 Jadi, saya tahu saya perlu melakukan kerja yang baik untuk bergantung dengan koma makanan ini. Saya tahu ia sangat baik, laksa, sangat baik, kari tadi sekarang, kan? Jadi, tolong tinggal dengan saya. Saya akan cuba membuat ini seperti menarik, seperti baik, seperti mungkin. Jadi, nama saya Keith. Saya keadaan produk yang terkenal di Carousel. Jadi, saya kata, saya cuba tidak bercakap tentang Carousel hari ini. Kerana ia bukan tentang Carousel. Dan ini adalah cara yang saya telah mengambil. Jadi, saya tidak akan bercakap tentangnya terlalu banyak. Tetapi, dalam membuat perjalanan ini, saya perlu melakukan banyak latihan... ...untuk apa yang telah berlaku di sini sejauh ini. Dan pengalaman yang saya mempunyai... ...dengan kemahiran istimewa... ...selepas kerja saya. Jadi, hari ini saya ingin bercakap tentang Smart. Kerana saya telah beritahu bahawa... ...mereka mengambil teknologi. Jadi, saya fikir dengan semua ini bercakap tentang Smart Nation... ...selamat kerja. Ia adalah masa yang penting... ...untuk kita berfikir tentang apa yang Smart adalah. Saya ingin bercakap tentang kemahiran istimewa... ...yang adalah perkara yang menjadi Smart... ...dengan kemahiran istimewa... ...yang adalah pengalaman... ...yang mengambil teknologi ini... ...yang mengambil pengalaman... ...dengan... ...dan mungkin tidak. Saya tidak tahu. Ia adalah pertanyaan untuk kita jawab. Jadi, hari ini... ...saya hanya ada kisah untuk beritahu. Saya tidak ada banyak untuk berkongsi. Jadi, saya akan beritahu anda... ...saya akan mengambil kisah ini... ...dengan 4 kisah peribadi yang saya ada... ...tidak bekerja di AI... ...atau di seluruh kawasan AI... ...selepas kerja saya. Jadi, saya tidak boleh menjelaskan... ...yang semua orang akan berjalan... ...berjalan dalam ruang ini yang merah hari ini. Tapi, saya hanya berharap... ...saya akan menjelaskan kawasan AI... ...dari ruang ini yang merah hari ini. Jadi, kisah pertama... ...saya perlu beritahu perkara ini adalah Radar. Dan apa yang terjadi... ...dia adalah... ...pengalaman reflektif... ...dengan mengambil kisah adaptif. Saya tidak datang dengan akronim ini. Seorang kawan di... ...seorang kawan agensi... ...saya sangat mengalami kawan ini. Dan ini kembali pada tahun 2002. Jadi, lebih daripada 10 tahun lalu. Dan hari ini, kita panggil perkara ini... ...Siri atau OK Google. Jadi, ia sebenarnya perkara yang sama... ...tapi kemudian... ...tidak ada teknologi seperti itu. Jadi, kawan yang bekerja pada perkara ini... ...sebenarnya, nanti akan bergerak... ...untuk bekerja pada perkara Siri... ...tidak saya. Jadi, kami akan meminta... ...sebagai penerbangan... ...saya akan meminta... ...menjelaskan kawasan... ...berapa orang akan memperkenalkan kawasan AI... ...selepas kawasan AI. Sebelum itu, teknologi tidak bersedia... ...tapi kami akan meminta untuk melakukan penerbangan. Jadi, kami melakukan perkara ini... ...dengan penerbangan Wizel of Oz. Siapa yang mengetahui teknik ini? Okey, beberapa orang di sini. Bagus. Jadi, untuk orang yang tidak mengetahui... ...Wizel of Oz, ia bermaksud... ...dia sebenarnya perlu membuat sesuatu... ...untuk membuat... ...menjelaskan penerbangan. Kita membuat penerbangan... ...percaya ada sesuatu yang berlaku... ...tapi sebenarnya, tidak ada apa-apa-apa. Jadi, kami meminta penerbangan... ...untuk mempunyai... ...penerbangan smart... ...untuk membuat sesuatu... ...berjumpa, berjumpa, berbual... ...berkongsi, etc. Apa yang berlaku adalah, kami akan menyebabkan... ...penerbangan sebuah jalan dan melakukan semua tersesat ini. Tapi kami membuat mereka percaya... ...dia ada penerbangan smart... ...mengerikan tersesat ini. Untuk beberapa tersesat... ...kami telah melakukan dengan baik... ...dan beberapa tersesat... ...kami sangat salah, kami berlaku... ...menjelaskan dengan tidak sejujurnya... ...sehingin kami dapat melihat bagaimana orang berpengarut. Kami ingin menghias mereka. Kami ingin melihat bagaimana mereka berpengarut. Apa yang menarik... ...dengan penerbangan ini adalah... ...kami nampak bahawa orang... ...berpengarut... ...dengan penerbangan ini. Mereka menggunakan... ..."Selamat pagi... ...saya minta maaf... ...saya dapat melakukan ini untuk saya..." ...semasa kami telah beritahu mereka... ...yang ini adalah penerbangan ini. Selepas penerbangan ini... ...kami mempunyai penerbangan ini dengan mereka... ...saya juga sangat terkejut... ...yang mereka menyebabkan penerbangan ini... ...semasa dia atau dia... ...semasa semua yang kami lakukan... ...saya mengambil e-mail... ...sehingga tiada kemahiran... ...tidak ada kemahiran visual... ...jadi saya tak tahu kenapa... ...mereka akan memberi... ...bagaimana jendela... ...dengan apa-apa yang mereka terpaksa. Jadi... ...menerang dengan teknologi... ...sealthough... ...tidak benar-benar... ...tapi kemudian... ...kami dapat