 listo. Ahora sí, muy buenas tardes o noches, no sabemos si nos están acompañando nuestra audiencia de España. Les agradecemos que nos acompañan en este nuevo webinar de Hyper Ledger Latinoamérica, donde vamos a estar hablando sobre Learning Tokens, este nuevo laboratorio que se está gestando dentro de Hyper Ledger Foundation. Y hoy nos acompañan Marvin Enriquez, que es el mentí de este programa La Fundación Linux y del programa Hyper Ledger Mentor Chip Program y Alfonso Govela, uno de los miembros fundadores de nuestro capítulo de Hyper Ledger Latinoamérica. Entonces les agradezco mucho Alfonso, Marvin por este espacio en el que nos van a explicar en qué consiste esta iniciativa. Creo que nos vas a explicar un poco de cuál fue el origen y cuáles son los resultados que han venido teniendo y estamos ansiosos por aprender, así que te cedo la palabra Alfonso y Marvin. Muchísimas gracias a todos. Pueden hacernos sus preguntas por medio del chat y al final Alfonso las estaremos respondiendo, ¿verdad? Sí, por mucho gusto. Perfecto, entonces ya puedes compartir tu pantalla, creo yo. ¿La pueden ver? Sí, señor, ya la estamos viendo. Bueno, primero agradecer de Camilo, agradecer al capítulo y agradecer a la fundación Hyper Ledger, en concreto a David por su apoyo constante y permanente. Sí, y a Marvin, que es el mentí que ganó en este proyecto de este año, y vamos a hablar al alimón, yo doy una presentación general, después Marvin muestra lo que está avanzando y lo que vamos a seguir avanzando y luego yo cierro. Este es un proyecto del programa de mentorías, pero hubo tal reacción cuando recibimos a los candidatos que querían aplicar, que Hyper Ledger nos dio la posibilidad y agradecemos de que se convirtiera en un laboratorio. El programa de mentorías elige un mentí entre los muchos que aplican, ese mentí recibe la beca, pero el resto no queríamos que se perdiera y por eso se hizo un laboratorio y ahora vamos a hablar al respecto. Entonces, sin más comienzo y luego sigue Marvin y luego sigo yo y luego siguen las preguntas y todo lo demás. Learning tokens es un nuevo laboratorio de Hyper Ledger, como les decía, y la intención es que debemos toquenizar para aprender y debemos aprender para toquenizar. Sí, es un círculo que nos puede beneficiar a todos. Arrancó, como comentaba desde el programa de eventores, este programa tiene como objetivo crear una oportunidad de aprendizaje práctico para nuevos desarrolladores. De esta manera Hyper Ledger se conecta con la siguiente generación de estudiantes para inyectar más talento. El año pasado hicimos el proyecto desde materiales de aprendizaje y desarrollo y el capítulo Latinoamérica para un scouting de oportunidades de educación y ahora en 22 estamos continuando con Learning tokens, pero estamos continuando con una alianza muy importante que se logró gracias a Hyper Ledger. Es la alianza con el Consejo Global de Negocios de Blockchain, el GBBC. Esta es la primera asociación mundial de la industria para el ecosistema de la tecnología blockchain. Aquí participan los reguladores, líderes empresariales y agentes de cambio globales. Muy recientemente en la última reunión de Davos en Suiza se alió GBBC con GDF. GDF, Global Digital Finance, es el organismo industrial sinánimo de lo que promueve adopción de mejores prácticas para criptoactivos y activos digitales. Están ligados a Hyper Ledger y GBBC y ahora GDF. Como parte de GBBC se ha creado una alianza de trabajo, la Interwork Alliance. Esa IWA, como decimos en español, esa IWA permite a las organizaciones adoptar y utilizar servicios que están impulsados por tokens. Y para hacer eso, contamos con un marco de una taxonomía que inició en Ethereum con el Enterprise Ethereum Alliance y que lo interesante de esto es que tiende un puente entre los desarrolladores de código, los ejecutivos de la línea de negocio y las agencias reguladoras. Porque permite definir un lenguaje, comportamientos y propiedades comunes para que un token de valor pueda ser utilizado en el intercambio. El año pasado trabajamos educación. Hicimos una encuesta en 10 idiomas y recibimos 130, no muchas pero sí suficientes, para poder automatizar una taxonomía y con esa taxonomía poder a la pequeña comunidad validar una ontología de aprendizaje de DLT y de blockchain. Lo representamos en un gráfico de conocimiento, en un Knowledge Graph, y lo pasamos a la comunidad para revisión. La taxonomía es un trabajo que se hizo solo en tres meses de verano, pero logramos avanzar bastante. La taxonomía encontró áreas de conocimiento, lugares de enseñanza, niveles de enseñanza, habilidades, recursos, evaluaciones, empleos. Es una muy buena descripción de qué hay que enseñar en DLT y qué hay que enseñar en blockchain, en dónde se enseña y cómo se enseña. Con la ayuda de el mentí del año pasado a Michelle Dari, esto se volvió una gráfica de conocimiento que es una manera muy ágil para navegar