 Y además nos viene a hablar de un tema sin, ya nos ha prometido que no va a abrir Analytics, que no nos va a enseñar ningún informe de Analytics. No voy a hacer los botones. Ningún botón de Analytics, o sea que muy bien, nos va a hablar de algo interesantísimo a todos mis clientes y seguramente coincidimos con tus clientes. Con Analytics tienen una relación muy interesante que es la siguiente, no lo miran, ya está, esto es la relación que tienen con Analytics. Tiene el código instalado, pero seguramente os ha pasado en alguna ocasión. Si pilláis al cliente, pase el código de Analytics o dame exceso y ni idea. No saben ni cómo acceder, no han ido nunca, no se lo miran. Esto es la gran mayoría. Habló de un 70%, tranquilamente. Luego hay los que acceden Analytics y miran Analytics y dices, vale, hoy miro cuántos visitos. Ay, mira este día, tuvimos un pico, así que ya está, y esto es todo. Es rollo, pero ya está, es para irse a dormir más contento. Mira este día, tuvimos visitos. No, la idea, que es lo último y es lo que vamos a hablar, es qué hacer con esa información, es decir, mirarla y no solamente para decir, mira, hemos ido a más, hemos ido a menos, sino tomar decisiones. Señores, Pablo Moratillo, fuerte aplauso. Bueno, pues muchas gracias por estar aquí, muchas gracias a Ioan, ahora ya me puedo morir tranquilo. Ha presentado a Ioan una vez, el titán del marketing, me puedo morir tranquilo. Muchas gracias a todos por haber venido aquí, de verdad que es un placer que estéis aquí, me alegro mucho. Bueno, esto es un poquito el programa de lo que quiero que veamos hoy. Vamos a ver qué es Analytics Web y vamos a definir qué no es, porque tenemos un problema con esto y mucha gente que cree que es una cosa que al final no es. Vamos a ver cómo empezar con ella y vamos a ver algún truquito, algún consejo que yo creo que os pida, que os sea un poquito de utilidad. ¿Para quién es la ponencia? Pues para todas aquellas personas que están empezando en el mundo de la Analytics, pero también muy importante para todos aquellos que quieren resetear, que quieren volver a reiniciarse, porque han tenido una experiencia que no ha sido lo suficientemente satisfactoria. Creo que la Analytics Web pasa poco como con Twitter, que al principio entras no entiendes nada, que dices que es todo. Esto te vas a los años vuelves y empiezas a disfrutar de ella como un loco. ¿Qué es la Analytics Web? Esta es la definición de Gemma Muñoz, que es un auténtico crack, una bestia de la Analytics Web en España. Muy sencillo, ese resultado de analizar la actividad con el objetivo de enfocar acciones a resultados, ya que hay dos elementos fundamentales. La parte de arriba a la primera línea estamos todos de acuerdo de analizar la actividad, es evidente. Pero la parte de abajo es fundamental. La parte de enfocar acciones a resultados. La Analytics Web, como objetivo, tiene la necesidad de darnos la posibilidad de tomar decisiones de negocio. Si no permite tomar decisiones de negocio, no sirve para nada. Es un brindis al sol. Esto es lo que no es Analytics Web. Copilar datos, informes super extensos, que se los damos al cliente y que se quedan en la mesa de sus escritos porque no los lee jamás, porque no los entiende, porque solo sirven para perder el tiempo. Luego veremos cómo resolver esta situación. ¿Para qué sirve? Un ejemplo muy sencillo, que me encanta. Si vosotros fuera de los dueños de un restaurante, de un bar y sois los camareros, cuando vosotros estés trabajando y la gente viene a consumir vuestro producto, entra a Mostrovar, veis a qué hora entran, veis cómo van vestidos, veis cómo se conforman las familias o los grupos que vienen a Mostrovar, veis lo que piden, la cara que ponen cuando le servís. Todo eso es información de negocio muy valiosa que permite mejorar el rendimiento de vuestro negocio. Pero en la interacción, en nuestras páginas web, no tenemos toda esa información. No podemos aprender de ese comportamiento. Y eso es un problema. La analítica web viene a resolver esa situación. Fijaos, nos va a servir para realizar los comos de nuestro negocio. Cuatro comos fundamentales. Aquellos que ya han visto la ponencia que dice en Madrid, habrán visto que la rueda se divide igual, porque es una rueda de negocio. Esto vale casi para cualquier estrategia de negocio. ¿Cómo captamos, con el objetivo de mejorar la atracción de tráfico de nuestro sitio, cómo activamos la experiencia que se está teniendo dentro de nuestra página web? ¿Cómo convertimos? ¿Cómo convierte nuestro negocio? ¿Y cómo retenemos todo el proceso de fidelización? Uno de los procesos que mejor rendimiento podemos sacarlo cuando lo trabajamos. Todo esto nos va a ayudar a la analítica web. Un caso de éxito, que no sé si lo conoceréis, pero que es muy bonito. Es un precioso ejemplo de analítica web. Netflix. Bueno, yo creo que todos conocéis la plataforma de Netflix, de pago para contenidos audiovisuales. Netflix es una empresa que está absolutamente orientada al dato. Son unos auténticos obsesos de la analítica web. Lo pueden hacer porque, evidentemente, tienen una plataforma web. Ellos, hace unos años, pujaron 100 millones de dólares por los derechos de House of Cards, la serie. 100 millones de dólares es mucha pasta en este negocio, y pelearon con otras grandes empresas. ¿Por qué se arriesgaron a invertir tanto dinero en este negocio? Se apoyaron en los datos que ya tenían en la plataforma, que eran los siguientes. Y ellos habían trabajado con esta serie, que es la original de la BBC, en la que estaba pasada la que todos conocemos ahora. Que era un drama político que funcionó muy bien en su plataforma. Mucha gente lo vio. De toda esa gente que le interesaba esta película o esta serie, perdón. Y los dramas políticos coincidían con muchos de aquellos a los que les gustaban las películas de Kevin Spacey. A los que les gustó House of Cards, la versión original, les gustaban las películas de Kevin Spacey. Y además, también les gustaban las películas de David Fincher, que es el director de la red social, de 7, Alien 3, el club de la lucha. Coincidían esos patrones. ¿Qué hicieron si combinamos todos estos elementos? Tenemos una altra pluralidad de éxito. Y lo mejor de todo es que sabemos a quién le gusta. Porque nosotros hacemos un seguimiento de todos los usuarios que están viendo nuestra plataforma. Fijaros, el resultado son 6 temporadas de éxito. 