mempunyai... ...penerbangan ini... ...semasa teknologi ini... ...beri bagaimana orang... ...menerang dengan itu. Kita merangkut... ...yang semua orang ingin buat... ...kala-kala... ...mereka ingin mengingatkan... ...yang mereka ingin memperkenalkan... ...bota ini... ...jadi mereka keluar dengan... ...bagaimana perlengkaran... ...dan sebagainya... ...mereka juga sedikit... ...menerang dengan keputusan ini. Jadi apabila... ...kami memperkenalkan sesuatu yang salah... ...seperti sebuah ruang yang salah... ...seperti sebuah masa yang salah... ...pereka akan menerang dengan teknologi ini... ...dan... ...kakak akan memperkenalkan... ...yang AI tak perlu sempurna... ...sebab... ...mereka dapat... ...menerangkan... ...semasa semasa bahawa Tahan... ...sedikit... ...��aman ni, tentu bukan... ...memangkalan menjaga... ...cara kita tak akan membunuh orang... ...sehingga... ...saya rasa terpaksa memperkenalkan... ...orteram dan keputusan itu di perangkaran itu. Spatialا, kami akan mencukupkan sebuah kisah ini... ...jadi setiap kisah... ...dikmurkan sebuah kisah... ...terbabkan... ...saya rasa terlalu kecil... ...sebelah itu, saya takkan beritahu sebuah kisah ini. Jadi... ...saya akan mencukupi kisah ini... ...dengan kodam yang dikatakan. Tapi sebuah teknologi terbaiknya... teknologi yang terbaik adalah kelihatan. Dan saya rasa kita perlu fikirkan apabila kita membuat kelihatan untuk kelihatan kecil, bagaimana kita dapat membuatnya kelihatan? Bagaimana kita dapat membuatnya begitu kelihatan untuk orang-orang yang tidak merasa seperti mereka berminat bersama? Dalam film, di UX, kita mempunyai termasuk suspensi percayaan ini. Jadi orang-orang ingin mempunyai bahawa mereka di kelihatan normal. Jadi bagaimana kita bagaimana kita dapat membantu mereka suspensi percayaan ini sejauh sejauh mungkin. Pada cerita kedua, saya ingin beritahu Ankeni dan saya juga memperkenalkan bahawa semalam anda pernah dengar tentang Vali Ankeni. Jadi ini adalah perkara yang sama. Jadi bagaimana orang-orang yang tidak di sini pagi semalam, Vali Ankeni adalah mengenai bagaimana realistik anda menunjukkan kelihatan kecil ini. Jadi kelihatan ada Vali ini di sini, apabila anda memperkenalkan kelihatan kelihatan seperti seorang manusia tapi tidak di sana, anda sebenarnya memperkenalkan kelihatan ini membuat orang-orang rasa tak kelihatan. Jadi sesuatu seperti katun, ia seperti di sini. Sudah tentu anda tahu bahawa ia bukan manusia tapi anda boleh berhubung dengan kelihatan anda. Seorang kelihatan berharga di sini. Jadi ini adalah perkara yang terbaik dengan sebuah film pada tahun 2001. Mungkin beberapa anda kelihatan terlalu muda, tetapi ini kelihatan yang terbaik. Yay! Perasaan di dalam. Jadi ia seperti seorang kelihatan yang berhubung pada masa itu. Tetapi ini adalah kelihatan yang diberikan oleh kelihatan, oleh kelihatan. Seperti perkara yang mencari, sebab mereka hampir di sana tetapi tidak di sana. Bercakap tentang perasaan, anda sebenarnya melihat kelihatan di perasaan. Seperti kelihatan yang diberikan pada kelihatan ini. Tetapi kelihatan anda melihat Spongebob. Spongebob adalah tidak seorang kelihatan. Tetapi anda tahu bahawa anda dapat menikmati kelihatan. Anda tahu bahawa anda dapat melihat sesuatu tentang Spongebob. Sebenarnya, tidak seorang kelihatan. Dan ada sebuah teori apabila sesuatu tidak seorang kelihatan. Anda sebenarnya melihat kelihatan dalam kelihatan. Sebenarnya, apabila sesuatu kelihatan seperti seorang kelihatan tetapi tidak seorang kelihatan, anda sebenarnya memikirkan bahawa ini seorang kelihatan yang telah menjadi seorang kelihatan. Maksud saya, membuat kerja yang sangat teruk. Dan itu adalah salah satu perkara yang paling besar yang anda dapat memberikan seorang kelihatan. Dan kerana itu, kita memikirkan bahawa ia tidak seorang kelihatan. Seperti seorang kelihatan di dalam kelihatan. Dan itu membuat kita rasa sangat takut. Jadi, saya meletakkan Spongebob di sini. Saya sedia dengan Spongebob. Saya tidak yakin anda semua. Saya meletakkan Spongebob di sini, sedikit seronok. Ia membuat saya rasa kelihatan. Dan dalam kelihatan yang terlebih dahulu, bahawa kelihatan yang kita memikirkan, saya sebenarnya meletakkan seorang kelihatan di sini. Kerana saya tidak mempunyai seorang kelihatan. Ia hanya kelihatan kelihatan. Dan kelihatan seorang kelihatan sangat natural. Mereka tidak perlu memikirkan seorang kelihatan. Mereka beri kelihatan kelihatan. Mereka mempunyai seorang kelihatan. Dan ia seperti seorang kelihatan seorang kelihatan. Jadi, saya tidak perlu mempunyai seorang kelihatan. Bercakap tentang AI, bagaimana kita rasa takut di depan AI. Saya rasa pro tip yang saya ada di sini, adalah jika anda dapat mengambil kelihatan kelihatan, mengambil kelihatan. Kerana anda dapat mengambil kelihatan. Ia sangat susah untuk mengambil kelihatan. Tidak