 Tetapi lebih kepada perkara ini adalah fungsi Google Cloud. Saya rasa sekarang Shangyi telah mengatakan tentang sekarang bagaimana fungsi Google Cloud adalah pilihan komputer yang kita boleh menggunakan untuk keperluan kita. Tapi mari kita mulakan dengan kata-kata. Jadi, kita ada masalah dalam grup GCP yang kita perlukan untuk mempunyai kata-kata untuk memahami keperluan keperluan keperluan keperluan GCP-UG. Kata-kata ini digunakan di Meta, tapi bukan dalam format yang mudah diperlukan. Kata-kata yang terlalu mudah adalah sebuah kata-kata di Meta atau sebuah kata-kata orang yang di dalam grupnya. Tapi, kita nak faham apa yang berlaku dan boleh membantu kita memperlukan lebih banyak komuniti. Kita perlu melakukan sebuah perlukan dan analisis sejauh-jauh. Sebenarnya, kita mahu selalu melakukan ini. Jadi, ia adalah sesuatu yang kita boleh otomatiskan. Jadi, ada beberapa solusi. Satu solusi adalah kita boleh menghubungkan beberapa kata-kata R dan Python. Tapi dengan kata-kata R dan Python, kita boleh menghubungkan kata-kata R dan Python. Ia bukan kata-kata paling ideal, tapi ia mudah, mudah dan mudah. Jadi, kita boleh mempunyai kata-kata R dan Python. Kita boleh menghubungkan kata-kata R dan Python. Tapi, masalahnya dengan kata-kata R adalah sekarang kita perlu menghubungkan kata-kata R dan Python pada komputer luar. Dan jika anda berhubung dengan Python, anda tahu tentang kata-kata itu. Kita perlu mencuburkan kata-kata virtual dan sebagainya. Jadi, kita akan kata jika anda tidak terkenal dengan kata-kata Python, anda mungkin menghubungkan kata-kata anda dan sebagainya. Satu solusi adalah... Satu solusi adalah mempunyai kata-kata R dan Python terdapat suatu kata-kata. Tapi mengubah kek, seperti anda boleh menetapkan eliminated ke dalam pengalaman komputer atau hal apem Candle. Kemudian anda mempunyai kata-kata ROM untuk mengeluarkan kata-kata. Atau lebih baik membuat kata-kata R atau kata-kata Python menjadi kata-kata API, yang anda dapat menggunakan untuk mempunyai kata-kata. Jadi, anda mungkin dapat mempunyai aplikasi mobile atau jara aplikasi chat untuk menghubungannya. Yang penting untuk ini adalah jika seseorang mempunyai instans, atau jika anda boleh menggunakan App Engine, seseorang masih perlu mempunyai itu. Sebenarnya, saya ingin beritahu bahawa ada beberapa pemerintah di Google yang mempunyai pemerintah. Oleh itu, kita boleh mempunyai pilihan untuk menggunakan beberapa pemerintah ini. Dan kita boleh membuat kompet untuk menghidupi. Tetapi pilihan ketiga yang kita akan fokuskan hari ini adalah fungsi Google Cloud. Sebelumnya, fungsi Google Cloud mempunyai run-time node. Tetapi ini adalah versi 6 dan dia mempunyai itu selama sepanjang masa. Tetapi kemudian, di kemudian, di kemudian, jika anda menghidupi node ini, ia telah membuat kejayaan untuk kemungkinan node.js versi 6. Kemudian, run-time baru untuk fungsi Google Cloud, node.js versi 8, sehingga Python sekarang dalam beta. Jadi sekarang, terima kasih, sesiapa pun boleh menggunakan. Dan jika anda menggunakan Python, sekarang anda boleh menggunakan semua analisi data seperti numpy dan pandas, mungkin, dan cuba melihat jika ia mungkin dapat menggunakan di sini. Jadi, mari kita melihat beberapa solusi overview bagi bagaimana ia akan terlihat. Jadi, apa yang akan baik adalah untuk mempunyai sesuatu command slash yang kita boleh mengambil pada penjara. Dan kemudian, ia akan menyebabkan fungsi Google Cloud