 Jag tror att det kan ha en enormt intressant effekt. Sämre för att AI är mest tydligare att ha en enormt intressant effekt. Det problemet är att göra guider som faktiskt guider av guiderna av AI effektivt utan att händra guiderna, men också utan att göra det så lätt att få in bästa trappar. Så när vi börjar tänka på guiderna, särskilt när det gäller att hänga runt i USA, är det personer som immediately tror att det är en regulering, att hänga eller förvänta saker. Det är ju det, det finns olika saker som vi vill att förvänta, men det är svårt att förvänta misstänkningar av teknologi. Det är mer viktigt att föräldra bra utgivare, och det betyder att stimulera utvecklingen av teknologier som gör oss sämre, som gör AI mer utgivare till en stor grupp av människor. Och några av dessa guiderna kan vara väldigt generellt. Sämre, nästan norskligt, sämre, som, ja, lägga ingenörer lite mer om effekt och hur resten av världen arbetar. Sämre kan det vara svårt att lägga, lägga politiker och politiker som gör oss lite om teknologi, vad de kan och vad de kan inte. Och några av dem kan vara mer subtel, som att skicka ut hur att sätta insenten rätt i samhället, eller i resurser, eller i teknologi. Så vi utvecklar de tools vi faktiskt behöver, beroende av de som ser ut att göra en quickback. Så det ser ut som att, i alla fall, och om du har en liten data-sätt och komputering power, vi har en bra förväntning. Det är inte alla av intelligens, men det är väldigt, väldigt användigt. Så jag skulle vänta att vilket system eller task som behöver nåt att förbereda nåt annat, skicka ut vad det är och hur det är, det kommer att bli möjligt att automata. Det kommer att ha tremendous effekt på transaktion, på att ta länge på en länge, eller en länge på en länge, vilket kommer att ha enorma effekt, till exempel på människor som är liten. Så jag tror att vi kommer att se en speciell revolution i identifiabilitet och userinterfacet för vår teknologi. Jag tror också att vi ska vara riktigt glada om AIs som tools för att hjälpa i kommunikation och kollabberation. Vi får system som faktiskt tar social media till den nästa stepen, för att få större grupper att fungera tillsammans och effektivt hitta varandra och lösa problem. AIs är inte att lösa problem, men det är att hjälpa andra folk att lösa problem tillsammans. Så min organisation är mest att tänka på hur man kan förändra siffrorna av artificiell intelligens. Kan vi konstruera smarta, lärkande och adaptiv system som faktiskt behöver sig? Så det är mer av en lång rang. Men när vi tänker på systemet, många av dem är att konstruera smart infrastrukturer, om det är smarta städer, smarta energi-grupper, bättre sätt att handla om vår lokalekologi, eller bara att kontrollera vad som går. Alla av de här systemet behöver vara relikerade. Och jag tror att artificiell intelligens kan spela en paradoxisk roll av både att göra saker bättre och bättre. Det kan bli mycket bättre om vi inte vet hur att faktiskt göra den här adaptiv systemen stabil. Det kan vara nya systemiska risken som kommer ut från det. Men om vi förstår problemet och handlar om det, kan vi ställa stabila system som kan bli skallt upp till enorma städer, som faktiskt hjälper oss att få mycket infrastruktur. Det är säkert mycket mer klipp, mycket mer effektivt, mycket mer sustenligt än vi har varit med i tidigare. Så i diskussioner om teknologi, typiskt väldigt svårt att samla om att teknologi är öppna. Det är inte riktigt. Teknologi idag, i och med elektronik, är ganska klipp. Smartfonen är spräderna kring Afrika. Och software, som du kan kopie i definitivt, kan också vara väldigt klipp. Alltid, det är kastligt att utveckla det. I machine learning, du behöver enorma datacentrum och att göra träning. Och du behöver enorma amount av data att göra bra träning. De här är relativt kastligt distributivt och det är en intressant power issue. Även developping-kontrover kan ha lagt data. Det är inte bara enough data om vad som går där. Så du kan träna utföljande system som kan benefit dem. Så vi kan se intressant nya argument om data inequality. Och andra inequalities om talent och access. Inte så mycket bäst av hårdvård och software, men de andra faktorer som går in till att göra smart system. Jag tror att det här är en intressant debatt och det är naturligtvis att USA är ett fokus på det.