5 más la actual. Y esto es lo que decía el vicepresidente de comunicación de Netflix. No necesitamos gastar millones en publicidad para hacer que a la gente le guste o quiera verla con nuestros algoritmos. Sabemos quién está interesado, ¿en qué viene Spacey los dramas políticos? Y podemos decirle, hey, puede que te apetezca ver esto. La sugerencia de Netflix funciona de maravillas y sus clientes suelen acertar. ¿Por qué? Porque están orientados al dato. Aproximadamente el 35% de las series norteamericanas renuevan por una segunda temporada. Las series producidas por Netflix renuevan en un 70% de las mismas. Y nos duplica la probabilidad de tener una segunda temporada. Vamos a empezar. Vamos a arrancar. Yo creo que esto ya lo ves y dices, vale, esto me interesa. Me pueden permitir mejorar mi negocio. Vamos a ir en busca de los macroinsights. Insights, que cuando hablamos de internet y que es muy habitual, no son más que unos indicadores de tendencias de negocio, ¿vale? Posibilidades de mejorar nuestro negocio. Vamos a ir a por ellos. Vamos a hacerlo desde tres puntos de vista, tres perspectivas. Primero analizar el comportamiento, el click stream, el comportamiento en click en mi página web. Vamos a seguir lo que hace la gente dentro de nuestra página. Además, vamos a hablar de retorno, ¿vale? Las ventas en la tasa de conversión que tenemos en nuestro sitio, todo lo que está más directamente relacionado con el beneficio económico que estoy obteniendo. Y como último punto de este sistema Trinity, la experiencia de usuario, que se puede trabajar de muchos aspectos, suele ser complicado técnicamente y normalmente de forma económica, pero vamos a ver un sistema que es muy barato, muy económico y muy fácil de gestionar para conocer la experiencia de usuario en nuestros sitios web, que es preguntándoles. Está sencillo como eso. Para analizar el click stream, tenemos un montón de plataformas, Google Analytics, que la conocemos todos, Adobe Analytics o Omnitur, Matomo, que es como se llama ahora PeeWeek, que es un antiguo gestor de seguimiento de clicks. Bueno, en WordPress podemos trabajar con Google Analytics, el más conocido, con un montón de plugins. Hay plugins muy sencillos que sirven para insertar directamente el código de nuestra página web sin tener que hacerlo en la cabecera de la página. Hay otros un poquito más elaborados que nos permiten, como el caso de DebugCommerce, insertar el código de seguimiento para comercio eletrónico, que hacerlo a manos un poquito más complejo y esto lo hace muy bien. Y luego tenemos a algunos que además nos hacen, nos enseñan los informes directamente en el escritorio de WordPress, como el caso de los de abajo. Que no lo recomiendo. Primero porque tampoco es tan grave y sea Analytics a verlos. Y segundo porque en sus versiones gratuitas nos permiten insertar informes personalizados, no solamente los informes genéricos. Y ahora vamos a ver que el informe genérico es uno de esos datos que no sirve para mejorar el negocio. Y este, que no quiero destacar particularmente, que es el plugin para insertar el código de seguimiento de Matomo, de PeeWeek. ¿Por qué? Porque PeeWeek es software libre, como WordPress, ¿vale? Y además lo que hace es trabajar con nuestros datos desde nuestro servidor. Ventajas, primero podemos jugar con el código porque es software libre. Y por tanto es de todos nosotros. Y segundo lugar, entrega los datos en tiempo real y esto no lo hace Google Analytics. En algunos casos nos entrega determinado tipo de métricas pero otras no las entrega y Matomo lo entrega todo en tiempo real. Y en último lugar, con toda la balanza que hemos tenido de problemas relativos a RGPD, trabajamos con cookies propias, no con cookies de terceros como son las de Analytics. Problema que tenemos en Analytics, que yo quiero un tipo de informes, yo también quiero otros, cada usuario necesita un tipo de informes que tienen su perfil técnico en función de cuál es su responsabilidad. Tendremos seguramente a Community Managers que necesitan saber la respuesta que tienen los tweets o los mensajes que están publicando en Facebook. Vamos a tener también a los EOS que quieren saber entre las 10 mejores páginas de entrada del sitio, cuáles son, en qué ranking están. Vamos a tener también al desarrollador que quiere saber qué dispositivos están entrando en la página, qué navegadores o el especialista de NodeX que quiere saber la tasa de conversión, el porcentaje de rebote, cada uno de ellos quiere un informe distinto. Y cuando nosotros somos nuestros propios jefes, nos hacemos todos esos papeles, pero no podemos trabajar con informes tan complejos, porque se da la conocida parálisis por análisis. Un reto, ¿vale? Esto es súper arriesgado, ¿eh? Sólo vamos a escoger una única métrica para analizar nuestro negocio, sólo una. Es una técnica que se llama 1K Metric, o 1K Metric, ¿vale? No es un invento mío, es un invento de Avina Scousic, el número 1 mundial en la analítica web, el número 1. Y esto es lo que ofrece a sus clientes. Os voy a dar sólo una única métrica, la clave está en elegirla, tiene que ser una métrica sencilla de entender, rápida de entender y que aporte posibilidades de mejora de negocio. Y os voy a poner el ejemplo de la 1K Metric que utilizaron en Instagram cuando lanzaron la plataforma. Tenían que tener una única métrica a sus jefes que la entendieran rápidamente y supieran si estaba mejorando o no el rendimiento de la empresa. 