 Καλώς ήρθατε καταφέρνεις στο webinar για τον κατάλογο δεδομένων και το ψηφιακό εργαστήριο του Helix, στο Helix Lab. Εγώ κυρίως ασχολούμε το κομμάτι του κατάλογο δεδομένων, γενικό εντερά της διαχείρησης για τον κατάλογο των δεδομένων. Και ας ξεκινήσουμε λίγο σιγά σχάνα τα βλέπουμε. Λοιπόν, πάπαμε σα λεπτάκι. Ωραία. Το Helix, οι ελληνικοί επίρεσεις δεδομένων. Ουσιαστικά το Helix είναι με πολύ λιγά λόγια, είναι μια υποδομή, η οποία περιέχει κάποιες εφαρμογές που μας δίνουν τη δυνατότητα να διαμοιραστούμε και να έχουμε ανοιχτή πρόσβαση σε επιστημονικά κείμενα, μοσιαύσεις, σε σύνολα δεδομένων που μπορεί να σχεδίζονται με κάποια μοσιασία ή και όχι, και σε υγειοκόδικα αντιστήχος, και να τα εκτελέσουμε και μέσα το σύστημα, και να εξερεμνήσουμε γενικότερα, να τα εξερεμνήσουμε. Λοιπόν, ο κατάλογος δεδομένων είναι το κομμάτι του χίληξ, το οποίο αποθηκεύονται τα σύνολα δεδομένων, τα οποία θέλουμε να ανεβάσουμε και να διαμοιράσουμε και να κάνουμε διαθέσιμα ανοιχτά και σε όλους. Στην παρουσίαση αρχικά θα ξεκινήσω δείχνοντας σας το πώς γίνεται να ανεβάσουμε ένα σύνολο δεδομένων που έχουμε στη διαθέσή μας στον κατάλογο δεδομένων, πώς μπορούμε να αναζητήσουμε υπάρχοντα δημοσιασμένα ήδη σύνολο δεδομένων. Θα σας δείξω και ένα παράδειγμα μετά ανεβάσματος σύνολο δεδομένων από τον υπολογιστή μου για να δείτε και τη διαδικασία τεριαλτάι μας. Στη συνέχεια θα σας παρουσιάσω λίγο κάποια πράγματα για το σφιακό αργαστήριο, το χίληξ-λαμπ. Και παρομίως θα δούμε και κάποιο παράδειγμα εκτέλεσης κόδικας, συγκεκριμένα σε συσμολογικά δεδομένα. Λίγο έτσι είναι ένα πολύ δεκτικό μικρό παράδειγμα για να δείτε πώς είναι το περιβάλλον και πώς λειτουργεί. Λοιπόν, άς ξεκινήσουμε με το κατάλογο δεδομένων, το χίληξ-δάτα. Το χίληξ-δάτα επιτρέπει την αναζήτηση, προβολή και χρήσει ανοιχτών επιστημονικών δεδομένων, όπως είπα πραγμένως, που το σώστε να είναι προσβάσιμα και ανοιχτά σε όλους. Ανοιχτά σε όλους, ανεξακτήτος παιδίου. Άς δούμε τώρα πώς μπορούμε να ανεβάσουμε να συνολοδεδομένων στο σύστημα. Αφού συνδεθούμε στο σύστημα, αφού συνδεθούμε στη σελίδα του χίληξ-δάτα, μας παρουσιάζει τη κεντρική τους σελίδα, η οποία είναι έτσι. Και η οποία βλέπουμε ότι μπορούμε να αναζητήσουμε ανοιχτά επιστημονικά δεδομένα. Υπάρχουν κάποια προτινόμενα σύνολοδεδομένων, να προβάλλουμε και να δούμε λεπτομέρειες γι'αυτά. Θα τα δούμε όλα στη συνέχεια σε λεπτομέρειας, ξεκινήσουμε να δούμε πώς μπορούμε να ανεβάσουμε έναν δικό μας συνελοδεδομένων. Αρχήκα, πρέπει να συνδεθούμε στο σύστημα, κάνοντας κλείξ τον αντίστοχο συνδεθμό πάνω δεξιά, στη συνδεθμή και να εισάγουμε τα στοιχεία μας, τα οποία μπορεί να είναι ακόμα και τα στοιχεία του Google, μπορούν να σελθούνται σε το λογοριασμό μας του Google ή το λογοριασμό του Githam που έχουμε, ή και με τα στοιχεία που έχουμε κάνει ρέντιστές στην κλησία, να πατήσουμε λογή και μετά θα πλογηθούμε στον Πίνακα λειτουργιών. Ο Πίνακα λειτουργιών μοιάζει κάπως έτσι. Σε αυτό μπορούμε να δούμε μια ροή δίσαιο, τη ροή δίσαιο να μας αφορά, που μπορεί να είναι κοινήσεις που έχουμε κάνει τον τελευταίο καιρό, μπορούμε να δούμε κάποιους εκδότες δεδομένων που έχουμε ανεβάσει και τα ίδια τα δεδομένα που έχουμε ανεβάσει εμείς. Οπότε για να ανεβάσουμε ένας συνολοδεδομένον, άρχι να πατήσουμε στην καρτέλα τα δεδομένα μου. Και πάνω δεξιά, επιλέγουμε προσθήκη δεδομένων και δημιουργία νέου. Σε αυτό το σημείο να σημειώσω λίγο για τον όρο μετά δεδομένα, να σας πω λίγα λογή για τον όρο μετά δεδομένα, μετά δεδομένα είναι ένας συνολογνωρισμάτων που περιγράφουν, που συνοδεύουν ένας συνολοδεδομένον. Όπως για παράδειγμα ο τίτλος του, μια συντομη περιγραφή, κάποιες ετοικέτες, η θυματική του περιοχή, η άδειά του, όλα αυτά είναι μεταδεδομένα και πάντα πρέπει να συνοδεύουν ένας συνολοδεδομένον, ούτως όστι αυτός που το αναζητά και το βρίσκει να γνωρίζει πολύ γρήγορα και εύκολα, αν τον διαφέρει όχι. Και παράλληλα, προφανώς, διαυκολεί με την αναζήτηση μέσα από ένα υπολογιστικό σύστημα συνολοδεδομένων. Οπότε, πατώντας δημιουργία αμέου, μας παραδουσιάζεται αρχικά η φορμαδημιουργίας μεταδεδομένων. Δηλαδή, χαρκτηριστικά που αφορούν το συνολοδεδομένων, όπως αυτό που ανέφερα πριν. Ας τη φορμα είναι αυτή, η δημιουργία ενός συνολοδεδομένων απο 30 από 3 αμπειμάτα, ουσιαστικά και την ολοκλήρωση, τη δημιουργία των μεταδεδομένων και την προσθήκη των ίδιων, δηλαδή το αρχείο. Ας ξεκινήσουμε, λοιπόν, με την δημιουργία των μεταδεδομένων. Αρχικά, γράφουμε, επιλέγουμε τον θύτλο για το συνολοδεδομένων, που θέλουμε να ενοβάσουμε στα αγγλικά. Και ο λόγος είναι, επειδή ουσιαστικά επιστημονική διάδικασία και της προσθήκης, αρχικά τα αγγλικά. Και προερπτικά μπορούμε να εισαγούμε τον θύτλο και στα ελληνικά, να θέλουμε φυσικά. Όπου βλέπουμε, δίπλα, την αιτικέτα ένα κόκκινο αστεράκι είναι υποχρεωτική η εισαγωγή της πληροφορίας αυτής, όπου δεν υπάρχει, είναι προερπτική. Στη συνέχεια, ναι, ο θύτλος θα πρέπει να είναι όσον δυνατόν πιο σύντομος και περιεκτικός στα αυτοφρονά για να μπορεί