en bases de datos. ¿Cuáles son las funciones de esta comunidad de enseñanza y aprendizaje? Tenemos estudiantes, tenemos educadores, conservadores y mantenedores. Los estudiantes sabemos que consultan, comprenden, absorben, hacen preguntas. Los educadores facilitan, enseñan, tutelan y los conservadores supervisan esta colección de recursos de aprendizaje, mientras los que la mantienen nos ayudan a seguir el trabajo en curso. El año pasado, como estaba en ese trabajo, el grupo de trabajo de materiales de desarrollo y aprendizaje, pensamos en que podríamos dar medallas, batches, a quienes contribuyeran a estas funciones. Pero en el transcurso del trabajo surgió la idea de poder tener tokens. Y de esa idea del año pasado, presentamos un proyecto este año al programa de inventorías de Hyperledger, afortunadamente lo agradecemos, fue aceptado, se difundió, participaron, muchas gente se aplicaron y de esas gentes fue seleccionado que Marvin que nos acompaña y que ha sido un apoyo estupendo. ¿Por qué tokenizar? ¿Cómo es esto que hablamos de educación? ¿Por qué tokenizar? La posibilidad de tokenizar, y aquí voy a estar citando a la IMFA, Interwork Alliance. La posibilidad de tokenizar activos del mundo real nos permite realizar transacciones a escala mundial y nos permite crear nuevas clases de activos con nuevos mercados para activos que hasta ahora no han sido líquidos. Podemos dar esa liquidez en la creación de nuevos tokens. ¿Cómo lo hacemos? Hay siete pasos y como parte de la IWA hay siete pasos que conviene seguir cuando uno va a tokenizar. El primero es definir el modelo económico y el caso de negocio que vamos a digitalizar. Con eso entendido procedemos a definir los objetivos del token, después identificar sus tipos, comportamientos y propiedades y luego a reutilizar artefactos que ya existen en un repositorio importante de Github de la IWA. Ahí podemos aportar nuevos artefactos si es necesario. El token taxonomy framework, el marco de taxonomía de tokens o TTF es agnóstico en cuatro plataformas y es neutral en cuanto a implementación. Y podemos aprovechar esta organización y Hyperlegger para certificar definiciones homologadas de tokens. ¿Cuál es el modelo económico? Vamos a ahora revisar estos siete puntos que nos vamos a seguir paso a paso. El modelo económico en nuestro caso es capital humano. El capital humano es una forma de riqueza que puede dirigirse a consecución de objetivos personales, colectivos o nacionales. ¿Qué activos forman ese capital humano? Conocimientos, habilidades, capacidades, experiencia, inteligencia, formación, competencia que poseen los individuos. Hay tres tipos de capital humano, conocimiento, social y emocional. ¿Quiénes son los actores que intercambian estos activos? Los actores son aquellos que podemos categorizar por la finalidad de crecimiento personal, oportunidades de empleo, recibir y dar empleo, oportunidades de emprendimiento, recibir, apoyar, hacer y de inversión. Y las interacciones que se dan entre estos actores, con esos activos, las interacciones son para crear, acrescentar o mantener el capital humano. ¿Qué es Learning Tokens en este modelo de negocio y modelo económico? Learning Tokens es una unidad de medida del capital humano y es un registro de perfiles de sus atributos individuales y colectivos. ¿Cómo funciona TTF en IWA o en IWA? Tienen una receta y como a mí me gusta cocinar y comer. Sí, sigo con el ejemplo de la TTF de la Token Taxonomy Initiative y también instandrado los créditos en los pies de páginas. Imaginemos que es hornear con artefactos, plantillos e instancias. Una clase de Tokens es como un pastel que se hornea a partir de una receta, es decir, una plantilla. Una porción de este pastel es una instancia del Token. El pastel está hecho de ingredientes como leche, harina, azúcar. Sí, la receta del pastel especifica la cantidad de cada ingrediente que hay que utilizar, así como cuándo y cuánto tiempo hay que hornar. En el TTF, los ingredientes son los artefactos. La receta es la plantilla. El pastel es una clase hecha a partir de la plantilla y un trozo es una instancia de la clase. Entonces, si nos vamos aproximando ya a una modelización de la definición del Token, tenemos fórmulas, definiciones, clases e instancia. La fórmula y la definición definen una plantilla. Como ustedes ven, una fórmula puede servir a de cuándo se por la definición para cursos semejantes. Igual puedo tener un Token para fidelizar, que tener un Token para registrar inventario. Es la misma fórmula con dos definiciones particulares, lo que forma una plantilla. Abajo de eso, para la fidelización, por ejemplo, podemos seguir definiendo la clase y la fidelización, en este ejemplo que estoy dando, puede ser de aerolíneas o de hoteles. Y la instancia del pastel de aerolíneas serían Token de millas, remanadas o millas, y para el Token de la clase de hoteles, noches de hoteles. El caso de