 Bueno, pues muchas gracias. Gracias a Domingo, a Leis, Clara, toda la organización. Creo que esto es muy ventajoso para todos, darles la nuna buena. Estas cosas llevaban muchos años sin hacerse y pienso que es una iniciativa fantástica. A ver si el micro se coloca bien, ¿vale? Y es un placer estar aquí con todos vosotros. A muchos ya os conozco o algunos, a otros no, pero bueno, yo creo que con el tiempo nos iremos conociendo. Antes cuando he llegado, lamentablemente, estaba escuchando algunos y decíais que teníais quedadas nocturnas y demás. Bueno, yo lamentablemente me tengo que ir y no podré estar, pero bueno, hubiera estado bien también, conocer un poco la curuña. Disfrutar de esta semana, porque yo creo que os va a aportar bastante, he visto el diptico de las jornadas, he visto que hay grandes ponentes y pienso que vais a disfrutar y aprender un poquito de todo, que es esto de la industria 4.0, que se nos viene un laboragine tremenda, ¿vale? Aunque no está muy digitalizado el micro, ¿eh? A ver si me hago con él. Aquí me oís bien, más o menos, venga, sino al final lo voy a quitar y voy a hacer como domingo. Bueno, mi primera presentación o la ponencia que tenéis aquí de industria 4.0 es la de fabricación inteligente, ¿vale? Como soy el primero, pues bueno, pues me toca hacer un poco de repaso de todas las tecnologías o todo lo que tenemos aquí que engloba la fabricación o una fabrica inteligente y en este caso, pues voy a dar unas pinceladas de lo que es la industria 4.0, las tecnologías disruptivas que tenemos para todo ello, más o menos una definición de qué compone cada una de las cosas y sobre todo no hablar de producto, es decir, imagino que los de aquí pues más o menos todos conoceréis siemens, más o menos. Algunos dicen, no, la lavadora o tal, el frigorífico, pero bueno, más o menos somos 400.000 a nivel mundial y las divisiones que tenemos es industria, infraestructuras y ciudades, energía, etcétera, etcétera. Yo en este caso estoy en la división de industria, ¿vale? Y el proyecto que el líder a nivel nacional está enfocado en la división de industria, por eso también el tema de fabricación inteligente de industria 4.0 nos atañe bastante. Todos los de aquí que estáis aquí seréis expertos, pero todos sabéis lo que es la industria 4.0. Venga, que vosotros sabéis estar aquí también y cuando preguntáis a los alumnos y miran para abajo, decís tú, venga, contesta, ¿sí o no? Venga, ¿quién contesta? Todos los que estamos aquí sabemos lo que es. ¿Hay alguien que lo sepa o que se atreva aquí y diga, yo sé lo que es la industria 4.0? ¿Hay alguno que lo busca en la Wikipedia y allá, según antes o no? ¿Qué pensáis que es la industria 4.0? Bueno, y además, ¿qué más cosas nos vienen? Comunicación entre las máquinas, ¿qué más cosas? Analisis de datos. Analisis de datos. Cuidado en la FFP, que los datos, esos son algoritmos matemáticos, pero sí, está bien, analisis de datos. ¿Qué más cosas tenemos en la industria 4.0? Nada más. Mira, venía hoy en el coche y estaba escuchando la radio y dicen, hoy se cierra el último videoclub de España. Hace 20 años todos íbamos al videoclub, 25. Y hablaban, no, no, apoyó. Aquí le van siempre las películas de Bruce Lee, de aquella. Hablaban unos, otros hablaban de otras películas. Algo ha cambiado, ¿no? Hace 25 años íbamos al videoclub. Oye, ¿tienes esta película? No, pero seguro que en seis horas la tengo aquí. 200 pelas, tibas con la película Casa en VHS y ya está. Ese modelo de negocio ha cambiado. Totalmente, por la industria le pasa exactamente lo mismo. Ha cambiado. Antes era imposible comprar un coche. Imaginaos un 600. Un 600 yo creo que... Lo único que podía cambiar era el color. Lo demás, más o menos, todo iría alineado. Creo que estos días está la Volkswagen aquí, no un ponente de Volkswagen. Mañana. Le preguntáis al de Volkswagen a ver cuántos colores ofertan para un polo o para una escodafabia más o menos 7.000 colores distintos. Imaginaos, ¿dónde va 7.000 colores? ¿Alguien conoce tantos colores? Yo 7. Vamos, 7.000, 7, pero 7.000 no. Pues esto es la revolución industrial. Estos pequeños cambios que estamos sufriendo en la sociedad pero enfocados directamente a la parte de la industria. Vale. Bueno, mirad, aquí esto es un vídeo introductorio que creo que nos va a enfocar muy bien a las cosas que más o menos los atrevidos lo habéis dicho. Bueno, más o menos hemos sacado algunos mensajes aquí, ¿no? Hemos visto algunos robots ahí que cambia la forma de producir. Ha hablado otro de la flexibilidad. Ha hablado otro de la seguridad. Ya no es solo la seguridad de cuando yo casi entro piso este cable y me caigo, sino la seguridad es de fuera los ataques externos que tenemos. Eso es ciberseguridad, ¿vale? ¿Cuál es lo realmente más difícil, el reto más difícil, que hay en la industria 4.0? ¿Cuál pensáis que es? Venga, atrévete, que tienes ganas de hablar. No, no, tú, no, mirad para otro lado. Exacto. Y lo más importante es lo que estamos haciendo hoy aquí. El factor humano es formarnos todos nosotros, todos los días aprendemos nosotros, vosotros. Soy imprescindibles para llevar a cabo esta... ellos, también, evidentemente, que han organizado todo ello, pero es imprescindible que con el factor humano empecemos a tener nuevas competencias profesionales. Si no, es inviable. A día de hoy es inviable. Cuando me toca dar alguna ponencia de este tipo, siempre una de las preguntas clave que se dice es, ¿cuánto va a generar que se van a perder muchos puestos de trabajo? Y la idea es si lo pensamos así fríamente y dices, bueno, pues igual es verdad, pero si lo piensas de otra manera, yo lo que pienso es que hace 15 años cuántos analistas de datos había, o cuántos programadores de robótica colaborativa existían, cero. Y dicen que en 2025 el 50% de las atribuciones profesionales todavía no han sido creadas a día de hoy y se crearán a partir de 2025. Entonces, yo lo que pienso es que tenemos que ser calificados y tenemos que amoldarnos a otro tipo de atribuciones y competencias profesionales. Simplemente. Por lo tanto, aquí la FEP es muy importante. Evidentemente necesitamos que la FEP coge ese peso específico y que se genere un volumen de técnicos y técnicas para que puedan salir a trabajar y podamos asumir toda esta revolución. De todos los que estamos aquí, incluyéndome yo el primero, no podemos ser expertos de todo. Si se descibe seguridad, seguramente sepa un poquito de robótica, pero no voy a ser pero tengo que saber dónde encaminarme y tengo que saber qué es lo que tengo que transmitir en clase. Ya en mis clases, evidentemente, voy a transmitir, has hablado muy bien de la anáitica de datos. Si tengo un ciclo que es mecatrónica yo hablaría de cómo aprovecho esos datos para hacerlos inteligentes y aprender la fabricación. No pongo un técnico técnico a que programes algoritmo porque no va a ser su cometido. En eso ya tendremos a alguien que habrá estudiado matemáticas y estadística y programar ese algoritmo. Entonces tenemos que saber diferenciar bien las competencias profesionales que tenemos. Bueno, aquí esto y bien englobado también con lo que se ha comentado que he escuchado por la radio la digitalización lo cambia todo y ahí hay dos personas que son referentes no yo ni mucho menos que es el CEO y fundador de Dell de la compañía de PCS y el CEO de Accenture que es Pernanter. Y uno dice que el próximo trión de dólares lo ganará con los datos de sus clientes y el otro dice que las empresas del Fortune 500 la mitad de ellas han desaparecido en el año 2000 en adelante. ¿Por qué pensáis que han desaparecido? ¿Por qué no se han amaldado los cambios? ¿Lo que hemos dicho el videoclub ha desaparecido? ¿Qué le pasó a CODA que en su momento que no ha puesto por la fotografía digital? ¿A dónde está CODA cada día de hoy? Entonces, esto lo que tenemos este es el mensaje que tenemos que saber y yo soy de los que piensan que la formación tenemos que ser una revolución y una revolución apoyada por ello es que han hecho este curro y hay que agradecéselo entreernos a todos aquí intentando reformarnos un poquito en estas atribuciones las empresas evidentemente tenemos que estar mucho más acompañando en estos tipos de eventos y vosotros es un factor clave, ¿vale? Digitalización Changes everything Companies of all sectors Can integrate and digitalize their entire time. Más o menos este vídeo que no se oiga mucho es simplemente para ver las pinceladas de todo esto que podéis intuir aquí y usted veis que es un flujo de datos constante, ¿vale? Dice ¿Dónde nos lleva el futuro? Digitalization starts today Companies of any size can already benefit from it Eso significa ciberseguridad por ejemplo, esos anillos que visan arriba fabricaciones flexibles across many industries such as automotive robotics heavy industry tunneling or food and beverage Siemens provides the software and hardware for companies to become a digitalization digitalization digitalization digitalization digitalization digitalization digitalization digitalization digitalization digitalization digitalization digitalization digitalization digitalization digitalization digitalization digitalization digitalization digitalization digitalization digitalization 200 libros metidos en un dispositivo que cuesta 100 euros, si es verdad que no los tendremos almacenados, que ya no podremos hacer esas cajas para llevar al trastero con nuestros libros, pero ha cambiado el modelo de negocio. Los que se han adaptado han seguido en esta línea. La parte de la música es exactamente igual con el stream y el Spotify, bueno lo del taxi aquí se puede hablar porque en Madrid está más difícil, pero aquí podemos hablar todavía del taxi y las vtc, pero son modelos y cambios que hemos que se han generado. Ayer en el café precisamente hablaba de una cosa con un compañero, hablamos por teléfono y estuvimos comentando, me sorprendió, cogimos un taxi la semana pasada en Madrid y el conductor llevaba corbata, me dio ticket y me cobró con tarjeta, dije, ¡Joder! ¿Cómo han cambiado las cosas? Cuando esto hace dos semanas o dos meses era inviable, ¿por qué? Porque está viendo que tiene una competencia, que son las vtc, por ejemplo, que tiene un modelo de negocio distinto y que está llegando más a la gente o seguramente algunos de los que estáis aquí habréis compartido coche, no sois un bla bla car porque habéis venido juntos pero habéis compartido coche, antes era enviable, pues todo esto es un concepto nuevo que todos tenemos que aglutinar, en esto estáis de acuerdo, no yo creo que más o menos todos estamos de acuerdo, el monstruo más grande que tenemos a de ahí es Amazon, ¿vale? y Amazon nos hemos acostumbrado todos porque somos todos muy finos ahora a que tengamos en un día unas compras que hemos realizado en Inglaterra o en China y que al día siguiente las tengan en casa, ahora no queremos esas demoras de tiempo y queremos que todo lo que necesitemos ir a un sitio, una plataforma y poderlo comprar, ¿vale? pues eso es la idea que se tiene también en la parte industrial. Este invento de la industria 4.0 no es un invento que se haya sacado ni siemes ni empresas de secalado muy grandes ni ningún, ni el gobierno alemán, ni el gobierno estadounidense, nada esto es la comisión europea digitalización determinó el 19 de abril de 2016 que había algún problema que necesitamos algo más para darle un empujón en la industria. Pensar que el PIB industrial de España es aproximadamente un 15-16% saliendo de una crisis, es un motor muy importante, los que estáis aquí antes ha dicho Domingo que era la familia de sistemas electrotécnicos, otros de mecánica y algunos asentíais con la cabeza como sí, yo soy de esa familia, yo estoy ahí, linkado a ello. Entonces ese PIB es importante para todos nosotros porque estaréis formando los técnicos o técnicas que se van a colocar en esas empresas, sí o sí, esto es así. Entonces estamos generando una serie de bienes por decirlo de alguna manera. ¿Qué es lo que dijo la comisión europea de digitalización? Dijo bueno, a partir de ahora las industrias tenemos que hacer la digitalización y tenemos que utilizar lo que llama, que antes ha comentado Domingo, tecnologías habilitadoras o disruptivas que son el IoT, la integración de software, la robótica colaborativa, cloud computing, ciberseguridad, etcétera, etcétera, etcétera. Y esas tecnologías disruptivas son las que nos ayudarán a que las industrias sean más flexibles, más globales y nos den ese producto de industria 4.0 que todos buscamos. Aquí bueno, si lo queréis leer, lo podéis leer, si me creéis no hace falta que lo leáis, pero bueno. Además dijeron, aquí es bastante importante, el Forum de Future of Jobs decía que en 2020 muchas de las atribuciones iban a ser creadas y a partir de 2020 en adelante muchos de los puestos de trabajo que de hoy existen desaparecen y dentro de unos años aparecerán otros nubos totalmente diferentes, que dentro de unos años no nos creeremos. Pues esto, quién iba a decir que hay un puesto de trabajo como el que hay. Quién va a decir que antes hemos comentado o se ha comentado a la universidad que iba a haber una carrera de ciberseguridad, una carrera de big data, antes no lo había, o estudiabas ingeniería informática o estudiabas matemáticas, ahora hay un ingeniero específico en analítica de datos, pues es que los conceptos están cambiando también. Aquí es el nivel de la fabricación que por aquí habéis comentado bien, lo ha hecho Federico, la Cuarta Revolución Industrial, exacto, pero yo creo que la quinta está cerca, o sea que vamos a vivir unos años con bulsos, la Cuarta Revolución Industrial, su predecesor es la automatización y de los que más o menos todos estáis aquí, si estamos dentro de esta familia, lo conoceréis, lo que es la automatización. Fue todo un progreso, el tener un controlador autónomo que pudiese mandar una lista de instrucciones específicamente, un PLC le manda una lista de instrucciones a una máquina y pasaba algo, era la bomba, esto era la bomba. ¿Qué es lo que ha pasado? Y es algo de lo que yo pienso que como una opinión personal, que el mundo informático que nos ha llegado a todos, a nuestras casas, porque hace 20 años teníamos 15 años, teníamos un 214 que para descargar de 100K, será enviable y a día de hoy estamos trabajando con herramientas informáticas, los que estamos hablando aquí de civil seguridad es una herramienta informática. Cuando hablamos de software interviene siempre un PC y dentro de un PC hay un sistema operativo, y cuando estaba en el baño estaba escuchando algunos que hablaban del software y de programación y de no sé qué, digo madre mía, pero qué nos está pasando a todos hoy aquí, o sea que eso ha llegado y ha calado, por lo tanto hay una integración completa de lo que era una parte más informática o más digital a la parte que todos conocíamos de producción, ¿vale? Hay que aprovechar los datos y aquí os lo pongo, personas, equipos tienen que estar conectados a lo largo de toda la cadena de valor, toda la información tiene que estar disponible sobre todo en tiempo real. Comentabas creo que eras tú las comunicaciones industriales que tiene que haber las comunicaciones, las comunicaciones de por si, si no me das un valor que me aporte algo, no lo quiero, y si me va a llegar más tarde de lo que lo