 Auf dem 32. Chaos-Communication-Kongress in Hamburg, hier geht es gleich los, dann machen wir heute mit der Besetzung. Ich wünsche euch viel Spaß beim Talk. Hallo, herzlichen herzlich willkommen und los gehts. Vielen Dank, dass ihr hier seid. Ich habe hier eine Beschreibung von dem, was ich vorab zu machen. Was ich mache, ist BCI Forschung, was Brain-Computer-Interface bedeutet. Es fühlt sich momentan, als würde ich in der Zukunft aufwachen. Wir haben diese ganze neue Technik, selbst heilende Zellen, selbst fahrende Autos. Und jetzt haben wir Gehirn Computer-Interfaces, die inzwischen sogar fast verlässlich funktionieren. Aber wie immer, mit neuen Technologien kann man das... Deswegen haben wir eine große Verantwortung. Hier an diesem Ort haben wir vermutlich die fortschrittlichsten Leute, was Technologie angeht. Und deswegen möchte ich dieses Update hier mit euch teilen. Okay, also lass uns anfangen. Also das ist, wo wir hin möchten. Einige Leute hier wissen sicher schon etwas oder einiges über BCI. Aber ich will trotzdem einen kleinen Anfang geben für die Leute, die noch nichts wissen. Und dann reden wir über die Challenges, also über die Schwierigkeiten, die wichtig sind. Und wir möchten einen Übersicht über die Sachen geben, die man bereits kaufen kann, erfährte Produkte. Okay, also hier fangen wir an. Das sind doch mal nur die Grundlagen. Ich versuche es kurz zu halten. Was ist EG? Im Prinzip ist es Elektro-Enzylographie. Ihr seht hier ein Plot, also ein Bild, was wir messen können, wenn ihr so ein Gerät auf habt. Wir haben erst gefunden, 1924, man kann das auch mit Menschen machen. Wenn jemand die Augen zumacht und der macht sie auf, dann hat man ganz unterschiedliche Strukturen, die man da sehen kann auf dem Graf. Das ist wohl eine der grundlegenden, momentan besten Techniken, die wir haben. Und das hier ist so ein typisches, eine typische Aufbau, so einer Kappe. Man legt verschiedene diese Elektronen auf dem Kopf an. Und dann bekommt man diese Signale. Grundlegend kann man festlegen, wie oft pro Sekunde man ein Signal bekommt. Also so eine Welle hoch und runter geht. So was wird relativ häufig getan. Und was kann man noch tun? Man kann zum Beispiel die Signale differenzieren und feststellen, wie wach ist man. Okay, man kann die unterschiedlichen Skalierungen ansehen. Was kann man noch tun? Wir können eigentlich viele Sachen mehr machen. Zum Beispiel kann man es mit Maschinen-Lernen-Methoden kombinieren. Dann lassen wir uns eine kleine Definitionsfolie haben, so dass man das sehen kann. Die unterschiedliche, was wir machen können mit Brand-Computer interfaces, mit Gehirn-Computer-Auschen. So, this was the end of it? Es gibt jetzt kurz technische Schwierigkeiten. Okay, all right. So, yeah, okay, so like three basic way to differentiate. We have active, bring computer interface. Okay, es gibt drei unterschiedliche interfaces. Active. Es gibt drei aktive, es gibt drei aktive Elemente. Und wenn man verschiedene Signale erhält, also wenn was gezeigt bekommt, dann zeigt sich eine bestimmte Reaktion. Es gibt aber auch unterschiedliche Eindrücke, die dann den Eindruck verändern. Es gibt hier jetzt einen recht einfachen Kreis, also wo er den Nutzer hat, dann die Elektronen, dann den Verstärker. Und das ist natürlich ein sehr vereinfachtes Bild. Dann den Filter und dann die AD-Converter. Und dann schicken wir das Ganze zur Software, dann vorverarbeiten wir das, weil wir natürlich Störungen in den Daten haben. Und dann gucken wir uns die Daten