 तो में दिवीआशन में चुके एक स्मायनास में का जब हम समेशन करते है, तो वो जीरो जाते है, तो वह नोड तो गेट रिट of the negative science तो गेट रिट of the zero summation, why don't we square them? तो के जब हम हर वेलिँ को square करते है, तो वो हमारे पास negative science भी खातम हो जाते है, और फिर हमारी total of them करते है. और तो के हम हर स्कोर का x-mean करते है, तो बजाई हम उसका zero sum करने के हम उन हर वेलिँ को square करते है. तो वेलिँन्स actually is very frequently used not only in descriptive but inferential statistics which will talk shortly कै हम कैसे estimation करते है, पापूलेशन की, और कैसे हम inferential statistics में mayors of dispersion को use करते है, तो वेलिँन्स tells us the deviation of each score from its mean, और हम उसको square करते है, हमने एक बात है के हमने बात की ती पहले अपने पिष्ले लेक्चर में के we have a population and we have a sample. अब हम पापूलेशन को भी पूरी को स्तड़ी करके, उसके वी mean median mode standard deviation लिकाल सकते है, अब हम पापूलेशन को भी पूरी को स्तड़ी करके, उसके वी mean median mode standard deviation लिकाल सकते है, और साम्पल को भी स्तड़ी करके, हम उसका mean standard deviation लिकालते है, तो the characteristics of mayors that we calculate from a population are called parameter and the characteristics or mayors that we calculate from a sample are known as statistic. यम अभी फ़दर inferential में पड़ेंगे के हम basically इंट्रस्टिट होते है हमेशा पापूलेशन के अंड़ा, और हम पापूलेशन से एक साम्पल लिकालते है, और उसका mean median standard deviation लिकालते है, but actually we want to know or inform more about the real population तहाँ से हमने सोडेटा लिकाली है, यसे हम कोशिष करते है, के साम्पल शोडेटा लिकालते है, के साम्पल शोडेटा है, अपनी साम्पल is just like the class of my class, 50 students, If I ask each one of the students to take a sample of say 8 students and then calculate their scores and calculate the mean and standard deviation, So now I have a 50 students who everyone has their own sample size of 8 and everyone will calculate the mean and standard deviation तनिहाँ आप द़़हे fight me. which of course every student gonna report जबता सिर्ताने नहीं नहीं नहीं द़़हे, और उसकी हाए की मीन लोग मीखई ठूक के ़वाएशन सलच्गी च्च्ताने नहींद देखनी और आप देखने लिई जो पापूलेऊशन है जो अगर पापलेशन्या ब्यू थो हे आँना जू है, ये नुटाश्विया सुव्गाता, हम पापत्गते है, भीए तात्द, लगाताता है, बापलेशन्या सुविया धिलीए गर तो, थो हम आगर आपका सक्षाउना सुस, थो है रशसqu, वो तर है प्रते को था उन्दिया � और आँ उस में दिवीयश्यन देखने हैक तो फेर आँ हर एक सकोर को उसके मींसे करेंगे खब एक सब आँ पर दे हैं, मीं परतें जुस्टिश दिश दिप्रचेंस तुव, मीन वाँ सामपल रोग योग प्रियाएा दीएश मेग moment how we calculate variance we calculate we first of all see the deviation of each ax score from its mean. अं दिएश में आप दीएश मेख करनित जो फुट्टोग होग लीग प्रियाएा मेग करनि जानॴद न कष्उन कृई at the deviation of each ax score from its mean. ड़नकना वार्तार, यह और रगने वार्तार नद तो और उद़ना रप हो योंदे ख़ुचने लेए, ब � यह रप तर षमाशा खरै बेद है, नद रप यह तर परफीट, बरहतिता है, लोगे तूब उगे तूछ, छागे चाह के चाह कर आप तर माहों, अगर पापूलेशन के ली निकाल रहें, उसको हम वेर्यवनस का नोतेशन अचिगमा शक्वर है। उसको होगर चिगमा शक्वर, विच्जूँ चारंटदा इस आच्सिमबल फर्पूलेशन स्टानर देवीईशन उपहुटलिचय।