necesito, tampoco lo quiero, tiene que ser en tiempo real y para eso necesito cumplir una serie de protocolos de comunicaciones. Y por último, es una optimización constante, todos los temas esto de link manufacturing, link management, mejor a continua, va a estar implícito dentro de este 4.0. Sí o sí, o sea que esto engloba mucho, lo que pasa que seguro que estáis hartos de escuchar a gurús, estáis hartos de ver mucha publicidad en internet, evidentemente, pero esto engloba muchísimo, no podemos ser expertos de todo, evidentemente, ¿vale? Tenéis que ver a qué foco me tengo que lanzar y a dónde es mi cometido dentro de la formación que tengo que impartir. Aquí son las tecnologías disruptivas que las veremos ahora más adelante en una de las siguientes transparencias y explicaremos una una. Y esta iniciativa que además la comisión europea lanzó, vemos que es a nivel global, vemos que tenemos mirin China en 2025, tenemos en Estados Unidos el Interstellar Internet Consortium, hay otro plan que está en Inglaterra, otro que está en Suecia, cada uno con sus fechas más o menos asignadas. Aquí más en España estamos alineados a Alemania, Francia y Italia, cada uno le pone su nombre, su tipología, pero es el mismo fecha 2020 es la asignada, fabricación inteligente, industria 4.0, industria conectada, etcétera. ¿Vale? Pero esto es un plan a nivel mundial, es la fabricación del futuro que se va a versar. Dentro de este ecosistema de la digitalización, aquí os he querido poner simplemente un ejemplo, para que veamos que la digitalización no solo ha llegado a la parte industrial, nos ha llegado a nuevos modelos de negocio, vemos aquí también el tema de las compras que os decía del e-commerce, de compras digitales, o sea, es una digitalización que hemos sufrido paulatinamente, que como era algo habitual, lo hemos asimilado porque eran cosas cotidianas del día a día, pero como que la industria la vemos un poco más lejana, decimos, hombre, ¿cómo es esto de que vayan a cambiar la fabricación de un coche? O de que más o menos cambie las fabricaciones de un alimento. Vosotros y vosotros pensar el pan de molde simplemente. Si ahora vas al mercadona y lo hay con semillas, sin semillas, sin gluten, con gluten, se hay 15 tipos diferentes de pan de molde, antes uno, luego salió integral y ahora tenemos 15. Eso que es flexibilizar las necesidades del cliente, es estar pensando siempre en el cliente final. Es así, porque hay alguien, han detectado una demanda. ¿Por qué los coches han cambiado de color? Ya no solo hay siete coches, ¿por qué mucha gente quiere pintar su coche de pistacho? Pues ya está, pues le ofrecemos el pistacho. Eso es realmente el foco y eso somos todos nosotros como consumidores y esto es lo primero que nos tenemos que mentalizar, que el consumidor a día de hoy es el que tiene la palabra y las empresas lo que hacen es focalizarse en el consumidor. Así de claro, y nosotros en este caso, como profesores, yo me incluyo dentro de vosotros, dentro de este paraguas, el consumidor que tendremos será el alumno y lo que querrá hacer es colocarse en un sitio. Bueno, nosotros tenemos que ayudarle a que se coloque en un sitio, bueno, porque al final es el fin que tenemos todos, que todos los alumnos y alumnas se coloquen cuando salgan de nuestros ciclos formativos. Yo, si fuese profesor de CP, me sentiría orgulloso de que el 100% de mis alumnos se colocase y que me vinieran a demandar más, significa que lo estaríamos haciendo bien y que todo lo que estamos sacando del producto es muy bueno, ¿vale? Esto es como todo, hay zonas con más o menos volumen de colocación, pero es así. Bueno, aparte de todo esto, las tendencias que tenemos en un mercado de este tipo, insisto, esto os lo estoy contando porque soy el primero de todos. El primero tiene sus ventajas inconvenientes y estáis más despiertos, menos cansados de la semana, pero también hay que daros un modo introductorio, ¿vale? Todo esto de las tendencias de industria 4.0 tenemos que cumplir con cinco pautas, una es la sostenibilidad. Veis ahora que cualquier anuncio que sale, empresa eficiente y sostenible, recicla. Reciclar es ser sostenible con el medio ambiente, ¿no? Pues exactamente lo mismo pasa a nivel industrial. Digitalización, que lo queríamos viendo, meter los nuevos conceptos y esas tecnologías disruptivas para que nos ayuden a hacer la fábrica del futuro. Individualización, producción individualizada. Tenemos que ser capaces de aglutinar las necesidades que el mercado nos demanda y todos los que estamos aquí, no solo los que están fabricando. Time to market, esta palabra la he visitado alguna vez, el time to market. Bueno, si buscáis por ahí, os aparecerá mucho siempre reducción del time to market. El tiempo de mercado significa que si nosotros dos que estamos aquí somos competencia y él es capaz de sacar al mercado un producto antes que yo, me ha ganado la batalla y ha llegado antes al mercado. Por lo tanto, si esa solución es demandada, la va a vender él antes que yo. Si o no, al final que llega primero, pega dos veces, no se suele decir. Pues esto es lo mismo. Time to market es el tiempo de mercado. Vosotros pensar que, por ejemplo, un coche, ya que es algo que todos tenemos, es algo cotidiano, cuando vemos un anuncio de un nuevo coche que se lanza, decimos, joder. Y tiene Wi-Fi integrado y nosotros decimos, va. Pero eso ya está caduco. Si éramos con el 5G. Claro, pensar que desde que se idea un coche hasta que se lanza el mercado pasan aproximadamente 5 años, ¿vale? 5 años desde que alguien lo ha pensado y lo ha diseñado hasta que se lanza el mercado. Entonces, en esos 5 años hay una evolución tremenda de las tecnologías que tenemos a día de hoy y el impacto es brutal. Por lo tanto, a veces veréis que, bueno, este parece que está un poco soleto. Pero es por eso. Y por último y lo más importante para mí es todo esto, que es la formación. Y la formación es que todos los que estemos aquí, seamos capaces de absorber estos conceptos, ¿vale? Y el que seamos capaces de aglutinar, entre todos, todas estas revoluciones tecnológicas que nos están llegando. Y ahí lo pongo, la formación es clave para hacerse con el presente. Bueno, vamos a empezar un poco ya más en la materia de 4.0. Yo creo que una perspectiva, un enfoque un poco de cómo es esto de la industria 4.0, yo no tengo un conveniente en enviaros esta presentación y nada por el estilo. Si tengo alguna que sea un poco, que no sea que sea restringida por algún caso de uso, creo que las he quitado la quito, pero si no os lo envío y la podéis tener y hacerle uso de lo que queráis, ¿vale? Porque creo que es vendrá mejor y así no tenéis que sacar foto ni nada por el estilo. Y así lo podéis aprovechar también. Oye, si hay algo mal, luego no me vengáis a reclamar. También os lo digo, ¿eh? Bueno, importante vamos a focalizarnos en las tecnologías disruptivas. A ver si las tengo por aquí. No. Vamos atrás y ahora volvemos a pasar adelante, ¿vale? Bueno, estas tecnologías que veis aquí, este rosco, que parece el pasapalabra, estas son las tecnologías disruptivas que tenemos en la industria 4.0. Y seguro que lo habéis visto por muchos sitios, a veces le cambian un poco el nombre, a veces algunos ponen más porque le interesan más, pero generalmente son estas nueve que tenemos aquí. Robótica autónoma, robótica móvil, colaborativo, evidentemente la robótica es uno de los elementos que más han sufrido los cambios, pero como todo, todo tiene sus ventajas inconvenientes. Yo soy de los que piensa que la robótica nos ha ayudado a que los operarios realicen menos esfuerzos, evidentemente. Y tareas muy repetitivas que para una persona es muy complicado y luego tenemos dolores de espalda y demás, pues tenemos un robot que nos lo hace. Vais al automóvil y hay muchas del automóvil que tienen exoesqueletos, inclusive para ayudarse a levantarse para no hacer esfuerzos, ¿vale? Entonces es una de las patas muy importantes. Pero pensar que la robótica es algo que se integra dentro de una célula de fabricación, una célula automatizada, que de por sí solo no va a hacer nada. Si una AGV nos lleva de aquí a allí algo, en tema logístico, pero nada más. Tiene que estar dentro de una célula de automatización gobernada por algo y tiene que compartir esos datos con algo, ¿vale? Digamos entre comillas que puede ser, aunque sean autónomos, siguen siendo, entre muchas comillas, como si fuese los esclavos. Cuando se hablaban de maestros y esclavos en comunicaciones antiguas o controladores y dispositivos de lo que se habla ahora, un dispositivo dentro de esa célula de fabricación. En segundo lugar, tenemos la simulación. Y aquí yo soy de los que cree que es una de las cosas que más han cambiado. Es más, hay una ponencia enfocada en gemelo digital. Y cuando hablamos de simulación, no estamos hablando de que sea capaz de simular un programita y ver las luces que se generan en el ordenador ahí, ver tres bombillas luciendo, ¿no? Una simulación significa cualquier proceso industrial que yo tenga hace una réplica completa en tiempo real y poder integrar la solución virtual con la solución física. Antes lo ha comentado Domingo. Hay ciertas aplicaciones que son inviables de poder construir para que vayamos y practiquemos. Vosotros imaginad, una fábrica tiene que producir una máquina en lugar de fabricar esa máquina que el presupuesto puede ser de 5 millones de euros. Dice, no, la virtualizamos, la simulamos, la ponemos, la puesta marcha. Y cuando yo llegue, simplemente es a la, crearla. Pensad que esto está muy enfocado a fabricantes de maquinaria. Mucho. Mucho. ¿Por qué? Porque los fabricantes de maquinaria de hoy no hacen máquinas, sino que hacen soluciones. Mira, el otro día un dato bastante importante que me chocó es, ¿vosotros cuántos, todos conocemos la tónica, este caso las webs, cuántos botellines penséis que generan por hora? Venga, un número así al azar. ¿Cuánto? Muy corto, vas. No, no jodas. No hay tantos que beban gin tónica. No, no, en la línea de fabricación. 45.000 botellines solo de tónica. Sabéis que solamente por haber cambiado el botellín el diseño del botellín tenían un problema brutal. Porque el llenado que hacía, al disparar lo que es el flujo la tónica, generaba mucha espuma con el nuevo botellín y tenían un problema brutal. Parece una tontería. Pero simplemente un rediseño de botella. Imaginaros, ¿cuánto y no cuesta eso? Tener ahí a personas intentando corregirlo, las botellas que no salen bien, evidentemente no están cumpliendo con los estándares de calidad que marcan. ¿Qué es lo que han hecho con ello? Vamos a virtualizar esta célula de fabricación. Vamos a hacer las pruebas sin tener que tener la máquina real. Cuando hagamos esa puesta en marcha correcta, automáticamente lo cargamos y lo transferimos directamente a la máquina real. Y funciona. Evidentemente han hecho una solución software, pero solo y exclusivamente la virtualización se hace con sistemas o con software que sean industriales lo primero y con comunicaciones en tiempo real. El tiempo real significa que desde que yo enví algo tiene que llegar y tiene que tener un estándar de campo para decirme que ese telegram ha llegado y que me ha dado lo que yo he llegado y estoy ok o no he llegado por algún problema y yo o nosotros seremos capaces de acometer ese problema que tiene. Pensar en simplemente en eso era caótico para ellos. Era algo que ha generado muchos problemas en esta ingeniería y han estado con soluciones y al final virtualizaron una parte de la planta y ya está. Otro caso que hubo una Alemania, exactamente igual una botelladora, detectaron que el producto que se vendía en Alemania, no sé cómo se llama el producto. Tengo los vídeos por si pensáis que os miento, lo puedo enviar también. Que hicieron primero una réplica virtual, segundo el gemelo físico, es decir, una réplica de la máquina, tenía más pasta, ¿vale? Y lo tercero es fueron a directamente implantarlo sobre la línea de producción. Su ahorro en tiempo de más o menos en tiempo de puesta en marcha fue un 70%. Donde más tiempo se pierde a día de hoy en industrias en las puestas en marcha. Pensar que vamos más o menos a medias a ver si funciona o no y yo he llegado a ver como un robot con otro chocado y se ha encargado una línea de fabricación. Pues pensar que gracias ha hecho el dueño hacer eso. Pensar si vosotros es los dueños y llegan y dicen, no, ha metido unos ingenieros brutales para que pongan esto en marcha y de repente ves a los dos que están chocando los robots entre sí. ¿Qué les haríais? Abrir de la puerta, ¿no? O a ver quién paga eso. Pues eso precisamente, aunque sea en casos muy extremos, es lo que se quiere evitar y es la conciencia que todos tenemos que tener, los que estamos enseñando tenemos que tener esas conciencias. Se tiene que trabajar con seguridad, por ejemplo. Hay una cosa que a mí me extraña mucho, fuera parte de lo que es la parte esta, es la seguridad integrada para las personas y las máquinas. Todos los de aquí los conocéis. No, no me timmeis. Los Il, los PL, todas estas normativas que hay en fabricantes de máquinas. Cuando tenéis una máquina o cualquier cosa, no llevo un marcado que se pone una C y una E, marcado C. Pues eso tiene que cumplir una normativa, ¿no? Pues eso a día de hoy, el 90% de los fabricantes, todo lo que montan es con seguridad. Una seta de emergencia, un relay. Pensar que una seta de emergencia simplemente tiene doble canal. Y en el caso de que los canales discrepen sus señales, se para, automáticamente, la zona donde esté, ¿no? Para eso tenemos una seta de emergencias, y no malestaríamos. Pues eso a día de hoy se está empezando a integrar bastante, pero es algo que se suponía que todos ya teníamos los conceptos claros y que eso estaba integrado directamente en la industria. Por eso os digo, vamos a intentar enfocar la digitalización, pero no vamos a dejarnos y despreocuparnos de lo que de ahí también tenemos que hacer. Es imprescindible el cuidar lo operario que esté trabajando allí. Es imprescindible, ¿vale? Siguiente cosa, integración de hardware horizontal y vertical. Esto está muy enfocado sobre todo al tema logístico, con un R&P, un mes, una escada, es decir, todo ese flujo de información que tengo de distintas zonas, cómo soy capaz de gestionarlo. IoT. Pero cuando hablo de IoT, no hablo del IoT típico. Vosotros, bueno, de aquí, seguro que algunos tengan la pulsarita que se conecta a la aplicación del móvil y los dice los pasos que habéis dado. Eso es IoT, ¿sí o no? Es algo que tenéis conectado. Habrá un sensor, algo por ahí, que esté mirando los pasos que hacéis con movimiento y esos datos que es lo que hacéis. De alguna manera, acechas y aparecen en el móvil, ¿no? ¿Sí o no? Eso es IoT. Pero en una industria no vale que eso sea un IoT. Tiene que ser industrial IoT. Y tiene que cumplir una serie de normativas y de seguridad. Porque todos los datos que yo tengo en una industria tienen que ser medidos, tienen que ser inteligentes, y tienen que ser seguros. Por lo tanto, el IoT lo tenemos palpable. Todos hacemos IoT porque cualquier dispositivo de esto son inteligentes y nos sacan los datos. Son sensores inteligentes, pero hay que saber cómo enfocamos esa inteligencia de los datos. La parte de ciberseguridad. Ciberseguridad que bien lo