inventario, aunque cada vez se use menos, afortunadamente, va a ir de petróleo. Entonces, la plantilla de Token son la fórmula más definición. La instancia pertenece a una clase que se crea a partir de la plantilla. Los artefactos son la definición de una parte del Token y juntos completan el margo. Para la fórmula, y esto es muy interesante, porque esta taxonomía trabaja a base de una muy sucinta fórmula donde se define el tipo de base del Token y después sus comportamientos y sus propiedades. Podemos definir comportamientos que podemos agrupar en grupos de comportamientos. Entonces, vamos a ver más adelante. Y esta fórmula, a su vez, la podemos acompañar con una definición que nos permite ser mucho más precisos. Y en esa definición del Token, lo que podemos es decir cómo es la clase, decir en dónde desplegamos esa implementación. Por ejemplo, el mismo Token puede tener distintas clases y puede estar desplegada en distintas plantillas de calenas de bloques. Entonces, una instancia de un Token es un Token de una clase que podemos poseer y controlar. Fórmulas y plantillas son las que nos dan el templo. Algo muy, muy interesante que tiene igual. Es un instrumento que se llama el Token Designer. Y en el Token Designer puedo tener las bases de tokens, los comportamientos, los grupos de comportamientos y los conjuntos de propiedades. Y como si fuera un rompecabezas, yo puedo ir armando combinaciones como el juego que yo tengo siempre atrás de mí. Es un juego de 4500 piezas, pequeñas piezas para hacer edificios de piedritas. Lo mismo es el Token Designer. El Token Designer nos permite ir armando la definición de un Token. Y lo interesante es que esa definición viene con una plantilla, también esa fórmula, pero viene con una plantilla para su definición. Y en esa plantilla yo puedo cambiar las cantidades de los ingredientes o puedo especificar cuánto, cómo y dónde mezcló de cada uno de los ingredientes. Entonces, con esta introducción muy en general, ¿no? Los siguientes 3 puntos de los 7 que nos interesa compartir con ustedes es la identificación de tipos de los comportamientos y propiedades de los tokens bases, la reutilización de artefactos y el aportar nuevos artefactos. Y para eso, dejo de compartir mi pantalla. Y la paso a que Marvin pueda compartir la suya y pueda continuar con estos otros. 3 puntos y luego nos vemos. Muchas gracias Alfonso por mi introducción. Si hay problemas para escuchar mi voz, agradecería mucho de que me lo informara. Entonces, bueno, siguiendo con los pasos, y hasta el momento hemos hablado del DTF o Token Frame, Token Token Framework. Y para comenzar, quizás sería conveniente saber qué es el Token Framework. Y este framework es un framework de composición, es decir, de que divide los tokens en partes básicas reutilizables, lo que anteriormente Alfonso mostraba son los tipos de token base, los propiedades de sus tokens y los comportamientos que van a tener estos tokens para poder ser agrupado y crear nuevas definiciones de tokens que pueden ser clasificadas. Ahora bien, en el tercer paso de los pasos descritos por IWA está el identificar los tipos, comportamientos y propiedades de los tokens bases. Y para eso utilizamos una herramienta que nos provee la IWA, que es el Token Designer. El Token Designer permite que nosotros hagamos una especificación técnica del token y de esa manera incluir los tipos de token base, los comportamientos y las propiedades que estos van a tener. Y así crear con el lenguaje que nos provee el Token Designer, una fórmula de token y que en sí describe el token y este es neutral a la implementación, como más adelante lo vamos a describir. Para ello, voy a sentar acá, en Visual Studio, podemos encontrar este Token Designer, más adelante nosotros vamos a compartir el recurso de cómo obtener este Token Designer, que básicamente es un extensión de Visual Studio. Y acá podemos ver que esta Token Designer tiene tres categorías, herramientas que nos provee acá. La primera es la de Token Artifacts, en el cual encontramos cuatro categorías que son token bases o bases, el tipo de token base, que sería la definición principal que se haría, luego estarían los behaviors. En behaviors encontramos una cantidad de, yo lo veo desde el punto de funciones, serían como funciones que se agregarían al token base para poder hacer cierta función. Están también behavior groups, que en este caso serían grupos de los comportamientos que podrían ser definidos para estos tokens también. Y por último los property sets, que en este encontramos diferentes conjuntos de propiedades que algunos son bastante específicos diría, pero han sido agregados como parte de contribución por parte de otros laboratorios o organizaciones que contribuyen a este framework. Utilizando estos token artifacts que están, todos estos token artifacts están en el repositorio de network lines, en el token taxonomy framework, podemos