να διευκοληθεί και να μην κουράζει, ας πούμε, τον αυτό που αναζητά, στα συνολαδελτομένα. Για παράδειγμα, αντί για όλο αυτό, αυτή την μεγάλη έκφραση, άβερας γκλυπερά, οργότερ κονσάμψιον, τάτασε και ημερομηνίες μέσα σε παρέθεση και τα λοιπά. Θα μπορούσαμε να εισαγούμε χάο σχολδού, οργότερ κονσάμψιον, ούτε κάποιος μόλις, θα καταλάβει γρήγορα, γρήγορα, ότι τον εδιαφέρει, και το σύστημα να το επιστρέφει πάρα πολλά. Παρέπει γρήγορα να μπορεί κοιτώντας απλά το τίτλο να επιλέγει το συνεδομένο που τον εδιαφέρει. Στη συνέχεια, εισαγούμε μια σύντομη περιγραφή των συνολουβεδομένων στα γλυκά, αρχικά. Άμα θέλουμε μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε και markdown, γλώσσα για να βάλουμε κάποιους bold χαρακτήριση, τα άλλοι που βέβαια θα έμεινε και τόσο απαραίτητο αυτό, αφού μπορούμε να extraσκοποιήσουμε αλυδικαστή κοινωνία, είναι περιγραφή των ανάληπων και ανάληπων που반ε να περιπτρεύει στα ελληνικά, λίγα λόγια και για την ίδια την περιγραφή. Αυτά πρέπει να είναι αναλυπική και να παρέχτη όσο δυνατό περισσότερες λειτωμέρειες σχετικά με το συνολοδεδομένο, τι πειγή των δεδομένων, τι τύπο, δω πώς δημηρήθηκε γενικότερα, το μέριο σε περιληπτυπικό ύφος, τόσο το καλύτερο. Στις πολύ σαντομες περιγραφές όπως αυτή εδώ, θα πρέπει να αποφεύγονται για να κρατηθεί το επίπεδο ας πούμε, τη συμπερισία σε Ιησίλα Στάνγκαντ. Και να μπορεί αυτός που, αν ζητά ένας συνολαιοδομένο, να καταλαβαίνει πολύ καλά αν αυτό που το συνολαιοδομένον, τον ενδιαφέρει όχι. Συ συνέχεια, επιλέγουμε τη θεματική ενομάδα των συνολαιοδομένων, αν αυτό ανήκει σε κάποια. Αυτή τη στιγμή, το σύστημα υποστήριζει τις τρεις αυτές που βλέπετε πιο κάτω, για βιολογικά και στατιστικά δεδομένα. Αν ανήκει σε κάποια από αυτές, τότε το σύστημα περισσότερη η δουλκικότητα πάνω στο συνολαιοδομένον. Για παράδειγμα, άμα το συνολαιοδομένον μας είναι, περιέχει η δεδομένα δεδομένα, μπορεί να, αυτός που το βλέπει, που το ανήκει, να παρουσιάζεται ένας χάρτης που του δείχνει την περιοχή που αφορούν τα δεδομένα. Αυτά και να αρταψάξει λίγο παραπάνω. Στη συνέχεια εσάγουμε τη θεματική κατηγοριοποιήσιση του συνολουδομένον, την οποία μπορούμε να τη βρούμε στον εξής σύνδεσμο, να την επιλέξουμε από μια λίστα θεματικών κατηγοριοποιήσιων που υπάρχουν σε αυτόν τον σύνδεσμο. Όταν την εντοπίσουμε, όταν επιλέξουμε χαίρεμα να εισάγουμε, μπορούμε απλά να γράψουμε τρία, πιο βλάχιστον γράμματα που περιέχονται σε αυτόν τον τίτλο για να μας εφανιστούν όλοι όλες τις θεματικές κατηγοριοποιήσεις που περιέχουν από τα γράμματα για διευκόλυνση, για να μην καθόμαστε να γράφουμε ολόκληρη τέτοντα, ολόκληρο των τίτλων της θεματικής κατηγοριοποιήσεις. Στη συνέχεια, αν θέλουμε, δεν υποχρεωτικό, μπορούμε να εσάγουμε μία υπερσότερες ετοικέτες που σχετίζονται με το συνολουδομένον, οι οποίες διαχωρίζονται με κόμμα. Όταν η ετοικέτα μπορεί να είναι μία λέξη, μία μικρή φράση, ας πούμε, δύο λέξεων το πολύ, που να περιγράφει, να χαρακτηρίζει των συνολουδομένων μας. Για παράδειγμα, αν έχω ένα συνολουδομένο με συσμολογικά δομενόν, μπορώ να γράφω σύσμικ, να βάλω μία ετοικέτα σύσμικ τάτα, ας πούμε, ή σύσμικς κέτο. Όταν πατήσω το κόμμα, η ετοικέτα που έχω βάλει, θα είναι όπως είναι στο κάτω μέρος της εικόνας, θα γίνει ένα πετράγωνο περίπτωμα, θα δημιουργεί γύρω από αυτήν και ένα αχή, με το οποίο θα μπορούμε να τη διαγράψουμε, πόσο θέλουμε. Λοιπόν, στη συνέχεια, επιλέγουμε την άδεια που θέλουμε να δώσουμε στο συνολουδομένο, φυσικά ανοιχτή άδεια. Αυτή τη συνδυγμή το σύστημα υπάρχει της εξής άδειας που βλέπετε, και πιο κάτω. Έτσι, θα εισάγουμε τη διεύθυση ημέη, τη δική μας, το όνομα της δημιουργού ή του δημιουργού, ή του οργανισμού που έχει παράξει το συνολό δεδομένον. Αν τώρα, ας πούμε, ο δημιουργούς της ονολουδοδομένον είναι κάποιο πρόσωπο ή κάποιο μάδα ατόμων και αυτοί σχετίζονται με κάποιον οργανισμό. Μπορούμε, προτεπικά, να εισάγουμε και τον οργανισμό αυτό πιο κάτω. Θα δούμε παράδειγμα, το παράδειγμα στη συνέχεια, για να καταλάβετε και καλύτερα τι ενώ. Στη συνέχεια, εισάγουμε το δόι κάποιες ενδεχόμενες σχετικοί σηεύσεις, που σχετίζεται με το συνολουδομένο που ανεβάζουμε, που έχει αυτή τη μορφή. Το δόι, ουσιαστικά, είναι χαρακτηρίζει μονοσύμαντα παγκοσμίως κάθε δημοσίευση οπότε, απλά, εισάγοντας τον κονικό αυτό, μπορούμε να συσχετίσουμε άμεσα το συνολουδομένο που ανεβάζουμε, μια δημοσίευση και εισάγω και επιλέγουμε και τη γλώσσα στην οποία είναι γραμμένη δημοσίευση που ανεβάζουμε. Τέλος, για να προχωρήσουμε το δεπόμενο μήμα, διαβάζουμε τους όρους χρήσεις, κάνουμε τα κλίξη των αντιστοσύντες για να προσθέσουμε τα ίδια τα αρχία, τα ίδια τα δεδομένα. Αυτή είναι η φόρμα προσθήκη στην ΕΟΠΟΡΟ, είναι το δεύτερο μήμα και βασικό στο οποίο μπορούμε να ανεβάσουμε ένα αρχείο που έχουμε στην ουπολογική στιγμή να παρέχουμε κάποιο link μιας τοποθεσίας στην οποία, το internet, είναι ανεβασμένο κάποιος συνολουδομένο που θέλουμε να ανεβάσουμε. Ίσως να είναι κάποιο Dropbox link ή P, οτιδήποτε. Λοιπόν, αυτή τη στιγμή