みなさんこんにちは。このセッションをアティングしてくれてありがとうございます。このセッションのタイトルはロード2オープンスタッグネイティブアプリケーションです。今日は、アプリケーションをアプリケーションについてクラウドエラーについて話します。私たちのソフトウェアをインプリメンティングしてラックを発見するために一つ目の目の目の目の目の目の目の目の目をこのソフトウェアを紹介するために。私たちのプレゼンテーションをクラウドエラーについて話します。それでは、このスライドをスライドシェアしてくれてありがとうございます。それでは、今日のスピーカーを紹介します。私はトモアキナカジマです。私はラックのアクセプトプロジェクトマネージャーです。私はラックの面白さをさせていただきます。次に、竹城柄 civil push沖縄オープンラブラトリー今日はラックエンバイルメントを説明しますそしてラックコミュニティビルディングこのスライドは私のプロファイルのオーバービューですCTCとTOKYOJAPANの基礎ですCTCは1名のトップファイルウェルドンのコンポニーです日本のITシステムインティグレーターです私は私のコンポニーのディテスを説明しますしかし、CTCの知り方を知っている場所をご覧くださいこのスライドを見てくださいここから沖縄オープンラブラトリーを見ます今日の3人のプレゼンターはトリーですもう一度、私はここにディテスを説明しますスライドを見てくださいでは始めましょうまず、私は私のプロジェクトのお見事を与えたいと思いますこのセッションはオープンスタックネイティブを説明しますこのプレゼンターの意見はオープンスタックネイティブの意味は何ですか?このプレゼンターは2種類のアプリケーションを持っています1種類のアプリケーションは There has been deployed in the last 2 monthsここからエアアンスターク及び The role Manhattan has deployed in the last matchオープンスタックネイティブの製作さではなく It has been developed since the dawn of the cloud era オープンスタックネイティブの空欄から The open stuckネイティブも The open stuck has been developed since the cloud eraでは、NoneOpenStackネイティブアプリケーションをご紹介します。NoneOpenStackネイティブアプリケーションはオープンスタッグエンバイロメントで多くのソフトウェア通りに必要が必要です。例えば、シェフ、パペ、サーフ、 etc。このトラッシュナルアプリケーションはクラウドコンピューティングとオープンスタッグについてその上、オープンスタッグエンバイロメントでチャンスなどのアプリケーションをオープンスタッグのデリート・リーソースが必要になります。このオープンスタッグ・ネイティブアプリケーションピヘビアはワーキング・ダイナミカリのワンクス・ウィンドウスに関してこのアナロジーに関してオープンスタッグ・ネイティブアプリケーションの成功を進めています。そして、ラックについてご紹介します。ラックは実際アプリケーションセントリックカーネットです。ラックはソフトウェアについてアプリケーションセントリックカーネットについてご紹介します。オープンスタッグをワーキング・ダイナミカリのワンクス・ウィンドウスに関してご紹介します。ラックは最近、スタッグフォージについてご紹介します。ラックプロジェクトのオーガナイズをご紹介します。CTCは主に、オーケナーバルトリースタッグのアプリケーションでメティはこのプロジェクトのお尻です。メティは、エコノミー・トレイズ・インダストリーのメティスタッグについてご紹介します。日本では、多くのテクニカルアドバイザーのアドバイザーについてご紹介します。ご視聴ありがとうございました。では、テクニカルパーツについてご紹介します。ラックのコンセプトを始めます。ラックは、トラッシュナルアプリケーションの、レファレンス、テクニカルプロジェクトとして、インスタッグの実現として。このオーケナーバルトリースタッグとして、それをスタッグで、オーケナーバルトリースタッグのシステムでは、ホールドバイザーのレファレンスタッグをサーツ火を消します。一方、人気カットで、出作するフロッシュペロディースタッグについて、フロッシュペロディースタッグを使って、アプリケーションについて学習のプロセスはセパライトプロセッシュを担当することができますそしてフォークオーダーラックリプロデュースはオープンスタックの行動を行いますここでこのダイアグラムはオープンスタックネイティブのアプリケーションでラックを行いますラックでラックの行動のエクセキュートビナリーオープンスタックのオープンスタックのオープンスタックのエクセキュートビナリーVMTEMPRAITSこのインスタンをVMTEMPRAITSについて行動することができますラックはオープンスタックのVMTEMPRAITSについてスタッフのセパライトプロセッシュをオープンスタックでエクセキュートビナリーとプロセッシュを利用してエクセキュートビナリーオープンスタックについてエクセキュートビナリーオープンスタックでエクセキュートビナリーだけでオープンスタックで同一ない植友など visits弊たいそれをアブリケーションで現代活迎がラックで、自転車のアプリケーションを簡単に作られることができます。このアプリケーションはオープンスタッグネイティブのアプリケーションです。このアプリケーションはクラウドエラーアプリケーションです。カネコのチーフディベルパーのラックプロジェクトは、ラックアクティクチャーのディテスを説明します。こんにちは、タケヒロカネコです。僕はラックディベルペンティーンです。今、ラックのテクニカルポイントを紹介します。これはラックアクティクチャーです。オープンスタッグネイティブのアプリケーションはオープンスタッグです。ラック役に to increase the number of processes and to share some data among them,ラック has less of 4 api functions like other Rail Contract components.例えの、회経のアプリケーションをどのくらいのプロジェクトを得만する Ingredients will access the API.ラックに have to call the NOVA API.