 Selamat pagi, semua. Terima kasih. Sebelum kita mulai. Sebelum itu, Semua orang ada kecuali kecuali. Baiklah. Sebelum kita mulai, kita tidak boleh memulai tablo atau memulai data ini. Saya percaya semasa kita memulai tablo kecuali, kita akan membuat kecuali kecuali pada masa-masa. Sebenarnya, saya akan memulai kecuali kecuali pada masa-masa. Ya. Saya akan memulai kecuali kecuali. Saya akan memulai kecuali kecuali. Jadi, tablo yang kita akan memulai adalah tablo papan. Jadi, dengan tablo ini, kita boleh memulai kecuali kecuali tanpa kain. Tapi, kecuali kecuali adalah data, kecuali kecuali dalam tablo yang kita akan memulai. Jadi, kita percayakan bahawa data ini tidak mempunyai kecuali kecuali. Jadi, jika kita memulai tablo, kita tidak boleh memulai tablo. Saya percaya kita akan memulai tablo. Jika kita memulai tablo, kita akan memulai tablo kecuali kecuali. Saya dapat melihat kecuali kecuali. Jika saya menghidupkan saya akan memulai tablo sekarang dengan kecuali kecuali saya. Jadi, hari ini, saya akan memulai bahagian kecuali saya. Jika kita memulai tablo, bagaimana banyak yang saya memulai kecuali kecuali sebelum saya memulai tablo? Bagaimana banyak yang saya memulai? Berapa banyak yang saya memulai? Saya memulai tablo. Tetapi jika anda melihat kebanyakan atau tidak, hanya satu dalam satu untuk kerja dan sebagainya, tidak perlu melakukan hal-hal sehingga. Tetapi bagi yang lain anda lihat, anda tidak pernah menggunakan visualisasi sebelumnya. Kerana bagi anda, bagaimana anda mempertimbangkan bagaimana kebanyakan dan sebagainya, bagaimana anda akan menggunakan tempoh sebelumnya? Bagi anda, bagaimana anda menggunakan tempoh sebelumnya? Jadi, ini adalah hal yang saya akan menggunakan. Saya akan menggunakan instruksi kebanyakan dan kebanyakan kebanyakan. Saya akan menggunakan instruksi kebanyakan. Saya akan kembali ke tempoh sebelumnya dan saya akan cuba membuat terserah di tengah pagi. Setelah kita akan melihat kebanyakan lain di tempoh sebelumnya dan membuat kebanyakan. Saya dah menerima bahawa, saya akan menggunakan tempoh sebelumnya dan kebanyakan kebanyakan. Saya akan membuat kebanyakan kebanyakan untuk membuat kebanyakan kebanyakan. Saya akan menggunakan kebanyakan. Saya tidak pasti anda sudah membuat kebanyakan. Saya akan menggunakan kebanyakan yang lebih besar yang diberikan pada tahun 2010. Jadi, ini 1,200 kebanyakan. Jadi, pada kata-kata anda menggunakan terserah seperti tiga kebanyakan. Jadi, tiga kebanyakan, saya tidak pasti, 1 milion kali atau 10, 1,000 milion kali yang anda ada pada kota-kata anda. Ini hanya di tahun 2010 lagi. Dengan kebanyakan ini, yang sebabnya kebanyakan terserah anda menggunakan kebanyakan kebanyakan tapi anda tidak tahu apa yang berlaku dalam kebanyakan. Dengan kebanyakan terserah, anda tidak tahu apa yang berlaku dalam kebanyakan dan juga berkongsi dengan orang lain kebanyakan kebanyakan yang anda ada. Kerana ia membantu menggantikan kebanyakan, dan kenapa anda mahu kebanyakan kebanyakan? Well, anda akan terlihat baik, tetapi, apa yang berlaku dalam kebanyakan kebanyakan? Ini akan membantu kebanyakan yang anda ada kerana akan membantu kita membuat kecuali keputusan dengan kecuali kebanyakan yang anda ada. Dan juga, untuk membuat kecuali kebanyakan di dalam kebanyakan, mungkin ada kecuali kecuali yang anda tidak akan menikmati, yang tidak diperlihatkan untuk anda memiliki informasi ini. Dan tentu, apabila anda menghidupi kebanyakan, menghidupi kecuali kecuali kecuali, hanya menunjukkan mereka, tetapi tidak menghidupi kecuali kecuali kecuali. Jadi, menghidupi kecuali kebanyakan yang anda ada para anda memuatkan, untuk memiliki kecuali kecuali kecuali. Saya beritahu dengan dengan cepat. Suatu kecuali kecuali yang anda membuat di 1800. Dan ia adalah tentang kaplak hampir di UK. Jadi, apa yang berlaku? Ia ada yang di tepuk di tengah sana... dan anda akan melihat.. seorang kawan John Snow sebenarnya dan ia menjelaskan keadaan yang berlaku di mana mereka berhubung. Jadi tidak ada keadaan yang berlaku di mana semua orang berada. Dan ia berlaku di mana keadaan yang berlaku di Clara. tanpa keadaan yang terlalu tinggi, ia sangat terlalu tinggi. Jadi peribadi yang anda tahu, oh mungkin ibu kawan saya, yang telah melindungi Clara. Saya tidak tahu apapun di mana mereka dijuali. Sebenarnya, dengan perasaan ini, anda dapat melihat dengan jauh-jauh-jauh yang adalah agar-agar, yang adalah agar-agar. Dan bagaimanapun, apabila anda melihat bagaimanapun perasaan ini, saya rasa ini adalah contoh yang sama, contoh yang juga, yang adalah perasaan yang agar-agar pada Singapura, yang adalah perasaan untuk perasaan muslim. Jadi, bagaimanapun, ini adalah salah satu contoh yang perasaan ini digunakan untuk memainkan informasi. Okey, jadi, dari informasi ini, sebenarnya John Snow, sebenarnya, kemudian saya dapat melihat bahawa perasaan yang berlaku pada apa yang dilakukan atau yang berlaku untuk perasaan ini, kerana apa yang dia lakukan, dia juga melihat perasaan dan perasaan yang berlaku dalam perasaan ini. Dan mereka menemukan bahawa orang yang menerima perasaan yang berlaku, mereka akan menerima dari perasaan ini di luar belakang. Jadi dari itu, mereka menerima perasaan dan mengetahui bahawa itu benar-benar benar. Klara itu berlaku dengan... Kemudian, mereka tidak tahu bagaimana klara berlaku. Mereka tahu bahawa itu benar-benar benar, bahawa itu benar-benar benar. Tetapi, mereka menyebabkan bahawa mereka akan menerima perasaan dari perasaan ini. Jadi, apabila mereka menerima perasaan, mereka faham bahawa klara itu adalah sebuah kegopi. Jadi, saya akan menghubungkan kejadian dan perasaan yang berlaku dengan baik-baik. Sekarang, saya akan berhubungkan kegerakan untuk membuat data dan realisasi. Jadi, saya menghubungkan kegerangan dan perasaan. Apabila mereka membuat data dan realisasi, ada banyak cara yang dapat dibuat data dan realisasi. Tetapi, kami perlu mencuba Apa ialah objektif untuk membuat visualisasi ini? Adakah ia membantu keputusan atau mempunyai hubungan? Ini penting kerana ini akan membantu anda membuat visualisasi yang anda ingin membuat. Dan kemudian... Dan juga, siapa ialah penonton yang anda mempunyai? Dan apa yang anda inginkan untuk membuat keputusan? Bagaimana anda membantu untuk membunyi atau membunyi kepada jadwalan? Bagaimana anda membunyi kepada penonton yang saya tidak familiarkan dengan sebuah data? Jadi anda membantu keputusan dari penonton. Ia bermakna bahawa anda membantu mengeluarkan visualisasi yang anda membuat ke sekarang. Dan lebih banyak cadangan diperlukan untuk visualisasi data? Dan kita gunakan peluang yang betul untuk peluang yang betul dan juga yang penting adalah untuk mempunyai peluang yang betul dan penting. Kerana mungkin kita akan menunjukkan nanti dalam kerja. Jadi ini adalah beberapa menunjukkan keperluan yang tidak terlalu hidup dan keperluan. Untuk menunjukkan keperluan yang penting, kita mempunyai 3 peluang yang penting. Peluang yang penting tidak terlalu hidup oleh orang yang mempunyai peluang yang penting. Satu perkara adalah kerana untuk peluang yang penting, kita tidak boleh beritahu apa keperluan untuk set ini. Kita boleh mempunyai 2 atau 3 peluang yang penting. Pada peluang yang penting, kita boleh mempunyai peluang yang penting. Kita tidak boleh mempunyai peluang yang penting. Dan tentu saja, saya menyebut keperluan yang penting tidak sangat bagus. Kerana sangat susah untuk mempunyai peluang yang penting. Sekarang, jangan menghidupkan peluang yang penting. Maksud saya, satu-satunya perkara yang penting adalah peluang yang penting. Jadi, peluang tidak mempunyai peluang yang penting, kita mempunyai 170 peluang. Jadi, apabila kita mempunyai peluang yang penting untuk mengejar peluang, Mereka mungkin fikir, A adalah dua alasan yang berlaku apabila kita mempunyai peluang yang penting. Jadi, kita mempunyai peluang yang penting. Kita cuba mempercayai peluang yang penting untuk mempercayai peluang yang penting. Saya menggunakan beberapa alasan seperti peluang, peluang dan peluang dan... Saya rasa anda akan mencari dua alasan dari peluang yang penting. Saya percaya anda sudah menggunakan peluang yang penting. Biar saya tahu jika anda tidak mempercayai peluang yang penting. Terima kasih. Jangan menggunakan peluang yang penting, kerana kita boleh menggunakan dua peluang yang penting dan satu yang penting. Tapi, jika anda tidak mempercayai peluang yang penting, seperti di sini, orang mungkin fikir, jika anda bercakap tentang menggantikan peluang yang penting, mungkin menyebabkan orang akan fikir, saya menggantikan hal yang saya menggantikan, yang tidak benar di sini. Dan juga, saya rasa sesiapa yang mempercayai peluang yang penting, saya sepatutnya tahu. Jika saya membuat perjalanan, saya hanya mempercayai peluang yang penting. Saya mempercayai peluang yang penting, bermakna saya mempercayai 100 orang, tetapi dalam peluang saya hanya menunjukkan 30 orang, 20 orang yang berkata, 10 orang yang berkata, tidak. Tetapi, sebahagian, 70 orang mereka tidak mempercayai peluang. Jadi, jika orang melihat ini, membuat keputusan pada peluang ini, keputusan akan berbeza jika anda menunjukkan bagaimana banyak orang yang tidak menjawab. Jika anda mempercayai peluang, bagaimana dengan jika anda mempercayai peluang dan konten? Sebelumnya, saya akan mengambil keputusan. Jadi, ada tiga tiga tiga tiga tiga tiga tiga tiga kita ada. Kadang-kadang nama mereka saya menggunakan keputusan, tetapi jika mereka menggunakan keputusan yang sama, nomenal atau categorikal. Jadi, biasanya, keputusan ini adalah jendol, dan keputusan yang berlainan, keputusan yang berlainan, apa-apa saja, biasanya, mungkin saya hanya menggunakan keputusan, bagaimana anda nama keputusan yang berlainan, mereka menggunakan keputusan yang berlainan, bagaimana jika mereka menggunakan keputusan yang berlainan, mereka menggunakan keputusan yang berlainan. Jadi, kedua akan menjadi ordinal. Jadi, ordinal adalah seperti yang nomenal, yang pertama. Tetapi, ada rank-rank yang berlainan daripada keputusan yang berlainan. Jika anda menggunakan keputusan yang berlainan, anda menggunakan keputusan A dan B dan C dan D. Jadi, keputusan A sangat berlainan. Jadi, ada rank-rank yang berlainan daripada keputusan yang berlainan. Jika anda bercakap tentang api, orang-orang yang berlainan dan berlainan, tidak ada rank-rank yang berlainan daripada keputusan yang berlainan. Jadi, tetapi di tablo, keputusan yang berlainan, mungkin saya akan berlainan nanti. Dan akhirnya, kami ada keputusan yang berlainan. Jadi, keputusan yang berlainan daripada yang berlainan daripada berlainan daripada memangatkan, contohnya anda bercakap tentang api, 1cm, ada maksudannya, dan terutamanya mereka berlainan daripada rank-rank. Tetapi, tanpa rank-rank, maksudnya mereka boleh ditangkap sebuah nomor, atau ordinal. Jadi, tidak terutamanya keputusan yang berlainan daripada keputusan yang berlainan. Jadi, saya berikan beberapa contohnya untuk contohnya dengan tempatan dan sebagainya. Okey, jadi apabila kita mempunyai contoh yang berkontohnya, Ya, setiap Januari, kita cuba mempunyai mereka dengan X atau Y, atau dengan langkah. Kerana untuk mempunyai Y, ia sangat jelas apabila anda mempunyai variable, ia sangat jelas apabila anda mempunyai variable ini, ia sangat jelas apabila anda mempunyai mereka dengan X atau Y, dan juga untuk langkah, kenapa ia sangat jelas apabila anda mempunyai variable yang berkontohnya apabila anda mempunyai mereka dengan contohnya. Pada contohnya, B adalah sebaik-baiknya 1.5 atau 1.5 A. Walaupun tanpa kisah anda, anda boleh beri percayaan. Jadi, kita cuba mempunyai variable yang berkontohnya dengan langkah. Jadi, untuk variable nomin atau ordinal, bagi contoh, anda mahu mempunyai berbagai kumpulan. Anda boleh menggunakan kumpulan yang berbeda, atau kumpulan yang berbeda, atau bahkan kumpulan yang berkumpulan. Tapi, saya lebih suka menggunakan kumpulan. Tetapi, kumpulan yang berkumpulan, apabila anda mempunyai banyak variable, ia akan menjadi keadaan yang berbeza daripada variable yang berbeza. Mungkin anda boleh mempunyai 10 variable. Anda boleh mempunyai 10 kumpulan yang berbeda, tetapi apabila anda mempunyai 50 kumpulan yang berbeza, menggunakan kumpulan yang berbeda. Jadi, anda akan berfikir, apabila anda mahu mempunyai kumpulan yang berbeda dalam chart visualisasi anda. Kumpulan yang berbeda, anda akan melihat contohnya di dalam hal itu. Tetapi, kumpulan yang berbeda, ia cukup susah untuk menerangkan, antara kedua, antara kedua dan ketiga, yang anda dapat melihat, ketiga ke ketiga dan ketiga blu. Jadi, itu bukan idea juga. Jadi, sebenarnya, ini memberikan keadaan yang biasa. Apabila anda mempunyai kategori data, apa-apa cara yang berbeda, anda boleh mengandungkan data dan sebagainya. Okey, saya akan mencari contohnya. Mungkin saya akan melihat keadaan ini, keadaan yang biasa. Okey, ini lebih banyak keadaan yang biasa, orang yang bekerja di keadaan yang biasa. Jadi, bagaimanapun, dalam keadaan yang pertama, saya tidak yakin, kerana saya yakin dengan data-set ini, tapi anda faham apa yang data-set ini berbicara? Tidak, okey. Saya akan cuba jelaskan. Okey, bagaimanapun, keadaan yang biasa. Saya rasa anda boleh beritahu keadaan yang biasa, keadaan yang biasa, bagaimanapun, saya akan mengandungkan keadaan yang pertama untuk sekejap. Jadi, keadaan yang biasa, bagaimanapun, saya akan mengandungkan keadaan yang biasa. Mungkin saya akan menggunakan contoh dalam keadaan yang biasa atau keadaan yang biasa. Saya akan memasang keadaan laptop saya, dan saya akan mempunyai pakaian yang berlaku. Saya akan menyebut, bagaimanapun, 2 minggu untuk mengandungkan laptop saya. Mungkin anda boleh beritahu saya, anda mesti mengandungkan saya esok-esok. Jadi, itu keadaan yang biasa. Mungkin, daripada membuat keadaan yang biasa, saya juga membantu klien saya mengubah laptop saya juga. Jadi, itu di keadaan yang pertama, keadaan dan keadaan yang biasa. Jadi, mungkin anda boleh mengambil keadaan yang biasa seperti keadaan yang biasa. Anda ada masalah, yang perlu diandungkan. Mereka adalah perkara yang klien saya mahu membantu dengan mengandungkan. Jadi, perkara dan keadaan yang biasa adalah perkara yang berlaku. Seperti api dan orang-orang, mereka berbeza. Dan juga, peraturan yang biasa, itu keadaan yang biasa yang perlu diandungkan keadaan yang biasa untuk mengandungkan atau mengandungkan laptop. Berapa lama mereka