mengambil kelihatan kelihatan. Ops. Okey, siapa yang cukup berat untuk tahu ini? Jadi, ini Microsoft Clippy. Saya akan berkata, lebih banyak perempuan AI yang telah dibuat. Saya tidak melakukan kerja yang baik. Sebelum itu, pada tahun 1990, saya rasa pada masa itu, jika anda ingin mengambil kelihatan kelihatan, atau mengambil kelihatan kelihatan, Clippy akan kelihatan dan beritahu anda, nampaknya anda ingin mengambil kelihatan. Boleh saya tolong anda? Nampaknya anda ingin mengambil kelihatan. Dan ia sangat menakjubkan. Tapi perkara itu, ia tidak mempunyai kelihatan manusia. Kita tidak akan takut. Kita akan sangat menakjubkan. Sebenarnya. Tapi kita tidak akan takut. Jadi, saya rasa ini mengambil kelihatan. Apabila anda cuba mengambil kelihatan, dan mengambil kelihatan AI dan mengambil kelihatan. Apakah kelihatan manusia yang anda ingin berikan? Dan bagaimana anda menakjubkan kelihatan ini? Ia tidak perlu menjadi kelihatan manusia. Ia boleh dibuat dengan banyak cara lain. Teruskan kembali ke cerita kedua saya. Ia tentang robot di rumah. Saya menunjukkan video di Amazon kerana ini adalah video yang paling mudah untuk saya jelaskan apa yang mereka buat. Jadi, saya yakin banyak orang di sini tahu tentang bot Amazon ini. Jadi, saya dapat mempunyai teman yang membuat sesuatu seperti robot ini di negara lain. Jadi, saya cuba memprotek identiti ini. Jadi, ia sangat anonam. Tapi mereka akan membuat robot kiva di rumah. Dan dia ada klien. Kelian dia sangat bagus untuk memberikan kelihatan untuk membuat kelihatan. Jadi, dia menyebabkan saya untuk melihat operasi dan memberikan idea. Jadi, kita tahu sebelum robot ini ada di rumah, pekerja perlu berjalan setiap hari. Saya rasa beberapa perjalanan berlaku bahawa pekerja di rumah Amazon perlu berjalan seperti 21 km sepanjang hari. Hidup untuk membuat kelihatan di online. Saya tidak tahu tentang awak. Tapi saya tidak rasa saya boleh buat begitu. Jadi, robot ini membuat kelihatan kepada anda. Dan anda hanya perlu berada di satu tempat dan membuat semua kelihatan. Jadi, anda tidak perlu bergerak. Anda hanya perlu membuat kelihatan untuk anda. Anda membuat kelihatan ini. Dan semua kehidupan lebih baik. Saya duduk di sana bercakap dengan kawan saya. Kelihatan mekanik pekerja ini perlu membuat kelihatan dan kelihatan. Bagaimana kita dapat membuat kelihatan untuk memanikan kelihatan ini? Jadi, saya sedang membuat kelihatan untuk membuat kelihatan lebih baik untuk pekerja di sini. Jadi, ini bukan gambar pekerja di rumah. Semua ini adalah gambar. Seperti yang kita bincangkan, saya melihat banyak pekerja di rumah. Mereka masih bergerak dengan pekerja normal. Dan kemudian, saya melihat kelihatan dengan kelihatan dan dengan banyak kelihatan. Ia dibuat pada kelihatan mereka. Dan mungkin, saya rasa kelihatan pekerjaan tidak beritahu mereka bahawa kita membuat kelihatan ini. Tetapi dari kelihatan ini, kelihatan kelihatan yang sangat hebat, kelihatan itu mungkin tentang kelihatan ini. Kelihatan bergerak, ia pasti mencari kelihatan mereka untuk mengambil kelihatan mereka. Jadi, mereka tidak mencari kelihatan mereka. Dan saya rasa, dalam kelihatan ini, dalam kelihatan kelihatan ini, orang rasa bergantung. Jadi, saya rasa, dalam kelihatan ini, saya bercakap dengan kawan saya dan berkata, anda melakukan perkara ini, anda sebenarnya memperbaiki kelihatan orang. Tetapi, ia tidak mencari seperti itu. Dan kemudian, saya rasa saya selalu menggunakan kelihatan ini. Kerana saya rasa sebagai kelihatan, atau sebagai kelihatan, kita mempunyai kuasa untuk mengambil kelihatan, untuk mengambil kelihatan orang. Dan dengan kelihatan ini, ada kelihatan yang hebat. Jadi, saya beritahu kawan saya, saya tahu bahawa kita cuba memperbaiki kelihatan orang. Tetapi, dalam fikiran tentang kelihatan kelihatan, bolehkah kita juga berfikir, bagaimana kita memdesain kelihatan untuk kelihatan orang? Dan ia tidak terlalu banyak. Jadi, ada masalah besar di luar sana untuk dibuat. Sekarang anda mengubah kelihatan kelihatan ini, adakah kita mahu bekerja kelihatan kelihatan kelihatan dalam fikiran tentang kelihatan kelihatan untuk pekerjaan kelihatan. Jadi, dalam fikiran tentang dan mempunyai kelihatan ini, kelihatan ini mempunyai kelihatan untuk memperbaiki kelihatan orang. Kita tetap akan berjalan dengan kelihatan kelihatan kelihatan. Tetapi, itu sebenarnya kelihatan kelihatan yang kita juga perlu melihat. Bagaimana kita memperbaiki kelihatan orang untuk memperbaiki kelihatan kelihatan untuk memperbaiki kelihatan kelihatan dan melakukan semua kelihatan untuk kelihatan. Jadi, ini adalah kisah yang saya mempunyai. Saya memperkenalkan saya akan cepat. Jadi, anda boleh berhenti saya jika anda ada pertanyaan. Jadi, pada masa saya, dalam kerjaya saya, saya bekerja dengan sebuah analis terang. Sebenarnya, sebuah kelihatan yang sangat menarik