ラックがデータベースの内容にあるラックのアトリビューを描くことができますPIDとPPIDとVMのためにVMのためにリラックスのプロセスを行いますこのアトリビューはデータベースにNovaInstanceIDを使用することができますラックもコミュニケーションフランクのパイプ、シェアドメモリー、ファイルシステムクライアンライブラリーはパイソンラククライアントにデータファンクショナルティーを説明しましたそしてAPIパイソンラククライアントにパイソンAPIを使用することができますでは、パイソンアプリケーションをデータファンクショナルティーを説明します2つのアプリケーションはシミュレーションアプリケーションこのアプリケーションはパイソンラクライアントを使用することができます2つのアプリケーションはディスリビューレットファイルプロセスのアプリケーションたくさんのファイルをパイソンラクライアントにパイソンラクライアントを線清楚にはパイソンラクライアントにマンデカラルアプリケーションをこれを解放してかなり chemical range見よう phoneこのアプリケーションの数の試合を数のプロセスに繋がりますこのプロセスは ランプと伝えますこのプロセスは 実際のプロセスの時間を減らしますこのプロセスは 数の試合、数の人たち、このプロセスは 数の試合、数の人たち、実際にこのプロセスは グランスのイメージですこのプロセスは 数の人たち、数の人たち、数の人たちが 数の人たちのプロセスを例えば数の人たちが 100の人たち、これは100の人たちのプロセスですシミュレーションは 実際のプロセスでは子供のアウトペッとしていません後に 子供のアウトペットを 集めますシミュレーションの結果を 成立していますこれらの人たちは 確かめについてタイムの数字の数字について結果を送ることができますこのアプリケーションを行うことができますラッグプロセスを作るコマンドはパイソンラッグクライアントでこのコマンドは必要なオプションを作ることができますこのコマンドを作ることができますこのコアのアプリケーションはパイソンの数字の数字の数字について結果を送ることができますこのコマンドはパイソンの数字、実際のパイソン、そしてエグ ザケーションの時間を彼らの組織を取り替えてくださいではデモンストリーションについてモンテカローのアプリケーションを作ります左側のコマンドはこのネットワークのラックサーバーと同様にフォークリクエストを受け入れてプロセスのサポートをプロセスさせることができますこのネットワークについてもプロセスさせることができますこのコンソールは今の数のプロセスを描くことができますこの数が描くとアプリケーションが被害されていますでは映像を始めましょうこのコンソールのコマンドを作るプロセスはペアレンスプロセスを発売させますペアレンスプロセスが発売されますペアレンスプロセスを発売させるとペアレンスプロセスは発売されますペアレンスプロセスは発売されます子供のプロセスが発売されますこの解説は60人が発売されますこの数が増えますこのコンソールはプロセス3ですペアレンスプロセスは発売されます子供のプロセスが発売されますプロセス名とステータ等が発売されます子供のプロセスを発売され子供のプロセスは始めると今だったらこのプロセスを発売されます子供のプロセスはペアレンスプロセスの結果が発売されますこのプロセスはパラレンスプロセスですペアレンのプロセスは子供のプロセスで アシミュレーションレポートを作り出す最後にペアレンのプロセスは自分で殺されています同時に子供のプロセスも時間がかかりますこのプロセスは現実的ですこの場合、全てのプロセスは現実的ですこの映像は終わりです次のスライドについてお話ししますまずは、ラムラックプロセスをコマンドで作り出しますそしてペアレンのプロセスはモンテカルロのペアレンのプロセスで作り出しますまず、ペアレンのプロセスの数を数えて子供のプロセスの数を数えてペアレンのプロセスの数を数えて実際、ペアレンのプロセスをコマンドで作り出しますペアレンのプロセスの数を数えて子供のプロセスは同じプロセスで作り出します子供のプロセスは同じプロセスで作り出し、子供のプロセスの数を数えてペアレンのプロセスにさせることができますペアレンのプロセスは使わないようにペアレンのプロセスを使うと、ペアレンのプロセスは使えます子供のプロセスの数を数えてそして、パイアンプロセスを使うと、子供の外出を取り組み込みます。パイアンプロセスの結果が、子供のプロセスの結果についてリポートを作成するために、ファイルシステムを取り組み込みます。ファイルシステムはラックスのファンクションです。この点で、整形の渋滞を終わります。このように、パイアンプロセスが自分で生きています。これが、ラックのAPIについて読み込みます。ラックは、パイアンプロセス3を探して、適当な製品を取り組み込みます。この場合、この製品の製品の製品について読み込みます。この製品の製品の製品の製品の製品について読み込みました。この製品の製品の製品の製品について読み込みます。ラックの様に、アプリケーションがうれしさを増すことができることを意味しています。ラックのクライコントについて説明します。ラッククライコントは、ネシストィーの機能中の製品獲得を成立するために、オープンスタッグネイティブアフリケーションはパイソンコードで描くことができます。そのため、他のオートメーションは必要です。そのため、クライアントを取り入れ、プロセスアトリビューを取り付けることができます。プロセスアトリビューは、メタデータサーバーのPIDやPPIDを取り付けることができます。このバリアブルは、PCTXTを取り付けることができます。プロセスアトリビューやPPIDを取り付けることをできます。捜査のpidもプロセスアトリビューの動きのPIDを取り付けることができます。はくも ブロッシュアルと scoredの былоプロセスアトリビューのフォークメーションをあって、フォークメンデスホーアスポークは香港のフォークメーションを得たようです。フォークメインデスホーアスポーク物に例えば、イメージアイディとネットワークアイディはないと説明していませんが、ラックは同じアトリウムをプロセスしているような子供のプロセスです。そのように、デビューバーはコーディングについてインフラストラクチューを取り組んでいます。このアドバンテージはVMのハンドルライク・リナックスプロセスをとっています。ラックアーキテクチューをリナックスアーキテクチューをとっています。パイプとリナックスアーキテクチューのシェアドメモリーを取り組んでいます。次のアプリケーションです。このアプリケーションはたくさんのファイルをプロセスしています。このアプリケーションはシェアドメモリーをプロセスしています。