 Saya tiba-tiba dan ini Encik. Dan kita akan bercakap tentang keperluan otomatis dan keperluan bahasa natural. Jadi, disini adalah pilihan generis bagaimana aplikasi akan berlihat seperti yang mengambil keputusan dari pengguna dan mempunyai nlp keperluan dan mempunyai keperluan keperluan keperluan keperluan. Jadi, ada beberapa keperluan yang akan datang. Anda dapat mempunyai keperluan otomatis yang mempunyai keperluan. Anda dapat mempunyai keperluan bahasa keperluan keperluan. Anda juga dapat mempunyai keperluan otomatis seperti di bot chat apabila pengguna mempunyai keperluan. Jadi, kami juga akan menunjukkan bagaimana nlp dapat digunakan dalam aplikasi keperluan keperluan. Jadi, kemudian, Encik. Terima kasih. Jadi, keperluan bahasa tersebut adalah keperluan pertama di banyak teknologi yang mengalami seri. Ia telah berada sekejap-kejap dan segera-gera mempunyai banyak keperluan disebabkan keperluan di AI. Dan dalam beberapa minit nanti, saya akan berjalan mengenai bagaimana ia bekerja di bawah dan menunjukkan keperluan yang mudah. Jadi, keperluan bahasa tersebut adalah seperti yang berlaku. Anda bercakap dengan perangkatan anda dan kemudian perangkatan membuat sebuah keperluan daripada dan beberapa keperluan tersebut seperti menguruskan perangkatan dan mengalami volume dan kemudian sebuah keperluan yang mengalami sebuah keperluan, sebuah keperluan yang digunakan untuk membuat keperluan. Untuk contoh, sebuah keperluan mempunyai 44 keperluan. Jadi, sebuah keperluan adalah sebuah link dalam perangkatan berdasarkan keperluan pertama yang digunakan untuk menemukan keperluan terbaik-baik-baik dan sebagainya, perangkatan di dalam cara yang sama. Jadi, sebagai perangkatan, apa pilihan yang anda mempunyai jika anda ingin memperkenalkan perangkatan dalam aplikasi anda? Untuk perangkatan, kita mempunyai javascript web speech API yang masih di dalam perangkatan. Jadi, ia mempunyai perangkatan yang sangat lima. Sekarang hanya Chrome mempunyai perangkatan yang baik. Perangkatan perangkatan di dalam perangkatan. Jadi, perangkatan anda mempunyai di dalam perangkatan untuk memperkenalkan perangkatan. Tentangnya, anda dapat memperkenalkan perangkatan terbaik yang tidak menerima oleh pelajar yang besar di sini. Sementara beberapa mereka mempunyai perangkatan di dalam perangkatan, saya akan menunjukkan anda nanti menggunakan perangkatan web yang hanya mengambil beberapa perangkatan untuk bekerja. Jadi, pertama, anda memperkenalkan jika perangkatan anda memperkenalkan. Kemudian, anda membuat perangkatan baru dari perangkatan perangkatan. Kemudian, anda mempunyai untuk memperkenalkan beberapa perangkatan seperti yang terus yang berlaku. Jika perangkatan anda menghentikan perangkatan anda memperkenalkan. Jadi, di perangkatan saya saya beritahu sehingga bahawa ia terus untuk mendengar. Dan kemudian untuk perangkatan perangkatan perangkatan juga berlaku bermakna hanya perangkatan yang akhirnya dapat berlaku. Jadi, di perangkatan saya saya beritahu sehingga seperti yang saya beritahu, saya dapat perangkatan perangkatan. Ia berlaku ke satu bermakna hanya satu perangkatan yang dapat berlaku. Jadi, di perangkatan saya saya beritahu sebagai tiga, hanya untuk menunjukkan, tapi biasanya perangkatan pertama adalah perangkatan yang paling akur. Dan perangkatan perangkatan yang berlaku dibuat apabila perangkatan berlaku dengan perangkatan. Jadi, dari sini, kita dapat memperkenalkan perangkatan dan perangkatan yang berlaku, yang sebenarnya adalah perangkatan perangkatan yang berlaku dengan perangkatan perangkatan. Kemudian akhirnya, kita hanya memangatkan perangkatan untuk bermula. Jadi, kemudian, saya akan tanya. Helo, Mark cinta. Macam mana anda? Mark cinta. Saya baik-baik saja. Saya baik-baik saja. Periode. Baiklah. Okey. Seperti yang anda dapat lihat di sini, api yang saya memahami panggilan juga. Jadi, mari kita ambil perangkatan yang berlaku yang berlaku. Jadi, dari sini, kita dapat memperkenalkan perangkatan dan perangkatan yang berlaku. Seperti yang anda dapat lihat, beberapa mereka hanya berlaku lebih daripada satu perangkatan. Kerana saya memperkenalkan perangkatan yang berlaku sebagai tiga perangkatan yang anda dapat ingat. Jadi, ya, ia sangat mudah untuk hanya membuat perangkatan yang begitu mudah dengan panggilan yang berlaku. Jadi, saya akan memperkenalkan anda untuk menjelaskan diri sendiri. Jadi... Tidak, tidak. Baiklah. Sebelum saya berakhir, saya akan memperkenalkan anda ke perangkatan yang berlaku dengan perangkatan yang