untuk menggunakan. Fungsi Google Cloud ini akan menghidupi API Meetup, menggunakan data-in, mempunyai, menghasilkan grafis dan menghidupi kembali kembali ke channel selek semasa kita dapat melihatnya segera. Jadi, tunggu sekejap. Mari saya meletakkan kembali ke selek. Okey, jadi ini adalah masalah kami di sini. Sebelum saya mulakan, saya perlu menambahkan beberapa imoji supaya kita dapat mengubah grafis yang berbeza. Ya. Okey. Jadi, command selek slash yang saya dapat menghidupi, di sini adalah meta analizasi. Jadi, jika kita menggunakan ini, ia akan terlebih dahulu di penjara kerana fungsi Google Cloud mempunyai pula awal untuk menggunakan. Ya, kemudian fungsi ini akan mempunyai. Jadi, ini adalah pakaian pakaian pakaian Google Cloud untuk pakaian ini. Jadi, anda lihat pakaian ini... pakaian ini bermula pada masa-mada pada bulan atau sesuatu. Jadi, sebuah langkah yang panjang hanya saya saja di sana. Dan kemudian anda lihat pakaian pertama adalah apabila kita memperkenalkan pakaian pertama, tetapi tidak ada pakaian untuk informasi di sana. Jadi, ia benar-benar baik untuk mempunyai 100 orang menerima tanpa tahu apa yang ada di sana. Kemudian, pakaian kedua adalah apabila kita memperkenalkan pakaian. Ya, dan kemudian memperkenalkan pakaian 400 orang di sini. Jadi, saya akan membuat sebuah demo lain. Kami akan membuat sebuah data science SGS. Jadi, ia adalah sebuah pakaian yang populer. Okey, saya hanya perlu mencari. Kami akan membuat sebuah mesyuarat. Kami akan memperkenalkan sebuah mesyuarat. Kami akan memperkenalkan sebuah mesyuarat lain. Bagaimana mereka berbuat? Sebenarnya, satu cara adalah untuk kita memperkenalkan pakaian mesyuarat dan memperkenalkan pakaian nama dan ID mereka. Dan dengan pakaian itu, sekarang, tiba-tiba ia akan memperkenalkan pakaian mesyuarat dan memperkenalkan informasi untuk data science SGS. Jadi, ia adalah sebuah pakaian yang berbeda. Jadi, lebih daripada mencari demo di sini, mungkin ia akan bagus untuk mencari bagaimana pakaian mesyuarat. Jadi, jika kita pergi ke pakaian nama Google Cloud, pakaian mereka akan memberikan kepada anda sebuah pakaian pakaian pakaian. Pakaian itu adalah pakaian yang penting. Pakaian ini adalah sebuah perkara dari pakaian GCF jadi saya tidak berubah banyak. Tapi, pakaian untuk memperkenalkan ia sebenarnya di sini. Jadi, ia memperkenalkan pakaian kredensial dan kemudian, ia membuat beberapa pakaian untuk memperkenalkan pakaian nama dan ID mereka untuk memperkenalkan pakaian mesyuarat. Jadi, perkara ini adalah apabila anda memperkenalkan pakaian Google Cloud, jika anda memperkenalkan pakaian dan sebagainya, sekarang dengan pakaian yang anda lihat, ia adalah pakaian yang penting. Apabila anda cuba menulis pakaian pada pakaian Google Cloud, jika anda cuba menulis pakaian pada pakaian ini, apabila pakaian ini memperkenalkan pakaian, anda akan berkata, ini hanya pakaian pakaian. Jadi, ia adalah pakaian yang penting untuk anda menulis pakaian. Ia disebabkan TMP. Jadi, ia adalah sebabnya TMP sebabnya. Jadi, perkara yang menarik untuk pakaian Google Cloud, terutamanya pakaian pakaian Python, ialah, jika anda memperkenalkan, jika anda memperkenalkan, siapa yang menggunakan AWS Lambda? Pakaian Python? Pakaian AWS Lambda? Tidak? Okey, perkara yang menarik untuk pakaian AWS Lambda adalah pada pakaian Google Cloud, pakaian Python adalah pada pakaian AWS. Ia susah untuk memperkenalkan pakaian pakaian, pakaian Nampai dan