mengandungkan atau mengandungkan? Jadi, anda hanya mengandungkan mungkin saya beri anda beberapa minit untuk mengandungkan, bagaimana anda akan mengandungkan keadaan yang biasa, keadaan yang biasa dan berlaku. Macam mana keadaan yang biasa? Ya, hanya mengandungkan beberapa minit untuk mengandungkan. Jadi, saya faham bahawa anda dapat melihat jawapan pada keadaan yang berlaku. Jadi, cuba mengandungkan dulu sebelum anda beritahu saya. Apakah itu keadaan yang biasa? Kerana apabila anda mempunyai data set, ini adalah pertanyaan pertama yang anda tanya apabila anda mengandungkan data juga. Anda selalu perlu memikirkan perkataan yang betul. Apakah anda mempunyai varitabu yang semua berlaku? Apakah mereka sangat berlaku? Apakah mereka nomin atau data yang biasa? Anda perlu mengawal. Jadi, saya terpaksa mengatakan yang periuk yang diperibu untuk periuk yang diperibu dan periuk yang diperibu. Periuk yang diperibu adalah periuk yang berlaku. Lama kedua, mereka berkontetitif. Lama kedua, saya akan menunjukkan bagaimana data ini akan ditunjukkan pada periuk ini. Jadi, saya menyebabkan periuk yang berlaku Kita cuba mengejutkan data yang tersebut pada X dan Y axis. Ini adalah yang kita telah melakukan di sini. Ambil peraturan dan timur yang kita telah mengejutkan pada X dan Y axis. Di kecuali kecuali, bagaimana perangkat laptop, bagaimana perangkat laptop, kita cuba mengejutkan mereka dengan kecuali yang berbeda, seperti kecuali yang berada di dalam kaki merah, atau kecuali yang berada di dalam kaki merah, dan kecuali yang berada di dalam kaki merah, yang adalah kuali yang berada di dalam kaki merah. Jadi, jika terdapat kuali yang berada di dalam kaki merah, kita perlu berhasil dengan kecuali yang berada di dalam kaki merah. Dan dari ini, kita boleh membuat kekulusian. Hal yang perlu kita bekerja di, untuk contoh, kecuali kecuali yang berada di dalam kaki merah, mereka mengambil lebih banyak berat dan lebih banyak masa. Untuk berguna-guna, mereka biasanya mengambil lebih banyak berat dan lebih banyak masa. Ini salah satu perkara yang mereka mengambil. Ya. Okey. Selanjutnya, kita akan pergi ke beberapa kecuali kecuali yang berada di dalam kaki merah. Sebenarnya, jika anda tidak dapat melihat dengan jelas, anda boleh klik di link dan lihat. Jadi, ini berkaitan dengan kecuali yang berada di dalam kaki merah. Jadi dari ini, anda dapat sangat jelas melihat dari lancar, yang berada di beberapa kecuali di UK, bagaimana mereka memilih? Ya, bagaimana mereka memilih? Kemudian juga, daripada memberi peraturan geografi bagaimana peraturan kecuali di UK, mereka juga beri peraturan kecuali yang berada di dalam peraturan kecuali. Apa adalah peraturan kecuali? Dan juga, peraturan kecuali beritahu anda bagaimana mereka berada di dalam peraturan kecuali. Satu perkara yang saya fikir akan diperbaiki akan berkaitan dengan apa yang Tableau boleh lakukan apabila anda melihat kecuali kecuali kecuali kecuali. Mereka boleh menunjukkan anda lebih banyak informasi tentang kecuali kecuali. Sebenarnya, selepas barang penutup, apabila anda melihat kecuali kecuali kecuali kecuali sajalah anda boleh menunjukkan pihak anda lebih banyak informasi tentang apa yang anda mahu mereka tahu tentang kecuali kecuali kecuali kecuali. Saya akan masuk ke kecuali bloody di depan. Mungkin saya akan bermain video ini dulu. Seperti seberapa cepat memanggil kamu mengalahkan halang Holdmetal? Mari kita setekan mereka di lubang lebih besar dan mempunyai pikiran gegen semua pel Fusion Sejum-yl, pagi yang dimalakkan Jika kita menggunakan penyerah sepatutnya, itu mengubah jauh dengan jauh lebih cepat. Lama beberapa jalan, kita melihat orang yang mempunyai barang Yusin, yang mengalami kebahayaan di Beijing pada tahun 2008. Kepasuh 10 meter kembali, Carl Louis. Kulit wanita dan seorang di tahun 1988. Kau berada di tahun 1984 juga. Kekalangan sepanjang sebuah penyerah dari ini, bagi kita jauh lebih awal pada masa ini, kita menerima lebih banyak penyerah kembali. Jim Hines, lelaki yang pertama untuk berhenti 10 saat dalam Olimpix. Jesse Owens, yang menangani 4 Golds di Berlin pada tahun 1936. Archie Hahn, media Milwaukee, yang menangani 3 keadaan pada tahun 1904. Dan akhirnya, pada akhirnya, kita ada Tom Burke, yang menangani Athens pada tahun 1896. Pada masa ini, 12 saat, dia menangani lebih daripada 60 dolar di belakang hari ini. Jadi, apa yang kita boleh bawa dari gambar ini? Untuk Wann, banyak orang dari U.S. Meskipun U.S. mempunyai penerbangan dengan penerbangan British, dan, lebih recent, penerbangan Karybian, sebarang-barang dari penerbangan ini adalah U.S. Tapi kita juga dapat lihat bahwa gloria menangani. Pembezaan berlainan tidak berlainan. Ada sebuah penerbangan yang baru di dalam Olimpix. Tapi untuk mendapatkan lebih banyak perspektif, mari kita lihat bagaimana penerbangan U.S. yang terbaik untuk menangani penerbangan ini. Di sini adalah anak-anak-anak yang paling cepat dari keadaan 100 meter yang berlainan, seperti yang dilakukannya oleh Association Athletic Amatura. Sudah tentu, mereka sangat berlainan pada hari ini. Tapi mereka tidak begitu jauh seperti yang anda mungkin menunggu. U.S. keadaan 8-anak-anak yang paling cepat dari keadaan 100 meter yang berlainan dalam 13.5 saat, yang berlainan lebih daripada sebuah keadaan yang lebih daripada sebuah keadaan yang lebih daripada sebuah keadaan 1896. Bukan teruk untuk keadaan keadaan. Dan rancangan untuk 15-16 dikawal berada 10.27, cukup baik untuk sebuah keadaan yang lebih daripada sebuah keadaan 1980. Stil, tidak seperti yang Olimpix berlainan. Selain lebih daripada sebuah keadaan yang lebih daripada sebuah keadaan yang lebih daripada sebuah keadaan, fitnah, keadaan dan surf. Pertama-tama perasaan hari ini dan sebuah sebaik-baik-baik sebuah keadaan 19-an, hanya sebaik-baik 3 saat. Jujurnya kita akan mengatakan tentang keadaan keadaan ini. Pada hujung ini, ia menyebabkan perasaan yang berbeda yang berbeza pada Olimpix. Kenapa ini adalah sebab ia menyebabkan yang adalah sebuah keadaan yang berlainan, yang adalah sebuah keadaan dan sebuah keadaan yang berlainan tanpa sebuah legend, untuk memberitahu kamu. Dan juga, ia beritahu anda, bagaimana negara-negara yang berlaku di dalam Olimpix. Dan untuk yang ini, apabila anda berdiri di sana, mereka boleh beritahu anda, bagaimana berdiri di belakang, bagaimana ia berlaku apabila anda berdiri berdiri di belakang, dan semasa mereka berdiri di belakang, mereka boleh berdiri di belakang. Saya rasa keadaan visualisasi sudah bermula. Kita lihat dulu. Sebenarnya, apa yang mereka telah lakukannya adalah... Mereka telah membuat lembaga bagaimana tempatnya berdiri di seluruh tahun, di seluruh bulan yang berlaku. Mereka telah melakukannya untuk berlaku dan beritahu anda bagaimana tempatnya berlaku di seluruh tahun yang berlaku. Ini adalah ilastrasi yang sangat mudah jika anda ingin beritahu mengenai warna global. Saya sudah selesai dengan permintaan saya. Saya hanya ingin beritahu, ada seseorang ada pertanyaan atau sebuah area yang ingin saya beritahu? Jadi, kita baik memulakan tab Loo. Mungkin anda semua membuka data-set yang anda telah mengulangkan. Data-set yang anda telah membuka, ia dipanggil Workshop Data. Semua orang telah membuka data-set yang anda telah membuka. Okey, saya akan menunjukkan kejutan tentang data-set yang anda telah membuka. Sebelum anda melihat data-set yang anda telah membuka, anda perlu pastikan anda melihat data-set yang anda telah membuka. Untuk faham apa yang ia tentang. Satu perkara yang saya tidak tahu, saya tidak tahu apakah tiga sesej yang anda telah membuka tentang data-set yang anda telah membuka, data transformasi, digunakan? Seperti yang saya beritahu. Jadi, saya melihat data-set yang anda telah membuka. Sebenarnya ia cukup mudah. Saya tidak perlu melakukan apa-apa pun. Bagi contoh, ia cukup berkembang untuk data-set yang anda telah membuka. Bagi contoh, dalam kes ini, kita tidak mempunyai masalah ini. Bagi contoh, anda telah membuka data-set yang anda telah membuka. Anda akan membuka orang lain untuk membuka data-set yang anda telah membuka. Mereka menerima cara melalui data-set yang anda telah membuka. Bagi contoh, saya ada pertanyaan ke-diaan. Saya tidak mengucapkan betapa jawab. Bagi contoh, sewaktu mereka membuka data-set di excel, academic blank, itu ia hanya n.a. Waktu yang bagi contoh, dia mengubah data-set yang anda telah membuka Jadi, anda perlu melihat untuk itu sebelum anda melihat data itu. Anda mungkin perlu memasak data anda sebelum anda meletakkan mereka ke charge visualisasi anda. Kerana, seperti yang saya katakan, rubbish in rubbish out. Apabila anda melihat masalah, jika anda tidak melihat data anda, anda pasti akan melihat banyak masalah apabila anda melihat data itu. Jadi, anda mungkin perlu kembali kepada domain expert, atau kembali kepada orang-orang yang beri anda data, melihat dengan mereka. Kemudian, akhirnya, anda akan membuat keputusan pada bagaimana anda mahu mengandung data sebelum anda meletakkan mereka ke charge visualisasi anda. Jadi, saya tidak akan menutupi kolum D dan E. Jadi, saya akan membuat kecepatan dulu. Kecepatan tinggi dan tinggi. Jadi, keadaan data yang kita ada di sini adalah kecepatan kecepatan. Ia telah dilakukan untuk mencari kecuali negara yang mempunyai orang yang bahagia. Dan kecepatan data sudah diberikan oleh kecepatan kecepatan. Jadi, kecepatan itu adalah salah satu kecepatan kecepatan di dunia. Jadi, kecepatan kecepatan itu di bawah kolum C. Dan kecepatan kecepatan kecepatan ke C. Okey? Untuk menunjukkan oleh sokongan sosial. Jadi, bagaimana kecepatan data ini adalah? Mereka tanya kepada pertanyaan untuk kecepatan kecepatan. Mereka tanya kecepatan pada kecepatan 1-10. Bagaimana kecepatan anda dengan hidup anda? Ini berdasarkan apa yang saya lalui. Saya akan memberikan link untuk berkecepatan. Kamu boleh lihat kecepatan sendiri. Dan kecepatan ini. Jadi, bagaimana contoh, 100 orang di tempat mereka berkecepatan. Mereka tanya kecepatan kecepatan 7.5. Jadi, berdasarkan kecepatan ini, apa yang mereka lakukan adalah mereka cuba melihat kecepatan sosial. Jadi, mereka ada kecepatan data lain juga. Mereka tanya kecepatan sosial. Mereka tanya kecepatan di dalam negara ini. Mereka tanya kecepatan kecepatan di dalam negara ini. Mereka juga tanya kecepatan untuk membuat kecepatan. Mereka tanya kecepatan untuk membuat kecepatan dalam negara ini. Jadi, berdasarkan kecepatan ini, mereka cuba jelaskan kenapa orang berkecepatan. Mereka selalu berkecepatan kecepatan 7.5 dalam kecepatan kecepatan kecepatan. Tapi tentu saja... Mereka cuba melihat kecepatan dan mengalami kecepatan di seluruh negara. Jadi, jika dua negara berkecepatan, mereka memberikan kecepatan yang sama untuk kecepatan sosial. Tapi mereka mempunyai kecepatan yang berbeza. Yang ini akan berbeza untuk dua negara. Dan tentu saja, mereka ada kecepatan yang tidak dapat menjelaskan kenapa negara ini membuat kecepatan berkecepatan tersebut. Mereka tidak dapat menjelaskan kenapa negara ini membuat kecepatan tersebut. Bagi kecepatan yang tersebut, mereka membuat kecepatan tersebut hemat dalam kecepatan. Mereka membuat kecepatan tersebut hemat dengan kecepatan yang berbeza. Akan dalam kecepatan yang ludik dan j黄. Yang penting adalah sebelum kita membuat kecepatan tersebut, Ia perlu melihat apa yang berlainan dengan kolonan yang berlainan. Ia perlu menjelaskan dengan siapa-siapa yang berlainan dengan TETA sebelum anda visualiskan TETA untuk pastikan anda mengingatkan perkara yang betul. Jadi, kita akan memulai tablo. Tolong mulai memulai software. Jadi, ini patutnya adalah skrin yang anda ada apabila anda memulai tablo. Siapa yang ada masalah memulai tablo atau saya akan memulai. Jadi, apa yang kita akan lakukan dulu adalah membawa TETA menjadi tablo. Dan anda melakukan itu dengan mengembangkan TETA. Saya sudah menunjukkan kepada anda saya cuba menunjukkan sebaik-baiknya bagaimana anda melakukannya tetapi juga memulai demo di sini. Jadi anda mengembangkan TETA anda memilih file yang anda ingin membawa menjadi tablo public. Jadi, ini adalah tablo public. Jika anda menggunakan versi tablo seperti professionel tablo, anda boleh membawa lebih banyak tipe TETA. Saya rasa yang terakhir anda semua ada kelas pada MySQL. Jika anda memiliki teta-teta di sana, anda tidak boleh membawa mereka menjadi tablo public tetapi anda boleh melakukan itu untuk professionel tablo. Jadi, kita akan menghubungi teta-teta di under Excel dan saya hanya mencari untuk membawa teta-teta. Jika anda menghubungi teta-teta, anda patut melihat teta-teta yang berbeda di Excel. Semua anda melihat teta-teta yang berbeda. Apa yang kita lakukan selanjutnya, apa yang kita ada di sini, saya perlu beritahu, saya memiliki teta-teta yang berbeda dalam tablo Excel saya. Jadi, kita membawa teta-teta yang pertama. Kita membawa teta-teta yang kedua, yaitu bahagian. Kami memiliki teta-teta yang pertama, anda hanya menghubungi teta-teta yang berbeda dan anda hanya memasukkan teta-teta yang terbuka di atas kota. Semua orang bersama saya? Okey. Dan, apa yang teta-teta berbuka untuk anda, ia akan memberikan periksaan teta-teta anda. Dan dari sini, anda boleh berjalan ke teta-teta anda untuk membuat teta-teta anda. Jadi, anda hanya menghubungi teta-teta yang pertama. Anda hanya menghubungi teta-teta anda. Dan dari sana, anda dapat membuat teta-teta anda. Semua orang bersama saya? Okey, saya cuba menjelaskan apa yang kita ada di teta-teta anda. Pertama, saya akan memulai teta-teta dan kolam. Untuk kolam, jika anda memikirkan teta-teta untuk kolam, sebenarnya, ia seperti dengan teta-teta anda. Apa yang anda memiliki? Dan untuk teta-teta anda, jika anda memiliki bilik brawan berbeza oleh teta-teta anda. Jadi, setiap pun yang anda nak gunakan di teta-teta anda akan memulai kolam, setiap pun yang anda nak gunakan di teta-teta anda, anda akan memulai bolam. Jadi, baru saja kita berbincang tentang teta yang berbentuk ke-teta anda. Mereka mahu memasukkan X & Y axis yang akan berada di bawah ruang dan kolom. Kini saya akan menjelaskan keadaan dan keadaan. Jadi, keadaan yang berbeda yang kita ada di dalam data kita tadi, Tabloon ini sudah berdasarkan algoritm. Ia membantu anda menggunakan keadaan dalam keadaan atau keadaan. Jadi, untuk keadaan nominal dan keadaan ordinal Mereka akan menggunakan keadaan dalam keadaan. Mereka akan menggunakan keadaan untuk menggunakan keadaan. Tapi keadaan