 Ja, guten Morgen meine Damen und Herren. Ich war früher Musiker, Musikproduzent und im Internet Musik aktiv. Sie wissen vielleicht von den Zeiten damals, oder heute immer noch, die Musikindustrie ist das schlimmste Beispiel, für die man digitale Transformationen nicht machen sollte. Wir haben früher gesehen, dass diese Veränderung im digitalen Business total schmerzvoll war und was wir damals gesehen haben in der Musikindustrie, der Gedanke zu sagen, Musik sollte nicht in die Wolke ziehen, weil dann wird sie billiger, einfacher, vielleicht konsumerfreundlicher. Und dann hat man 257.000 Leute verklagt und festgestellt, dass Musik in die Wolke zieht. Was ist heute das wichtigste Produkt der Musikindustrie? Cloud Streaming. Als interessant zu sehen, was da passiert ist, ich habe noch einige andere Beispiele. Die Diskussion, die hier vorher schon stattgefunden hat, die werde ich jetzt ein bisschen vertiefen. Und es freut mich, dass Sie dann für mich dabei sind heute. Ganz wichtig zu sagen, die Zukunft ist eben nicht nur das, was morgen kommt, sondern auch schon das, was heute bereits passiert ist, was wir nicht bemerkt haben. Die Automobilbranche, das beste Beispiel dort, da kann man ganz klar sehen, wenn wir das vielleicht ein bisschen früher bemerkt hätten, wenn wir geglaubt hätten, dass Silicon Valley und Tesla und Google vielleicht doch was haben, was sie dort tun, vielleicht ging es uns heute ein bisschen besser in der Automobilbranche, aber Catch-up ist ja auch nicht schlecht, funktioniert ganz gut, aber wir müssen auch sehen, dass wir eben heute am Scheitelpunkt dieser exponentiellen Kurve sind. Also Dinge, wo wir früher gedacht haben, diesen Science-Fiction, die werden nie passieren, die passieren jetzt, selbstfahrende Autos, automatische Sprachübersetzung, Cloud Computing, künstliche Intelligenz, Computer, die denken, Dinge, die wir nur aus Science-Fictionen für ihn kennen, die werden jetzt wahr. Wir können also jetzt nicht hier darsitzen und sagen, wir denken immer stufenweise, was wir gerne tun in Europa, step by step. In Amerika ist man eher pioneering, exponentiell. Ganz wichtiges Thema, eben das Thema künstliche Intelligenz. Maschinen, die denken. Stellen Sie sich vor, diese Cloud, von der wir die ganze Zeit geredet haben, ob sie Deutsch ist oder nicht, aber was natürlich ein guter Ansatz ist, aber ganz klar stellen Sie sich vor, diese Cloud wird wirklich intelligent, sie kann selber denken, ja, Thinking Machines. Das ist ein Thema, wo es dann richtig zur Sache geht, weil natürlich, klar, wenn wir viele Daten haben, haben wir viel Macht, aber können wir die Daten wirklich nutzen? Was tun wir damit? Wären Sie uns zu menschlichen Nutzen gereichen? Das ist ja auch die wichtige Frage, denn dem Kunden ist im Endeffekt ganz egal, welcher genauer Technologie er muss happy sein damit, er muss zufrieden sein damit, es muss für uns funktionieren, Customer happiness. Und da müssen wir sagen, durch diese digitale Transformation können wir sehen zum Beispiel am Bereich Medien, dass Business as usual ist tot. Ich wohne in der Schweiz, wo man gerne Business as usual auch noch mal gerne eine Weile beibehält. Also Risiko ist ja nicht unser Thema in der Schweiz. Aber darauf muss man ganz klar sagen, Business as usual, wo wie es früher war, gut genug ist tot. Wir brauchen uns nur, das normaler Fernsehen anzuschauen. Also wenn heute ein 23-jähriger auszieht von zu Hause, dann wird er nicht dort ein Kabelanschluss fürs Fernsehen kaufen, sondern er kauft