 Im Videobild sehen können, sind da die ganzen Uralz. Und nun kommen wir zum Talks selber. Günstiges biomedizinisches Bildgebungsverfahren. Heutzutage sind medizinische Bildgebungsverfahren ziemlich klobig und teuer. Es gibt also in Magnet-Resonanz Abbildungen einen toten Lachs da reingetan und die haben einen Hirnsignal geprägt. Wie dieses Ganze durcheinander gelöst werden kann mit einer Technik, die offene elektrische Impedanz-Themographie heißt. Das wird uns Jean Rintel erzählen. Vielen Dank. Hallo, alle. Heute werde ich erzählen über eine Open-Source-Methode für biomedizinische Bildgebung. Das ist eine, das in Forschung und Entwicklung elektrische Impedanz-Themographie genannt wird. Deswegen ist es wichtig, das zu erwähnen, die Vision, wie wäre es, wenn jeder Zugriff hätte auf billige biomedizidische Abbildungsverfahren. Bis jetzt kriegt man noch nur Bilder, wenn etwas schiefgegangen ist. Wenn man Glück hat in einer ersten Welt, dann kommt man in ein Krankenhaus. Aber das ist leider nicht die gesamte Bevölkerung auf der Erde. Das ist eine ziemlich geringfügige Anzahl von Leuten. Und was eben schlimmer ist, ist es trotzdem nicht der letzte Schluss. Es ist hart zu hacken und es ist ziemlich schwierig, das zu machen, weil man keinen Zugriff hat auf 3 Millionen teuren Magnet-Resonanz-Scanner hat, vielleicht schon, aber nicht viele von uns haben das. Falls wir ein billiges Biomedizidisches Bildgebung hätten, dann könnten wir Vorsorge-Scanes machen. Dann stehst du morgens auf und nimmst eine Dusche und ein Gerät erzählt, sagt ihr, weil irgendwas schiefgegangen ist und mit Maschinen-Learning kriegt man dann, lernt das Gerät, was sie sehen sollte. Manchmal geht es einfach, machen wir mehr ... Manchmal geht es einfach schneller, wenn man ... Information teilt, also sharing is caring. Heute möchte ich über ein paar Sachen sprechen. Ich möchte über die aktuelle Technik in der biomedizidischen Bildgebung sprechen. Ich möchte auch über Tomografie sprechen. Ich werde auch speziell über das electrical impedance technology project sprechen. Ich werde auch über Anwendungsfälle in der Entwicklungswelt sprechen. Und ich werde auch über einige weitere Schritte sprechen, denn das ist definitiv nicht alles, was ich heute zeige. Heute haben wir vier hauptsächliche Imaging-Modernitäten, nämlich Magnet-Resonanz, was sehr teuer ist. Und die häufigste Scanner ist Cat-Scanner, der ein X-Ray durch dein Körper schickt, was wirklich nicht gut ist, weil das Krebs verursacht aufgrund der ionisierenden Strahlung. Und es war die erste ... Das ist normalerweise das erste Scanverfahren, den man ausgesetzt hat, wenn man in die Nullaufnahme gelandet. Und es ist halt ... Und Ultrasound ist gut, aber das Verstreuung ist ein Problem. Und nicht im eigentlichen Sinne eine Abbildungsverfahren ist Elektro-Enzip-Fallografie. Und die Frage ist natürlich, wie steilen wir das alles ein? Wir haben jetzt verschiedene Arten von Auflösung, also entweder in der Zeit oder im Raum. Räumliche Aufteilung ist im Raum. Kann man halt zwei verschiedene Objekte voneinander unterscheiden. Bei Kontrast-Auflösung hat man Änderungen in der Gewebedichte. Und dann noch die Zeitauflösung, wie schnelle Änderungen man erfassen kann. Und dann noch der CAT scan, so ein CAT scan, der kostet zwei bis drei Millionen Dollar. Wahrscheinlich eins oder