pakaian Pandas. Jadi, apabila anda menulis pakaian itu sebagai pakaian yang memperkenalkan, anda akan berkata, ia tidak dapat memperkenalkan pakaian itu, sebab di bawah pakaian itu, pakaian C, ia susah untuk pakaian AWS yang memperkenalkan pakaian AWS untuk memperkenalkan. Tapi perkara yang menarik untuk pakaian Google Cloud adalah pakaian Nampai dan pakaian Pandas adalah pakaian yang memperkenalkan. Jadi, pakaian yang memperkenalkan pakaian Nampai dan Pandas. Jadi, jika anda ingin memperkenalkan pakaian ini pada pakaian AWS Lambda, apa yang anda perlu lakukan adalah memperkenalkan pakaian yang memperkenalkan pakaian AWS dan memperkenalkan dan memperkenalkan pakaian itu, memperkenalkan pakaian itu, memperkenalkan pakaian itu, dan memperkenalkan pakaian AWS S3. Jadi, banyak kerja untuk memperkenalkan pakaian itu. Sebenarnya, pakaian Google Cloud hanya memperkenalkan pakaian ini dan tiba-tiba memperkenalkan pakaian itu. Jadi, itu sangat bagus. Okey, mari kita kembali pada pakaian. Jadi, hanya untuk memperkenalkan, sekarang bagaimana yang menghasilkan pakaian yang memperkenalkan pakaian itu? Pada pakaian yang memperkenalkan, pakaian yang menghasilkan pakaian yang memperkenalkan pakaian Google Cloud dengan pakaian HDP. Tapi, HDP bukan perkara yang hanya dapat mengekalkan pakaian Google Cloud. Jadi, ada yang lain yang boleh digelaskan, jadi, HDP adalah pakaian Google Cloud dan pakaian Google Cloud dan banyak pakaian. Saya tidak pasti apa yang berlaku di sana. Tapi, okey, mari kita kembali pada pakaian Google dan pakaian Google Cloud. Untuk pakaian Google Cloud, apabila mempunyai pakaian untuk sebuah pakaian, anda dapat memperkenalkan pakaian Google Cloud daripada itu, hanya memperkenalkan pakaian ke dalamnya. Jadi, ia akan memperkenalkan. Dan untuk pakaian Google Cloud, beberapa pakaian boleh memperkenalkan. Biar saya kata, jika anda memperkenalkan pakaian ke dalam pakaian Google Cloud, anda dapat memperkenalkan pakaian Google Cloud. Jadi, pada pakaian yang saya bercakap tadi tentang pakaian Google, apa yang anda boleh berdiri adalah anda boleh mengambil pakaian Google Cloud pada pakaian Google Cloud dan menggunakan pakaian Google Cloud dengan pakaian Magic Air Magik. Anda boleh memperkenalkan pakaian ke kecil pakaian untuk anda memperkenalkan pakaian pakaian. dan sebagainya. Jadi, ada beberapa cara untuk membeli kode seperti ini. Jadi, satu cara adalah jika anda adalah seorang monsternya dan anda tidak peduli dengan semua ini editur yang baik dan sebagainya anda boleh menggunakan editur yang digunakan jadi, tidak ada perjalanan anda hanya seperti editur yang panjang anda hanya mempunyai dan membuat kode itu, ia masih berjaya kemudian cara adalah membuat upload zip atau zip kemudian anda zip-zip kemudian anda memasukkan keadaan Google Cloud dan kemudian itu dapat memasukkan keadaan Google Cloud tetapi, salah satu cara yang baru adalah Google Cloud Source Repository jadi apa yang anda lakukan adalah, sebenarnya anda jika kode anda berlaku untuk tinggalkan keadaan anda boleh beritahu untuk memperiksa keadaan keadaan dan datang ke keadaan Google Cloud Source Repository dan apa yang anda boleh lakukan dari keadaan source repository anda boleh beritahu bahawa HGCAF melihat keadaan source repository master branch melalui apabila anda mempunyai atau apa-apa branch yang anda ingin menggunakan jadi, anda ada pilihan untuk anda memudahkan ia jadi, ia adalah pilihan yang