ein Internetanschluss. Das ist ein ganz anderer Lifestyle. Er ist Internet-dern-fernsehen. Das passiert jetzt zum Beispiel bei Financial Advice. Viele Banken sind dabei, so ein Robo-Advisor zu installieren. Also Software-Systeme, die die Kunden beraten durch intelligente Assistenten. Eine Art von Hybrid-Menschmaschine. Selbstfahrende Autos, die wir momentan komplett noch überfordern damit, weil sie nicht wirklich Autopilot sind, sondern ein bisschen Autopilot. Oder halt Roboter, die jetzt die Sachen gelernt haben, die früher undenkbar waren, nämlich gehen, zum Beispiel, was sehr schwierig ist für eine Maschine, selber Entscheidungen zu treffen, Dinge zu sehen, Sprache zu verstehen. Und jetzt auf einmal um uns herum wird alles, was um uns herum ist, vernetzt. Neue intelligente, digitale Business-Matelle. Ich habe die Kuh ausgewählt, weil ich in der Schweiz lebe. Dort gibt es viele Kühe. Aber tatsächlich werden die Kühe vernetzt, um zu sehen, was sie essen, wo sie sich hinbewegen, wie sie sich verhalten, wie natürlich sie aufwachsen und so weiter. Und da gibt es eine ganze Reihe von Shifts. Die werde ich jetzt nicht alle losgehen, weil sonst wird das hier noch wie in der Uni. Aber das sind die 10 Megashifts. Sie können Sie in meinem neuen Buch nachschauen, wenn Sie noch mehr Interesse haben. Aber diese Shifts sind so ganz wichtige Themen jetzt hier auf Englisch, weil die alle schön auf Asian enden. Ein Beispiel ist die Datification. Alles, was früher zwischen Menschen passiert ist, wird heute zu daten. Nordlich habe ich meinen ersten Hiking-Boot, mein Wanderschuh gekauft, bei REI in Amerika. Dieser Schuh ist vernetzt über meine App und teilt den Verkäufer mit, ob ich neue Schnürsenke brauche, wie lange ich gelaufen bin oder ob ich vielleicht neue Schuhe brauche. Das heißt, auf einmal ist der Prozess dieser Verknüpfung zu daten geworden. Der Arzt sitzt heute nicht mehr mit mir im Zimmer und schreibt irgendwas Unleserliches auf, sondern der hat meine Daten von meinem Fitbehand. Und die ganzen Daten, die ich generiere, sind Data-Fight. Die werden intelligent, die werden automatisiert. Die führen eben auch zu Disintermediation. Also zu dem Faktor, dass wir ganz klar sagen, dass das, was früher in der Mitte war, Plattenfirmen, Publishers, Automobilfirmen und so weiter auf einmal, kommen neue Leute und gehen direkt, beste Beispiel Airbnb. Die größte Konkurrenz von Hotels weltweit in Großstädten haben wir 27 Prozent Verlust von großen Hotels, wo das Geld an Airbnb geht. Wer hätte das gedacht, Konkurrenz durch die Hintertür? Die großen Themen heute basieren alle auf diesen Megashifts, Blockchain, Augmented Reality, Virtual Reality, das Microsoft HoloLens gibt es ja auch später nochmal zu sehen. Die Tatsache, dass ich jetzt zum Beispiel meine Kontaktlinse mit meinem Bluetooth und meinen Kolosterien und meinen Insulin verknüpfen kann um voraus zu sagen, wenn ich Hilfe brauche, künstliche Intelligenz, Industrie 4,0. Das sind ja alles Themen, die Sie jeden Tag hören, aber diese Megashifts werden in den nächsten 5 bis 10 Jahren dramatisch ansteigen. Neue, ganz neue Gelegenheiten schaffen, neue Herausforderungen schaffen. Wie wir eben gehört haben, geht es auch natürlich um Daten, wo die sind, was die tun können. Ich habe früher mal gesagt Mission Control for Humanity sollte eigentlich nicht in Silicon Valley auch nicht in Redmond sein, sondern Mission Control for Humanity ist ein Thema für uns alle. Wir müssen alle damit überlegen können, was bedeutet das