ha comentado domingo, hay dos capas. La capa IT y la capa OT. Y no hagáis la gracia del OT, porque una vez preguntéis, ¿sabéis lo que es el OT? Saltó el gracioso del grupo, operación triunfo. Vale, o sea. Entonces, y te quedas como hoy a la que le digo, si es que es verdad, si es que si no sabes esto, ¿qué vas a decir? Hay una capa operacional, la que tenemos en la industria y hay una capa que es informática. Si nosotros estamos englobados en los ciclos informáticos, pues le tenemos que orientar al hack inético, por ejemplo, o malware. Y tenemos que saber dónde atacarlo por un sitio o por otro. Pero si estamos en ciclos formativos industriales, pues les hablaremos de que dentro de las comunicaciones de una industria hay muchas patas y tenemos que ser, primero cerrar la red, luego cerrar lo que es el puesto de trabajo y ver las opciones que hay que hacer. Yo tengo anécdotas de que antes los PLCs, por ejemplo, iban con una llavecita. ¿Por qué iban con una llavecita? Porque llegaba alguien, paraba y se marchaba, y entonces se paraba la línea. Y se llegó a poner hasta una llave para que metían, dejabas el estado operativo de la máquina puesto y quitabas la llave y te la ponías. ¿Qué pasa? Que esa llave era única para todos. O sea, era la misma para todos los PLCs, entonces llegaba a voto y dice, apoyó, la quiero parar. La quitaba de otro PLC, la paraba y ala. Pues esas cosas es lo que se intenta evitar hoy. Eso es seguridad también, eso es ciberseguridad. Porque no tenemos mucho tiempo, pero os mandaré si queréis un link con esto. Hay una página que se llaman SODANIO, S-H-O-D-A-N punto I-O. Y si os metéis ahí, podéis meter cualquier fabricante y veréis los puertos y los nodos que hay abiertos a nivel mundial. Y yo, un día, en una ponencia, pues, digamos, vamos a hacer la gracia, vamos a entrar aquí a ver hasta dónde llegamos. Y vemos Cervecera de México. Digo, bueno, yo creo que lo tendrán cerrado. Y yo, pues, bueno, de un poco que se da algunas cosas de los PLCs, digo, pues, por defecto, el fabricante trae esta contraseña y este password. Lo pongo y tacatá. Y entro. Imaginar lo que yo podría haber hecho, solo con coger y pararle la CPU de esa línea a una cervecera que esté en México. ¿Qué hubiera pasado? Le paro solamente con que le esté pidiendo peticiones constantemente actualizando la página web. Seguro que Domingo está pensando en hacerse un envío para aquí, de cerveza. Sí. Pero pensar en que es algo muy grave. Que a veces decimos, no, nosotros tenemos unos niveles de seguridad brutales, ¿vale? Y me dejas la puerta abierta que entre por aquí. Eso es ciberseguridad también. Y eso es ciberseguridad y industrial. Porque es un equipo, meramente industrial, que ha dejado su puerto abierto. Y no tengo por qué tener al mejor programador y desarrollador o desarrolladora de aplicación. No, lo que tengo que hacer es tapar ese puerto. Para que nadie entrepora. Y eso es una competencia meramente industrial. Y a día de hoy, estamos muy mal todos con todo este tipo de competencias, ¿vale? El cloud. Bueno, aquí esto ya. La nube, no sé si estamos todos, algunos o ninguno. La solución nube es una solución informática. Y es una solución. El cloud computing, luego, os haré una especificación además. El cloud computing está pensado para aplicaciones informáticas. Aplicaciones en la nube, algoritmos, cosas que yo puedo aprovechar y hacer, pero en la nube. Pero pensar que esto tiene pros y contras. Esto depende de un tercero. Imaginaros que aquí somos todos competencia. Y que a la misma servir proveedor de nube nos lleva los datos a todos. Tú te fiaras de que el mismo que me lleva los datos a mí te los lleve a ti, a ti, a ti, a ti. O que no haya una filtración. Somos seres humanos y vamos a desconfiar, ¿no? Pensar que los datos la gente es muy recelosa. Hay gente que los quiere tener a un tercero y no lo importa, pero hay gente que los quiere tener en propios. Entonces, cuando salió el cloud computing, después salió una nueva palabra que era la fog. Ya no estábamos en la nube, sino en la niebla. Es así. Es verdad. Es un concepto que se llama así. Y ahora ya estamos en el Edge, que es más abajo. El Edge computing es estar, tenerlo nosotros mismos en nuestra instalación, lo que es la parte de ciberseguridad, la parte del cloud computing. Yo soy yo el que lo tengo el proveedor en mi instalación. Aquí nos haríamos nuestra nube y seríamos tan felices, sin depender de unas terceras partes. Entonces, estar en la nube significa el que cada vez que quieras subir un dato al nube no penséis que es tan fácil, porque cada vez que subo un dato tengo que pagar. Cada vez que hago una conexión tengo que pagar. Y voy a tener alguien ahí que va a decir si soy bueno o no soy malo, pero es una cosa de pago. Y tenemos que pensar bien que si una, yo que sé, el grupo Zara que está por aquí suba un millón de datos, pagará por un millón de datos. O sea, que hay que ser inteligente si el lugar es sobre un millón suba 50,000 porque voy a pagar un pastón. Pensarlo así, esto es fríamente. A veces me gusta ser coloquial porque creo que en estas cosas aprenden mejor así que con conceptos muy en la nube, ¿vale? Pensar que el concepto de nube está sufriendo, digamos, unos escalones hacia abajo por todo lo que conlleva. ¿Fabricación aditiva? Pues otro de los que me parece bastante interesante. ¿Por qué la fabricación aditiva? Bueno, de los centros a algunos de los que os conozco por aquí que sé que tenéis impresoras 3D o casi todos tenéis una impresora 3D aunque sea de estas de andar por casa. Y os ha dado mucha maniobrabilidad en vuestras clases. El antes a haceros una pieza, tenías que ir, pedirles favor al del control numérico y hazme la metal. Ahora coges, la haces en hilo, te sale mal. Venga, otra, porque es barato además. Pues ahora se quiere ir más allá. Y por suerte yo estoy, bueno, implicado un poquito en este tema, también desde Siemens. Y ahora se está llevando un poco la parte de impresión industrial. Pero ya no vamos a imprimir en hilo. Se va a imprimir en metal. Puedes pensar lo revolucionario que sería eso, para la náutica, para el automóvil o para cualquiera, imprimir en otro tipo de materiales, ¿vale? Por lo tanto, yo pienso que la fabricación aditiva va a ser imprescindible también. Realidad aumentada. Por la realidad aumentada, está muy bien. Pero yo no me imagino a la gente por ahí por una fábrica con gafas entre sí jugando entre ellos, ¿vale? Lo que es la realidad es la visión. Lo que es la parte de la visión. Se están estudiando distintos sistemas de la realidad aumentada para poderlos integrar en elementos industriales, ¿vale? Y decir, a ver cómo somos capaces de que estos operarios operarias pueden estar trabajando, pueden estar aprendiendo. A mí me parece imprescindible perdonar esta, lo que es la parte de la reacción aumentada con la visión artificial y todo lo que tenemos, me parece que se anexan muy bien y van a tener mucho futuro para formar a la gente o para hacer mantenimiento. El que yo llegue a un sitio y pase una tablet con una aplicación y vea que me hace un despicio del motor, por ejemplo, o que me sienten en un sitio y diga, ¿a ver cómo es esta secuencia de trabajo aquí? Y que en 20 segundos veo un vídeo de lo que voy a tener que hacer. Eso es aprendizaje colaborativo. Yo creo que eso va a ser fundamental. Y, por último, el Big Data y Analytics. Insisto, Big Data y Analytics en FP es enseñar qué datos tienen que ser los que necesitamos para poder aprovecharlos, qué nos va a hacer mejor, etcétera, etcétera. Pero creo que casi nadie o nadie va a hacer una programación de algoritmos, ¿vale? Porque no es nuestro cometido. Ni es el cometido de un ingeniero ni siquiera, es un cometido de una persona que tenga conocimientos estadísticos o matemáticos que se ha dedicado a ellos en los que hacen los algoritmos, ¿vale? Por eso están enfocando muchas carreras ahora a Big Data. Ingeniería en Big Data, ¿vale? Pero no tenemos por qué enseñar a una persona a hacer un algoritmo. Habrá alguno que lo haga de por sí. Tenemos que enseñar a hacer cómo puede aprovechar esos datos, ¿vale? Bueno, esta es la cadena de valor de un producto. Vosotros pensar que cuando lo que os decía antes de que cuando se piensa un coche que se tara cuatro años en hacer, se empieza por aquí. Alguien llega con la idea y dice, venga, vamos a hacer un nuevo coche porque yo creo que hace falta un vehículo más pequeño para conducir en la ciudad, porque en Madrid encima, que no podemos entrar por Madrid central y si el coche es muy grande, ya no encuentra aparcamiento. ¿Cuántos años pasan desde que diseño, planifico, hago la producción y ya lo pongo en marcha? Pues pasa un tiempo. ¿Qué es el time to market ese del que hablábamos? Y una cadena de valor de cualquier producto, he puesto un coche, puedo poner ahí la fabricación de un bollicao, tiene unos procesos específicos, lo que se llama la cadena de valor, una integración, diseñarlo, planificarlo, ejecutarlo y la última es ponerlo con la logística, ponerlo en marcha para el cliente final. Esta cadena de valor, antes esto estaba separado. Si lo penséis, esto era la familia mecánica, esta era la de electricidad y electrónica y la parte de logística y tal, pues entre todos lo hacíamos también, pero estaba muy separado. El nuevo concepto de industria 4.0 significa que tenemos que ser más colaborativos y que no va a haber tantos departamentos. Todos los departamentos van a colaborar y es una de las premisas que se cumplen aquí. Pensad que aquí se está hablando de que diseño, producción, el que va a coger y automatizar, el que va a programar, todo está anexado. La industria 4.0 significa colaboración y tiene que ser colaborativo y se van a atender a caer, toda la parte de estructura departamental y demás va a caer bastante. Otra de las cosas que os pone aquí como ejemplo, cambia los requisitos de las demandas. Producciones individuales, tamaños mayores, iguales de uno. Antes era imposible fabricar algo, una unidad para alguien, con un precio competitivo, claro, evidentemente. Ahora se está haciendo. Y aquí os pongo ejemplos, por lo menos, alimentación solamente con una embalaje individual. La parte de medicina, medicamentos específicos para cada una de las personas que lo necesitemos. En la industria del automóvil o en la construcción, cada casa se hace como nos dé la gana, ¿vale? Estos son cambios de modelo de negocio y esto lo que tenemos que ver nosotros directamente. Esto es lo que os he explicado antes, que eran las tecnologías que tenemos directamente sobre la industria 4.0. Y esta es la forma de cómo se transforman y cómo se reagrupan. Pensad que vamos a tener una zona de ideación, una zona de creación, y vamos a trabajar un poco con las distintas tecnologías en una rama u otra, ¿vale? Véis que se hace más o menos un reaprovechamiento de todas ellas y en todas ellas es donde se va a trabajar estas tendencias de futuro en las que nos vamos a encaminar. ¿Vale? Y aquí os pongo un mensaje muy claro. La importancia de la educación en la sociedad economía es relevante y es imprescindible. Y es lo que tenemos que tener que asumir desde aquí. A día de hoy, como muchos ya somos 50 más o unos aquí, somos los 50 personas más responsables del aproximando de este 4.0 en la formación, ¿vale? Porque somos los que estamos aquí y tenemos lo primero que hacer es creérnoslo, ¿vale? Subirse a este carro es difícil y conlleva que nos vamos a tener que reciclar. Y antes lo decía Domingo, joder, hace falta formación. Y por mucho duro intentemos. Pues sí es verdad, hace falta formación. Y de las empresas tenemos que apoyar para que salgan las formaciones adelante, ¿vale? Porque esto solo no vais a poder hacerlo. Hay que estar ahí también echando una mano. El resumen de todo esto, y esto insisto, esto lo vais a tener, es para que os quedéis con ello, es para hacer una foto clara de lo que es la industria 4.0 y significa esto. La industria 4.0 no solo son los datos ni es un compendio de todo, de que desaparezcan los departamentos, de que colaboremos entre todos, de que hay esa integración completa, de ver modelos reales, todo, absolutamente todo, ¿vale? Bueno, aquí vemos una fabricación un poco de una visión de cómo sería una fabrica inteligente o cómo sería una fabricación diferente a lo que temíamos antes. Y vemos que en un primer momento hablan de producción automatizada y optimizada. En un segundo elemento, un diseño del producto de manera virtual. Un tercer elemento, fabricación flexible por lotes. Un cuarto elemento, la logística automatizada, esos AGVs que vios en algún vídeo de Amazon que van y vienen corriendo. Y el último, producción autoajustada y con aprendizaje. Cuando hablemos después de la inteligencia artificial, algún ejemplo, yo simplemente os voy a dar pinceladas, vendrán expertos muy buenos en todas estas materias. La inteligencia artificial no es otra cosa que el aprendizaje constante de algo. Y colocar a dos robots trabajando y empieza a aprender de lo que está haciendo de tantas secuencias y las comparativas que hacen internas y hacen otro aprendizaje. Y él entonces es capaz después de tomar las decisiones. Es simplemente esto, es así. Podemos hablar de redes neuronales y muchas más cosas, pero si bajamos más abajo y vemos cuál es el concepto, es simplemente eso. Aprender, si yo estoy haciendo algo de manera muy repetitiva al final soy el mejor, ¿no? Y al final puedo tomar decisiones y decir, bueno, pues el tornillo que iba aquí lo voy a poner aquí porque creo que es mejor. Pues eso es la inteligencia artificial, por ejemplo. ¿Vale? Bueno, aquí vemos un poco, ya si nos vamos a una fabricación un poco más real, vemos que, por ejemplo, coger un frasco de perfume y customizarlo y decir, venga, voy a customizar lo que es un frasco de perfume. Lo primero que tenemos que hacer es decir qué es lo que queremos y diseñarlo, como os he dicho en la cadena de valor. Segundo, pasar de lo que yo he creado virtualmente esa máquina que estoy ejecutando a una forma real y en tercero es, pues, a ver cómo integro todo esto que tengo aquí. Dentro de esta máquina vemos que es una cebla de fabricación, pues, habrá visualización, habrá robótica, habrá movimientos, habrá integración. Y hay una parte aquí que pone como una nube que es, oye, pues, vamos a compartir los datos y vamos a tener lo fácil para que lo puedan hacer. Imagina, vosotros estamos en casa. Me meto en la página web del fabricante. Digo el perfume que quiero con las cantidades que quiero, pues soy un experto de los olores. Pido el tamaño que quiero, la cantidad que quiero. Lo puedo hacer casi, casi a día de hoy, sin ningún problema. Ese pedido le llega al fabricante. El fabricante cogerá, dirá, he recibido una orden de esto. Esa orden la pondrá en marcha. Sufríe una serie de cambios. Nos hará el servicio final. ¿Cómo penséis que se gestione esos datos? Pues, tener un servidor muy grande que hará esas comparativas, que será un servidor cerrado, que permitirá que nadie venga en el piraté, porque voy a pagar con tarjeta de crédito y no creo que me roben, etcétera, etcétera, etcétera. Esas integraciones que hacemos al día de hoy, es realmente lo que se traslada aquí a la industria. Lo que pasa es que nosotros vemos la pantalla del ordenador, la página