ini tidak sempurna. Kadang-kadang anda mungkin mempunyai keadaan yang sebenarnya kategorikal. Apa yang anda boleh lakukan adalah anda boleh mengubah keadaan jika anda perlu. Sebenarnya, bagi kami, semua keadaan adalah benar-benar kategorikal. Jadi, tidak perlu mengubah keadaan. Tapi jika anda perlukan keadaan ini, anda boleh mengubah keadaan atau mengubah keadaan. Filtas adalah sangat penting. Saya akan menjelaskan keadaan dalam keadaan. Anda mempunyai sos data yang digunakan di sini. Kadang-kadang, dalam file anda, anda mungkin mempunyai dari sos data yang digunakan, sisi keadaan, sisi perjalanan di atas. Jadi, anda mungkin mempunyai sisi keadaan di sini. Lepas itu, kami akan melihat itu. Jadi, apa yang kita akan lakukan adalah membuat keadaan pertama. Sebenarnya, ia sangat mudah dan mudah. Sebelum saya menerima, saya akan menyebabkan pasukan sebuah pembunuh dan pembunuh. Sebenarnya, apa yang kita telah nampak sebelum ini adalah pasukan. Di mana anda membuat semua keadaan. Sebenarnya, anda mempunyai pembunuh dan pembunuh di atas. Anda mempunyai pembunuh dan pembunuh di atas. Itu adalah pasukan yang anda mencari. Dan, jika anda ingin mengenai pasukan sebuah pembunuh, pasukan sebuah pembunuh di atas. Apabila anda mempunyai sebuah pembunuh, anda akan ke atas. Ini adalah kombinasi dari pasukan yang berbeda. Saya akan melihat itu sekejap. Tapi, saya akan menjelaskan pasukan terutamanya. Terutamanya, pasukan sebuah pembunuh dan pembunuh di atas akan ke pembunuh di atas. Itu adalah pasukan yang anda mencari dan mengenai dari komputer anda. Jadi, anda perlu memikirkan keadaan ini. Pasukan pembunuh, pasukan pembunuh dan pembunuh di atas. Jadi, seperti yang saya menyebabkan, ini adalah pasukan pembunuh. Jadi, di sini anda akan membuat pasukan pembunuh di atas. Sebelum ini, saya akan menjelaskan pasukan sebuah pembunuh. Pasukan pembunuh memiliki pilihan yang berbeda. Mereka tidak memiliki pembunuh dan pembunuh di atas. Mereka tidak memiliki pembunuh dengan keadaan. Jadi, jangan risau apabila anda mencari pasukan pembunuh. Kenapa tidak berbeza? Kerana anda mencari pasukan pembunuh. Jadi, ia membuat pembunuh yang berbeda. Jadi, kita berhenti ke pembunuh yang berbeda. Sebelum saya menyebabkan pasukan ini, saya akan menunjukkan kepada anda. Mungkin saya akan tunjukkan apa yang anda boleh lakukan. Jadi apa yang anda perlu lakukan adalah pertama, mencari negara. Kemudian ketika mencari kawasan untuk Mac, ketika mencari kawasan untuk Mac, anda mencari kawasan terbaik. Jadi saya mencari... Jadi kita mempunyai negara dan kawasan terbaik. Jadi di sisi-sisi, anda melihat bahawa sebelumnya, mereka semua akan keluar. Tapi apabila mereka mempunyai kawasan terbaik, mereka akan bergerak. Dan apa yang Tableau buat adalah... ia mempunyai kepada anda apa yang berlaku, apa yang anda boleh gunakan untuk melihat kawasan terbaik. Tapi akhirnya, anda perlu membuat keputusan, apa yang anda mahu gunakan untuk melihat kawasan terbaik. Mungkin saya boleh gunakan kawasan terbaik. Anda boleh cuba mencari kawasan terbaik. Jadi... saya mempunyai kawasan terbaik. Tapi saya ada banyak negara. Saya tidak pasti jika ia adalah cara terbaik untuk melihat kawasan terbaik. Jika saya mencari... anda boleh mencari kawasan terbaik. Ini adalah kawasan terbaik. Anda boleh mencari cara yang berlaku, cara yang berlaku, cara yang berlaku. Anda boleh mencari cara yang terbaik untuk melihat kawasan terbaik. Untuk... ini adalah salah satu kota tentang Tableau. Jika anda tidak berminat dengan membuat keputusan terbaik, kawasan terbaik untuk mencari kawasan terbaik. Untuk menolak kawasan terbaik, anda boleh mencari kawasan terbaik. Untuk kawasan terbaik... untuk semua orang yang tidak mencari kawasan terbaik, jika anda meminta... anda mempunyai kawasan terbaik dari Singapura. Maksud saya, anda mempunyai kawasan terbaik dari Singapura. Dan kemudian... anda mahu mencari kawasan terbaik di Singapura. Bagaimana kawasan terbaik anda? Jadi... saya akan mencari kawasan terbaik. Satu kota adalah Tableau. Jika anda mencari kawasan terbaik, jika anda mencari kawasan terbaik di US dan beberapa negara, saya tidak ingat. Biasanya, mereka mempunyai kawasan terbaik... untuk negara ini. Tapi untuk Singapura, bagi saya, anda perlu mempunyai kawasan terbaik. Saya perlu mempunyai kawasan terbaik dan memasukkan di dalam Tableau... supaya... anda dapat senang memasukkan kawasan terbaik... seperti yang saya ada di dalam kawasan saya. Tapi apa yang saya telah membuat... adalah... anda dapat memasukkan kawasan terbaik... anda dapat memasukkan kawasan terbaik. Kemudian, anda masih dapat memasukkan kawasan terbaik... dengan kawasan terbaik. Dan anda masih dapat membantu anda memasukkan kawasan terbaik... di mana kawasan terbaik... di mana kawasan terbaik. Mungkin saya akan menunjukkan... bagaimana kawasan terbaik. Jadi, apa yang saya katakan adalah... jika anda mencari kawasan terbaik di Singapura, bagaimana anda mencari kawasan terbaik... di Armo Q, di Topayo, bagaimana kawasan terbaik. Bukan seperti apa yang anda boleh lakukan... dengan keadaan dan negara lain. Sudah tentu. Untuk kawasan terbaik, untuk kawasan terbaik yang saya ada, negara dan kawasan terbaik... saya akan menggunakan mereka... dengan kawasan terbaik... untuk memasukkan kawasan terbaik. Jadi, anda akan mencari kawasan terbaik... di sini. Tapi... bagaimana mereka menggunakan... kawasan terbaik... dalam kawasan terbaik? Ya. Jadi, ia adalah kawasan terbaik. Jadi, saya tidak pasti jika itu... Ya, betul-betul, ia sangat susah untuk melihat... mana negara seperti Amerika. Bagaimana lebih gembira... dibuat dengan... Asia atau... Afrika atau... Jadi, apa yang anda boleh lakukan... bagaimana mereka menggunakan... kawasan terbaik dalam kawasan terbaik? Untuk lakukan itu, mereka akan... Jadi... Sebenarnya, ia tidak menunjukkan. Selepas sekejap, anda akan dapat menggunakan... semua kelebihan terbaik. Bukan di mana-mana. Jadi, jika anda melihat... kawasan terbaik... mereka menggunakan... kawasan terbaik... seperti kawasan terbaik dan kawasan terbaik. Kami mempunyai kawasan terbaik. Di kawasan terbaik... anda dapat mengubah... bagaimana kelebihan terbaik dalam kawasan terbaik... dalam kawasan terbaik. Jadi, ada orang di sini? Baiklah. Dan... kawasan terbaik... anda dapat memilih... apa-apa pun yang anda fikir... adalah... baik untuk anda. Jadi, di kawasan terbaik, anda akan menggunakan... kawasan terbaik dan kawasan terbaik. Okey, satu perkara yang anda inginkan... dengan memilih kawasan terbaik... mencuba membuat mereka kuat. Biasa kawasan terbaik... dan kawasan terbaik... tapi... jangan menggunakan kawasan terbaik... untuk orang lain. Okey, saya tak boleh... Bagi saya, kawasan terbaik... ia mempunyai kuat yang kuat... dan kuat yang kuat yang kuat yang terbaik. Jangan menggunakan kawasan terbaik... kerana ia mempunyai kuat... set data, mereka akan terlalu terlalu terlalu teruk. Jadi, keadaan berjalan tidak begitu bagus. Kau tidak mahu menggunakan keadaan yang sepatutnya berjalan. Saya akan menghubungi dulu. Anda boleh memilih apapun yang anda suka. Jangan terlalu seronok dengan pilihan saya. Oh ya, jadi saya juga beritahu, apabila anda memungkinkan data ini, ia akan digunakan online. Jadi, apabila anda bergerak, ia boleh digunakan online. Jadi, apabila anda bergerak, anda mahu menggunakan pilihan saya, pilihan saya, pilihan saya dan sebagainya. Jadi, dalam kes ini, saya memilih pilihan raya dan blu dan saya menghubungi. Okey. Dan dari sana, anda melihat pilihan pertama di tab Blue yang kami akan bekerja untuk projek kami. Oh ya, jadi mungkin saya akan cepat menghubungi apa yang anda akan mempunyai pada akhir pilihan ini. Ya. Okey, mungkin saya akan menghubungi di sini. Jadi ya, ini pilihan pertama yang kami bergerak. Dan setelah kita, pada akhir pilihan raya, sebenarnya sebelum makan tengah hari, mungkin kita boleh membuat pilihan dashboard yang mempunyai semua pilihan ini. Ini untuk anda, apa? Saya hanya menghubungi dengan anda, apa yang saya beritahu anda, tapi anda boleh menggunakan pilihan yang lain jika anda mahu. Selepas anda belajar bagaimana untuk membuat pilihan ini. Jadi ini pilihan dashboard. Jadi, daripada apabila anda menghubungi pilihan yang lain, anda menghubungi pilihan yang lain. Jika anda ingin menunjukkan lebih banyak informasi, anda boleh melakukan itu. Ia boleh dibuat dalam pilihan ini. Dan membuat pilihan yang lain yang mempunyai pilihan yang lain untuk membuat pilihan yang lain. Dan apa yang saya telah lakukan adalah membuat pilihan yang lain di bawah. Jadi, jika saya mempunyai pilihan Australia, pilihan yang lain akan berubah dan pilihan ini akan berubah juga. Ya, jika saya mempunyai Raja, semuanya akan berubah. Ini yang kita akan mempunyai sebelum makan tengah hari. Ya, ini masih di dalam pilihan pilihan yang lain di bawah. Jadi, saya beritahu, anda boleh melihat ini juga online. Ya, jadi ini adalah pilihan URL, pilihan URL. Ini bagaimana anda melihat online juga. Ia akan berbeza untuk... Okay, saya rasa saya fikir saya mempunyai sesuatu dengan pilihan yang lain. Tapi, ya, anda boleh melakukan perkara yang sama sebab anda boleh melakukan di dalam pilihan pilihan. Anda boleh... Pilihan yang lain akan berbeza, saya tak pasti bagaimana. Okay, saya harus beritahu. Jadi, anda dapat perkara yang sama seperti apa yang anda ada di pilihan pilihan apabila anda klik pada pilihan ini, perkara yang lain akan berbeza. Jadi, pilihan data saya akan mendapatkan. Pilihan data saya akan mendapatkan secara yang lain. Pilihan yang lain akan berbeza. Jadi, kemudian saya akan kembali kembali ke pilihan kita di sini. Jadi, saya ingin mempunyai sesuatu seperti pilihan ini. Okay. Jadi, di atas bawah, ia adalah pilihan ini. Jadi, biasanya anda harus mencari pilihan kita. Jadi, sesuatu yang penting, sesuatu yang membantu anda. Akhirnya, pilihan ini akan menjadi pilihan pilihan dia juga. Dan perkara yang penting ketika membuat pilihan ini anda harus mengambil pilihan anda. Seperti pilihan saya, anda tahu apa yang anda bincangkan dengan pilihan data tanpa anda mempunyai untuk memasak. Jadi, ia akan menjadi sesuatu yang penting untuk pilihan anda juga. Jadi, ini adalah pilihan yang penting. Jadi, anda dapat mengubah pilihan yang penting atau sesuatu yang penting. Jadi, pada kes saya, saya akan mengambil pilihan yang penting. Okay. Selepas itu, saya akan membuat pilihan yang baru. Jadi, untuk melakukan itu, anda akan klik pada pilihan yang baru yang di bawah. Okay. Klik pada pilihan yang baru. Anda dapat mengambil pilihan anda untuk mengambil pilihan. Ya, maaf. Saya rasa saya telah mengambil sesuatu dalam pilihan saya yang awal. Apa yang anda boleh lakukan juga untuk membuat filter untuk pilihan anda. Jadi, untuk membuat filter untuk pilihan anda. Okay. Apa yang saya buat dengan pilihan saya? Anda hanya memikirkan apa yang saya lakukan dulu. Selepas itu, anda akan melihat apa yang saya maksudkan. Anda akan klik pada negara dan kemudian anda mengambil pilihan untuk pilihan filter. Pilihan filter, ya. Jadi, anda hanya mengambil pilihan ke negara untuk pilihan. Kemudian, apa yang saya minta anda? Bagaimana negara yang anda mahu mengambil dalam pilihan kita? Sebenarnya, kami hanya klik dulu. Jadi, anda mempunyai pilihan dengan negara di dalam pilihan anda. Kemudian, anda mengambil pilihan yang baru dan anda mengambil pilihan yang baru. Jadi, anda bersama saya. Jadi, anda mempunyai pilihan yang baru pada pilihan anda. Tetapi, ini juga... Jadi, anda mempunyai... Ini bukan cara yang terbaik untuk mempunyai pilihan yang baru. Dan untuk melakukan itu, lagi, anda akan melihat pilihan ini. Jadi, seperti yang saya beritahu, kadang-kadang pilihan tidak sangat jelas. Anda harus melihat mereka dan mencoba pilihan. Kadang-kadang saya juga tidak ingat keadaan keadaan yang berbeda untuk mencoba dan mencoba dan mencoba mencoba untuk mencoba mereka. Jadi, pada pilihan yang di atas ada pilihan pilihan yang baru juga. Anda dapat mengubah bagaimana anda ingin mempunyai pilihan ini. Jadi, apa yang mereka telah membuat adalah pilihan pilihan yang banyak. Apa yang anda boleh lakukan adalah anda boleh mempunyai untuk menjadi... pilihan pilihan yang banyak. Jika anda tidak yakin, bagaimana anda mengubah bagaimana anda memandu bagaimana yang di sini dan 이렇게 adalah pilihan pilihan ini. Apa yang anda boleh lakukan dengan itu adalah, untuk contoh, jika saya mencari. Saya boleh mencari untuk melihat keadaan yang pertama di Sejati Kuala Lalu. Tetapi, ini tidak sangat baik kerana Anda Zoom ke kawasan tetapi anda tidak mengetebrah Seperti negara lain. Untuk melakukan itu, kita kembali dulu. Tapi jika tidak ada pilihan di sisi ini, jika tidak, anda akan bergerak. Jadi, apa yang anda boleh lakukan... Apabila anda mempunyai pilihan yang tersebut, apabila anda mempunyai pilihan yang tersebut, anda akan mempunyai pilihan yang tersebut. Baiklah, saya akan berjumpa lagi. Sekarang saya bergerak pada Argentina. Kita hanya menghormati keadaan Argentina tanpa menghormati keadaan Argentina. Jadi, kita berubah kembali dulu. Saya minta maaf lagi. Pilihan ini? Sebenarnya, anda tidak dapat memilih pilihan yang di dalam pilihan. Ya. Tapi, saya akan bergerak pada itu, anda akan melihat itu. Jadi, saya akan kembali ke pilihan saya. Jadi, saya akan berkata jika anda mempunyai pilihan yang tersebut, saya akan beritahu saya... Jadi, saya akan berkata jika saya mempunyai pilihan yang di dalam pilihan. Sebenarnya, sebagai pilihan, anda mempunyai pilihan yang tersebut, apabila anda mempunyai pilihan yang berbeza dengan kejutan. Jadi, dari sana, anda dapat memilih pilihan yang di dalam pilihan. Walaupun secara teknikal, anda tidak memilih pilihan yang di dalam pilihan. Tapi, walaupun anda mempunyai sesuatu. Ya. Jadi, ini dalam pilihan yang di dalam, bukan dalam pilihan yang di dalam pilihan. Jadi, kita selesai dengan pilihan ini. Kita akan ke pilihan yang tersebut. Ya. Saya minta maaf lagi. Okey. Jadi, dia minta pilihan. Sebenarnya, ini adalah legend. Anda boleh bergerak ke sini. Dalam pilihan yang di dalam, sekarang pilihan yang di dalam, ini adalah legend yang kita mempunyai. Jika anda mahu bergerak ke dalam, anda bercakap tentang bergerak ke dalam sini. Anda boleh lakukannya nanti apabila anda mempunyai pilihan. Jadi, beberapa perkara yang anda boleh lakukannya, dalam pilihan yang di dalam. Sebenarnya, anda mempunyai pilihan di dalam pilihan dan bukan pilihan