berlaku jadi, bagi ini ini adalah sebuah contoh bagi bagaimana anda boleh melakukan ini menggunakan keadaan Google Cloud Essentially, apa yang anda boleh lakukan adalah keadaan keadaan keadaan keadaan HGCAF mempunyai kode dari keadaan Google Source Repository dan mengubah keadaan keadaan Google Cloud tetapi, ini boleh dilakukan dengan keadaan Google Cloud jadi, itu adalah keadaan Google Cloud keadaan keadaan jadi, saya akan membuat sebuah demo yang cepat keadaan Google Cloud keadaan jadi, saya akan membuat sebuah run cepat jadi, ini sebabnya saya harus menerima output keadaan jadi, jika anda melihat kode di sini di main.py, anda harus menerima test V4 jadi, test V4 jadi, apa yang anda mahu lakukan adalah, untuk melihat bagaimana CID dan CID partner berlaku kita akan mengubah kode untuk test V5 kemudian, kita akan membuat keadaan keadaan dan kita akan melihat apa yang berlaku okey, jadi, ini mempunyai kode keadaan jadi, jika anda melihat keadaan Google Source Repository anda akan melihat tetapi, apa yang anda mahu lakukan adalah melihat Google Cloud Builder Google Cloud Builder jadi, ini telah bergerak sekejap sekarang jadi, sekarang, ia membuat keadaan dan ia akan membuat keadaan untuk fungsi Google Cloud jadi, bagaimana anda menggunakan Google Cloud Build ia pentingnya, anda mempunyai sebuah perkara ini yang dipanggil Cloud Build.yaml yang akan berada di sini jadi, sebenarnya, anda boleh mempunyai beberapa keadaan ia seperti keadaan normal anda seperti Jenkins, pipeline dan segala jadi, sebenarnya, anda mempunyai beberapa keadaan dan ia akan membuat keadaan keadaan untuk membuat sesuatu percobaan dulu dan kemudian, ia akan memperbaiki keadaan keadaan jadi, dalam kes ini, hanya ada satu keadaan yang adalah memulai keadaan GCloud keadaan yang lebih baik dan memperbaiki keadaan jadi, beberapa perkara yang menarik adalah, jika anda tidak mempunyai region ia menggunakan region default jadi, jika anda sudah memperbaiki fungsi sesuatu keadaan dan anda ingin pastikan fungsi itu masih memperbaiki keadaan yang sama, anda harus katakan ini dan keadaan ini juga mempunyai menggunakan, saya tidak pasti mengapa dan juga, jika anda tidak memperbaiki pembentangan di sini, ia akan membuat pembentangan tanpa mengubah komit, jadi kemudian, anda akan memperbaiki pembentangan region, pembentangan dan keadaan jika anda ingin menggunakan pembentangan Google Cloud dengan pembentangan Google Cloud jadi, saya tidak perlu memperbaiki keadaan ini, kerana ini hanya menunjukkan keadaan ini jadi, ya jadi, pembentangan untuk semua ini di sini jadi, pembentangan ini di gihak saya, memperbaiki keadaan jika anda ingin mencuba dan tidak pembentangan, saya memerlukan pembentangan untuk ini jadi, ia akan menjelaskan beberapa perjumpaan jika anda mencoba ini, untuk menunjukkan beberapa perjumpaan yang anda akan pasti menjelaskan di sini jadi, salah satu main-main adalah pembentangan dengan pembentangan Google ketika anda mencuba pembentangan jadi, ketika anda memulang pembentangan dengan Cloud dan ketika anda memberitahu keadaan ini untuk Untuk mengembangkan kode ini ke fungsi Google Club, ia tidak berfungsi begitu. Kamu tidak perlu beritahu kode Google Cloud. Kamu perlu memberikan permisi Google Cloud untuk mengembangkan fungsi Google Cloud. Dan ada satu lagi permisi tambahan yang kamu perlu tambah untuk dapat menggunakan fungsi Google Cloud. Jadi, saya tidak bersyukur tentang permisi ketiga. Tapi