dalam hidup saya. Saya bekerja dengan sebuah kelihatan terang. Jadi, saya merenarutkan di mana saya bekerja dengan sebuah analis terang. Bila saya bekerja dengan sebuah analis, saya belajar bahawa mereka akan lalui banyak pabok yang setiap hari. Mereka akan lalui, mungkin hanya berdapat satu kelihatan yang tidak teruk, mereka akan lalui dari kelihatan terang, dari kelihatan New York, dari semua alasan media, ...bergantung dengan berbeza dengan sebagainya. So, sebarang artikel yang mereka baca setiap hari adalah Hu Longers. Kita fikir, kita harus membina sesuatu untuk membantu mereka... ...untuk membaca sebanyak yang mungkin. Jadi, kita membina perkara ini... ...saya juga membina sebelah ini. Hanya seperti penjara penjara. Tapi, maksudnya, anda boleh membuat folder... ...apabila anda menjelaskan perkara ini adalah perang. Saya bermakna, dalam perang terar, ia mungkin... ...pada hal yang berlaku dan... ...saya tahu... ...bergantung dan sebagainya. Saya tak tahu apa perkara mereka. Tapi, mereka membuat perkara ini... ...dan kemudian... ...kira-kira folder ini... ...dan semua yang mereka perlu lakukan adalah membina folder ini... ...untuk mencabar artikel yang bergantung... ...untuk kira-kira... ...untuk perang. Jadi, belajar masyarakat. Jadi, belajar masyarakat mempunyai belajar positif... ...mempunyai belajar negatif... ...untuk memberi... ...untuk mencabar folder ini dengan belajar positif. Anda hanya perlu menambah 20 artikel. Dan kemudian, untuk mencabar... ...dalam contoh negatif, anda perlu... ...menjelaskan folder ini untuk berjalan... ...untuk kadang-kadang, algoritma mungkin membuat... ...masalah dan analis akan mempunyai... ...artikel ini. Dan apa yang berlaku... ...pada akhirnya... ...analis beritahu kami... ...tidak boleh... ...saya rasa saya perlu mencabar lebih banyak... ...tidak boleh beritahu folder... ...apa artikel yang salah... ...dan folder sebenarnya membantu saya... ...menjelaskan masa. Jadi, sebenarnya... ...dalam pelajaran ini... ...saya akan berkata, tidak ada analis... ...menjelaskan staj yang negatif. Staj yang positif adalah sangat mudah. Mereka dapat mencabar 10-20 artikel... ...yang penting untuk mencabar... ...dan kemudian mencabar... ...tapi untuk mempunyai... ...tidak untuk menjelaskan... ...saya akan membuat kesilapan... ...saya akan membuat kesilapan... ...atau pencabar... ...dan mereka rasa ini mencabar masa mereka. Jadi, mungkin... ...di retrospect... ...mereka tidak sedap... ...sehingga kami membuat banyak kesilapan... ...dan memperkenalkan 20 negatif... ...menjelaskan staj yang negatif. Mungkin kita dapat membuat... ...masukkan lebih banyak... ...dan memperkenalkan... ...yang saya membuat... ...untuk mengucapkan keadaan... ...di akhir... ...di mana kami sedapkan kota. Dan jika... ...masukkan staj yang benar... ...dan memperkenalkan... ...saya tidak memperkenalkan... ...dan dengan keadaan ini... ...saya akan mempelajari... ...dia akan mempelajari... ...sebenarnya lebih berat. Mereka menggunakan... ...masukkan staj yang mencabar... ...keadaan itu... ...saya rasa sangat kelakar dengan alasan AIP... ...saya tidak memiliki mereka... ...dan saya merasakan keadaan... ...yang menjaga kita sebagai staj. Kami ada kemampuan terbaik... ...untuk memperkenalkan kerja mereka... ...tapi kami tidak menyaksikan... ...pembuat kehidupan mereka lebih gaum... ...kehidupan mereka lebih gaum. Sebenarnya... ...dengan pengajaran ini... saya sebenarnya kembali ke teksbu saya untuk mencari chat ini. Jadi, teksbu itu sangat bagus. Ia dikenali sebagai Introduction to Human Factors Engineering by Wiggins Lee Lee Wembecker. Sebenarnya, ia menyebabkan kelebihan yang berlainan yang kita dapat dan kemudian kelebihan yang berlainan yang kita perlu menyebabkan di setiap kelebihan. Saya bermakna, ini tiada apa-apa yang baru. Kita ada ini sejak kelebihan industri. Di lantai-lantai, anda tahu apabila AI sangat-senang, anda ada manusia dalam kontrol komplekt. Di lantai-lantai, anda ada... apabila AI sangat bagus, bot sebenarnya menginginkan manusia. Dan manusia tidak dapat menghubungi bot. Saya tidak pasti apabila kita ada apa-apa di setiap kelebihan di mana kita dapat menghubungi masin untuk menghubungi segalanya dan manusia tidak dapat menginterven. Tapi kemudian ada seluruh kelebihan di antara. Apa yang berlaku adalah, kita meminta untuk kelebihan ini. Di mana bot berlainan untuk anda dan manusia dapat menghubungi. Jadi bot menghubungi artikel untuk anda dan anda sebagai manusia, anda menghubungi. Hei, ini tidak betul. Saya mengambilnya. Apabila mungkin, kita lebih baik tinggalkan keadaan ini, apabila bot menghubungi satu pilihan. Hei, mungkin anda ingin menghubungi ini dalam kelebihan 5. Dan kemudian anda mempunyai apabila anda ingin membuat kelebihan. Saya akan berkata, ia sangat penting untuk mendapat keadaan ini