 è l'edificio San Nicolò che è la nostra sede vicino a Porta Romana e in questa breve presentazione proverò a rispondere a una delle domande che immagino diversi di voi si facciano, cioè perché studiare ingegnerie matematiche in particolare perché studiarlo a Siena. Come sapete c'è una fatta offer successo, qui se non c'è potere di premson sul popolo è fiscale. Eccoci qua, perché studiare a Siena si diceva? Come sapete c'è una vasta esperta di corso ormai a livello nazionale e internazionale e bene Siena è una come sapete delle università più antiche d'Italia e Europa e rappresenta un'eccellenza nella didattica e nella ricerca. Se vede la didattica e la ricerca sono il binomio imprescindibile delle università e del modello delle università europei, si insegna quello sul cui si fa ricerca. Inoltre è una città universitaria che ha spinto molto sull'internazionalizzazione negli ottimi anni e poi come sapete è una città molto bella dove la qualità della vita è da sempre molto alta. L'Università di Siena accoglie circa 16.000 studenti divisi 15 dipartienti e abbiamo due poli universitari una sede descentrata da Rezzo e 5 bibliotecchietari per lo studio individuale degli studenti. È una università che da sempre ha ottime prestazioni in tutte le rilevazioni della qualità della didattica e della ricerca. Qui per esempio vedete la classifica del Censis del 2019 in cui Siena è al secondo posto tra l'Università di Meglio e Dimensione. Tutti gli anni vengono fatte queste classifiche che siano sempre oppure per quanto riguarda le strutture e i servizi per gli studi. La qualità della ricerca del nostro dipartimento è stata più volte attestata in vari contesti di valutazione per esempio qui vedete quello che è successo nell'ultima valutazione della ricerca del sistema universitario nazionale in cui il dipartimento si è classificato allo tavo posto su 63 in tutta l'area dell'ingegneria industriale delle informazioni e addirittura la terza su 28 nell'area dell'ingegneria delle informazioni che come vedremo è una delle due aree principale del nostro dipartimento. In più una caratteristica fondamentale del dipartimento è l'interazione con le realtà industriali, internazionali, nazionali, regionali per l'attività di ricerca sviluppo e di trasferimento tecnologico. Negli ultimi 5 anni che vedete tra 2014 e 2018, i fondi che il dipartimento ha tirato per investimenti sulla ricerca sono pari a 8,7 milioni di euro e questo è molto importante perché consente di creare un ambiente in cui la ricerca di base viene fatta interagire con la ricerca applicata con le aziende. Qui vedete una serie di loghi di aziende con cui il dipartimento intrattiene rapporti di ricerca e che sono occasione per i nostri studenti di trovare subito già per anche il percorso di studi opportunità di collocazione nel mondo di loro. E l'ultimo aspetto da non trascurare le retribuzioni di primo impiego in Italia da un'indagine 2018 anche nei settori, non solo dell'ingegneria, ma anche nei settori della matematica, nei settori scientifico sono tra le più elevate e è uno dei settori in cui c'è più domanda in questo momento da parte che vogliano impegnarsi in questo contesto. Cosa si studia? A senna all'offerta formativa abbiamo tre laure di primo livello, una che si chiama ingegneria informatica e dell'informazione che si ascrivola in 4 curricula, elettronica, sistemi automazioni, sistemi informatici e telecomunicazioni. Abbiamo un percorso di laure di ingegneria gestionale e uno di matematica. A seguito di questo abbiamo meglio il percorso magistrale, abbiamo quattro laure magistrali che sono interamente legate in lingua inglese, come sappisci anche dai titoli, artificial intelligence and automation engineering che ha due percorsi, uno si chiama intelligence systems and other robotics and automation, uno electronics and communications engineering per cui percorsi telecommunications for the digital society and electronics for the marketing industry, poi abbiamo la laure magistrale in engineering management e quella in applied mathematics che sono queste due le laure in ingegneria gestionale e in matematica. Il perché le laure magistrali sono in inglese ci sono tre motivi fondamentali, il primo è che l'inglese è la lingua della professione, gli ingegneri matematici che entri nell'azienda vengono chiamati subito in interagire con un contesto internazionale e quindi è bene che sappiano l'inglese. L'inglese è lo strumento necessario per potere internazionalizzare i nostri percorsi, molti nostri studenti fanno la scelta di fare un periodo di mobilità all'estero nell'ambito del programma e asmo sono in programma ovversì con altri continenti e poi l'inglese ci consente di creare un ambiente internazionale studio di ricerca ormai da diversi anni nei nostri corso, se sono diversi studenti, non italiani che vengono a studiare nel nostro di da dove si parte come sapete c'è un test di accesso il test è un test nazionale il cui scopo è quello di valutare le conoscenze minimi richieste per affrontare con successo il percorso di studi, non è un test obbligatorio, non è un test selettivo, è obbligatorio nel senso che chiediamo a tutti di farlo, non è fiscale, non c'è un numero programma, il test per il primo anno di generia si chiama TOLK-I e quello per matematica si chiama TOLK-S e lo potete fare anche se non siete ancora iscritti, normalmente noi abbiamo due sessioni in primavera, ma il promaggio e un all'inizio di settembre, se siete interessati andate su questo sito www.cisionline.it qui trovate sia delle prove che la possibilità di fare le cosiddette prove di posizionamento in cui vi viene detto anche come siete messi rispetto alla distribuzione nazionale è l'occasione per capire se avete delle particolari carenze e ci sono degli strumenti che noi mettiamo a disposizione nell'ambito del primo anno eventualmente per recuperare queste