1K Metric en Instagram, número de fotosuvidas. No necesitaban saber nada más, número de usuarios ¿dónde están? Si hay más fotosuvidas en esta fase inicial, quiere decir que el compromiso del usuario con la plataforma es mayor, con eso nos vale. En esta primera fase nos vale. Ya veremos, y dentro de seis meses tenemos que cambiar de métrica, la cambiamos, pero esto ya nos permite tomar decisiones de negocio. Ya tenemos un termómetro de la salud de nuestra empresa. Problema, que claro, si mis usuarios no tienen que subir fotos a mí no me vales agua, aunque en Metric necesito una. Y al principio es muy difícil entenderla. No hay una genérica que valga para todo el mundo, pero hay una que es bastante comodín, que funciona bastante bien y que nos puede servir para empezar con la plataforma y empezar a entender lo que pasa. Es muy bonita, muy sencilla, y seguramente habéis oido hablar de ella muchas veces. La tasa de rebote o el porcentaje de rebote. Lo tenés, técnicamente sería el porcentaje de visitas sin click en mi web, gente que entra y que no hace nada más. Bien llamada, llego, entro, vomito y me voy. ¿Vale? No me ha gustado lo que hay y me pido sin hacer nada. Cosas que solemos oír, si alguna vez habéis investigado una tasa de rebote, es que si tienes un blog con usuarios que lo leen habitualmente entran en tu artículo y se van sin leer nada porque ya tiene leído todo lo demás, excusas de blogueiro. Si te pasa eso, es que no te has preguntado qué quieres que haga la gente en tu web. Que es la primera pregunta que tienes que hacerte antes de medir nada. ¿Qué queréis que haga el usuario? Y ya elegimos la métrica. El blogueiro no quiere que le lean solo. Quedará que le lean, que se vean los banners que le están dando rendimiento. Quedará que vayan al formulario de contato que se suscriban a su newsletter. Seguro que no quiere que solo le lean. Quizás se está trabajando en una fase de branding. Vale, puede ser. Podemos sacar la última excepción para justificar eso pero no suele ser así. Fíjaros, esto es una gráfica genérica del informe que entrega Google Analytics para todos sus usuarios. Y entre las cuatro métricas que nos entrega es de luego la tasa de rebote. Aquí ya tenemos porcentaje de rebote. 63,22 en este caso. Esta es una gráfica real de un negocio con un público local. De mi región. Yo vivo en Irún, en Unipuzpa. Y es de un negocio que tiene una página con un tráfico para ser local bastante importante y con usuarios que... Digamos consumidores que son de esa zona geográfica. ¿De acuerdo? Son los que lo interesan. Aquí tenemos un 63% de rebote de todos los usuarios del mundo. No solo de los de Irún, pero también de los de Ribia, San Sebastián, que son los que lo interesan, también de los de YaCarta, de los que están haciendo cosas raras con el formulario de contacto de Ucrania, todo ese tipo de interacciones. Por tanto, esa tasa de rebote tiene mucho ruido. No está depurada. ¿Qué vamos a hacer? Vamos a crear un informe personalizado para estar solamente en la información que nos interesa. En este caso, lo que estamos viendo es la tasa de rebote dividida por ciudades. Cada ciudad me enseña su tasa de rebote y puedo ver que en San Sebastián e Irún tengo una tasa de rebote de 60, pero también tengo la tasa de rebote de Madrid, de Valencia, de Barcelona, de Zaragoza que no me interesan. Esos usuarios no son mis clientes. Segmento. Fuera todo lo que sobra. Cuánta menos información, mejor, más fácil de entender para mí y para mi jefe. Y me quedo con las ciudades que me interesan. Sólo esas. Y está bien. Ahora ya sé lo que está pasando con mi usuario. Pero no tengo un marco de análisis. No sé si el dato es bueno. ¿Es bueno una tasa de rebote del 60,40%? Bueno, hay las tasas de rebote del 98 y tasas del 20 en 60. Pues en principio no se sabe. Vamos a darle un contexto, un marco de análisis. Y lo que hacemos es contextualizarlo comparando el mismo periodo del año pasado con este. Esto nos va a permitir decidir si los cambios que hemos hecho a lo largo de este año en la página web han mejorado la tasa de rebote y, por tanto, la implicación del usuario al visitarme en la página web. Su compromiso con mi negocio. ¿Cómo lo hemos hecho? Esto es un informe personalizado clásico de Google Analytics. Si queréis, después de la charla y en duda con esto, lo vemos en un momento, entramos en una cuenta Analytics y os enseño a hacerlo. Sobre todo lo he puesto para que esté en la presentación de diapositivas, para que el que la quiera descargar pueda copiarlo. Pero básicamente lo que estamos haciendo es decir que métrica queremos analizar en qué ciudades y eliminar todo lo que sobra y luego hacer la comparativa de años, ¿vale? No vamos a entrar en detalle porque no es importante cómo se hace, sino que queremos medir. Resumen, no click steam, elegimos una métrica buena o un key metric, sencilla, la segmentamos y la contextualizamos. Ahora podemos empezar a tomar decisiones y a medir la temperatura de mi sitio. Por ejemplo, una one key metric, la misma de antes, porcentaje de rebote en cada uno de los canales de captación de mi sitio. Es decir, ¿qué tasa de rebote tengo por cada uno de los canales de entrada de mis usuarios? Porque esto me va a decir si alguno de esos canales tiene un nivel de implicación mayor que los otros para los usuarios que nos visitan. En este caso, podemos ver que tenemos una tasa de rebote mucho más alta en orgánico, que por ejemplo, en referendos, en los enlaces de otros sitios, el usuario que llega desde enlaces de otras páginas es más cualificado para mi página de mayor calidad. Otro, tasa de rebote del top 10 de entrada, de páginas de entrada de mi sitio. Son las páginas que más tráfico traen a mi sitio web, que no tienen por qué coincidir con la home. Ya lo siento, porque la gente no entra en vuestros sitios a través de la home. En algunos casos, en este sí, lo vamos a ver, pero en muchos casos no es la home, la principal que trae tráfico, la mía no es la home. Es un artículo que