yang di dalam. Jadi, dalam pilihan yang di dalam, kita akan datang ke sana semasa anda mempunyai pilihan di dalam pilihan. Ya. Mereka ada lebih banyak pertanyaan. Okey. Jadi, saya akan membuat pilihan kedua kita. Jadi, saya hanya mempunyai pilihan yang baru, pilihan yang baru, dan mempunyai pilihan juga. Ya. Mungkin, saya akan membuat pilihan yang saya telah buat dalam pilihan saya. Tetapi, kita masih dapat pilihan yang sama. Jadi, kita akan membuat pilihan yang besar. Yang besar, yang di bawah pilihan. Untuk pilihan yang besar. Jadi, pilihan yang besar akan muncul. Jadi, segala-galanya dalam pilihan anda, akan dibuat di bawah sini. Pilihan UI sedikit lucu. Apa yang kita mahu lakukan adalah memutuskan apa yang kita mahu lakukan adalah memutuskan pilihan pilihan yang besar yang kita mahu lakukan pada pilihan saya, pada pilihan kita. Jadi, misalnya, pilihan yang tinggi dan tinggi anda perlu memutuskan mereka dari pilihan yang besar ini. Maksudnya, anda akan memutuskan mereka. Ya. Sehingga anda memutuskan mereka, kemudian pilihan yang besar, saya tidak yakin. Kemudian anda dapat melihat setelah pilihan yang besar. Dan anda memutuskan mereka dengan menggantikan botan delik atau sesuatu. Jadi, anda mahu memutuskan pilihan yang besar dan memutuskan pilihan yang besar juga. Dan apa yang anda boleh lakukan adalah anda boleh memutuskan mereka dalam pilihan anda. Mungkin, anda akan melihat bagaimana pilihan yang anda memutuskan sekejap. Dan kemudian, anda memutuskan pilihan yang besar. Ya. Jadi, ini sedikit berbeza daripada sekarang apabila anda klik pilihan saya di sini. Seperti sekarang, anda tidak perlu memutuskan pilihan yang besar dengan pilihan yang besar atau sesuatu. Apabila anda dapat lebih popular dengan Tablo, anda tidak perlu memutuskan pilihan saya sehingga anda perlu sekarang. Ya. Jadi, saya akan memutuskan lagi. Anda memutuskan sekejap untuk memutuskan pilihan yang besar dan pada pilihan yang besar anda akan dapat melihat dari kiri anda. Jadi, anda akan dapat melihat. Jika tidak, anda boleh mengikuti pilihan yang saya ada dalam pilihan saya. Sekejap untuk anda dapat memutuskan pilihan yang sama. Apa yang anda lakukan adalah memutuskan pilihan yang besar untuk memotuskan pilihan yang besar dan saya rasa saya mengalami sesuatu. Maaf. Ya. Maaf. Kita akan memutuskan pilihan yang besar yang besar untuk memutuskan pilihan yang besar. Adakah orang ada pilihan ini? Adakah orang ada saya? Jadi, anda harus memutuskan pilihan yang sama dengan pilihan yang besar dan pilihan yang besar. Mereka sangat penting. Dan anda dapat pilihan yang sama. Adakah orang ada masalah dengan pilihan ini? Apabila anda dapat memutuskan pilihan yang masih cuba mendapat pilihan, saya boleh datang. Ya, maaf. Saya hanya mahu beritahu apa yang saya ada di sini. Jadi, apa yang saya ada dalam pilihan yang besar adalah dystopia dan pilihan yang berlainan dengan pilihan yang besar. Jika anda memutuskan pilihan yang lebih besar, tiada masalah. Ia tidak akan mengalami pilihan yang besar. Ia hanya akan mengalami bagaimana ia melihat di sini. Tetapi, jika anda memiliki lebih atau lebih besar, ia akan menjadi baik. Jika anda lebih atau lebih besar, ia akan menjadi baik. Tapi, ya. Seperti yang saya katakan, pilihan yang besar sangat penting. Jadi, sekarang, jika anda melihat saya ada pilihan yang blu, rata dan pilihan yang berlainan, apa yang saya telah buat adalah menggantikan pilihan yang besar dengan pilihan. Mari kita katakan jika saya... Okey. Mari kita katakan jika saya menggantikan pilihan yang besar di sini. Lihatlah, ya. Saya tidak mempunyai pilihan yang blu dan rata yang berlainan. Sebab sekarang, saya tidak beritahu pilihan yang blu yang saya ingin menggantikan pilihan yang berlainan dengan pilihan. Tiada pilihan yang blu dan rata yang berlainan di sini. Jadi, bagaimana jika saya menggantikan pilihan yang besar? Saya tidak pasti bagaimana... Okey, mungkin tidak. Sebab saya tidak pasti bagaimana pilihan yang blu akan berlainan. Sebab pilihan yang berlainan adalah pilihan yang berlainan yang berlainan dengan pilihan yang nomin. Jadi, bagaimana anda ingin menggantikan pilihan yang berlainan. Jadi, biasanya anda menggunakan pilihan yang berlainan untuk menggantikan mereka. Baiklah. Jadi, semua orang mempunyai pilihan ini. Okey, sekarang anda memikirkan pilihan anda sebab mempercaya pilihan buah. Bagaimana mereka mempercaya pilihan pilihan yang berlainan dengan pilihan Alphapethicorda yang menolak pilihan pilihan pilihan. Jadi, apa yang boleh anda lakukan untuk mengubah pilihan pilihan anda dengan menangkap pilihan pilihan pilihan. Anda nangkap kemudian nangkap Ini akan mengubahkan sotongan sotongan dari char ini sendiri. Jadi ada sotongan ini. Satu-satunya adalah, anda dapat mengubahkan sotongan, iaitu mengingat atau mengubahkan? Kita akan datang ke dalam sekejap. Pertama, kita akan memilih apa yang kita mahu mengubahkan. Jika anda memilih alfabetik, ia akan menjadi alfabetik dari negara. Namun, di dalam alfabetik ini, anda akan memilih alfabetik. Tetapi anda dapat memilih negara saya. Saya tidak memilih negara saya. Ia berdasarkan sesuatu yang lain. Pertama, jika anda mahu memilih alfabetik, anda dapat memilih mereka juga. Saya mahu mengubahkan sotongan. Tidak mengapa. Apa yang kita mahu memilih adalah mengubahkan oleh alfabetik. Kemudian mengubahkan oleh alfabetik. Kerana dalam kes kita, alfabetik tidak terdapat. Jika saya memilih alfabetik yang lain, alfabetik ini membuat perbezaan. Tetapi dalam kes kita, saya cuba menjelaskan. Dengan alfabetik ini, anda memilih beberapa alfabetik yang sama. Walaupun anda memilih alfabetik yang tinggi, ia masih sama. Di dalam kes ini, untuk alfabetik ini. Mungkin saya akan tengok alfabetiknya. Mungkin saya akan cuba... Beritahu saya, saya cuba jelaskan. Mungkin ada beberapa hal untuk alfabetik ini. Saya akan cuba jelaskan. Di dalam alfabetik saya... Di dalam alfabetik saya, setiap negara hanya ada satu hal yang mengandalkan setiap negara. Bagaimana jika saya mempunyai alfabetik untuk Demak selama lima tahun? Jadi Demak terdapat lima kali di alfabetik saya. Tidak perlu mengikuti saya untuk hal ini. Saya akan menunjukkan alfabetik ini. Saya percaya... untuk pertanyaan. Apabila kita memasang alfabetiknya, saya hanya mempunyai satu alfabetik. Saya rasa alfabetik alfabetik anda lebih berbeza daripada apa yang saya gunakan. Tapi saya akan menikmati alfabetiknya. Jadi perkara yang paling penting adalah... untuk melalui alfabetik ini, saya perlu pastikan alfabetik anda betul. Untuk menjelaskan alfabetik dan alfabetik, saya akan menjelaskan alfabetik anda. Jadi untuk menjelaskan alfabetik anda, jika anda menginginkan Demak, semua negara saya hanya menunjukkan satu alfabetik di alfabetik anda. Tapi mari kita berkata, jika anda melakukan alfabetik yang lebih berbeza daripada lima tahun, anda mempunyai Demak yang terdapat lima kali... dan alfabetik yang lebih berbeza daripada beberapa tahun. Jadi apabila anda melakukan alfabetik yang lebih berbeza daripada... dan alfabetik akan menggabungkan. Jadi alfabetik akan mengambil alfabetik total yang lebih berbeza daripada lima tahun... jika anda tidak menggabungkan pada selama tahun. Jika Anda menggunakan alfabetik, jika anda menggunakan alfabetik, alfabetik akan menunjukkan semula bagi alfabetik. Jika anda menggunakan alfabetik, pada negara yang lebih berbeza daripada lima kali, agregasi akan membuat perbezaan. Jadi dalam kes kita, setiap negara tidak akan dipakai. Jadi menggunakan beberapa pengalaman yang kurang kurang kurang kurang, hanya ada satu skor untuk digunakan. Jadi tidak akan membuat perbezaan. Tapi jika anda menggunakan setiap negara, saya akan menunjukkan kes ini dalam pekerjaan pekerjaan saya. Menggunakan beberapa pengalaman yang membuat perbezaan. Ya. Jadi periksa perbezaan anda. Ada apa-apa lagi pertanyaan? Ya, dan ini patutnya bergerak. Selepas itu, saya hanya klik. Baiklah. Jadi di atas atas, ia patutnya ada Mark yang mempunyai skor yang lebih tinggi. Dan sebagainya. Ya. Jadi, apa yang saya lakukan adalah menunjukkan perbezaan ini lagi. Jadi ingat, saya akan menunjukkan sesuatu yang penting. Saya akan menunjukkan perbezaan saya. Saya akan menunjukkan perbezaan saya. Selepas itu, saya akan bergerak ke dashboard. Membuat dashboards. Ada siapa dengan saya? Jadi untuk membuat dashboard. Baiklah. Berhati-hati di kanak-kanan atas. Anda mempunyai perbezaan yang berbezaan yang bergerak tadi. Anda dapat menggunakan perbezaan untuk memberikan perbezaan bagaimana perbezaan tersebut. Jika anda tidak dapat menginginkan nama. Jadi untuk membuat dashboard. Apa yang anda lakukan adalah menunjukkan perbezaan yang bergerak ini di sini. Di sini. Dan menunjukkan ke dalam keadaan. Saya akan menunjukkan. Anda juga menunjukkan perbezaan yang bergerak ini di sini. Kemudian, kita akan menunjukkan perbezaan web. Ini untuk link wikipedia yang saya menunjukkan tadi. Wikipedia yang saya menunjukkan tadi. Anda akan menunjukkan perbezaan web ke bawah. Anda akan menunjukkan di mana anda menunjukkan perbezaan. Di mana anda menunjukkan perbezaan, ia akan menjelaskan keadaan. Akhirnya, perkara yang anda menunjukkan di mana anda menunjukkan perbezaan. Saya akan menunjukkan perbezaan di bawah dashboard saya. Kemudian untuk link wikipedia. Untuk wikipedia, saya akan menunjukkan bagaimana wikipedia menunjukkan perbezaan yang berbeda dengan nama sebuah negara. Bagaimana jika perbezaan anda menunjukkan? Singapura hanya menunjukkan oleh SG. Malaysia hanya menunjukkan oleh MSIA. Mungkin ini tidak akan berfungsi. Kerana sekarang perbezaan anda menunjukkan perbezaan di negara. Jika saya mempunyai Singapura, perkara yang berlaku adalah kerana bahawa, kita menunjukkan perbezaan yang berbeda dengan negara. Apabila saya menunjukkan perbezaan di negara, seperti Singapura, sekarang apa yang diperkenalkan akan berubah oleh Singapura, berubah oleh Malaysia, atau berubah oleh negara lain. Perbezaan ini akan berubah dengan negara yang diperkenalkan. Sebab itulah ia berfungsi. Tapi jika anda mempunyai perbezaan, jika mereka menunjukkan perbezaan yang berbeda dengan negara, mungkin anda perlu melakukan perbezaan atau sesuatu untuk mengubah perbezaan negara. Untuk kerja ini. Jadi ini adalah perbezaan yang anda patut menggunakan untuk perbezaan. Jadi perbezaan yang diperkenalkan dengan lebih besar dan lebih kecil. Okey. Dan klik okey. Sekarang masih tidak perlu risaukan tentang itu. Okey, jadi apa yang kita tak nak buat sekarang ia tidak menggunakan ada masih banyak tempat antispas di sini, ia tidak menggunakan ekstrasial kita. Jadi untuk melakukan itu, pertama anda klik pada tempat antispas di area besar. Jadi jika saya klik di sini, anda nampak bahawa sekarang ia disebabkan bahagian, jika saya klik yang lain, ia harus berubah sebagai tempat antispas. Jadi tempat antispas adalah apa yang kita nak mempunyai di sini atau di bawah. Dan kemudian dari sini, anda dapat mengubah bahagian antispas anda secara tersebut. Anda dapat menggunakan bahagian tersebut. Mari kita katakan jika saya menggunakan sebuah laptop, kemudian anda akan mengubah sebuah laptop screen-size secara tersebut. Mari kita katakan jika saya mempunyai banyak perbezaan, saya akan menunjukkan jika anda mempunyai banyak perbezaan, anda akan menunjukkan jika Anda menggunakan jika anda memikirkannya sono radioku seperti 我AAAA Kami akan mengambil chart yang kami telah dibuat sebelumnya. Kami akan mengambil keadaan. Jadi, perhatikan bahawa... ...dia akan mempunyai perkembangan di mana chart akan berlaku. Kami mahu mengambil keadaan di tengah-tengah-tengah atau di tengah-tengah-tengah. Jadi, saya akan mengambil keadaan di tengah-tengah-tengah. Semua orang bersama saya sejauh ini. Baiklah. Jadi, apa yang anda boleh lakukan adalah membaikkan keadaan... ...sebab kerana perkembangan di tengah-tengah-tengah adalah lebih berbeza daripada yang saya lihat. Tetapi, anda dapat mengubah keadaan dan membaikkan perkembangan di tengah-tengah. Anda dapat mengubah keadaan perkembangan di tengah-tengah... ...kalau anda mahu mengubah keadaan. Untuk mengambil keadaan yang anda perlukan. Sekarang, wanita berkata tentang legend. Legend yang kami ada di sini. Jika anda mahu mengambil keadaan, jika anda mahu mempunyai keadaan di tengah-tengah... ...yang anda perlu lakukan adalah mengulang legend. Kemudian, anda mengulang keadaan. Jadi, sekarang anda boleh jauh keadaan ini... ...dan mengambil keadaan di tengah-tengah. Bagaimana jika saya tidak mengambil keadaan? Jadi, saya akan beritahu... ...sebab keadaan... ...sebab keadaan, jika saya cuba mengambil keadaan... ...saya akan mengambil keadaan... ...untuk mengambil keadaan. Sebenarnya, apa yang saya lakukan adalah... ...saya mengambil semua keadaan yang saya terlebih dahulu. Saya mengambil semua keadaan yang saya mahu. Kemudian, saya mengambil keadaan dan keadaan... ...sebab keadaan adalah perkara yang penting yang anda mahu menunjukkan di dalam. Jadi, dalam kes saya, saya masih... ...sebab dalam kes saya, saya masih mengambil keadaan... ...untuk mengambil keadaan yang saya mahu. Tapi jika anda mahu menunjukkan keadaan... ...dalam perkembangan, saya akan mengambil keadaan... ...sebelum mengambil keadaan dan keadaan keadaan. Okey, ya. Jadi, semua orang dapat mengambil keadaan. Okey. Kita masih mengambil keadaan yang saya mahu. Jadi, beberapa pertanyaan yang anda ada untuk menjawab... ...sebelum itu. Sebelum kita bergerak lebih jauh, ya. Yang penting adalah... ...sebelum sekarang. Okey, mungkin saya akan mengambil keadaan yang lain... ...sebelum selama sekejap. Jadi, biasanya... ...di dalam sebuah pemerintah saya... ...di dalam sebuah pemerintah saya, anda dapat mengambil keadaan... ...sebelum mengambil keadaan. Dan mereka mempunyai banyak perkembangan di sana... ...yang anda dapat mengambil keadaan daripada mereka. Bagaimana mereka mengambil keadaan? Tapi biasanya... ...sebelum anda dapat mengambil keadaan... ...dan anda dapat membuka perkembangan. Tapi, biasanya, apa yang mereka buat... ...bukan untuk mengambil keadaan. Anda tidak dapat melihat bagaimana hari ini. Mereka hanya akan menunjukkan dashboard... ...tapi mereka akan mengambil keadaan yang lain yang mereka ada di dalam. Jadi, untuk melihat keadaan, anda mencari keadaan ini. Mereka akan membantu anda mengambil keadaan yang mereka gunakan... ...untuk membuat keadaan dan mereka membawa anda ke keadaan. Walaupun ia tidak dihidup, keadaan