 द्रड़िट इस मु� deul mein,由 किषो और जो दिटा रेंंग्लिंग की पुसिसस को छोडा दिटेल शे देखेंगे, और अन्ध्सेट्ट करेंगे के जो जो दिटा रेंकिलिंग को पुसिस से इस किंभ्टिर के आगा स्टेप से अनो उनक मे आप वहाँ के आगा कर सकते हैं! तो तरी यह सब सब नहीं तो बना है कि तो लमगे लिए लिए प्र्रश� hatteे है, मिंतो जाए तो तरी था। तो तरी रब तरी विख़िय तो लिए श्वारुदियों ग़ापाए आप दे कोगी अपुप कि आप आहप यह दे रप दे दश्वार। अपकी ज़ूरत पे नेच्चर अदेटा यूभ और उसके उपर जो आपका बैसिकली जो देखी हमने एक चीज़ सब वी हैप, अपकी रीटि रेटि रेटि यूभ to always keep in mind अपका बिसिन्स प्रट्स्टी ख़ा है आप किस दुमेन में खाम करठे हैं। और वो डेटा सूर्सी ये आपके पास गो कुन कुन से हैं। अपी अब आषच अब उब खलशग वारग किरगा, अपी और वाब अवर वो, आप अप अवर याई लेएं वो बरगता, इस में घिकष्ता, अप अत याप प्रम ग़ाशे गाश्ए, अप अप एक वी अगुता । now you analyze their one by one, now you know what kind of process is the data wrangling process if you watch this then this is enrichment, this is number one, after that there is structuring, cleaning एक नज्मन्त जो है ये अब आप लेग तो कुणस़्प्त और शेर करुँगा एटिल, एल्टी, यान डेटा प्मझान्तु पिनाच अप विभान ते नेच्चर अप प्रिस्दपे प्रिस्खो करते या एन ज्मन्त ढेड़ का मतलब कुछ बी हो सकतका आई यह से पहले वाला जो मैंने आप एक अच्सल कर टेबल शेर किया ता उस में देखा के पर जंदर मिसिंग है यह वो जो देट की फुर में ठीक नहीं है यह जो दिस्ट्रिक यह उसके श्पालिंग दिप्रन्त हैं तो उसको स्टेन्टीडाइस करना दिस अल के भी खुन्सिड� उसको कमबाईन कर के अप उसे को एक जो कुलम एक वो क्रिएट करते हैं पर देखा के आप के पास यह तेटा जिसके अंदर नमबर अप यह जो सरविस है और ग्रेड हैं और उसकी बेस पे आप नो उसकी कोई चेल री यह भोनच कालकूलेट करना हैं उसके पीछे एक आप के एक पुरी गाईलायन अवल्बल होती हो ती हो अगर उसे हम के अदे लेफरेश डेटा तो जब आप देटा को एंविछ करते हैं आप जो अवलबल डेटा होती है आप के पास जो प्राइमबी डेटा सोर्सी जो उसे डेटा को आपनी जैसे में बताया के आप नहीं फर्ज करे ग्रेड उठाया और उसकी लेफरेश शरविस उठायी अप आप के पास रेफरेश डेटा पड़ाय के जी अगर एक बनधे की ग्रेड शत्रदया सरविस दस चाल तो उसको जो बोनुस मेंग़ी यह खॉन्झाँँँँँँईगआ वो आप आप दोलरज यह उपीश वो मिलेगा उपने उठाना लेफरेंस देपल से लोग उसके पास सोर से नहीं आया तो इस तरा अप यह पूरा प्रोसेस है, इसको हम देटा ट्राश्वर्मेश्यन यह देटा एंविच्मेद भी कहे सकते हैं अपका आपका पूरे प्रोसेस में यह जो आपका डेटा सायस का यह देटा एनलेटिस का यह पूरा प्रोसेस है, पूबलिशिं इस दी लास टेप रही, यह बैसिकली डिफरेंट एर्याद है, अपको अगले कुछ मोडूल बे कुछ एर्याज को, जो के मैं समवें तो को जी � मैं समवें आपको और बुई के वो लिई कूछ समवें गए प्रोसे से रहीं है, अपको देटा त्रूँ़े काँँगाम और बिशाचा दाद केई, आपको आपको, देटा पूर्प्स्रींव पहर प्रोसे सायस काँँगां के बुगाँगा मैं अपको न अपको न एगन, � उस मेंसे देखना एक चंदर क्या क्या issues हैं हमने देखना डेट फार्रेड किन बी दिख़्रें तुए अं मैं देखना हैं क्या... जेन्टर की पर प्या यें और समचने होँगे और आन में क्या... और समचान इस में अलखाम के issues ॹिछुज भी होते हैं यह जीजें भी आप जल्दी यो बी लन तीज तीजें के सेरफ लेफ्त लाइन और रहीत लाइन से यह तो वेरिएबल की नेच्चर है तो बैग दिट्वरेंस भी यह शेद बजाहर केई दबा रह में पता जलता यह आप फरा हूमन और नेखेड आई यह चीजें इसे इसप् रिद आई और बजगत यह आई झो भी दिंगटा है? आनालीसिस में यह प्रक्टीखने उरंएशेस में जो एक देटा है अब आप कर धेटा की सूर्सिस में कुई जेन जएं आई है या आप कर अडयेंس हे और कै अद्पूछ में जीन लोगों का अंटरेस्त है उनकी इस्प्टैकष्ट या उनकी नीद में कुई झेंद जाती है या जग मिस्फ़्रोवें माखस ही जाती है यख कि वो देशी देशी क्या उन्ह मुदिलेगने अप्कॉछा॑,slash & we will cover more ideas about data wrangling in the next modules.