web que pedimos y que nos llega a casa, pero todo ese camino es una cadena de valor del producto, todo eso. Es el diseño que tenemos a día de hoy. Bueno, aquí en Unleco, ya os digo que no os voy a hablar ni de equipos, productos ni soluciones. Si de concepto no de lo que hay de manera individualizada, pero vemos que confluyen los tres. Ingeniería la parte mecánica, la parte automatización y toda la información tecnológica que somos capaces de hacerlo. Y, más o menos, seguro que todo esto ya lo teníamos un poco controlado, pero lo que es la información tecnológica, la fabricación inteligente, los sistemas basados en nube y demás, es lo que nos viene un poquito más desde fuera y es un poquito lo que es más relevante a día de hoy para nosotros. Bueno, ahí os hablo un poco de los ciclos. Para mí los ciclos más relevantes en todo este el Endustria 4.0 y que los más tiros van a tener va a ser mecatrónica y automotiva, de inrobotica industrial. Creo que son los dos que más tienen mucho contenido, pero no significa que ellos tienen más contenido que los demás no lo tengan, porque al final cada uno tiene sus pinceladas, evidentemente. Estos engloban muchas cosas, pero todos los demás tienen muchas pinceladas de todo ello. Aquí os pongo competencias disciplinales que hay que tener, ya no son una parte de las competencias que tenemos que tener nosotros como técnicos o técnicas, sino las competencias que nos van a exigir alrededor de todo esto. Porque antes ya no solo es el aprendizaje que tenemos técnico, yo puedo ser el mejor técnico del mundo y luego ser un despota o puedo ser el mejor olor del mundo y luego nos hablo de un ordenador. Pues hay que hacer un mix entre todo esto. Hay que tener unas competencias transversales, que imagino que en la otra sala cuando se está hablando se hablaban también de competencias transversales y metodologías nuevas. El trabajo por retos que os estáis haciendo por proyectos. Son competencias que tenéis que desarrollar en las aulas, evidentemente. Entonces, aquí os he puesto algunas, pues conocimiento de las tecnologías básicas, conocimiento interdisciplinar, simulaciones, desarrollo de productos, design thinking, un montón de cosas. Y luego aquí interdisciplinar es habilidad de resolver problemas. El que alguien te va a hacer un proyecto le supone el que tenga que ser capaz de resolver un problema. Si no, si le damos la solución hecha y es copia pega hoy, lo he comparado, tu ejercicio está mal por esto, no va a aprender. Cuando tenga un problema le digas, no, a mí, a fecha 2 de junio me entregas este proyecto. Es un proyecto real. Por eso hay la metodología basada por proyectos, ¿no? Por eso, porque van a aprender a tener una habilidad de resolver problemas. Que es que cuando se lo hagan ahí a trabajar, no le va a llegar el jefeta y le va a dar un abrazo y le va a decir, no te preocupes. Asparo la línea, hemos perdido un millón de euros, pero no pasa nada. No, no le van a decir eso, van a resolver esto. Porque todos estamos así para, todos tenemos que hacer esto, se vamos a ir sumando. Automotivación, bueno, se ha puesto ahí algunas, aprendizaje dinámico, asumirlos la parte de complejidad, nuevas soluciones, y una de las cosas buenas que ha dicho Domingo, habilidades comunicativas. Antes el inglés te daba un plus, y ahora el inglés es excluyente. Si vas a una entrevista y no sabes inglés te vas fuera. ¿Nos guste o no nos guste? Esto es así. Nosotros tenemos en símen 250 becas anuales para alumnos. Es decir, cualquiera de vuestros alumnos alumnas puede solicitar una beca, se le manda a Alemania, se le pagan tres años de estudios y se viene a España con contrato de trabajo o se queda allí. Puede ser muy bueno programando, pero si no tienes un B2 de inglés no pasas el filtro. Es así, y a veces dices, es una pena, pero nos ha tocado. Es el idioma, que es el idioma tecnológico, el idioma por excelencia de día de hoy, y es lo que tenemos que hacer. Y es excluyente, y es verdad, y sobre todo, habilidades comunicativas. Ya no hace falta que todos seamos unos excelentes técnicos o técnicas, sino necesitamos también ser capaces de colaborar con otra gente. Por eso el que se caiga en los departamentos, el que haya un poco más ese, entre comillas, pero no armen la expresión, ese rollo Google, que no todos Google, evidentemente, pero ese que sea todo mucho más abierto y demás, eso nos conlleva que tengamos que estén esas relaciones entre personas, ¿vale? Y creo que es positivo para poder ser mejores todos. Entonces, esto yo reafirmo lo que han dicho totalmente, porque lo sufro en mis carnes, es decir, yo he visto muchos técnicos y técnicas muy buenos, pero si no cumples el B2, te vas fuera. Esto es así, es una pena, pero es así, es lo que hay. Entonces, creo que eso lo tenemos que potenciar también bastante entre todos. Bueno, vamos a empezar un poco en lo que es cada una de las temáticas, ¿vale? Gémelo digital. El gémelo digital es una virtualización en la parte de simulación que tenemos en ese rosco. Dentro de la simulación tenemos tres patas. Gémelo digital del producto, gémelo digital de la producción y gémelo digital de lo que es la parte de la operación. ¿Cuál será este de aquí? El primero, el diseño, ¿no? Digo yo. Este segundo, ¿cuál creéis que va a ser? La interrelación que tengan todos los componentes, por ejemplo. ¿Y este tercero de la operación? Pues posiblemente la puesta marcha. ¿Más o menos os encaja o no? Viendo las fotos, yo creo que más o menos es acerta, más o menos, ¿no? Pensad que aquí estoy diseñando algo. Las piezas, estoy haciendo un diseño. Aquí que estoy haciendo, oye, pues ahí tengo una serie de robo que están conviviendo para poder fabricar eso. Y luego aquí en la operación, veré si lo que estoy haciendo está bien, si tengo algún defecto, si soy rápido o no soy rápido, si soy flexible o no soy flexible, etcétera. Una de las cosas que conllevan siempre el gémelo digital, o digital twin, lo encontré de las dos maneras, es virtual commissioning opuesta en marcha virtual. Siempre va, suma. Es decir, de nada me sirve. Tengo una simulación muy bien hecha. Si no sé capaz de sentarme, reaprovecharla, sacar los datos que necesito y ser mejor. Es lo que os he dicho antes. Un 60% de las modificaciones, cuando se va a hacer una integración, es en la apuesta en marcha. Lo nomás sería que el que llegase a montar eso llegase con todo perfecto y cambiase cuatro cositas y hasta luego. Pero no, se hacen un 60% de los cambios. Y eso cuesta mucha pasta. Es así. Mucho dinero. La digitalización. Vale, entonces, pensar en ese concepto y cómo englobamos ese concepto. ¿Qué pasa? Para que entre todos esos géneros digitales, esas virtualizaciones, esas simulaciones que se realizan, tiene que haber un flujo constante o un feedback, una información constante entre todas las partes para poder generar una sinergia en todo ello. Mirad, esto es una fabricación de un vehículo. Y cuando os digo que tiene que ser una integración completa en tiempo real, es que sea en tiempo real. Claro, fijaros, conforme se va abriendo, los movimientos no son similares. Si no, está haciendo lo mismo. Eso es una fusión de lo real y de lo virtual. Y el tiempo real significa que cuando esté haciendo esto, la latencia de comunicación no sea muy baja, sino que esté haciéndose y ejecutándose a la par y que esté bien hecho. Eso es una virtualización industrial. Eso es tiempo real. Evidentemente, esto no es fácil hacer. No penséis que esto es ala, pero esto es una virtualización. Y a día de hoy, hay muchos casos de éxito que, gracias a esto, están consiguiendo arroz de costes, la flexibilidad, todo esto que hemos comentado previamente. Ha sido chocante, pero es verdad, ¿no? Parece que he quedado chulo esto. Y siempre lo digo, de la simulación a la puesta en marcha. Tenemos que cooperar todos los centros. El compañero que está en la parte mecánica me va a hacer un diseño de pieza brutal. Yo voy a ser capaz de hacer una máquina, esa máquina a automatizarla, y vamos a hacer un gemelo perfecto para poderlo hacer. Pero la puesta en marcha virtual es fundamental. Pero, como opinión personal, lo más relevante de todo de los industria 4.0 a día de hoy porque, visto que funciona muy bien y que va muy bien, es esta parte. Porque es una conexión de mundo que se fusiona, lo que había antes de diseño y que teníamos unos programas de desarrollo y muchas cosas. Se ha fusionado con todo lo que estamos acostumbrados a hacer. Es algo que nos pilla un poco como... Esto es algo nuevo, pero realmente funciona. Y no es que tenga ninguna necesidad de venir aquí con una bandera de venderos algo que no quiero, ¿no? Los que me conocen saben que soy muy sincero y muy transparente. Para mí, esto a día de hoy funciona. Y es una de las soluciones que se van a imponer a muy corto plazo. Hay otras cosas que están más en la nube y tal. Bueno, pero esta a día de hoy funciona. Entonces, pensar que esto va a ser una de las soluciones que en poco tiempo van a estar ahí en el mercado y se van a trabajar bastante. Cuando hablo de puesta en marcha virtual, habéis oído igual algún término, si alguien ha buscado por ahí, lo esmar maintenance. No lo habéis oído tampoco. Mantenimiento inteligente, ¿no? Si quiero hacer un mantenimiento inteligente de una instalación, tendré que ser capaz de hacer una puesta en marcha virtual de esa instalación. ¿Por qué? Porque si aquí arreglo todos los problemas, cuando voy a hacer el mantenimiento, el mantenimiento va a ser más fácil. Y voy a tener los problemas monitorizados. Y voy a ser capaz de tener un flujo de información que hasta hace un tiempo no lo tenía. Bueno, aquí simplemente os voy a dar unas pinceladas de cómo quedan los niveles, los distintos niveles a nivel de fabricación de cualquier virtualización que hay. Componentes de máquina. Pues ahí podemos coger sensores, cilindros. Lo que nos dé la gana, sensores, aparenta que está abajo nivel. Yo soy los que piensa que, a día de hoy, en la industria, el suelo tecnológico prácticamente está en la parte de un PLC. Cuando hace años el suelo tecnológico era un sensor que teníamos por ahí colocado o era un contactor o cualquier cosa de ahí de hoy para mí, el suelo tecnológico con toda esta vorágena de la digitalización es un controlador. Bien sea sobre PC o bien sea sobre PLC. Aquí este tipo de abajo es datos de campos, sensores. Si estamos en procesos era un tipo hard. Si estamos en discreto, pues podemos tener un motor. Esos datos que tenemos abajo a nivel son una parte de sensórica, como capto de los datos desde abajo. Luego hay un concepto que son los conceptos de máquinas, el hacer una solución completa de máquinas y cómo podemos trabajar con esas máquinas virtualizadas. En un siguiente nivel están las células de fabricación, donde todos los componentes de la máquina se integran. Luego os voy a poner un caso de un PC industrial que tiene Siemens y cómo se ha fabricado poblatinamente a través de la digitalización del gemelo Y vemos cómo alguien lo ha diseñado, ha diseñado sus componentes internos, etcétera, para que podamos tener directamente el PC customizado con la solución que necesitemos flexible y sobre todo que funcione, porque si no funciona, mal vamos. Y por último, la planta de producción. De todos los que estamos aquí, ¿cuántos vamos a hacer un RP un mes? ¿Cuántos piensas que vamos a trabajar con esos tipos de datos alto a nivel RP o demás? Muy pocos. Pero sí que podemos incidir en enseñar a la gente decirlo, oye, pues sabéis que hay cuellos de botella en algunas producciones y sabéis que intentamos fabricar mil, pero por algún problema somos solo capaces de hacer 500. Vamos a buscar una solución para que sean mil, ¿no? Pues esos cuellos de botella significa que hay algún problema en la zona más abajo que tenemos que resolver. Y aquí sí que impera mucho la zona del compartir los datos. Desde un bajo nivel hasta un nivel de plantas de producción arriba. Esto ya lo explico de Viva Voz. Bueno, por ejemplo, es lo que os decía. Hacemos una virtualización completa de un puesto de trabajo. ¿Veis? Ahí hay una célula de montaje. Esta rejilla amarilla que veis por ahí es una célula de seguridad. Cuando alguien abre la puerta y entra ahí el robo separaría, se debería parar. Podemos tener también escánerlases o distintas operaciones. Pero veis que está funcionando correctamente y que tenemos un operario esperando ahí a que cuando termine coger la caja y hacer algo. Pues esto realmente es una virtualización completa de una línea de producción. Y esto hace unos años era muy complicado. Vincular el diseño con la parte automatizada. Era prácticamente imposible. Lo podía hacer por separado y luego cada uno se pegaba, había alguien entre medias entre lo que tú me dejas y yo quiero, pues más o menos podríamos hacer un proyecto completo. Pero esto era muy, muy difícil de hacer. Esto prácticamente imposible, ¿vale? Por ejemplo, optimización de procesos logísticos, productivos, flujos de trabajo. Hay un montón de cosas por ahí. Otra de las cosas, cuando hablamos de robot y esto lo que podría poner aquí son las colisiones de los robot. Pensar que un robot no es un elemento por mucho colaborativo amigable que sea. Eso tiene una fuerza y no te va a dar la mano y qué majo somos. Eso es una máquina al final, cabo. Y depende del control que tú le hayas dado o la fuerza que le hayas liberado, los grados que tenga de libertad. Es una máquina bastante potente. Pensad que los juguetitos que tenemos en clases son pequeños. Pero yo he visto hace años como alguien con un robot de los grandes se equivocó y abrió el techontero. Le dio para arriba, pón. Dibala. Hasta luego. Aquí te quedas. Que yo no quiero saber nada. Pero pensar que eso tiene fuerza, que es un elemento industrial. Pensarlo. Pues hay colisiones de robot. Alguien tiene que ser capaz de visualizar las colisiones de los robot y que no existan. Y os estoy hablando como un consejo de fábrica global. Yo vengo en representación, bueno, vengo en representación de Dani, pero de Siemens. Y Siemens no comercializa robots, por ejemplo. Pero es que los robot es un elemento fundamental de la fábrica al futuro. Y a los robot hay que controlarlos para que no colisionen entre ellos, por muy colaborativos que sean. Tienes que ser de programación para que no colisionen entre ellos. Además, los robot tiene una cosa. Veis que está una célula amarilla, una celda que tenemos de fabricación específica para entrar y que haya esas barreras, ese scanner láser, que nos impida en el que nos pueda hacer daño. Los robot de por sí, como os he dicho antes, son elementos, son dispositivos. No tienen esa inteligencia propia para poder obedecer órdenes. A 10 y lo que se está haciendo es, muchos de los robots son gestionados a través de PLCs, los que mandan las órdenes por funciones. Pero no porque sea más fácil. Bueno, en principio, sí, porque así solo tienes un programado en lugar de 2. Así solo tienes un código en lugar de 2. Pero sobre todo porque las señales de seguridad, esa seta de emergencia que exigíamos un doble canal, esos 0s y 1s que tienen que estar ahí y que vigilar con más cuidado, un robot no lo puede tener integrado. Alguien tiene que darles control. Entonces, pensar que esta parte se está integrando muy bien y hay que evitar