berlaku dengan perangkatan yang berlaku oleh Mozilla yang disebut Kaman Voice. Seperti yang saya beritahu, perangkatan berlaku adalah terdapat oleh perangkatan besar. Kenapa itu? Perangkatan kecil mencari sangat susah untuk mempunyai kejadian ini. Namun, kerana membuat perangkatan berlaku memperkenalkan memperkenalkan perangkatan yang berlaku. Jadi, perangkatan yang berlaku memperkenalkan kejadian ini sehingga mereka dapat memperkenalkan kejadian ini dari pelanggan yang memperkenalkan perangkatan yang berlaku dengan perangkatan yang berlaku global. Jadi, perangkatan kejadian yang berlaku adalah membuatnya lebih mudah untuk perangkatan yang tidak memiliki kejadian yang berlaku. Untuk membuat dalam perangkatan kejadian yang berlaku dengan perangkatan yang berlaku dan memperkenalkan perangkatan kejadian yang berlaku dengan perangkatan yang berlaku. Jadi, ini webnya. Berikan perangkatan apabila kamu bersendirian. Kamu tidak dapat memilih untuk menggabungkan perangkatan kamu. Kamu juga dapat memilih untuk menggabungkan perangkatan. Jadi, perangkatan segera adalah bagaimana kita membuat perangkatan yang memperkenalkan perangkatan yang berlaku dan membuat lebih mudah perangkatan yang lebih mudah untuk membuat para perangkatan yang berlaku atau membuat pangkatan untuk kamu. Ini adalah apabila prosesi kejadian yang berlaku pada masa yang berlaku. Jadi, sangat hebat, sekarang sekarang saya akan bercakap tentang prosesi kejadian segera. Dan saya akan memulai demo. Ini adalah projek yang saya membuat sebagai sebahagian program jumpa semasa kita perlu melakukan projek kecil untuk menggabungkan apa yang kita belajar. Jadi, Helo. Jadi, apa yang kita buat jika saya bercakap kejadian dan perangkatan, ia patut menerima gambar kejadian dan perangkatan atau perangkatan akhirnya. Apa yang berlaku di bawah perangkatan adalah saya membuat perangkatan yang segera. Okey. Okey. Apa itu? Jadi, apa yang berlaku di bawah perangkatan adalah saya menggabungkan prosesi kejadian untuk mengabungkan perangkatan dan perangkatan dari apa-apa yang saya katakan. Dan kemudian ini berlaku kepada api yang tidak berlaku, yang adalah perangkatan yang berlaku yang berlaku, yang berlaku, yang berlaku, yang berlaku. Jadi, apa yang berlaku pada aplikasi NLP adalah anda mempunyai pakaian yang berlaku dan ia secara prosesi pada api yang berlaku untuk menjadi pakaian. Kemudian anda mempunyai tukar yang berlaku pada segera. Jadi anda mempunyai pangkatan individu. Kemudian anda mempunyai sebuah tawaran yang memasuknya sebagai tawaran, verb, adik. Dan anda juga mempunyai di mana ia akan menyebabkan negatif apa-apa pun yang anda bincangkan. Jadi, ia juga lakukan kemudian kelasifikasi menjadi orang, tempat, organisasi, dan untuk sebuah yang lebih jauh, mereka lakukan sesuatu keputusan yang bergantung di mana mereka mengidentifikan hubungan antara keadaan dan keadaan. Jadi, ini adalah sebuah library yang saya gunakan untuk aplikasi saya. Ia boleh bergerak di luar sebab ia tidak... Ia hanya bergantung pada Regex. Ia mempunyai sebuah keputusan yang kecil dan ia hanya menyebabkan apa-apa saja yang anda dapat. Jadi, beberapa contoh apa yang anda boleh lakukan adalah anda boleh memutuskan keadaan-keadaan tersebut yang anda dapat dapat. Ia adalah orang, tempat, organisasi. Di aplikasi saya hanya menyebabkan sebuah orang yang bergantung dalam keadaan-keadaan tersebut yang bergantung atau keadaan-keadaan atau keadaan-keadaan tersebut. Kemudian, saya menerima mereka ke aplikasi.js. Jadi, jika anda mahu lebih kuat fungsi, anda akan mempunyai keadaan-keadaan tersebut jika ada beberapa program yang bergantung di luar. Jadi, salah satu daripada mereka adalah rekanan-rekanan optikal, Amazon Textract. Jadi, ini tidak hanya membaca apa-apa di sebuah document dan memuatkan keadaan-keadaan tersebut. Ia sebenarnya mempunyai keadaan-keadaan dan keadaan-keadaan. Ia mempunyai hubungan antara semua keadaan-keadaan. Jadi, apa yang anda boleh lakukan adalah mempunyai keadaan-keadaan tersebut dengan menggunakan keadaan-keadaan yang anda ingin mencari. Yang lain adalah proses proses proses proses natural. Amazon dan Google Cloud Platform berdua mempunyai keadaan-keadaan. Selain keadaan-keadaan yang kecil, ini sebenarnya membuat beberapa proses proses statistik. Dan, saya rasa, proses proses pengalaman seperti pengalaman keadaan-keadaan juga. Jadi, ya, terima kasih kerana menikmati pembentangan kami. Jika anda ada pertanyaan lain, anda boleh jumpa kami selepas pembentangan. Terima kasih.