Weihnachten gekriegt. Und da erzeugt ionisierende Strahlung. Man braucht Techniker dafür. Ein Magnetresonanz. Man braucht eine eigene Technik, ein Experten für diese Maschine, die man einstellen muss. Und dann natürlich drei Millionen Dollar. Das ist halt eine sehr schöne Arbeit, aber sehr schöne Technologie, aber sehr, sehr teuer. Extremgutisch, räumliche Auflösung ist das Beste. Und es dauert halt vier Minuten und 60, ungefähr vier Minuten, um den Scan durchzuführen. Um diese hohe Qualität zu erreichen. Ultraschall ist halt grobkörnig. Ist nicht so schlimm, kostet nur 115.000. Die gesundheitlichen Auswechens sind halt minimal. Und es ist halt, ja, es macht nicht viel, aber es ist trotzdem sehr nützlich, Ultraschall. Nein, das war schon EEG. EEG kostet 40.000. Vielleicht gibt es, es gibt auch Open Source EEG-Projekte, die ziemlich cool sind. Ein Wort über Strahlung, Scan. Und hier habe ich ein Plot hingemacht. Und ich bilde einfach mal die verschiedenen Modalitäten ab, was ich von ihnen denke, in Bezug auf ihre räumliche und zeitliche Auflösung. Und Dinge, die mit Leuten schiefgehen können, Röntgen und Catscans sind gut für Knochenbrüche. Aber Lungenödem, Tuberkulose ist immer noch schwierig. In Entwicklungsländern ein großes Problem. Und man braucht eine hohe räumliche Auflösung, um diese Krankheit zu erkennen. Und das optimale Ziel ist natürlich, jetzt möglichst nicht invasiv vorzugehen. Also ich habe halt, also man will halt eine hohe Zeitauflösung, eine hohe räumliche Auflösung haben und minimale invasive Methoden haben. Man möchte sehen, was die Zellen tun, wenn sie arbeiten. Und das geht bis jetzt nur invasiv. Heute werde ich reden über die neue Technik, die elektrische Impedanztemographie heißt. Und zeigen, wie das reinpasst in die schon existierende Techniken. Was ist das? Also man sendet also Wechselstrom durch den Körper. Zum Beispiel jetzt 50 Kilo Herz Spannung. Das würde dann verschiedene, also gerade durch den Körper nehmen, abhängig von den Strömungen im Körper und auch abhängig von der Zusammensetzung. Und das geht also verschiedene Pfade und es ist wichtig, weil das zum Beispiel Fett von Muskeln unterscheiden kann. Und es kann auch Tumore von gesundem Gewebe unterscheiden, weil Tumore ein verschiedenes Impedansspektrum haben, im Vergleich zu gesundem Gewebe. Das wäre sehr sinnvoll, wenn man das machen könnte. Was man hier sieht, ist ein Phantom. Das simuliert ein menschlicher Körper. Das ist Salzwasser, aus dem der Mensch besteht. Und dann tut man etwas Gemüse rein und dann wird das abgebildet. Da wird also Strom jetzt in verschiedenen Richtungen durch den Körper geschickt. Das ist jetzt zum Lungenvolumenmessung. Es gibt auch ein Paper, das genau untersucht, die sich die Blasen und den Hals anschaut. Es gibt auch weitere Papers für Blutungen, Brust und Nierenkrebs, wo diese Technologie nutzt. Man kann auch noch die Tiefe von Narkose damit feststellen mit Aktionspotenzialen. Das ist alles in Arbeit. Ihr fragt euch vielleicht, super, das hört sich ja toll an. Warum verwendet das nicht jeder? Es ist wirklich eine Entwicklung gerade. Es hat ein großes Problem. Die räumliche Auflösung ist begrenzt. Es ist durch die Anzahl der Elektroden beschränkt. Aber es gibt Workarounds oder Möglichkeiten, die man damit umgehen kann. Es ist eventuell nie so weit wie MRI von der räumlichen