todas estas cosas. Tenemos que ser capaces de integrarlo y de pensar que no sólo nos va a montar una pieza y qué bonito ha quedado, no, ojo, que detrás de que monta una pieza, puede ser que choque con un operario, puede ser que choque con otro robot o con otro elemento. Vale, pensar en todo lo que conlleva todo ello. Por eso, tanta la importancia de sacar los datos hacia arriba y ver cómo podemos cooperar con ellos. Bueno, aquí hay otra frase que me pasa. Estaneros, what if. Es que, ¿qué va a pasar si hago esto, no? Vamos a probar ahora. Pues eso, virtualizado, es fácil de hacer. Si tú, pues bueno, es algo más complejo. Vale. Mirad, este es el ordenador que os comentaba antes. Y este es un ordenador que se lleva la industria y que lleva los grandes integradores y demás. Bueno, es un integrador que tiene una serie de capacidades bastante potentes. Incluso aguanta 5 metros de caída. Por lo tanto, llegó un día uno que lo iba a comprar y dijo, ¿cuánto aguanta 5? ¡Plaas! Aguanta o no aguanta. Bueno, al final dice una prueba. Es así, una prueba de calidad. Para él era tú. Yo voy a tener 100 de estas a mis operarios. Si aguanta 5 metros tengo que saberlo, la tiro al suelo. ¿Va o no va? Esto es así, pero es que es así. Es una prueba de calidad. Claro. Entonces, ¿cómo se ha diseñado este equipo? ¿O cómo se ha hecho este elemento? Claro. Evidentemente, tienes que diseñarlo. Y entonces, hay una serie de software de simulación que es basado en CAD-CAM y lo que haces es un diseño de los componentes que quiero y le pongo los colores o los elementos que quiera pero hay un diseño específico de ello. Pero esto no es tan relevante porque ya se hacía. Esto al final, todos los que, si venís de estas familias, esto ya se hacía. Esto no es nada que estemos inventando la rueda. Pero si vamos aquí, pues bueno, ya empezamos a ver cómo se comporta físicamente el PC. Claro, esto tiene que cumplir una serie de validaciones y tenemos que tener una serie de calidad. Si yo le garantizo a alguien que aguanta 5 metros de caída, si lo tiro a 6, yo me lavo las manos, pero si lo tiro a 4, la culpa es mía, si no funciona. Es una garantía lo que tengo que dar también, ¿no? Pues aquí se hace un comportamiento y una simulación del comportamiento físico. Los veis, hay una barrera de calentamiento y todo. Lo que hablábamos ante los sensores de bajo rango, de bajo nivel. Tercera parte, perfeccionarlo. La conexión está con el mundo virtual. Veis que ahí se van haciendo distintas aplicaciones, programaciones. Simplemente para que lo veáis que esto realmente es lo que se está intentando ahora fusionar mucho y seguramente la ponencia que tengáis el miércoles os hablarán de esto, de algo muy similar de esto. Cuarto, esto es otro paso. La simulación de los sistemas electrónicos, ¿vale? Aquí veis Mentor Graphics. Mentor Graphics era una empresa de unos 6.000 empleados. Un estadounidense. Y siempre la absorbía hace un par de años, ¿vale? Entonces aquí lo que está haciendo es una simulación de los sistemas electrónicos que tenga la computadora. Simulación y validación del software que llevan bebido. Todos los datos que genera y toda la rapida del procesador, etcétera, etcétera. Ya la, ya lo tengo hecho. El producto está listo. Todas esas cosas que veis que se están haciendo esas validaciones que se hacen en virtuales, esas puestas en marcha digitales y demás. Eso ha generado un ahorro brutal de costes. ¿Por qué? Porque yo estoy aprendiendo haciendo esos escenarios del qué puede pasar si hago esto, sin poner en riesgo ni personas, ni materiales, ni equipamiento, ni haciendo una inversión de 10 millones de euros para poner en marcha esto. El cambiar un botellín como pasaba en las redes que lo decía el ejemplo ese, significa que tengo que reconfigurar la instalación completa. Antes como trabajábamos en la parte mecánica con levas, ¿no? Había unas levas en granajes y demás, y bueno, si cambiaba la línea que tenía que hacer, cambiar los engranajes y cambiar la parte mecánica. A día de hoy lo que se hace todo es conservo control, servo posicionamientos para que no tengas que modificar esa parte física tantas veces. ¿Qué haces? Modificar los movimientos a través de otro tipo de controladores. Pues esto es exactamente lo mismo. Todas esas validaciones de sistemas electrónicos de comportamiento, de software y demás es lo que se llama un gemelo digital. Ya está. Y esas validaciones me sirven para aprender y ver que no he metido la pata y que voy a ser competitivo respecto a la solución que deseo. Después de planificar y validar que el producto va a funcionar bien, tengo que planificar y validar el proceso de producción. Es decir, todo lo que ensamble esas piezas, esos robots que van a estar ahí ensamblando, ese operario que va a coger la caja y la va a llevar, tengo que ser capaz de planificarlo también. ¿Vale? Entonces, un siguiente nivel, bueno, hace una serie de pruebas, veis, por ejemplo, aquí simular las condiciones de trabajo de los seres humanos, que esto es imprescindible también. Y vemos ahí qué es lo que está haciendo cada uno. Está haciendo un montaje simplemente, pero estoy simulando la producción que tengo. Ya he simulado que eso va a funcionar bien, simulo la parte de la producción, simulo también si tengo alguna parte de un proceso. Por ejemplo, veis aquí el montaje que están haciendo en los brazos robots. Veis que están coordinados, eso es porque alguien lo ha hecho, esa coordinación de los robots, de los brazos para que no hagan colisiones y validan los códigos que tiene cada uno de ellos. Esto está en Erlangen, lo que es la fábrica nuestra de Alemania y la parte extra de los PCs en Erlangen o en Anber. Esto se hacen en Erlangen. Y esto es lo que se hizo realmente. Siemens hizo internamente una validación, una simulación virtual para llevar a cabo esto. Vale, y esto es visual, porque al final yo os puedo contar aquí un rollo que decís, una hora antes de comer y viene este de Siemens y nos cuesta aquí una película, pero cuando veis las imágenes, pues parece que es otra cosa. Parece que es verdad que se están haciendo cosas y validación y esto es un caso real. Esto es un caso real, de una fabricación real que desde Siemens a Alemania se ha realizado para ser más competitivos. Si tardas mucho más, incrementa los costes, tardas más en salir, por lo tanto, algún problema tenemos. Quiero que mi fábrica sea la más potente del mundo, pues vamos a intentarlo hacer así. Esta es otra línea de fabricación, ya integrado todos, simulación de robots, seres humanos y demás. Y aquí se hace la integración de todas las partes que tiene esos PCs. Esta sería la parte de optimización de la producción y prácticamente de la operación. Esto se hablaba antes un poco de la generación de códigos, lo que os decía, la integración del robot dentro de la parte de control, cómo se validan los códigos de un robot y la fusión que tiene entre un mundo virtual y un mundo real y hemos hecho la parte de la digitalización de la producción. Veis que nos estoy hablando de este software se llama Petlito y este software se llama Juanito. Os estoy diciendo que esto es un concepto y que este concepto es real sobre el producto, quién va a estar en la parte de la producción y quién va a estar en la parte de la operación y que voy a sacar en claro de todas esas partes para ser mucho más eficiente. Bueno, aquí vemos lo que os decía, generar órdenes de trabajo, esto y hasta otro nivel. Esto es un nivel operacional, cuellos de botella, workflow, etc. Pero que bueno, que sepáis que también se realiza, que esto es una industria inteligente, entonces tenemos que tener este tipo de información. ¿Qué sería lo más fácil de hacerlo llegar a los operarios todo esto? Pues, por ejemplo, un cuadro de mando integral que esté en las órdenes directamente puestas en cada máquina, bueno, pues hay distintas formas de poderlo llevar a cabo. Simulación de operaciones de trabajo también se pueden realizar, esto todo está más basado en sistemas SCADA. Otro seguramente con SCADA es, bueno, pues trabajaréis igual con un HMIL, que se toca a este mundo, o igual con una SCADA sobre un ordenador solos, sobre un PC monopuesto. Pero los SCADA al fin y a cabo son arquitecturas de clientes servidores donde lo que se suele hacer es una supervisión y visualización de datos. Vale, conlleva mucho más, pero más o menos es lo que se realiza. Y a través de los SCADA es muy fácil tener la integración de esos datos desde el alto nivel porque es un nivel más o menos en la pirámide de comunicación, es un nivel alto que nos puede enfocar con software de gestión y un nivel bajo, vale, es como digamos el link que tenemos entre unos y otros. Bueno, aquí por ejemplo se ve ya un poco una máquina más real y vemos que una máquina más real tiene que tener, sobre todo, control de calidad y supervisión. De ahí muchas veces cuando hablan de, no, una cámara de visión, ¿para qué sirvieron estas cámaras de visión? Nada, para poner un código QR, hombre, no. Esto lo quieres, tienes una trazabilidad, ver qué se está cumpliendo el estándar de calidad. Realmente para eso lo quieres, no lo quieres para tener ahí un código QR puesto en una caja, no sirve de nada, tienes que tener trazabilidad. Y esto es por ejemplo un monitor donde directamente el operario puede estar picando. Pero esto que tengo aquí es lo mismo que cuando hemos visto que estaban los robot y estaba el operario haciendo así, pues es la misma simulación que tiene entre uno y otro. Y esto es el gemelo digital. ¿Vale? Y con esto lo que tendríamos es una solución completa y ahora que nos tocaría hacer, porque esto nos acabó, coger los datos y tener un fibra de todo. ¿Para qué? Para ver dónde puedo ser mejor o ser peor. Aquí por ejemplo, esto lo quería poner porque todos conocí los spin skills. Si no, bueno, pues nosotros patrocinamos en una competición que es control industrial que lo organiza el ministerio y esta máquina no la hemos jugado a oeste año. Yo soy muy ousado y me la he jugado. Y eso que Alemania decía, no lo hagas. ¿Qué más da? Aquí hacemos lo que queremos nosotros y ya está. ¿Qué es lo que hemos hecho? Contro industrial es una prueba donde se integra parte de programación de PLC, parte de programación de HMI, un variador de frecuencias, se monta un armario eléctrico desde cero y luego se ataca una máquina para hacer la prueba de integración. Y como se está hablando tanto de gemelo digital, de las máquinas, de no sé qué, pues el guárete una máquina real nos la jugamos y metimos esta máquina virtual. Y los alumnos y alumnas que participaban cuando hacían la prueba final de integración tenían, como era el funcionamiento de esta máquina, y tenían que hacer modo manual, modo automático de la máquina, el llenado de las cajas, la recarga de las cajas, si el operario abre la puerta que es lo que pasa y el lugar de tener una maqueta física, tengo una maqueta virtual. Y funcionó, que claro, estábamos todos así, pero esto no penséis que nos costó si ya está, estuvimos trabajando un compañero yo cuatro meses para que todo estuviese perfecto, porque tiene que quedar, esto tiene que ser un gemelo digital de verdad, sino no valía de nada. Y esto fue una solución muy buena, y esto es algo que se ha llevado directamente a educación, no sé si estoy enseñando un modelo que ha hecho una fábrica alemana y ha funcionado, esto es que bien, no, esto lo hemos hecho en FET y se ha hecho para gente que estudia generalmente cicloformativo de grado superior de automatización y robótica, teníamos uno de sistemas electrotrétnicos automatizados y teníamos otro que venía de mecatrónica. O sea, teníamos de todo, había un poco de todo, ¿vale? y fueron capaces de trabajar contra esa maquina y aunque ellos no lo supiesen, estaban haciendo un gemelo digital, y estaban haciendo una puesta en marcha de esa maquina virtual y es solución a alumnos de primero y de segundo. O sea, ellos pueden dar fe, creo que domingo vio esta maquina, teníamos unas pantallas de televisión y todos los profesores que pasaban veían cómo esa maquina se movía o lo que estaba haciendo ese alumno. Ellos igual no eran clientes, pero yo, si fuese ya con los años entonces más avispado, si soy yo ellos pongo mi currículum, experto en virtualización y en gemelo digital porque lo han hecho realmente. Ellos no se han dado cuenta pero han estado poniendo en marcha esta maquina de manera virtual sin darse cuenta, ¿vale? Entonces, esto es una prueba la que hicimos en formación profesional y ha funcionado. Por lo tanto, lo de atrás puede quedar más en concepto y este de Siemens como se ha tirado el rollo pero esto es lo que hemos hecho de verdad y esto ha funcionado, ¿vale? Esa que no le quitarle ese miedo. Hay veces que hacemos cosas, que no somos corrientes y decimos, joder, es que dar un paso más no es igual, ya lo estoy haciendo. Tengo que cambiar algunas cosas pero igual ya lo estoy haciendo. Por lo tanto, estos chicos y chicas lo hicieron. Veis que es una programación, si alguien ha trabajado con este software, veis que es una programación normal, que se hacía un código y se enlazaba una maquina y esta prueba la que hicieron además porque enlazaban también lo que era un escada monopuesto de supervisión para que si en caso de la maquina deslocalizada y hubiese un operario pudiese toquetear y modificar la maquina para que veis el curro que se hicieron y todo esto en 20 horas. Ojo, 20 horas desde montar el armario eléctrico incluido, o sea que era una prueba bastante dura. Así que yo creo que este año sacamos medalla en caza en seguro, ¿vale? Bueno, pues esto es un nivel distinto de operación, aquí se ve como funciona modo manual automático, la recarga de cajas que se realiza, la apertura de puertas, etcétera, etcétera. ¿Vale? Incluso, nosotros ya, aprovechando este enojado porque al final yo soy los que piensa que todos los días aprenden cosas y cuando estás intentando enseñar o hacer algo es cuando aprendes de verdad es cuando te pones ahí tus límites hicimos pruebas de fallo y error de decir qué pasa ahora si colisione una caja con una garra, esto ya no se lo hicimos a ellos ya tenían bastantes con la posta en marcha que tuvieron que hacer y demás pero nosotros nos sirvió para aprender a nosotros mismos y ver qué es lo que puede pasar, ¿vale? Véis ahí que la máquina estaba bien como insisto, como esta presentación si la queréis pasar en PowerPoint es animada o sea que la podéis utilizar no os la voy a pasar en PDF si no lo podéis animar y esto pues bueno es uno de los retos que también yo creo que viendo las mismas tangible pues podéis os podéis animar a ello, ¿vale? Estos eran telegramas esto se hizo por ejemplo para un proyecto que se estaba realizando una célula de fabricación y se quería hacer unas validaciones de las partes robóticas y cómo tenían que convivir entre ellos y esto nos hizo a nivel de Facebook pero se hizo a nivel de universidad, ¿vale? para que veáis que también es del mundo académico que no es del mundo industrial, que veáis que también se hacen cosas y bueno se hacía una programación que era cómo convivir directamente esto robote una célula de fabricación porque estaba muy enfocado la parte del automóvil pues ahí podéis ver los elementos, los robots etcétera, etcétera esto es una demo que se hizo también