 Chaos Communication Congress will kommen. Der nächste Talk geht über künstliche Intelligenz und zwar über richtige künstliche Intelligenz, nicht tiefes Lernen oder Datenanalyse, sondern über berechnende computerbasierte Metapsychologie. Deswegen begrüßt mit mir Joscha Bach. Danke. Ich interessiere mich dafür, wie der Geist funktioniert. Und das Interessante daran, wenn man Geister betrachtet ist, die Systeme, die wir ansehen und die Muster, die wir ansehen, dann finden wir dort eine Bedeutung. Die Bedeutung, die wir dort finden in diesen Müstern, die macht uns zu dem, was wir eigentlich sind. Und was ich studiere ist, wie kann man diese Informationsverarbeitung in unseren Geist verarbeiten und analysieren? Letztes Jahr um diese Zeit habe ich die vier großen philosophischen Fragen beantwortet. Was ist Realität? Was können wir wissen? Wer sind wir und was sollten wir tun? Wie kann ich das noch toppen? Ich werde euch das Drama geben, das einen Planeten entzweitert. Im Verlauf des letzten Jahres hat sich dieses Drama entfaltet. Welche Farbe hat dieses Kleid? Ich meine, wenn ihr keine mentalen Defekte habt, dann seht ihr ganz eindeutig, dass es weiß und golden ist, stimmt's? Es stellt sich heraus, die meisten Leute haben mentale Defekte und sagen, es ist blau und schwarz. Ich habe keine Ahnung, warum. Okay, ich habe schon eine Idee, warum. Das ist eine Ahnung. Und zwar, ihr wisst nicht auch, es hat auch mit Farbnormalisationen und die passiert in verschiedenen Leuten verschieden. Das heißt, wir sind verschieden verratet, um die Weißbalance zu normalisieren. Und in echten Situationen funktioniert das ziemlich gut, aber ein Fotografien, die nur einen kleinen Rand aus dem Raum haben, der die Lichtsituation beschreibt, funktioniert das nicht so gut. Und deswegen gibt es diese große Diskrepanz und das ist eigentlich faszinierend. Also, was wir hier sehen ist, dass unsere Geister einfach nicht objektive Wahrheit außerhalb der Mathematik sehen können. Aber sie können Bedeutung generieren und erschaffen. Ich habe Roboter-Fußballen gemacht. Das heißt, du hast einige Roboter, die auf einem Spielfeld sind und sie haben ein Modell, was auf dem Spielfeld passiert. Und die Physik generiert Daten für ihre Sensoren. Sie lesen diese Daten aus den Sensoren und das benutzen sie, um ihr Weltmodell zu aktualisieren. Und manchmal haben wir nicht das gesamte Spielfeld mit den Roboter laden wollen, weil das ist nämlich schwer und schwierig. Und wenn wir den Roboter verbessern wollten, dann kann man das auch simulieren. Deswegen haben wir da die Physik und das Spielfeld und so weiter simuliert, dass sie gleichen Daten produziert. Und dann haben wir das in einen simulierten Robotergeist getan und dann funktioniert das genauso gut. Das heißt, wenn du der Roboter bist, dann kannst du nicht unterscheiden, wer dich gerade simuliert oder bin ich ein echter Roboter. Das Einzige, was du siehst, ist, was ist die Struktur der Daten, die gerade durch deine Sensoren reinkommen. Davon kannst du ein Modell ableiten. Und das ist praktisch die Situation, in der wir uns finden. Wir sind Geister, die irgendwie auch berechnend sind. Wir finden Muster und Regularitäten in unseren Daten. Und wir haben Zugriff auf etwas, das sehr viele Regularitäten und Muster hat. Und wenn du entdeckst, dass du in der gleichen Situation befindest, wie diese Roboter, dass du praktisch ein biologischer Roboter bist, der keinen direkten Zugriff hat auf die physikalische Realität, also keine Masse, keine Materie gesehen hat, sondern nur eben diese Bits an Informationen, die über die Sensoren, die unsere Augen und so weiter nach innen kommen, dann können wir das nur abzählen und analysieren. Und was ist das beste Modell einer Welt, die wir damit erschaffen können? Und was ist der beste Algorithmus, den wir benutzen können, um unser Weltmodell zu reparieren, falls wir ein falsches Bild der Welt haben? Und diese Frage ist relativ alt. Das Erste, wo der Beantrag von Solomonov in den Fünfzigern sein Modell war, dass wenn du einen Roboter hast und er hat nur seine Daten, dann fragt er sich, wie sieht die Welt aus? Und dass die eine Kombination von Occam's Razor bei diesen Induktionen und bei diesen, das nennen wir dann die Solomoff-Somonoff-Induktionen. Das ist aber nicht übertragbar auf die, alles was wir hier irgendwie machen, ist sowieso irgendwie eine Annäherung. Also unsere Konzepte können gar nicht wirklich Fakten aus der Welt referenzieren. Wir können keine Wahrheit aus den Daten rausziehen. Wir können die, aber die Bedeutung nur bekommen, indem wir gut genug inkludieren. Wir haben viel Vorsicht gemacht in Deep Learning, wo wir zum Beispiel eine gestapelte Hierarchie von Feature-Entdeckern benutzen und davon die in Netzwerken anordnen, die in Hunderten von Schichten angeordnet sind. Und dann schauen wir einfach die Verbindungen inzwischen in diesen Schichten an mit wahrscheinlich normalerweise einem Verlaufabfall und dann können wir damit Bilder analysieren oder verschiedene andere. Das heißt, wir finden Eigenschaften, die immer komplexer und komplexer werden und dann kommen wir irgendwann auf tatsächlich Objektkurrent-Kategorien an. Das jetzt können diese Situationen, diese Systeme tatsächlich sehr nahe kommen an das, was das Hirn tatsächlich macht und nicht auch ähnlich wie Visual Processing. Wenn du das ähnlich machst, wenn du diese Systeme weit genug verbesserst, dann findest du dieses Zeug, das sehr psychodell ist, was wahrscheinlich ähnlich ist mit dem, was passiert, wenn du verschiedene illegale Substanz in Leute hineintust und deswegen auch verschiedene Schichten, deren visueller Prozess so aktiviert. Wenn du das klassifizieren musst, dann haben wir zum Beispiel eine Aufgabe, dass sie das klassifizieren müssen, dann filterst du die ganzen Varianten aus, die verschiedene Varianten, die immer noch etwas herausfinden, was sich nicht verändert. In diesem Fall ist das anderen. Du möchtest herausfiltern, was für eine Pose sie hat, wie das Licht aussieht, was sie trägt, wie ihr Gesicht aussieht und wir schauen uns nur an, was bleibt, wenn diese ganzen Sachen, die sich verändern können, weg sind. Aber was passiert, wenn du etwas anderes finden möchtest, also man könnte zum Beispiel verschiedene Tänzer haben und wir möchten verstehen, was sie gemeinsam haben. Also unsere beste Möglichkeit ist nicht nur eine einzige Lassifikation fürs Filtern zu haben, sondern stattdessen nimmst du den Low-Level-Input und du hast ein gesamtes Universum von verschiedenen Aspekten. Also du hast verschiedene Niveaus von diesen, weiter unten hast du Percepts, weiter oben hast du Simulatoren und ganz oben hat man Konzepte. Und wie funktioniert diese Repräsentation durch Simulation? Also nehmen wir an, wir möchten Ton verstehen. Wenn du ein Gehirn bist und du möchtest Ton verstehen, dann musst du es modellieren. Aber unglücklicherweise können wir Ton nicht wirklich modellieren, weil er leider sehr hoch geht. Zum Beispiel wenn man alt ist wie ich, nur bis 12 Kilo Herz. Aber 20 ist das, was Babys hören können. Und man möchte nicht wirklich so viel Ton modellieren, wie es geht. Wie es wirklich