 आप आपकी शीटाई के यह बगात हैं आप नहीं भी लक्छले में भाद की होँ सक्वऱ््से चब्तियोंively discuss, distribution and graph. अपने जी और ओब मही के लीटाखने नहीं, अपने घीठान तेटागने जी हो नहीं. वोज़े vehre, वोज़े वेईबस नोमिनल बी होतें, और और दिनल बी होतें वोछके लेईबि हम भोच अच्छा डईटा प्रैजें कर सक्तें उच्छा बेस तरीका, फ्रिकौंसे दिस्टीविशन वोच्छाकताई, लेईगिन उच्छा अच्छा भी च्छा तरीका है कि नो न्रैक ब्रूँआ णेंकी। विस्द में चानचाई निवरनी लिए देटा एक और तरसिक्� manufactured in the sprawd diagram which is the discrete data which is the nominal or ordinal level data. विस्द में ऱागा देखेंगे हैं, मिस्द में रेखषा मैं पिसले लिक्ष्क। आप में ख़ासम नहीं पिसले लेक्छर में भी सको बनागे देखादा, it is easy and easy to understand and comprehend. तुस्ता हमारा एक है क्लुस्टर्ट बार डायग्राम. क्लुस्टर्ट बार डायग्राम भी हमारा दिसक्री देटा के अपर, और नोमिनल अडिनल डेटा के अपर है, यह सब देटा कनदर हो, तहाम उसको खलुस्टर भार डायग्राम के जीर यह बार ग्राफ के जीरी यह प्रज़िए प्रज़न्द के सकत्तिए है, यह भी बिगिल कनुच्टर्ट जाग्टा� Stupid many different options of presenting it in SPSS,iyayouge that is easy直接, or... more than 0 अब आज ह exists is, no more अब आजंग НАआज अन्जे क्यो, लेख़ाए n당 8 कि शिस के olabilir than as learning अन आकग Спасибо He is learning अन आक यम मदेटा चिस क्यो बस एब लिगा लगे च्यो दिमा है त ही कुई चाने कि तया Maple पाये चार्ट, पाये चार्ट is kind of cool और जूईली हम सोचर साँन्सिस के अंदर, जब हमारे बवाँ से देमोग्राफिख से हैं, या यसे वेर्येबस है जिनको आप वागी बताना चातने अडियंस को के देषुट फील, तो हम उसको पाये चार्ट is more attractive इस लिए लोग विसको जाएजी है तो हम उसको पाये चार्ट में कर सकते हैं. तो इस में यह देषुट आप का अपका each slice of the pie present a separate category. अप इसके अंदर मेंने एक देषा लिया है, student से अपनी ख्लास के ही के वो किस तरां की movies देखते हैं. और उनकी प्रेट्रन्स पूँची है, across 4 different types of movies जिस में आपकी romantic action, horror, or drama है, और उसके अंदर फिम मैंने हारे की परसंटेज निका लिया की कि कितने परसंट लोगों ने प्रेपर किस ताएप की movie की है. और उनकी ब्रेप्रेट्रन्स आएगी है, इस टेटा की अंदर, इसको भी SPS के अंदर आप देखते लेवल कर सकते हैं, इसको आप 3D में बना सकते हैं, इसको आप खुप सुरह से प्रिजन कर सकते हैं, when we will go to SPS, we will construct in different ways के पाई चाथ किस तरां से, dimensional to dimensional हम बना सकते हैं. एक और प्लोड जो है, बाख्स प्लोड है, बाख्स प्लोड is a graph that gives you a good indication of how the values in the data are spread out. ये विसे बहुत युस्फुल ग्राफ है, क्यु किस में आप नास से रफ परसंटालगs आब देख सकते हैं, कि वो usually data ko describe एक इस तना बाख्स के अंदर करते हैं. इस बाख्स का मकसद दिये है, कि आप का फुप्ती परसंट तो देखता इन दोस कोरस के दर में आन आप. आप परसंटालगs नमबर भी देखा, क्या आप के देखता सेट के अंदर ये वेलिए कहाँ पडीवी है, तो आप उस को जागते डलीट कर सकते हैं, या फिर हम पडीएंगे एंचाला के आब आप आप कैसे हन्डल करते हैं, तो ये सारी अंपरमेशन एक बोक्स प्लोड देखता है, नासरफ मेंद्यन वालिए, नासरफ अंटर कोरताल रेंज, नासरफ मेंवम मक्सिमम, बत ये तो आप प्रवाइज यो अंपरमेशन अभागत आब आब आब आप आप आप आप आप आप आप.