このアプリケーションはモンテカルアプリケーションに同様にシェアドメモリーを取り組んでいます。このファイルを4つ取り組んでいます。1つはシェアドメモリーをプロセスしています。2つは数のクラスターです。数のクラスターを同様にシェアドメモリーをプロセスしています。このプロセスはインプットとアウトブートのプロセスをプロセスしています。このアプリケーションはファイルのプロセスでファイルを取り組んでいます。そしてアウトブートでファイルをプロセスしています。このファイルはペアレントのペアレントをシェアドメモリーをプロセスしています。ペアレントのプロセスは子供のプロセスを終わるためにこのプロセスをプロセスしてシェアドメモリーをプロセスしています。そしてシェアドメモリーをプロセスしています。ファイルシェアドメモリーをプロセスしています。このアプリケーションをプロセスしています。バイナリネームとオプションの図を同時にモンテカロアプリケーションとしてそれに分解できるとシェアドメモリーを説明できるようになります。まず、シェアドメモリーこのようなオプションを選んでみてください。ペアレンのプロセスが発生すると、ペアレンのプロセスの数が数えられ、ファイルを確認することについてフォークを確認することについてこのスライドがペアレンのプロセスのデプロイメントを示しています。この例のプロセスはグレップコマンを使用しています。プロセスはセットコマンを使用しています。このように、ペアレンのプロセスを使用しています。クラスターを使用してみましょう。この例の3クラスターをレンニングシェルコマンのようにレンニングシェルコマンのようにクラスターを使用しています。ファイルの数が大きな数のプロセスをスタイルでファイルを確認することについてグレップコマンのプロセスがグレップコマンを使用しています。結果がセットプロセスの先端のパイプをラストのセットプロセスはグレッププロセスの結果をセットコマンの行動しています。ラストでセットプロセスをクラスターを使用しています。ファイルのピロリスとエンディングシェルコマンはフェアレンスのプロセスは自分のことを証明することができますAPIの中で、全ての下手なプロセスを避けることができますその結果、全てのプロセスが終わることができますこのアプリケーションはどうなりますか?このアプリケーションは非常に良い、簡単な例ですこのアプリケーションは、いろいろなプロセスをコミュニケーションしていることができます最後に、アプリケーションの表現を説明しますこれが、最も重要な点でのアプリケーションを説明しますこのグラフを説明しますこのグラフは、モンテカルアプリケーションの表現です最初のサンプルアプリケーションを紹介しますアプリケーションの表現は、いろいろなプロセスをコミュニケーションしていることができますこのグラフの表現は、右のグラフに増えますレッドラインの表現は、エグゼクションの時間です左のグラフの表現は、エグゼクションの時間の変化をしていますアプリケーションのレッドラインは、エグゼクションの時間の変化をしています左のグラフの表現は、オンプンスタックネーティブのアプリケーションですエグゼクションの時間の変化が、エグゼクションの時間の変化をしていますエグゼクションのアプリケーションのサーバーを契るために、来 any addition, if you increase the number of serverswhile keeping the number of trial the same,籍錢を消產しないなら glorious rule.So luck makes it possible for youto develop such a high performance application very easily.So to conclude my presentation,I'd like to sum up now.So what does the luck innovation make possible for all of you?We's luck.You can build and run a self-directed scaling application very easily and simply.So that is the OpenStack Native application.So the last session is presented by Mr. Tori.He will talk about test suites of LAC and OpenStack Native applicationand community building for LAC.So Mr. Tori, please go ahead.So thank you for attending the session.We are the last session on the last speaker.So last ten minutes, please relax.This is not a technical speaking.So just an introduction of our test suites for OpenStack Native applicationsand some introduction of community building.And now we are planning.So okay.Firstly, I introduce Okinawa Open Lab for just a minute.Okinawa is a south island located in Japanand a very beautiful sea, very beautiful islandand many types of beach.And we are now Okinawa Government Prefecturefunded Okinawa Open Lab that mainly focused on the cloudand cloud are mainly OpenStack and SDM.In this Okinawa Open Lab, we are developing and evaluatingthe new technologies of mainly for OpenStack and SDM.And creating the new ecosystem from Okinawa.So we are just working about testbed for