gibt. Man möchte es eigentlich transformieren. Und weil man das nicht mit Neuron machen kann für Robert, muss man es mit Hardware machen. Und das Ohr ist diese Schneckenform und die transformiert die Energie des Geräusches in verschiedene Frequenzintervalle. Und dann indem es die Energie das misst und damit bekommen wir ungefähr etwas bei diese Kurve zurück. Das ist das, was wir im Simulator nicht machen können. Aber wir können ein Simulator machen, der diese Muster machen. Und wir können den nächsten Input des Kochlehrerorgans vorherbestimmen. Wenn wir das Geräusch verstehen, dann müssen wir auch Tonhöhe verstehen. Wir müssen Rhythmus verstehen, Reihenfolge. Und damit wollen wir verstehen, was ist die Grammatik der Musik, wenn wir die Sequenz richtig haben. Wenn wir die Musik übereinander geschapelt und gestapelt sind. Und sobald wir das mal gelernt haben, dieses Modell von Musik und diese Grammatik der Musik, dann können wir die Struktur eines individuellen Stücks Musik interpretieren. Also wenn wir das zum Beispiel modellieren wollen, dann haben wir zuerst die Geräusche, dann haben wir das höhere Level, das mit der metallen Simulation, also die Sequenzen und die Grammatiken. Und dann oben drüber haben wir dann die Landschaft und wenn wir in der Hierarchie nach oben gehen, dann kommen wir zu abstrakteren und abstrakteren Konzepten und Modellen, die immer analytischer auch werden. Das sind kausale Modelle. Die sind schwachdeterministisch, associativ also. Die sagen, wenn das hier passiert, dann ist relativ wahrscheinlich, dass dieser andere Status danach passiert. Dann gibt es noch stark deterministische Modelle, die dir sagen, wenn du in diesem Status bist und diese Vorbildung ist erfüllt, dann bist du in diesem Status. Und wenn die verbindenden Vorbildungen nicht erfüllt wird, dann bist du in diesem Status. Und das ist, was wir in Algorithmus nennen. Das jetzt sind wir in der Domäne des Computers. Berechnung und Computation ist etwas unterschiedlich als Mathematik und der Unterschied ist wichtig. Lang haben die Leute gedacht, dass das Universum in Mathematik basiert oder dass auch Geister mathematisch passieren. Tatsächlich ist nichts auf mathematisch basierend. Das ist nur die Domäne der formellen Sprachen und die existiert erst mal gar nichts. In Mathematik fangen wir mit nichts an. Da suchen wir uns Aktionen raus und sobald wir die richtigen Aktionen rausnehmen, dann haben wir unendliche Komplexität. Die meisten davon ist nicht berechnend und wir können beliebige Statements aus uns erstellen, weil die meisten nicht vorberechenbar sind. Viele davon machen Sinn, manche davon machen Sinn, aber wir können es nicht beweisen, weil sie nicht berechnbar sind. Berechnung und Computationen ist anders. Computationen kann existieren. Wir haben ein Stadium an, ein Status an und mit einer Übertragung. Dann übertragen wir diese Statusänderung auf den nächsten Status und so weiter. Mathematik ist das Königerecht der Spezifikation und Computation ist das Königerecht der Implementation. Das ist sehr wichtig, dass wir diesen Unterschied verstehen. Alle unserer Zugriff auf die Mathematik ist durch Computation. Wir können Mathematik durch Kombination verstehen und viele können das nicht verstehen. Viele verstehen der Komplexität gar nicht, aber wir verstehen genug der Komplexität, um die Mathematik in Computation zu übersetzen, die wir verstehen können. Das heißt, die Computation geht es darum, die Arbeit zu machen, die Transitionsfunktion auszuführen. Wir haben gesehen, dass mentale Repräsentationen, es geht um Percepts, also wie könnte man das übersetzen? Es geht auf jeden Fall um Concept Spaces. Das Schöne von den Konzepträumen ist, wir bekommen ein Interface, einen Zugriff auf diese Dinge und die können wir mitteilen über Kultur. Wir können diese Konzepte miteinander kombinieren, um neue Konzepte zu erfinden. Wenn wir die Kombination kombinieren, dann können wir darüber denken, wie über Vektorräume zum Beispiel. Wir können die auch mathematisch berechnen. Wenn wir ein Vektor von König zu König nehmen, dann ist der zwischen Mann und Frau. Weil das ein sehr hochdimensionales Manifest, Manifold ist, dann können wir darauf Mathematik anwenden und Berechnungen anwenden, ohne wirklich zu verstehen, was das bedeutet und können damit ein Modell entwerfen, das die Welt beschreibt. Damit können wir die Landschaft, die eine Kultur beschreibt, erfassen. Das ist das Linguistische Protokoll, eine Art formale Grammatte. Die brauchen wir, um Repräsentation zwischen Menschen zu übertragen. Das machen wir, indem wir diese Eindrücke abscannen und dann auseinandernehmen in eine diskreten Reihe an Symbolen und diese andere Person dreht diesen Prozess um und baut dann im Endeffekt eine ähnliche Repräsentation in sich wieder auf. Wenn man sich den Fortschritt der kurslichen Intelligenzmodelle ansieht, dann gehen die praktisch in die falsche, die ungekehrte Richtung. Also, ich habe mit linguistischen Protokollen und formalen Grammatik angefangen, dann geht es über Konzepträume und jetzt geht es über Empfindung in Percept. Und irgendwann wird sie besser werden mit mentalen Simulationen und irgendwann später werden wir dahin kommen, dass wir durch Aufmerksamkeit gesteuert motivierte Systeme erreichen können und damit können wir das Konzept der Bedeutung von etwas erreichen. Was haben wir denn für Hardware? Das ist eine sehr interessante Frage, wir könnten mal anfangen mit der Frage, wie schwierig ist es einen Hirn zu definieren. Wir wissen, dass das Hirn irgendwo in unserem Genen Genom versteckt werden muss. Das ist nicht besonders kompliziert, das ist einfacher als Microsoft Windows. Wir wissen auch, dass ungefähr 2% des Genoms Proteine inkludiert und ungefähr 10% von uns geht um Proteine, die wichtig ist und der Rest ist größtenteils Müll, der nie wirklich benutzt wird, der irgendwann mal gebraucht wurde und nicht wirklich gelöscht worden ist. Das heißt, wie viel dieser 10%, also ungefähr 75 Megabit an Code brauchen wir wirklich. Also was wir wissen ist, wir teilen unseren Genetisch Genetisch sind unsere Gehirne sehr ähnlich mit unseren Verwandten, also ungefähr ein paar Bits ändern sich nur. Das meiste da drin in diesem Genom ist für Zählen und wie der Körper aussieht und so weiter, aber wenn wir das Hirn mal ansehen und wie viel nur im Hirn an Proteinen vorkommt, dann finden wir das ungefähr von den 2% sind ungefähr 5% der 2% sind nur im Hirn und ein weiter 5% ist größtenteils im Hirn und mehr im Hirn als überall sonst und das heißt, wir haben eine untere Grenze für das Ganze um einen Hirn genetisch zu encodieren und mit der Hardware die wir haben brauchen wir ungefähr 500 KB Code und das ist eine konservative untere Grenze wahrscheinlich ist es mehr und es klingt relativ wenig wissenschaftlich in Theorien ist das sehr viel also das Universum nach der Quantenmechanik in Kern Theorie ist ungefähr eine halbe Seite Code das ist alles was du brauchst um ein Universum zu generieren und wenn du Evolution verstehen wirst das nur ein Absatz, das sind nur ein paar Zeilen das sind immer brauchen um den evolutionären Prozess zu verstehen