eigentlich, was unser Schicksal mit unseren Daten ist. Wenn Daten das neue Öl sind, sind Intelligenz das neue Benzin. Sie sehen hier in diesem Chart, was passiert ist, in 10 Jahren früher waren die einflussreichsten Firmen der Welt Erdölfirmen und Banken. Was sind heute die wichtigsten Firmen der Welt, die am meisten Capital haben, die am meisten bewegen, Technologiefirmen, auch eine kleine Firma namens Microsoft, Apple, Alphabet, Amazon. Hier ist immer noch eine Ölfirma extra in Mobile. Aber es ist ganz klar, wo das hingeht. Die nächsten 10 in dieser Schlange sind aus China. Wir kommen also jetzt am Punkt, wo Data ist der neue Öl. Ganz klar, es geht um Daten. Das ist der Treibstoff der Welt. Da geht es um Vertrauen, da geht es um Intelligenz. Und immer mehr Science Fiction wird zu Science Fact. Hier ein kurzer Clip zu diesem Thema. Can you hear me in French? Hier könnt ihr ganz klar sehen, Sie brauchen selbst für Ihren nächsten Date nicht mehr eine andere Sprache zu sprechen. Zunehmen wir einfach eine App und vielleicht gibt es auch direkt eine DNA-Analyse der Beziehung als nächstes. Aber ganz klar, das ist noch ein bisschen, das ist Pilot Waverly Labs übrigens, das ist vielleicht noch ein bisschen Science Fiction, ist noch nicht ganz da, aber grundsätzlich geht das. Und wir heute morgens schon anklagen, digitaler Transformation ist eben nicht nur eine Frage der Technologie. Eigentlich gar nicht eine Frage der Technologie. Transformation ist eine Frage des Attitudes, des Denkens. Und unser Hauptproblem ist, dass wir in der Vergangenheit so erfolgreich waren mit Dingen, die wir auf einmal in der Frage stellen müssen. Noch mal im Musikbusiness war man so extrem erfolgreich, 23 Milliarden Dollar in CD verkaufen und auf einmal sollte Musik in die Wolke gehen. Haben alle gesagt, ja, auf keinen Fall. Wir sind so erfolgreich, dass wir das nicht ändern wollen. Das ist eine riesen Herausforderung, dass wir eben immer in den Rückspiegel gucken. Wir müssen schauen, dass wir auch nach vorne gucken. Hier ist ein Chart, was Sie vielleicht kennen werden. Falls Sie im Medienbusiness sind, wissen Sie, was das bedeutet. Die Einnahmen der Zeitungen für Werbung sind dramatisch abgestürzt, vor allem natürlich nach dem Launch des Mobile Phones, des Smart Phones. Und Sie sehen hier auf der rechten Seite, wer kriegt denn das ganze neue Geld in der Werbung? Google und Facebook. 92% aller digitalen Werbeeinnahmen. Da müssen wir ganz klar sagen, das Geld ist da, aber Sie kriegen es nicht. Weil die Zukunft ist nicht eine Verlängerung der Gegenwart. Wir können nicht von heute Morgen bestimmen und sagen, wir machen es einfach ein bisschen besser, ein bisschen schneller, ein bisschen billiger und fertig. Leider stimmt das überhaupt nicht. In der Automobilbranche haben wir in der Zukunft Car Sharing, Self-Driving Cars, Electric Vehicles. Da sind wir auf einer ganz anderen Schiene, als Leute wie ich, die große, fette Autos kaufen und viel Geld dafür ausgeben. Da ändert sich das Paradigma, der Kontext. Und wenn Sie jetzt schauen, zum Beispiel, was sehen wir heute? Das Paradox zum Beispiel Facebook ist mehr Geld wert als Walmart. Der größte Verkäufer der Welt. Ich glaube, was haben die jetzt 2,4 Millionen angestellt? Und Facebook hat vielleicht 40, nein, 40.000. Aber ganz klar sehen wir auch radikaler Veränderungen. Es geht also eigentlich ganz klar darum, immer mehr vernetzte und intelligente Ökosysteme zu schaffen. Ökosysteme, nicht Egosysteme. Egosysteme, die wir früher