 Ok, je suis là aujourd'hui pour parler de l'arabique arabienne, qui est une application de géographie qui s'appelle Flow Visivillation. C'est une application de web. Je vais essayer de continuer avec le schedule. En parlant du projet globale, qui s'appelle JflowVis, je parle de l'application que nous avons développée et j'essaie de faire une expérience et de parler de l'avenir que nous avons vu. Donc, l'application de l'arabique arabienne est partie de l'arabique de JflowVis qui tente d'améliorer les informations sur l'application de web mapping dedicée à la mobilité spatiale et à l'expérience de Flow Visivillation pour obtenir un sens de ce qui est existant, ce sont les features, les applications pros et cons et de cela, on développe une application de web pour l'arabique géographie de Flow Visivillation, les networks et les mouvements. Il y a un site web, vous pouvez y aller. C'est un blog, un blog de recherche, vous pouvez le voir, mais c'est en français, mais on essaie de le mettre en anglais. Il y a un truc que j'ai donné à la conférence de force 4G l'année dernière dans le Bucharest. Donc, si vous voulez plus d'informations sur l'arabique de JflowVis, vous pouvez le vérifier sur le web. Donc, on parle de l'arabique arabienne en détails. Donc, comme je l'ai dit, l'arabique arabienne est une application, mais c'est dédicé à un certain type de data. C'est pour Flow et les networks d'appliques. C'était fait par un groupe de recherches en géographie, des visions de computer. C'est surtout de l'université de Gustave Eiffel et de l'université de CNRS Research Centre, le centre français national. Et plusieurs labs de la CNRS Research Centre. Donc, c'est une application thermique. C'est disponible à cette URL, qui est arabesque.iftar. Iftar est le component de la recherche de Gustave Eiffel, mais c'était désapparitant quand la recherche de Gustave Eiffel était créée dans le 3rd de janvier, donc c'est assez nouveau et tout n'est pas en train de travailler avec un nouveau nom. Donc, cette URL est encore en train de travailler. La source code est disponible en github, avec un license de 2 closes. On utilise, bien sûr, l'open source libraries. Les libraries comme OpenLayers ou D3GS, Turf, pour data handling. Et nous avons donné des datasets pour travailler avec et pour jouer avec l'application. Donc, c'est forcément de la URL ou l'open thread map, ou les customes datasets. Nous avons appris online. Donc, nous divisez l'application dans 5 major stages, comme l'important data. L'un des plus importants pour nous, c'est d'être capable d'importer tout le data dans l'application. Donc, nous avons donné ces capacités. Les links et nos nodes. Comme je l'ai dit, c'est des networks et des visibilisations, des data flows dont nous avons besoin des links et peut-être des nodes. Nous avons donné des statistiques de traitement. Nous aimons avoir plus dans le futur. Vous pouvez explorer et filtrer votre data directement dans l'application. Vous aussi, vous pouvez aussi symboliser votre data pour faire une belle map et sauver un export. Donc, l'interface est assez simple. Il y a un panneau qui est la map. Je vous le montre. Le panneau gauche est plus pour les liens de projection, les liens d'addition et les choses d'administration. Et le panneau gauche est beaucoup plus sur la manipulation de data et les liens de data. Je vais détailler les zones mais vous pouvez aussi ajouter les panneaux de l'application pour obtenir la map ou jouer avec ça. Par défaut, l'arabe, quand vous ajoutez le data, il y a une symbolologie défaut et il n'y a que des liens plus importants d'informations. Par exemple, nous n'avons qu'à cette data set, 10% de les liens mais elles donnent 83% de la volume. Ok, donc, nous allons sometimes pour le demo. Donc, ce n'est pas working très bien. Nous devons... Si je veux voir ce que je fais... Oui, donc je peux voir, aussi. Ok, nous allons jouer aujourd'hui avec le data set Ricardo, qui est un data set historique sur les traités entre les pays. Il a été offert par le Lab Medialab Research Lab, c'est un lab politique dans Sciences Po Paris. Si vous avez été ici hier, c'était Paul Girard, qui est responsable pour cette data set. Vous pouvez avoir l'information, bien sûr, c'est dans l'opensource les licences. Donc, c'est en français pour nous, parce qu'on fait une présentation en France. Donc, le data set est disponible sur GitHub, aussi. Donc, la source code est disponible par l'application de l'Arabique est disponible sur GitHub pour l'organisation. Et le sageo Ricardo data set est disponible aussi, aussi. Donc, j'ai déjà downloadé sur mon computer pour en savoir parfois. C'est un petit data set. Donc, c'est intéressant. Donc, l'application la 1ère panel montre vous directement comment mettre le data. Mais si vous voulez utiliser un demo avant ça, vous pouvez scroll et y avoir l'accès aux deux demos qui sont disponibles, comme en London. Donc, vous pouvez voir c'est un local un data set, c'est assez local. Et en Suisse, aussi, c'est un plus grand scale. Et le Ricardo data set que nous serons utilisés aujourd'hui est un data set worldwide. Donc, vous avez des scales automatiquement sur votre data. Vous avez seulement des data sur WGS 84. C'est la projection, les systèmes référents, oui. Et tout fonctionne dans ce système référent. Dans l'application, vous pouvez changer la projection à un local, si vous voulez. Je vous montre quelque chose. Vous avez fait un screenshot pour voir quelque réalisation et quelque information sur la projection, la fondation, les systèmes, les contributaires et des liens, des liens utiles. Donc, si