ce que j'ai fait pour faciliter la translation? Pas beaucoup. Je n'ai pas créé une spreadsheet Google. Je suis vraiment à la phase de penser à faire cela possible pour transmettre ça. Je n'ai pas avaté la possibilité de transmettre ça. Vous n'avez pas fait la localisation? Non, il n'y a pas d'outil pour la translation. Je sais qu'il y a des outils d'outil mais je n'ai pas eu de temps sur ça. Parce que sur Unity il y a des outils pour évoquer des translations. Et je n'ai pas eu de temps pour créer une couche entre un outil et des outils d'outil. Donc j'ai dû choisir de travailler sur le simulateur, de travailler sur la quantité sort de et de faire un bon système de translation. Mais les outils d'outil sont là-bas? Oui, il y a des outils d'outil pour faire ça. Mais ils ne sont pas d'outils d'outil. Oui? La question est est-ce que l'outil d'outil a été inséré quand il y a une séquence ou si il y a un mécanisme au niveau qui dit qu'il y devrait être un flagellum. La chose est que je compute une concentration de molécules qui contrôlent la croissance du flagellum. Donc ça dit si la concentration est sur ce threshold alors il y a un flagellum alors deux, alors trois, alors quatre. Mais c'est... c'était rétéleur pour faire ça possible de jouer. Cette partie n'est pas réellisique à tout. Parce que sinon si je n'avais fait ça vraiment réaliste l'outil d'outil irait dans des directions et il aurait une concentration de molécules donc ça serait incroyable. Et c'est aussi que l'outil d'outil a des yeux, vous savez. Vous savez qu'il y a des aspects qui sont... Et l'outil d'outil n'a pas l'air comme ça. C'est supposed d'être un chérichacoli, écoli. Mais l'écoli est plus comme un grain de riz, un grain de riz. Et il ressemble à un tatouage comme un petit frais, vous savez. Donc, oui. Nous avons mis les choix. Oui, c'est vrai. Oui. Une autre question? Ok, bien, merci. Merci.