Auflösung. Aber es ist halt sehr, sehr günstig. Nichts daran ist teuer. Es hat bessere Lokalisierung von Quellen als EEG. Es hat keine ionisierende Strahlung und ist auch nicht weiter gesundheitsstätig. Es sind Vor- und Nachzeile. Ich erinnere euch daran, wie die ersten Magnet-Resonanz Scans ausgesehen haben. Wie ihr seht, hat das ziemlich beschissen ausgesehen. Heute sieht es ziemlich gut aus. Das ist eine Abbildung von meinem Kopf mit einem 3-Tesla-Scanner. So recht sieht man jetzt, wie Elektro-Intimidanz-Tomographie aussieht, mit 16 Elektroden. Das ist ein Teil des EIT-Projekts. Jetzt möchte ich über das Open EIT-Projekt sprechen. Das Open EIT-Projekt ist natürlich Open Source, also Quell-Offen. Es hat ein Ego-Card, ein Design und ein Python-Dashboard. Das Bild rekonstruiert wird in Real-Zeit. Ihr könnt es von GitHub bekommen, unter dieser URL. Aber wie konstruiert es jetzt ein Image? Mit EIT hat 8 Elektroden und man sendet diese 5 Kilohertz-Signal in verschiedene Kombinationen. Man bekommt verschiedene Impedanzen für die verschiedenen Kombinationen von Elektroden. Links sieht man, was man da macht, je nachdem wie die Elektroden horizontal positioniert sind. Man kriegt einen Wert horizontal, dann kriegt man einen Wert von einer anderen Richtung. Man kriegt aus den verschiedenen Richtungen ein Bild mit niedriger, räumlicher Auflösung. Wenn man sehr viele verschiedene Blickwinkel benutzt, dann kann man das Bild wiederherstellen. Das ist die Rad- und Transformation. Man bekommt ein Synogramm, dann macht man die inverse Rad- und Transformation, um das Bild zurückzubekommen. Ich habe OpenCV benutzt. Das ist sehr einfach zu bekommen. Ich habe das mit einem Bild bekommen und aus selber ausprobiert. Das ist das gleiche, wie man bei einem normalen Bild vorgeht. Hier ist das Design. Das ist die Platine. Es hat verschiedene Features. Ein Konektor für 8 Elektroden, ein Cortex-M3-Arm-Prozessor. Es hat einen dedikierten digitalen Fourier-Transformations-Prozessor, um Echtzeit-digitale Fourier-Transformationen zu machen. Und einen J-Tag-Debugger, um die Sachen einfach programmieren zu können. Es gibt auch einen serialen Zugriff. Die Daten können auch bei Bluetooth übertragen werden. Und ihr könnt euch natürlich auch fragen, ist das jetzt irgendwie sicher, wenn man damit rum spielt? Die Antwort ist ja, es ist sicher. Hier gibt es einige Richtlinien, die sich IECC60601-Richtlinien nennen. Die beschreiben, wie man die Hardware verwendet. Hier ist weniger als 10 Mikroamper, weil das ist sicher weit in deren Grenzwerten. Wenn man das mit anderen total legalen Dingen, mit anderen Methoden vergleicht, also zum Beispiel die Muskelstimulation, passiert mit 15 bis 20 Milliampern, schon nur zum Vergleich. Und um das zu vergleichen zu den 10 Mikroamper, manche benutzen das schon. Und das ist viel mehr Strom, als ich dadurch ein Körper bringe. Das sieht aus wie das Dashboard, also die Übersichts aus. Und das macht dann die Rekonstruktion des Bild. Man kann die Grundlinie festlegen, man kann verschiedene Regionen sich anschauen, man kann aus einer Datei laden und das sieht es dann aus, wenn man ein Bild rekonstruiert. Ich habe da oben ein Bild von einer Tasse mit Wasser. Das ist also eine, ja, eine Wasser mit einer Tasse drin. Jedes Mal, wenn sich die Tasse bewegt, dann ändert sich die Rekonstruktion. Das