 Ja, das freut mich sehr heute. Nachmittag Ihnen jetzt noch eine weitere Perspektive, eine weitere Dimension der ganzen digitalen Lehre, über zu vermitteln. Wie schon gesagt, ich komme selber aus der Informatik, Wirtschaftsinformatik. Ich bin so ein bisschen ein Bindeglied zwischen der Sozialwissenschaft und der Naturwissenschaft. Ich bin tatsächlich an beiden Fakultäten angestellt. So geht das all dann nun. Was ich Ihnen mitgebracht habe, ist mal eine kleine Meldung. Die kam gestern, ich weiß nicht, ob die jemand gesehen hat. Da gab die Meldung, dass die Swisscom in Holland eine neue Firma gründen will und keine Ahnung, einfach neue Jobs auslageren will, weil sie quasi in der Schweiz zu wenig Leute hat, die mit Digital Skills, mit Programmierfähigkeiten diese Aufgaben erfüllen können. Und das habe ich dann gerade, also ich wurde angefragt von Watson, was ich da zu meine und da habe es gemeint, ja eben, das ist genau der Punkt. Wir haben zu wenig Digital Skills in der Schweiz und das wären genau auch eine der Gründe, wieso wir noch mehr auch dieses Handwerk, diese technischen Fähigkeiten brauchen, die wir jetzt heute Nachmittag gehört haben, eigentlich immer wie wichtiger werden, um letztlich diese digitalen Maschinen zu programmieren. Es sind ja letztlich immer noch Menschen heutzutage, die die Programme schreiben, und nicht eben die Maschinen, die sich da in der Singularität weiterentwickeln, die nächsten paar Jahrzehnte müssen wir noch selber in die Tasten hauen. Und deshalb, denke ich, macht es durchaus Sinn, dass wir da auch die Digital Skills etwas pflegen. Nun, warum überhaupt Digital Skills? Warum soll das nicht einfach nur die Informatiker machen? Warum nicht einfach nur da in den Naturwissenschaften, wo da vielleicht noch ein paar Physiker mit großen Datenzahlen umarbeiten? Silke Adam hat es vorhin genau gezeigt, es geht immer mehr in vielen Disziplinen, wie er das gebraucht. Beispiel Rechtswissenschaften, also das Thema Legal Tech, mein riesen Forschungsgebiet heutzutage. Also wie kann man mit Technologien, mit neuen künstliche Intelligenz, mit Machine Learning, wie kann man dort große Mengen von Gerichtsurteilen oder andere Dokumente bei Gerichtsfelden analysieren? Man kann auch die ganz vielen neue rechtliche Fragen hinzu, bei der Blockchain, wem gehören diese Coins und so weiter. Und das ist eben etwas, was ich im Austausch mit den Juristen auch immer wieder höre, ein riesen Thema ist, was kann man jetzt überhaupt technisch überhaupt rausholen aus den Daten, kann die Daten schnell analysieren oder ja, das geht natürlich über die regulären Excel-Kentnisse hinaus und das ist genau der Punkt, eben auch Juristinnen und Juristen brauchen immer mehr diese Pfeifenskills und anderen Programmierfähigkeiten. Dann die Medizin, wir hören es noch wahrscheinlich im Detail, Medizininformatik, ein ganzes Studium, das sich um das Thema kümmert, wie kann die Datenmenge in der Gesundheitsbranche besser damit umgegangen werden in der Analyse von Bildern, wie können Bildanalysen entsprechend verbessert werden mit künstlicher Intelligenz? Dann in der Psychologie ist klar, da gibt es ganz viele weitere Daten, wo mittels Umfragen, Beobachter usw. riesige Datenberge analysiert werden müssen. Bei den Geistenwissenschaften ist klar eben das Thema, wie wir schon gehört haben in der Philosophie, kommen neue ethische Fragen hinzu, aber auch dort gibt es diese Strömung Digital Humanities, da hatten wir vor zwei Jahren an der Uni Bernsonne Konferenz organisiert, zusammen mit den Germanisten usw. und ich fand das eigentlich noch spannend, ich fand komplett ein anderes Fach und war dann erst einerseits erstaunt, aber auch fast ein bisschen erschreckt, wie gut diese Digital Skills gerade in den anderen Fakultäten zum Teil schon ausgebildet ist, also die Leute, die da kamen, die hatten diese Bildanalysen von archäologischen Text und so weiter, das war eine internationale Konferenz und das waren wirklich eins zu eins, wie heute Sprachwissenschaftlerinnen und