atau kelebihan dan otomasi. Kerana jika anda mempunyai keadaan terlalu kecil, anda tidak akan berada di keadaan ini atau kelebihan ini. Di mana anda menguruskan keadaan ini dan user anda tidak menggunakan. Mereka menginginkan semua keadaan ini dari mereka dan mereka fikir saya lebih baik daripada masin ini. Saya tidak ingin menginginkan situasi lain semasa dalam kepercayaan tersebut. Saya rasa teknologi ini sangat baik. Saya butuh kembali dan bernilai diainsi dan biarkan kami memulang. Saya rasa seperti bagi CO2 pilot. Kita jadi CO2 pilot selama banyak tahun. Apabila pilihan berkata mengalipan merata untuk membuat sesuatu, Ia perlu mempunyai banyak percayaan dan percayaan untuk memastikan keputusan yang betul. Mereka sekarang boleh mempunyai pilihan, tapi kita rasa gembira jika semua pilihan pergi tidur di tengah-tengah pilihan. Saya rasa itu adalah sesuatu yang sangat menakjubkan. Kita masih fikir kita perlu meletakkan manusia dalam perjalanan. Tapi jika kita melihat banyak pilihan yang telah berlaku, kadang-kadang pilihan mempunyai percayaan dan membuat keputusan yang betul. Jadi saya akan berkata bahawa ia sangat menarik untuk mempercaya dan mempercaya ini sangat penting. Pertama-tama saya perlu beritahu adalah carousel. Jadi saya tahu saya tidak berjanji untuk mempromosikan carousel hari ini. Tapi saya perlu beritahu. Sebenarnya, sebelum berbual, seseorang minta saya, carousel ada AI. Sebenarnya, kita berdua. Hanya saja bahawa mungkin ia tidak begitu menarik dan tidak begitu di luar sana. Selepas itu, ia adalah pilihan percayaan dan percayaan. Jadi, ia masih ada alamat perniagaan. Jadi, perkara yang saya akan kata adalah faktor hidup dalam pilihan pilihan. Ia masih di sana. Seperti yang saya katakan, kita mempunyai pilihan pilihan yang menarik untuk anda. Kita mempunyai pilihan pilihan yang menarik untuk anda. Mereka semua berdasarkan pilihan perniagaan anda dengan kita. Apabila kita menerima pilihan pilihan untuk anda, semua ini dibuat oleh AI. Dan juga, kita akan menerimanya kepada orang. Ia semua berdasarkan apa yang kita faham tentang anda. Dan saya akan kata bahawa ini adalah faktor hidup. Jadi saya tidak tahu apakah ini adalah pilihan AI, tetapi ia memang pilihan komputer. Jadi, kita menerimanya pilihan pilihan pilihan. Jadi, anda akan menerimanya pilihan pilihan pilihan yang menarik untuk anda. Dan kemudian anda dapat menemukan pilihan pilihan yang menarik untuk Kerasel. Saya rasa ini masih sangat rendah, seperti faktor hidup. Saya hanya melakukannya. Dan hanya menerimanya dan melihat apa yang boleh kita belajar daripada pilihan ini. Apa yang saya mahu bercakap tentang Kerasel, yang saya menemukan sangat menarik daripada pilihan AI, ia adalah pilihan pilihan yang menarik untuk Kerasel. Jadi, saya tidak pasti jika anda menerimanya. Kadang-kadang, apabila anda bercakap dengan pilihan pilihan pilihan pilihan, anda akan tanya sebuah pertanyaan ini. Sudah tentu, anda telah menerimanya di deskripsi anda. Dan mereka tidak telah menerimanya. Anda akan kata, saya hanya dapat menemukan pilihan Pilihan Kerasel. Dan mereka masih akan menemukan anda ke mana untuk menemukan pilihan pilihan pilihan. Jadi, pilihan pilihan yang menarik akan menarik. Jika anda melihat pilihan pilihan Pilihan Pilihan Pilihan, anda akan menerimanya di deskripsi anda dan berkata, mungkin anda ingin menerimanya dengan pilihan ini. Maksud saya, ia menerimanya beberapa kedengaran, sedikit kedengaran daripada menerimanya. Tetapi, apa yang saya fasiliskan oleh ia, sebenarnya, kita dapat menerimanya untuk melakukan banyak perkara. Kita dapat menerimanya untuk mempunyai persenalannya. Jadi, ini berlaku. Anda dapat mencuba. Apabila anda menerimanya seseorang. Jadi, ini berlaku sebelumnya. Apabila saya menerimanya untuk membeli sesuatu untuk 100 dolar dan saya beritahu orang ini, Hey, ia tidak menerimanya. Dan jika orang ini mencuba untuk menghubungi saya 50 dolar. Sebenarnya, saya telah melihat keputusan ini berlaku sebelumnya. Dan kita tak pernah bermain dengannya. Saya rasa, pada sebuah hari April Fools, kita sebenarnya menerimanya dengan bahagian Singglish. Saya rasa, semua perkara ini, saya rasa, apabila kita selesai, saya rasa, kita rasa mempunyai, personalisasi, personaliti dalam bot AI. Kita rasa mempunyai. Saya tidak berkata, Carousel telah melakukan segala-galanya betul. Tapi saya hanya menjelaskan potensi. Jika kita dapat sesuatu betul tentang personaliti dalam bot, kita dapat membuat orang rasa mempunyai dalam keadaan kecil. Jadi, ini adalah kisah yang saya perlu berkongsi. 