sieht nicht so begeisternd aus, aber das ist erstmal ein Konzept Nachweis. Und hier ist eine Videodemonstration. Und dies ist ein Realzeit-Videodemonstration mit einem Schnappglas. Und das Bild wird rekonstruiert mit der Software in Realzeit, in Echtzeit. Und jetzt gehe ich wieder unten. Und ihr könnt es dort sehen auf dem Bildschirm und jetzt wieder hoch. Und auch da könnt ihr es sehen. Das ist im Prinzip der Beweis, dass es funktioniert. Und der erste MRI-Scan von den menschlichen Lungen war halt nicht so toll. Und auch der erste EIT-Scan war halt auch nicht so toll. Aber hier nochmal was anderes. Und das Wichtigste, was man sich anschauen kann, ist, dass wir uns unterscheiden. Wenn man jetzt Tumorgewebe von gesundem Gewebe unterscheiden möchte, dann kann man verschiedene Frequenzen durchschicken. Das ist multifrequenz-elektrische Impedanztomographien. Da kann man einen Spektrum aufbauen mit einem Apfel und einer Birne und einem Kartoffel und etwas Wasser. Und dann sende ich da verschiedene Frequenzen durch und man kann das dann klassifizieren und links sehen, wo das Wasser ist, wo der Apfel ist und wo die Süßkartoffel ist. Und Süßkartoffel und Apfel sind ein bisschen schwieriger, aber so kann man aus Krebs detektieren. Das ist was ich gemacht habe. Wir sollten auf die anderen Paper gucken, was die gemacht haben. Die waren besser als ich. Das war Aristovic in 2014. Er hat eine räumliche und zeitliche Auflösung von 200 Mikrometer und weniger als 2 Millisekunden bekommt. Das deckt die meisten Probleme ab, die auf der vorigen Schaubild abgebildet wurden. Das war allerdings ein implantiertes Arrei im Gehirn implantiert. Das waren 256 Elektroden implantierte im Hirn. Das Potenzial ist da. Wie sollen wir das jetzt einsetzen? Was ist die einfache Lösung, die wir angehen können? Was ist mit medizinischer Bildgebung in der dritten Welt? 4 Milliarden Menschen haben überhaupt keinen Zugriff zur medizinischen Bildgebung. Warum ist das gut? Weil das sehr billig ist und sehr wenig Leistung verbraucht. Das wäre ein großartiger Platz, um damit anzufangen. Man sieht das Schaubild zurück und schauen da rein. Typakulosis betrifft eine Menge Leute in der dritten Welt. Man braucht keine tolle Ortsauflösung. Was ist das mit Lungenödem? Das ist Wasser in der Lunge. Es wird tatsächlich schon für das benutzt. Man sieht die verschiedenen Volumen, die in den Leitfähigkeitskarten vorhanden sind. Man sieht, dass die Lunge von einer funktionierenden Lücke nicht zur funktionierenden Lunge. Was sollten wir als nächstes machen? Was können wir machen, um diese Technik zu verbessern? Was sollten wir für Open IT im Speziellen machen? Wenn ihr neue Ideen einbringen wollt, leg los. Da ist die URL. Das ist ein Avocado. Ich sehe zwei mögliche Fahre, die man verfolgen kann. Zunächst einmal für kostengünstige bio-medizinische Imaging. In Entwicklungsländern? Weiter zu verfolgen. Warum nicht? Man nimmt etwas mehr Elektroden als ich bis jetzt habe. Das eine der Hauptprobleme ist, wie man das an die Haut bekommt. Warum nimmt man das in ein Wasserbad rein? Man nimmt das WAY in Wasserbad rein, und nimmt ... In Wasser bekommt man die Kontaktimp hinaus weg. Das Interessante des Aufregens der Hochheitegme-Lösung ist, mit hoher Zeitauflösung und hoher Raum- und Zeitauflösung neuere Wissenschaften zu betreiben. Neuro-Wissenschaften