about two years.So this is our testbed conceptthat is a software defined DevOps platform.Sorry, sorry.We are using the cloud shell that is a product of a core systemof lab operating and automated software.And we are creating various type of driver for cloud shell.Right side, left side, we are by our testbedUser can create hardware topologyand next select orchestratorand OpenStack deployment automatically.And create in this use case we are creatingthe service chain coordinatorthat orchestrate the service chainon our testbed and using the beardor some one accelerator, a firewallwe are including the automatically deploythe virtual networking function.And finally, the test,autotest scenario is made by the XCRautomatically conducted test scenariofrom the cloud shell.So in the testbedwe lack OpenStack native applicationhave potential to new innovationso I startedwe are now communicating with city peopleto create the ecosystem of OpenStacknative applications.As previously explainedby the Kaneko-Sunder and Nakarima-SunderOpenStack native applicationis a platform forApplications.Platform is very important for making the systemand infrastructurebut only the platform user cannot use it.Important point is developing the applicationsand making the systemfrom by the OpenStack native applicationsby the rack.The important point iscreating the ecosystemand many people have joined the ecosystemand creating the applicationsand using the usersusing the applications.I introduced the test suite of rackuser can create a rack systemby step by step by our testbed.So at first user can selecthardware and topologies by our cloud shelldesign and next step is auto deploymentof OpenStack and rack auto configurationand final step is auto testingof sample applications.That is a very easy and first and convenientfor our users.So in our testbed we have various type of hardwarerack servers, open for switches, etc.But we think to test OpenStack nativeapplications we choose C-micro servers.C-micro servers are high density serversthat include 64 servers in one chassis.One chassis is about 10 units.Inside the chassis is connected with a fabricand the fabric has a high throughput.So topologies of the fabricis controlled by the restful APIfrom the outside and C-microis making a driver for ironic or controlling the topologyinside the chassis.We are thinking about what hardware is fitted to the rackRack is down to themany virtual machines in the systemand connecting to each other so that hardwareis very fitted for the rack.So in next moviewe are creating the two modelsof rack simulation.One is using 11 node11 node is 11 node.One node is for controlling and 10 nodes for computing node.The next model is only the two servers that is one controlling nodeand one computing node.And run the sample application that is just introduced from theCarnacos and