hatten, zum Beispiel in der Musikindustrie mit dem Vertrieb, da müssen wir heute denken, was wird jetzt ein Ökosystem? Und Tesla zum Beispiel ist ein super Beispiel. Tesla hat es geschafft, ein Ecosystem zu bauen, was extrem powerful ist, zukunftsorientiert ist, risikogeladen ist, ganz schwierig für uns. Tesla verkauft momentan doppelt so viele Autos wie Audi und Mercedes zusammen in westlichen Märkten. Also, da geht es ganz klar, Tesla ist kein Auto, es ist ein Mobilitätssystem. Es ist also ein System der Energischaffung, die Energieverteilung, ein vernetztes Ökosystem. Und da müssen wir ganz klar sagen, wo geht das hin? Eben durch Technologie, es geht hin zu einer Zukunft, wo wir weniger Produkte haben, weniger Commodities, Services, ja, aber Experiences. Es geht eben darum, Erfahrungen zu verkaufen. Stellen Sie sich vor, das Wichtigste, was in unserem Leben passiert, um uns herum, sind nicht Dinge zu kaufen, Sie konsumieren, sondern Dinge zu erfahren. Sie können sich heute ein neues Smartphone kaufen, für 1000 Euro, das haben Sie in der nächsten Woche schon wieder vergessen, oder Sie wollen bereits ein neues. Aber wenn Sie dann drei Tage wandern gehen mit Ihren Kids, für 1000 Euro, irgendwo das Rest des Lebens, denken wir darüber nach. Das sind Memories, Erfahrungen. Und so wird es eben auch ein Business sein. Cloud Computing, künstliche Intelligenz, was jetzt momentan nach vorne kommt, die ganzen Dinge, die besorgen unsere Erfahrungen. Hier ist ein Beispiel zu dem Thema Human Insight. Wie schaffen wir das, dass wir in dieser Erfahrung auch Menschen noch mittransportieren, dass dieses Thema nicht vollkommen automatisiert ohne uns arbeiten. Das muss unser Motto Nummer 1 sein, Human Insight, not Technology Insight. Technology ist ein Tool, ein Werkzeug, nicht ein Grund, nicht einen Sinn. Das heißt also, wenn wir jetzt mal schauen, was jetzt passiert bei Mercedes-Benz, wo gerade vor vier Wochen ich reden durfte, auf einem Event in Stuttgart, wo Mercedes-Benz gesagt hat, wir verkaufen nicht mehr Fahrzeuge, wir verkaufen Erfahrungen, Resultate, Outcome, Mobilität, der neue Van hat eine Drohne, die gleichzeitig mit dem Fahrer nebenan auch noch mal ein anderes Paket mit anliefert. Das ist Ökosystem Denken. Klar, momentan auch noch Theorie natürlich, mehr oder weniger, aber ganz sicherlich in die gleiche Experience economy. Wenn Sie also in der Zukunft erfolgreich sein wollen, geht es darum, Erfahrungen zu vermitteln, Erfahrungen zu transferieren, Erfahrungen zu generieren. Und das ist für uns ganz wichtig, vor allem in Europa, das fällt uns sehr schwer. Wir müssen mehr darüber nachdenken, was heute ist, aber was auch morgen sein könnte. Stellen Sie sich die Frage, wenn Sie heute Abend ins Bett gehen, denn mit dem, was ich mache in fünf Jahren. Können Sie diese Frage beantworten? Wir müssen nämlich gleichzeitig daran denken, was wir heute tun, weil das funktioniert heute, aber was wir morgen tun werden. Wenn Sie heute in der Automobil, in der Erdölbranche sind, in der Energiebranche, 84% aller Energie der Welt wurde aber Kohle, Erdöl und nukleare Energie abgedeckt. Wir wissen aber, dass in 20 Jahren wir so weit sind, dass solare Energie 100% unserer Energieanforderungen leisten kann. Da müssen Sie Hybrid denken oder Sie denken gar nicht mehr in 10 Jahren. Gestern ging gerade die Schlagzeile rum, glaube ich, dass in Deutschland keine normalen Autos mit Benzinmotor mehr fahren sollen in 2030, glaube ich, war die Zahl. Das bedeutet, wir müssen beides Hybrid denken, denn Technologie eröffnet ganz neue Möglichkeiten und auch neue Herausforderungen. Technologie hat enorme Macht, die auch enorme Verantwortung mit sich bringt. Jetzt können wir Dinge tun, wie vernetzen, selbstfahrende Autos benutzen, Roboter betreiben, die wie Menschen handeln. Wir können uns sogar in unsere Technologie verlieben, wenn Sie den Film höher gesehen haben. Das ist auch nichts Neues, weil wenn Sie heute Kids fragen zwischen 16 und 21, wer ist dein bester Freund? 