ini sudah mengalami... ...penggunaan keadaan yang di atas kiri-keadaan. Anda dapat mengambil keadaan dan mengambil keadaan... ...kalau anda perlu. Jadi, beberapa penyebabkan tentang link Wikipedia. Saya akan mengambil keadaan. Jadi, apa yang akan kita lakukan... ...di atas kota yang ada di atas kota... ...dan kemudian mencari keadaan di atas kota. Jadi, ini yang anda akan mempunyai... ...mencari keadaan. Mencari keadaan... ...keadaan. Anda mempunyai ini. Jadi, apa yang anda lakukan adalah mencari keadaan di atas kota. Baiklah. Kemudian, pertama kita akan mencari keadaan. Jadi, mencari keadaan dan keadaan. Kemudian dari sini, anda dapat mengubah keadaan. Jadi, anda dapat melihat... ...apa yang anda lakukan adalah keadaan. Keadaan adalah keadaan di atas kota di sini. Sebenarnya, keadaan di atas kota... ...dia ada keadaan yang berbeda. Anda ada keadaan di atas kota... ...di sini. Anda menggunakan untuk mengambil keadaan... ...dan sebagainya. Okey. Tapi... ...saya juga menunjukkan anda... ...saya mengambil keadaan yang lain... ...di atas kota di sini. Anda mengambil keadaan... ...di atas kota. Jadi, apa yang saya lakukan adalah apabila saya mencari keadaan di Australia... ...saya mengambil keadaan di atas kota di sini. Jadi, apa yang saya akan tunjukkan sekarang adalah... ...sebelum saya mencari keadaan di Rusia, keadaan ini tidak berubah. Jadi, apa yang saya akan tunjukkan adalah bagaimana... ...bagaimana anda mencari keadaan yang dikumpul... ...bagaimana iaitu... ...keadaan dashboard, keadaan... ...kita mengambil keadaan. Jadi, bagaimana anda mencari keadaan saya... ...untuk keadaan yang terbaik dan berlaku dengan dunia. Anda hanya mencari keadaan itu. Kemudian, anda akan mencari keadaan yang lain. Kemudian, kita akan membuat keadaan di atas kota. Dan keadaan di atas kota... Sebelum target sheet, anda hanya mengajar matrix. Sebenarnya, apa yang bermakna adalah saya ingin menggunakan sifat penyelamatwa saya untuk menggambarkan apa yang di matrix saya. Ini yang anda lakukan. Kemudian anda akan membuat pilihan ini, membuat pilihan ini di basi menu, atau di menu, jadi anda mempunyai selek. Okey, ini adalah selek. Kemudian, saya akan meminta anda, jika saya mempunyai Australia dan saya mempunyai lagi, apa yang akan berlaku, dan anda mempunyai menunjukkan semuanya. Jadi, jika saya mempunyai Australia lagi, anda akan membutuhkan apa yang saya previously membutuhkan, dan mempunyai okey. Dan sekarang, saya akan membuat... Jadi, okey, saya akan memunyai anda dulu. Jadi, jika anda telah membuat itu dengan betul, mari kita katakan jika saya mempunyai Rasha. Ini harus berubah secara berubah. Jadi, saya akan memunyai Rasha. Kami akan memunyai China. Anda akan memunyai secara berubah. Adakah orang ada itu? Barat, jika saya... membutuhkan China lagi, anda akan memunyai semuanya. Barat, anda harus memiliki ini. Jadi, saya akan membuat pilihan lain. Saya akan membuat pilihan kedua. Pilihan yang lain. Jadi sekarang, saya akan membutuhkan pilihan metrik saya. Pilihan metrik saya, apa yang di dunia syarikat saya? Jadi, anda memikirkan pilihan ini. Ya, dan... Ya, jadi pilihan ini perlu memikirkan. Untuk membuat itu. Okey. Jadi, apabila anda membuat pilihan ini, okey. Sekarang, jika saya klik di Danmark, yang ini harus... memberitahu saya di mana Danmark adalah. Di mana Switzerland adalah. Mungkin saya cuba mencari... dan lain-lain. Jadi, jika saya klik di Kanada, atau pilihan metrik saya, ia tidak akan berubah. Ia tidak akan berubah. Okey. Kemudian, akhirnya, saya akan membutuhkan... pilihan link Wikipedia. Okey. Sebelum saya pergi ke pilihan link Wikipedia, dan menarik... Sekarang, jika saya menggunakan filter saya... jika saya klik di... Afganistan. Ia tidak akan berubah. Ia tidak akan berubah. Jadi, saya perlu memperkenalkan... sehingga semuanya berubah dengan betul. Jadi, untuk membuat itu, saya klik di daripada Danmark, di bawah ini. Saya nampak beberapa daripada... daripada filter yang anda lalui dan sebagainya. Adakah semua orang memiliki filter yang anda lalui? Ini adalah filter yang anda lalui. Biar saya tahu jika anda tidak memiliki filter ini. Jika anda mahu... memiliki filter ini, pastikan... sebegini, filter ini ada. Jadi, kita perlu kembali... untuk membuat filter ini lagi. Jadi, anda menggunakan negara anda. Jadi, filter ini lagi... anda mengklik dan menarik filter, dan menunjukkan... minta maaf. Minta maaf dan menunjukkan filter lagi. Kemudian anda memiliki filter ini. Pastikan... kerja anda memiliki filter ini. Kemudian anda akan menunjukkan... pakaian anda. Saya rasa beberapa anda mengatakan bahawa... jika anda memiliki filter... pakaian anda... di sini, tetapi ia tetap menunjukkan... pakaian anda. Jadi, jika anda mahu... ada cara untuk mengetahui pakaian anda, adalah untuk mencari... saya akan mengatakan bahawa... saya memiliki filter oleh negara. Saya memiliki filter negara yang saya mahu menggunakan. Anda memiliki pakaian yang di atas... anda mencari filter. Dan kemudian, memastikan... ini adalah pakaian. Anda perlu memastikan pakaian ini... supaya anda mempastikan... pakaian yang menunjukkan... pakaian anda. Dan apabila anda... digunakan sebab... anda memiliki pakaian, anda dapat mengambil kembali di sini. Jadi, di mana pakaian ini... di bawah pakaian yang di atas... anda dapat mengambil kembali di bawah pakaian. Pastikan pakaian yang mengambil kembali di negara... dan pakaian yang mengambil kembali juga. Okey? Pakaian yang mengambil kembali, okey? Tidak, saya tidak mengambil kembali. Tapi... ini apa yang anda bincangkan? Pakaian pakaian. Pakaian pakaian yang mengambil kembali... untuk mengambil kembali sebuah pakaian. Ia masih tidak berfungsi. Adakah anda memilih... pastikan anda memilih ini juga? Ya. Okey, saya akan datang. Saya rasa anda perlu pastikan... di bawah pakaian anda. Anda ada yang sama seperti apa yang saya ada. Jika tidak... anda akan menolakkan banyak... kecuali kecuali. Tapi anda hanya memiliki... dua filter di sini. Anda memiliki lebih dari dua atau lebih dari dua... kecuali mungkin berbeza daripada... apa yang saya menunjukkan di sini. Ya. Okey, saya rasa... sekarang saya akan berjalan-jalan... saya rasa saya akan berjalan-jalan untuk makan malam sedikit. Tapi saya menunjukkan... jika saya memiliki... kecuali kecuali di sini... Algeria. Yang ini tidak berubah sepenuhnya. Anggola. Yang ini tidak berubah sepenuhnya... untuk kecuali kecuali matrix. Jika anda ingin mengambil kecuali kecuali... jika anda ingin mengambil kecuali kecuali... untuk mengambil kecuali kecuali... sebab sebenarnya apa yang berlaku... sekarang ini memiliki... hanya untuk kecuali kecuali ini. Tapi ia tidak mencari untuk kecuali ini. Ketika kecuali ini datang dari kecuali ini. Di mana kita membuat kecuali kecuali ini. Jadi sekarang ia menunjukkan kecuali untuk kecuali ini... di sini. Tapi jika anda ingin mengambil kecuali ini juga... apa yang anda boleh lakukan... adalah mengambil kecuali kecuali kecuali di sini. Kemudian anda akan memilih... kecuali kecuali. Kemudian anda memilih... kecuali kecuali kecuali. Dan di sini anda boleh memilih... kecuali kecuali ini... untuk mengambil kecuali ini juga. Jadi sekarang saya akan memilih... kecuali kecuali ini juga. Jadi dengan kecuali kecuali ini... akan digunakan... dan digunakan... dan saya boleh memilih... kecuali kecuali yang saya ingin memilih... seperti kecuali kecuali ini. Jadi sekarang... jika anda melakukannya dengan betul... jika anda memilih Afganistan... atau Albania... anda patut mengambil kecuali... pada masa yang sama. Kamu semua okey? Ya. Bagaimana? Okey, akhirnya anda akan memilih... kecuali kecuali yang saya ingin memilih tadi... dan tidak memilih sekarang. Sekarang anda masih tidak memilih sekarang. Jadi untuk memilih... apa yang perlu anda lakukan... adalah memilih dashboard lagi... kecuali kecuali ini. Ini untuk kecuali kecuali anda di bawah. Maksud saya, kecuali kecuali di bawah. Maksud saya, kecuali kecuali. Kemudian anda akan memilih kecuali kecuali lagi. Anda akan memilih URL kali ini. Okey? Anda akan memilih kecuali URL. Dan kemudian... Oh ya. Okey. Ini sepatutnya sebuah tempat yang betul. Saya rasa saya menunjukkan... tempat URL yang tidak salah... saya tidak patut memilih kecuali. Tapi ini sepatutnya sepatutnya sepatutnya... untuk memilih URL... sekarang untuk memilih page. Ya, maaf. Jadi... anda harus memilih ini di URL. Pastikan ia sama seperti yang saya ada. Jadi, anda boleh... memilih link... untuk memilih kerja. Jadi, bagaimanapun... sekarang saya rasa yang pertama adalah... yang menunjukkan. Tapi jika anda memilih link, ia akan menunjukkan... page yang sepatutnya sepatutnya sepatutnya sepatutnya sepatutnya... jika anda memilih ini... sepatutnya sepatutnya sepatutnya sepatutnya. Jadi, ini sepatutnya... ini sepatutnya sepatutnya sepatutnya... Jadi, anda harus memilih ini... menurut perubahan anda... jika anda memiliki data set yang berbeza. Klik okey. Oh, ya. Anda perlu pastikan... ini sepatutnya... memilih. Sebenarnya, saya rasa ini adalah menu... untuk memilih sepatutnya. Teruskan okey. Dan kemudian... ia harus bekerja. Ya. Adakah anda ada masalah? Semua orang memiliki page Wikipedia? Tidak. Saya rasa tadi... saya buat salah. Saya rasa anda perlu... memilih ini sepatutnya. Jadi, anda memilih ini... jadi, jika anda memilih URL di sini... anda harus memilih ini sepatutnya. Teruskan okey sepatutnya. Jadi, untuk memulai... jika anda memiliki masalah... ini sepatutnya memilih ini... tanpa menunjukkan anda... ini sepatutnya memilih ini. Kemudian anda pergi ke... kembali di dashboard lagi. Kemudian... anda memilih ini... action hyperlink. Anda sepatutnya memilih URL di sini. Mungkin saya cuba lagi. Ia harus bekerja. Saya pastikan... ini... memilih ini dan lebih baik daripada menu atau hover. Pastikan anda memilih ini. Dan apabila anda memiliki link, ia harus bekerja. Dan... jika saya memilih satu negara di sini... ia harus bekerja juga. Ya. Tapi sebelum saya pergi... semua orang lain... apabila page bergerak dengan saya. Ya, hai. Jadi, saya rasa kita mulakan sekarang. Ya, terdapat beberapa feedback yang saya terima... saya percaya... untuk filter ini... di atas, kan? Sekarang, jika anda memilih ini... page wikis tidak berubah. Saya akan biarkan anda tahu jika saya mencari... cara untuk mengubah itu juga. Sudah tentu... masih... maafkan saya. Ya. Anda bercakap tentang... hyperlink, kan? Tetapi saya memilih... anda bercakap tentang yang ini, kan? Dan dengan ini... ia berfungsi. Saya tidak yakin. Okey. Sebelum kita bergerak lagi, tolong ingat untuk menyelamatkan... dashboard yang anda telah membuat. Untuk membuat itu... di atas file ini, selamatkan tablup public. Jadi... saya menyebabkan sebuah bulan... apabila anda mencari ini... anda akan menunjukkan... kadang-kadang... ia menyebabkan anda untuk memilih... nama file ini. Tetapi kadang-kadang, anda akan menyebabkan bahawa... anda tidak dapat menyebabkan. Anda hanya perlu mencari sekali lagi. Jadi, ini adalah bahawa saya selalu menyebabkan. Jadi, anda hanya perlu mencari... kadang-kadang... anda akan menyebabkan keadaan tablup public... yang saya menyebabkan yang anda telah membuat. Jika tidak, anda boleh membuat sekarang. Dan setelah anda menyebabkan... anda akan menunjukkan... anda akan menyebabkan page baru... dan anda akan menunjukkan ini... di web tablup public... yang anda boleh menyebabkan keadaan tablup public. Jadi, semua orang menjelaskan file anda. Okey. Selepas itu, kita akan menyebabkan... satu barang lain. Sebelum itu, bukan mempunyai... pilihan kerja baru ini, untuk membuat pilihan baru ini, apa yang saya akan buat? Biasanya membuat pilihan kerja yang saya ada. Kenapa saya membuat itu? Satu perkara adalah... anda akan melihat... apabila anda mempunyai pilihan kerja baru, fitur anda tidak ada di sana. Tetapi kadang-kadang... anda sudah memperbaiki fitur yang... anda ingin membuat pilihan kerja baru anda. Jadi, biasanya... saya menyebabkan lebih mudah... untuk membuat pilihan kerja baru. Dan kemudian... anda akan membuat pilihan kerja baru... dan membuat pilihan kerja baru... yang anda tidak perlu. Tetapi anda tetap membuat fitur anda. Kerana... tanpa anda mencari... jika anda ingin membuat fitur yang sama, biasanya lebih mudah untuk membuat pilihan kerja baru... daripada membuat pilihan baru. Ya. Jadi... saya rasa lebih berbeza. Saya rasa ini hanya fitur yang anda ada sekarang. Ini yang anda ada dengan... dengan fitur ini... dan fitur negara ini. Betul? Adakah anda bersama saya? Jadi, apa yang saya akan buat sekarang... saya ingin membuat pilihan kerja baru. Sebelum sekarang, jika anda membuat pilihan kerja baru, ia akan menjelaskan keadaan saya. Saya ingin membuat pilihan yang penting. Jadi, apa yang saya akan buat adalah... saya ingin membuat pilihan kerja baru... untuk fitur kerja. Sekarang, saya hanya ingin membuat pilihan kerja ini. Saya hanya ingin membuat pilihan kerja yang penting... yang saya ingin membuat pilihan kerja untuk kisah saya. Tetapi... tidak benar-benar berhubung... untuk pilihan kerja yang terbaik. Jadi, saya hanya ingin membuat pilihan kerja baru yang saya telah membuat. Pilihan kerja baru hanya menggunakan... pilihan kerja ini. Kemudian, saya ingin membuat... apa yang saya ingin membuat adalah... pilihan kerja top 10 di negara Asia. Jadi, saya ingin membuat pilihan kerja ini... ke negara Asia top 10. Jadi, saya ingin membuat pilihan kerja ini... hanya ke negara Asia top 10... yang ditanggakan oleh bahagian. Jadi, untuk memulai, mungkin anda boleh cuba membuat... pilihan kerja yang terbaik... dengan apa yang saya telah membuat... cuba membuat pilihan kerja yang menunjukkan... negara top 10 di negara Asia. Membuat pilihan kerja yang berbahaya... untuk membuat pilihan kerja. Mungkin saya ada sekitar 5 minit untuk ini. Okey, maafkan saya. Saya rasa... apa yang saya ingin membuat... sebenarnya... sekarang, pilihan kerja ini... membuat pilihan kerja yang terbaik... untuk membuat pilihan kerja... yang berbahaya daripada pilihan top 10. Tapi, saya ingin membuat pilihan kerja... dengan pilihan kerja yang baru. Okey, saya akan membawa pilihan kerja ini. Jadi, saya akan membuat pilihan kerja ini... yang saya telah membuat dulu. Saya akan membuat diri saya. Jadi, sekarang, saya membuat pilihan kerja... yang memiliki semua negara di dunia. Tapi saya hanya ingin memutuskan... pilihan kerja yang terbaik... di negara top 10... sehingga