an, die wir benutzen können. Es gibt hier einen Maschinen-Lern-Algorithmus, der das Kommande daraus lesen kann. Und wie ich gesagt habe, kommt es wirklich darauf an, beruhigt Elektronen hin zu Elektronen. Es gibt hier sehr, sehr viele Möglichkeiten. Aber ja, als Beispiel Buchstabier-Computer sind was, was sehr toll sind. Also wenn man einfach nur ein Bildschirm sieht und dann wenn man an den Buchstaben denkt, der wird dann beleuchtet. Und dann kann man das natürlich messen und dann kann man herausfinden an was, also an welchen Buchstaben man denkt. Das ist dann immer eine unterschiedliche Reaktion zu allem anderen, was man macht. Oder zum Beispiel irgendwas, was nicht der Buchstab ist. Also falls ich so Videos gesehen habe, wo Leute mit ihren Gedanken Exoskelete kontrollieren können oder Prothesen. Und jetzt etwas anderes, das auch sehr weit verbreitet ist. Und auch bereits kauft werden kann, ist neuronales Feedback. Also was ist das grundlegend? Man kann lernen, also man kann trainieren, ein Algorithmus trainieren auf die Gehirnaktivitäten. Was man also macht ist, man nimmt die gesamte Zeit die Daten auf, interpretiert sie dann und versucht rauszufinden, was ungefähr passiert. Dann im Prinzip verstärken wir das Model. Und dann geben wir ein Geräusch und der Gehirn versucht dieses Geräusch zu reproduzieren. Und dann sehen wir wiederum verbesserte Wellen. Das kann man zum Beispiel im medizinischen, also im klinischen Test momentan machen. Aber man kann auch immer viel daran optimieren. Es gibt auch eine Art Installation dafür. Also eine interaktive Installation, bei der man ein audiovisuelles Feedback bekommen kann. Es ist im Prinzip nur ein Abbild deines Erregtheitszustandes. Es ist eine ganz neue Erfahrung, die man wirklich fühlen kann. Ich habe etwas Ähnliches gemacht auf einem Festival und das war sehr interessant mit den Leuten. Ich kann wirklich sagen, es ist etwas Besonderes und was man versuchen sollte. Also das ist Grundlagen, grundlegend die Gehmevisierung der Grundlagen. Außerdem war das die zweite Konferenz dieses Jahr. Okay, also. Okay, und dann gibt es den neuen, nicht ganz neuen Ansatz im Consumer Bereich, EEG zu kombinieren mit BCI. Alternative, also Wechselstrominitialisierung. Man nimmt basically, man recited his brain. Es gibt allerdings noch keine Long-time-Studien dafür. Ich würde sagen, das ist cool, ich fühle mich irgendwie so viel Kaffee getrunken habe und fühle mich total aktiv. Aber es ist ein bisschen, ob man etwas weniger Wechselles machen kann, das steht noch nicht fest. Also man kann es ausprobieren, aber man sollte vorsichtig sein und wissen, was man tut. Vielleicht hier einen kurzen Überblick, die Methoden, das sind nicht alle. Das sind nur die Interessanten der P300. Das ist das, wo man zu einem bestimmten Zielstimuli reagiert. Es ist kein Lernen dabei nötig. Dann haben wir Statische, Visual Apprentices. Es gibt ein blinkendes Licht in der bestimmten Frequenz. Man kann es, man leist es und hat in seinem witzuellen Cortex eine Reaktion dazu. Das ist also ein reaktives Beispiel. Es gibt es SMR Moto-Imagerie. Das ist wieder ein aktives, auch ein sehr gutes. Lass uns kurz einmal die Consumer Devices angucken. Als erstes sollten wir klarstellen, was wir schauen. Was sind die Kriterien, nachdem wir ein gutes Gerät aussuchen? Ich habe mir da ein paar Punkte ausgedacht, die man sich anschauen will. Das erste ist natürlich die Kosten. Man will vielleicht nicht immer Tausende Euro ausgeben, womit man zum Beispiel nur ein