40% der Kids meinen Mobile Phone. Das ist sicherlich keine Überraschung für Sie, aber wir pflegen Beziehungen mit Devices. Das wird sich vielleicht auch wieder ändern, wenn es dann langweilig wird. Aber im Endeffekt passiert das. Wir werden Superpowers. Becoming as God, sagt man in Amerika. Wir werden Technologie auf einmal Dinge erleben, die vorkommen unmöglich waren vor. Sie können mit einer Person das machen, was früher 500 Leute gemacht haben. Wenn Sie ein Callcenter-Betreiber sind, dann werden Sie in der Zukunft ganz klar sehen, dass in dieser Evolution 95% der Arbeit automatisiert wird. Wir gehen also jetzt in dieser Kette, ganz klar dorthin, wo ich manchmal sage, Humanity will change more in the next 20 years than the previous 300 years. Mehr an 20 Jahren als in den letzten 300 Jahren. Das meine ich positiv. Man könnte es auch als Herausforderung verstehen und sagen, wow, das ist ja die ganzen Dinge, die mir lieb und nett sind und wichtig sind. Was passiert mit denen? Was passiert mit Geheimnis und Gefühlen und Dingen, die man nicht ausdrücken können, Computing? Ich glaube, da ist es ganz wichtig zu überlegen, wie weit wollen wir denn gehen? Ich finde es toll, dass wir die Cloud benutzen können für Business, aber sollte ich in der Cloud sein? Sollte eine digitale Kopie von mir in der Cloud leben? Das wäre ja auch extrem konvinient, weil wenn ich tot bin, könnte ich weiter Twittern. Zum Beispiel. Es gibt auch bereits an, wo sie dies tun. Oder meine Frau könnte mit der Cloud sich unterhalten, auch wenn ich es gar nicht mehr da bin. See your black mirror. Ich glaube, da müssen wir darüber dachten, bis zu welchem Punkt ist Technologie wirklich magisch und positiv und wo wird es dann auch creepy? Wo wird es dann auch an dem Punkt, wo wir das eigentlich nicht wollen? Das ist, glaube ich, auch eine sehr kulturelle Diskussion, die wir ja die letzte Generationen von Menschen, die noch wissen, was offline ist. Es ist ganz klar, wenn sie in meinem Alter sind und sie haben Kinder, die Kinder meiner Kinder werden niemals wissen, wie sie ein Auto fahren werden, ohne Computer. Sie werden einen speziellen Führerschein haben, dass sie diesen Computernamen Auto betreiben. Aber sie werden niemals selber fahren. Wir kommen also an den Punkt, wo wir sagen, alle intelligente Assistenz, Artificial Intelligence um uns herum macht Dinge möglich, die wir früher nicht gesehen haben, die wir gar nicht sehen konnten. Artificial Intelligence. Diese Symbiose von Mensch und Maschine steht uns bevor. Und ich glaube, ich würde sagen, das ist zu 90 Prozent gut, zu 10 Prozent gibt es diverse Probleme. Zum Beispiel Datenschutz, Nacktheit, Anerkennung der Autorität der Maschinen, verschiedene Symptome um uns herum, ich weiß nicht ganz genau, das ist vielleicht ein bisschen komisch, wenn ich die Bank anrufe und rede mit einem Roboter, statt einem Banker. Wahrscheinlich macht der Roboter das besser, aber das müssen wir vielleicht ein anderes mal definieren. Ich glaube, zwischen diesen zwei