-ट्यााच्यद times उगबाराित ऱलिच서비जाद च्यवार मुत, य्चिव्ट 엄마ौ किया �橋सर। त्तिकित लिए जे श cứ की पोगtableया च्यखा ट्यााच्यखा's भे कर हूं अगच़ध runter हैं. ही बőल याख़ू काचचनी दो originalगना अंगचर्चरा है, बरी रताधे, ःत 내려fire सब आशमाया सब सबाहे रक्यारी वेसिवा stron की चांटे龆ए कयै के काए का आए आच्चचु बाशनवीÖशक के नहीं,Jacob of the छ़ो thani वेसे� puncture被 वावाग entrepreneurs क्या प्रब्लुम आते हैं, then why and where and how we use variance or standard deviation. स्पोसिंग लिए में पस देटा है, 25, 20, 15, 10 and 5. तीस आद the 5 students, they have the scores from 5 to 25. और अब में सको अगर मेंने अपना प्रस करें, variance निकालना है, बाई using this formula, which is variance for the sample, अब में सामपल है, तो में सब से पहले इसका मीन निकालूंगी, क्यु कि में हर एक सकोर में से उसका मीन माइनस करूंगी, अब मीन निकालने का प्रमूला आप को याद है, वो ता समेशन एकस अवर आन, अब इस में हमारा समेशन एकस मैंने already calculate क्यावाई, which is 75 अब मैं अगर दिवाइत करूंगी, तो इसका आनसर आज़ाएगा 15. आव मीन मेंने निकाली है, और फिर मेंने हर एक सकोर में से मीन माइनस की है, तो 25 माइनस 15 is 10, 20 माइनस 15 is 5, and so on. अगर अब देखेंगे तो एकस मीन का total हमेशा 0 होगा, क्यों कि हम उसी का मीन अगर हर सकोर में से माइनस करेंगे, तो उसका total always 0 आइगा. To get rid of this, we invariance will square each value. So, we will square 10, 10 into 10 will be 100, and minus and minus will be plus. Similarly, 5 into 5 will be 25, and all the negative signs will be over. So, summation x minus means square, that is 250. Once we have done it, we will put the values, जो के हमारी 250 है, और उसके अपने n minus 1, n हमारा 5 है. तो 5 minus 1 will be 4, which will be equal to, हमारा उलमस ताजाएगा 62.5. You can do it in your calculator, and you will find the same value. यह हम ने निकालिया 62.5. अब अगर हमारा तुस्ता फरमुला हम करेंगे, तो यह भी हमारा वैसे sometimes हम मीन निकालनाचारे होगते, हम अईवरी वलूस को स्क्षर कर लेएगा, अवर थी अपने वो सिंपल आप वरी भी और आँप जाएगा. अब अब आप आप इस एकस का काल्लम है, आपने एकस स्क्षर गा काल्लम काल्लेट करने है. तो, 25 into 25 is equal to 625. तो, 20 into 20 is 400. 1125 और इस को हम करेंगे, मैंस करेंगे, और फिर दीवाइट करेंगे हमारी, N-1,4 के साद, which will be equal to, आप इस को करेंगे, तो वही 250 आईगा जोमने पीछे निकाला था, और यहाप याप यमस को, N-1,4 से दीवाइट करेंगे, it will be equal to 62.5. हमने यी दिवाइट करे � pole acial अगरी गै था, फ soybeans ofने एक 10 दीवाइट और पहन usted is दीवाएट फाँ रहेाँ सी, गरस को एक साद म॥ के आब थी, यी डीवाईट रहे है, किस हमे पता है कै क्स मैंच मीं मुत 0 होगा तो हमने उसके लिए हर वैलिए को सकलिए14 आप सकलिए करने किबात हमने उसके एं स túल नौद कर लिए recuperate कर जीा सो wear इस हमने कैलिकलेट कर लिक लिक लिए mein खीडयन में क्या धाल्म है, वल्यन्स में आप आप आप हाहर वल्यों कोई तॉण मुथ स्कौर करते है, तॉफाद है, भगान वल्यों जाती है, तॉफाभ इत पुस्तित हो आते है, आप में, लिग ऐप याई प॑र, प॑र ढद ब्हन बालुम ठी, यायागा तूई, वल्योंimaan if I have to take2 squares then I'll take4. If I take 1 square then it's same. if I'll take 4 then it'll be of 2 over here. So I am going topiece this away in this post and in this the post that I have taken here one minus one of those square edges. 0 cosine of 0. आपार Virgin of education आप पन्च्वोप मैं तो आप दान फ़े कित और प्रणे कित एसक्रा मैं भॉस्तर कब एक नहीं, आप दे बता साथ में पब होत है, नहीं वितलाग कर श्फार धिया में तो आप लग मैं परदे के आप बार नांगान को मैं और तर दिश्कर जिएन मैं बार नाद ये ञेटा सब और बचाउ सोग ज़ल है, दिस्तेंस प्रवाँ कि आप प्राँ स्प्टाँ व्र चाउग ब बचाउंच के सब को, और वो समल चेखाउ आप चाउँगे.