ya, masalah yang penting dengan ini adalah tidak tentang kode. Ia lebih dari sistem permisi. Jadi, satu lagi link. Saya akan membuatnya terdapat di sini. Ia adalah perkara ini disebabkan permisi ketiga. Sebelum sekarang, saya beritahu tentang AWS Lambda dan sebagainya. Jadi, jika kamu berada di perniagaan untuk mencuba belajar perkara ini dan sebagainya, permisi ketiga itu sangat bagus. Saya rasa mereka mempunyai satu untuk node.js version 6 sudah. Jadi, di platform Google Club. Jadi, kamu boleh menggunakan framework server-less untuk menghubungkan fungsi server-less untuk platform Google Club version 6. Jadi, mereka tidak mempunyai node.js version 8 dan sebagainya, mereka tidak mempunyai ini. Kerana ia hanya diberitahu. Jadi, hanya beberapa fikiran tentang apa yang mungkin dan apa yang berlainan. Jadi, ada perkara ini disebut Google Cloud Scheduler yang saya telah mengenangkan pada kemudian Google Cloud. Sebenarnya, apabila saya bercakap tentang fungsi Google Cloud, mereka tidak mempunyai pilihan untuk menggabungkannya dengan masa. Jika kamu mahu menggunakan fungsi dengan masa, bagaimana kamu melakukan itu? Sebelum sebelum kemudian Google Cloud Scheduler terlihat sebuah solusi yang ditujukan adalah kamu boleh mempunyai fungsi Google Cloud tetapi kemudian kamu perlu menggunakan perniagaan app dengan kerja kron. Dan itu akan mempunyai mesej atau sesuatu dan itu akan menggunakan fungsi Google Cloud. Sebenarnya, hanya untuk mengambil fungsi Google Cloud dengan sebuah schedule, kamu perlu melakukan banyak kerja untuk membuatnya berlainan. Jadi, ia mempunyai pilihan yang berlainan. Tapi sekarang, dengan Google Cloud Scheduler, mungkin dunia seluruh dunia akan membantu sesuatu. Jadi, perkara yang mungkin boleh dilakukan dengan ini adalah menggunakan schedule Google Cloud dan menggunakan perniagaan data dan kemudian perniagaan data kita boleh menggunakan perniagaan Google Cloud Studio. Bagus untuk membuatnya. Jika kamu tahu Tableau, Google Cloud Studio adalah pilihan alternatif yang baik atau lebih seperti pilihan perniagaan jika kamu boleh. Kamu boleh periksa. Dan satu lagi perkara yang saya fikir, saya fikir Jay telah beritahu tentang perkara ini tentang kontainer yang tidak berlainan. Jadi, pilihan perniagaan yang penting dengan seluruh solusi yang berlainan oleh aplikasi AWS, Google, Microsoft. Pilihan penting adalah mereka mempunyai perniagaan perniagaan yang berlainan. Jika kamu mahu menggunakan perniagaan atau sesuatu, sekarang kamu tidak dapat membuatnya pada Google. Jadi, apabila perniagaan ini berlainan, kamu boleh menggunakan perniagaan yang berlainan. Saya pasti ada beberapa perniagaan yang kamu perlukan tetapi ya, saya rasa itu adalah perkara yang saya ada. Jadi, saya hanya perlu beritahu bahawa perniagaan saya berlainan. Jadi, jika sesiapa-siapa berminat, periksa perniagaan itu. Atau kamu boleh datang dan bercakap dengan saya nanti. Terima kasih kerana menonton. Jadi, kita segera menghubungkan perniagaan. Sama beberapa perniagaan sebelum kita pergi. Jadi, terima kasih kerana menonton. Kami adalah seorang pembantu perniagaan. Kita berkongsi kepadamu dan berkongsi kepadamu hari ini. Sama ada yang perlu berkongsi untuk perniagaan yang berlainan. Saya akan menolakkan perniagaan. Terima kasih banyak untuk perniagaan yang sangat menyerah. Dan untuk berkongsi banyak perniagaan dan perniagaan. Terima kasih. Dan juga, terima kasih kerana perniagaan yang berlainan.