Archäologen mit Digital Skills ganz neue Forschungserkenntnisse treffen. Und selbst in der Theologie habe ich das gegoogelt, habe ich gesehen, es gibt Digital Theology, keine Ahnung was das ist, aber vielleicht kennt es sehr von Ihnen, eine direkte Kommunikation nach oben, eine E-Mail von Gott, keine Ahnung. Also von dem her, so ziehen mich alle anderen Disziplinen, interessieren sich heute eben auch mit den Digital Skills und das finde ich von dem her sehr spannend, also das ist durchaus eigentlich ein Signal, es sollte nicht nur die Informatikerinnen und Informatiker programmieren werden, sondern immer mehr auch alle anderen Disziplinen. Einer der Promotoren dieser Idee, dass möglichst alle gewisse Programmierfähigkeiten sich erlangen, ist der Juraj Romkovic von Eta Zürich, er sagt, wir müssen in Zukunft die Maschinen beherrschen und stören können, um ihnen Aufgaben übertragen zu können. Also genau so wie wir gehört haben im Kinoutreferat, die Maschinen sollen die Arbeit, die mühsame Routinearbeit für uns machen, aber das machen sie nicht von alleine, wir müssen sie trainieren, wir müssen sie programmieren und das ist genau die Idee. Also man sollte letztlich als Grunddisziplin, es ist Programmieren, Lernen, wie schreiben und lesen. Letztlich ist das etwas, was wir dann nicht täglich, aber vielleicht eben immer mehr auch den Berufen brauchen. Was ich besonders spannend finde, diese IQ-EQ-Vergleich, den wir gehört haben, das ist eigentlich sehr ideal auch mit dem Programmieren umzusetzen. Man braucht einseits intellektuelle technische Fähigkeiten, aber Programmieren ist auch ein sehr kreativer Akt. Wer selber schon mal ein bisschen so Code ausprobiert hat und Aufgaben gelöst hat, ist unglaublich, wir sehen nachher noch ein Beispiel, was das als Kreativität auslösen kann. Ein weiterer wichtiger Aspekt ist, man soll nicht die künftigen Generationen und auch wir soll nicht nur Konsumenten sein von der ganzen Digitalisierung, sondern eben auch einen Beitrag leisten können, mitgestalten und das ist eben entsprechend auch die Möglichkeit. Und das wiederum eben nicht nur einfach dieses Auswendiglernen entscheidend ist, sondern eben dieses Creieren, dieses Ausgestalten, das ist möglich, wenn man selber programmieren kann. Ein sehr spannendes Interview. Selber habe ich vor ein paar Jahren mal einen Artikel oder einen Beitrag im Unipress in unserem Hausmagazin schreiben dürfen. Das Oberthema war Schrift und Sprache und ich fand es noch spannend, wo ich da angefragt, ja Sie möchten gerne einen Beitrag zu Programmiersprachen und dann muss ich zuerst überlegen, ich kann da was beitragen und irgendwann einmal kam mir die Idee ja eigentlich schon, weil letztlich ist Programmieren eigentlich nichts anderes als die Sprache mit einem Computer und das möchte ich eigentlich auch noch vermitteln heute. Es ist wirklich nicht Rocket Science, es ist wirklich sehr einfach Programmieren gerade heute. Also ich vor 20 Jahren angefangen hatte, musste man sich noch ziemlich viel Technik und war ein bisschen auch langweilig, wirklich noch eben so diese langweiligen Bildschirme und heute gibt es farbige, lustige Spiele, die man sehr einfach machen kann. Also der Einstieg ist auch schon viel einfacher geworden. Und der Vergleich funktioniert, diese Metapher funktioniert in ganz vielen Fällen, eben dieser Vergleich der Programmiersprachen, auch da gibt es eine Riesenanzahl unterschiedlicher Programmiersprachen, wie es in der Welt diese menschlichen Programmiersprachen gibt. Es gibt unterschiedliche Akzente, es gibt unterschiedliche Schrifttypen, auch da sehr vergleichbar mit den Sprachen und von dem her, wenn Sie mal selber ein neue Sprache lernen wollen, warum nach dem Chinesisch nicht auch mal irgendwie ein bisschen Pfeifen programmieren. Und immer das kann ich zeigen, was ich eben auch vermeiden möchte, soll im Sinne von ja programmieren, dass nicht jeder von uns ist ja nachher programmier und so und programmiert am ganzen Tag. Genau das stimmt, weil wir können alle