Roboter im Kreis starten kann, hat aber dann 50.000 gekostet, das ist vielleicht nicht wert. Vielleicht sollten wir nach was Billigen gucken. Aber was wirklich interessant ist, wie spezifisch es ist und wie verlässlich. Was wir zum Beispiel haben wollen, ist eine sehr niedrige Rate von Signalzustörungen. Ich kann nicht jeden Fingern zum Beispiel auf jedes kommerzielle Produkt zeigen, weil ich nur 10 habe, aber es ist auf jeden Fall was man sich angucken will. Man will nämlich saubere Daten haben. Das nächste, was man sich anschauen sollte, ist natürlich die Hardware und die Software. Wie frei sind die? Wie sehr kann ich die bearbeiten? Es ist natürlich sehr viel interessanter für Hacker, wenn man die Chance hat, ein paar Teile auszutauschen und die Elektronik auszutauschen. Und es ist natürlich wichtig, dass man auf die Rohdaten zugreifen kann. Und natürlich die ergonomik. Man will natürlich nicht 10 Minuten brauchen, um das Ganze auf den Kopf zu bekommen. Denn selbst 30 Sekunden sind schon fast zu viel. Jedes Mal, wenn es aufsetzen will und es benutzen will, will man nicht die ganze Zeit sich damit auseinandersetzen, wie man es aufzieht. Das geht einfach gar nicht. Das macht dann keinen Spaß, wenn man hier benutzen will. Und dann natürlich eine wichtige Sache ist natürlich die Produktsicherheit und die Sicherheit. Natürlich bekommt man keinen Schock davon. Es hat nicht so viel Strom, aber also, dass man keinen Strom schlagt. Und zur Sicherheit komme ich da später. Also, das sind jetzt hier ein paar Geräte, die ich mir ausgesucht habe. Das sind im Moment gerade die populärsten. Und es gibt natürlich noch andere. Es gibt dort ein paar Sachen. Und die Muse schneidet den Bereich recht gut ab. Es ist ein DIY Guide dabei. Ich habe zwei Jahre mit dem Epoch gearbeitet, weil es sehr nervig war, dass andere Leute aufzusetzen. Weil diese Leute sehr viele Haare hatten. Dann sitzt man da zehn bis 20 Minuten. Und der Mensch fragt dann, was ist los, was passiert. Warte ich auf irgendwas? Ja, und die Elektronen funktionieren nicht. Und ja, das ist natürlich was, was echt nicht in Ordnung ist und keinen Spaß macht. Was mich natürlich interessiert, ist das Emotive-Inside, was erst jetzt rauskam. Das ist ein Medal, was ich gelistet habe. Die haben mir ihr Daten, ihr Data-Schiene nicht gegeben, ihr Datenblatt. Also, was ist der Fortschritt, wenn man sich das Ganze anschaut? Es sind trockene Elektroden. Es ist nicht so wie früher, wo man früher Gela auf den Kopf tragen musste, damit man eine bessere Leitung hat. Sondern es sind trockene Elektroden. Du bekommst einfach eine höhere Impendent. Das ist dann sehr sensitiv. Denkt an das Design eurer Stromkreisläufe. Die Algorithmen werden besser. Und das ist etwas, das mit der Zeit immer besser wird. Aber natürlich, wenn das Signal am Anfang schlecht ist, ist dann nicht viel, was man machen kann. Und dann hat man nichts, das wirklich läuft. Also kein laufendes BCI. Okay, jetzt kommen wir zu der Open Source DIY. Also, du willst ja Self-Lösung. Natürlich, die Zeit ist gerade ein bisschen zu kurz, um in das Detail zu gehen. Aber wir werden euch gerne helfen. Wenn ihr vorbeikommt, können wir über Details mit euch reden. Okay, habe ich auch noch mal ein paar Sachen rausgenommen, die man, also Projekte, die entweder in ein Tutorial haben, was man direkt für sich selbst, wie man etwas für sich selbst bauen kann. Also in ein Kit, das man z.B. direkt kaufen und dann bauen kann. Okay. Hier ist die Liste. Das Open EEG-Projekt zum