braucht und es gibt einige Details die erst später kommen aber und du wirst auch nicht sofort wissen wie alle Tiere aussehen aber genauso wie der Code das Universum wie dieser Planet aussehen wird oder wie ihr Leute hier im Publikum aussehen wird aber die Regeln sind dafür definiert und auf die gleiche Art und Weise definiert das Genom die Regeln nach dem das Gehirn gebaut ist das Gehirn fährt sich selbst hoch und dieser Bootprozess dauert etwas Zeit für die ersten Verbindungen wo die ersten Modelle gebaut werden und so weiter, bis wir es eben benutzen können dann braucht dieser Bootprozess etwa 80 Megasekunden ist ungefähr die Zeit die ein Kleinkind wach ist bis es 2,5 Jahre alt ist also ab diesem Alter versteht man Star Wars und ab Star Wars ist eigentlich alles der Rest eigentlich Kosmetik also man wird online sein wenn man bei ungefähr 1,5 Gigasekunden ist an diesem Punkt wird man auch nicht mehr als 5 Millionen Konzept verstehen warum ich weiß es nicht aber wenn man sich dieses Kind anschaut und wenn das Kind wirklich Konzepte formen könnte und wenn es eines alle 5 Minuten formt dann wenn es etwa 4 Jahre alt ist wird es etwa 250.000 Konzepte haben und kennen also in Viertelmillionen wenn man das extrapoliert auf die Lebenslänge irgendwann wird es weniger weil wir genug Konzepte haben um die Welt zu verstehen irgendwann ist es dann ich würde sagen es ist weniger als 5 Millionen also wie viel Speicherkapazität hätte das Gehirn ich denke es gibt es gibt sehr verschiedene Schätzungen da die untere Grenze ist etwas wie 100 Gigabyte und die obere Grenze ist etwas wie 2,5 Heterbite und es gibt auch höhere Schätzungen die sehr weit draußen liegen die sagen naja wir brauchen all diese Synapsen um diese Sachen zu speichern also manche sagen wir könnten noch mehr Platz haben aber diese 2,5 Heterbite sind darauf basiert auf was wir wissen was man braucht um diese ganzen Informationen zu dekodieren aber vielleicht aber es ist vielleicht geht es gar nicht um Neuronen weil wenn nur ein Neuron stirbt dann kannst du weiterhin die Welt wahrnehmen also wir sind sehr überlebensfähig also die 100 Gigabyte Kapazität ist vielleicht mehr das was wir speichern weil wir sehr viel Redundanz brauchen und das ist wirklich etwas was wahrscheinlich auch realistisch ist also wenn man zum Beispiel 5 Millionen Konzepte speichern möchte und man hat vielleicht 10 mal 110 mal noch Empfindungen um die Anzahl an Speicherplatz die du brauchst also unser Gehirn ist eine Vorhersagemaschine es reduziert Entropie der Umgebung um Probleme zu lösen die wir antreffen wenn man keinen automatischen Feedback Loop hat um dieses Problem zu lösen also normalerweise wenn etwas passiert dann haben wir ein Feedback Loop das zum Beispiel unsere Temperatur reguliert oder das dafür sollte das Problem weggehen und nur wenn dieser Feedback Loop nicht funktioniert dann müssen wir wirklich denken und das passiert im unteren Cortex und dieser unteren Cortex können wirklich viele Dinge tun aber nur bis zu einem gewissen Komplexität solange etwas nicht allzu komplex ist und die Art wie wir die Welt modellieren ist sehr sehr langsam das sieht man auch an den Modellen künstliche Intelligenz also um die Struktur der Welt zu lernen das dauert sehr lange also zum Beispiel um zu verstehen dass wir uns bewegen, dass Objekte sich bewegen wie diese Objekte aussehen aber sobald wir an diesem Punkt sind wir dekodieren ein Modell basierend auf der Struktur der Welt die wir sehen und das ist eine Art von Datenkompressionen die wir tun also wir benutzen dieses Modell diese Grammatik der Welt, diese Simulierung die wir haben die wir gelernt haben um die Welt zu dekodieren auf eine sehr eine vierzehnte Weise zu dekodieren also wie viele Kompressionen haben wir also wenn man sich die Retina anschaut die Retina bekommt ungefähr 10 Gigabits pro Sekunde an Daten und die Retina kompressiert das bereits zum Sehnerve zu etwa 1 Megabyte pro Sekunde und das kommt dann in den Visueln Cortex und der macht ein bisschen weitere Kompressionen und an dem Punkt wo es dann zum ersten Level von Wahrnehmung kommt da sind wir etwa bei 1 Kilo Bit pro Sekunde und wenn wir das extrapolieren und für jemand der zum Beispiel 80 Jahre lebt und wenn man da zwei Drittel seiner Lebenszeit wach ist und seine Augen auf hat dann ist das was du in deinem Kopf bekommst durch Visuelne Wahrnehmung das sind nur 2 Terabyte Visueler Daten in 2 Jahren in deiner gesamten Lebenszeit das ist alles was du jemals sehen willst ist das nicht total frustrierend also also ich würde euch wirklich gerne sagen wählt weise aus was ihr euch anschaut okay lass uns diese Position anschauen also unsere Gehirne haben dieses total tolle Ding Sache wo man Sachen sehr schnell zusammen tun kann also zum Beispiel wenn du liest quasi eine Seite von Kot du kopilierst den deinem Kopf und dann sagt dir dein Kopf was dieser Kot tun wird dann kannst du es vergessen und dann benutzt du einfach die die Bauchsteine die du in deinem Kopf hast einfach für was anderes benutzen also wie kann man das mit Neuronen tun also Legos können das tun sie haben ein sehr fest definiertes Interface Neuronen können vielleicht sowas Ähnliches tun ähnliches tun sie können das Interface von anderen Neuronen lernen also aber das ist sehr schwierig weil alle Neuronen unterschiedlich aussehen naja es ist biologisch gewachsen und biologisch gewachsenes Zeug also was du tun möchtest du möchtest dass diese Diversität von Neuronen irgendwie speichern um ihnen ein Interface zu geben und die Lösung der Natur dafür ist ein Kortikale Säulen das sind Säulen von 100 bis 400 Neuronen und diese Circuits haben quasi ein Netzwerk von den Neuronen sodass die Neuronen diese Dinge lernen können und sobald diese diese Säule etwas gelernt hat kann diese Säule sich mit anderen Säulen verbinden und wir haben etwa 100 Millionen von diesen Einheiten je nachdem wovon man ausgibt wie viele Neurones gibt wir gehen naja man kann doch sagen es sind nur 20 Millionen ich denke es sind etwa 100 Millionen und diese Säulen was sie tun können die Säulen sich zusammen tun wie eben Legosteine und dann können sie Informationen untereinander weitergeben das sind wesentlichen wie eine Art Berechnung na was für eine Art Berechnung na die Solomonoff Induction über die wir vorher geredet haben und sie haben sehr kurze Links zu ihren direkten Nachbarn die sind quasi umsonst weil naja sie sind direkt miteinander verbunden und sie haben auch einige weitreichende Verbindungen das heißt du hast quasi ein gesamtes Switch Sport also dass sie möchten auch mit den anderen und diese Verbindungen werden teurer sein sie werden langsamer sein aber es wird sie geben also wie können wir das optimisieren was diese Leute was diese Säulen tun also es ist ein bisschen wie eine Wirtschaft es ist kein es ist wirklich eine Wirtschaft es ist nicht wie ein System das wir normalerweise Machine Learning benutzen du hast eine festgelegte Anzahl an Elementen du hast eine festgelegte Anzahl an Ressourcen und das heißt du hast eine Wirtschaft von Leuten die mit Informationen handeln ist ein sehr einfacher Händler von Informationen