crear fórmulas de tokens. Acá hay muchas fórmulas que han venido, que han sido creadas anteriormente por unos diferentes contribuidores al framework y pues acá nos permite el token designer nosotros poder estructurar una nueva fórmula, poder crear una nueva fórmula y a partir de esa fórmula crear una definición de token. Para ello, bueno, el propósito de esta presentación es poder mostrar aunque sea un avance de una de las fórmulas que estamos implementando, que vamos a implementar más adelante para learning tokens y para ello vamos a hacer un pequeño ejemplo en el que mostramos cómo esto funciona. Bueno acá podemos nosotros ver la, se está teniendo la máquina, no quiere colaborar, para ver. Acá podemos ver sería como un playground el que ofrece el token designer en el cual nosotros podemos especificar los diferentes componentes que sería la fórmula de este token. En el ejemplo que voy a desarrollar ahorita es un token para como reward for the community engagement. Entonces para ello definimos primeramente un token base, en este caso sería un whole fundable o un entero congible y de la forma que nosotros lo pensamos definir es como en forma de loyal points y a partir de la base, el tipo de base de token, se definen los behaviors que queremos para este específico token. Lo interesante de este token designer es que cada uno de los behaviors o token bases o behavior groups traen su propia definición de lo que hacen y el comportamiento, roles, analogías que esos tienen. Para este específico token sabemos que va a ser un full fundable token entero y los comportamientos básicos que va a tener es primero el de transferable. Esto nos permite que este token, este full token entero pueda ser transferido entre diferentes propietarios. Si entre behaviors sería indivisible, decir que este no puede ser dividido en fracciones y por último un behavior de roles. Debido a que como presentó Alfonso anteriormente, nosotros pretendemos definir diferentes roles dentro de este ecosistema de learning tokens, que serían los educadores, los aprendices, los curadores y los maintainers y maquineradores del ecosistema. Además de estos de token base y los behaviors de base que se pueden definir al crear la fórmula, se pueden definir también behavior groups. En este caso el behavior group que definiríamos es el supply control, que nos permite poder incrementar o o decrease el supply de estos tokens. La analogía es que sería como central bank. Ahora con este con esta definición, esta fórmula que se ha creado acá, que le podemos ver aquí abajo, estaríamos creando, se podría decir que la fórmula que nos sirve a nosotros para poder crear la definición de este token. Acá podemos agregar una descripción. Yo esto no tengo tiempo, ya lo tenía anteriormente creado. Ahora que ya está creado acá la fórmula, nosotros podemos a partir de esa fórmula crear una definición. Y esto acá el tokenizáramos nos permite crear una definición dociente. Estoy teniendo bastantes problemas ahorita con la computadora. Acá podemos crear una definición y esta definición puede ser luego observada acá en token definitions. Yo anteriormente ya lo había, había creado este pequeño ejemplo y lo tengo descrito acá en este documento. Entonces este token que acabo de escribir con la fórmula, esta fórmula es pues un token entero que hace posible que una lista de participantes aumente disminuye al suministro haciendo minting o burning de esos tokens se denuncian necesarios. Y esto es posible debido al, al, al behavioral group que definí que es el de supply control. Ese token también es indivisible que era otro behavior que definía en la fórmula y por lo que no se puede dividir en fracciones y que no comportamiento transferible que era el otro behavior que, que definí en la fórmula transferable para que hace posible que los propietarios puedan traer sus fichas o sus tokens si esto, si esto lo desea. Y por último el, el comportamiento de roles para lo diferente de roles que ya mencioné en la plataforma. Entonces lo interesante de esto es que en el token designer nosotros podemos ver una representación visual de lo que nosotros queremos, de la definición de token que nosotros queremos crear y, y contribuir hacia token taxonomy framework. Pero acá en github está cada uno de los, de los artifacts que respaldan este, por ejemplo acá en el token base que es el entero funcible. Están los artifacts que hacen que respaldan este, esta específica parte de la definición del token. Es declarar que acá están en forma de JSON. Esto es debido a que al momento que se crean los artifacts mediante otra herramienta que provee IWA que es token, es el, permítanme quiero. Bueno, es generador token. Taxonomy service, si me equivoco es el nombre. Entonces si crean estos artifacts, pero acá, acá se, se mostran cada uno de las partes que, que acabo de describir del token. Por ejemplo, en el que utilicé el artefact