Beispiel ist schon ein Weile online und ist ziemlich beliebt. Die machen einen wirklich guten Job. Die macht ziemlich viele Tutorials dort. Es kostet circa zwischen 200 und 400 Dollar, um diese Weis selbst zu bauen. Aber es gibt auch eine Firma, die das alles zusammengebaut hat und verkauft. Ihr habt vielleicht auch über das OpenBCI.com Projekt gehört. Dort kann man sowas auch wirklich selbst 3D printen. Und man kann dort dann auch z.B. mehr Elektronen anbauen. Das ist ein anderer Harangehensweise. Das kommt dann z.B. von Metamind oder Masochero. Das hat mittlerweile über 30 Jahre an Forschung hinter sich. Man kann das auch stecken. Das kann auch z.B. mit einem Arduino benutzt werden. Man könnte auch den Mikrofon-Controller dabei austauschen. Der Grund legt nur Unterschied zwischen den beiden. Warum sollte man das ein oder das andere wählen? Es kommt ganz darauf an, was man machen will. Wenn man zu spiel jetzt zu Hause nur ein einfaches Aufbau haben will und eine günstige Forschung machen will. Man muss darüber nachdenken, was du wirklich willst. Ein grundlegender Unterschied ist ein AD-Converter, den Masahiro genommen hat für ihren Arduino. Ihr könnt es besser mit trockenen Elektronen benutzen. Deswegen ist es damit leichter anzufangen, das Setup hinzukriegen. Ein paar Worte zu den Elektroden. Hast du nicht mit den Consumer-Devices? Mit den Hecker-Devices kann man sich da einfach mehr aussuchen. Ich möchte das oder jenes oder dieses. Der Wissenschaftler der Standard ist die Elektrode, die wie ein Kappe ist. Meistens aus Silber, Gold oder Zinn. Ein großer Unterschied, es gibt passive und aktive Elektroden. Passive bedeutet, ich habe eine Elektrode, die geht einfach über das Gabel und dann vielleicht verstärkt. Das Problem ist, dass man auf dem Weg über das Gabel elektromagnetische Stör-Einflüsse hat. Die aktive Elektrode auf der anderen Seite verstärkt. Das Signal direkt nach der Elektrode. Das führt zu einem besseren Signal. Auch neu ist, dass es fliegbare Elektroden gibt. Also sehr ergonomisches. Natürlich kann man die selber hacken, Silber mitzunehmen und dann eine Schraube zu löten. Dann verbindet man sie und das funktioniert perfekt. Software habe ich auch nur ein paar ausgesucht. Es gibt da viel mehr. Aber Open Vibe ist eine von denen, die sind schon länger dabei. Man hat einen grafischen Editor und die Maschinen-Learning-Features dabei. Viele andere Werkzeuge. Rain Bay ist leider nur für Windows, aber Nirmal ist auch eine neue Software, die nicht open-sourced ist, aber frei benutzt werden kann. Aber für den Anfang würde ich vorschlagen, wenn du nicht andere Werkzeuge für MedLab hast, bei dem Result in Forschung bist, dann mit Open Vibe fängt man gut an. Eine andere sehr wichtige Sache, die über die ich sprechen möchte, sind Privatheitsangelegenheiten. Es fühlt sich vielleicht an, vielleicht ist es ein zu frühes Status, aber wenn man sich mal überlegt, dass man... Dann sollte man sich natürlich fragen, was mit meinen Daten passiert, also mit meinen Gehirnwellen. Da gibt es natürlich ein paar Sachen, die man damit anstellen kann. Und das können wir uns mal kurz anschauen. Zum Beispiel an diese... Die zwei Bilder. Die Schlagzeile war BrandWave Privatheitsstandards werden benötigt, um das Spionieren von EEG-Daten zu verhindern. Und diese Gehirnwellen können auch Krankheiten voraussagen. Und das speichern sie, das speichern die Entwickler in der Cloud. Und das ist nicht was, was ich haben will. Also das finde ich wirklich echt scheiße. Die