estamos comentando la integración que hay con los distintos elementos de automatización y a nivel de planta por último caso es como hacemos esa gestión desde arriba veis aquí está más enfocado si os deis cuenta a gráficas ahí pone a GV, station, etcétera está más enfocado la gestión vista desde arriba es como si nos ponemos a vista de pájaro arriba y vamos a ver qué es lo que está pasando en todas las zonas que tenemos bueno, inicia la simulación hace una simulación no solo la máquina que hemos hecho no solo el proceso sino todos los datos que comparte a nivel de planta en este campo aquí sí que tendría sentido hacer una analítica de datos pero yo sé de los que piensa que la analítica de datos se hace individualizada pero aquí si yo fuese un profe de FFP tuviese que formar a un alumno o alumna no le diría no no ponte a diseñar todo esto le diría no no coge los datos y piensa donde podemos ser mejores o ser más flexibles para que seamos los mejores y más competitivos de todos como lo hemos visto más o menos esto es un enfoque del gemelo digital veis que hemos visto un caso real y dos casos reales uno de ellos industrial y otros que se han hecho en formación por lo tanto es ánimo a que tireis de esta solución porque es bastante chula y lo que tenemos que empezar a pensar ahora es cómo seguimos enfocando eso que ya hemos hecho esa puesta en marcha virtual más adelante aquí he puesto un ejemplo y esto es un ejemplo de caso real y datos reales lo que pasa es que un maserati de los que estamos aquí no sé si lo tenemos alguno a mí ya me gustaría lo tenemos maserati en italia son las fábricas de las que podéis buscar un vídeo en youtube y es alucinante pero maserati lo que hizo es con esta solución de virtualización consiguió optimizar el tiempo de desarrollo un 30% menos estamos hablando de que si un concepto tarda 4 años en diseñarse si yo estado en un 30% menos son 2 2,8 años significa que sus competidores yo que sé una 8 o cosas así tardaron un año y pico más en salir ellos por lo tanto golpe en la mesa ellos fueron mejores en eso son capaces de hacer 70.000 combinaciones disponibles flexibilizan la producción a lo que todo el mundo quiere por lo tanto 70.000 combinaciones disponibles y a día de hoy producen tres veces más coches que antes han aumentado su producción evidentemente llevar una fábrica de este tipo nos supone un despliegue de técnicos etc etc muy grande pero nosotros podemos hacer pequeñas píldoras como se han realizado en esta banda inteligente en las aulas de manera bastante fácil y ahora ya empezamos con el mundo de la conectividad después de haber hecho esos gemelos esas fusiones y todo lo que tenemos tenemos que hacer algo con los datos y tenemos que ser comunicarnos unas partes con otras y ahí influye la mundos de conectividad CIT y conectividad ZOT la conectividad es lo que os digo hay unos flujos de comunicaciones a nivel industrial y unos flujos de comunicaciones a nivel informático o de capa informática al fin y al cabo el tráfico de datos más o menos a día de hoy se basa en protocolos basados en internet el Ethernet industrial está basado en internet esto es así, en protocolo de Ethernet y es lo que está más o menos cregando a día de hoy cuando hablamos de la factoría digital o hablamos de esa factoría que es smart o esa fábrica inteligente vemos que hay una industria que esto en magia de todo lo conocemos de proceso y discreta cuando hablamos de proceso estamos hablando de una química de aguas, de cosas similares donde tenemos variables sobre todo analógicas que no podemos decir si el flujo que está entrando es 1,8 o es 1,81 24,56,77 más o menos un flujo puede variar como el tema de las eléctricas podemos tener perturbaciones de la red que nos estén haciendo un ruido en la señal y sean mucho más difícil medir si tenemos un evento discreto que es se hago 45.000 botellas 45.000 que saco la información directamente dentro de estos mundos aunque parecen que están muy separados aunque generalmente suelen ser un mix hay unas cosas que les unen que son la parte de comunicaciones la parte de seguridad y la parte de los servicios que pueden aportar cada una de las fábricas y a día de hoy tenemos que a veces ponernos antes de hacer una cosa sentarnos y pensar qué es lo que queremos hacer y verlo desde arriba es decir hacer una foto siempre desde arriba aquí tenemos un poco y que veáis un poco las ventajas de unos y de otros, algunas de las pinceladas cuando hablamos de IT hablamos de redes y aplicaciones datos, telemetría aplicaciones críticas para el negocio y cuando hablamos de operacional hablan de comunicación confiable en tiempo seguridad de las máquinas instalaciones detección de las anomalías hardware, ya vemos que está separándolo un poco aquí habla de máquinas y aquí está hablando de localización de datos de ciber, entonces ese mundo aunque esté fusionado son totalmente distintos todos los grados formativos que tengan que ver con la parte industrial estarán enfocados aquí todos los que tengan que ver con el mundo informático estarán enfocados más aquí no significa que no podamos saber un poquito de los dos pero no le podéis pedir a alguien de mechatrónica que sea un experto de esto o no le podéis pedir a un informático que sea un experto de esto podrás saber sus pinceladas, sí pero cada uno tenemos que tener nuestros límites evidentemente, por eso en estos días hay que hacer todo esto porque hay que enfocarlo más o menos a los recursos que tenemos también cuando hablamos de IT y de OT esa capa, yo pienso que lo que ha dado la digitalización es que cada vez antes era muy ancha la capa y cada vez es más estrecha y aquí habrá informáticos pero bueno, me la voy a jugar pensar que antes el mundo industrial era muy difícil que una parte de persona informática entrase y ya nos digo una industria en informática eso ya es imposible, aún nadie de hoy nos cuesta mucho entrar a día de hoy es muy fácil y que entre unos y otros haya cambios esa banda que hay que se ha estrechado mucho, puede haber saltos hacia arriba hacia abajo, el por qué porque a día de hoy las programaciones están enfocados en lenguajes de alto nivel, por ejemplo antes hablabas de lenguajes de alto nivel habláis de cualquier programación que se haga a día de hoy por casa está basado en C en C++ en SCL, en JavaScript cosas que antes nos quedaban muy lejanas a día de hoy más o menos están y se están metiendo en esta capa de aquí abajo como se está metiendo en esa capa de aquí abajo no hace falta a veces tener unas nociones muy grandes yo me encontré en ingenierías donde el que programa el código una máquina es una persona de teleco al que le importa tres narices con problemas de expresión si el sensor es de 4 o 20 mAh o no y le da exactamente igual si tiene 24 voltios o 48 le da igual, pero sabe picar el código y antes pues era más difícil nos acotábamos, nos hacíamos fuertes ahí ya estaba a día de hoy para que todos podamos más o menos protegernos, tenemos que tener unas nociones de ambos campos y pienso que los que venimos de un mundo industrial saltar hacia arriba nos cuesta mucho de arriba hacia abajo cuesta menos, pero de abajo hacia arriba nos está costando mucho y no lo digo por nosotros, lo digo porque hay empresas o gente que lleva trabajando toda su vida en esto y cuando al hablar de un hack inético de un malware te mira como diciendo pero qué me estás contando, si me quedan 10 años para jubilarme y te dicen así si me voy a ir, qué me estás contando, pero es que es la verdad entonces tenemos que tener un poco también en cuenta la separación entre estos dos mundos el mundo IT y el mundo OT y qué es lo que tenemos, cuál es nuestra misión formar en OT o formar en IT vale, porque no es lo mismo, aunque lo parezca no es lo mismo el tráfico de datos aquí no es igual que el tráfico de datos aquí, lo que se busca aquí no es lo mismo que lo que se busca aquí y lo que tenemos que hacer en la parte de los ciclos más industriales focalizarlo aquí, y la parte de los ciclos más informáticos o telecodemas enfocarlo aquí al fin y al cabo luego cuando empecemos a convivir a trabajar todos juntos ya más o menos nos vamos formando unos a otros pero pensar un poco en la separación está en las capas qué es lo que se busca en el IoT industrial qué es lo dicho antes cuando hablamos de CAPA-CT yo te hablamos de datos, de transferencias de buscar una analítica por alguna de alguna forma qué es lo que se busca en el IoT industrial que no es la pulserita, la my van esta o no sé cómo se llama la que nos da los pasos que da, qué es lo que se busca tiempo real en las aplicaciones de automatización aplicación en tiempo real no me sirve nada que si yo doy dos pasos y no me los ha contabilizado y no llega a la aplicación pues no pasa nada me dirá qué quema o menos calorías pero bueno, ese día me sentiré un poco peor porque quema o menos calorías pero no pasa nada pero en la industria, en el nivel de la automatización si en lugar de que alguien ha pulso la seta de emergencia dos veces no se ha enterado el programa, no ha subido los datos arriba y yo que estoy viendo en casa un servidor web y pienso que está funcionando todo bien pues tengo un problema porque alguien ha pulso dos veces la seta y yo pienso que todo funciona bien y resulta que está en llamas la fábrica pensarlo así, es un caso extremo pero es así vale? tenemos que ser en tiempo real, cómo se hace eso protocolos de comunicación determinísticos determinísticos suena un poco así, significa que si yo te mando un mensaje es como el doble check yo lo pongo siempre como el whatsapp si te mando un mensaje hace doble check y encima sales en azul, lo has visto y no más quería contestar, pero lo has visto y está llegado yo tengo un elemento de recepción de que tú has recibido ese mensaje y que te ha llegado ahora tú haz lo que te la gana con el pero te ha llegado, en la industria es igual yo envío un mensaje si sé que te ha llegado el dato y pongo un doble check en azul, me quedo tranquilo ese telegrama que yo ha enviado ha llegado, eso significa ser determinístico ha llegado y me has avisado y si no llega pues me coges, me enviarás un mensaje y en lugar de que tenga dos tick tendrás uno y yo diré, pues no le está llegando algo está pasando, pues es algo que tenemos todos a día de hoy, de aquí todos estoy seguro que diría 100% tenemos whatsapp con 99 pues eso es verdad, los doble check todos lo conocéis, no tiene su sentido por la industria es exactamente igual, si te envío un mensaje dime si te ha llegado y el qué y si no te ha llegado me avisas también eso es determinístico y eso está basado en protocolos de IOT ¿por qué pensáis que se utiliza en IOT el internet industrial? precisamente porque es eso, profine porque es determinístico y tiempo real ¿vale? y nos da la capacidad de salir hacia afuera inteligencia a pie de línea, lo que se ha dicho si estoy pulsando ahí, yo quiero que ese dato me llegue automáticamente a mí, que sea capaz de poderlo monitorizar y por lo gestionar no de que me quede a ciegas, de que no estoy viendo la realidad simultaneidad y esto es importante, antes era muy difícil conectarnos y comunicarnos unos con otros y ya no te digo si eras del mismo fabricante, bueno, nos entendíamos entre nosotros pues somos primos hermanos pero si empiezas a meter un robo de no sé quién, una máquina no sé cuál, un control de este, una escada del otro era prácticamente imposible la comunicación ¿por qué? porque cada fabricante se hace fuerte, saca sus codos y os dice sí, te dejo pero hasta aquí y ya no solo los fabricantes de hardware sino una persona que sea un integrador somos amigos pero en este proyecto somos competencia, te voy a aportar los datos que yo quiero y tú me vas a aportar los que tú quieres y vamos a trabajar pero sin ensayarnos más información ahí, ahora podemos coger datos de distintas fuentes sin ningún problema, eso es el idiota industrial recoger esos datos de otras fuentes a través de protocolos ahora se suben datos hacia arriba por MQTT y demás, pero esa recogida de datos se puede hacer cuando antes era muy compleja, aunque no lo penséis pero sí que era muy compleja, se tiende a estandarizar todo conocéis o PC, un servidor o PC ¿habéis utilizado algunos veces algún un servidor o PC? bueno, imagínalos que dos fabricantes que no se quieren entender y que se llevan a matar y metemos un sistema entre medias para que puedan hablar entre ellos ese es un servidor o PC más o menos pues a día de hoy se están estandarizando un protocolo o PCUA para que sea el nivel de comunicaciones de industria 4.0 y eso no es que lo diga yo sino que lo dice la agencia de información industrial vale, entonces eso lo vamos a tener ahí y eso es lo que me sirve es para comunicarme con cualquier tercera parte y hacer una estandarización, por eso se hablan de estandarizar todo cuarto la flexibilidad, que me he pasado y quinto, o sexto, perdona que me despliegue de los datos que tengo a nivel masivo puedo recolectar muchos datos y no solo durante un día sino durante décadas esto es para hacer muchos datos durante mucho tiempo y analizarlos, ¿vale? bueno, aquí os lo he puesto también resumido como lo vais a tener en la presentación ahí lo tenéis un poco más enfocado aquí más resumido esta es de cosecha propia es decir, esto es meter yo lo que yo creo que es realmente lo más interesante y aquí os aparece fiabilidad, disponibilidad pero simplemente una tontería como que un cacharro puede ir colocado en un carril din nos da que meterlo en la industria sea mucho más fácil el carril din va dentro de un cuadro cierra el cuadro y está integrado ya solo con eso estoy ganando puntos para poder acotar y acometer ese IoT dentro de la industria ¿vale? o sea hay que pensar que hay cosas que las conocemos y son palpables y que se van a hacer así bueno, esto es un tipo de... solo puesto un ejemplo de lo que es un IoT, un cacharrito ¿vale? para que penséis lo que puede hacer esto o lo que están focando a hacer es lo que os digo, disponibilidad inmediata y siempre, 24, 7 tiene que estar siempre conectado y tiene que funcionar siempre tiene que conectarse soluciones basadas en cloud es decir, que arriba pueda gestionar esos datos que voy recogiendo de todos los sitios bueno, y esto lenguajes de alto nivel pero bueno, ¿qué es lo que se hace con el IoT? pues se recoge en todos los datos que tengo por aquí el cacharrito IoT o las plataformas IoT que hay ahí de hoy, lanzan datos hacia arriba a través de protocolos informáticos porque MQTT y demás son protocolos que están a nivel IT, no a nivel OT y lo que hago es generar nuevos datos hacer un poco la transparencia de la imagen de toda esta máquina etcétera, etcétera, etcétera, ¿vale? bueno, aquí os he dejado algunas perdona algunas aplicaciones que lo que dicen es cómo conecto el nivel de abajo al nivel IT, veis aquí conectar el nivel de campo al nivel IT nosotros o hasta día de hoy seguramente en los ciclos industriales trabajamos aquí a día de hoy esta banda que os he dicho que se ha estrechado mucho, lo que tenemos que hacer es intentar lanzarlos aquí para poder hacer una gestión de ellos y eso son protocolos a través de internet, MQTT, MQPQ y demás que voy haciendo esa gestión directamente de datos, ¿vale? bueno, esto como lo vais a tener