αποστηρίζονται μέχρι εκατοέτα για αρχία που είναι στον δίσκο μας για να ανεβάσουμε υποστηρίζοντα μέχρι 100 MB, αυτό θα αρξηθεί στο μέλλον. Ναι, όπως είπα μπορούμε να παρέχουμε και ένα συνθέσμο, όπως είπα και πριν. Στης νέα έχει πλέγουμε ένα σύντομο όνομα για το αρχείο μας και τυχώς χρήσω σε πληροφορίες αυτή τη φορά για τα δεδομένα που περιέχονται στο αρχείο. Όχι για το συνολό δεδομένο συνολικά, αλλά πληροφορίες για την μορφολογία για τον δεδομένο που υπάρχονται μέσα στο αρχείο. Το πλήθος των γραμμών και των σπιλών, τα γνωρίσματα που περιέχει ο τύπος των γνωρίσματων. Πληροφορία που μπορεί να είναι χρήσιμη για αυτό που αναζητά το συνολό δεδομένο, για να καταλάβει ακριβώς τι περιέχει μέσα το αρχείο. Στη συνέχεια, επιλέγουμε το μορφότυπο του αρχείου CSV εξαιμέλο, τιδήποτε θέλουμε εδώ πέρα, μπορεί να είναι πιεκστή κάτι άλλο. Και αν το εκθυμούμε, επιλέγουμε αν έχουμε κι άλλα αρχεία για να προσθέσουμε στο συνολό δεδομένο αυτό. Μπορούμε να αποθηκέρσουμε το ότι έχουμε κάνει μέχρι τώρα και να ξανακάνουμε από ναχή τη διαδικασία προσθήκη σε νέου πόρου, ατοντας το συνολό δεδομένο. Όταν έχουμε προσθέσει όλα τα αρχεία του συνολό δεδομένων και τελειώσουμε τη διαδικασία, πάμε όλο κλήρωση για να αποθηκευθεί το συνολό δεδομένο και να επιστρέσουμε στον ή προηγούμενο για να επιστρέσουμε στη φόρμα εισαγωγή. Ας με τώρα πώς μπορούμε να αναζητήσουμε και να προβάλουμε ήδη υπάρχοντα ανεβασμένα στη κεντρική σελειδό όπως είδαμε και πριν. Μπορούμε να κάνουμε αναζήτηση συνολό δεδομένων χρησιμοποιώντας λέξεις κλίδια. Για παράδειγμα, εδώ έχω γράψει τη λέξη κλίδη water και από κάτω, η αναζήτηση επέφτρεψε δύο συνολό δεδομένων τα οποία περιέχουν να είτε στον τίπλο τους ή την περιγραφή τους ή τις επικέτες τους της συγκεκριμένη λέξη κλίδη. Εφόσον το επιθυμόμε μπορούμε να κάνουμε σύνθετη αναζήτηση, για εξητικευμένη αναζήτηση, παντοντάς στον αδίστοιχο σύνδεσμο και να επιλέξουμε ένα περισσότερο από τα φύγκρα που μας εμφανίζονται αν γνωρίζουμε πολύ καλά τι συνολό δεδομένων αναζητούμε. Η αναζήτηση θα μας επιστρέψει συνολό δεδομένων με αυτή τη μορφή, μια λίστα συνολό δεδομένων με αυτή τη μορφή, η οποία περιέχει τον τίτλο του, που είναι και σύνδεσμο σταυτόπρον για να κάνουμε κλίπ και να πάμε στην προβολή του, μια ατήση, τη σύντομη περιγραφή του, τον εκδότη και κάποια άλλα χρήση, και κάποια άλλη χρήση από το πληροφορίο, όπως την θυματική του ενότητα, αν είναι διαθέσιμο και δημοσιασμένο και ανοιχτό και τον τίπο αρχείο που μπορεί να περιέχει, κάνοντας κλίπ λοιπόν στον τίτλο τους συνολό δεδομένων μεταφέρωμαστε στην σελίδα προβολής του η οποία είναι κάπως έτσι και περιέχει όλοι την απαραίτη πληροφορία για το συγκεκτημένο συνολό δεδομένων. Συνδέσμους για να κατεβάσουμε τα αρχία που περιέχει το συνολό δεδομένων ή ακόμα και τα μετεδομένα του συνολό δεδομένων σε μορφή XML, αν τα θέλουμε. Για παράλοι μας, το συγκεκτημένο συνολό δεδομένων είναι γεωχωρικό, από μένας μας αφανίζεται και ένας χάρτης που μας δείχνει την περιοχή την οποία αυτό αφορά. Και δεξιά μπορούμε με τα αντίστοχα με τους αντίστοχους συνδέσμους να κατεβάσουμε τα αρχία ή τα μετεδομένα. Θα σας δείξω τώρα ένα παράδειγμα στον κολλογιστή μου ανεβάσματος ενός συνολό δεδομένων. Λοιπόν. Εδώ πέρα έχουμε την κετρική σελίδα του Helix Data. Αρχικά θα κάνω σύνδεση στην υπηρεσία, χρησιμοποιώντας το λογαριασμό Google, λοιπόν. Και τρόπο με συνδεδεμένος θα πάω στον Πίνα καλύτουργιόν. Εδώ είναι η ροή δίσον που είπαμε προηγουμένος το λογαριασμό μου. Θα πάω στα δεδομένα μου. Εδώ είναι τα δεδομένα που έχω ανεβάσει, εγώ προσωπικά, και είναι η δημοσιαδμένα. Θα πάω στην προσήκη δεδομένων και δημιουργία νεού. Τώρα εδώ θα παρέχω ένα αντίστο από τον υπολογιστή μου, αλλά μπορεί να τα δείτε και εσείς. Άς βάλω και έναν τίκλο στα ελληνικά. Μια περιγραφή για το συνολό δεδομένο. Όπως βλέπουμε η περιγραφή η συγκεκριμένη έχει αρκετά αρκετή πληροφορία για το πώς έχουν παραχθεί τα δεδομένα, τα συγκεκριμένα έχουν παραχθεί στα πλαίσια ενός ευρωπαϊκού πρόζεκτε, στην πόλη της Ισπανίας, στην οποία έχουν δημιουργηθεί τη δημιουργημένη της δημιουργημένης το χρονικό διάστημα, το οποίο αυτές οι συμμετρήσεις αφορούν και άλλα χρήσιμανδεδομένα, τα οποία μπορεί να βοηθήσουν αυτό που το αναζητά να καταλάβει περίθυνος πρώτη. Εδώ πέρα υπάρχει ένα σλίτι ξύλτες στο ένα παρατοτέο του πρώτον έργο με αυτό το οποίο λέγεται το ίανδρο. Και το οποίο αναγνωρίζει τα αυτοσύσεις των αυσύντες μου και μπορεί κάποιος μετά θα δείτε στην προβολή του συνολυδομένου να το κατεβαίνει και να το κατεβάσει. Θα εθεματικείο μάρα των συνολυδομένων δεν υπάρχει, οπότε θα προχωρήσω με την κατηγορία η κατηγορία που έχω επιλέξει η εξής. Αφορά ένας συνολυδομένων τεχνολογίας και χωρίς κάποια άλλη κατηγοριοποίηση ψάχνοντας των συγκεκριμένων σύντες μου μπορείτε να δείτε όλες τις θεματικές κατηγοριοποίησεις και να επιλέξετε όποια θέλετε. Σαν ετοικέτες θα επιλέξω της εξής. Παντούντας το κώμα όπως είπαμε δημιουργείται ένα τετράγωνο πλαίσιο γύρω από την αιτικέτα μας