posiciona muy bien esa sería mi home. Yo tengo que trabajar con esa home. Bueno, pues aquí lo he quitado, borrado los enlaces porque es un negocio real y lo que estamos viendo es que, bueno, en ese listado cada página tiene su propio porcentaje de rebote. Si yo mejoro el porcentaje de rebote de estas diez páginas, sube muchísimo la media de mi sitio web, me renta mucho más que quizás, en ese caso hipotético, decía, voy a estar trabajando en el rebote de la home, pero igual la home es tu página viejísima de número de entrada, número de sesiones en el sentido. El ejemplo 3, vamos a dejar el porcentaje de rebote de aparte, tasa de conversión de cada canal de captación. La gente que me compra, los que más me compran, los que mejor tasa de compra tiene, de dónde vienen, vienen de orgánico, vienen de enlaces, vienen de afiliados y fijaros que aquí descubrimos que los afiliados de mi página tienen una tasa de conversión del 0%. Un problema serio, mis afiliados no están vendiendo nada. Ahora ya sé por qué tengo que apretar. En este caso un 0% canta porque estás viendo que el sistema de afiliación no está entrando dinero. Pero, si fuera un porcentaje muy bajo veríamos la comparación con el resto de canales y veríamos qué opciones de mejora tenemos. Sólo con una métrica ya tenemos un montón de decisiones de negocio que tomar y que además van a rentar directamente en nuestra cuenta de resultados. Antes analizamos el clickstream con el cual veíamos qué hacía la gente nuestro negocio. ¿Pero por qué lo hacen? No sabemos por qué lo hacen. ¿Por qué tenemos una tasa de rebote tan alta? ¿Por qué entran, ven y se piran? Nosotros podemos inferir algunos de esos motivos. Vamos al sitio comprobamos igual aquí la llamada la acción no está clara o la página web carga muy lento pero no lo sabemos exactamente sólo podemos inferirlo y va a haber seguramente un montón de opiniones distintas. La experiencia de usuario lo que nos permite es preguntar directamente al usuario por qué pasa lo que está pasando y para eso vamos a recoger la experiencia con diferentes sistemas pero sobre todo preguntándole directamente con por ejemplo un plugin tan sencillo como feedback cat es un plugin muy simple que lo que haces los usuarios cuando llevan un tiempo en la página web. Cuidado con este plugin porque hace mucho tiempo que no se actualiza la verdad es que a nivel de UX en WordPress no hay demasiados plugins pero en principio de momento no presenta problemas de seguridad pero es una versión bastante antigua ¿De acuerdo? Directamente tiene un panel de configuración muy sencillo y nos da posibilidad de plantear la pregunta y una serie de respuestas tipo test para que el usuario tenga que escribir nada y lo más interesante es que nos permite decidir cuando queremos que salga el mensaje por ejemplo cuando el usuario lleva en la página web 30 segundos y ha dado tiempo a que consuma parte del contenido evidentemente ahí va a ser muy difícil de analizar el rebote porque el rebote se habrá producido antes de los 30 segundos pero puedo hacer otra serie de preguntas luego veremos cómo analizarlo esto sería un ejemplo de cómo aparecería la ventana con las preguntas que aparecen en feedback cat ¿Qué pasa? que cuando se recibe la respuesta feedback cat nos la envía nuestro correo eletrónico como si fuera un formulario convencional luego habrá que encontrar una funcionalidad que nos permita recoger todos los formularios y sacar estadísticas vamos a ver a un sistema un poquito más avanzado por eso no voy a entrar en detalles en feedback cat porque solamente sería para situaciones muy muy simples el net promoter score esto es una movida que está muy muy de moda hora que está muy muy mal para hacer una encuesta telefónica y tienes que votarlos entre 1 y 10 pon un 9 o 10 porque si no todo el resto de la respuesta son negativas que están midiendo están midiendo esto el net promoter score lo que mides la probabilidad de que volvamos a comprar en ese negocio o que recomendemos a alguno de nuestros amigos ese negocio o ese producto y nos sirve para analizar la experiencia que está teniendo la gente en la web van a repetir la experiencia que han tenido nuestro sitio web esto es lo que lo va a medir si no votamos porque ellos dicen que tenéis que votar con lo máximo porque en este sistema el net promoter score que está prácticamente estandarizado desde hace unos pocos años si puntúas de 1 a 6 o de 0 a 6 son detractores personas que van a comprarte a ti en lugar de la competencia que probablemente van a hablar mal de la experiencia contigo a sus amigos con 7 o 8 puntos los pasivos que es aquella gente que bueno no la experiencia no ha sido mala pero te comprarían a ti o a la competencia no tienen una predilección especial y por fin los promotores que son aquellos y usuarios de nuestro sistema que tienen la mejor experiencia de todos para calcular el NPS que es el valor que nos sirve como referencia para medir esta experiencia lo que hacemos es esta sencilla operación matemática de todas las respuestas obtenidas calculamos el tanto por ciento de promotores y el de detractores y la restamos y eso nos da un valor entero numérico que no tiene porcentaje ni unidades un número que es nuestro NPS nuestro valor fijaros que en la fórmula aparentemente no entran los pasivos no entra al grupo de pasivos los que han votado 7 y 8 en realidad sí entran porque están afectando al tanto por ciento de los resultados digamos que entran en una segunda línea en el cálculo como decía aquí el rango puede ser de menos 100 a 100 puntos si tenemos cero promotores y detractores tendríamos un valor de menos 100 y lo que vamos a hacer es aquellos que nos han votado les vamos a hacer una pregunta condicional usted ha votado un 6 puntos por qué nos votan negativamente cuál es la experiencia negativa en nuestro sitio o si ha votado 10 lo que más le ha gustado de la experiencia de nuestro sitio es una pregunta condicional función de la