zu betreiben, das gibt da verschiedene Möglichkeiten und ich diskutiere da jede. Also ungefähr gibt es verschiedene, also es gibt physikalische Konfigurationen, die man verbessern kann. Die Dinge, die man kann machen kann, ist halt, um die räumliche Auflösung zu verbessern und Dinge, die man tun kann, um die Zeitauflösung auch zu verbessern. Das Beste ist als noch interessant eine Schreibmöglichkeit. Man kann mit kleinen Strömen das ein Bild lesen. Wenn man den Strom aufträgt, dann kann man schreiben. Das wäre zum Beispiel nicht invasive, die Hirnstimulation mit Beamforming. Kontaktimpedanz ist ein hauptsämiges Problem bis jetzt. Das gibt eine sehr bekannte Lösung, die ich noch nicht gemacht habe. Das ist einfach Differenz-Sielemessung mit Gleichtag-Unterdrückung. Fertig tun sollen, habe ich noch nicht gemacht. Das funktioniert, wenn man einfach Elektroden an den Körper tut. Es gibt verschiedene Kapazitätswerte, die mit der Meshung interferieren. Man möchte die Elektrodeninformation eigentlich nicht haben. Es gibt eine gut bekannte Möglichkeit, das zu entfernen. Mit einfach, indem man die Anordnung der Elektroden verändert. Dann hat man einfach schon die Auflösung erhöht. Oder man tut es einfach in Wasser rein. Das zweite Fragsache ist, mit linearer Rückprojektion, kann man mit einem Algorithmus das inverse Problem lösen. Also so macht man Computertomographie. Aber das macht ein paar ansetzliche Annahmen, wie dass der Strom sich in gerade Linie bewegt. Man sollte eigentlich ein finites Elementesmodell bekommen und Maxwells Gleichungen lösen, weil der Strom sich bewegt, der Strom biegt sich in dreidimensionalen. Das müsste dreidimensional gelöst werden. Deswegen muss man Maxwells Gleichungen lösen und eine finiete Elemente zur Lösung finden. Das gibt eine ganze Menge Arbeit von mathematischen Verfahren, die höhere Auflösung erzeugen. Hier ist noch eine tolle neue Technik. Es ist magnetoakustisch-elektrische Tomographie. Wenn man einen Strom fließen hat, gibt es eine Kraft, und dann vibriert man mit 50 Kilo Herz und das Signal kommt durch, dann hat man eine vibriende Kompassionswelle. Das ist ein Geräusch, das macht Sound. Darauf Fokus hier, das ist aktuell der Fokuspunkt meiner Arbeit. Ich habe sehr gute Informationen über Kanten bekommen, weil an Kanten schallgestreut wird. Warum sollte man das nicht kombinieren und man hat ein besseres Werkzeug? Es hat weniger Auflösung in der Mitte, einfach wegen der Kombination von Elektroden, weil in der Mitte einfach die Dichte von Elektroden geringer ist. Man kann auch etwas machen, indem man die Leistung auftritt. Das ist ein bisschen grauseliges Bild. Epileptiker, die haben, falls sie wirklich Probleme haben, dann gehen sie ins Krankenhaus, werden in das Gehirn geöffnet, dann steckt man ein Elektrodenerei auf der Gehirnhaut und dann lässt man das Gehirn auf für eine Woche und man misst die Aktivierungspotenziale und die Zentren, die Epilepsie auslösen. Es wäre viel besser und schöner, wenn man das einfach nicht invasiv machen könnte. Das kann man machen, wenn man die Zeitauflösung von elektronischer Impedanzzomographie verbessert. Da gibt es kein Problem. Kein Prinzip des Problems ist einfach der nächste Schritt. Und dann die Schreibfunktionalität. Da war ein Papier von in der Mitte dieses Jahr von Neil Grossmann, was er gemacht hat. Er