Zeit, also wie wir uns jetzt vorbewegen, ist... Ich habe keine Ahnung, in welche Richtung es geht. Ich bin da wahrscheinlich sehr paranoid, aber es sind natürlich wirklich viele Sachen, die man hier mit kaputt machen kann. Also alles zum Beispiel über den Gesundheitszustand, über die Performance, Arbeitsperformance und was man natürlich alles damit erreichen kann. Man kann zum Beispiel auch... Also die ganzen Daten können halt komprimiert werden und es gibt verschiedene Attacken. Was wir natürlich machen können als Open Source Community, ist, dass wir hergehen, ob da irgendwas in der Nähe von dem Gerät ist. Oder wir können die Daten mit irgendwas verschlüsseln, bevor wir es rausschicken. Aber das wird wirklich schwer. Aber wir sollten definitiv darüber reden. Also ja. Also ich würde noch mal sagen, den privatsphären Standard brauchen wir. Das ist was, was wenig diskutiert wird, was wir aber diskutieren sollten. Und es ist was, wo ich wirklich... wo ich wirklich mit euch mal reden wollte, das ist der Grund, warum ich hier bin. Es gibt da eine Herandskinnsweise, wie wir dann besser mit Gehirnwellen umgehen können in der Zukunft. Also, kommt bei uns vorbei beim Neurohacking Space. Wir können gerne darüber diskutieren. Ihr könnt die Geräte ausprobieren. Die ganzen möglichen Konsumergeräte, die ich aufgelistet habe, haben wir da. Probiert sie aus. Wenn ihr darauf Bock habt, ich bin gerne bereit, euch zu helfen. Und wie ich gesagt habe, hoffentlich habt ihr vielleicht uns auch noch ein paar Ideen, dass wir mit dem privatsphären Problem weiterkommen. Und auch für das... wir werden auch ein Kickstart haben mit dem BrainDurino-Projekt. Ja, kommt einfach vorbei. Noch mal. Das war's. Vielen Dank fürs Zuhören. Es wird Fragen geben, also eine aus dem Internet. Vielen Dank, erste Frage. Hast du Ahnung von irgendwelchen Plänen, ob das Ganze reguliert werden soll? Also, von Geräten, ob die Gehirnwellen senden und damit das Gehirn manipulieren können? Ich bin nicht sicher. Also, das Problem ist im Konsumerbereich. Ich wiederhole die Frage noch mal. Ist da irgendein... eine Möglichkeit, zum Beispiel, in dem Maus... Man ist nicht sicher, wenn man Konsumerprodukte kauft. Ich glaube, von der Sicht aus, ist es relativ schwer, etwas zu regulieren. Ich weiß nicht, ob es da zum Beispiel ein Standard geben könnte. Ein Data-Standard. Oder ein Sicherheitsstandard. Das könnte man machen. Aber das sind auch so viele Schritte, wie man das angehen kann. Das ist ein relativ schweres Thema. Eine Frage links, bitte. Du hattest die Folie am Anfang, wo man am Anfang die Daten noch mal gesehen hat, also die Analog-Daten, die man vom Gehirn genommen hat, digitalen Daten umgewandelt wurde. Da gab es ein Filterprozess davor. Meine Frage ist jetzt, ob es da... ob es da ein Vorteil gibt, während die Daten bevor der Umwandlung umwandelt, oder ob das danach geschieht. Also, was ist besser? Also, da gibt es relativ einfach die Grafik. Es war relativ einfach die Grafik, die ihr gesehen habt. Es gibt verschiedene Arten von Stärkern, die vorgeschaltet werden können. Aber es macht Sinn, bevor man es weiter sendet, was zu machen. Aber wenn du die Zeit hast, kannst du nachher vorbeikommen. Und ich kann dir ein paar Teils zeigen. Und kann versuchen, dir zu erklären, wie es Sinn macht. Wenn du nicht vorbeikommen willst, gib doch alles online. Okay, dann auf der rechten Seite, bitte. Wegen dem Epoch-Headset. Da gab es einen kleinen Punkt, wo drauf steht, dass es eine Möglichkeit gibt, an die rohen