 Comme j'ai mené, c'est la société la plus grande en Europe. Donc, auparavant, je vais donner ma collection personnelle comme l'Huygenbelle à souligner, donc les tâches qui sont performées par la machine. Et donc, il y a eu une certaine, un certaine maintenant, quand on parle de l'intelligence artificielle, quand on parle de la machine, une machine est une machine, et quand vous regardez les composantes des machines, et surtout dans un contexte de intelligence artificielle, ça commence par des algorithmes. C'est au coeur de la technologie de l'intelligence artificielle. Donc, un algorithme, c'est une réponse mathématique à un problème qui a été clairement défini. Le problème peut être complexe, peut-être pas... Donc, qui ne sont pas résolues, certains ne sont pas résolues et d'autres sont résolues. Donc, on utilise des algorithmes pour les autres dédonner. Et donc, il y a évidemment des choses plus difficiles, la reconnaissance de la voix, la sémantique. Certaines, par exemple, la façon dont les drones volent. Donc, il y a... mais au coeur de tout ça, et nous avons un algorithme, c'est une force et une limite également dans ce que nous faisons en termes de mise en oeuvre de l'intelligence artificielle au sein des entreprises. C'est quelque chose qui a commencé avec la première révolution industrielle, donc avec le robot. Donc, on a commencé par l'automatisation. Et donc, on a pensé qu'il fallait mieux investir dans une technologie qui fait des choses simples, d'une manière répétitive, de manière à rentrer dans ses investissements le plus vite possible. Après, on a eu d'autres robots, par exemple, qui travaillent dans des voitures, par exemple, dans une usine de voiture. Donc, ils sont un peu plus développés. Et maintenant, nous avons développé la technologie de manière à ce que les robots peuvent interagir avec les êtres humains concernant les tâches qu'on leur demande d'accomplir. Donc, voilà, c'était la première étape dans ce processus de... Et donc, voilà, c'est catégorisé sur la base des sens humains. Donc, c'était la base de tout ça. Maintenant, il y a eu une montée en puissance dans les technologies de l'information, parce que la première déploiement de leur... Donc, ce qu'on appelait, des robots qui faisaient automatiquement un script qui, en fin de programme, on vous demande de gérer. Donc, la machine va vous demander ce que l'autre machine lui a demandé de faire. Mais c'est assez simple, c'est répétitif. La deuxième étape, donc, c'est... C'est sur écouter et parler. Donc, voilà, c'est ce qu'on essaie d'avoir maintenant. Non, c'est assez avancé en termes de développement de la technologie. Et quand vous vous discutez... Donc, notre projet de développement avec... Comme les fougots Microsoft, ils pensent que dans une dizaine d'années, la reconnaissance de la voie, la reconnaissance... Et même la capacité de parler de la part de la machine va être nettement améliorée pour pouvoir interpréter et pouvoir comprendre. Et donc, ça serait un grand progrès. Parce qu'aujourd'hui, à ce jour, vous pouvez essayer avec votre téléphone, par exemple, si vous demandez... Un Android, par exemple, ou un téléphone. Donc, le taux de réaction de réponse est de 30%. Si vous le dites, pour lequel est le climat marrakech, vous allez avoir une réponse ici. Vous avez une réponse sur la reconnaissance de l'expression. Vous n'allez pas avoir une réponse. Donc, pour l'instant, ce n'est pas encore fait. Parce que, pour l'instant, ce n'est pas bien fait. Et ça peut créer un problème dans l'interaction entre les humains. Mais c'est la tendance, c'est par là que nous voulons aller. C'est le développement qui touche un peu sur les activités et tout ça, ce qui est à voir avec les call centers, sur les bureaux. Et ça peut avoir un grand impact. La troisième étape de ce développement, il y a des dizaines d'années, par exemple. Nous, on va essayer de... Donc, c'est une autre... ou la technologie, la troisième étape de la technologie sera celle de suivre, de faire le suivi, et le monétorine. Voilà, sur la reconnaissance de visage. Ça va changer le façon dont on travaille sur la sécurité cybernétique. Et là aussi, on travaille sur la détection