votación y una vez que obtenemos nuestro valor decimos esto bueno o es malo podemos medirlo en el tiempo dándole un contexto como veíamos antes medirlo ahora hacer cambios y medirlo dentro de 6 meses y evaluar la diferencia para saber si hemos mejorado o hemos empeorado pero en esta primera medición ya podemos empezar a tomar algunos datos es bueno es malo bueno estos son los datos los NPS de algunas de las plataformas digitales líderes en el mundo son valores extraordinarios muy buenos vale pero claro que son los líderes podemos tener todos una experiencia más o menos satisfatoria con Amazon pero por qué compramos tanto en Amazon porque funciona muy bien y en general esto es una referencia que nos vale para todos si el NPS es positivo genial si supera los 50 puntos oís unos máquinas si supera los 70 oís la élite la crem de la crem es muy raro en NPS están altos como 70 también puede ser que la competencia de un sector sea más pequeña os he colocado en la diapositiva anterior os he mascapado aquí una fuente npsbenchemars.com ahí vais a encontrar un listado un directorio de NPS por sectores distintos con marcas muy conocidas con las que más o menos podéis compararos y ver un poco la experiencia los datos son fiables comillas comillas vale se supone que los aportan algunos de los profesionales de esas empresas pero por lo menos sirven como una referencia pero desde luego yo no pondría la mano en el fuego pero no hay más publicas sobre estos factores vale como lo medimos venga el turrón el gato el feedback card no nos vale para esto es demasiado complejo el sistema para un plugin tan sencillo como feedback card entonces no existe un plugin o no no existe hace 5 años había un plugin para medir en NPS en WordPress pero está absolutamente abandonado no se puede descargar ya del depositorio todo lo que vamos a hacer es una combinación de planes para poder realizar esta investigación uno muy sencillo uno de mis plugins preferidos contact form ligero rápido tiene algunas no es el mejor para todo formularios de contacto pero es muy eficiente y sobre todo cuando se combina con algunas extensiones clave el formulario de contacto es lo que va a hacer es mostrarnos en pantalla este sistema de votación y la pregunta de por qué hemos votado eso lo que necesitamos son dos extensiones para que funcione mejor una parte conditional fields que lo que hace es esperar primero nos muestra solo la votación y en el momento que votamos nos saca la pregunta que inicialmente no se veía de tal manera que el usuario en el primero de los casos ya ha votado de esa manera no le asustamos con dos campos de formulario y además es condicional en función de lo que haya votado y por fin Flamingo Flamingo es creo que es una extensión que es casi imprescindible en contact form que lo que hace es que en lugar de todos los formuleos que se recogen enviarlos por correo electrónico o además de eso los guardan a base de datos de golpes de tal manera que si ese formulario por lo que sea se ha ido a un sitio raro o hemos hecho alguna pirula lo tenemos guardado en nuestro servidor y además nos va a permitir exportar todos los formularios como un CSV es decir como una hoja de cálculo un tipo formulario separados por comas los campos pero que podemos salir una hoja de Excel con todas las votaciones para hacer los sumatorios hacer las fórmulas y obtener nuestro NPS de forma automática para que la persona que lo justine no tenga que saber de hojas de cálculo ni suman ni restar y lo que tenemos que hacer ahora la clave de todo este sistema venía en cómo consigo lanzar este formulario en función de una serie de parámetros del comportamiento en la web es decir este formulario cuando alguien sale saca el ratón fuera del escritorio de la web para que se dispare el formulario cuando lleva 20 segundos cuando ha hecho clic en determinado botón el disparador condicional y en este caso utilizamos Holerbox no es muy conocido pero para aquellos que seis más plug-ineros es una versión del repositorio una versión gratuita de Optimonster que es muy conocido para todos los que son cazadores de correos electrónicos para newsletters y tal muchos utilizan para sacar el formulario es muy parecido a eso pero en su versión free tiene un montón de funcionalidades que estos otros no ofrecen lo que veis por detrás es una página web en la que llevamos un ratón navegando y de repente nos sale la ventanita con el sistema de valoración como yo he tenido una experiencia negativa y he votado un uno me salta la pregunta que dice cómo podemos obtener para obtener una mejor valoración por tu parte como podemos mejorar la empresa yo buscaría aquí frases un poquito más amables con el usuario no tan rollo de aplicación veamos y se guarda la base de datos de Flamingo combinado con Cotafone tenemos diferentes modalidades en lugar de esa ventana que oscurece totalmente la navegación que es muy interruptiva tenemos esta que es un poquito menos invasiva que lo que hace es sacar esta especie de ventanita a la derecha en la zona del sidebar en el caso de un blog con un sistema muy similar hay otra opción que lo que hace es simular una ventana de chat sale el típico desplegable con un icono de un usuario como si tú estuvieras haciendo esta pregunta es decir ¿qué pasa? evidentemente está automatizado pero la experiencia de infunción del tipo de usuario de nuestro sitio puede ser más amable como si te puede ayudar en algo pues en lugar de eso ¿qué tal está siendo la experiencia en el sitio? muy fácil solo tienes que votar de uno a diez más fácil imposible y luego la pregunta método 30 recordad lo que hemos visto ¿qué pasa en nuestro sitio web? seguimiento de los clics ¿cuánto rendimiento estamos colocando a eso que pasa? ¿y por qué está pasando? a partir del por qué podremos mejorar la experiencia ¿vale? está entonces no sabremos cómo mejorarla podemos de alguna forma confirmar eso que hemos inferido inicialmente podemos deducirlo con