tampoco quiero aburriros mucho con ello y prefiero ver esta siempre hago la misma pregunta cuando estoy aquí todo el mundo sabe lo que es la nube sí, ¿qué es la nube? bueno pues ya no sé, ¿cómo que ya no sé? una nube no es un Google Drive o sea, hemos hecho una nube nosotros en nuestra día a día, sí porque en el Istio o en casa tenemos el Google Drive subimos datos y los compartimos y es una nube y tengo una zona de memoria específica para guardar mis datos y lo es es verdad que hacemos un poco amarrados y no pagamos nunca, siempre a los 10 gigas gratis y cuando se me van agotando borro y subotro, ¿cuánto lo hacéis de aquí? a todos, ¿vale? pero es verdad, no es verdad, eso no lo hacemos en casa un Dropbox y todo de la plataforma está que tenéis para las clases eso es una nube ¿qué diferencia la nube que yo tengo en casa con la que voy a tener en la industria? pues que esa nube pues va a tener muchas más aplicaciones alrededor y va a tener algoritmos y va a tener más datos que sean más importantes igual que el trabajo que me han entregado mi alumno a alumna y lo tengo ahí para corregir pensar en eso, pero realmente la nube la hemos utilizado todos las cosas de cotidiana la estamos utilizando y te la dando aquí ¿por qué queremos una nube en la industria? primero y a mí me parece importante es esto porque puedo conectar distintas cosas ahí yo puedo recoger datos de distintas plantas y colocarlos ahí sistemas distintos, la interconectividad es primordial para mí la industria 4.0 si algún fabricante se pone cabezote no se quiere conectar, se va a morir de éxito es así, tienen que saber convivir con el resto es que a día de hoy hay un flujo de información que hay que saber convivir todos con todos la segunda parte y pensar en esto, yo siempre pongo un ejemplo antes se cogía y alguien cogía ibas a la tienda y comprabas una máquina y esa máquina imagínate que era para hacer cerveza casera y ellos te dicen, esta máquina puede llegar hasta 200 botellines con lo que tienes, el elemento que tienes ahora tú si eres muy bueno sacaras 201 con suerte y si eres muy malo sacaras 100 y tú ibas y eras tú el que desarribas esa máquina a día de hoy no se venden máquinas se venden soluciones yo quiero que tú me des un rendimiento de tanto y si no me lo hagas es tu problema y esto se funciona así hay máquinas donde laváis los coches son las máquinas de un fabricante de San Maestroval, trabajan con productos y imenses, esas máquinas se engloban a nivel mundial y esas máquinas lo que buscan es un rendimiento el que la compra dice, esta máquina la quiero para 250.000 lavados no me veo a nadie un operario de una gasolinera intentando programarla para que funcione mejor tú vendes un rendimiento o un fagor que haces con todas esas máquinas además de tenerlas funcionando como las voy a tener una en Japón una en Chile, una en la Coruña, una en Madrid las hago un poco más inteligentes y recojo todos los datos que tengo y centralizo el mantenimiento en mis instalaciones y ahí estoy haciendo la nube ahí estoy haciendo comunicaciones etcétera etcétera lo que se hace es mercado global porque lo voy a tener por ahí todo desarrollado y vender soluciones qué es lo que, bueno más o menos ya es más difícil que de gestionar que todo lo que pasa se paga todo el uso que se tiene de nubes es un uso por coste de igual que gojáis a Zure, que hay Ben MacWasone que Main Street, que la que sea os van a decir cuántos datos vas a subir cuántas conexiones vas a hacer y se va a pagar lo del drobo que teníamos y tal tengo que pagar, pero claro pago porque van a hacer una gestión eficiente porque me van a proteger los datos porque van a tener aplicaciones para que yo mejore todos esos datos porque tendrán desarrolladores y desarrolladoras de aplicaciones específicas para desarrollar eso, entonces bueno al final la cadena va fluyendo, vale eso es una solución nube cómo se conectan más o menos las nubes y veis que aquí he puesto producto Siemens, pero aquí he puesto nubes que no son de Siemens cómo se puede hacer esa interconectividad pues los datos de campo los recojo con buses de campo normales, profinet que está basado en Ethernet, lo que había antes en Profibus, había redes ASI protocolos de campo que tenemos del día a día lo recoger en algún sitio, algún PDC algún controlador o alguna pasarela que lo que me permitirá es subir datos hacia arriba es decir una conversión del mundo operacional o del mundo industrial a una conversión o un mundo más informático y fusionero de esos dos mundos y subirlo hacia arriba qué es lo que me hace esa pasarela que tendré entre medias pues una conversión mirad había una aplicación que se hizo una almazada y hacía a día de hoy, todavía las conversiones de datos y todo lo que eran la analítica de positos, el llenado y demás a mano, a mano, iban allí apuntaban 15.875 litros iban haciendo esas conversiones a mano entonces lo que se hizo una de las aplicaciones que se realizaron era vale, vamos a automatizar un poco todo esto, evidentemente hay que cambiar sensores y demás vamos a concentrar los datos en un mismo sitio y esos datos lo colocamos en una solución nube para que yo pueda ser el que esté modificando y recogiendo datos de distintos sitios y con una serie de aplicaciones mejorando ese rendimiento oye, pues oye, pues la avenida viene a esa aplicación y a esa almazada porque me parece que ha incrementado su volumen de ventas en un 25% vale, usted la está justificada la inversión pues por supuesto porque a día de hoy no creo que seas muy competitivo si vas con un papel apuntando los datos que tienes es así, vale bueno, esto simplemente veis que hay protocolos ISO, protocolos de campo tampoco voy a meterme en ello y otras cosas que yo puedo hacer en un sistema nube pues puede ser esto, aparte de todo de eso que hablamos de los datos puedo hacer una optimización energética por ejemplo, hay plataformas específicas para ver donde puedo ahorrar energía y tendré aplicaciones que me dirían oye que estoy consumiendo mucho sabéis que hay aplicaciones, vosotros es un variador de frecuencia todos lo conocéis, solo la mayoría ¿no? habéis trabajado con un motorcillo sabéis que los variadores simplemente a día de hoy te coges y te vas al bocadillo y puedes parar las máquinas y bajar su rendimiento con un telegrama que le envíes y cuando estés a punto de llegar se vuelve una reactiva y pones en modón simplemente no hay que hacer nada, no es magia pero es una optimización energética antes no se pensaba tanto en la energía pero ahora tenemos que ser sostenibles ¿no? seguro que alguno las tenéis en clase lo que pasa de claro, esto es más específico pero el telegrama está para simplemente darle que funcione pero pensar que esa aplicación es optimización energética además pensar que el mundo de la electrificación y el mundo de la automatización están fusionados ya no me vale conectar algo es que esto lo pongo porque funciona bien ¿cuánto consume? ¿es sostenible o no sostenible? si no lo es, no es la solución idónea ¿vale? veis que ahí estoy haciendo una solución de subidas arriba de datos etcétera de las máquinas y veis que aquí esto de arriba es una claus y aparece un IT y veis que aquí entre medias se queda algo que pone Edge lo que os he comentado antes el Cloud Computing es el desarrollo S que hay ahí arriba en la nube que es un servidor externo y demás, pero hay servidores que tienen que ser servidores internos y de la propia instalación porque yo no me fío de quién va a coger esos datos entonces ha hecho con unos niveles intermedios que son la niebla o Edge Computing lo que se hace es coger estos datos que tenemos abajo en la instalación y en el caso de que los quiera pasar hacia arriba para hacer alguna aplicación de datos smart los datos smart sabéis que son aquellos que son específicos medibles, adaptables en tiempo etcétera, datos que me aporten valor analítica en la nube e inteligencia inteligencia no es una inteligencia artificial se puede hacer pero no, pero lo que hay que hacer con esa inteligencia es aprender de lo que estoy generando solamente puedo mejorar si aprendo de todo lo que estoy haciendo lo bueno y lo malo yo sé de los que dicen que se aprende más de lo malo que lo bueno, pero se aprende de un aprendizaje continuo bueno, véis que ahí se enfoca la inteligencia artificial se integra en otra serie de elementos y se trabaja con ello esta es más un poquito de tal vamos a ver un poco del Big Data no vamos a hacer aquí un algoritmo matemático pero simplemente saqué esta foto que es de una fuente Garner esto lo saqué de Garner de un estudio que se realizó del número de de cómo se gestionaban los datos en la industria mundial, en el año 2000, esta vez que es 2015 creo que era por el 13 pero creo que es 2015 pues fijaros el mantenimiento descriptivo, el que pasa con los datos que han ocurrido, lo hace casi todo el mundo un 99% o sea que bueno, ahí estamos bien en el diagnóstico, que parece que es algo que dices, como no van a hacer una fábrica un diagnóstico, solamente el 30% de los fabricantes a nivel mundial hacen diagnóstico de algo, de sus instalaciones o lo que sea, solamente el 30% es sorprendente cuando hablamos de una actuación de un mantenimiento predictivo, un preventivo ya nos vamos en las cuotas de un 13% y un 3% es decir, el que va a ocurrir, cuando va a ocurrir y adelantarme esos posibles fallos solamente lo hace un 3% de la población, ¿vale? La población industrial, esto es una barbaridad yo he visto aplicaciones que se han hecho aquí que por ejemplo lo que hacen es yo tengo un numeradoras de funcionamiento de una máquina imaginados 50.000 y entonces lo que hago cuando más o menos sepa que llevo unas 40.000 de funcionamiento hago un mantenimiento automático, ellos mismos se recalibran los ejes de la máquina, etcétera porque me estoy anticipando a lo que puede pasar porque sé que cuando llega 50.000 horas a 48.000 pues va a fallar o que puede fallar entonces qué prefiero, no, hago el mantenimiento automatizado, yo mismo antes de que se me vaya a estropear la instalación pero lo hago yo, me ha anticipado pero veis que solamente entre un 13% y un 3% asumen esos comportamientos los demás vamos al día a día vivimos al día a día, ya está, ya veremos a ver qué pasa mañana, tenemos que pensar en futuro a día de hoy no se puede pensar en qué va a pasar mañana, bueno voy a salvar la producción para mañana, yo soy los que dicen que cuando estás en la cresta hay muchos que se mueren y es así, si no eres capaz de re-invertir y de mejorar es muy complejo, entonces pensar y quedarlos con esta foto nosotros en fp no vamos a hacer algoritmos ni hay que hacer, yo no la haría por lo menos ni estadística, ni nada por el estilo pero si tengo que saber y decirle a la gente mira, esto es lo que está pasando realmente en la industria y esto es big data esto es big data en la industria, tenéis que saber qué datos tenéis que coger porque van a ser datos inteligentes por eso he puesto la frase smart data qué datos van a aportar valor porque los que no van a aportar valor los quito y lo hacen en el big data también en analytics y qué es donde tengo que mejorar pensar que solamente una gestión de alarma es el verde donde viene un fallo de un alarma solamente lo hace uno de cada tres industrias me parece una barbaridad si veis un pilotito rojo aunque sea en algún sitio todo el mundo ya nos llama la atención y dice bueno, si está en rojo algo está pasando pues sólo uno de cada tres de los que pasan por allí se preocupa de lo que pasa los otros dos que pasan dicen mega para el siguiente y esto es así, es la estadística, estamos viéndolo esto es así vamos a pensar en que esto es big data en analytics, no lo enfoqueis tanto a esas aplicaciones globales y además no, enfocarlo a los datos que van a aportar los valor qué me aporta valer un fuselamento de una máquina vosotros en un motor qué datos diríais que son relevantes en un motor, a ver, venga venga que lleváis un rato sin partidipa temperatura, qué más consumo, qué más a ver por atrás, que los datos nunca hablan a ver, venga, qué más han dicho temperatura, consumo, más datos qué más pues os focalizaréis en esos datos habrá otros que os den igual dices, bueno, no me están aportando valor suficiente para lo que yo voy a realizar y esto sí, pues me quedo con ellos eso es hace un esmar data y esto es así realmente lo que tenemos que pensar en las cosas que voy a llevar a la vida real no, por pensar si nos da por pensar, madre mía, qué peligro vale ciberseuriac y comunicaciones seguras no vamos a hablar de lo que he dicho antes de haber que malware está atacando aquí porque para aquí, para eso hay gente mucho más expert... bueno, mucho más no expertísima que yo no lo soy como es el incibe, con los que por cierto hemos que operar en un curso de los que hemos estado colaborando pues esa gente son expertos de esto y esa gente hace ataques contra ellos mismos para saber dónde son débiles o no y recomiendan las empresas qué es lo que tienen que hacer o no evidentemente yo no soy, ni mucho menos un experto de esto, pero sí que tengo el concepto de cómo es una seguridad y unas comunicaciones en la capa nuestra, en la capa de la industria más o menos, ¿vale? y aquí se puesto los campos que tienen que ser fundamentales dentro de la industria uno, es la seguridad integral que el sistema sea bueno cómo administramos las cuentas de los usuarios el típico que se enfada siempre porque dice va pon la contaseña y siempre pon la misma uno, dos, tres, cuatro, joder si te está poniendo que tengas tériscos, una mayúsculana minúsculana, no pongas un dos, tres, cuatro ¿vale? pues eso simplemente es una administración de cuentas y eso pasa siempre es que oye, que mira, que me ha llegado un correo que esto no funciona, coño, qué contaseña has puesto un dos, tres, cuatro yo muchas veces te encuentras equipos de algún vas a alguna industria y te dicen y te lo piensas y dices, bueno vea dice no, mi usuario está, y metes un dos, tres, cuatro y entras, digo, pero cambia la contaseña que es que esto es muy vulnerable, que tienes que intentárselo un poco más fiable, pues pasa bueno, gestión de parches y detección de malware, bueno, pues ahí tendremos sistemas que acotarán, siguiente sistema las redes, pensar que se suele hacer, imaginas aquí estamos el fondo norte y el fondo sur, se hacen zonas desmilitarizadas es decir, vamos a separar la parte más ofimática de la parte industrial, hacemos separaciones, porque tenemos que ser seguros hay que poner esos cortafogos entre nosotros para que no haya problemas, aquí hemos dejado un pasillo central, ¿no? como un cortafogo real de los montes que vemos aquí pues lo mismo, hay que separar la parte más ofimática de la parte industrial, esos datos tienen que ir por separado protección de puntos de acceso lo que os digo, parece una tontería charrito que metéis en una instalación que cuesta 100 euros, dejéis el puerto abierto y es la vía de entrada para todo el mundo y dices, joder, 100 euros que me ha costado y funciona, vamos y ves que todo el mundo está entrando ahí pues claro, eso no es fiable evidentemente es a que la red, hay que cuidarla también comunicaciones seguras las comunicaciones seguras son aquellas que son gestionables y que ofrecen un aporte un