 سٹوڈنٹس now we are going to study measures of central trudancy جب ہم سٹرٹیسٹیکس میں دیتا کی بات کرتے ہیں اور دیتا کو جب ہم دیسکرپٹیف لیویل پن علایس کرتے ہیں تو ہم اس کے تین فیشہز ضرور دیکھتے ہیں ایک اس کی central trudancy ایک اس کی dispersion یا ڈیوییشن اور دوسری اس کی distribution تو آ این تینوں میں سے جو ہم پہلا پرنا جا رہے ہیں کہ وہ central trudancy کیا ہے اور اس کے measures کیا ہیں جب ہم سینٹرل ٹردنسی کہتے ہیں تو سینٹرل ٹردنسی مینز مد پوائنٹ کبھی کسی بھی دیتے کا مد پوائنٹ کیا کیونکہ آپ جب آپ دیتا فیل سے کلکٹ کر کے لائے تو وہ ایک بہت بڑا دیتا سیٹ ہو سکتا ہے آپ ہر رسپونڈنٹ کی انفرمیشن تو اپنے ریڈر کو تو نہیں بتائیں گے آپ اس کی فرنسٹنٹ سی ایج لے رہے تو آپ اس کی ایج کی آپ نے اگر اس کو ہینیرش ہر کی ایک سیک سیکٹ پوچھی بھی ہے انہ دسکریپٹ انہ کنٹنیوز ویرییبل تو آپ اس کو یہ نہیں کہیں گے کہ بھی اس میں 21,22,23,25 تھا 26 تھا بلکہ آپ اس کو اس کا مد پوائنٹ بتائیں گے کہ میرے دیتا سیٹ میں جو مد پوائنٹ تھا ایج کا وہ یہ تھا 26 تھا یا 27 تھا مد پوائنٹ کو ہم ایج بھی کہتے ہیں تو جو سینٹرل ٹیڑنسی وہ ایک ایسی ویلی ہوتی ہے جو ان کے اوورال اس کی ایج بتا دیتی تو سینٹرل پوزیشن جیسے اس کو کہا سکتے ہیں سٹرٹسٹکس میں تو یہ ہمارے دیتا سیٹ کی وہ بتا رہی ہوتی تو سینٹرل ٹیڑنسی کو محیر کرنے کے لیے سٹرٹسٹکس میں جو بیسک تین جو ہے محیرز ہیں مین میڈین اور موڈ مین جو ہے وہ ہم continue اس ویریبرلز کے لیے اور in some cases انٹرول ویریبرل کے لیے کمپیوٹ کرتے ہیں جبکہ میڈین جو ہے وہ ہم انٹرول ویریبرل اور in some cases ordinal ویریبرل کے لیے کمپیوٹ کرتے ہیں اور موڈ جو ہے وہ نومنل اور ordinal دونوں کے لیے ہم کمپیوٹ کرتے ہیں مین جس کو ہم ارثمتک مین کہتے ہیں وہ کمپیوٹ کرنے کے لیے سٹرٹسٹکل فارمولا ہے میڈین کمپیوٹ کرنے کے لیے بھی سٹرٹسٹکل فارمولا ہے اور موڈ تو موست رپیٹد فرکوانسی ہوتی ہے وہ آپ سمپلی بھی دیکھ سکتے ہیں اگر آپ کے پاس فرکوانسی ہے دیتا سیٹ کی اب میں آپ کو اگر ایک سمپل دوں مین کی تو جیسے آپ جیپیہ ہے ایج ہے اور میڈین کی جسے آپ نے اگر منطلی فائملی انکم اگر مہر کی بھی ہے 50,000 to 100,000 101,000 to 150,000 151 to 200,000 تو یہ آپ نے ایک انٹورلز بنائے میں تو اس کا آپ میڈین نکال سکتے ہیں موڈ جیسے اتنیسیٹی ہے جنڈر ہے ریلیجن ہے جسٹرک ہے ان سب کا آپ موڈ لے سکتے ہیں کہ بھی کس کی زیادہ فرکوانسی موستی رپیٹڈ ہے تو سم ویریبلز ایسے ہوتے ہیں جنکی آپ یہ تینوں لے سکتے ہیں جیسے ایج ہے جیپیہ ہے یہ کانٹنیوش ویریبلز ہے اس کی آپ مین بھی لے نکال سکتے ہیں میڈین بھی نکال سکتے ہیں اور موڈ بھی نکال سکتے ہیں مگر اتنیسیٹی کا صرف آپ موڈی نکال سکتے ہیں اس کا مین اور میڈین نکال سکتے آپ جب ہم بات کرتے ہیں سنٹرل ٹڑنسی کی تو ریثمیٹک مین میڈین موڈ جو ہے یہ بتانا اس لیے ضروری ہوتا ہے دیتا سیٹ میں کیونکہ اس سے آپ کو ایک اوورویو مل جاتا ہے کہ آپ کے دیتے کی نیچر کیسٹران کی ہے یاد رکھیں کہ سنٹرل ٹڑنسی جب ہم دیسکس کر رہے ہیں تو اس میں اگر یہ تینوں کی value کسی بھی دیتا سیٹ میں سیم ہے یعنی x بار is equal to موڈ and is equal to میڈین تو equal to ہیچ ادر ہے تو وہ ایک نومالی دیتا سیٹ ہوگا یعنی اس کی distribution ایک ideal distribution ہوگی اسی طرح اگر ان میں زیادہ فرق ہے ان کی value اس میں تو وہ skewness ہوگی اس میں یعنی وہ ایک طرف dispersed ہوگا زیادہ گیٹا یہ positive side پہ یا negative side پہ اس کو ہم skewness کے مدیول میں detail میں دیکھیں گے سنٹرل ٹڑنسی اکلے signifcant لی کوئی چیش کنوی نہیں کرتی اس کے ساتھ ہمیں dispersion کا بھی میر دیکھنا پڑتا ہے تب ہی a meaningful کوئی result ہم دے پاتے اور یہ بھی یاد رکھیں کہ جو سنٹرل ٹڑنسی کے میر ہیں پرتکلللی جو مین ہے یہ sensitive to the extreme scores بھی ہے یعنی اگر کسی ڈیٹا سیٹ میں extreme scores آگئے ہیں تو وہ شاید آپ کو truly reflect نہ کر پائے کے situation کیا ہے اس کو outlier بھی کہتے ہیں extreme score کو یہ بھی ہم آگے جاکے اپنے آنے والے مدیولز ہیں اس میں اس کے اپر بڑی detail میں بات کریں گے next جو ہمارا مدیول ہوگا اس میں ہم دیکھیں گے کہ ہم مین کو کیسے compute کرتے ہیں in spss