also sie versuchen die Anthropie in der Welt zu reduzieren und um das zu tun was sie tun müssen, wir brauchen standardisiertes Interface und sie werden in sich drin eine Art von Maschine haben die mit Stadien umgehen um diese Nachrichten herzuschicken und was werden diese Nachrichten tun naja was wir tun können wir können uns diese Nachrichten sehen jetzt gehen wir mal anschauen zum Beispiel in der Runde wenn wir jetzt in der Runde auf neue Nachrichten warten und wenn wir jetzt irgendwas lernen müssen wenn wir das also nicht analysieren könnten dann würden wir in der künstlichen Intelligenz gar nicht so weiterkommen und also die neueste neurowissenschaftliche Kontribution zu der künstlichen Intelligenz war ungefähr vor 30 Jahren und das ist schon ziemlich deprimierend weil die neurowissenschaft ist tatsächlich schon sehr wichtig weil die definiert was wir eigentlich anschauen in der künstlichen Intelligenz aber es ist sehr schwierig neurowissenschaft zu nehmen und daraus zu sehen wie das Hirn funktioniert weil es ist genauso schwierig wenn man den Flug von Tieren verstehen möchte indem man Vögel im Mikroskop ansieht also was, wie machen wir das jetzt also diese Runden die versuchen sich in einer Struktur zu organisieren und sie haben praktisch mehr Nachrichten um mit denen sie sich verbinden können mit denen sie sich verbunden sind auch auf daran hindern können zu schießen sie können sich Nachrichten schießen, indem etwas als falsch bestätigt wird sie können Nachrichten schicken die das möglicherweise wahr ist aber sie sollten noch warten oder sie können etwas als wahr bestätigen und dann gibt es noch hier leeren Nachrichten das heißt wir können zum Beispiel eine Belohnung nach außen versprechen und dann können andere diese Belohnung auch eben für sich annehmen das heißt sie haben ihr leeren Ziel erreicht und dann gibt es noch dieses Belohnungssystem das können wir eben auch an andere Rennen auch hinaus schicken und das zeigt eben die Motivation und dann eben das Lernen aus dieser Motivation auf das heißt zählen können oder die neue Runden können eben Lernen zusammenzuspielen und damit diese Solomonoff-Schere-Induktion durchzuführen und die besteht aus ungefähr 2 Sachen also zuerst braucht es unendlich viele Ressourcen um alle Modelle zu vergleichen und das andere ist, wir wissen nicht die vorherige Wahrscheinlichkeit für alle Modelle das heißt, wir wissen nicht wie wahrscheinlich ein Modell ist in der Welt das heißt was wir stattdessen machen wir nehmen sogenannte Hyperparameter also sogenannte Standardparameter die ParameterSex die praktisch in den Säulen schon eingespeichert sind haben wir schon praktisch viele Sachen, die dann wir wissen, die sind relativ wahrscheinlich und die können wir dann einfach nur abtesten wenn wir das noch diese Parameter noch höher setzen dann können wir sehr kreativ werden und wir haben sehr viele Theorien die wir möglicherweise gar nicht alle testen können aber möglicherweise alle diese corticalen Säulen sagen alle so, ja die sind wahrscheinlich wahr dieses Modell aber ich muss noch andere Fragen um die Details zu fragen und dann aktivieren sich die anderen Säulen und die anderen sagen auch wieder ja ich muss auch wieder an den Details arbeiten und fragen noch weiter und dann so weiter und dann Hirn leuchtet wie ein Weihnachtsbauen und sie sieht diese Verbindungen und die meisten Verbindungen davon sind falsch das heißt du hast praktisch einen Stoppstatus wenn du das machst und dein Hirn erfindet mehr Theorien als es bestätigen kann also was ist tatsächlich gut daran also jede Nacht glaube ich wir haben diesen Status also du aktivierst diesen Hyperparameter und du siehst diese Verbindungen die du sonst nicht sehen könntest weil sie wahrscheinlich unwahrscheinlich sind aber manchmal stimmen sie trotzdem und dann denkst du dir zum Beispiel oh mein Gott die DNA ist eine Doppelhelix all die anderen Sachen werden danach wieder gelöscht die neben nicht warm sind und das heißt wir bilden normalerweise keine neuen Erinnerungen in Träumen weil sie wahrscheinlich falsch sind aber wenn du aus Versehen alle Substanzen konsumierst oder wenn du halt ein bisschen psychotisch wirst so zufälligerweise dann bist du im Endeffekt in einem Traumstatus also du kommst in einen Statuszustand in dem dein Hirn mehr Theorien erfindet als es beweisen kann also du wirst praktisch gut balancierten Statuszustand haben also der Unterschied zwischen sehr religiösen Menschen und eher weniger religiösen Menschen ist eben dieser Unterschied an diesem Zustand zum Beispiel die haben wahrscheinlich keine besseren oder mehr Neuronen sondern deren Hyperparameter sind wahrscheinlich sehr genau eingestellt sodass sie eine bessere Balance dabei haben Theorien zu finden die möglicherweise wahr sind aber die noch nicht bewiesen sind puh also ein Hyperparameter könnte auch sein dass man sehr erfinderisch ist wenn man die Qualität eines Glaubens messen möchte dann müssen wir auch eine Funktion der Kosten davon haben die auf dem Motivationssystem basiert und wir können also strukturelle Kriterien haben die zum Beispiel sind vorher da gekraft oder wie können wir Unsicherheit reduzieren oder wie konsistent und kurz ist diese Theorie und dann aber auch die Nützlichkeit wie nützlich ist dieses Ding für mich und das werden wir alles evaluieren oder das wird das Hirn alles evaluieren dann werden wir einen Signal auschecken und das erste Signal sind die möglichen Belohnungen wenn dieser Task ausgeführt wird und eins davon ist Dopamin also wir haben hier die ventrale legimentale Bereich und der produziert Dopamin und das kommt praktisch in den Frontall lappen und dort können die Neuronen dir sagen was die anderen Neuronen tun sollen und wenn wir das tatsächlich gemacht haben was wir tun wollten dann konsumieren wir die Belohnung wieder wir tun das mit einem anderen mit einem Serotonin das auch bei dem motivationalen System verteilt wird und das wird auch in alle leeren Regionen des Hirns verteilt sobald die Resultate da sind und diese beiden Substanzen werden ausgegeben vom Motivationssystem das sind einige Bedürfnisse die reguliert werden vom unterhalb des Cortex das heißt die sind nicht Teil deines Geist sondern die sind Teil der sehr viel Primäre das ist das was uns motiviert das ist nicht rational das ist was wir wollen und diese Bedürfnisse sind physiologisch die sind sozial und kognitiv und mit denen werden wir mehr oder weniger geboren die können sich nicht anpassen weil wenn die anpassbarbar sind oder wenn wir ihnen wieder stehen könnten dann würden sie uns nicht gegen die Welt schieben wenn wir diese Bedürfnisse nicht hätten dann würden wir nur immer tun was das Beste für uns wäre das wäre zum Beispiel zusammenbrechen und einfach als Gurke auf dem Boden sein weil wir einfach der Schwerkraft nachgeben aber stattdessen machen wir diese seltsamen Sachen wir haben Sex wir tun diese ganzen verschiedenen verrückten Dinge einfach nur weil das Motivationssystem uns das sagt das Motivationssystem nimmt diese Materie und lasst uns diese ganzen verrückten Sachen machen nur damit wir uns replizieren und so weiter das heißt