de hold funcible para definir que el token sea entero. Además, están más artifacts que son los eligible groups que lo vimos en el token designer. Entonces de esa manera lo que hemos hecho en el token designer está respaldado con el, con el repositorio de token taxonomy framework. Y a partir de ello podemos nosotros reutilizar estos artefactos existentes de repositorio. Y luego de que en este repositorio nos sirve abre a la comunidad de IWA, abre la posibilidad que sirva como estructura para fomentar el diseño de desarrollo y compartir plantillas del tokens. Acá vemos que miembros de la comunidad anteriormente han hecho esta contribución de estas definiciones de tokens. Una de ellas es la, la Daytaller, que también, bueno, el sponsor de nuestro, de nuestro proyecto Bipin, trabajó en ello. Y luego en el, ya que sabemos de que podemos reutilizar estos artefactos, por qué quedarnos ahí. Ya que nosotros hemos creado una nueva fórmula, una nueva definición de token se nos abre la posibilidad de nosotros poder aportar nuevos artefactos al repositorio de IWA. Bueno, IWA abre esta posibilidad a los miembros de poder contribuir al repositorio y así catalizar al máximo el desarrollo y evolución de los artefactos y, y de sí mismo de framework. Entonces, haciéndolo corto, este sería el flujo que, bueno, que he tratado de explicar anteriormente. Primeramente, pues escribe la, la definición comercial y función de, del token o los tokens. A partir de ello, con el token designer se, selecciona el, el token base, el tipo de token base. Después en la fórmula se definen los behaviors o, o los grupos de comportamientos. Y si vemos que los comportamientos que están en los artefactos de IWA no, no son los que necesitamos, podemos crearnos artefactos y así poder completar la definición de la fórmula. Ahora que ya hemos creado todas estas partes, podemos contribuir al, al repositorio de IWA mediante un, ha sido un pull request y así, bueno, es, este sería el flujo que nosotros seguiríamos o tomaríamos más adelante para la definición de nuestros tokens. Lo que esta sería la parte que iba a mostrar, más adelante pueden preparar sus, sus preguntas que estaremos, bueno, ahí para responderlas. Gracias Marvin. Si, si dejas de compartir tu pantalla, yo puedo compartir la mía. ¿Lo pueden ver? Sí, ya se ve. Perfecto, gracias. Entonces, lo interesante de esto que nos mostró Marvin, si, es que visualmente podemos armar un token, podemos armar la fórmula con su base, sus comportamientos, sus grupos de comportamientos y sus características particulares. ¿Por qué es importante esta representación visual? Porque nos permite integrar a tres actores importantes, nos permite integrar a los developers, pero a la vez nos permite integrar a quienes están en los procesos del mundo concreto real, en este caso de señalza para el visaje. En otros casos, puede ser de banca central, porque un token en intáler al que regirió Marvin es un CVDC, es una moneda, criptomoneda de banca central. Sí. Y también permite a los reguladores saber qué estamos haciendo. Entonces, esta metodología, por eso la tomamos y por eso hemos hecho la alianza con, con IWA, con Global Blockchain Business Council, ¿no? De usar el taxonomy framework, porque nos permite juntar a las distintas partes que normalmente es difícil conectar y ascender puentes entre todos ellos. La ventaja además es que estamos haciendo algo visual, pero atrás de cada uno de los símbolos o de los íconos está toda una serie de artefactos ya codificados, sí, que nos dan el modelo general, los metadatos de los artefactos, sí, que después podemos trabajarlos de manera agnóstica en cuatro plataformas y neutral en cuanto a implementación. Entonces, este trabajo, en esta receta de pastel, que era el ejemplo que usaba, sí, nos permite construir esta definición, modelar el token y los artefactos para poder asignar a Código Fuente, asignarlos e implementaciones terminadas o asignarlos a recursos de marcos normativos o de orientación. Como ven, no sé si ven, a mí me cuesta mucho trabajo unir mi pantalla. O sea, podemos estar aplicando el comportamiento a Ethereum, sí, a Fabric, a Corda, aquí nosotros queramos, sí. Y podemos usar OpenCement, Cepelin, Chain Quad Source, no Dammel, cada uno decide, sí. Entonces lo importante es que el mapeo para el comportamiento de esta taxonomía y de este conjunto de propiedades lo podemos llevar a Código Específico de la plataforma. Y el mapeo de este template o de esta plantilla del tokens a una que podemos llevar a una implementación específica, que puede ser de código abierto completo o que puede ser una solución comercial, sí. Y también se pueden hacer referencias, sí, referencias en los artefactos. Entonces eso es importante. Y una vez que tenemos eso para regresar a el círculo del flujo que Marvin nos especificaba. Aquí lo interesante es, al igual que fue el proyecto de Global Scouting el año