 کہاں ہم جو سیوڈنٹصنے میں رہے ہیں اور ہماری سیوڈنٹی میں جو سید کے دیتہ coincidence پر زیادہ سارتی ہوگے بھی بھی سرکھوڈنٹی کو ملی گردہ کروٹار ہے دیکھجاہ جو آپ نے ایٹاککلکت کروٹیے، ایک میں آپ نے سیٹ میں, سیٹ میں انٹر کروٹیے اگر کرتے وقت آپ کوئی ویلیو میس کر گئے یا آپ کو کوسٹنیر میں وہ ویلیو جو ہے اس کے اوپر ویریبل ہے اس کے اوپر رسوانس نہیں ملا تو آپ نے as it is ڈی اس کو وہاں پہ خالی چور دیا تو جب یہ ویلیو آپ کے پاس آجائے گی یعنی وہاں پہ کوئی information آپ نے نہیں دالی کوئی کوڑ نہیں دالا تو اس کو ہم کیا کہتے ہیں ہم اس کو missing value کہتے ہیں اگر تو ویریبل نومنل یا اوڈینل ہے جیسے کہ جنڈر کا ویریبل ہے ایج کا ویریبل بھی ہو سکتا ہے ڈیوکیشن کا ویریبل ہو سکتا ہے ڈیوکیشن کا ویریبل ہو سکتا ہے جس میں آپ کے پاس اس کو آپ نے نومنل اور اوڈینل level پہ مئیر کیا تو اس کو ہم کیا کرتے ہیں ہم اس کو find کرنے کے بعد اس کو replace کرتے ہیں موڈ کے ساتھ یعنی آپ اس ویریبل کے لیے موڈ نکالنے گے اور موڈ نکالنے کے بعد آپ کی جو missing values اس کے ساتھ replace ہو جائیں گی دوسرا جو ہے ہم دیکھتے ہیں کہ اگر missing values composite scores ہوں یعنی آپ نے اپنے overall ایک score develop کیا ہے کسی scale کو use کرتے ہوئے جیسے اس سکرین میں دکھایا گیا ہے کہ آپ کے پاس post pandemic pure of viral diseases ہے اور general anxiety disorder ہے اس میں آپ کے پاس نظر آ رہا ہے کہ آپ کے پاس missing values ہے جب آپ کے پاس ایسا case ہو تو آپ کیا کرتے ہیں آپ ایک command has pss کے جس کو ہم کہتے ہیں missing value analysis وہ use کرتے ہیں اس کمان کو perform کرنے کا جو procedure ہے وہ یہ ہے کہ آپ tool bar میں transform پہ کلک کریں گے transform پہ کلک کرنے کے بعد آپ نیچے آئیں گے اور replace missing values کیا جو کمان ہے اس پہ right کلک کریں گے تو آپ کے پاس یہ dialogue box open ہو جائے گا تو یہاں پر آپ کا جو بھی آپ کا ویریبلہ جس میں values missing ہے پر یہ ویریبل جو ہے وہ liquid scale پہ ہونا جائے یا composite score ہونا جائے تو اس کو آپ کلک کریں گے اس کو dialogue box میں یہاں سے select کر کے یہاں پر آپ لائیں گے اور آپ کا missing value کا method ہوگا وہ series mean ہوگا آپ اس ویریبل کا جو mean نکال کر اور اس mean کے ساتھ جو ہے جو missing value اس کو replace کر دیں گے جیسے یہاں پر گیٹ کا score miss ہے تو ہم اگر اس کا analysis کیا ہے ہم نے replace missing value کا تو ہم نے اس missing value کیلئے جو score add کیا ہے اس کمان کو perform کرتے ہوئے وہ 11.4 یعنی ہم نے اس کے mean یعنی اس ویریبل کا جو mean تھا 11.4 اس کے ساتھ اس کو replace کر دیا ہے اور اس کمان کو use کرنے کا فائدہ یہ ہے کہ یہ آپ کے پاس new variable generate کر دیتا ہے with adding by adding missing values اسی میں آپ کی missing values کو add نہیں کرتا بلکہ علیدہ سے ایک نیا ویریبل generate کرتا ہے جس ہے کہ آپ کو یہاں پر نظر بھی آرہا ہے students جب آپ نے missing value analysis کرنا ہوں تو اس میں آپ نے پہلے کیا کرنا ہے کہ آپ نے descriptive analysis میں analyze میں جا کر descriptive statistics میں آپ نے frequency کا جو a tab اس کو کلک کرنا ہے آپ نے سارے اپنے variables select کر کر جو ہے اس کو کلک کر دینا ہے اس میں اور اس میں آپ نے جو ہے frequency tables کو جو ہے select کرنا ہے یہ آٹومیٹکلی ویسے select بھی ہوتا اور یہاں پر آپ نے ok کا مطن دبانا ہے تو یہاں پر آپ نے frequencies تو نہیں ابھی دیکھنی ہم نے ہم first جو ہے امرہ ایک table بنے گا جس میں یہ ہمارے پاس بتا رہا ہوگا کہ امرے پاس کتنے valid cases ہیں اور کن cases میں کن variables میں values miss ہے جیسے ہمارے اپنے overall sample 394 کا ٹائن میں اوپوٹ سامپل پورا ہے جنڈر میں 5 values missing ہے ایج میں ٹھیک ہے منطلی family income میں ٹھیک ہے education میں ٹھیک ہے living area میں بھی