wenn wir Widerstand gegen die Welt bauen dann werden wir dazu vom Motivationssystem gebracht weil es uns diese Bedürfnisse gibt und ein Zielwert und ein Unterschied zwischen unserem Jetzt-Wert und dem Zielwert und deswegen entsteht dann ein gewisses Dringlichkeit die dann entsteht und wenn wir da näher kommen dann bekommen wir ein Wohlfühl-Signal und wenn wir da weiter wegkommen dann kriegen wir ein Unwohlsein-Signal und das können wir benutzen um unsere Zielarten und Weise mit der Welt umzugehen beziehen und zu gehen zu strukturieren um das zu machen sehen wir eine Belohnung vor d.h. der Dopamin ist tatsächlich das was das Hirn zu allem bringt also um das sicherzustellen müssen wir sicherstellen dass die Zellen nicht selbst Dopamin herstellen können d.h. wir brauchen eine Art Bürokratie im Neocorn Sex mit verschiedenen Chefs die praktisch sicherstellen dass die Leute sich darum kümmern dass das Dopamin verteilt wird also wir brauchen eine zentrale Autorität die das sicherstellt dass das Dopamin in einer kleinen Gegend hergestellt wird und von dort verteilt wird und nachdem es weg ist ist es auch gut, dass es weg ist d.h. Dopamin darf nicht aufgehoben werden d.h. in unserer Gesellschaft wird Dopamin doch Geld ersetzt also Geld ist nicht ein Problem selbst so und es ist auch keine Belohnung selbst sondern du kannst die Belohnung durch Geld kaufen und dann später eine Belohnung dir verkaufen also Geld ist praktisch dass Dopamin das Organisationen und Firmen und Gesellschaften dazu bringt Dinge zu tun aber Geld im Vergleich zu Dopamin ist ziemlich kaputt weil man es nämlich aufsammeln sparen kann wenn man das also mit individuellen Leuten oder Firmen vergleicht dann sammeln die Dopamin und lassen deswegen den Rest praktisch fast verhungern weil sie es nicht weggeben also sie geben es nicht her sondern sie benutzen es um damit zu arbeiten und sie können z.B. einen großen Teil der Welt dazu bringen nicht an Global Warming zu glauben weil es ihnen mit ihrem Geld was bringt was natürlich sehr schlecht für uns ist d.h. Gesellschaften haben ein Serfensystem das sich selbst belügt wie können wir das beheben das wissen wir tatsächlich nicht aber um das zu wissen dass wir die Belohnung nach unten Belohnungssysteme haben das haben wir im Militär z.B. da haben wir das System der militärischen Belohnungen und die sind komplett von oben kontrolliert und auch in vielen funktionierenden Organisationen und Firmen haben wir diese Belohnungen also da kommen die Belohnungen immer von oben nach unten nie anders herum und es gab eine Art und Weise die Gesellschaft so zu modellieren in Chile in den frühen 70ern war die Idee die Gesellschaft so umzudefinieren mit Cybernetics umzudesignen und sie haben auch versucht die Ökonomie umdesignen und das sollte der Kontrollraum sein wo die Wirtschaft leider die Wirtschaft kontrollieren hätte sollen wir wissen nicht wie das hätte funktionieren sollen weil wir wissen wie es geendet hat weil in 1973 gab es den großen Putsch in Chile und das Experiment hat geendet mit anderen Dingen auch also ist noch etwas anderes was in Leuten passiert abgesehen von dem Motivationssystem und wir haben soziale Kriterien für das Lernen also wir überprüfen auch auf unsere Ideen akzeptiert in der Gesellschaft und das ist eine gute Sache denn manchmal kann man das Lernen einfach vermeiden oder zum Beispiel abkürzen indem man mit Leuten redet und kommuniziert und darauf können wir aufbauen also wir können schneller lernen indem wir zum Beispiel vieler lernen das macht zum Beispiel Kultur möglich das ermöglicht Kultur denn wenn man all ganz alleine lernt dann wird man seine Lebenszeit nicht besonders viel lernen also ihr wisst wie man sagt alles was du tust tust du weil du auf den Schultern von Giganten und Riesen stehst oder auf einem großen Berg von Zwergen das funktioniert beides also soziales Lernen ist deutlich besser als individuelles Lernen das können wir testen aber wenn es zum Beispiel Konflikte gibt zwischen verschiedenen sozialen Wahrheiten muss man eine Möglichkeit haben um zu entscheiden wie man glaubt das heißt man gibt die verschiedenen Institutionen Reputationen um zu entscheiden wie man glaubt aber das Problem ist in existierenden Gesellschaften reflektiert diese Reputation bestehende Machtstrukturen deswegen deutlich soziales Lernen auch das Gruppen ihre Meinungen synchronisieren und Meinungen werden etwas anderes sie kriegen eine neue Rolle sie signalisieren welche Züchergruppe man gehört die Meinungen werden zu einem Signal von Gruppen Loyalität also Menschen in dieser Welt sollten optimieren nicht um die beste Meinung zu kriegen sondern sie optimieren es um möglichst viel Übereinstimmung mit ihren Peers zu haben mit den Leuten zu denen zu gehören wenn sie diese Meinung haben und sie den signalisieren können dass sie dazugehören dann werden die Peers sie mögen und wenn das nicht funktioniert dann ist es sehr wahrscheinlich es gibt wenig Vorteile davon wenn man mit seinem Boss nicht über mit seinem Chef nicht über einstimmt also wenn man dieses System das Meinungen schafft dann am Ende sollte man eigentlich ein System haben dass dich mit der nützlichsten Meinung überlässt und diese Meinung ist die akzeptiertes in einer Umgebung und die meisten Leute schaffen das Problem es gibt ein Instinkt der dafür sorgt, dass Leute schlicht die dominante Meinung von ihrer Umgebung übernehmen wenn du ein Nerd bist wie ich dann verstehst du das nicht also in der Welt dort draußen kommen Erklärungen davon zu welcher Gruppe du gehörst es gibt zum Beispiel viele Leute die glauben dass die dass ein Mindestlohn eine gute Sache ist und dann gibt es andere Leute die das nicht glauben also das kommt einfach allein davon welcher Parteimanglaub es gibt keinerlei wirtschaftliche Gründe dafür die einen können wirtschaftliche Gründe dafür und anderen dagegen sagen dass du die Welt zu verstehen indem du alles beweist du möchtest wissen was richtig und was falsch ist also du versuchst es auf einen Niveau von richtig oder falsch zu tun und wenn du kein Nerd bist dann versuchst du nur richtig und falsch zu unterteilen das sind zwar tischeliche Dinge also ich denke dass Nerds vielleicht Menschen sind die einen Defekt in ihrem System haben das Meinungen formt und das ist normalerweise kann sich nicht wirklich adaptieren weil die Nerds wahrscheinlich rausgefiltert weil sie nicht wirklich reproduzieren weil Leute sie nicht wirklich mögen weil sie sich nicht an die Meinungen anpassen aber dann passiert etwas sehr merkwürdiges die Computerrevolution und plötzlich als du mit einem Computer argumentieren und streiten musstest musstest du den Computer verstehen du musstest Dinge im Sinne von true und false verstehen und plötzlich konnten die Nerds mit diesem Computer kommunizieren weil du mit ihnen nicht im Sinne von sozialen Wahrheiten diskutieren konntest also jetzt haben wir diese merkwürdige Situation wer diese Leute die diese wirklich sehr merkwürdigen Meinungen haben die nicht wirklich gut mit normalen Menschen mixen können und diese Leute kriegen wir mal diese total gut bezahlten Jobs und keiner weiß was wirklich