menunjukkan pilihan kerja... atau sesuatu yang lain. Saya hanya ingin melihat pilihan top 10... untuk memilih pilihan kerja. Jadi, saya akan memutuskan bagaimana saya membuat pilihan kerja ini. Jadi, saya akan memulai... memulai pilihan kerja... pada mesin kerja... dan kemudian... saya akan memulai filter edit. Kemudian, di bawah filter... saya akan memulai... dan kemudian saya akan memulai... filter 10 dan memulai... Okay. So, just now I mentioned click on edit filter and then click on top, select top 10 and need to select the happiness score. So, what this is doing is, as experience itself, you just want a top 10 based on happiness score. Of course, if you want to look at a GDP or health aspect NC, you can do that as well. So, you can select what's the top 10 or even top 20 for the variable that you want to look at. So, in this case, simply I'll just put top 10. So, it's a run with me. So, if you scroll down, you should only see 10 countries. So, if you scroll down, you should only see 10 countries within your chart. Does everyone have this? Just 10 countries. So, what I mentioned earlier, we want to look at top 10 countries within Asia. So, we only have top 10 countries in the world. So, how do we get top 10 countries within Asia? So, how do we get top 10 Asia countries? Do we just put in the filter like this? Then, do I just select Asia? Let's say if I just put in my continent. So, within my continent, I have all the different continents. So, I just select Asia and I want to filter my dataset by Asia. So, does everyone have this? If you have this, then you are following correctly. If you have a chart, that means... Ya, I think it means something. So, what's happening here? Okay, I'll explain using my slides. So, if you want to look at top 10 countries by happiness within Asia, this should be the chart that you have. But we're not getting this. Why is that so? If you notice over here, this azirna is greyout. Okay, this is an add to context feature within Tableau. What does this mean? So, it's quite lengthy over here. This is Tableau's explanation of what is add to context. So, if you ask me in my own words, how will I explain it? I guess not everyone here is an engineering background. Okay, I think you learn sets in high school. So, there is a superset and subset. So, this big circle is sort of the superset. This small circle is the subset. So, when you first apply the top 10 countries filter. Actually, within the top 10 countries in the world, there's no Asian country, which is why... That means this A, there's nothing inside. But if you do according to what you did. So, if you use an add to context and you do it for Asia, what you're doing is you're grouping, you're getting all the countries which are within Asia. So, you're forming this superset first. So, you do this by using the add to context first. So, you're telling the tableau, that's what you want to do. And then from there, within the Asian countries, you want to pick up the top 10. And from there, you can get your top 10 Asian countries. But, when you write this top 10, you don't add to context for this one. Okay? I understand this is a bit confusing. But... So, the top 10 Asian countries is actually a subset of all the Asian countries. But of course, let's say within your top 10 countries in the world, there's an Asian country. Then that chart, it will show something. Because right now, there's no country within the world that's within the top 10 for happiness. So, that's why the chart is blank. Okay, let's say if I'm using... So, just now I'm using Asian as a context, right? But we have some countries within Europe which are within the top 10. And let's say I want to know which countries are within the top 10 in the world and they are European countries. Then in that case, you will do add to context for both Europe, the continent, Europe and countries top 10. But in this case, you may not have 10 countries because you are applying two set of criteria on what you want to see. Maybe in the top 10 countries in the world, there are only three European countries. So, in your chart, you only show three countries. Okay, so to summarize, if you are doing something like what I mentioned, the subset and superset thing, you will add whichever is a superset to context while you leave the other one out of context. And otherwise, typically for most cases, for my case, I will add all the filters to context. And if I don't get what I want, I will just play around with the context filter. I understand it's a bit hard to understand but I can't find a better way to explain this. Okay, so going back to our detail, if I want to mention, I'll look at top 10 countries within Asia. Asia will be the superset and I will add this to context. So it's directly on the country and then there's this add to context thing. From there, you can get your top 10 countries within Asia. Let's say if back to just now my second case where I mentioned if I look at European countries, right? So, but right, I should see some European countries if I do this. So instead if I change this to Europe, I should see you have 1, 2, 3 1, 2, 3 about 5 countries, 5 or 6 countries, but not 10. These are all the countries within the top 10 in the world and they are European countries. That's if you don't add to context for Europe. But if you do that add to context Europe, then you look at the top 10 countries for Europe itself. Notice like Belgium is here now, so if I don't add it to context, you will not see Belgium. So it depends on you have to ask yourself, do you want to see top 10 countries within Europe itself or is it a superset and subset relationship or is it an intersection relationship? Sorry again? Ya. So it's either add to context or don't add to context. I don't even know why they call it context. What does context mean in this case? It's a drill down why you select continent is like Asia, so the top 10 countries that are in the US so the context is like the situation in Europe. So I try the second example which is Europe. So Europe give me something so when I say add to context it's additional on top of the existing? So not this additional context when people go to the right you actually will see the ones that are in top 10 for international so like but then the thing is for example Asia is not inside it's like if you're in Asia because in Europe the 10 countries they are at the end of the US so they have to be instead of the but then they will be in another country so they will be in the next 10 because they will not be in the top 10 in the world So it bothers it bothers the context? Ya. Context mean situation so maybe another way to explain is add to context of Europe add to context of Asia something like that ok so everyone manage to get this everyone manage to get this right the top 10 countries within Asia so next I will go on to work on another data set so to work on the other data set you go back to your data source at the bottom left hand corner data source similar to how you brought in data just now ok so you have to take note to be very careful on this because typically your data source from different but right now the data source that I want to bring in is in the same book but please follow closely to make sure so what I will do first is to click on data new data source click on excel again essentially I want to bring in the same data just now I'm trying to bring in the same data source just now but actually the data the data I want to bring in is we need the same book as the data set we're using just now but I'm not trying to do a join I think you all learn join in the last class right because if you do that that will mess up your visualisation so I don't want to join my data I want to bring it as a new data source so what I've done just now is data new data source you select the book workshop data and then you bring in the base data worksheet ok but right you shouldn't see happiness worksheet over here if you see it then please remove it there should be just base data in this field ok so just briefly explain so this base data so I mentioned earlier the researchers they give some scoring for example for GDP social support and stuff but this is raw data ok we won't be using all of them but what is different from the previous data set they have to take note is for example Afghanistan I think earlier I mentioned in the previous data set each country is only repeated once I mean it's only seen once within the data set itself but in this case Afghanistan for example repeated multiple times for different years so that will actually ya so you have to take note when you are creating the data set later so after you bring in the data click on new worksheet again maybe I'll just show ok so now you have this worksheet make sure that the data source I mentioned is shown on the top left corner now you have 2 data source it gets a bit confusing when you have 2 data source for example country I have country here and I have country here so you need to be aware which data source you are selecting from when you are creating charts this will happen frequently next time when you work on your data so make sure that you selected the base data data source for this chart and many of ya so what I'll do now is I'll show you another feature of Tableau which is create a calculated field and the calculated field that I want to create is GTP right now what we have inside raw data is the log of the GTP so in layman's term a mathematical function was supplied to the GTP and I want to reverse it to get back the original GTP for each country so to do that you right click on this log GTP field and then you click on create a calculated field so what we are doing here is sort of writing some sort of coding but this is still quite simple I'm just doing some mathematical conversion to the log GTP field I want to create a new column right now in my data set right now in my data set I have this log GTP per capital field what I'm trying to do now is to create so what I'm doing in a while, you can do it back in excel you can do it in my SQL as well it's the same this is what we call data transformation but you want to convert it to a new field that is useful for analysis so for example I'm trying to create a field called GTP but I'm doing inside Tableau so you can do the similar thing in my SQL in excel but right now I'm showing you how to do it in Tableau so basically what I will do is take the exponential of this field so just type in what I'm showing you on the screen now I think in my this looks slightly more complicated but for simplistic case you just type in EXP bracket the log GTP field which is in orange one good thing about Tableau is you just need to type in first few first few letters the field you want to work on it will generate the whole entire thing so just type in this EXP and then the field log GTP and bracket at the back as well and then you press ok does everyone have any problem with this so if you've done this correctly you'll see this GTP field and notice that it looks slightly different like normally it's just a hash for the normal ones but this one that's an equal hash to indicate that it's a calculated field maybe I will show you a simple case of what I do is create a simple map like what we've done earlier just click on GTP create the field map as what we've seen ok so for example russia right now you see the GTP is 22000 but it's not correct so what's happening is they are using sum and like I mentioned in your dataset each country is repeated multiple times so for example if I use afghanistan as an example what it will do is it will sum up the GTP so just sum up what the chart will be showing is a summation which is this value if let's say it will show you a summation of the different years for each country so you have to take note when you create your chart because by default tableau automated you to sum them up do you want to take the average or do you want to take a particular year it depends on your needs so for example if I just want to look at a particular year 2014 so right now this Russia value is 22000 if I create a filter and just look at 2014 so if I create a filter and just look at 2014 the value is going to change sometimes it's not very apparent it might make mistakes unknowingly so let's say this happens when your dataset let's say country say apple apple from different countries I mean the apple price for different years are you talking about for a particular year average across 5 years the price of apple summing them up it's all different so just want to show you the calculated fuel sometimes it might make mistakes you're not sure you need to check your calculated fuel so I'm working on this dataset you're working on it and I click on view data so yeah if I created it correctly you can find the fuel that you have created within this view data and you can check the values here do a calculation of hands to make sure you have done it correctly quite often if you make mistakes this will be blank so what we do next is to create a time series chart so create a time series chart so what is a time series chart so this is a time series chart this is a chart that we try and create so what is supposed to show is the GDP for the top 3 countries in the world I mean top 3 countries in Asia Singapore Israel, Singapore and UAE so what you have to do is to plot out across the different years the GDP for these 3 countries Israel, Singapore and UAE ok so give you a hint think about what is in the X axis and what is in the Y axis and why I only have 3 countries is because I use a filter so just get a chart that is for the GDP across the different years for all countries first and from there it's very easy to get to just 3 countries try to do it first because ultimately when you go on to create other charts this will be the same think process that you will be going through ok i think what you have now is also the aggregated GDP for all countries so you just have a single line within your chart if you want to have a breakdown for the different countries so each country is a categorical country itself is a categorical data you ok i'll give you a minute more before i show you step 1 for this first if you have aggregated data for all countries so you only