Daten zu kommen. Könntest du das erklären? Ja, also, ich meine... Wenn du in die Such-Engine suchst, ist relativ einfach zu finden. Es gibt auch auf GitHub. Und da sind noch ein paar verschiedene Forks davon. Ja, es ist eigentlich relativ einfach zu benutzen. Es ist möglich, ja. Hi, du hast vorhin über die Gefahren und den Missbrauch geredet. Also, die damit gemacht werden können. Also, die mit dem System gemacht werden können. Ja, es wird Missbrauch geben. Also, wie als Wissenschaftler geht man damit um? Auf der einen Seite, man sieht das Gute, aber auf der anderen Seite ist es halt wirklich, wirklich stark und man kann mit viel falsch machen. Ich glaube, die Leute sollten in der Lage sein, selbst zu entscheiden, ob sie ihre Gehirn, Wellen, Daten teilen möchten. Und eigentlich, bevor wir das hier machen, müssen wir natürlich in der Lage gehen, dass es nicht gehackt werden kann. Man sollte vielleicht eine OPTE-Inlösung geben. Zum Beispiel, wenn man es online in der Cloud machen möchte, zum Analyseen von Daten. Ja, natürlich ist es ein mächtiges Werkzeug, aber in der Meinung, es sollte OPTE-In sein und es sollte sicher sein. Glaubst du auch, dass wir irgendwann mit unserer Gesellschaft an den Punkt kommen, dass wir denken ja über das Gehirn und das Herz getrennt. Denkst du, dass wir das Herz und das Gehirn irgendwie näher zusammenbekommen. Man weiß ja manchmal nicht, was man dann fühlt, man kann das nicht beschreiben. Denkst du, die Technik kann dabei helfen? Ich mein, was ich darüber denke, ist, dass Neurofeedback, die Meditation mit Führung ist. Die Forschung mit Meditation macht auch Fortschritte. Es bringt im Kern, wie verändert deine Gehirnaktivitäten, deine Körperchemie? Was dem Ganzen folgt, ist, dass du dir mehr bewusst wirst über deine Umgebung. Und in einer gewissen Weise bringt das vermutlich Hirn und Herz näher zusammen, um es so zu sagen. Vielen Dank. Es gibt eine Frage von links. Ich finde das ganz interessant, aber da es eine Schnittstelle ist, wäre ich interessiert, wie man Gehirnwellen ins Gehirn bekommt. Das gibt verschiedene Möglichkeiten, das anzugehen, noninvasiv, aber es ist natürlich auch wieder ein bisschen invasiv. Das Problem ist, du hast noch keine Forschung, die lange Zeit läuft. Du kannst die Sachen selber kaufen, du kannst selbst ausprobieren, du weißt, das ist an der links, als würde man Gehirnaktivität erzwingen. Neurofeedback braucht ein bisschen, aber je nachdem, welches Protokoll man benutzt, die Gehirnaktivitäten auch verändern. Wenn du darüber nachdenkst, bleibt es dann auch so, wie es ist. So als würde man mit seinem Gehirn neue Brücken bauen, das ist momentan auch noch sehr unspezifisch. Man feuert im Prinzip in alle Richtungen und ändert etwas gezwungenermaßen. Vielen Dank. Es gibt noch eine Frage aus dem Internet. Meine Frage aus dem Internet ist, ähnlich wie die letzte, könntest du ein bisschen mehr über den Gehirnwellen- Trainingspart erklären? Ja, es wird momentan benutzt, um zum Beispiel Aufmerksammerkidivitätszentrum als Alternative zu Ritalin zur Behandlung zu benutzen. Das geben sie Kindern. Das ist sehr schädlich für den Körper, aber sie machen jetzt mit Neurofeedback-Training und man braucht dafür auch Übungen. Man muss auch danach noch weitere Übungen machen, ohne das Gerät selbst. Aber auf lange Sicht hilft, ohne dass du Chemikalien zunehmen musst. Es tut mir sehr leid. Wir haben keine Zeit mehr. Vielen Dank. Ihr könnt einfach noch vorne kommen, wenn ihr noch mit ihm reden wollt. Vielen Dank.