 Buenos días a todos. Muy agradecido por estar acá y de antemano con sus comentarios y preguntas. Bueno, la idea de este documento es principalmente, pues, digamos, llamar la atención sobre el tema de la relación del comercio y la desigualdad salarial en Colombia. En general, en países como Estados Unidos, en países como México, el comercio ha generado normalmente mucha desigualdad o ha incrementado la desigualdad del ingreso hablando principalmente entre trabajadores calificados y no calificados. Y la idea de este artículo es mirar que tanto un efecto similar ha oído en Colombia, ese es principalmente el objetivo. En general, en Colombia también, pues, es bien sabido como la apertura ha impactado, digamos, la disminución de los aranceles que ayer del 31 por ciento en promedio en el 85 al 12 por ciento en el 94. Y la política se profundizó después de los años 2000 con la firma de muchos nuevos tratados de libre comercio. Sin embargo, pues, el PIB, digamos, aunque el PIB creció entre el 90 y el 2014 en la tasa promedio del 3.6 por ciento y el comercio se incrementó en 7 por ciento, pues, si uno mira el Gini, pues, a duras penas disminuyó algo. Este artículo claramente, pues, no mira el efecto del comercio en el Gini, pero, digamos, que tratamos de aproximarnos un poco al análisis de la desigualdad mirando la desigualdad de salarios de trabajadores calificados, sino calificados en el sector. Manufacturer. Entonces, digamos que el caso colombiano es súper interesante, porque no solamente se realiza la apertura en los años 90, sino que conjuntamente se realiza también una flexibilización laboral, pues, muy importante, pues, que se ha estudiado mucho, por ejemplo, en el artículo de Kugler del 99 y en esta reforma laboral se crearon las agencias de trabajo o el trabajo temporal indirecto se flexibilizaron el tiempo de los contratos a términos fijo que antes era de mínimo un año. Entonces, en este artículo, pues, yo trato de tomar en cuenta este impacto que tuvo esta flexibilización laboral, incluyendo como proxie en las estimaciones el trabajo temporal o de agencia que nos muestra la encuesta anual Manufacturer. Bueno, entonces, digamos que la teoría en la que me basó es en el artículo de Asemoglud del 2003 que explica que la razón por la cual existe este aumento en la desigualdad salarial entre trabajadores calificados sino calificados tiene que ver con este market size effect y con el price effect que lo que nos dice es pues que cuando hay comercio en general las empresas que comercian son las empresas que tienen más digamos que exportan productos que tienen un componente muy grande de tecnología. Entonces, en ese sentido cuando hay más trabajadores calificados pues digamos que aumenta también la demanda por bienes que tienen mucha tecnología y se genera un círculo virtuoso en donde más trabajadores calificados demandan más bienes intensivos en tecnología y esto hace que las empresas pues demanden más trabajadores calificados. Y lo mismo con el efecto precio pues que cuando aumenta el precio de los productos que se exportan que tienen un componente de tecnología importante pues esto hace también que las empresas produzcan más productos que tienen un componente tecnológico importante y pues por lo tanto necesitan contratar más mano de obra calificada. Y utilizo en el artículo la metodología de estos autores Heskel, Slaughter y Esposito y Esther ellos lo que hacen es estimar el cambio tecnológico digamos con base en la diferencia entre o más bien la relación entre los trabajadores calificados y no calificados. Entonces utilizo el marco teórico de Asemoglu pues para indicar que efectivamente hay que tener en cuenta el comercio internacional a la hora de estimar el efecto que tiene digamos la relación de trabajadores calificados y no calificados en el cambio tecnológico que es el que nos va a generar esta mayor demanda por trabajo calificado y al final pues la diferencia entre los salarios de ambos tipos de trabajadores. Bueno entonces este es el modelo, este es el modelo básico, pues bueno el modelo básico no sino pues digamos el modelo con el cual pues estos autores estiman el cambio tecnológico entonces lo que tenemos acá es una ecuación que nos muestra la relación de esta brecha salarial que también la llamamos digamos la prima por trabajo calificado que sería el salario de los trabajadores del sector J esto serían los calificados en el tiempo T con respecto a los salarios del sector J de los trabajadores no calificados en el tiempo T y la idea es que lo que no nos explica este cambio en la proporción del gasto salarial en calificados digamos por esta prima salarial y por la relación del capital trabajo en el sector nos estaría indicando que corresponde al cambio tecnológico entonces esa es digamos la ecuación básica con la cual vamos a estimar una variable de cambio tecnológico que la vamos a obtener pues de a partir de esta ecuación y normalmente pues sería o correspondería al error de esta ecuación no porque es lo que no corresponde digamos la parte de esta proporción del gasto salarial que nos explica ni por la relación de salarios ni por ni por la relación de capital y producto bueno yo digamos que trato de de analizar otras o más bien calculó otras variables de cambio tecnológico utilizando esta misma ecuación haciendo variaciones hasta misma ecuación una es excluyendo la prima salarial incluyendo en los efectos fijos del sector y de tiempo en la estimación y ahí pues tomamos solamente los errores pero pues está esta variable pues la descarté porque finalmente pues no fueron digamos las estimaciones no fueron significativas también trate de tener en cuenta el hecho de que puede haber digamos cierta endogeneidad entre entre la proporción del gasto salarial de los calificados y la prima salarial y entonces incluí como variables instrumentales la