πούμε το συγκεκριμένο συνολυδομένων περίχρι χρόνου σειρές οπότε το γράφω σαν αιτικέτα και επειδή έχει μετρίσεις από έξυξους μετρητές νερού οπότε να στο γράψω και αυτό το πότατι έχω πάλι ασύ μετρίς αιτικέτες οι οποίες μπορούν να δύο εύκολουν την αναζύτηση και περιγράφουν καλύτερα και κάδια θα επιλέξω αυτή η Μέλη Πικοινωνίας να βάλε το e-mail μου σαν δημιουργό θα βάλε το Dyad Project και ο οργανισμός του δημιουργού είναι το Ερευνητικό Κέντρο Αθήνα και το Ανιστήτητο συγκεκριμένα πλήρου φρεογράφων στιγμάτων οπότε μπορώ να το βάλω και αυτά υπάρχει μια συγκετική δημοσίευση με το συγκεκριμένο συνολυδοδομένων της οποίας το Doi που είπα είναι αυτό οπότε το προσθέτω και αυτό και τέλος επιλέγω επόμενο για να προσθέσω τα ίδια τα δεδομένα Το συνολό των δεδομένων αυτό είναι αρκετά μεγάλο και παρέχεται σε το έχω σύνδεσμο πότε θα επιλέξω να ανεβάσω το σύνδεσμο του αρχείου αυτού ο οποίος είναι ο εξής στο GitHub και βλέπω ότι μόλις επιλέξω το σύνδεσμο κατευθείαν το όνομα αρχείου επιλέγεται από τέλος πάντων ότι από το τελευταίο κομμάτι του σύνδεσμο που έχω βάλει με το όνομα του αρχείου που έχει ανεβεί στο GitHub σαν περιγραφή λοιπόν του αρχείου θα προσθέσω αυτά ότι το συγκεκριμένο συνολό των δομένων αποτελείται από 4 παιδεία και εξήγω το κάθε παιδίο τι μορφή έχει και η πληροφορία περιέχει το αρχείο αυτό είναι CSB επομένως θα το εισάβω αυτό το μαρφότυπο και τέλος θα πάθεις ολοκλήρωση έχει ολοκληρωθεί ή το ανέβασμα τους συνολό των δομένων πάντωντας το κουμπάκι ολοκλήρωση θα μεταφερθώ στη σελίδα προβολής του βλέπω ότι αυτή τη στιγμή προς το πάρουν είναι ιδιωτικό μέχρι να γίνει έλεγω σαν το σύστημα και να γίνει και αυτό δημόσο η πληροφορία εδώ είναι η σύντομη περιγραφή που γράψαμε πριν βλέπουμε ότι το παραδοτέο του αντίστοιχου έργου έχει γίνει αυτομάτα λίγο και μπορώ να κάνω κλείφ για να το κατεβάσω βλέπουμε τις ετοικέτες τους συνολοδεδομένων που βάλεμε προηγούμενο στην θεματική κατηγοροπής στην άδειά του και πιο κάτω είναι το αότα δομένα εδώ μπορούμε να κατεβάσουμε το συγγητημένο συνολοδεδομένων που συνοδεύουν το συνολοδεδομένο που έχουμε ανεβάσει αυτά για το Helix data για τον κατάλογο εδώ μένων ας περάσουμε τώρα στο ψηφιακό εργαστήριο το Helix Lab τι είναι το Helix Lab το Helix Lab είναι μια ανοιχτή συλλογία από εθαρμογές και υπηρεσίες για τον περιαματισμό για τη χρήση των ανοιχτών δεδομένων μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε είτε δεδομένα που είναι είδη ανεβασμένα στο σύστημα το κατάλογο είτε να ανεβασουμε και δικά μαζεδομένα εκείνη τη στιγμή και με τη χρήση notebooks να τα εκτελέσουμε και να δούμε τα αποτελέσματα τους notebooks τι είναι τα notebooks τα notebooks είναι ουσιαστικά είναι αρχιακιμένου κόδικα, γραφήματα που προκείτουν από αυτόν τον βιγιοκόδικα συναντήσεις, πίνακες αποτελέσματα και περιγραφικό κείμενο ουσιαστικά ένας πάρα πολύ ωραίος απλώς όμορφος να θέλει ο τρόπος για να συνδυάσω κείμενο με κόδικα και αποτελέσματα κόδικα και να μπορεί κάποιος να το αναπαραγάει αυτό το ακριβώς αποτέλεσμα στον δικό του υπολογιστή και χωρίς online και χωρίς πολύ κόπο, ας πούμε γενικότερα χρησιμοποιείται πάρα πολύ τελευταία το Helix το Helix Lab χρησιμοποιεί notebooks και συγκεκριμένα η μηχανή notebooks χρησιμοποιείται το Jupyter Lab το οποίο είναι ένα γραφικό περιβάλλον για την διαχείρηση, επεξαρεγασία, επισκόπιση και εκτέλεση notebooks νοσχρίστη διυγλιοθεί και σε πιστήμεις δεδομένων Data Science για ανάλυση δεδομένων μηχανική μάθηση εγκαπόρια εκτέλεση αλβορήφων χανικής μάθησης σε γλώσσα Python, Arch and Julian και έχει και τη δυνατότητα εκτέλεση μεγάλη δεδομένα μέσω ενός Spark Cluster που υπάρχει στο σύστημα εδώ είναι ένα διαγραμμάτακι δικαιολογία, γιατί επιλεύουμε τα notebooks για το Helix Lab τα τελευταία 4-5 χρόνια αριθμός notebooks που είναι ανεβασμένα στο GitHub έχει εκτοξευτεί και γενικότερα χρησιμοποιείται από πάρα πολύ κόσμο επειδή είναι κάτι πολύ εύκολο να κατανοηθεί θα το δούμε και στη συνέχεια τι μπορώ να κάνω στο Helix Lab μπορώ να αποδικεύσω αρχή στο δικό μου χώρο μας παρέχεται ένα σύστημα αρχίων προσωπικό για να αποδικεύσουμε να δημιουργήσω και να επεξεργαστώ notebooks να κοινοποιήσω notebooks να τα κάνω διαθέσιμα όπως ακριβώς και τα συνολαδομένα να κάνω διαθέσιμα τα notebooks, τον κόδικα για να μπορέσει και κάποιος άλλος να τον κατεβάζει, να τον πάει στο δικό του σύστημα αρχίων και να τα εκτελέσει μπορώ να κοινήσω servers ανάλογα με τις ανάγκες μου servers είναι ουσιαστικά οι servers εκτελούνε τον κόδικα των notebooks μπορεί να είναι ένα server ένα server για Python, ένα server για the NAR, ή ένας άλλος server για την Julia, μπορεί να είναι και κάποιοι θεματικοί servers για αρχίως συγκεκριμένα πράγματα μπορώ να εκτελέσω τον κόδικα χωρίς με την βαραινόνου βολογιστή μου το οποίο είναι ένα βασικό κομμάτι του Helix ό,τι τρέχω ο Helix Lab τρέχει στο σύστημα του Helix, στο σύννεφο επάνω δεν τρέχει στον υπολογιστή μου μπορώ να τρέξω οτιδήποτε θέλω μπορεί να τρέξω απετητικούς κόδικες