 عوش ناظر، now we are going to discuss the Crown back Alfa ہم نے جب level of mayorment پڑا تھا تو اسی میں ہم نے reliability اور validity کی بات کی تھی و آپ اے ہم نے discuss کیا تھا کہ reliability is a parameter of internal consistency تو reliability کو کیسے چیک کیا جائے کسی بھی scale یا کسی بھی varieble کے لیے تو اس کے لیے ہم جو مئیر use کرتے ہیں اسے ہم cron back خلفہ کہتے ہیں اس کے علاوہ بھی different مئیر جو available ہیں مگر social sciences میں جو آپ کا ان مجارٹی جو variable جب scale level پہ وہ اور continuously مئیر ہوا تو جو use کیا جاتا ہے ریلیبلیٹی کو چیک کرنے کے لیے وہ cron back خلفہ ہے cron back خلفہ جیسے کہ میں آپ کو ابھی بتایا ہے is a mere of internal consistency and it checks the reliability of the scale جب ہم variable کو conceptualize کرنے کے بعد operationalize کرتے ہیں تو ایک variable کو mere کرنے کے لیے ہم پھر اس کے لیے scale use کرتے ہیں اور ایک variable کے different constructs ہو سکتے ہیں جیسے کہ اگر ہم social capital کی بات کریں تو social capital کو different social scientists نے جو ہے differently اس کا conceptualize کیا ہے جیسے ہم اگر Robert Putnam کی بات کریں تو Robert Putnam کے نزیق social capital کی 3 manifestation ہیں bridging capital, bonding capital اور swick engagement اب اگر ہم Robert Putnam کی ہی typology کو استمال کریں اور social capital کو mere کریں گے تو ہمیں پھر 3 اس کے constructs کو mere کرنا پڑے گا bridging capital کو, bonding capital کو اور swick engagement کو تو ان 3 constructs کے لیے ہم 3 different scales use کریں گے یعنی bridging capital کے لیے ایک scale use کریں گے bonding capital کے لیے ایک scale use کریں گے اور swick engagement کے لیے ایک scale use کریں گے جب آپ bridging capital کے لیے جو scale use کریں گے تو اس کی پھر آپ reliability چیک کریں گے کہ آپ نے جو scale use کیا ہے وہ کتنا consistent ہے in terms of marrying this concept تو جب آپ اس کو mere کریں گے تو پھر آپ اس کے لیے crown back alpha compute کریں گے crown back alpha کو denote کیا جاتا ہے alpha کے ساتھ اور اس کی value جو ہے وہ range ہے 0 to 1 یعنی آپ جب بھی crown back alpha compute کریں گے تو اس کی value آئے گی وہ 0 سے 1 کے درمیان آئے گی اسی values کی basis پہ ہم interpret کرتے ہیں کہ کوئی scale کتنا reliable ہے اور کوئی scale کتنا reliable نہیں ہے اگر crown back alpha کی computed value آپ کے پاس 0.90 یا اس سے زیادہ آ رہی ہے تو اس کو ہم کہا سکتے ہیں کہ آپ کا scale very highly reliable ہے یا آپ کا scale excellent ہے in terms of its reliability اور اگر آپ کی crown back کی alpha کی value جو ہے وہ 0.80 اور 0.90 کے درمیان آ رہی ہے تو ہم کہیں گے کہ اس کی reliability high ہے اس scale کی اور اگر اس کی value 0.70 سے 0.80 کے درمیان آ رہی ہے یعنی 0.71, 0.72, 0.73 آ رہی ہے تو ہم کہیں گے کہ یہ reliable scale ہے اس کی reliability high یا very high نہیں ہے پر it's a reliable scale اور جب اس کی reliability 0.70 سے نیچے آ گر جاتی ہے کسی بھی scale کی alpha کی value کسی بھی scale کے لیے 0.69 سے 0.60 آئے تو ہم اس کو acceptable تو مانتے ہیں کہ okay this the reliability of this scale is acceptable but not considered as a good value اور اگر کسی scale کی value 0.60 سے بھی نیچے ہو تو پھر ہم نہ تو اس کو reliable مانتے ہیں اس scale کو نہ ہی اس کو acceptable مانتے ہیں یعنی پھر آپ کو اس کا further diagnostic کرنا پڑتا ہے کہ کیا scale کی development میں کیا issues آئے کہ اس کی