4 kisah. Terima kasih kerana berkongsi dengan saya dan mendengar saya sejauh-jauh-jauh beritahu kisah anda. Semoga anda tahu, anda dapat menerima maklumat dari sebuah kisah ini. Saya menunggu masa yang membuat animasi ini. Jadi, lihat lebih banyak. Okey, jadi saya nak berkata, perkara ini, tidak terlalu banyak untuk menghentikan AI. Untuk berkata, itu teruk, itu tidak teruk atau apa-apa. Saya rasa, perkara ini, untuk kami beri lebih banyak perhatian kepada bagaimana orang rasa apabila mereka berkongsi dengan teknologi ini. Dan, saya bermakna, jika saya berkata, jika anda takut, jika anda memperkenalkan, memperkenalkan, saya tidak bermakna untuk menjadi teruk. Saya rasa, kita semua perlu, sebagai penyakit, kita semua perlu memahami keadaan emosional dari keadaan AI dan bagaimana kami membantu orang membuat hubungan pada teknologi ini. Dan saya rasa itu mungkin. Apabila orang bermakna, memperkenalkan hubungan sebagai penyakit atau dia, sebenarnya ia menyebabkan keadaan emosional, menyebabkan keadaan emosional, kita telah mencapai hubungan ini. Dan bagaimana kita dapat membuat hubungan yang orang boleh menghentikan hubungan ini? Saya ingin bercakap dengan satu cerita yang terakhir. Jadi, ini adalah cerita yang cukup kecil. Jadi, kembali di UNI, kita juga membuat, apa yang kita nampak, keadaan teknologi. Jadi, ini adalah program keadaan online yang mengajar anak-anak keadaan emosional, anak-anak yang keadaan emosional, dan sebagainya. Dan ia semua keadaan AI, jika anda tetap merasa keadaan emosional, keadaan emosional, anda akan memperkenalkan keadaan emosional. Dan anda boleh bertanya banyak pertanyaan. Jadi, dalam satu sesi ini, salah satu anak-anak yang mencari, keadaan emosional keadaan emosional dan nampaknya, anak-anak yang mencari. Sangat teruk, kan? Kenapa anak-anak itu sangat teruk? Selepas anak-anak mula mencari, keadaan emosional, anak-anak yang mencari pertanyaan emosional, dan anak-anak tak faham. Kemudian anak-anak itu Eden, semua 여러분 mengawapi anak-anak yang komp 씌 dan abrasional, tapi saya tak tahu kenapa. Selepas per suspected ladies and gentlemen, Kami akan berkata, keadaan CEO anda adalah baik untuk manusia, tetapi tidak baik untuk pejabat. Apa yang anda lakukan? Bagus untuk pejabat, tetapi tidak baik untuk pejabat. Ia seperti anda cuba berfikir bahawa pejabat anda adalah seorang pejabat. Tetapi CEO anda adalah seorang pejabat yang membuat keadaan pejabat. Dan ia adalah sebuah kesilapan. Jadi, keadaan pejabat, apa yang kita lakukan untuk itu? Bagus. Bagus. Saya akan beritahu keadaan pejabat. Saya akan kembali untuk memahami keadaan manusia di sebuah ekosistem. Mungkin kadang-kadang kita perlu tidak mempercayai manusia. Kerana manusia sangat berharga. Apabila saya kata, Kami mempercayai keadaan pejabat. Mereka selalu berkata, Kami mempercayai keadaan pejabat. Dan kemudian, Kami mempercayai keadaan pejabat atau saya mempercayai keadaan pejabat. Jadi, bagaimana kita mempercayai keadaan pejabat? Saya akan beritahu, Ini bukan pertanyaan muda untuk menjawab. Tetapi, saya rasa kita perlu melihat keadaan manusia di sebuah ekosistem besar. Macam mana, Macam mana keadaan keadaan pejabat? Saya rasa juga, Mereka juga mempercayai keadaan pejabat. Jika kita melihat keadaan pejabat, Mereka adalah teknologi yang sangat besar. Sebenarnya, keadaan pejabat dapat dibuat dan mempercayai keadaan pejabat. Tetapi, kenapa kita masih mempercayai keadaan pejabat? Jika keadaan pejabat berlaku, Siapa yang mempercayai keadaan pejabat? Jadi, saya rasa keadaan pejabat, Mempercayai keadaan pejabat di sebuah ekosistem besar. Saya rasa ia bukan hanya masalah untuk membuat keadaan pejabat. Saya rasa keadaan pejabat adalah untuk di dalam. Keadaan pejabat adalah untuk di dalam. Saya akan berkata, Keadaan pejabat tidak begitu mudah. Saya tidak boleh jawab pertanyaan anda. Tetapi, Seperti yang mungkin, Kita mahu mempercayai keadaan pejabat. Apabila orang mempercayai keadaan pejabat, Bagaimana kita membuat keadaan pejabat? Pada akhirnya, Kita tidak mahu Orang sebaiknya tidak mempercayai keadaan pejabat Dan mengabukkan keadaan keadaan pejabat dan tidak mempercayai untuk apa yang dibuat. Okey, bolehkah kita dapatkan pertanyaan dari di luar? Orang yang paling suka adalah, Adakah anda membeli t-shirt barang karossal di karossal? Tidak. Tetapi jika kita pergi ke platform Carousel di bawah... ...saya rasa ada pengguna yang bernama Carousel. Kita membeli beberapa pereferos atau t-shirt dan sebagainya. Okey, perniagaan dari seorang yang bekerja di sana. Okey, tapi bila nanti, jika saya memerlukan event ini... ...awak akan datang ke event saya dan saya akan memberikan t-shirt. Okey. Okey, kami akan menolong anda untuk janji itu. Ya. Selepas itu, bagaimana anda dapat memperbaiki pengguna... ...untuk memperbaiki pengguna yang tak berguna di Carousel. Oh. Sebenarnya, pengguna-pengguna adalah salah satu masalah yang kita ada. Saya tidak sedia untuk memperbaiki ini. Jika anda melihat beberapa pemeriksaan yang kita ada... ...saya akan beritahu jika saya membeli pemeriksaan Honda... ...dan di bawah pemeriksaan, anda akan