nuestra experiencia pero las respuestas un último consejo en realidad son dos por el precio de uno hacer locuras hacer experimentos fíjaros ¿cuánto antes os equivoquéis? antes podéis obtener resultados de valor es muy importante tomar decisión probar, medir oye con esto no puedo sacar de valor Pablo fuera vamos a por otra métrica solo hemos gastado tiempo en medir una es sacar el rendimiento lo informe de una en menos de una tarde habéis definido esa métrica y la tenéis midiendo y recogiendo ya resultados no me vale ya pero esquilla en esa semana ya sabes si te vale o no te vale fuera otra cuanto antes me equivoque antes podéis encontrarla buena y utilizar esa técnica que se utiliza en muchos negocios de 70-20-10 dedicado un 10% de vuestro tiempo dedicado a la analítica de vuestros recursos 70% de vuestro tiempo de vuestros recursos os invito a gastarlos en estudiar aquellas métricas en trabajar con aquellas métricas que sabes que se está dando valor que os permite tomar decisiones el 20% en métricas experimentales salir un poquito de la zona de conforme vamos a ver qué pasa con esto y el 10% voy a quitar el menú principal de mi página y a ver qué pasa evidentemente en un testa B no nos carguemos el 100% del tráfico podéis definir que solamente salga de la página pero hacer algo muy loco creo que respecto a hacer cosas muy locas a nivel de te sabe en nuestro sitio seguramente ya nos puede contar alguna cosa cuantos de vosotros no habéis entrado en su sitio y dije, ¿dónde cojones? está el menú de navegación ajo todo, ¿no? porque yo lo ha hecho lo ha probado y ostras, funciona pero es que eso a nadie se le ocurre cargas el menú principal hasta que en un 10% de tu tiempo decides hacer ese experimento y a él que lo mantiene así será porque le funciona ¿si? 14 más por ciento de conversión haciendo el loco ¿vale? bueno, si alguien quiere insultarme una amenaza de muerte lo que sea es muy Twitter, ¿vale? cualquier pregunta voy a estar por aquí todo el día así que si tenéis alguna duda solo que os he preguntado o queréis ver el sistema de NPS montado tengo una página de pruebas para que podamos testearlo y hacer todas las pirurillas si queréis, ¿vale? muchas gracias tenéis alguna pregunta ¿quién es hecha para ver el año que viene? el 1 de junio del 2019 muchas gracias felicidades por la charla gracias a ver, me encantó el tema de una sola métrica yo tengo un cliente con el que estoy ahí intentando mejorar cosas y también estaba pensando en esto de una sola métrica pero en vez de el porcentaje de rebote que me parece genial en el tema de bajar en este caso de la propuesta mía mental era bajar el porcentaje de usuarios nuevos y no sé si tienes alguna... si estás trabajando en la fidelización de los usuarios lo que haces es subir el del usuario recurrente bueno, claro los quiero meter en newsletter si tal que sé yo y poder medir a través de ahí no sé si... me parece si el negocio la rentabilidad del negocio está orientada a la repetición de los usuarios perfecto para ti es una métrica que te indica que todas las estrategias que estás llevando están funcionando bien digamos que la relación entre usuarios recurrentes y usuarios nuevos la gente que llega por primera vez a vuestro sitio son relaciones de suma cero si sube mucho los usuarios nuevos están bajando el recurrente de forma porcentual entonces, cuando trabajamos en la fidelización como dice Ángel lo que hacemos es intentar bajar al máximo la de usuarios nuevos eso que dice que los usuarios el mayor porcentaje ellos están repitiendo sí, sería una medida de éxito en ese caso lo parece bien decía lo del porcentaje de reboto, lo aclaro sirve cuando no sabemos qué hacer puede ser la mejor o puede que no sea lo suficientemente relevante yo de las que de las más estándar es la que mejores resultados da en casi todos los casos pero cada negocio tiene que buscar la suya evidentemente lo aclaro gracias a ti hola buenas muchas gracias por la charla sí, impresionante cómo pruebas las locuras como algún plugin o alguna herramienta o alguna forma o directamente lo pruebas un tiempo y lo quitas o como las locuras siempre hay que probarlas con test A B test A B al usuario se le carga una versión u otra y después comparamos los resultados de las procesiones hay dos formas de los test A B del propio Google Analytics hacemos dos versiones del mismo sitio y Google se encarga de lanzar una u otra cuando entra la gente está muy bien pero hay un plugin WordPress muy conocido que funciona muy bien que es uno de Nelio aquí de Barcelona la empresa que es Nelio A B3 y es un plugin que funciona estupendamente para esto y lo gestionamos todo directamente desde WordPress que puede ser más cómodo para nosotros además luego tiene otra serie de ventajas para esto si sois una buena herramienta integrada también para hacer test A B desde dentro que permite que las personas que no son desarrolladores que no son programadores hacer test A B en su propio sitio con una herramienta de maquetación que es relativamente sencilla pero en mi caso particular yo lo que paso habitualmente es Nelio A B3 buena pregunta más por aquí bueno felicitar por la presentación antes que nada mi pregunta es clave que hacemos con las estadísticas que nos salen en el Jetpack lo siento el Jetpack no sirve para analítica web solamente sirve para obtener métricas generales no tienes posibilidades de personalización si tu objetivo es conocer el número de sesiones o el número de visitas te vale pero es que normalmente eso no es una métrica demasiado interesante el número de visitas porque no te está dando calidad el resto de métricas son las que nos dan calidad de visitas yo no quiero mucha gente quiero poca gente pero gente que me compre yo conocí a un amigo que tenía una empresa que tenía una página web donde vendían online motores fuera a borda tenía muy pocas visitas pero como el porcentaje de conversión era altísimo ganaba mucho dinero si tienes mucho tráfico