valor, como os he dicho antes llega la comunicación o no llega si no llega, por ejemplo, os voy a poner un ejemplo en Automóvil se desarrollaron unas pantallas HMA que eran que iban por Wifi y tú ibas con tu pantalla HMA por ahí más chulo que tal ibas a la máquina, te conectabas y fue un desarrollo que precisamente Automóvil lo pidió y cuando realmente va y se lanza el mercado, llega Automóvil y dice que no lo quiere, que prefiere a una persona que vaya con un cable de 20 metros conectado por el CERNET ¿Por qué? porque Wifi es vulnerable es vulnerable a que la señal de misorreceptor que se está pasando ese día esté un poco tonta hay una colisión de datos entre ellos y la parada de emergencia que tiene que hacer no se realice, sí o no puede haber ahí unas ondas en una colisión saqueo el sistema y entonces dijeron Wifi no y el Wifi a día de hoy en industria está aprobado para el sistema de seguridad operacional es decir, para los SIL y los PELS que hemos comentado seguridad de periferia para personas y máquinas está es el Proficéis, lo que se llama el Proficéis por ejemplo que es Profibus y Profinet, seguro pero a día de hoy no está todavía muy, digamos integrado para soluciones seguras cuando necesitamos seguridad de verdad contra personas o máquinas imaginaos que estamos haciendo un mantenimiento de una máquina de corte y está mi compañero ahí y yo estoy dándole por Wifi que separe y no separa pues va a dar mi pobre compañero y le va a cortar pues pensar que para ciertas aplicaciones y las comunicaciones son imprescindibles tenemos que ser capaces de hacerlo todo en tiempo real y medir muy, muy, muy claro el tiempo de respuesta que hay entre unos y otros ¿por qué penses? ¿sabéis cómo funciona una CPU de seguridad? un PELS se sabe cómo funciona ¿no? tiene un micro interno pues las de seguridad es el ciclo normal que tenemos el main, el OV1S que se genera y hace el programita del semáforo y otro que es vale sólo para las señales seguras es decir, la seta de emergencia que yo pulso y cosas de estas si yo pulso la seta de emergencia ¿qué penséis que va a hacer la CPU? este cogerá y tirará este ¿no? y parará absolutamente todo pues eso es cómo funciona ¿por qué penséis que se integraron tanto la seguridad dentro de una CPU? porque los relés programables que había entre seguridad hay ciertas velocidades que no eran capaces de medirlas 100 milisegundos y no se enteraba de la señal que le estabas mandando si tu mandabas señales muy rápidas 100 milisegundos, no iba no se enteraba pocas cosas han pasado hasta que se dieron cuenta al cabo de los años de que este sistema no está funcionando como debe y tenemos que ir a aplicaciones que vayan con una ejecución por bit mucho más rápidas pensar que una ejecución de una CPU normal a día de un PLC puede andar media gama podemos salvar de 10 a nos segundos pero antes estamos hablando de 100 milisegundos para todas esas ejecuciones y procesos que tengan que ver con elementos seguros la CPU internamente tiene dos procesadores uno para lo que haga normalmente y otro que sea para lo que va a atacar la zona esta de seguridad ¿vale? es explicado un poco burdo un poco coloquial, pero más o menos es como la sistemática de funcionamiento que tiene que me paso que me queda una y luego la seguridad de planta pues aparte de la seguridad que tengamos de comunicaciones la típica tarjetita de que cojo y entro y que la he perdido y llega uno y se conecta a la red del sistema con la peca ahí yo por ejemplo en las siemens, cojo invito a domingo, encantable, le digo domingo coge este latiguillo y conecta a tu ordenador automáticamente estamos los dos en la calle ya, porque ya te viene y te llaman de alemania quien se ha conectado, te echa del sistema bla bla bla para otras compañías que esa seguridad de accesos y demás la tienen muy olvidada domingo ha estado allí, ya ve que para que entre en siemens tengo que mandar un correo de seguridad llega abajo, tiene usted una visita de tamelo confirma así, llega la entrada ¿a quién te ha quedado usted? no sé quién le da una tarjeta de accesos, si yo no se lo pedimos no le dejan entrar a cafetería todos esos accesos significa que es seguridad física de la planta también eso tenemos también que ser conscientes el típico que se coge y se deja encima de la mesa su tarjeta de entrada puede llegar uno cogersela, se la lleva y a la vale, osea que es la seguridad física y que tiene la también en cuenta un poco las políticas y procedimientos internos que tenga cada uno aquí os pongo lo de la Federal Office of Information Security porque esto no es algo que yo ya he dicho antes esos hablantes de la OPCUA y que van a hacerlo como protocolo de industria 4.0 esto es un elemento de comunicaciones que se va a quedar yo creo que como estándar o previo que se quede como estándar para todo el tema de industria 4.0 y esto lo he determinado yo veis que esto es un estudio que se ha realizado y que han dicho oye creemos que este es el mejor y por qué creemos que es el mejor pues por cosas como estas porque es un sistema abierto, bla bla bla pero lo importante es que en cripta certifica la información que enviemos buscamos seguridad pues ya la tenemos en cripta certifica y autentifica los tres patas quedaros con eso por seguridad simplemente y por qué es capaz de conectarme lo que tengo abajo con las soluciones que hay por arriba entonces este no lo perdes mucho de vista porque va a ser uno de los relevantes en el tema de comunicaciones industriales bueno tampoco os voy a vamos a hacer más y si llevamos un poquito para acabar ya tendencias del futuro tendencias del futuro que va a haber una es esta el time sensitive networking y este está probado ya por una serie de estándares y estos estándares nos dicen que se va a buscar más o menos un camino único para que todos podamos entendernos y va a ser también un protocolo de aplicación bastante importante veis que hay distintas capas de comunicación pues bueno el TSN va a ser un camino que va a intentar estandarizar todo esto estos son tipos de comunicaciones siempre que veáis esto este botón amarillo y rojo significa que es seguridad operacional seguridad contra las máquinas y personas protocolo este significa sostenibilidad energía y este TSN significa digitalización bueno pues más o menos busco una estandarización ahora voy a poner un vídeo que a veces puede ser un poco te pone hasta tenso yo creo pero que nos enseña muy bien como es la estandarización de estas comunicaciones vale y y y y y y no pasa nada os dais cuenta pues imaginaros el flujo de datos que tenemos en una empresa una industria o todo así bien ordenaditos que no colisionen entre ellos y que funcione entonces de ahí que el TSN va a ser un protocolo de comunicaciones que se vaya a estandarizar para recoger todo eso también el que cruza el último me ponía nervioso este muere seguro pero bueno al final no pero para que veáis que hay mucha información desde muchos sitios y que intentar coordinarla para que salga como ha salido este vídeo el RAS AWARE lo puedes buscar en youtube y sale también y veis que joder es que es verdad ese flujo de datos tenemos que ordenarlo de alguna manera tiene que ser un poco relevante vale bueno el tema del 5G tampoco nos vamos a meter sabéis que lo conocemos que ya están hablando de que todo el mundo ofrece 5G y coges el móvil y solo ves que pone tres a veces pues ahí les joder nos faltan dos todavía pero pensar que ese 5G también va a llegar también va a llegar a EWSH ese 5G también va a llegar y también va a llegar porque el tráfico de información va a ser tan grande que por ejemplo el IPv4 que teníamos en el ordenador se ha acabado y ya estamos con el IPv6 para el número de direcciones IP que hay que tener y claro hay tanta información hay un estudio que decía que se ha generado se genera la misma información a día de cada dos días que es en la que se genera desde el inicio de la humanidad hasta el año 2012 o sea que imagínate lo pesados que somos ahora con los datos ¿vale? y solo dicen que hay un 1% de los sistemas conectados a internet industriales o sea que imaginaos lo que nos queda por delante también el flujo de datos que hay el 5G pues bueno está enfocado también mucho todo ese control en lazo cerrado para procesos controles remotos, masivos la parte de la raza aumentada mantenimiento etcétera entonces bueno tendremos un volumen más grande también es vaticino que hay una alianza creada esto también lo podéis tener en cuenta bueno siempre viene a conocer casos de uso una alianza creada pues para conectar esas industrias de automatización ¿vale? se va a crear una alianza entre distintas corporaciones empresas y demás y van a hacer lo que le llaman el 5G lo tenéis es una alianza para conectividad y bueno que se veis que se está trabajando también en este tipo de distintos elementos este es un caso de uso de Bonaria Bonaria es una, lo conocéis a Bonaria suena alguno bueno pues Bonaria al final es un almacén logístico Bonaria es una cadena de alimentación de todo de supermercados etcétera Bonaria lo que hicieron es una gestión automática y e-commerce a través de automatización y digitalización y podemos ver el caso de uso como se despachan los productos frescos los AGV que tenemos etcétera bueno pues este también es un caso que os dejo los Satell que es esos transportadores que tienen pues hace una gestión automatizada de esos Satell e inteligente y lo que es el caso de los Satell bueno aquí es la primera de comunicaciones cómo está ahora y cómo os va a quedar en un futuro veis que ahora empiezan los enramajes para aquí para allá antes era muy ordenadito y ahora como el RASA o el vídeo este K1 venimos de un sitio y vamos a intentar conectarnos pues lo tendremos la idea que el futuro vaya por este camino todo se integrará aquí sobre todo la parte industrial es que os he dicho es tener la nube pero más abajo y quiero enseñaros para que tengáis unos 5 minutillos vamos en tiempo antes estábamos trabajando en local computing equipos que están instalados solamente en nuestra instalación nos quisimos ir muy arriba y nos fuimos a la cloud no tuvimos términos medio de 0 a 100 todo este tema a veces se queda muy grande pensando en el mercado que hay aquí en España el 99% de las empresas son pymés y hay muchas empresas que no tienen capacidad de recursos personales para hacer una solución cloud computing porque tienes que tener aplicaciones que son muy difíciles de gestionar por uno mismo qué es lo que ha salido pues una instalación que trabaja con datos globales que trabaja con inteligencia a nivel local y que puedes hacer análisis de volumen de datos en tu propia zona si os dais cuenta primero analizo todo lo que tengo aquí abajo y luego ya veremos a ver si lo saco arriba o no pero primero lo analizo hacia abajo la solución intermedia entre lo que había antes que no íbamos a ningún lado y a lo que quisimos llegar que es el cloud computing que le falta camino por recorrer hay que hacer muchas aplicaciones, muchos conceptos y hay algo entre medias que bueno que nos puede venir bien estos son datos masivos esto simplemente es como se ejecuta por contenedores o por dockers y luego este por último el tema es de inteligencia artificial el por qué la inteligencia artificial yo lo que pienso es que la inteligencia artificial lo que nos da es aprendizaje continuo y que alguien empiece a tomar decisiones por nosotros siempre hay que supervisarlo pero la toma de decisiones es muy importante entonces la idea es que toda la parte de generación de códigos o de aprendizaje ya no es un aprendizaje tradicional sino que es un aprendizaje evolucionado el lugar de tengo datos programa y me da una salida no tengo una salida de unos datos dime todo el programa que tengo que realizar es un cambio él va aprendiendo esos datos aquí por ejemplo este caso a ver si salta el vídeo creo que se inicia y aparece como esta un robot recogiendo directamente una serie de piezas y es un caso que salió en la janofermes y este robot lo que hacía era aprendia conforme trabajaba y después era capaz de coger y asumir una situación tomando en la determinación y las decisiones correspondientes este es un caso de uso que se hizo en Amber en la fábrica que tenemos en Amber en Alemania podríamos evitar los cuellos de botella con los rayos X y lo que se hizo fue colocar una tarjeta de inteligencia artificial medía una serie de ciclos aprendía de cómo era el proceso de trabajo y lo mejoraba luego era capaz de tomar decisiones pero veis que una de las imágenes que había había diagramas de dispersión de datos muy volátiles pues evidentemente nosotros no vamos a ser los que tenemos que desarrollarlos bueno, ya para finalizar más o menos me ajustaba el tiempo como han presentado antes que lleva la parte de la responsabilidad nacional del sistema educativo de Siemens y el sistema educativo lo que estamos es para estar en esta fusión que termos todos aquí el colaborar más activamente, en este caso yo soy la cara visible pero hay mucha más gente que me apoya por detrás y sobre todo creo que esto no tengo que venderos porque sois vosotros los que tenéis que tirar del carro pero yo por lo menos como Siemens y como Dani me creo esto y es que la FPP no es el concepto que había antes la FPP tiene que ser el futuro de progreso en el que todos tenemos que basarnos para asumir este cambio y no asumimos el cambio de esta manera lo llamamos muy difícil la administración la quiero felicitar por todos los aportes que están haciendo crear esto no se hace todos los años esto lleva desde 2011 sin organizarse hay los cursos de especialización otros tantos años que iban sin realizarse o sea ellos hacen un esfuerzo muy grande por lo tanto como empresas tenemos que devolvérselo o los que creemos en esto hay que devolverlo vosotros creo que este se hace un trabajo muy bueno estáis aquí es verdad que os venís una semana a la coruña muy bien las fiestas el jueves no vendrá ni Dios aquí al clas vale pero bueno el viernes por la mañana algunos estáis alguno más pero bueno hacéis vuestro esfuerzo y estáis aquí yo creo que es de valorar y es digno de valorar lo que hay que pensar desde las pirámides venga no revolucionéis que ya nos vamos lo que tenemos que pensar es que las pirámides esas que tenemos tan de que antes la industria era muy lejana la administración era más lejana el profesor era por otra parte porque el aprendizaje es continuo para todos para nosotros como empresa para la administración porque ve el día a día y para vosotros porque el estar linkado tanto que una parte como con la otra os puede venir muy bien vale o sea que yo por mi parte os ofrezco toda la ayuda posible los que me conocen algunos que me conocen saben que bueno tú y yo cuantos wasa nos llevo el mando los domingos si de noche o sea que puede dar fe o sea que no hay ningún problema en ayudaros en todo lo que necesitéis yo creo que tenemos que remar todos en el mo camino vale o sea que bueno no era buena por estar aquí gracias a ellos por haberlo hecho posible y nada aquí os dejo mis datos y yo os enviaré así que alguna duda alguna cuestión muchas cosas no bueno pues ya veis lo que os espera esta semana bueno si no te hay ninguna duda pues gracias a todos y espero que hayis disfrutado un poco de esta forma