pasado, estos son flujos, estos no son definiciones permanentes, sino son definiciones que pueden ir creciendo y que pueden ir evolucionando. Y el TTF está diseñado para colaboración y para ampliación. Inicialmente cuenta con los artefactos más genéricos, pero a través de talleres o de workshops, podemos contribuir a incrementar los artefactos y las plantillas de tokens. Y debemos traer a este proceso, porque ahora tenemos el lenguaje visual que puentea visual con código. Debemos traer a los expertos en materia de negocios, los aspectos verticales de negocios o de innovación, que entonces pueden contribuir con artefactos particulares a su área de experiencia. Y aquí quiero dar un anuncio que es muy bueno. Y en el evento que tuvo el capítulo de Hyperledger Latinoamérica, hace un mes con la Universidad de Centroamérica, José Simón Cañas, surgió la posibilidad y el interés por parte de la diserrectoría de innovación de que el primero de estos workshops que debe de haber muchos para learning tokens sea con la UCA, sea con esta universidad. Y el día de mañana a las 11 de la mañana tenemos la primera reunión para organizar este workshop. En este workshop comenzarán a participar los expertos. Y a estos workshops van a estar invitados todos aquellos que les interese el laboratorio de Hyperledger, de learning tokens. Para learning tokens o para tokens en general, estamos muy conscientes de que estamos tokenizando para aprender, pero a la vez estamos aprendiendo a tokenizar. Entonces ese es el objetivo de lo que estamos trabajando este año en la mentoría y de lo que vamos a trabajar para el futuro, porque el laboratorio queda abierto para todos. Los invitamos a que sean parte de este laboratorio, todos aquellos que quieran tokenizar para aprender y aprender a tokenizar. En el chat vamos a poner el link a un formato de Google que es muy sencillo que le interese. Por favor, comparta su nombre y su correo para que los podamos contactar y responder. Y después en una frase por qué les interesa. Y pues bueno, aquí estamos nos encuentran en LinkedIn para cualquier comunicación personal y podemos pasar si no hubiera otra cosa. Marvin, podemos pasar a preguntas y respuestas, ¿te parece? Sí, claro. Pues primero que todo Alfonso y Marvin impresionante la presentación, mira que hay una gran cantidad de herramientas que desconocemos y este tema de taxonomía de tokens sobre la puerta de un universo infinito de oportunidades. Creo que una pregunta que surges después de este programa de mentorship que sigue para el laboratorio y cómo me puedo involucrar activamente. Digamos que Marvin está liderando con una etapa de investigación y de construcción inicial. Pero si yo tengo conocimiento e interés, ¿cómo me puedo sumar en paralelo para contribuir en esa investigación que ustedes están llevando a cabo? Puedes contribuir y puedes involucrarte de distintas maneras. Según los distintos, los distintos roles, o sea roles como alumno, como maestro, como curador, como mantenedor de la plataforma, son unos roles. Perdón un segundo porque había ruido y lo cancelé. Pero la otra parte que es que es interesante es que puedan contribuir en el sentido de conocedores verticales de esta actividad de enseñanza aprendizaje. Quienes estén interesados en enseñanza y en aprendizaje y sepan de un proceso y necesiten para ese proceso usar tokens. Entonces acércense porque podemos ayudarlos a definir esa tokenización particular para ese proceso. Y conforme se hace esa tokenización particular, entonces vemos, y aquí viene una parte importante para los developers, vemos qué artefactos están ya existentes, cuáles faltan y de esa diferencia entre los que están y los que faltan. Surgen oportunidades para developer concreto. Entonces como experto en el medio con conocimiento del negocio como developer, este es un ciclo que nos permite ir definiendo a través de la herramienta que necesitamos de manera que lo entendamos todos. Por ejemplo, en el caso de Guka, el Salvador está en un procedimiento de cambio de la evaluación de los sus modelos de evaluación porque el Ministerio de Educación está solicitando un cambio de regulación. Entonces lo que vamos a ver con ellos es la posibilidad de utilizar los tokens como una forma de medición de sus evaluaciones de su currícula y ver cómo esa forma de medición de esas evaluaciones de currícula actual de esa universidad pueden tener equivalentes con la nueva regulación que el Ministerio de Educación está trabajando. Genial Alfonso, tenemos un comentario Henry Velázquez donde dice toquenizar ya es un verbo de uso cotidiano y si queremos conjugar apropiadamente ese verbo en todas las situaciones pues debemos no solamente aprender sino practicar y enseñar. Creo que es fundamental en este programa que ustedes están liderando que después nos puedan compartir esas enseñanzas. Lo que vimos hoy a mí realmente me sorprendió bastante, no conocía esta