melihat... ...pemeriksaan Honda, Mitsubishi, Toyota, Mercedes... ...saya berharap orang dapat mempunyai peluang... ...untuk menjelaskan pemeriksaan mereka. Jadi, kami mempunyai banyak... ...saya juga tidak bercakap tentang perkara tadi... ...tapi kami mempunyai banyak algoritmen... ...mengerikan pengguna untuk menjelaskan pemeriksaan... ...pemeriksaan, pemeriksaan... ...dan kami mencuba untuk memberi semua orang... ...pengguna untuk menjelaskan, anda tahu... ...apa kemungkinan anda membuat beberapa perkara yang teruk. Dan daripada itu, kami juga mempunyai... ...pemeriksaan manual, kami ada orang... ...saya mempunyai pemeriksaan... ...saya mempunyai pemeriksaan pemeriksaan... ...untuk menjelaskan semua pemeriksaan ini. Tetapi, saya rasa... ...semasa kami menjelaskan, pemeriksaan manusia... ...saya juga perlu menjelaskan dengan baik. Okey, jadi ada satu... ...suara yang sangat menarik. Adakah anda fikir UX boleh diletakkan? Jika tidak, apa yang kita patut lakukan? Dan ada satu, jika UX diletakkan, saya rasa... ...saya sangat menarik. Jadi, bagaimana jawapan anda? Sangat menarik. Sebab sekarang, anda boleh menjelaskan pemeriksaan... ...dan semua orang boleh menjelaskan pemeriksaan... ...atau semua pemeriksaan. Dan bahkan... ...dalam pengalaman yang saya lakukan... ...sebelum 10 atau 15 tahun lalu... ...saya menjelaskan pemeriksaan... ...dengan pemeriksaan. Tetapi, salah satu... ...saya menjelaskan pemeriksaan pemeriksaan. Saya akan berkata beberapa pemeriksaan... ...yang kita lakukan sebagai pemeriksaan pemeriksaan... ...boleh benar-benar menjadi otomated. Saya tidak melihat kenapa... ...saya perlu menjelaskan... ...10 pemeriksaan yang berbeda... ...dengan pemeriksaan ini... ...sebelum saya menjelaskan pemeriksaan. Saya berharap untuk menjadi otomated. Apabila saya melakukan sesuatu... ...kenapa saya perlu membuat banyak pemeriksaan yang berbeda? Bagaimana saya hanya lakukan satu... ...dan kemudian anda mempercayai untuk saya... ...di banyak situasi yang lain. Apakah pemeriksaan yang lebih lama... ...dengan pemeriksaan saya? Ceritakan ternama adalah ceng automatically... ...menambah di s телефон... ...siap, ada tiga nama dan tiga... ...pemeriksaan mengalami, dan saya tidak ... ...pujulso kerja sekalian yang berbeda... ...mentara kalian juga dapat membuatwijing dari depan. Dia perlu memutuskan Canadians... ...ini akan berb departments menggabungkan... ...p уже, agar Derek... ...satu orang yang tersendiri... ...sendirike dan activities... ...rasa mengalami... ...saya boleh bercakap tentang emosi dan yang kita lakukan. Tapi saya rasa apabila hari ini datang, kita semua perlu retrain... ...sebab A.I. mempunyai banyak bot AI untuk melihat... ...berita masalah, masalah, masalah seperti... ...kontor tereris, dan saya percaya bot ini mempunyai banyak bot AI... ...dan jika saya mempunyai bot ini dengan kualiti... ...data-data, rancangan itu tidak akan bagus. Jadi kita masih ada kerja untuk bermain, untuk retrain bot ini di masa depan. Jangan risau. Selepas itu, bagaimana anda... Tunggu, ada pertanyaan ini di bawah. Bagaimana anda membantu orang membangun hubungan dengan A.I. Bagi kami 3 perintah. 3? Okey, saya akan berjumpa. Pertama, Kif. Ini adalah masalah yang benar. Perjumpaan dengan A.I. Sebelumnya, saya membuat sesuatu... ...saya berfikir untuk membangun hubungan. Dan saya rasa ini adalah projek yang saya bekerja... ...untuk kultur agri, bahan-bahan di India. Seluruh seriakan perintah dan bekerja... ...saya memutuskan untuk membangun hubungan A.I. Dan kemudian, kami membuat sebuah konsep kerja... ...untuk masih memperkenalkan kedua-dua pakaian. Seseorang yang mempunyai sebuah traktor... ...dan seorang yang mempunyai sebuah traktor. Dan apa yang kami belajar daripada pengalaman itu... ...sebenarnya, apakah ia sebuah hubungan A.I. atau sebuah hubungan A.I. Ia sebuah hubungan yang kita mempunyai... ...dengan pengalaman dan penggunaan. Jadi, saya akan berkata... ...saya ingin memikirkan... ...semasa kita membuat hubungan A.I. dengan teknologi... ...tidak hanya A.I. Ia sebuah hubungan yang kita mahu... ...penggunaan untuk mempunyai sebuah hubungan. Dan ia kembali kembali... ...dengan sebuah hubungan. Bagaimana kita membuat hubungan? Kita membuat hubungan terhadap hubungan. Dan ia berjaya di kontek aplikasi... ...dan juga berjaya di kontek sebuah hubungan. Dan saya rasa... ...mujuk tentang hubungan yang orang ada... ...dengan sebuah hubungan. Pertanyaan kedua... ...berkata tentang personaliti. Saya bekerja di beberapa tempat... ...di mana kita melihat banyak dalam hubungan kita. Saya tahu bahawa sebagai designer UX, kadang-kadang kita... ...tidak berpartisipi dalam hubungan hubungan kita... ...tapi saya akan menghargai semua orang... ...untuk berpartisipi dalam proses itu. Dan anda akan belajar banyak tentang hubungan