 How can we use AI to predict food recalls before they happen? How can predictions help us ensure safer food for consumers? Taking the wrong decision means that either a necessary and expensive lab test will take place for raw materials or ingredients looking for hazards that we shouldn't really be looking for or we will miss performing a test for an important environment. για ένα σχέδιο σχετικό επιδοχή για τις ανάμεσα στον πρόσφυρο, και θα μπορεί να συμβείται σε αυτοί τις προσφασίες που έχουν διεθνώσει. Οι επαγγελματικές αναλίδες μπορούν να μας πει ότι οι παραδοκότητες έχουν ένα σχέδιο επαγγελματικό επιδοχή. Μπορεί να τους συμβείται για αυτοί οι επαγγελματικές ανάμεσα να εμφωνήσουν τα καθορά που υποσχεθεί. Δεν να μπορούμε να καλύτερουμε ένα προσπαθείο για ένα ή άλλο προσπαθείο θα δημιουργήσουμε ότι δεν θα είμαστε καλύτερες για το τι να εξηγήσουμε μέχρι το next 12 μήνες. Οι φίλοι συμμετέχνουν να μονατερήσουν τη στιγμή τους but they still worry about external risks. They must anticipate and prevent the unknown. Let's see how the interconnected data can give us insights and predictions in a very important sector of the supply chain like the dairy industry. Listeria monocytogenis, Eserichia coli and Salmonella will increase in the next few months. In the same way, we can analyze all of our ingredients and their expected hazards and also predict the records that may happen because of those. This is the time to demystify predictive analytics, the time to break down the data silos, to move from reaction to prevention. Having all that information at hand, it's much easier for the food safety and quality professional to activate preventive measures like identify the risky points of their supply chain, activate early the corrective measures for the risky points of the supply chain and avoid recalls and or border rejections, design the most efficient lab analysis plan that will focus on the emerging hazards and design the most efficient audits plan. Find out more about how other companies deal with such challenges. Find out more about how predictive analytics should work. Let's talk.