experiencia la experiencia acuerada la educación la edad el sexo de los trabajadores que obtuve de este estudio de tenedor del 2017 y pues también encontré pues que no hay como digamos las variables las variables instrumentales pues digamos que no tuvieron un comportamiento propiado y no y tampoco obtuve como bueno es decir las variables no fueron significativas entonces finalmente pues me quedé con estas dos medidas del cambio tecnológico que es el simple error de esta ecuación uno que mostré antes y la proporción del gasto salarial de calificados que sería esta variable el cambio en la proporción del gasto de calificados y pues digamos que una vez estima el cambio tecnológico entonces lo que hacemos es utilizarlo como variable independiente y lo utilizamos como variable dependiente perdón y lo vamos y lo lo corro pues contra la relación de trabajo calificado con respecto no calificado este esta variable es o corresponde a la corresponde a la demanda relativa de trabajo de las empresas porque esta variable la la mío con la encuesta no al manufacturera entonces esta digamos esta sería la primera ecuación que corresponde al modelo de los autores de bueno que ya había mencionado antes y digamos que la parte novedosa o lo que es interesante acá es mirar cómo interactúa esta variable de la demanda de la demanda relativa trabajo calificado con respecto a una variable de política comercial y además incluye en el modelo esta variable de control que es los trabajadores temporales con respecto a todos los trabajadores digamos todos los tipos bueno con respecto a los temporales directos de agencia y permanentes bueno y en este modelo pues simplemente extiendo este este paréntesis bueno yo bueno estas son las las derivadas de los de estas ecuaciones 2 3 y 4 pues para mirar cuál es el impacto de la cuál es el impacto del de esta demanda relativa trabajo calificado en el cambio tecnológico y también el impacto de la variable comercial o la de la variabilidad política comercial en el cambio tecnológico bueno entonces los datos que utilizo como les decía son los de la encuesta no al manufacturera entre 1993 y 2012 pues trabajo con dos bases de datos principalmente digamos una larga entre 1993 el 2012 y una corta entre el 2012 la idea de estas dos bases de datos es que nos permiten tener digamos aislado el efecto del año 2000 en adelante en donde tenemos digamos una maduración de la apertura en colombia que inició en los 90 pero además una digamos un desarrollo de nuevo este lc que empezaron a firmarse en esa época bueno ya que tengo un montón de datos estos son simplemente pues el resumen de las variables y voy a resumir rápidamente las estimaciones entonces esta estas son las estimaciones de la pues que obtuve con pues para calcular el la variable de cambio tecnológico entonces pues ahí no hay como mucho que analizar después de que estimé esa variable de cambio tecnológico entonces ahora sí voy a medir el impacto de el impacto de las de la de la demanda relativa de trabajo calificado entonces en general pues se ve que hay un efecto positivo en la variable digamos perdón en la en la base de datos larga y así mismo se ve que hay un efecto positivo también en la variable de datos corta en general hay un efecto importante de la demanda relativa de trabajo calificado y cuando incluyo la variable incluye la variable de política comercial y incluyo también la variable de la proporción de los trabajadores temporales pues se encuentra en general que disminuyen disminuyen un poco los efectos disminuyen los efectos de la demanda de trabajo calificado de la demanda relativa y algo similar pues pasa en el en la base de datos larga acá es interesante mirar que la la proporción de trabajadores temporales en general bueno hay diferentes medidas de diferentes medidas de política comercial que incluye entre ellas pues esta medida que utilizan en el artículo de atanasio de 2003 y pues lo que vemos es que hay un efecto negativo de la de la proporción de trabajadores temporales en en la en el cambio tecnológico entonces lo que nos está diciendo esto es que en general pues hay una digamos el efecto positivo de la de la mayor demanda relativa de trabajadores se compensa con un efecto negativo de una mayor contratación de trabajadores temporales es decir que al final esta política lo que hace es o digamos fue útil o ha sido útil para que la desigualdad no se incremente tanto porque ha tenido un efecto negativo digamos la flexibilización laboral bueno entonces las conclusiones son que el sesgo sectorial del cambio tecnológico es positivo lo que implica mayor desigualdad sectorial digamos que es tal vez más importante que la que la política comercial es más importante esta demanda relativa de trabajo calificado la política comercial disminuye un poco el efecto pero en todo caso nos indica que el comercio en general si tiene un impacto aunque sea digamos pequeño en el en la desigualdad de de los salarios de trabajadores calificados no calificados el impacto disminuye con la intensidad en mano de hora calificada en los sectores y la variable control de trabajadores temporales tiene un efecto negativo con el cambio tecnológico lo que nos está indicando pues que esa flexibilización laboral fue útil para disminuir un poco el desigualdad salarial generado pues en parte por la política comercial en general uno podría decir que digamos que es bueno que no haya tanta desigualdad salarial de trabajadores calificados sino calificados en el sector manufacturero pero a la vez es una especie de indicador de que tan atrasado está colombia tecnológicamente con respecto a otros países digamos como mágico o estados unidos que han tenido grandes impactos en la desigualdad salarial cuando han implementado diferentes políticas comerciales entonces ese era en general el mensaje muchas gracias por su atención