have a single line on your chart and you want to break down to the different countries you use the marks to help you distinguish the different countries so for example like colour, size, label and stuff you use that to help you distinguish so remember just now so what we have here we have year as a few which we will be representing using x axis and GDP as and both are quantitative data so i have a third column actually i have a third few here and how do i represent that that is a categorical data ok so to do that i mention GDP is in the y axis and year is in the x axis so and oh ya i forgot to mention we just look at once we look at a particular year so right now if i do this you are looking at GDP for countries for all years within your data set first i want to filter to the year 2014 sorry no i make a mistake this is the GDP for all the countries across a different year in this case why we don't face a problem earlier is because the data set is repeated is because it's for different years but now you have broken down your data for different years so you won't have the case you won't really encounter the problem you won't encounter a problem that are shown but in this case you didn't break down the data by year so it sums up for the different years but in this case if you have broken down for different years you won't encounter the same problem so this is the GDP for all countries across the different years and how do i get out the different countries like i mentioned country itself is a categorical column categorical data and how do i distinguish my different countries i will use it through colours i will add all my verses so what i have done is i have dragged country to this column mark this is to tell the blue that i want to distinguish my countries based on colour but like i mentioned also you can't really represent all the countries within here because we have 150 countries and whenever you have more than about 10 countries or 10 variables it's very difficult to distinguish the colours so next what i will do is we only want to look at Singapore, Israel and UEE how do i do that you use the country filter you unselect everything first by clicking none and you type in UEE, Singapore and Israel so firstly i will just plot out what i want on my x and y axis then i will decide on how i want to distinguish my different data and after that i will apply a filter to only show the data that i want to look at in other words let's say if i want to do a comparison i will only filter to only show the GTP for these 3 countries rather than the whole dataset you only want to show data that is relevant to the points that you want to bring a cost to your audience and nothing extra okay notice that in my chart to change colour for example Singapore we normally use white or red to represent Singapore so like i mentioned you want to use something intuitive for the audience to understand your data you can use colours which you think best represent each dataset for example so if i want to change colour for each individual country you click on the country on the top right hand corner there is the edit colours under the downward arrow so you click on the downward arrow and you can get this edit colours button and from there you can select the colour for each for each category you are looking at for example Singapore i want red i just choose red let's say if i want green i will eat i want blue you can change by default i mean you can change the colour and typically i don't use other colour palettes it means you have different choice of colours to choose from but it's up to you how you want which colours you want to use so here i have changed the colours for my different countries ok let's say you want your data to be self-explanatory right now people can say they can still reference against your access to find out what is the value for this data point but if you want the label to be permanently there to do this so now i am at labelling my data points within my chart you can you can do a drag and drop to select multiple points at any one time so right now i select three data points at one time you right click on one of the data points and then you click on mark label always show ok so in this case you label your chart and i will do the same for everyone with me ok ok next i will go on to create another chart let's say if i want to create a scatterplot how do i do that maybe you all want to give it a try before i show you how to do it so again using the same analogy just now what do you want on your x axis what do you want on your y axis and how do you want to distinguish your data points so right now what i feel on my x axis is social support y axis is life expectancy if you are not sure how to do it remember that there is this one so we just select the attributes that you want to visualize and then it will tell you what kind of charts you can create based on the variables you have selected so we try to create a similar chart like this ok remember maybe i have look at one of the data points look at the life expectancy value does it look correct to you you hover one of the data points ok that's a value of 500 600 or 700 for life expectancy so like i mentioned earlier your data set is repeated what you need to do to make sure you are showing the right side of data either to take the average across 5 years or to filter to only show one of the years for your scatterplot i guess everyone is able to create your own scatterplot right if you need issues if not i will show you how to do it if i want to look at if i want to look at life expectancy against social support so ok to mention briefly also scatterplot when you create them generally is to compare 2 quantitative values just now earlier i think most of them were looking at a quantitative value but in this case is 2 quantitative value so different charts when you have different data type you create different kind of charts we shall cover a bit in a while and remember to add a filter for a year to whichever year you want to and ok so next i will show you how to annotate your data points for example for example Singapore such as i will show you how to label them but i want to have more details about Singapore to do that you do annotate mark so you right click on the data point that you want to annotate and then click on mark and let's say if i use a default one click ok you can shift this around so what you will do is to what you will do is to i will show you more details so it's easier when you are making presentations but of course what you show here should only be information that is relevant to your presentation for example if you will have population data right now we don't have population data but if you want to include details right now you are looking at social support and how expected health um i think i am my mistake let's say if you want to show more data in this annotation just change it let's say if you have a variable that is population so ok so all the variables that were changed by default on its own are in bold and within this elevator science greater than and smaller than science and those that are not in bold and not within this greater than and smaller symbols they are all shown here so this all these text is not going to change but all these text will change according to your data set that you have selected ok so for example i have population and bolded but what is going to show up here is this is not going to change i mean whichever one that i annotate ok so everyone is ok with this right i move on to creating other kind of charts for example 3map 3map work cloud and bubble chart if you just use the show me button again what the variables that you see here you see ok so it's showing the size of the bubble indicate the GDP and the only other variable you see here is country so you just need to select these two variables country and GDP and then you click on the show me button you can create your bubble chart you can create your work cloud and your 3map we give it a try ok i think you are should be sure to create a 3map or bubble chart but not a work cloud so i will show you how to do that in a while but you should be able to create a 3map pretty easily and maybe to take it just one step further we want to group the different continents i mean group different countries by continents this for your 3map so in this case i am actually group by their continents give it a try so like i mentioned over here we have other than continent we only have the variables country and GDP so barai if you select these two variables and click on show me you can create sort of a similar chart as this and so take it a step further we want to distinguish the different countries by their continents so i will show you how i do it so like i said you click on GDP you click on country and then over here you just need to select your 3map just make sure you select country and GDP and on the show me feature you will show you and from there you can create your 3map already if you don't like a 3map you can use bubble chart and then i want to group my countries by different continents so you just drag your continent to the color variable and again to filter to whichever country so automatically just now when you selected the 3map they are using squares to represent your data let's say if you want to get a work cloud you just click on text under marks automatic you don't use an automatic setting you change it to text and you can get your work cloud and probably there is too many countries within this data set you can filter down to just 50 countries or 20 countries up to you okay next i will go on to histogram how do i create a histogram in the first place maybe i will skip my slides a bit histogram maybe look at so it is this chart in the bottom right for those who are not familiar how do we need a histogram for example this is a data set created by one of the hospital units and they want to look at the amount the amount of time taken to complete an operation okay so the amount of time taken to complete an operation this is represented in the x axis and say for example i take 10 minutes to complete an operation how many how many patients wasn't able to perform this operation within 10 minutes so the number of patients is shown in the y axis so histogram allows you to see a spread of how your data is distributed is it say so in this case it's quite obvious that most generally most of your operation takes about 70 minutes while they really take more than 2 hours they also most of them don't complete within 30 minutes so this give you a sensing of your data this is why you want to do histogram and so if you try to do a histogram for our GDP data set you will see generally how much does each country generate in just our GDP wise okay so um to create a histogram actually it's pretty straight forward first you right click on the GDP view over here you right click on the GDP view over here and then you create bins which i will show you you right click on GDP create bins and okay so name wise it's pretty straight forward but what is bin that means the size of bin that means the size of each column so right now i think you can see clearly but each point along my x axis what is the interval so the size of bin means the interval on your x axis what you want to see for example in this case i use the interval of 3000 size of bin is of 3000 across each column right sorry each column the interval is 3000 in just our GDP so this size of bin can vary a lot if you are talking about H your size of bin maybe is like in terms of 5 in this case our GDP is much greater so i am using a 3000 as my bin i will show you how different size of bins okay so let's say we use 3000 first as our size of bin so just now i will show you i will mention you right click on GDP create bins you select this as 3000 just select this as 3000 and then press ok you should get this GDP bin in under dimension okay and to create the histogram you just drag this GDP so to create histogram your data must be on the x axis it must be this bin that you have created and you drag this to columns in terms of rows you drag your actual GDP so and next i want to break down by different countries so you just drag 3 dimension to here it will help you break down by different countries and why i have a more colorful chart is because i use continent as to group my different countries and i will set the year filter again to 2014 okay so if you manage your histogram you should look something like that and i mention about the size of bin right now as you can see the interval here okay i cant magnify this but if you can see the interval is all the difference of 3000 let's say if i use a smaller bin size so to change the bin size you right click on the bin under dimension edit let's say if i change it to 1500 so in this case you are using a more granular interval okay right now the figures are all rounded off which is why okay let's say if i use 1000 if i use a bin size of 1000 you'll notice that the breakdown is far i mean the interval is much smaller so your data set is more granular but is this useful for analysis or not you have to do you really need such a granular breakdown for your GDP or is 3000 a better size ultimately why are you creating this histogram are you trying to just identify say which are the high GDP countries which are the middle GDP countries and which are the low GDP countries probably the bin size that is 3000 might be a better fit okay if you go back to this original bin size of 3000 you'll notice that yeah most countries generally fall between a GDP of say 15000 to say 51000 with a few exceptions of a few countries which are earning much greater GDP so this is for histogram so next i will go on to storyboards so i will say storyboard is sort of more powerful form of powerpoint presentation because storyboard when you hover over your data points it will interact with the audience when they look at the data set i mean when they it will interact and of course you still have filters and stuff so to to create storyboard actually very simple just click previously we have created worksheets here the third button is the storyboard just click on it and what you need to do is just to drag so you have created a