passiert und ich denke das liegt daran dass unsere die Tatsache das wir nicht adaptieren können ist ein Vorteil für uns aber dort draußen ist immer noch die Welt der sozialen Norm und sie besteht aus Papierwänden es gibt all diese Dinge die richtig und falsch als richtig und falsch gelten in der Gesellschaft es ist wie diese japanischen es sind wie diese japanischen Wände und die sind Wände die bewegen Konventionen es sind nur Wände weil die Leute zustimmen dass diese Wände wenn du ein Hypnotis bist dann kannst du sehen dass diese Wände Papierwände sind dann kannst du sie verschieben und wenn du ein Nerd bist wie ich dann kannst du diese Papierwände nicht sehen wenn du wirklich sehr gut aufpasst dann siehst du dass Leute sich bewegen und dann plötzlich bewegen sie sich sie bewegen ab warum tun sie das da muss etwas sein was sie sehen und dann kannst du es natürlich manipulieren du kannst es fixen du kannst es debaggen aber das ist etwas was sehr schwierig ist zu sehen für die Nerds auf eine gewisse Weise haben wir eine Superpower wir können sehr gerade denken aber in vielen Feindlandestu im Wohnraum von Leuten und sie werden sauer auf dich in einer komplexen Domäne zu lernen kann nicht garantieren dass du das globale Maximum finds wir wissen dass wir nicht wir können keine absolute Wahrheit finden dass was wir aber tun können ist wir können versuchen dieses globale Maximum uns dem anzunehren aber was ist das globale Maximum wir werden uns immer entlang eines gewissen Glaubensgradienten bewegen also wir können bestimmte Elemente unseres Glaubens übernehmen dann können wir andere weglassen und zwar basieren auf der anderen aber dass wir glauben das neue Element was wir übernehmen ist besser als das was wir aufgeben und die Wahrheit ist nicht das was wichtig ist man kann zum Beispiel über unterrichten und Lehre denken wenn ich zum Beispiel Lehre dann weiß ich naja ich verstehe diese Sache und die Studenten verstehen es nicht ich muss diese Wahrheit zu ihnen geben dann habe ich irgendwann verstanden naja ich habe meine Meinung so oft geändert in der Vergangenheit das werde ich vermutlich auch nicht ändern mein Meinung wird sich weiterhin immer ändern also ich bewege mich nicht auf die Wahrheit hinzu ich bewege mich nur vorwärts und wenn wir unseren Kindern Dinge beibringen dann sollten wir nicht überlegen wie wir ihnen Wahrheit vermitteln können und wir sollten darüber nachdenken und wir sollten uns auch interessanten gradieren der ihnen helfen kann die Welt und die Welt möglicher Glaubensvorstellungen zu erforschen und diese möglichen Glaubensvorstellungen schicken uns an eine Landschaft und da gibt es dann Taylor und wenn wir nicht verstehen was die Leute im benachbarten Tal tun wenn wir nicht ihre Schritte verstehen dann können wir nicht verstehen was sie in diesem anderen Tal glauben und wenn wir von einem Teil ins andere wollen dann brauchen wir eine gewisse Energie und also du brauchst einen Weg du musst wirklich jeden Schritt verstehen bei jedem Schritt musst du verstehen warum du ein Teil deines Glaubens aufgegeben hast und einen anderen Teil angenommen hast vielleicht weil es mehr konsistenter ist vielleicht weil es wahrscheinlicher ist aber das ist nicht monoton also wir können nicht garantieren dass man immer ansteigt denn das Problem ist dass der Glaube selber kann verändern wie wir diesen Glauben evaluieren also es kann zum Beispiel sein dass du den Glauben zu Glauben beginnst und diese Religion sagt dir naja wenn du den Glaube an die Religion aufgibst dann wirst du in der Hölle landen für die Ewigkeit also solange du die Religion glaubst wird es sehr, sehr teuer sein für dich Religion aufzugeben wenn du wirklich an diese Religion glaubst dann plötzlich bist du in einem Kreislauf also bevor du an Religion glaubst aber sobald du in dieser Religion drin bist es ist sehr, sehr schwierig wieder rauszukommen du bist dann mein Attraktor du kannst nicht du kannst nicht mehr wirklich garantieren du kannst nicht mehr wirklich garantieren dass der Neuer Glaube besser ist als der Alter aber du kannst, da ist es auch schwierig dein Glauben zu ändern und das macht es möglich Menschen zu programmieren in einer Gesellschaft zu funktionieren soziale Domänen sind zwar von Werten strukturiert das heißt diese Sachen die die Sachen die erlauben die Sachen zu tun weil du mit mit Pleasure oder Schmerz rechnest und Glaubensstrukturen bringen dich dazu Sachen auch ohne diese ohne das zu machen und diese Werte sind die Quelle von was wir möglicherweise als wahre Bedeutung benennen können also es gibt da was was was was was wir als sehr wichtig ansehen und das ist was wir als Bedeutungsschwangeres Leben ansehen normalerweise wir glauben an Sachen die wichtiger sind dass wir selbst weil ich bin ja nur diese Maschine die da rumläuft und dass mein Vergnügen optimieren möchte und das ja ein bisschen langweilig auch mein Chef in Harvard hat mich verwirrt Martin Nowak, weil er hat gesagt dass Bedeutung nicht ohne Gott existieren kann du bist nämlich entweder religiös oder du bist ein Nihilist und dieser Typ ist der Chef und das ist unsere Dynamik außerdem ist er katholisch also das hat mich sehr verwirrt und ich habe versucht zu verstehen was er damit gemeint hat weil normalerweise wenn du ein guter Atheist wie ich bist dann ergreifst du normalerweise Götter auch an die Institutionelle sind persönlich sie kümmern sich um einen sie geben Werte vor also zum Beispiel nicht masturbieren und viele dieser Normen sind mit gesellschaftlichen Institutionen angeordnet zum Beispiel nicht die Autoritäten anfragen weil Gott will dass sie so sind wie sie sind oder Seimonogramm und so weiter also sie geben Normen vor die gar nicht viel Sinn machen für ein Wesen das Welten erschafft aber sie machen Sinn um dich zu einem funktionellen Bestandteil der Gesellschaft zu machen also diese Götter die machen auch Dinge wie zum Beispiel sie sind plötzlich ein brennender Busch und so weiter und es gibt viele Bücher über die Sachen die diese Götter angeblich gemacht haben und es ist schwierig diese Sachen zu überprüfen und das macht das sehr unwahrscheinlich für uns und das macht Atheisten sehr unzufrieden mit dieser Art Götter aber dann gibt es noch andere Arten von Göttern und zwar die spirituellen Götter also der spirituelle Gott ist ohne Institutionen er kümmert sich trotzdem oder er kümmert sich immer noch selbstbewusst also wie eine Art Person es gibt keine wirklichen Geschichten darüber aber es könnte sein dass du dich mit dieser Spiritualität verbinden kannst und dann gibt es noch Gott einen der noch weniger teuer ist also Gott als Transcendentensprinzip also dieser Gott ist einfach der Grund warum es etwas gibt dass nicht nichts ist also dieser Gott ist die Frage die dort das Universum beantwortet ist also dieser Gott ist der Gott Thomas von Aquinas das ist nicht der Gott der Gott Abraham das ist kein religiöser Gott der ist einfach nur ein Prinzip der praktisch uns uns und dem Universum seine Bedeutung gibt und weil jede andere Eigenschaft unbekannt ist über diesen Gott und unwissbar ist dieser Gott relativ billig also Thomas von Aquinas