poco cualificado estás perdiendo pasta en servidor en mantenimiento, en optimización entonces Jetpack lo que te va a dar es una información muy gruta que no se puede apenas filtrar es verdad que es muy sencillo porque no tienes que instalar nada raro activas Jetpack que probablemente ya no tienes en tu sitio para atrás había de cosas porque es un plugin muy bueno la verdad es que está muy bien pero la analítica no permite secuentar no permite hacer informes un poquito más avanzados y fijaros que estamos hablando de métricas muy simples pero que para llegar a ellas hay que conocer como ha habido la plataforma porque hay que generar uniforme personalizado eliminar lo que queremos todo eso y el pack no lo da segmenta un poquito porque te puedes segmentar geográficamente por zonas pero nada más lo siento y eso que para y una cosa para gente que sólo quiere saber el volumen de tráfico un poco bruto está bien es fácil lo haces directamente desde el panel si es tu métrica es tu one key metric perfecto pero si no no es difícil hacer algo más ¿habría alguna one key metric genérica para e-commerce? genérica el porcentaje de rebote en e-commerce es muy bueno la tasa de conversión es estupenda para mí una one key metric muy buena es tasa de conversión por canales de captación segmentada por canales ¿cuál es la tasa de conversión que tengo en organico? no lo he comentado por dejar un poco tiempo al final para preguntas por no largarme que me echen el perro pero por ejemplo en el informe personalizado que os he mostrado de la tasa de conversión estaba especializada en un e-commerce iba por canales y ahí por ejemplo es muy relevante que la tasa de conversión del canal display normalmente son banners era muy baja es decir, había gente que estaba haciendo click en el banner pero luego no estaba convirtiendo para mí la tasa de conversión por canales es muy interesante yo sería la primera no sabiendo nada de e-commerce sería esa la que elegiría inicialmente lo habrá que ver de cada e-commerce es particular pero inicialmente parece buena gracias Pablo así una preguntita ahora viendo lo que estabas hablando y mira una de las páginas web que gestiono 23% del rebote en mes de septiembre ¿vale? sí que son un cliente recurrente pero esta empresa por ejemplo se gasta cerca de 30.000 euros en AdWords ¿vale? esa tasa de rebote por ejemplo se podría solucionar para pensando con algún tipo de formulario antes de no de los que salen desplegables porque se les hable llama a mí no sé qué contacta con WhatsApp sino en el momento que había cerrado el navegador algún disparo estos plugins se ha comentado que te marcas antes de irte sabes lo que te quiero decir es aconsejable o es desaconsejable totalmente o cómo se podría gestionar una mejora voy a ser un poco mala persona y te voy a decir depende que es la típica respuesta con lo que nos cubrimos pero debes pensar en lo siguiente seguramente todos hemos leído típicos artículos de 10 fórmulas para bajar tu porcentaje de rebote normalmente es una mierda de consejos porque lo que están haciendo es enseñarte trucos para que el usuario haga clic pero es que yo no quiero que el usuario no rebote haciendo cualquier clic y es que quiero que haga el clic que a mí me interesa cuál es el objetivo de esa página y a partir de ese objetivo vamos a ver cómo forzamos a que la gente lo cumpla a través de un clic o de lo que sea pero por ejemplo un consejo muy habitual en este tipo de sistemas no coloca un vídeo porque la gente tiene mucha tendencia de hacer clic en el vídeo en el play si, pero es que si mi conversión es que la gente vea ese vídeo o es una microconversión es un paso previo a que compren es estupendo quiero que vean el vídeo entonces lo voy a colocar bien en medio con un botón del play bien llamativo con una imagen con un snapshot muy muy atractivo que haga una promesa al usuario que va a hacer play pues perfecto pero si no que más te da bajar el porcentaje de rebote con esa técnica si tú no necesitas que vean vídeos entonces yo lo que me preguntaría es qué es lo que necesitas que hagan los usuarios que entren en esa página y vamos a acercarles a esa conversión mediante una microconversión que nos sirva de puente que nos acerque a esa posibilidad si es que es muy complejo que lo hagan directo es una apuesta muy fuerte por ejemplo para ser muy tráctico imagínate que es un sistema en el que se vende un software muy complejo un sobre gestión empresarial o alguna cosa así la gente llega lo lee y se pira bueno pues igual una posibilidad puede ser que la información que aparece en esa página sea muy simple muy simple pero que luego tenga una caja de texto desplegable donde aparezca la descripción técnica donde aparecen las mejores ventajas de ese software pues para mí que el usuario haga clic y vea esas ventajas ya no es un rebote y además es una pequeña microconversión que me ayuda que el cliente compre pues buscaré eso pero depende directamente de cuál es el objetivo que necesito que crea diolabue te vale? vale, gracias a ti hola buenos días hola era buena por la charla si es muy interesante una pregunta en el caso de que estamos en un e-commerce e-commerce pues recibe un volumen alto de visitas diarias analytics no acaba de tener todas las conversiones con lo cual lo que tienes que ir es a un data montártelo en data conectando el mysql de los prestasio por ejemplo prestasio con agento y llevártelo porque las conversiones no cuadran con las ventas reales opciones a ese problema de no tener que estar trabajando con data studio y mezclar diferentes fuentes de datos porque al final de desarrollo tardas más que presentar el dashboard si no no hay una varita mágica para eso por desgracia al final todo se resume en cruzar datos de unos y otros yo creo que al final lo importante en todo esto es tener una metodología estable es decir yo hoy mido así y dentro de 6 meses vuelvo a medir así sé que hay un margen de error pero es un margen de