Polen bewegt sich unsere Zukunft. Zwischen Algorithmus und was ich als Androrhythmus bezeichne, das menschliche oder humorhythmus. Also der Rhythmus der Menschen, wie wir uns eigentlich bewegen. Daniel Karnehmann hat mal gesagt, der Kognition ist embodied. Also verstehen gehört zu einem Körper. Wir denken mit dem Körper, nicht mit dem Kopf. Das ganz wichtiger Punkt für unsere Zukunft, wir entscheiden Dinge nicht mit dem Kopf. Wir entscheiden Dinge auch nicht mit Daten. Daten sind ein Teil von dem, wie wir entscheiden. Ganz wichtiger Zusammenhang, glaube ich, denn es geht hier um Jahre, nicht Jahrzehnte in der Symbiose von Menschenmaschine. Wir sind circa 15 Jahre entfernt von Genome-Unipulationen, die wir hier haben. Wir sind ungefähr entfernt von Genome-Unipulationen, die uns vielleicht den Krebs für immer besiegen wird. Gleichzeitig uns erlaubt, unsere Babys zu programmieren. Da kommen Dinge auf uns zu, die wir jetzt zum Beispiel schon sehen in der ganzen Diskussion von wegen deutscher Cloud, amerikanischer Cloud, gleiches Thema. Wer hat eigentlich die Kontrolle? Wer bestimmt das? Welcher Sozialkontrakt ist notwendig? Und den müssen wir gemeinsam schaffen. Wenn Sie im Tech-Business sind, können Sie uns das auch am Agni shutsacken. Weil Sie verändern die ganze Welt um uns herum. In dieser Welt, wo künstliche Intelligenz immer wichtiger wird, wo Computer anfangen, cognitive computing, deep learning zu betreiben, wo wir das auf einmal so machen, dass Computer auch selber Entscheidungen treffen können. Das ist ja gerade der Unterschied bei deep learning und cognitive computing. Dass wir eben nicht mehr programmieren, dass der Computer selber Entscheidungen trifft intelligente, digitale Assistenten die Zukunft übernehmen. Hier sind wir dann soweit, dass in den nächsten paar Jahren wir nicht mehr tippen und keine Apps mehr laden. Wir reden mit Computern. Microsoft Cortana und viele andere Devices, die schaffen das dann so, dass wir einfach uns hinsetzen und sagen, buche mir einen Flug nach Marokko in meinem Favorite Hotel. Und dann geht das alles von selber. Ich glaube, die Zukunft um die Ecke ist ganz nah an uns ran. Ein Beispiel, wenn Sie Anwalt sind, es gibt es ja an Wannwälter hier, nein, weil es sich keiner freiwillig meldet, ist okay. Wenn Sie Anwalt sind, wissen Sie heute, dass eigentlich das Thema Discovery, was man früher mit Parallegals gemacht hat, das wird heute von Maschinen gemacht. Es gibt bereits Maschinen, die sagen, Sie errechnen die Wahrscheinlichkeit eines Wins oder Nicht-Wins für einen Fall innerhalb von 14 Sekunden, indem Sie 100 Billionen Dokumente durchschauen. Das wird unser Leben für immer verändern. Wenn Sie Arztin, wissen Sie schon heute, was kommt, ganz klar, neben Ihnen kommt in der Zukunft der Roboter, der mitherkommt und sagt, diesen Fall von Krebs habe ich bereits 154.384 Mal gesehen und empfehle das folgende. Das können wir doch gar nicht leisten als Menschen. Wir werden niemals in der Zukunft mit diesen Maschinen konkurrenzieren können. Nicht in diesem Bereich. Emotional Intelligence und solche Dinge. Hier ist ein Beispiel von intelligenten Maschinen der IBM Watson. Also eine Maschine, die die Leute berät. Beim Customer Service Online und Offline hier in Microsoft-Holstein sehen Sie ja auch später noch in der Demonstration, die uns erlaubt, die Welt ganz anders zu sehen. Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Arzt oder ein Polizist oder ein Feuerwehrmann oder ein Anwalt, denn Sie können die Welt in diesen neuen Dimensionen sehen. Momentan ist es noch viel zu teuer und unterschwinglich und funktioniert vielleicht noch nicht so wahnsinnig gut, aber in ein paar Jahren ist es das neue Normal. Dinge, die wir ganz anders sehen können, eine Welt, die komplett anders designt ist. Es gibt bereits die erste Maschine, die vor Gericht entscheidet, welcher Heftling, welcher Straffälliger vorzeitlich entlasten soll, werden soll oder nicht. Da gab es einen Versuch. In Amerika haben wir gesagt, wir schauen, wie viele Leute der Richter entlasten frühzeitig und wie viele Leute die Maschine entlassen würden. Und stellt sich raus, die Maschine hat einen besseren Durchschnitt und eine Rückfälligkeit als der Richter. Die kann besser entscheiden, ob diese Person rückfällig wollte oder nicht. Da frage ich Sie, woran glauben Sie? Glauben Sie an Mensch oder Maschine? Weil natürlich die Antwort ist im Endeffekt, es wird für uns immer eine Kombination, wie gesagt, zwei Dinge sein. Tool, Werkzeug und Zweck. Denn Ethik und Wert bestimmen immer unsere Beziehung und zur Technologie. Hier ein kurzer Film, wo Sie sich fragen werden, ob das eigentlich gut oder nicht. Diese Face-Detection von Envisa wird dazu benutzt bei Gesprächen, bei Banken zu erkennen, ob sie positiv oder negativ diesen Investment gegenüber sind. Facebook benutzt die gleiche Technologie auch schon Backstage sozusagen bei Facebook. Da müssen wir drüber nachdenken, was bedeutet. Das werden wir wirklich mit Computern reden, wie mit einem Freund. Das hören wir überall heute. Das ist kein Computer, das ist ein Freund. Das ist kein Roboter, das ist ein Freund. Das ist ein Computer, die wir über all diese Confusion sehen, als Beispiel Amazon Echo, die wir sehen ganz klar. Da kommen wir da hin, wo man dann im Schlafzimmer sitzen und Echo sagt, nein, nein, nein, du musst einen anderen Film aussuchen, weil dein Freund hat ein anderes Profil. Ist das Himmel oder ist das Hölle? Vierundhalb Millionen Amerikaner haben bereits diese Geräte, die immer zuhören. Noch mal Maschinen denken. Maschinen werden denken können, aber nicht wie Menschen. Das ist genau das Gute daran. Lassen wir die Maschinen doch denken, dass sie uns helfen können, unsere Aufgaben zu bewältigen. Lassen wir die Cloud denken. Aber denken wie Menschen, das ist eine ganz andere Größe. Und da, glaube ich, sollten wir einen Punkt machen, wo wir sagen, Technologie hat keine Ethik. Wir können hoffen, dass Technologie-Unternehmen Ethik haben. Und deswegen sind wir ja hier, da reden wir ja heute. Das, glaube ich, ergibt sich gerade. Eine Gesellschaft ohne Ethik wäre Bankrott. Da müssen wir also schauen, wie bringen wir das zusammen? Es gibt jetzt gerade das neue Partnership on AI, wo auch Microsoft zufällig ein Mitglied ist. Wo es darum geht, schauen sich den Titel an von dieser neuen Organisation. The Partnership on AI to benefit people and society. Das ist ein toller Trend. Wir sind an diesem Platz, wo wir ganz klar sagen müssen, dass es auch eben der Gesellschaft zugutekommt. Insgesamt. Nicht nur in Reichen, nicht in den Westen, sondern insgesamt das Zeitalter der digitalen Ethik ist hier. Die Halle Ethik bedeutet neue Maßstäbe für eine komplett vernetztes Leben. Was wir gerade schaffen. Neue Bedingungen, neue Voraussetzungen, neue Ideen, die dazukommen. Das ist so ein bisschen das Thema, was wir in den nächsten paar Monaten sehen werden. Die Zukunft ist, in der Zukunft mit Maschinen zu arbeiten. Direkt neben Maschinen zu arbeiten. Maschinen werden alles