hat Gott versucht zu beweisen und zwar einen Gott dem man auch beweisen kann aber man kann nur einen möglichen wertvollen gebrauchten Gott beweisen und alle anderen Götter können eben das nicht beweisen und es gibt noch einen wahrscheinlichen Gott und es ist der Gott von Aristoteles der sagt wenn sich das Universum verändert dann muss es ja auch durch etwas verändert werden also etwas muss es weiter bewegt haben von einem Zustand zum nächsten und das ist die erste Berechnungstransitionsfunktion des Universums und Aristoteles hat das entdeckt sonst ist das nicht großartig also du musst das haben aber wir können nicht in einem einzelnen Zustand unserer selbstbewusst sein wir müssen uns immer zustande wechseln wir müssen Prozess, wir müssen berechnen wir können also unsere Götter nach metaphysischer Kosten sortieren der erste ist der erste Beweger dann gibt es das Transientente Bedeutung dann gibt es den spirituellen Gott das glücklich an die religiösen Institutionen gebunden und wenn du dieses dieses Statement von Martin Norbert nehmen, dann kannst du sagen ja, aber du brauchst mindestens einen Gott 2. Grades um diese Bedeutung zu erlangen also tatsächlich objektive Bedeutung kann kann nicht existieren ohne ein mindestens einen Gott 2. Grades und subjektive Bedeutung kann immer existieren als in einem kognitiven System, das virtuelle Belohnungen erwartet und das erlaubt uns also in einer Gesetze zu arbeiten auch ohne Gott da brauchen wir also nur den Glauben daran die ist etwas außerhalb existiert und der Gott 4. Grades braucht einen Beliefattrektor und der erlaubt uns also ich glaube, dass es für nerds sehr viel schwieriger ist meiner Theorie nach in derartigen Gott zu glauben weil du brauchst praktisch einen Geistesvirus weil Religion ist im Endeffekt ein Geistesvirus weil erlaubt dieses Verhalten in großen Gruppen und normalerweise unsere Revolution nachliegen, müssten wir eigentlich in kleineren Gruppen leben von sagen wir mal 150 Leuten weil das ist auch da wo praktisch Sachen wie ein Ruf noch funktioniert und in einem System in dem es den Ruf gibt fühlen sich Leute verantwortlich darauf aufzupassen, was sie tun und deswegen funktioniert die Gesellschaft wenn du darüber hinaus wachst dann musst du eine Software schreiben die Menschen kontrolliert und Religion ist die erste Software die das auf einem großen Skala gemacht hat und damit die stabil bleiben müssen die ungefähr wie Betriebssysteme designt werden also das funktioniert es verteilt verschiedene Rollen an Leuten wie Insekten in einem Armeisenhaufen und das muss sehr sehr sorgfältig gemacht werden wenn man die Religionen zerfällt es ist eine Art evolutionäre Dynamik die hier mit Religion passiert und wenn du die Religionen ansiehst dann ist da wirklich tatsächlich eine Revolution also da ist diese israelische und mesopotamische Tradition aus der Judaismismus kommt das ist ziemlich cool oder? und die Geschichte wiederholt sich total das hat mich total überwältig als ich das entdeckt habe natürlich ist sie der echte Stammbaum der Programmiersprachen und der echte Stammbaum der Religion etwas komplizierter aus aber es ist nett es ist schön wenn du dich immunisieren gegen Geistes wirren möchtest schau mal ob du schon infiziert bist schau nach überprüfe kann ich meine jetzigen Glauben loslassen ohne dass mein Glauben mich verlässt außerdem soll dich nachprüfen alle Leute die nicht meinen Glauben tragen sind die auch alle verrückt oder dumm oder böse wenn du glaubst dass du infiziert wirst oder es könnte sein weil du eine Gruppe gehörst die nicht praktisch die Hauptgruppe in einer Mensch ist wenn dein Gott oder dein Glaube Eigenschaften hat die du nicht nachprüfen kannst also wenn du einen zweiten Wort hast dann hast du was du nicht einen Geistes wäre es ist nicht falsch dran aber wenn du dich gegen immunisieren wirst gegen impfen wirst also Leute haben dafür Rationalismus erfunden um sich gegen mein Geisteswiren zu impfen eigentlich ist das was der Geist auch von sich selbst aus macht also wenn du verstehen wirst wo du falsch legst dann brauchst du ein Mechanismus der entdeckt wo du bist um sich selbst analysieren wirst und das ist das selbst also nach Robert Kiegen ist dass die Entwicklung selbst ein Prozess in dem wir lernen wer wir sind in dem wir Dinge explizit machen also in dem wir Prozesse die automatisch passieren sichtbar machen für uns und damit wir drüber lernen können und das fängt damit an damit zu entdecken dass es nur wohlfühlen und unwohlfühlen gibt und dann wird man älter als ein Baby und es gibt mehr und dann wenn wir größer werden als ein kleines Kind dann merken wir wir haben auch noch Ziele und deine Bedürfnisse und Impulse werden zu zielen und es wird sehr schwierig die Ziele loszulassen wenn man ein kleines Kind ist und irgendwann merkt man die Ziele sind nicht so wichtig weil man kann sie nicht immer erreichen aber manchmal haben wir auch noch Vorzüge und manchmal dann merken wir dass andere Leute auch Vorzüge haben und dann modellieren wir so dass verschiedene Leute verschiedene Vorzüge haben und versuchen diese Landschaft zu navigieren und dann entdecken wir dass diese Vorzüge auch noch mit Werten zusammenhängen und wir identifizieren uns mit diesen Werten als Mitglieder der Gesellschaft und das ist ungefähr der Zustand in dem wir ein normaler Erwachsener sind und wenn wir dann auch drüber hinauswachsen und vor allem wenn Leute um sich herum das schon gemacht haben dann verstehst du dass Leute verschiedene Werte haben und was sie tun kommt aus diesen Werten und wir merken dann diese Werte auch nicht besser oder schlechter sind sondern nur anders und wir merken dass wir verschiedene Werte in unserem Hirn halten können und deswegen andere Leute besser verstehen können selbst wenn wir diese Werte nicht selbst glauben und ich glaube das hält gar nicht hier an sondern du kannst auch lernen dass die Sachen die wir erkennen und fühlen relativ ist und diese wie die manipulieren können und dann können wir auch erkennen dass auch unser selbst tatsächlich veränderbar bist ein selbst das in einem Hirn lebt das ein Körper steuern der doch die Gegend steuert und der praktisch nur versucht Schmerz zu vermeiden und Wohlsein zu erreichen und das macht aber alles nichts weil es gibt einfach nur dieses selbst dass die Welt versteht und das ist der Zustand den wir Erleuchtung nennen und das ist die Geschichte du bist nicht dein Gehirn sondern du bist eine Geschichte die dein Hirn dir erzählt also selbstbewusst zu werden ist quasi eine Art dein Denken reverse to engineer also künstliche Intelligenz ist quasi eine Art zu mehr selbst selbstbewusst sein zu kommen sich sein selbst bewusst zu werden ich denke das ist ein guter Punkt wo man stoppen kann also das erste Talk den ich den ersten Talk den ich 3 gefunden gehalten habe war und jetzt ging es darum wie man Bedeutung finden kann in dem man künstliche Intelligenz benutzt also ich bin sehr gespannt was das nächstes kommt danke für diesen großartigen Talk wir haben jetzt ein paar Minuten für Fragen und Antworten bitte geht zu den Mikros wenn du nicht aufstehen kannst dann hebt deine Hand