extensión para Visual Studio y que me ayuda como a esbozar correctamente la taxonomía de mi token y es impresionante. Tiene razón, el amigo Henry tiene razón, o sea estos hay veces que es más fácil apropiarse de palabras en otro idioma, porque fichas que se le equivalente tiene otros significados y ficheras en México tiene otro significado y mucho más diferente que un igual de tokens. Entonces la ventaja de un idioma extranjero es que te permite incorporar de nuevo al idioma actual, aunque en la Real Academia de la Lengua lo califique dentro de 10 años, porque así sucede, hay muchos mexicanismos que entraron ya en la Real Academia de la Lengua, 50 años después. Entonces tiene razón Henry, toquenizar es un aglisismo, una disculpa, yo nací en un estado fronterizo de México, en Estados Unidos, entonces estoy acostumbrado al Spanish. Guillermo nos pregunta cuál es el aporte de IWA y las organizaciones de estándares tipo ISO, en que ellos ayudan a este tema de definición de estándares para tokens o porque es importante seguir los lineamientos de estas organizaciones. Porque es quien está homologando el lenguaje, o sea IWA está homologando, IWA está trabajando las mejores prácticas, que se aceptan por esos otros organismos, o sea hay muchos organismos reguladores, hay tres partes a las que estamos atendiendo, con GVBC, GDF, IWA, IWA y la taxonomía de TEL, la parte de los developers, la parte de verticales expertos del negocio y la parte de regulación. Entonces todos los organismos reguladores están necesitados de recursos de homologación de términos y de homologación de conceptos. Nosotros estamos nada más homologando, no estamos evaluando qué debe de ser. O sea el estado del mundo no es un juicio en el que entramos. Simplemente estamos proporcionando una herramienta para homologar y la intención de learning tokens en el campo de enseñanza aprendizaje es tener una medida de capital humano. Cuántos learning tokens le pones a una actividad o a otra, cómo lo regulas con un organismo internacional. Depende de la institución de enseñanza para asignar cuántos y de la institución de reguladora para establecer los juicios de valor. Nosotros somos algo mucho más elemental. Es básicamente una homologación semántica que es la base de la otra web 3, porque la web 3 hay la 3.0 de vernes y la web 3 pegada. Y ya sabemos. Perfecto. Tal vez Alfonso para las personas que se sumaron a mitad de la presentación podrías o podrían indicarnos cuál es la relevancia que learning tokens esté volviendo un laboratorio dentro de Hyperledger Foundation. O sea qué significa eso y cuál va a ser el impacto tal vez en el corto plazo de esta iniciativa. Los laboratorios de Hyperledger son un espacio intermedio que Hyperledger abierto entre los las iniciativas que tienen los Meetup Groups, los capítulos regionales, los grupos de interés especial, los grupos de trabajo. Todos los organismos comunitarios tienen interés y trabajan proyectos. Pero entre ese interés y ese proyecto que se está trabajando en esos niveles y la aceptación, publicación y respaldo de un framework oficial de Hyperledger. Hay un espacio, hay una serie de trabajos que hay que hacer intermedios y para esos trabajos es necesario un espacio, no es una incubadora, es un espacio de trabajo donde cualquiera de las gente de Meetups, de capítulos regionales que nosotros como capítulos estamos interesando de Meetup, 6 o Working Groups pueden sumarse. Entonces es literalmente es un laboratorio. Pero una vez que genera tracción, que está en nuestro caso definiendo artefactos, definiendo fórmulas y que hay una comunidad y se ve que esa comunidad necesita del recurso, pero se ve en la operación, entonces eso puede pasar a ser un framework. Sería el paso soñado que podamos volvernos un framework. Vamos a decir que si lo hacemos en cuatro años será esto. Buenísimo. Quería preguntarle a Marvin desde la perspectiva técnica, cómo te ha ido con los retos de la documentación. ¿Ha sido fácil hacer como ese onboarding esos primeros pasos de implementar las herramientas que nos mostraste el día de hoy? Sí, claro. Pues han habido limitantes, debido a que limitantes de conocimiento diría, no había tratado anteriormente con IWA, específicamente con el Toquetaxon a Meet framework. Pero me pareció interesante desde el primer momento cómo esta herramienta llega a facilitar de cierta manera la creación de nuevos y definición de nuevos tokens, según las necesidades que pueda tener cierta comunidad u organización. En este caso, como el comentario que hizo Henry Blasquez, no es sólo de aprender lo que nosotros pensamos con este laboratorio, sino que poder crear este ecosistema que involucre a más personas, a más roles que interactúe entre sí, los educadores, aprendices. Y pues la definición es que yo, al menos la que hice ahora, o intenté hacer algunos problemas técnicos con la computadora, pero la definición de ese token