übernehmen, was Routine ist. Wenn Sie genau beschreiben können, was Sie machen, wird das in der Zukunft eine Maschine tun. Wir müssen aber nachdenken, was passiert eigentlich mit uns, die Zukunft der Arbeit. Eine gigantische Herausforderung und natürlich Opportunity. Wenn eine Maschine den Airport sauber machen kann, dann bedeutet das, die, die das früher gemacht haben, erst mal keine Arbeit. Aber es werden auch viele andere Dinge daraus ergeben, wo wir schauen können, zum Beispiel, wie Sie auf diesem Graf sehen. Ganz klar, in der Zukunft ist das Wachstum unserer Arbeit ist nicht Routine Arbeit. Nicht Routine. Kognitiv als auch manuell. Ganz wichtiges Thema, glaube ich, was Technologie bringt, ist, dass es uns erlaubt, eben diese Routine Arbeit auszusossen. Das, glaube ich, wird uns allen auch ein bisschen Gedanken machen, wenn Sie Kinder haben, wenn Sie sagen, ah, was passiert mit meinen Kindern, was sollen die eigentlich noch lernen? Sie sollten auf keinen Fall Buchhalter werden. Oder Taxifahrer. Oder ganz unten, unseres Level Finanzberater. Das ist Routine Arbeit. Telekom, Network Management. Man könnte sich darüber streiten, aber ein Großteil davon ist eben auch Routine, die Maschinen machen können und werden. Ganz wichtiger Punkt hier, ist das, was Routine Arbeit beschrieben hat. Er sagt, wenn es um unsere Zukunft geht, ist es viel wichtiger, Fantasie zu entfalten als Recht zu haben. Das ist das undeutschste Statement, was ich in letzter Zeit gesehen habe. Wir haben ja so gerne Recht, wir müssen aber Fantasie entwickeln. Das ist, glaube ich, der Unterschied, den wir mit Amerika haben. Dort geht Fantasie über alles. Natürlich grenzenlose Fantasie in beide Richtungen. Mal schauen, was da in den letzten drei Wochen passiert. Das wäre dann eher eine Art von Independence, neue Variante davon. Aber da reden wir anders mal drüber. Also Fantasie zu entwickeln. Hier ist warum, weil die Top Skills, wie das World Economic Forum sagt, in der Zukunft alle auf der rechten Gehirnseite sind. Auf der menschlichen Seite sind. Wir sehen hier auf der linken Seite Komplex Problems auf dem Bleib gleich, aber in 2020 brauchen wir Critical Thinking, Creativity, Emotional Intelligence. Wissen Sie eigentlich, was Emotional Intelligence ist? Emotions auf Deutsch, Gefühle. Genau das, was wir auf keinen Fall in der Firma haben wollten, bis vor kurzem. Das soll auf einmal Nummer 1 sein, oder Nummer 5. Ich glaube, da wird die Zukunft uns hinführen. Mit Technologie werden wir uns befreien können davon. Ich fasse kurz zusammen, vielleicht haben wir noch eine Frage, die wir gleich diskutieren können. Transformation bedeutet, Technologie zu umarmen, und zwar wirklich zu umarmen, weil ohne das kommen wir nicht weiter, aber nicht Technologie zu werden. Die Vernetzung. Daten des neue Öl. Intelligente Maschinen. Intelligente Clouds, intelligente Systeme. Die Vernetzung von Menschen und Maschinen. Aber ganz zum Ende zu sagen, was ist eigentlich der menschliche Zweck? Was wollen wir erreichen damit? Und was nimmt es weg? Und was tut es hinzu? Welchen Rahmenwerben wir dazu haben? Ich glaube, das sind ganz wichtige Themen der digitalen Transformation, statt zu sagen, welche Software benutzen wir oder was kostet das, zu sagen, warum wollen wir das eigentlich tun? Was ist der Sinn von dem, was wir machen wollen? David Bowie hat mal gesagt, die Zukunft gehört denen, die sie kommen hören. Und ich glaube, das ist der Grund, warum wir heute zusammen sind. Und vielen Dank und bis später.