lesen und schreiben und wir sind trotzdem nicht alle Schriftsteller geworden und nicht alle sind Journalisten. Es braucht dieses Skills eben in praktisch allen Berufen lesen und schreiben und so wird es in Zukunft auch mit den Programmierskills und Digital Skills sein. Und dem werden meine Message an Sie, diese Zusammenarbeit mit der Maschine umzusetzen, das geht eben, wenn man kommunizieren kann, das ist genau gleich von Mensch zu Mensch, wenn man die gleiche Sprache spricht zwischen Ländern beispielsweise, kann man mit diesem anderen Land diskutieren und sich austauschen, man versteht einander und beim Programmieren ist es ganz genau gleich, wenn man so ein Algorithmus schreibt, ist es nichts anderes als mit der Maschine zu kommunizieren, so wie da Frau Merkel es auch probiert. Wir haben es noch versucht etwas zu konkretisieren, was sind Digital Skills für die Studierenden jetzt an der Uni Bern, wie sehen wir das jetzt von unserer Forschungsstelle und sagen, es gibt so wie vier verschiedene Grundtypen, man kann es immer noch von der Definition erstreiten, aber wir sagen, es gibt es im gesellschaftlichen Kontext, wo man eben ethische Fragen, rechtliche Fragen, braucht eine kritische Perspektive durchaus eben diese grundsätzlichen Fragen diskutieren muss, sich dieses Wissen, was da braucht, sozialwissenschaftlich anzueigen, aber es braucht nämlich v.a. auch Data Science Skills, also die Daten, die da kommen, entsprechend verstehen zu können, interpretieren zu können, weiterverarbeiten, transformieren zu können, da braucht es eben diese Programmiere, also diese Kenntnisse mit Sprach, Datenbanken, SQL, das Standard Query Language oder eben auch anderen Tools mit Statistik, mit maschinellen Algorithmen, Natural Language Processing, also dass man Textdaten verarbeiten kann. Ein Dritten Bereich sagen wir, das sind dann die Programmierskills, Skills, wo man es braucht, um tatsächlich eben Befehle zu geben, eben der Maschine eine Logik, eine if, den, else und so weiter Anweisungen zu übergeben, wie soll sie mit dem umgehen und das Tolle ist, da muss man nicht von der grünen Wiese beginnen, man hat tausende Millionen von kleinen Tools und Elementen, die man gut verknüpfen kann und dann schon relativ rasch etwas sehr Spannendes entwickeln kann. Und der letzte Bereich, das ist so der Anwendungsfall, Online Tools, die es ja gibt, die sicher auch beherrschen können. Da sind wir dann wieder in der Rolle des Konsumenten, mehr so der Anwenderin, verstehen, wo muss man was publizieren, eben in den Social Networks, wie auch immer, das würde ich sagen, diese vier Aspekte der Digital Skills, die wir empfehlen, so für diese Studierenden auch dann auszubilden. Wir machen das dieses Semester erst mal, jetzt mal mit den Doktorandern und Postdocs, haben wir die Möglichkeit gehabt, im Pool der Transferable Skills Kurse, zweimal, also diese Responsive Webs, also Digital Skills, eins und zweimal anzubieten, eben, dass alle Studierende die Möglichkeit haben, mal jetzt auf Doktorandestufe, diese Programmierfähigkeiten zu nutzen, es sind halt zwölf Plätze, bei wie viele Hunden studieren, etwas begrenzt, aber man muss ja irgendwo mal anfangen und dann kann man das immer noch ausbauen. Also ist sicher das Ziel. Ganz konkret mache ich das schon seit etwa fünf Jahren, dass wir entsprechend interdisziplinären Leute außerhalb der Informatik auch ausbilden in Programmierfähigkeiten, wir haben eine Vorlesung Open Data und darin gibt es eine Übung und die Studierenden haben die Aufgabe, Daten von außen, von Data Coaches zu visualisieren in sehr kreativer Art und Weise mit Bubbles, mit Grafen, mit ganz unterschiedlichen Visualisierungen umzusetzen. Wenn man sich das durchdenkt, lernt genau in diese Vorlesung und das sind Leute eben typischerweise ohne jegliche Programmiervorkenntnisse, lernen einerseits diesen gesellschaftlichen Kontext kennen, was kann ich mit den Daten, mit den Informationen tun, rechtliche Eigenschaften, dann werden sie mit Daten umzugehen, diese Daten zu