hubungan... ...berkata tentang siapa anda sebagai seorang... ...dia ada yang ingin menjadi seorang... ...berkata tentang budak yang jauh... ...sebabnya dia adalah pengalaman... ...berkata tentang perangai, atau orang yang ingin menjadi seorang juta... ...dia adalah seorang penuh... ...dan saya menerima banyak perjalanan... ...untuk meminta orang untuk memasangkan peribadi... ...dia ada yang ingin menjadi Lady Gaga? Adakah peribadi anda ingin menjadi Lady Gaga? Adakah peribadi anda ingin menjadi... ...Syukur Justin Bieber, saya tidak ada... ...cropa kumpulan terhadap dia. Dan dari sana, kita fikirkan bahawa jika pilihan teknologi ini akan berbicara apa yang akan berlainan dengan sebuah panggilan, dan saya rasa dalam memdesain kompositi itu, kita boleh menambahkan banyak kualiti dalam itu. Dan yang ketiga? Dan yang ketiga adalah, saya akan kata, testing. Jadi, saya rasa ia menjadi kembali ke fundamental memandangkan apa yang pelanggan perlukan dan juga mempunyai dan melihat bagaimana orang bergantung dengannya. Dan saya rasa ia memberikan masa, kerana dalam masa lalu, beberapa teknologi yang kita gunakan sangat berlainan dengan kita. Tapi sekarang, kita menggantung, mengambil, dan kita, ke sebuah bahagian, mengobsesikan, dan itu adalah panggilan kita. Saya rasa pada masa ini, kita melakukan hubungan yang berlainan dengannya. Saya ingat dalam China, saya berada di China, membuat beberapa perniagaan yang berlainan dengan panggilan untuk panggilan. Saya melihat seorang perempuan yang sangat menarik yang beritahu saya cerita tentang berapa setiap kali dia bergantung dengan perempuan, dia akan beli telefon baru. Dan dalam telefon itu, semua mesej-mesej seperti SMS atau WhatsApp, semua mesej-mesej-mesej ini, mereka semua bergantung dalam perniagaan. Untuk dia itu, ia seperti sebuah perempuan yang bergantung. Dan dia hanya bergantung dalam perniagaan. Jadi, perkara ini mengambil masa untuk dibina dan ia mungkin mengerikkan bahawa orang ada hubungan yang berlainan dengan perempuan, tetapi, saya akan beritahu bahawa dia bergantung. Baiklah, saya rasa kita akan ambil satu lagi pertanyaan dari perempuan. Ada sesiapa? Tidak? Kamu pasti? Atau, okey, kita ambil satu lagi dari Sido. Saya rasa saya akan memandangkan pertanyaan yang dia akan jawab. Orang akan jawab yang kedua. Sebenarnya, saya fikir ini adalah yang paling menarik. Walaupun ia mempunyai satu negatif. Baiklah, tidak. Pertama-tama, anda boleh berjumpa dengan saya selepas ini. Jadi, saya akan bercakap tentang ini. Sebenarnya, saya sangat menikmati. Saya akan bekerja dalam keadaan keadaan milik, seperti domen, di masa depan. Saya sangat menikmati dengan cara teknologi boleh membantu kami. Ia tidak menerima kisah kami. Tapi ia benar-benar membuat kami fikir. Kami fikir komputer ini adalah kualiti yang besar. Jika kita tidak berpikir untuk melakukan sesuatu, anda tidak akan dapat melakukan hal itu. Jadi, kami sangat terkenal tentang apa yang komputer boleh lakukan dan vs. sebuah manusia. Tetapi dalam kes ini, saya mencari pesanan dari MIT dan Carnegie Mellon. Mereka dapat tanya... Kamu berdua tahu apa yang berlaku di Watson, kan? Jadi ini berlaku di jalan awal di Watson. Mereka dapat tanya, apa yang berlaku di Al-Qaeda, Singapura. Dan kemudian, dengan sebuah seri sebuah kawasan, bot boleh beritahu kamu betul atau tidak dan kita mempunyai perasaan. Dan bagaimana ia dapat melakukannya terhadap perasaan dan model di belakang. Ia tahu bagaimana cara mencari perasaan dan apa kondisi yang perlu untuk perasaan tereru. Pertama, ada perasaan ideologi di antara perasaan ini dan rhetorik nasional? Ada apa-apa perasaan ini menggunakan perasaan untuk menggunakan negara? Kemudian, ada apa-apa perasaan recent yang mempunyai sesuatu perkara yang teruk. Jadi, sebagai manusia, kita boleh keluar dengan model seperti itu. Saya akan kata, AI masih tidak terlalu kecil untuk keluar dengan model seperti ini di belakang. Tapi apa yang AI boleh lakukannya, apa yang komputer boleh lakukannya, adalah untuk mencari perasaan sepanjang dunia untuk perasaan dalam semua perasaan ini untuk menggunakan model untuk menggunakan perasaan. Jadi, ia dapat beritahu anda, dia telah menggunakan perasaan sepanjang dunia di subway Tokio. Dia telah menggunakan perasaan ini di Mumbai. Kemudian, perasaan ini dipercayai dengan ideologi ini. Ini adalah apa yang berlaku. Ini adalah apa yang dikatakan pada masa ini. Kemudian, ia dapat menggantikan perasaan kemungkinan sehingga perasaan akan berlaku atau tidak. Jadi, ia sangat menarik. Macam mana perasaan ini telah dilakukan. Saya akan berkata ia dapat melakukannya pada perasaan yang sangat berlaku dengan perasaan manusia. Baiklah, saya rasa itu cukup pertanyaan untuk sekarang. Terima kasih, Key, untuk berkongsi perasaan yang sangat personal untuk menghubungi mesej kepada audience.