σε πολύ μεγάλα δεδομένα αλλά από έναν υπολογιστή στο σπίτι δεκαετίας νομίζω κάποιος θα έχει ανοίξει τον μικρόφωνο θέλω να το συνεχίζω μπορώ να αναζητήσω να αναζητήσω και να τρέξω δημοσιασμένα notebooks άλλο χριστών που έχουν ανεβάσει και να τα προβάλλω να δω πληροφορίες γι'αυτά όπως είπα κάθε χρίτη έχει ένα προσοκοπικό φάκελο ένα προσοκοπικό συστήμα αρχείων στο οποίο έχει πρόσβασικα από το ίδιο το Helix Lab αλλά και από την εφαρμογή του Jupiter Lab και στο οποίο μπορεί να ανεβάσει αρχία να διαγράψει να δημιουργήσει φακελές ό,τι ακριβώς μπορεί να κάνει και στον υπολογιστή του όπως γνωρίζουμε μπορεί να εξάγει διάφορα πράγματα και σε διάφορες μορφές όπως για παράδειγμα τα ίδια τα notebooks είτε κάποια εικόνα από παράδειγμα τα notebooks μέσα του Jupiter Lab και να δημοσία εξη notebooks αλλά χρήσει ελάχιστον με τα δεδομένα όπως για παράδειγμα τον τίτλο του notebooks μια μεκρή περιγραφή και κάποιες έτοικέτες γιατί να αναζετήσει notebooks προφάνως μπορεί να γίνει αναζετήσει notebooks όπως ακριβώς και στον κατάλογο δεδομένον μπορεί να γίνει αναζετήσει με κείμενο ή με έτοικέτες μας επιστρέφει το σύστημα όλα τα notebooks τα οποία τεριάζουν και μπορούμε να φαρτήσουμε πάνω του για να τα προβάλουμε όπως ακριβώς και στα συνόλια δεδομένων μπορούμε να ανήξουμε στο Jupiter Lab και να τα τρέξουμε για να δούμε τι ακριβώς κάνονται ή για να τα αντιγράψουμε στον προσωπικό μας φάκελο για να πειραματιστούμε με αυτά και με άλλα δεδομένα με την κάμμα να δούμε τι κόδικα περιέχουμε ότι θέλουμε αυτή τη στιγμή υπάρχουν κάποια πράγματα το χείληξη είναι συνεχώς αναφτισσόμενο και εξελισσόμενο νέες λειτουργικότητες προσθήθανται συνεχώς έχουμε αυτή τη στιγμή προσθήθανται περισσότεροι η θερματική kernels, οι servers όπως για παράδειγμα Geo Notebooks τα οποία είναι notebooks συγκεκριμένα για χωρικά δεδομένα ή υποστήριξη εκτέλεσης περιβάλλοντα High Performance Computing Επίσης υποαναρτήξη είναι και η υποστήριξη υποστήριξη από το σύστημα βιβλιοφικών τεχνής νοημοσύνης όπως the TensorFlow and PyTorx αλλά και εκτέλεσσή τους σε GPU σε κάτες γραφικών που είναι πάρα πολύ διαδομένη τελευταία σε ποιος απευθύνεται σε κάθε λάμπι απευθύνεται σε επισθήμαρες κάθε παιδίου απευθύνεται σε οργανισμούς ο οποίος δίποτε οργανισμούς ακαδημαϊκούς, αρεμιτικούς, δημοσίου, τομέα ό,τιδήποτε μάλιστα υπάρχει και υποστήριξη μέσα από το σύστημα μαθημάτων καιργαστηρίων για παράδειγμα κάποιος εκπαιδευτικός μπορεί να γραφθεί στο σύστημα ως εκπαιδευτικός και να δώσει συγκεκριμένη πρόσβαση στους φοιπτές του ή στους μαθητές του και να τρέξουν όλοι μαζί να κάνουν κάποια μαθήματα οι εργαστήριοι όλοι μαζί πάνω σε συγκεκριμένα νόδικο και σε συγκεκριμένα δεδομένα ένα διαδραστικό τρόπο προφανώς απευθύνεται και σε έργα υποδομής και σε οτιδήποτε αφορά και νοτομία, σε οτιδήποτε οργανισμό έχει να κάνει μια πιο νοτομία και επιχειρηματικότητα τώρα θα δούμε λίγο του Helix Lab για παράδειγμα εδώ είναι η αρχική σελίδα με την αρχική σελίδα του Helix Data του καταλόγου δεδομένων έχουμε εδώ ένα παιδίο που μπορούμε να αναζητήσουμε όπως και στο Helix Data Notebook πρώτα κάνουμε σίδες προφανώς όπως και προηγουμένως στο σύστημα και κάμμας διαπιστευτεύει αίτε με τον γλωάριασμο Google και έπειτα μπορούμε να αναζητήσουμε με λέξεις κλειδιά που θέλουμε αδημοσιαυμένα Notebook για παράδειγμα εδώ μας έχει επιστραφεί το CIS Notebook το οποίο έχει δημοσιαφεί την νημερογυνία 24-10-2018 υπάρχει μια μικρή περιτραφή ο εκδότης βιβλιοθήκες που μπορεί να χρησιμοποιεί και η γλώσσα στην οποία είναι γραμμένο το Notebook εδώ είναι ο προσωπικός φάκελος που είπα πριν όπως λέμε υπάρχουν κάποιοι φάκελοι αλλά και κάποια αρχία εδώ για παράδειγμα υπάρχουν τρία αρχία Notebook το IP Y&B που βλέπουμε τα τριακά του αρχία κάνουμε διπλόκληκ πάνω σε αυτά και να τα ανοίξουμε στο περιβάλλον JupyterLab για να τα εκτελέσουμε πρέπει να επιθλέξουμε έναν σερβερ πρώτα κάνοντας κλικ και πάνω δεξιά εκεί που λέγει στο βελάκι αυτό θα μας παρουσιαστούν οι διαθέσιμοι σερβες εδώ στο παράδειγμα υπάρχουν δύο ένας δύο σερβες ο οποίοι ο καθένας μας δίνει δύο virtual masis και τέλος αυτό είναι το γραφικό περιβάλλον του JupyterLab το οποίο θα το δούμε και στη συνέχεια στο παράδειγμα όπως βλέπουμε στα αριστερά είναι το σύστημα αρχείων ο προσωπικός μας άγγελος με τα αλεδαμένα που είδαν τρίμπροs όπου μπορούμε να ανεβάσουμε και άλλα ή να διαγράψουμε κάτι και στα δεξιά έχουμε δύο στείλες δύο καρτελές της εχωριστές και στο κάθε notebook ο κόδικας υπάρχει σε ένα κρυπλέση όπως αυτό το οποίο μπορούμε να το εκτελέσουμε εύκολα είτε παντούτα στο play είτε shift και enter και το οποίο όταν εκτελεστεί παίρνει ένα άλλο άνθρωπο να δειθνώ εδώ πέρα που δείχνει τη σειρά εκτέλεσης του κλασίου αυτού αν κάποιο πλασιοκόδικα δημιουργεί κάποια εικόνα τότε αυτή απλά εφανίζεται από κάτω με αυτό τον τρόπο και προφανώς μπορούμε να γράψουμε και κείμενο οτιδήποτε μορφή στέλουμε όπως θα δούμε στη συνέχεια τώρα για να κάνουμε ένα παραδειγματάκι και για το hilly club