para que serviría como reforzador Positive Reinforcer para poder premiar la participación de las comunidades en este proceso de enseñanza, aprendizaje que en sí sería Learning Tokens. Creo que hay muchas cosas y ya sólo hemos estado hablando con Alfonso, que faltan definir sobre esta área técnica, porque ahorita estamos en la, apenas vamos por el punto 2 del que estaba presentando Alfonso, pero en las siguientes etapas que vienen para este laboratorio, pues pretendemos definir con mayor exactitud estas fórmulas de estos tokens y las definiciones que vendrían a hacer como el core de Learning Tokens, del ecosistema, de este mecanismo que busca pues beneficiar a las comunidades y organizaciones. Genial, mira que somos conscientes de que son los primeros pasos y la invitación que hacemos como Hyperledger Latinoamérica es que nos podamos sumar a contribuir, este es un proyecto de código abierto. En este momento por el chat acabo de compartir el enlace al repositorio de GitHub, también compartí el formulario de descripción o el formulario de conocimiento que tú nos compartiste alfonso y si les pareció interesante, todos nuestros meetups y webinars quedan grabados en el canal de Hyperledger Foundation, les acabo de compartir también el enlace de la grabación de nuestra presentación del día de hoy. Ya estamos llegando a nuestra hora de webinar, así que te doy la palabra alfonso para que hagas como un cierre y una invitación para que más personas nos apoyen en todas las iniciativas que estamos como Hyperledger Latinoamérica. Entonces dale alfonso y también Marvin si tú quieres dar unas últimas palabras. No pues solo decir de que nos encontramos muy emocionados de estar participando, contribuyendo a este laboratorio, open source y esperamos o nos deseamos poder tener esa participación de muchas más personas que se sumen a esta iniciativa, a este laboratorio y que en el que estamos trabajando. Al igual en el formulario que se les pasó, pueden enviar sus datos, su correo electrónico para nosotros compartirles los recursos que presentamos ahora en un documento más específico y pues agradecerles, agradecerles demasiado por el interés en este laboratorio y pues todo es posible en este ecosistema open source poder complementarnos en cierta manera. Muchas gracias Marvin. Yo quiero comentarles, además de agradecer, quiero comentarles que dentro de tres semanas el miércoles 27 precisamente viene aquí al capítulo a comentarnos y hablarnos Diana Barrero Sales que es la directora de investigación y sustentabilidad de GVBC, o sea del Global Blockchain Business Council y desde luego ella podrá responder mucho mejor que yo lo que pregunta Guillermo de por qué el IWA, cuál es la relación del IWA con el ISO y ella podrá decirles en detalle en cuántos foros está participando GVBC pero nos interesa mucho tener a Diana porque un trabajo que ya está haciendo el capítulo que comenzó con Diana y yo he sido el punto focal es hacer la el nuevo mapa de universidades en todo el mundo que enseñan Blockchain y DLT ese mapa estamos haciendo ahora la tercera versión 3. El año pasado si nosotros juntamos 130 ellos ya tenían 350 pero de esos 350 a muy pocas universidades no creo que lleguen a la decena, están en Latinoamérica y sabemos que hay muchas universidades que están interesadas que quieren participar entonces lo que Diana viene a presentarnos es lo que hace GVBC pero también a convocarnos a convocarnos a ayudar desde el capítulo latinoamericano a que más universidades de nuestra región estén en ese mapa porque no podemos no estar si sabemos que estamos dando cursos enseñando no ese mapa se llama GSMI es el Global Standard Mapping Initiative es la iniciativa para mapear los estándares globales de Blockchain y dentro de todos esos estándares la línea 4 es la que corresponde a universidades y tenemos desde el capítulo apoyar a GVBC responder a la convocatoria de Diana y ver que quedemos inscritos que aparezcamos que cuando se entre a la página web a su universidad en latinoamericanas estén ahí presentados pues ya formalmente haremos la invitación por nuestros canales oficiales yo creo que en la próxima semana te agradezco muchísimo Alfonso, Marvin y a todas las personas que nos acompañaron les estoy compartiendo en este momento la lista de reproducción de nuestro canal de youtube de Hyperlegger Foundation donde van a encontrar más de 25 meetups que hemos hecho y nuestro curso para desarrolladores de contratos inteligentes los invitamos a que si alguna de ustedes es emprendedor tiene algún caso de uso tiene alguna organización que está trabajando con Hyperlegger y le gustaría que la presentáramos en nuestros miércoles de Hyperlegger latinoamerica les extendemos la invitación que tengan un excelente tarde noche alfonso Marvin nos vemos en una próxima oportunidad y que tengan todos y todas una excelente tarde que estén muy bien muchísimas gracias hasta luego