value 0.60 سے بھی نیچے ہے ہو سکتا آپ نے item صحیح سے construct نا کی ہی ہو یعنی آپ نے 2 constructs myer کیوں ایک ہی scale کے لیے تو وہ دیکھنا پڑتا ہے اس کو ہم آگے جاکر ڈیٹائل میں دیسکس کریں گے crone back alpha جب ہم myer کرتے ہیں تو اس کی کی آزمشنز ہمیں fulfill کرنی پڑتی ہیں crone back alpha ہم تب ہی myer کرتے ہیں جب آپ نے کوئی scale جو ہے وہ unidimensional in nature ہو یعنی ایک construct کو ہی myer کر رہاو یعنی اگر آپ bridging capital کی بات کر رہے ہیں تو پھر آپ کی تمام items bridging capital کو ہی myer کر رہے ہیں اس میں ہم کوئی ایٹم نہیں دارلیں گے جو کہ bonding social capital کو یا speak engagement کو myer کر رہی ہو تو وہ unidimensional in nature ہونا چاہیے اور تمام items جو ہے وہ ایک ہی دریکشن میں ہونی چاہیے positive یا negative direction میں مگر scale کانسترکشن میں ہم کچھ یعنی negative items رکھتے ہیں اگر negative direction میں ہم کچھ ایٹم زیادہ items تو پھر کچھ positive items بھی رکھتے ہیں تا کہ اس سے ہمیں social desirability bias کنٹرول کرنے میں ایسانی ہو social desirability bias کیا ہوتا ہے کہ جب آپ ایک scale دیتے ہیں کسی بھی respondent کو تو وہ as per expectations کلکنا کریں تو اس کے لیے پھر reverse items رکھی جاتی ہیں تو جب ہم reverse items scale میں use کرتے ہیں تو اس کی cron back value کمپوٹ کرنے سے پہلے اُن reverse item کو ان کی coding جو ہے reverse کرنی پڑتی ہے یعنی اگر آپ نے ایک کو category کو یعنی آپ نے 5 point lickered scale پر ایک ایٹم بنائی اور strongly agree کو آپ نے one دیا ہے اور strongly disagree کو five دیا ہے تو اب جب reverse کریں گے تو strongly disagree جو ہے وہ one ہو جائے گا اور strongly agree جو ہے وہ five ہو جائے گا تو یہ reverse coding کرنی پڑتی ہے cron back ہلفہ کمپوٹ کرنے سے پہلے اور measuring scale کے لیے جو آپ کی جو items جو ہیں ان کے لیے جو آپ نے response category use کیا وہ similar ہونی چاہیئے یعنی ایسا نہیں ہے کہ تین items ایک scale کی وہ مہر اس میں جو آپ کی response category ہیں وہ 4 point پہنو اور باقی دو 5 items کے لیے جو ہے response category 7 ہوں یا 5 ہوں وہ تمام کے لیے equal ہونی چاہیئے response category 3 ہوں 5 ہوں 7 ہوں وہ equal ہونی چاہیئے تو یہ کچھ assumptions ہے جو کہ cron back ہلفہ کی ہم نے full fill کرنی ہوتی ہے اس کو compute کرنے سے پہلے اب میں آپ کو ایک example دیتا ہوں ایک globally renown scale ہے roseberg self esteem scale جو کہ validate ہوا ہے across the cultures across the societies develop world developing world under develop world میں اور اس کی تقریبا ہر زوان میں translation مجود ہے کہ جو ہم self esteem کو مہر کرنے کے لیے use کرتے ہیں تو یہ 10 items کا scale ہے اور یہ do you need dimensional scale ہے اور اس میں ہم نے جو مہر کرتے ہیں respondent's response اس کے لیے ہم 4 point category use کرتے ہیں any 4 point lickered scale use کرتے ہیں جو کہ strongly agree سے strongly disagree کے طرف جاتا ہے i.e strongly agree agree disagree and strongly disagree اس میں جو ہے کہ یہ 10 items کا scale ہے تو اس میں item number 2, 5, 6, 8 اور 9 جو ہے وہ reverse coded ہے اس میں 5 items جو ہے وہ negative direction میں رکھی گئی ہیں اور اس کو جب ہم مہر کرلتے ہیں data collect کرلتے ہیں تو پھر اس کو reverse coding کرتے ہیں اور اس کی جو value ہے globally scale کی وہ report ہوئی ہے point 7 to 2.87 اگر آپ یہ scale use کرے اپنے study میں تو پھر آپ کے بھی value اسی رینج کے درمیان آنی چاہئے کیونکہ یہ ایک validated tool ہے