εδώ είναι η κεντρική σελίδα αν πάω εδώ και αυτή η σολεδάκι πρέπει να σειδεθω πρώτα οπότε αποδέχω προσβασής τα αρχία μου ας τρίτης τη δημία έχω αυτά τα τρία αρχία να σκλείκε πάνω στο αρχείο με το το notebook με τα συσμολογικά με τη συμολογική ανάλυση ανοίγει το jupiter lab το οποίο είναι αυτό και το οποίο όπως βλέπουμε αριστερά περίεχει τα αρχία και τους φακελείς που υπάρχουν σύστημα στο προσωπικό φάκελο και στα δεξιά είναι το notebook στο notebook για παράγμα εδώ πέρα μπορώ να γράψω τιδήποτε κείμερο θέλω για παράδειγμα έτσι μόλις το τρέξω εφανίζεται από κάτω σαν κείμερο μπορώ να περιγράψω για παράδειγμα τι θα δει ο άλλος παρακάτω μπορώ να βάλω τίπλους για παράδειγμα αν προσθέσω μία διέση δεν είναι ένας τίπλος με δύο διέσεις είναι κάποιο υποκεφάλαιο που με μικρένει η γραμματοσειρά με τρεις διέσεις μικρένει περισσότερο είναι κάποια παράγραφος για παράδειγμα μπορώ να προσθέσω κάτω από εδώ ένα πιπλέον κελί και να βάλω κάποιο τίπλο εκεί πέρα τώρα ας τρέξουμε τον κόδικα αυτον πατώντας shift & enter βλέπουμε ότι αυτή τη στιγμή πάνω στο σύννεφο και μόλις πάρει τον άπξωνα ρυθμό έχει εκτελεστεί έχω διαβάσει τη στιγμή βιβλιοθήκη που είναι για συμολογικά δεδομένα και κάποιες άλλες βλιοθήκες για διαγράμματα και για data science στα παρακάτω θα διαβάσω τα δεδομένα που περιέχονται σε αυτό το αρχείο θα βάλω κάποιες παραμέτρες για τα διαγράμματα και θα πάρω όλα τα δεδομένα στο αρχείο και θα τα βάλω σε αυτό το λεξικό python και μετά μπορώ να κάνω εξερεύνηση εδώ είναι κάποια ένα μικρό παράδειγμα της εξερεύνησης με τον δεδομένο που περιέχονται σε αυτό το αρχείο εδώ είναι τα κλίδια που περιέχονται στο συγκεκριμένο python λεξικό βλέπουμε υπάρχουν πέντε στιγμή στο συγκεκριμένο λεξικό εδώ επιλέγω τους δύο πρώτους και μπορώ να δω κάποια δεδομένα που αφορούνε τους δύο αυτούς στιγμούς τα οποία δεν τα γνωρίζω εγώ τώρα ακριβώς είναι το καθένα ένας στις μολόγος όπως θα μπορώ να να τα περιγράψει καλύτερα μπορώ να τα κάνωplot να τα δημιουργεί στο διαγραμμά τους όπως βλέπουμε είναι δύο στιγμοί στις μολικές ακολουθίες σε μορφή χρόνο σειρών πιο κάτω μετατρέπον μετατρέπον μετατρέπον τον άξινο να τον χύσει σε δευτερό λευταγένα είναι λίγο πιο διάκριτο και το χρωματίζω διαφορετικά οπότε βλέπουμε εδώ τους στιγμούς και επίτα μπορώ να επιλέξω επιλέγω κάποια παίρνω τον δεύτερο σησμό σε αυτό το κομμάτικο επιλέγω δύο συγκεκλημένα sub sequences και δημιουργώ το χιστόγραμμα της κάτω κάθε ενώσης σε sub sequence βλέπω ότι στο πρώτο που αφορά το σησμό η κατανομή είναι διαφορετική και το δεύτερο το πιο αφορά ένα άλλο κομμάτι μετά το σησμό η κατανομή και το πιο κομμάτι ή μπορώ να εδώ για παράδειγμα αυτό ένα fresco για τραβά μια γραμμή πάνω από την οποία θα μπορούσα να εντοπίζω το σησμό και να στέλνω κάπου κάποιο σήμα ή να ενεργοποιώ κάποια κάποια δράση σχετική με το σησμό τελος-τάντον αυτά για το notebook βλέπω ότι έχει αυτή τη μορφή κάποιος το ανοίξει, άμα εγώ δεν κάνω clear outputs θα το ανοίξει και θα έχει αυτή ακριβώς τη μορφή, δηλαδή θα μπορεί ένας άλλος χρήτης να το ψάξει να το βρει και να δει ότι κειμένω έχω γράψει να δει ότι διαγράμματα έχουν επαραχθεί και να πειραματιστεί και ο ίδιος να τρέχει το δικό του κόδικα, να αλλάξει ότι θέλει γενικότερα είναι κάτι πολύ εύχριστό αυτά γενικότερα ελπίζω να έγινα κατανοητός να ήταν κατανοηταυτά πουλιο τώρα αν θέλετε αν έχετε κάποιες θα μπορείς, μπορώ να απαντήσω δεν ξέρω μέσω του τσάτιστος να το ευχαριστούμε πάρα πολύ Γιώργο έχω κρατήσει τις ερωτήσεις εγώ ευχαριστώ έχω κρατήσει τις ερωτήσεις και ξεκινάω γιατί ήταν από την αρχή ο Ιωάννης πρώτε Ιωάννης ερωτάει για τις εθηκέτες μιλάμε για το πρώτο part στο οποθετηρίο για τις εθηκέτες να πλέκουν να πουσάγει ο καθένας ή είναι εκεί με να αποκολουθούν κάποιο πρώτοιπο, πήχε λεξιλόγια από οντολογίες βοηθάνες στην αναζήτηση κύριο κύριο μπορώ να βάλουμε ό,τι θέλουμε δεν έχει κάποιο περιορισμό δηλαδή ό,τι πιστεύουμε μπορεί να είναι οποιαδήποτε λέξη κλειδή που περιγράφει των αντολογιών ποιος ήταν το δεύτερο κομμάτι αν ακολουθήκα μια αντολογία αρχινόμαστε δεν υπάρχει περιορισμό αρκείνο είναι λέξη κείμενο μπορούμε να βάλουμε προχανώς αν υπάρχει η λέξη που περιγράφει την αντολογία μάσα αυτοί, δεν γράφουμε αυτήν τη λέξη και πάτω με το κόμα για να μπορεί κάποιος να την αναζητήσει και αυτός που το ενδιαφέρει μετά να το αναζητήσει, το κατεβάζει στον υπολογιστή του και το ανοίγει με το πρόγραμμα που έχει στον υπολογιστή του. Δεν υπάρχει να το ανοίξει μέσα από το σύστημα το αρχείο δεδομένων. Θα το κατεβάσει ο χρήστης στον υπολογιστή του και θα το ανοίξει, κάνοντας δίπλο κλικ και θα δει τι περιέχει μέσα αν έχει το αντίστοχο πρόγραμμα ο ίδιος. Δεν ξέρω αν κάλειψα την ερώτηση. Δεν ξέρω, αλλά μπορούν να μας έρθει επιβιβιβεώσουμε και στο chat. Βλέπω κάτι προς το παρό. Να πότε συνεχίζω με την επόμενη ερώτηση από τη Ιωάννη. Όταν αναφέρεις στις εσέρβες, μιλάτε για φυσικά αντικείμενα ή cloud. Υπάρχει περιορισμός επόρρους, μνήμη υπολογιστική ή σχετικά λοιπόν. Ναι, στο