de certains problèmes que ce soit sur des logiciels et anticiper et automatiquement lancer un système d'auto-correction. Donc c'est des... Nous savons que c'est pour la sécurité cybernétique ça va nous donner beaucoup plus d'avance par rapport à ce que nous arrivons à faire maintenant sur l'identification. Et il y a une start-up en Inde qui s'appelle Fudiay où vous pouvez ouvrir un compte bancaire juste en regardant votre écran. Et donc il y a la reconnaissance de l'iris. Vous n'avez pas besoin de faire... Vous n'avez besoin de faire rien d'autre. Vous regardez et la machine reconnaît par l'identification de l'iris. Et donc vous donnez le... le naval. Et donc ça, c'est des progrès qu'on attend d'ici une dizaine d'années et qui vont avoir l'impact sur l'emploi. Ça sera plus limité que les deux premières étapes qu'on vient de couvrir sur la motion, sur le fait de toucher, d'entendre et de parler. On a déjà vu un impact, mais là on va voir de nouveaux raisons souris. Ensuite, il y a le domaine de la connaissance et du savoir. C'est une autre révolution parce que au bas avant, on était très marre. Donc on avait l'habitude d'avoir des... des... des... des lieux où stocker le savoir, en fait. On avait... Maintenant on a voulu avoir d'avoir de dépositeurs de savoir. On n'a pas besoin d'avoir des bibliothèques. On n'a pas besoin d'avoir des archives. On peut poser la question directement et avoir accès à ces données, où qu'elles soient. Donc il y a beaucoup de bases de données. Ils sont structurés ou pas structurés. Ils sont les mêmes un peu partout. Donc on pense que en général ils sont structurés. Donc voilà, vous vous adressez à ces données. Vous avez autrement s'automatiquement. Et donc il y a un nombre énorme de données. Peut-être que la plupart est complètement futile. Mais c'est des choses qui sont stockées par les machins. Donc ceci va avoir des applications très importantes sur le domaine de l'éducation. Concernant, l'autre étape est toujours l'analyse à l'aspect analytique. C'est un autre capacité humaine par exemple, d'analyser les choses. On avait commencé avec ce qu'on appelait de business intelligence. Ça veut dire le business intelligence dans le domaine des affaires. Donc essayer de comprendre quelques modèles qui vont ressortir des données structurées. Et donc le domaine analytique va comprendre les données et s'adapter à ces données. Donc il y a un domaine où on a fait beaucoup de progrès encore une fois. Et il y a beaucoup de machines d'interroctions, machines servos humains qui sont basés sur justement cette approche analytique. Et c'est un peu ce qui change les modèles de business dans toutes les industries. Et ensuite par là nous avons un autre domaine d'apprentissage par la machine pour régrammer une machine pour apprendre par elle-même à exécuter les tâches. Et donc c'est quelque chose de plus grand développement, c'est AlphaGo Zero qui est une machine qui va prendre un jeu en train un robot pour le programme. Autre parlance on avait toujours l'étrement qui accompagnait le robot et donc et répondra 30% de questions sur lesquelles la machine ne peut pas répondre. Après la machine apprend ses réponses et elle s'améliore. AlphaGo Zero c'est vraiment un progrès énorme parce que la machine elle-même qui a commencé à jouer ce jeu go sans aucune interaction humaine sur un apprentissage préalable. Donc voilà c'est la nouvelle frontière où nous allons. Donc voilà les domaines où nous voyons l'impression de cette intelligence artificielle sur donc je parlais de la pacte pour l'emploi j'ai parlé de la pacte sociale mais je pense que la pacte le plus important c'est la pacte sur l'éducation et Marie a fait allusion dans sa présentation et ça commence vraiment d'un très précoce que la façon dont nous allons regarder le monde par rapport à la façon dont on le faisait au Parabend va être complètement fondamentalement changé le type de organisations de travail va être complètement différent donc le modèle hiérarchique social, toutes les institutions que nous avons construite ne sont pas conçues de manière justement à être gérées par ces algorithmes mais je peux m'arrêter là et j'attendrai de prendre vos questions