the Monte Carlo about Pi calculationsand compare what performanceis different in this two models.So justin this movieGUI is our cloud shell that issimilar to juju or the GUIthis is our 11 serversconnected by the one switchesthat is working in layer two switchesand in our rackwe are creating the command for rack or to deployment.So in this command we areuser can manually insert parametersfor this each parametersbut today we are automatically insertedfrom the open stack configuration to the default value.So we are onlyby just startingthe launch in therack environment.This two vm or rack API vm andrack proxy vm and just prepared forrack sample applications.We have prepared just configured another two servermodel.And this is our open stackhorizon.And just we areskipped two server models and configuration overrack.And in right sidetwo server model and left side 11 server model.Left side of window isindicator of CPU load.しまった。JustSpeed up.Wait a minute please.Just wait a minute.Just repeat.rack API and proxy vm have launch it.And next is the two server modellaunch it.This automatically connect to the web API thathorizon.And just startedrack sample applications commandappear.And justconductor the command of rack sample applications.So we are justvm have launched it.Right side is only maybe five vm.This is the right side of five vm.Right side is 20 vm launch it automaticallyby the rack API.CPU load is rising increasing.And two node model have moreCPU load because vm numberfor physical node is bigger than11 nodes.I have short time that becauseI skipped learning time of command.The result just small but in two node modelit's time consumed 400 secondsand 11 nodes just 250 secondsand this is a reasonof this reason is vmnumber worker has small in two node and cp load is bigger than11 node.And this is one example of ourmodel ofthat's an example.It's easy to select hardware and topologyfor testing the rack and hardware resources.It's very useful for testing the rack applications.So finally we are last topic of the committee building.We think the committee building is a bigchallenge for us because from Japan the open sourcemaking the open source committee for global isa few cases success.So we are trying to thiscommittee building.We are now making the docs becauseopen step native applications concept is not so commonand we have to write a document to understandconcept and use case and usage of open applications.We also planning the meetupand the hands-on to making the committee more bigger.We also test it developedjust introduced.So time isour goal is becoming the open-stackproject or jointly developed communitywith or global.And this is a web pageof a rack.Now source code is openedin the stack watch.We are now making the docsof course in English.And so we are very happyto be more people joined our committee.Thank you.