hat gezeigt, dass man Neuroden stimulieren kann, indem man einen Strom durch den Schädel schickt und fokussiert. Warum das interessant ist, ist, weil man nicht invasiv Neuron-Nerven stimulieren kann. Das ist also der Schreibzugriff. Es ist noch nicht bekannt, wie man den Vogelpoint genau bestimmt. Man kann das mit Schwebungsfrequenzen machen, mit 2 Kilohertz und 2,05 Kilohertz und mit der Schwebungsfrequenz von 10 Hertz und dann ein Neuron in dieser Gegend stimulieren in X- und Y-Richtung, eine Zweidimension. Das ist sehr eindrucksvoll, lässt aber eine Menge Fragen offen. Also, das sind jetzt einige Schritte, die man als Nächstes machen kann. Offensichtlich denke ich, das ist sehr interessant. Und ich hoffe, dass ihr das eben so seht, und ihr könnt gerne auf die Mails-Liste euch anmelden. Ihr könnt auch gerne mit mir kollabrieren. Oder wenn ihr jemanden kennt, der sonst auch interessiert daran ist, finanzieren könnte. Dann bitte setz mich in Verbindung. Wenn da ein Kind möchte, dann ... ... wenn es genügend Leute gibt, Interessenten gibt mit der nächsten Version, da hat es 32 Elektroden. Vielen Dank. Applaus. Awesomeness all over. Vielen Dank. Und wir haben etwas Zeit für Fragen. Bitte, wenn ihr den Raum verlassen wollt, macht es bitte leise. Es gibt jetzt einige Fragen. Ich sehe Mikrofon 4 zuerst. Es ist eine große Sache, darüber nachzudachten, über Entwicklungsländer zu sprechen und die medizinische Entwicklung dort voranzutreiben. Als erstes hast du vorangebracht, das Beispiel, dass diese Methode halt jeden Tag nutzbar werden würde. Dass es halt allgemein gärtig ist. Und das macht für mich halt schon ein bisschen Angst, wenn das dann tatsächlich so ist, dass es dann nach Frühmorgens in der Dusche sofort automatisch eingesetzt wird. Und dann tellt es mir, oh, da ist irgendeine Krankheit in deinen Lungen. Das ist was Kleines, was Kleines in der Lunge trinkt. Es gibt ein Problem mit der Privatsphäre, wenn man in den Körper reinschaut. Das klingt für Leute nicht so gut. Zu den Leuten sage ich, dreht es einfach, stellt es einfach ab, das klingt ein bisschen hart. Aber dann einfach, ich sage denen, weil sie dreht es einfach ab. Und wie mit allen wissenschaftlichen Sachen ist, jeder Wissenhaft gibt es großes Risiko. Und man kann für schlimme Sachen benutzt werden. Und es steht, es ist an uns als Gesellschaft, wie wir das benutzen wollen und wie wir das strukturieren und wie man auch Firmen dazu ermuntert, das gut anzuwenden. Und das Open Source zu machen, ist schon eine Methode, dass man selbst sich das auswählen kann, wie man das benutzen möchte. Und nächste Frage von einem Signalangel. Ich habe einige Fragen aus dem Internet, weil hier Frequenzen werden verwendet von dieser Technologie. Und er fragt, und er fragt sich auch, ob andere Signalformen verwendet wurden. Das ist eine sehr interessante Frage. Welche Wellenformen benutzt werden? Welche Wechselstromsignale benutzt werden? Typischerweise wird es mit sinusförmiger Wechselspannung gemacht. Mit Frequenzbereichen, die über total verstreut sind. Also ich denke mir, Multi-Frequenz, also Tomografie aus für Krebsdetektionen, und andere Weltenformen benutzen möchte, ist das interessant. Das hat noch niemand probiert, das könnte man machen, sollte gemacht werden. Und es gibt eine große Schlange am Mikrofon 3. Und die nächste Frage