vous cliquez sur Explore, Backshine, Up, Up working. Yeah. Yeah, OK. Donc, si vous cliquez sur le demo, il devrait charger. J'ai l'issue avec Larry, mais c'est OK. Let's go back, sorry, to the arabesque and see how we can load data. So, as we can, as I said before, we need two kinds of data, nodes and links. Let's load the links. We called it edges in this data set. So, I click on browse, get a look to the data and we need to provide some information like the origin ID and the destination ID because each point needs an ID. Each city or starting point needs an ID. The volume is the quantity you want to represent. It might be people, it might be goods, everything you want, anything you want. I want to import the location and, of course, I have an issue. So, let me start again. OK, destination, volume. So, we also provide aggregation functions like sum, mean, median, max. So, you can choose which aggregation you want. Let's keep the sum. OK, it's fixed. So, now I need to load some nodes. So, I will be recording loading the nodes data and the ID are the same for our locations. The origin ID and destination ID. OK? So, the application will be able to link things to each other. So, it's in lat long. Of course, like I said, it's in WGS 84. And the application already makes a cleaning. First time you load something, if the nodes are not linked to something else or if you can find something, it will remove it. So, first step of cleaning is already done by the application. OK, and then you have something. It's not pretty, but it's already something. You have already a representation of your data. And then you can work with it. So, like this, it's just nodes and links in corals. Not very it's a little bit meaningless. You don't know where the things are. So, let's add a new layer. We provide some base layers. So, in add layers, you can add countries. Let's keep the feeling a little bit pale. And stroke, a little bit stronger. So, you can change the symbology quite easily. And then we have a context. OK, so it's still a little bit too too messy to work with, but you can have a context. So, let's remove this panel to give the map a little bit more space. And we can work with the links. So, let's say we want a square root formula to give the size and change a little bit the ratio. No, the information is a little bit more clearer. So, you can see the big, big exchange have been between Europe and USA, mostly the UK. And there is some other exchanges. So, you can work like this, use different kind of rules to do that. You can hide things. If you don't want the nodes, you can hide them. OK, you can change of course the divergent palette. Par exemple, for nodes, you can change the size on the balance and apply a coloring. Say, OK, it's this country is giving more or giving less. You can use a degree or it's connected to a numerous of other cities or other countries or its countries. So, in degrees, out-degrees. So, there is already those kind of connections for network visualization available. OK. Let's see balance and it's not working. Let's get back to something more. I have a bug. It's demo time, so I have an issue. It's OK, should be OK. Let's start again a small application and, again, this error. This is an error we already get knowledge about, but didn't fix yet. You need to dig a little bit to find the cause. Hop, it's a volume. OK. It is VID and the lat long is the lat long. OK, same. OK, let's get back to more OK, add layers. We just reduce ratio 100. OK, let's just change the ratio to we have a less messy map. Like I said, we can also provide filters. You can filter your data on some information. Let's say we don't just want the small actions or we just want the biggest one. OK. The dataset is like that, so it's the big ones are just UK to US. But you can add more filters. Maybe you want to filter on your links and just show let me think if it's categorical but remember if you want only the the actions in the first half of the 20th century you can do that. And let's say, OK, I want all the data and you can have that. So you can filter all your data right in the application. How many time left? Yeah, OK. So you can add a little more filter each time you have the percentage of your information represents. It's available on the arabics.iftar.fr URL. And let's go back to the presentation which would be, yeah. Let's talk about the future. So for the future in coming year we plan to rewrite the code base. So this is the first release and there is some bugs still and we want to add new features but before that we want to rewrite. We make a viable product something working but before adding new things more stuff we want to make it more stronger and make the maintenance more easy. So we need to rewrite a little bit the code base and after that we will provide new features like new indicators new filters try to work with B partite dataset which is not possible for now and for now you can export I didn't show you that feature that you can only export to an image to a PNG file so we want to provide vector format export so you can easily rework inkscape after one and that's it for me if you want to try to connect to me this one is working for now this one is not working yet so I provide the tools and feel free to come see us on the GitHub and fill issue if you find problems and want some direction we are working on the documentation as well to end this please come thank you very much thank you I'm not doing any questions if you have any questions you can tackle this big guy later on if you're piercing up yeah thank you I will leave it