transformieren von einem komischen Excel-File in eine technisch verarbeitbare Format, dann werden sie mit Programmier Skills quasi die Daten zu visualisieren, interaktiv zu machen und sie können eben auch letztlich mit diesen Tools umgehen, mit diesen Werkzeugen. Wie unterrichten wir das? Eben einerseits mal so mit gewissen frontalen Elementen, aber das sind jetzt zum Beispiel Abschlusspräsentationen, wo wir am Schluss vor allem diese Apps kurz präsentieren und dort entsprechend auch Feedback einholen von gewissen, von vielen Leuten aus der Praxis, von der Verwaltung, öffentlichen Verwaltung, aber eigentlich im meisten Fall lernen sie eben diese Programmiersprache und das ist diese HTML-CSS JavaScript, wirklich diese Basics, wo heute das ganze Web darauf basiert, alles offene Open Source Technologien. JavaScript eben als Einstiegsprogrammiersprache, weil man dort sehr schnell schon was tun kann, es könnte aber auch Python sein oder andere Grundlagen sprachen. Methodisch gesehen ist es so, dass wir nicht einfach von der grünen Wiese anfangen, sondern es gibt schon tausende von Code Snippets und die Studierenden müssen eigentlich nicht nur schreiben lernen, sondern vor allem auch lesen lernen, also den bestehenden Code interpretieren, adaptieren, etwas nochmal neu ausprobieren und so können sie eigentlich viel schneller auch zu einem Resultat kommen. Man muss das Rad nicht jetzt mal neu erfinden, sondern man kann auf bestehendem Aufbau was andere schon entwickelt haben. Methodisch gesehen eben nicht einfach nur die konventionelle Lehre, wo ich vorne stehe und sage, wo man jetzt hinklicken will, das haben wir in den ersten paar Jahren gemacht, vor zwei Jahren hatten wir die Möglichkeit, die Vorlesung umzustellen durch eine Förderung innovativer Lehre der Uni Bern in ein Inverted Classroom, die Studieren schauen sich jetzt Videos an, einerseits von mir irgendwelche Screencasts, aber ich habe auch diverse YouTube Videos eingebaut, wo ich gar nicht mehr selber der Dozent bin, sondern irgendein YouTuber aus Deutschland oder England. Also von dem her muss man halt auch dort neue Methoden ausprobieren, um diese Skills dann zu vermitteln. Abschließend einfach noch der Hinweis, nicht nur auf unserer universitären Stufe ist das ein Thema, auch in der Grundschule sind die Digital Skills unterdessen unterrichtet werden oder sollten auf jeden Fall seit letztem Jahr im Lehrplan 21 gibt es ja genau die Informatikkompetenz unter anderem im Zyklus 3, wo die Schüler lernen zu programmieren mit Algorithmen. Also in sechs Jahren kann man davon ausgehen, dass die ersten Studierenden kommen, wenn der Uni mit wirklich auch Programmier Skills schon von der Grundstufe her angereignet. Wir haben das selbst mal ausprobiert letztes Jahr und dieses Jahr mit Kindern, ich habe selber sein zwölf Jährigen, der die ganze Zeit etwas rumhackt und habe mit dem zusammen so Kurse organisiert für Kinder, wo sie innerhalb von einem Tag anhand von Videos gelernt haben mit der Programmiersprache Scratch, so visuelle Oberfläche, tolle kleine Programme zu bauen. Uns war wirklich sehr faszinierend, also die Kreativität war unglaublich und wir hatten eigentlich Mittagspause eingeplant, aber das war eigentlich typischerweise, wurde die von einer Stunde auf fünf Minuten reduziert und die waren dann ziemlich begeistert. Gut, ich komme zum Schluss, einfach da noch mal, wie man das so macht, am Schluss noch ein Zitat. Ich möchte Ihnen das Amaras Law noch mitgeben, also dort, wo quasi Veränderung passiert, meistens denkt man ja, das kommt viel schneller und ist ein bisschen enttäuscht, das kommt ja noch lange nicht und wann kommt jetzt dieses autonome Fahren, aber wenn es nochmal da ist, dann ist der Effekt, diese Veränderung umso größer, dieses Zitat ist etwa 50 Jahre alt, also schon ziemlich alt die Erkenntnis und da bin ich überzeugt, wenn das mal richtig einhängt, diese Digitalisierung, jetzt sehen wir die Vorboten, dann ist entsprechend auch der große Wandel, der stattfindet, besten Dank.