ist, ich habe eine technische Frage. Ich nehme an, dass ihr diese Technologie verwendet. Also wenn man es für Menschen einsetzt, die Technik, was sind die Limits, also die räumliche Auflösung, und wie kann man die räumliche Auflösung erhöhen? Die Wachsl-Size. Also die Wachsl-Size, die Wachsl-Größe. Yes, absolutely. So, yeah, so I was trying to go through a few, a few of the next steps that could get to that. One of them is magneto-acousto-electrical tomography. Also ein Schritt ist magnetische Akustisch-Elektrotomographie. Weil man zwei verschiedene Sorten in Informationen bekommt. Die man zusammensetzen kann, um an ein hoch auflösendes Bild zu bekommen. Das ist die eine Möglichkeit. Und wenn man sich nicht über die Sicherheit kümmern muss, dann dreht man einfach die Leistung auf. Das funktioniert auch. Okay, ich denke, wir gehen jetzt zum Signal Angel wieder. Ich habe eine andere Frage vom Internet, von einem Arzt. Gibt es Vergleichsstudien von Ultraschall und dieser Methode? Bei Lungen und Reben. Also Ultraschall gibt halt andere Informationen als EIT. Und es hat eben das Problem, dass der Schall gestreut wird. Und deswegen gibt es halt viele Vor- und Nachteile und man kann sich nicht mehr über den Boden. Und ich denke, Leute sollten auf billigen Ultraschaun verwenden, wenn es sinnvoll ist. Und mit Elektro-Institutomographie gibt man gute Unterscheidung von Gewebe, Mikrofon 2. Weitere Frage. Wird nicht guter Vortrag. Meine Frage ist, soweit man braucht immer direkten Kontakt zum Patienten. Entweder direkt in Kontakt oder in Wasser. Gibt es eine Möglichkeit, das Signal zu messen, ohne direkten Kontakt? Zum Beispiel, falls das Objekt in Luft ist. Oder gibt es andere Möglichkeiten? Schön wäre es. Die kurze Antwort ist nein. Und man kann Röntgenstrahlen benutzen. Aber wenn man sie benutzt. Aber das erhöht natürlich sehr stark die... Das Krebsrisiko. Und solche... Ketscanners sind sehr teuer. Und ich denke, wir haben noch Zeit für eine Frage von Mikro 3. Meine Frage wäre... Vielleicht... Wie teuer ist das? Welche Größe Ordnung ist das? Könnte sich ein Hackerspace was locker leisten? Und wie sieht die Industrie das alles? Die Industrie da, ein Profit drin? Eine Menge Forschungsentwicklungsleute meinen, es sollte angewendet werden. Und man sollte Profit machen. Da ist keine Komponente drin. Die mehr als ein paar Cent kostet. Ich glaube, ein Cortex M3 kostet ein paar Dollar. Ich weiß nicht, was euer Budget ist. Ich glaube, man kann das in Hackerspace machen. Ohne Probleme. Es gibt niemanden... Es gibt... Da gibt es nichts, was einen stoppen kann. Also finanziell gesehen. Ich glaube, ich kann noch eine Frage nehmen. Soweit hast du uns gezeigt, hast du uns 2D-Bilder gezeigt. Was baut Vorlog mit Nöse-Daten? Es gibt Möglichkeiten, das mit finiten Elementen-Methoden Maxwells Gleichung zu lösen. Das kann man machen. Ich habe nur die kürzeste Methode benutzt, um Bild wieder herzustellen. Das war liniale, dicke Rückprojektion. Das wird typischerweise in einer 2-Dimensionalen Eben gemacht. Das kann man absolut nur 3-Dimensionen machen. Es tut mir wirklich sehr leid. Wir haben leider keine Zeit mehr. Die Schlange da drüben kann im Anschluss noch mit dem Speaker sprechen. Der nächste Vortrag, der ansteht, ist ungefähr 15 Minuten. Er ist ebenfalls in Englisch. Ein großen Applaus für unseren Sprecher.