cloud. Και υπάρχει περιορισμός εκεί πέρα που όπως είδαμε και πριν εκεί που επιλέγω το server. Εμμογράφει από δίπλα πόσο τίπορους μου δίνει το σύστημα εκεί στο παράδειγμα. Ήταν για παράδειγμα δύο empirical machines, με δύο gigabyte RAM το καθένα. Ανάλογα το φόρτο του σύστηματος και της δυνατότητες του σύστηματος εκείνη τη στιγμή, θα μας δοθεί και διαφορετικό σάριθμος μεγεθος πόρο, να πούμε. Να πω εγώ εδώ κάτι το οποίο δεν νομίζω ότι το αναφέρεμε. Το khilx είναι μια σύμπρεξή υποαναπτυξή μεταξύ του αθηνάκη του EDT, το παλαιότε Red Hat. Οπότε υπηρεσίες όπως virtual machines που είπες, HPC, υποδομές και τα υπάω, όλα αυτά τα ντσοματώνει, που τόστο να μπορούν να γίνονται πιο σε ένα περιβάλλον, να μπορεί ο ερευνητής να βρεις και όλα αυτά που χρειάζεται για την ανάλησή των δωμένων του και για μεγάλη από το δωμένο όπως ανέφερες. Να, να, να, ακριβώς. Οπότε πηγαίνω στην επόμενη ερώτηση. Την ειδική βιβλιοθήκη η Ιωάννα, νομίζω, να φύνεται με την ερώτηση. Η ειδική βιβλιοθήκη που χρησιμοποιείται, στο παράδειγμα, την υποστηρίζει τον Joupe Terliapi, πρέπει να την καταστήσει σε PSAs. Της συγκεκριμένη που χρησιμοποιήσα εγώ το σύστημα για τα συστητά δεδομένα, αυτή τη στιγμή είναι η πως υποανάπτυξη γι' αυτό και δεν έκανα διπλό κλικ να ξεκινήσω κάποια σερβέ. Δηλαδή δεν υπάρχει η βιβλιοθήκη, αφού δεν υπάρχει αυτή τη στιγμή στο σύστημα που είναι διαθέσινο, θα γίνει, αλλά γενικότερα όλες οι βασικές βιβλιοθήκης της Python σίγουρα υποστηρίζονται αυτή τη στιγμή και πολλά ακόμα. Και όλα τα διαθέσιμα data science tools, για παράδειγμα, ακοστηρίζονται. Όταν δεν υπάρχει και... Ναι, αυτή η στιγμή βελωθήκη ήταν πολύ εξαιδικευμένη. Δεν ξέρω αν ναι. Ε, και μία... Ένα κομμάτι, βέβαια, ενώ αν υπάρχει δυνατότητα βιζολαιζαίσεων, των βεβαμένων πηχεί και ο χωρικά των βεβαμένων. Ναι, βέβαια. Όταν εκτελούμε ένα κομμάτι κόδικα στο jupyterlamp, από κάτω μας εμφανίζεται η εικόνα που παράγει. Αν είναι δυο χωρικά δεδομένα. Και μέσω των αντίστοχων βιβλιοθήκων, για παράδειγμα, έχουμε κάποιο σεφθέματικο σερβερ για Geo Notebooks, μπορούμε να, από κάτω, να παίρνουμε βιζολαιζαίσεων για δυο χωρικά δεδομένα. Όπως το είδαμε στο παράδειγμα. Επιδή έχει να χρησιμοποιήσουμε εξαιδικευμένες βιβλιοθήκες, πώς θέλεις για ένα σερβερ. Τώρα αυτό, συνήθως, οι εξαιδικευμένοι σερβερς θα ονομάζονται και βάση της εξαιδίκευσης, αυτής για χαράδειγμα, άμα είναι κάποιος σερβερ που είναι για data science, λέγεται data science ever, άμα είναι κάποιος που είναι για γεωχωρικά, θα λέγεται, θα ονομάζεται και κάπως αντίστοικα. Τώρα αυτό ακριβώς, αν υπάρχει και κάποια άλλη διβλιοθήκη που θα θέλαμε να ξέρουμε, ένα σερβερ που την υποστηρίζει, ακριβώς δεν μπορώ να τα απαντήσω εγώ, ίσως με ένα email ή να μπορείς να γίνει η ερώτηση. Το υπάρχει, κατά αρχήν ξέχασα να σας πω, ότι σας καλούμε να γίνετε μέλος του συστήματος, μέλη του συστήματος να το δοκιμάσετε, να ανεβάξετε τα δωμένα σας, να τα θελαίσετε, να το ψάξετε γενικότερα και οτιδήποτε αν έχετε κάποια πορεία στο site του Helix κάτω κάτι που υπάρχει ένα email στο οποίο μπορείτε να στείλετε και να ρωτήστε ό,τι θέλετε. Ακόμα και αν θέλετε μπορείτε να γίνετε και δοκιμάστες χρίστες βέτα του συστήματος, θέλω να μας πάλι ένα email για να δείτε, να δοκιμάσετε οι περιοσίες που είναι αυτή τη στιγμή και λειτουργικό εταισικό ανάπτυξη. Οπότε το συγκεκριμένο, δεν μπορώ να τα απαντήσω ακριβώς εγώ τώρα. Νομίζω, όμως, ότι μπορεί να εμπλουτιστεί εφόσον, νομίζω, ανάπτυξη. Ναι, ναι, ναι. Και δούνε την έλυψη που υπάρχει και είναι εφικτώνα να γίνει μια προστικητέχεια, μπορεί να γίνει, θέλω. Βέβαια, σήμα, είναι κάθε πρόταση, ας πούμε, λειτουργικότητας, είναι προσδέχεια και μπορεί να την εγλοποιήσουμε. Για παράδειγμα, εκεί τώρα που είδαμε τους διαθέσινους έρβερες, θα μπορούσε να υπάρχει ένα κουμπάκι που πατώντας, που παδίζει περισσότερες λειτουργίες, περισσότερες πληροφορίες για τον κάθε έρβερ, τι βιωθήκες αυτός μπορεί να φορτώσει και τι αφορά γενικότερα. Ένα παράδειγμα. Άλλη ερώτηση είναι, θα μπορούσε να υπάρξει και κάποια σειρά σε μυναρήν, α, ώστε εκτός από την προσωπική μας ενασχόλες να εξικοιωθούμε με αυτά τα περιβάλλοντα, είναι οι ερευνητές. Και εδώ να πω, μάλου διαζώσεις, αν καταλαβαίνω καλά, πάντως, παρόλοι αυτά πέρα από τα webinar, θα κάνουμε ένα workshop για το Helix στις 18 Δεκεμβρίου, όσοι θέλει να το σημειώσετε, θα στείλουμε και να σε βεβτεί, και επίσης μπροσκλησε αυτές τις ημέρες, την επόμενη εβδομάδα, στο δεύτερο συμπόσιο, στο πλούσιο του δεύτερο συμπόσιο για τα νικτή επιστήμη, που θα γίνει στην Αθήνα, για το 18 Δεκεμβρίου, θα έχουμε κάποια χαντζόν και θα μπορείτε όσοι θέλετε, να έρθετε, θα είναι και ο Γιώργος εκεί, και άλλοι συναδελφοί και να τα βιδετε και στην μπράξη και μόνοι σας, πέρα από το tutorial αυτό. Ωραία, το σημειώνουμε. Τι έλεγα λοιπόν, έχω κι εγώ μία ερώτηση, να δω αν υπάρχει άλλη, για τα πράγματα της δικές μου. Ερώτηση, πέρα δεν είμαι σιγουριά, το είδα στην αρχή για το αποφετήριο, μπορούμε να ανεβάσουμε και αρχείο