und dann versuchen wir einen Audio Engel zu dir zu bringen wenn du nicht im Stream bist dann kannst du per ISC oder Twitter benutzen um Fragen zu stellen Mikro 2 bitte hi ich bin's mal ich rate mal wann kannst du diesen Talk mit einer Maschine besprechen das weiß ich nicht als ein Programmierer weiß ich nur solange ich keine Spezifikation habe dann ist es sehr sehr unwahrscheinlich dass ich keine Spezifikation habe es kann in jeder Art von Größenordnung sein aber ich habe eine Intuition aber ich weiß auch als Formierer dass meine Intuition das vermutlich falsch ist bis ich eine Spezifikation habe also die Frage ist ob es silberne Silver Bullets gibt also eine ultimative Lösung es gibt einige Dinge die nur nicht gelöst sind es kann sein dass sie es einfach ist die zu lösen als Bedenken aber es kann doch schwieriger sein das ist herausgefunden ich dachte es würden 60 bis 80 Jahre sein aber dann haben wir es rausgefunden ich denke es ist viel weniger aber wir wissen es nicht Nummer eins bitte ich wollte fragen und zwar über Metacognition es scheint mir als würde so deine Geschichte damit beenden dass du darüber nachdenkst über die Eingaben die du kriegst und die sozialen Normen aber Kohlberg zum Beispiel was er post-konventionelle umgekehrte Moralität nennt also das ist nachdenken über Morale Gesetze ohne Kontext also der sagt dass es etwas weiter gibt als nur die Relativen Normen die wir ja schon haben miteinander und das könnte nur möglich sein wenn du eine Art Metacognition also du denkst über dein Denken haben kannst und dann kannst du deine eigenen Ideen wieder zurück einspeisen in deinen Geist und dann kommst du zu Sachen die du nicht erreichen könntest wenn du nur externe Einflüsse bearbeiten würdest ich denke das ist sehr schwierig also Moralität ohne Gesellschaft zu definieren dieses Projekt gab es schon vor Kant und Kant hat eben versucht diese ultimativen Regeln zu kreieren und ich glaube das ist sehr schwierig aus meiner Sicht bewegen wir nur Stücke von Stein auf einer Ebene sie sind in einer Galaxie in einer von Trillionen Galaxien wie kann das objektive Bedeutung geben es ist sehr schwierig zu sagen dass eine Schimpansenart besser ist als eine andere Schimpansenart oder ein Apfel besser ist als eine andere Apfel das passiert immer nur in einem gewissen Rahmen und wir müssen diesen Rahmen eben festlegen und ich glaube nicht dass wir diesen Rahmen außerhalb eines Kontextes von sozialen Normen definieren können und da müssen wir uns ja, müssen wir beeinstimmen und ich glaube das ist wirklich nur möglich wenn man einen Rahmen hat dem Leute zustimmen müssen Implizitor explizit Mikro 3 bitte Hi, danke, das war sehr faszinend in der Talk ich habe zwei Gedanken die mir in den Kopf geschossen sind und der erste ist es ist so überzeugend dieses Modul das du zeigst aber es ist ein bisschen wie es ist wirklich eine andere Metapher für Verständnis präsentiert ist aber im Endeffekt ist es trotzdem noch sehr schwierig das Hirn zu verstehen und der andere Gedanke ist dass deine Definition das Nerds der rumläuft und diese Gesetze nicht sieht hat mich an Richard Forrest Definition das Ironist der weiß, dass sein Vokabular endlich ist und das spricht noch nicht über diese Bedeutungsgeschichte die so viele andere Disziplinen und Felder haben und ich habe an Derida gesprochen und Dekonstruktionen und Butler und diese ganze Geschichte mit Nietzsche und so weiter und die habe ich mir gedacht gibt es noch andere Verbindungen wo die künstliche Intelligenz uns nicht nur hilft den Geist zu verstehen sondern wo bereits existierende große Felder der Wissenschaft wie kognitive Prozesse von der anderen Seite uns helfen könnten die künstliche Intelligenz zu verstehen und die Tradition die du erwähnt hast also Rorty und Butler und so weiter sie sind Teil eines komplett anderen Glaubens Attraktors sie glauben, dass Realität zumindest was Sozialität angeht soziale Konstrukte sind und dass sie glauben, sie sind ein Teil dieser sozialen Übereinstimmung ich glaube persönlich nicht, dass das der Fall ist also ich denke, dass die Muster über die wir geredet haben die sind wesentlichen unabhängig von uns und die Norm über die wir gereden sind Teil unserer sozialen Konstrukte aber zum Beispiel unsere Präferenzen die dafür sorgen, dass wir Norm annehmen oder ablehnen das ist etwas was uns hilft in der Umgebung zu überlegen also sie sind vermutlich nicht Teil dieser sozialen Übereinkommens also die einzige Sache zu wozu ich dich einladen kann ist versuche mal die verschiedenen Glaubensattraktoren zu nachzugehen und diese verschiedenen Schritte die es in der Landschaft gibt also viele der Dinge die ich sage sind sehr spekulativ die für mich logisch klingen und ich habe versucht euch die Argumente zu geben also aber glaubt das nicht stellt das in Frage überprüft ob das für euch funktioniert ich gebe euch keine Wahrheit ich gebe euch einfach nur einen encoding dass meiner Perspektive an diesem Punkt nach sinnvoll erscheint das Internet bitte okay also jemand fragt ob es in diesem Glaubensraum über den du gesprochen hast ist es da möglich aus lokalen Minima herauszukommen und damit verbunden sollte sollten wir eine Art Schwungmethode an Kinder weitergeben damit sie da nicht stecken bleiben ich glaube in einem gewissen Maß es ist nicht möglich lokalen Minima zu verlassen also in einem absoluten Sinn man landet dann nur in einem anderen Metaminimum aber was man tun kann man kann diesen Weg noch einmal gehen in diesen Fahrt, den man genommen hat an jedem Punkt, an dem du entdeckst dass es jemanden gibt, der einen komplett anderen Glauben hat und wenn du entdeckst dass diese Person eine kluge Person ist die nicht komplett verrückt ist und die Person hat Gründe in diesen Glauben zu haben dann ist es meistens sinnvoll auch nachzugehen was diese Person denkt und du musst verstehen wo diese Person herkommt und wie sie von ihrem Ausgangspunkt zu ihrem aktuellen Punkt gekommen sind und das mag nicht möglich sein dass du danach dann hast du vielleicht ein anderes Tal entdeckt du hast nicht den Landtag dazwischen entdeckt aber die einzige Art wie wir ein bisschen das Land verstehen können ist in dem wir so viele Fahde wie möglich noch mal gehen und wenn wir unseren Kindern das beibringen was ich glaube wir sollten ihnen beibringen da müssen wir ihnen zeigen wie sie diese Welt selber entdecken können wir sollten ihnen nicht sagen dies ist das Tal, dies ist die Wahrheit stattdessen sollten wir ihnen sagen dies ist der Weg den wir genommen haben und dies sind die Dinge die wir unterwegs gesehen haben und es ist wichtig nicht komplett naiv zu sein wenn man durch diese Landschaft geht aber wir müssen auch verstehen dass es immer eine Forschung ist die niemals endet und es könnte an einem Punkt komplett ändern was du jetzt gerade glaubst also für mich also wenn ich mein eigenes Kind was beibringen dann geht es darum Forscher zu sein und es geht darum wie Wissen sich immer ändert und dass eine bewegliche Grenze ist leider haben wir keine Zeit mehr vielen Dank Joscham Ihr habt die deutsche Übersetzung des Vortrags Computational Metrepsychology gehört