error que lo tengo controlado por la continuidad de mi método pero es difícil encontrar un sistema en el que todas las fuentes analíticas coincidan en el dato debemos tener en cuenta además que cuando hablamos de mucho tráfico Google analítica lo que está haciendo es ofrecenos un resumen de los datos en el caso de los datos que recogen comercio electrónico es más preciso pero a nivel de los hits que reciben nuestra página las sesiones de la gente que está entrando no está siguiendo el comportamiento de todos los usuarios y menos en una cuenta gratuita está extrapolando parte de esos datos para daros un resumen por eso a veces no coinciden algunos de los datos entre otras cosas hay muchas formas de que no coinciden de hecho hay un problema de coincidencia clásico que es entre AdWords y la analítica de Debuco y dices que aquí hay algunas conversiones que las hemos perdido que está pasando yo creo que lo que hay que hacer es conseguir un método que sea estable y mantenerte a él evidentemente el que menos porcentaje de error tenga y donde más fuentes distintas puedas combinar pero creo que no hay yo por lo menos no conozco una barita mágica que dega pack con esto lo limpio ver tendencias entonces claro gracias una pregunta si tienes sugerencias de herramienta para ser A.B. Testing por ejemplo mostrar dos versiones de una página sí he comentado antes que Nelio A.B. Testing es un plugin que se puede utilizar para lanzar una u otra versión si no el sistema Google tiene su propio sistema de A.B. Testing también que es bastante fácil de implementar y para aquellos usuarios decía que utilizan Divi Divi tiene una herramienta que permita hacer A.B. Testing para mí la clave en el A.B. Testing va a haber dos cosas aprovecho para decirlo ahora con la respuesta una es decidir el tanto por ciento de gente de los usuarios de la página los que quieres aplicar este test porque a veces no claro si vamos a resgar un 10% de nuestros recursos nos vamos a hacer con el 50% del tráfico de la web y lo otro que iba a decir que se me acaba de ir la pinza así el tiempo que vamos a estar haciendo el test A.B. me pasa mucho los clientes o muchos usuarios que hacen un test A.B. para que el test sea rápido hay una relación es una fórmula un poco compleja matemática que dice el tiempo que tienes que estar para que los resultados del test sean fiables cuanto más tiempo tienes y más tráfico el porcentaje de fiabilidad crece y te permite tomar una mejor decisión pero desde luego un test A.B. no se hace en dos días ni en tres días sobre todo una página que no llega a las 5.000 visitas diarias por decir algo hay que tener un poquito de paciencia tenemos ahí una pregunta hola hola gracias paul por compartir tostada esta mañana todo un detalle a ti a gancharla a ver caso negocio tradicional digamos con varias líneas de servicio productos tratarías cada uno de forma independiente con un objetivo único de medición independiente o sea de forma independiente o los mezclarías digamos de una forma global o depende un poco de la meta digamos la meta del empresario simplemente es aumentar la facturación o no si el informe que yo le daría a mi cliente a ese empresario sería unificado digamos le estaría afreciendo los datos unificados pero yo los trabajaría de forma independiente a ver depende mucho de la familia de los productos y del área si son servicios por ejemplo lo haría de forma independiente si son productos habría que verlo yo trabajaría con informes digamos específicos de cada uno de ellos pero al cliente final al usuario le daría un informe unificado seguro a ver es que es súper difícil que incluso el mejor empresario más voluntarios el más convencido y analítica leía un informe segmentado es un dificilísimo sobre todo en realidad lo que le interesa del informe son las conclusiones que nosotros como analistas tenemos que proponerlas debemos conocer muy bien el negocio para proponerle decisiones porque a él las gráficas y todo eso si están acostumbrados a verlas pero ellos lo que necesitan es después de todas las gráficas bueno pues esto está pasando por esto y por esto y sugiero hacer esto para mejorarlo a él entregaría un informe unificado y yo no trabajaría por separado en servicios casi seguro no sé, puede haber excepciones en productos habría que verlo pero sí, sí, probablemente sí también Perfecto, gracias Hola, muchas gracias por la charla un poco en la línea de lo que comentaba destacarías algún punto a nivel de la diferenciación para escoger la métrica en cuanto a servicios y producto Bueno, en servicios normalmente las métricas tiene que ver con la convención que tienen generalmente formulares de contacto llamadas de teléfono y cosas así pues había métricas relacionadas con eso en ese caso sí que es más habitual estar midiendo por ejemplo tiempos de permanencia en el sitio porque está relacionado, supongo, con una investigación que hace el usuario para convencerse de que tu servicio para él es viable cuando estamos hablando de comercio electrónico normalmente tiene que ver más con páginas cargadas y cosas así que con un tiempo de permanencia largo pero de nuevo depende de tu producto si es un producto de compra caliente de compra rápida tiempos cortos puedes obtener unas conversiones el servicio siempre van a ser tiempos largos normalmente el emudo de conversión es un poco más rico en el sentido de que va a páginas de quiénes somos hay un tipo de cosas que le permite a alguna zona verificar que la puesta que va a hacer contacto de tu servicio es más viable tiene menos riesgo y el otro yo creo que son tiempos más cortos seguramente más páginas cargadas y el emudo de conversión es un poco distinto yo creo que es un poco más estrecho seguramente normalmente no entran a través de la página índice con servicios es más fácil es que es un poco difícil las respuestas concretas las preguntas así porque depende mucho de cada negocio lo siento alguien más? fuerte aplauso chao gracias