μεταδεδομένων πέρα από το να χρησιμοποιήσουμε τη φόρμα αυτή. Δηλαδή αν έχουμε τα δικά μας, κετική μας επιστήμη και τα κατάλωδες, ναι. Ναι, βέβαια. Αν είδες εκεί που κάνω την προσθήκη νέων δεδομένων, έχει την επιλογή την ειουργία νέου ή μεταμόρτος, μεταφόρτος, ή ενός ήδη υπάρχοντους συνόλου μεταδεδομένων. Οπότε, ναι, υπάρχει αυτή η δυνατότητα. Ναι, σε έξε μελμορφή, θα αναγνωριστείω το σύστημα και θα μπουν εαυτόματα, όλα τα μεταδεδομένα, χωρίς να χρειαστεί να ανταγράψεις ένα-ένα. Ωραία. Και ακόμη, είχα λοιπόν μου διαφεύγει, αφού είδε τη στιγμή. Νομίζω ότι είναι για το lab. Α, για το lab, ναι. Ποια διαφορά, με το RStudio, για παράδειγμα. Πολλοί ερευνητές γνωρίζω ότι χρησιμοποιούμε το RStudio, δεν ξέρω αν κάποιος από εσάς που μας ακούει τώρα και είναι στο webinar χρησιμοποιεί κάτι αντίστοιχο για ανάλυση και visualization. Το RStudio είναι ένα πλήρες πρόγραμμα, πλήρες IDE για... για την R. Το οποίο είναι, καταρχή, αρκετά έχει ένα μία καμπλή εκμάθηση πολύ πολύ μεγαλύτερη από τα notebooks. Δηλαδή κάποιος που δεν είναι ασχολείται με τη στήμη δεδομένων θέλει κάποιο καιρό να το μάθει. Αντίστοιχα, αντιθέτωσης στο notebook απλά το μόνο που πρέπει να ξέρει είναι να γράφει τη γλώσσα, που γίνει στο πλαίσιο, γράφει τον κόδι κάτι και τον εκτελεί. Παράλληλα, εγώ έχω ένα κόδι και τον τρέξω στο notebook δημιουργώ ένα σαν κείμενο από την αρχή μέχρι το τέλος το οποίο μπορεί κάποιος να δει, να το ανοίξει θα το εμφανιστεί ακριβώς όπως είναι όπως το έχω δει και εγώ και απλά να το διαβάσει. Δεν είναι δηλαδή απαραίτητα. Για αυτό λέει ότι και notebook είναι σαν σημειοματάριο. Δηλαδή είναι ένα πράγμα που είναι περιβάλλον ανάπτυξης. Δηλαδή, το notebook δεν θα χρησιμοποιούμε για να κάνουμε κάτι το οποίο θα πάει για εκτελέσιμο αρχείο και θα θα χρησιμοποιηθεί για πρωιών. Είναι για να μοιραζόμαστε μεταξύ μας κόδικα, αποτελέσματα κόδικα και περιγραφή αυτού του κόδικα με όμορφο τρόπο και εύκολο να τον καταλάβει ο κόσμος. Δηλαδή, κυρίως αυτή είναι νομίζω η διαφορά. Εμένα μου είναι αρκετή αυτή. Ευχαριστώ, γιατί δεν είμαι ακόμα νέα στην ανάγκη στον βοδομένο. Είναι ωραίο πάντος. Και εγώ τελευταία να σου πω την αλήθεια που κάνω κάποια πράγματα και θέλω να δώσει τα γρήγορα κάτι χρησιμοποιείο notebook. Γιατί όταν θα το πας ανανοίξω θα είναι όλα εκεί και μπορώ να τα δείξω σε κάποιον να εύκολα. Ωραία, υπάρχει και άλλη ερώτηση από την πλαίβο. Μπορεί να κάνεις και ανάλυση στον βοδομένο που φορτοώνουμε. Στατηστική ανάλυση στον βοδομένο. Βέβαια, ναι. Φορτον με μία βιβλιοθήκη για στατηστική ανάλυση ότιδήποτε, οποιαδήποτε θέλουμε και κάνουμε, τρέχουμε τον κόδικα και μας αφανίζει ότι θα αποτελέσουμε από κάτω. Ό,τι μπορούμε να κάνουμε μισόλιο να διαχωρήσω κάτι εδώ πέρα. Δεν ξέρω αν νοή εδώ κάποιο εργαλείο, στατηστικής ανάλυση, με γραφτικό περιβάλλον όπως κάποια που υπάρχουν και χρησιμοποιείο κόδος. Εδώ γράφουμε κόδικα. Άμα ξέρουμε τη γλώσσα που κάνει στατηστική ανάλυση R, Python ή Julia, γράφουμε το ό,τι θέλουμε και το εκτελούμε. Ναι, προφανώς. Μπορούμε να κάνουμε στατηστική ανάλυση από το γραφικό περιβάλλον. Δεν μπορούμε να το κάνουμε πάνω πάντως απλά κόδικα. Πρέπει να γράφουμε κόδικα. Δεν ξέρω αν κάλυψα από την απάντηση. Θα μας το πούμε. Ο Χάρης, ως τόσο ρωτάει, πέραν του Júpiter, μπορούν τα notebooks να χρησιμοποιηθούν σε άλλες πλατφόρου με στύπου Google Collab by Torch. Τώρα, δεν έχω χρησιμοποιήσει να τον Google Collab αν χρησιμοποιεί τώρα το Google Collab δεν δεχομές να χρησιμοποιούν και αυτή η notebook. Οπότε μπορούμε απλά να χρησιμοποιήσουμε τον κόδικα και εκεί. Αλλά να πω την αλήθεια, δεν έχω χρησιμοποιήσει οπότε καλύτερα να μην από κάτω που είναι από προς να το λύθει τον άνθρωτο τώρα. Πρέπει από άλλες ερωτήσεις, περιμένουμε όμως και ένα λεπτό να πω το περιμένουμε να βούμε αν θα υπάρχουν ερωτήσεις, ότι όσοι, όταν για δηλώσεις για βιβεώσεις για βιβεώσεις παρακολουθήσεις να πω το Opener δίνει κάποιες βιβεώσεις παρακολουθήσεις, αλλά μόνο για χρησιμοποιήσεις για ανθρώσεις τη φορέα σας και να δικαιολογείς την ώρα που είσαι στα νορκοντά μας αντί να είσαι στε προφανώς να κάνετε τα καθημερινά καθή κοντά στον χωρογρασί σας, κατατάλλη είναι ανεπίσημη δηλαδή δεν είναι επίσημο έγγραφο που μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για να δικαιολογήσετε κάτι σαν εκπαίδευση, σαν εξ, σαν εξ, σαν σκίλης. Αυτό θέλω να πω. Όσοι θέλετε παρ' όλοι αυτά κάποια βιβεώσεις, ναι μπορείτε να επικοινούσετε μαζί μας και να σας δωθεί. Δεν βλέπω άλλη ρώτηση. Οπότε το πήμε εδώ. Ευχαριστώ πάρα πολύ ο Ρουσκέ. Είπαω εγώ ήταν πολύ περιεκτική και ξέρεις, δύο μεγάλα εργαλία για τα αποθετειρόκη για το λα. Εγώ αναμένω να στα επόμενα για να το δούμε λίγο και πιο πρακτικά όλοι μαζί και στις 18 οδεκεμβρίου και καλή μέρα. Εγώ υπό υπό. Ευχαριστώ κι εγώ για όλους που παρακολουθήσαμε ευχαριστώ κι εσένα Έλλη ναι, όπως είπα μπείτε στο σύστημα ψάξτε και ρωτήστε τον Έλλη είναι κάτω στο site και πιστεύω θα σας αρέσει. Τέλειο, ευχαριστούμε. Καλή συνέχεια. Ευχαριστούμε πολύ.