سب کی values mention ہے meritul status میں 6 values missing ہے پھر آگے جاکے آپ کا جنڈر general anxiety disorder کا سکورہ اس میں 7 values missing ہے اب ہم دیکھتے ہیں کہ ہم اس values کو کیسے identify کریں گے اور ان کو کیسے ہم replace کریں گے جو values gender میں miss ہیں تو آپ نے ان کو identify کرنے کے جنڈر کے کالم پر جاکے right کلک کرنا ہے اور control f کہ آپ نے کمان کو use کرنا ہے find کی رمان کو اور اس میں آپ نے when missing value ہوگی تو vote dot کی form میں ہوگی a data set میں تو آپ نے اس کو find کرلےنا ہے کہ انٹر کریں گے تو آپ کے پاس یہ آجائے گی value اور یہ آپ کو ساری اپنی values بتا دے گا کہ بھی کام کام پر یہ missing ہے تو میں نے جیسے آپ کو بتایا تھا کہ جب nominal یا ordinal variable ہو تو ہم اس میں missing values کو replace کرتے ہیں mode کے ساتھ تو ہم دو بارہ analyze میں جائیں گے اور descriptive statistics کو select کرتے ہوئے descriptive میں آئیں گے اور gender میں select کر کے اس کے options میں ہم اس کا جو ہے ہم analyze میں آئیں گے descriptive statistics میں جائیں گے اور frequency میں جاکر ہم gender کو select کر کے statistics میں جو ہے وہ mode select کر لیں گے central to density بیسے continue کریں گے اور ok کریں گے تو آپ کو یہاں پر یہ ایک frequency table آجائے گا آپ کے سامنے جس میں mail کی آپ کو بتایا گیا 250 frequency اور female کی 250 اور mail کی 139 ہے اور five values missing ہے تو it means that جو اس data set کا mode ہے وہ female ہے تو ہم اس کو پھر female کی value جو کہ اس میں code 0 ہے اس کے ساتھ replace کریں گے replace کرنے کے لیے ہم اس کو overall gender کے variable کو select کریں گے control f کی command کو پھر use کریں گے وہاں پہ dot کے ساتھ اس کو replace کریں گے کہ replace dot with 0 اور نیچے replace all کو select کریں گے جب آپ کو replace all کو select کریں گے تو ساتھ ہی آپ کو بتا دے گا کہ five replacements were made آپ اس کو ok کر دیں گے تو اب اس میں جو آپ کی five your missing values team وہ mode کے ساتھ change ہو گئی جو کہ اس variable کے لیے female تھا یعنی female کی frequency وہ زیادہ تھی اب ہم دیکھتے ہیں کہ ہمارے پاس اگر composite score ہو جیسے کہ general anxiety disorder ہے جیسے کہ آپ کو یہاں پر نظر بھی آرہا ہے کہ values missing ہے اس کا ہم analysis کیسے کریں گے اس کے analysis کے لیے ہم transform کو کلک کریں گے اور replace missing values کو select کریں گے اور یہاں پر یہ ہمارے پاس dialogue box open ہو گا آپ اس میں اپنے اس variable گیڈ کو select کرتے ہوئے اس کو یہاں پہلے آن گے اور ایک نیا variable generate کریں گے جس کے آپ missing values کو series mean کے ساتھ جو ہے replace کریں گے اس کی اور بھی میتہ نا پر جو mostly use ہوتا ہے وہ series mean ہی ہے انہیں اس variable کا mean لکال کر اس کو اس کی value کو replace کر دیا جائے missing values کے ساتھ ok کریں گے یہاں پہ آپ کو output view میں کمانٹ آ جائے گی کہ یہ جو ہے جو procedure ہے وہ perform کر دیا گیا جو variable آپ کے پاس new generate ہوا یہ اس کا نام ہے اور replaced missing values 7 ہے جو first جو تھی وہ one کے اس نمبر تھا اور جو last ہے وہ 394 یعنی ان کے درمیان جو ہے وہ values جو ہے وہ replace کی گئی ہیں اور اگر ہم یہاں پہ جاکے دیکھ کے تو ہمیں یہ نظر آ رہا ہے کہ یہ جو missing value تھی اس کو جو ہے series mean جو اس فریہ بلکہ تھا 11.3 اس کے ساتھ replace کر دیا گیا تو اب یہاں پہ جان جاں missing value تھی وہاں پہ آپ کو نظر آ رہا ہوگا کہ 11.3 کی value آ گئی تو یہ procedure ہے اس پی اس اس میں missing value اس کو address کرنے کا اور یہ ہمیں ضروری ہوتا ہے کہ ہم a missing value analysis کر لے یہ دیتہ کلیننگ کا part ہے analysis کرنے سے پہلے ہم یہ ضرور perform کر دے ہیں