storyboard you just need to drag the worksheets or the dashboard that you have created earlier just drag and drop them inside say just now i have i have labored i have annotated all the countries in Singapore on my original chart it will show up over here as well so whatever you have done on the original chart or dashboard it will show accordingly so let's say you can have two dashboards one is annotated which is why you might want to have two dashboards one which you want to use inside your storyboard and one that's for your own analysis so for example this dashboard is annotated i have created a second dashboard that is highlighting another country so now i have two dashboards here but i've made a mistake so actually these two dashboards my dashboard 1 and 2 are still using the same chart so in fact you need to create another second chart you need to create a second dashboard so that it's highlighting two different countries when you're doing your storyboard maybe i'll do it quickly to show you in this case if you want to create a storyboard that is using the same chart or same dashboard you need to create a duplicate of them so that they're not going to interfere with your presentation everyone with me? so what i've done is although more of them look the same essentially i'm using two different charts one annotated to Russia and then i have sorry i was using a different file so i think some of these configuration that i've shown earlier is a bit off but so my point is when you have if you want to compare Singapore against Russia within your storyboard you need to create a second chart that looks the same but with Russia annotated and if you're using a dashboard then you need to create a duplicate of this dashboard and so i've shown you how to bring your charts into this dashboard after which you just need to add a narrative to your story so you will text it will type in text so-called this rebox narrative the narrative that you want to articulate through your visualization so of course it will change according to the narrative that you want to present to the user to the audience so i don't think you can change the font for this one only the font for all this so notice that you can't really interact on the storyboard itself because if you want to do interaction, it's meant to be done on dashboard and not storyboard storyboard is meant to present ultimately your findings in Tableau and of course you can create more narratives as you need to so to create a new narrative to create a new sort of soft slide you just create a new blank point it can change accordingly the narrative that you need to okay because what i've done is i created two charts that look the same so i drag one chart to this one so if i want a second you just drag the other one yeah a bit similar to how you create a dashboard but for different purposes yeah i've just not mentioned you have two charts if you want to compare two charts side by side first you put them inside your dashboard okay let's say i have this dashboard and i want to compare let's say if i want to compare two charts side by side you put them side by side within your dashboard first you put them into your storyboard for example right now i'm comparing Singapore against Russia of course i need to fix up some of these things but so now this dashboard is comparing to countries side by side and instead of so i just drag the dashboard as comparing to countries side by side here if that's what you want to do you want to compare two countries so just keep in mind the hierarchy again worksheets dashboard and storyboard or even the workbook first then make changes in your dashboard do you have any more questions if not you take a 20 minutes break be back at about 3.45 yep you have a break until 3.45 okay i guess everyone is back yep i realise that in my yep just get your attention this regarding the histogram i realise that in my earlier presentation i made a mistake in creating the histogram chart so in the rows just not originally i think i put i think just now i put GDP this is not correct barat for histogram it should show so this is the interval the y axis is correct i mean the x axis is correct for y axis it should show the number records that fall within your ish bin so what you should have here should be number records this sum number records is under measures is generated automatically each time when you have a tableau chart so repeat again under rows you should be using sum number records what does number records actually it actually means the number of rows the number of rows within your data and what does so with this histogram what does it mean so for example within the bin of 3000 to 5999 we have about 20 countries about 26 or 27 27 countries fall within the GDP range of wait we have 20 odd countries which fall within the GDP range of 3000 to 599 to verify that so we have about 16 or 17 countries which fall within the GDP of 5000 i mean 3000 to 59999 about 17 countries which fall within this GDP range so i'll make the change on the workbook that i've uploaded online and within the slides as well i'll load a new stack of slides based on this and also the data so for those who are interested to understand more about data you can find under this URL world happiness report okay one good thing is what i chose this data set is the data is clean it's easy so i didn't have to do much cleaning and there's quite a lot of information you can visualize based on this data it's pretty rich and also pretty recent okay so this is a URL where you can find out more about the data you can download the data under i think i copy and paste the data from the PDF directly okay let me check so the data is found under so on the world happiness report page data is found under online data on chapter 2 you can download the data and if you download the data this is how it originally look like and then they have actually more data than what you will need so you have to go through report and understand so the ranking for the happiness data set is found over here is under figure 2.2 so if you go back to the chart you have to go to figure 2.2 this where you get all your data for some of the happiness data set and yep so i leave the details for you to read up on your own so before i end off so this is taken from one of the tableau white papers tableau they have a lot of white papers that tissue how to create better charts this one of which i have taken some materials from and i have the link at the bottom you can go to the link itself to have a look so yep for example if you are looking at a data that is about trends over time what we have used what we have done earlier is for example different categories different indicator but different colours do i want to see how well they perform over time do you want to look at just the individual category or do you want to look at the overall data set so this height over here it indicates the overall funding trend so this one is the individual trend and this is the overall trend do you want to show the individual data or do you want to show the overall data you use two different charts because for this one is very clear when you look at on the y axis what is the value for this particular trend this particular sector but if you want to look at overall wise it's easier to use this chart so essentially both charts are using the same variables but different times of charts to last straight different points next ranking and comparison typically we try to stick to a bar chart it's quite boring but there's a reason why it has been used so frequently because like i mentioned you can do a comparison between Singapore and Saudi Arabia so you know that Singapore is doing at least twice better compared to Saudi Arabia and also let's say if the x axis is labeled you can easily tell what is the value for each country okay next we have correlation let's say if you are comparing data set you have two variables so in this case this is sales quantity and sales price does it always mean that when you have high sales price definitely you sell lower i mean you sell lesser or does it mean that if you have a low sales price you tend to sell more this will help you understand your data how do they compare against the two different variables and is there any particular data point that bugs the trend that difference from the main of your data but you need to take note so typically scatterplot try to find if there is a possible correlation but ya so we look at scatterplot to find if there is a possible correlation you need to do a proper correlation analysis and then from there then you can find if there is a possible relationship between data as well this is a bit more towards the statistics side and another way to show how is there a correlation between data for example so this in the X axis is different quarters across two or three years does it mean that when I start increasing my sales price my quantity will decrease how is that opposite relationship you can use this kind of chart just to illustrate your point distribution just now I mentioned histogram this is a box and riskplot just briefly explain I don't use it very often as well so you can see that for those of you who are familiar with kuantau for example this treatment length that means say 10% of my patient probably fall within these two bins that will form my first 10% of my kuantau maybe the last 20% of my kuantau so if I sort it by the length by the length of the patient treatment length if I sort it down a row so in this case it is sorted across in the Y axis if I sort it across the Y axis how long does it take for me to treat my patient you can see the bulk of my data fall within 30 to 110 minutes for histogram so in this case if you translate it back to here let's say for urgent case yellow bulk of your data falls between say 70 minutes to about 130 minutes this indicated by this gray box so and then you have the mode and median if you remember what you learn in high school you have mode and median this line I can't remember exactly is it mode or median ya but it's supposed to indicate one of this you can google and understand more about this graph okay so next I'll go on to part 2 whole analysis so like I mentioned earlier you try not to use pie chart for your presentation for this, this is much clearer if you use a stack chart this is called a stack chart it still looks like a bar chart but it starts from zero and it will definitely end at 100% and tells you it keeps up now by percentage generally your data set so for example west is indicated at red between zero to 15 is about 40% and then for east orange is about say 25% because 60 is about okay 70% 70% minus 40% this is about 30% but so you can give rough sensing of breakdown of different data set but if this pie chart is very difficult to do that and ya creating effective views the left and right the only difference is the words are horizontal so probably what you do is you put position, player and year in the rows and then ya and the quantity value you put it as a Y axis which is your column you know you put this as your axis which is your column and you put your position player and year as the Y axis as the rows this is very difficult to read okay so you can tell this one this chart is very difficult to read all your data points are overlapping right so what we have here is called a small multiple so what does a small multiple do first it have a breakdown to different countries your data and then it breaks down by different category and then on top of that it shows you the sales for each data point and it tells you whether is it profitable or not profitable it allows you to easily you get more information out of this chart as compared to this chart this is a small multiple chart you can search online you can definitely find sources to teach you how to create this small multiple chart if you need to so we have seen earlier in one of our example when we have too many countries it is very hard to see data clearly you just want to highlight the data set that is useful for your presentation to your audience last but not least make sure that you are using broad data or maybe you have some data from your organisation people just name it as for example Singapore I just type SG but when you are presenting to foreigners what does SG mean it doesn't make sense to them you need to either clean up your data or you rename it a legend or rename your variable as SG or something it doesn't if you name your variable as SG it will show up as a legend as SG so you need to make sure you rename your legend correctly to help your audience understand the data and of course I mentioned the chart name when you have a chart name that is intuitive it is very easy for the audience to understand what you are trying to before they even look into your data set they roughly have an idea what you are trying to explain and label make sure you try to label your data set where you want to highlight the interesting points all these are very simple things but often overlooked and it makes a lot of difference when you try to explain to your audience your data set I have my references so some reading materials maybe I will go through like Faisal but I mentioned just not shown earlier where you can get more ideas for your visualization charts let's see more here so the charts here you can download with Table Public but sometimes you might find there are two workbooks that you can only open with Tableau Professional Edition but on Tableau Public site itself all the charts you can download and have a look so that's all for my bookshop today do you have any questions actually I myself I don't do it very often so probably I will do a google maybe I will do a search I will let you know just in case so I will just say so most of the charts that I create typically it doesn't look like that because one thing is you need to spend a lot of time to make it in such a manner you need to download a lot of graphics and external images and stuff bring it into Tableau and then to dashboard but in terms of value at wise I'm not sure so I don't do it very often myself but for interest wise you might be interested to do it if not that will be the end of my session today thank you