carenze, questi sono i due siti da consultare, il primo è quello dedicato a voi, agli studenti delle scuole superiori, orientamico.id.si.it. I nostri contatti ci scrivete e se avete delle domande siamo qua per rispondere. Io vi ringrazio di essere così numerosi e vi lascio ai colleghi che vi faranno presentazioni su delle tematiche di ricerca che il Dipartimento porta avanti specificatamente nel contesto dell'appandemia in cui ci troviamo in questo video. Ok cominciò a condividere lo schermo. Bene, si forse posso cominciare sono domenico praticizzo e sono docente di robotica e tecnologie tatti di indossabili alla nostra università Dipartimento Vingegno e oggi vi racconto quello che stiamo facendo nel nostro laboratorio in termini di tecnologie indossabili per contrastare l'avanzata di questa pandemia. Bene, ovviamente è un lavoro di gruppo, è un lavoro di team che nasce da una squadra di persone che hanno cominciato a studiare con noi come potenzialmente qualcuno di voi che può essere interessato a studiare a siena presso il nostro Dipartimento e poi si sono laureati, hanno fatto il dottorato e quindi ancora ricercatori è il team che ha creato questo tipo di attività. Siamo molto attivi nell'ambito delle tecnologie indossabili, una cosa che si vede molto bene è queste tecnologie indossabili, voi come tecnologie indossabili immaginate i braccialetti o altre tecnologie che si usano per quando si va a fare jogging o per esempio di smartwatch che abbiamo noi indosso. In realtà ci sono anche altre tecnologie come quelle che abbiamo sviluppato a siena che servono per fare il rendering tattile quindi per percepire, di sentire tattilmente forme tridimensionali che possono essere utilizzate in ambi di realtà virtuale. Vedete qui per esempio, qui c'è una mano virtuale che tocca un oggetto virtuale e questo avatar viene in contatto con la superficie virtuale che viene percepita tattilmente grazie a questo piccolo robot sul nostro dito. Questo è un robot a tre gradi di libertà che muove una piattaforma e permette di consentire appunto il pianeta angente, appunto di contatto alla superficie. Qui vedete è una realizzazione delle stesse tecnologie. Mio vabbè la svera, la svera è una svera e la svera che facciamo a sedere con queste tecnologie, per esempio per l'attestare, per la sua società e per le sue tecnologie che abbiamo sviluppato. Bene, qualsiasi appunto riguarda il Covid-19, una prima tecnologia che abbiamo sviluppato è stata legata a una semplice applicazione, sempre di natura tattile, che permette di non toccarci il viso. Voi avete venissimo che uno dei problemi che c'è con questo virus è che non deve venire in contatto con il nostro viso, perché se non attraverso la bocca e il naso gli occhi entra e crea tutti quei danni a cui purtroppo siamo abituati ad ascoltare o anche a vivere a volte in prima persona o con parenti molto vicina a noi. Bene, con queste cioè chiaramente se io vado a toccare in giro e tocco una superficie con un virus, poi per me la cosa importante è lavarmi le mani oppure evitare di toccarmi il viso. Con queste tecnologie abbiamo sviluppato un'applicazione che è installata su uno smartwatch nel momento in cui io vi avvicino al viso e quando mi avvicino al viso questo orologio vibra e quindi mi permette di allontanarmi, mi aperte in sostanza. Guardate per esempio questo importante contro il coronavirus. Dalla tecnologia arrivano molte idee utili per l'emergenza. Un docente dell'università di Siena ha sviluppato un app per smartwatch che aiuta a non toccare il viso con le mani con le quali si può aver sfiorato superfici infette. Un piccolo magnete a pesalcollo fa dietro dell'orologio quando si avvicina il braccio al voluto. Come vi dicevo questa è una combinazione di tecnologie e anche il magnete e quindi viene messo all'interno di questo tipo di dispositivi. Quello che abbiamo visto è che mentre mediamente noi avviciniamo le nostre mani al viso circa 25 volte, quello che succede è che quando lo facciamo con questo orologio lo succede circa 5 volte allora e non è. Abbiamo un'altra applicazione che è quella della social distance. La social distance è una, voi sapete che dobbiamo mantenere una distanza, una distanza che deve essere tra circa un metro e due metri. Questo lo dobbiamo fare anche quando camminiamo, quando abbiamo andiamo nei negozi e andiamo. Quello che ci sono delle applicazioni che ci avvertano se abbiamo delle persone vicine, in realtà noi a Siena abbiamo sviluppato delle applicazioni che ci avvertono se due persone si stanno avvicinando. Cioè non solo ci avvertano ma anche guidano grazie a queste tecnologie tatti, rivedete che queste due persone sono bendate, quindi non sanno esattamente dove stanno andando e grazie a queste tecnologie si evitano. Questo vuol dire che magari mentre io sono in giro e magari non mi rendo conto che qualcuno si sta avvicinando a me, grazie a queste tecnologie indossapiti sempre attraverso di smartwatch o dei braccialetti posso riuscire ad evitare, non andrò in giro senza vedere, lo andrò in giro chiaramente con la mia capacità visiva e niente, quindi riesco a fare questo tipo di preparazione in maggiore rinquilità. Un'altra cosa importante è il tatto remoto, grazie, c'è una cosa molto importante che succede in questa fase bruttissima che stiamo passando, si chiama skinhanger, cioè la voglia di avere un contatto fisico. Per esempio tutti quelli che sono ricoverati nelle parti covid non sono in contatto con nessuno, perché proprio non possono avere contatti fisici con nessuno e queste tecnologie indossabili tipo tatti le permettono di recuperare questa sensazione del tocco a distanza. Vedete qui un esempio di questa tecnologia, vedete come toccando da una parte si sente dall'altra e noi abbiamo realizzato un'applicazione insieme a una startup che abbiamo creato dal nostro laboratorio insieme a Novia di Milano, questa è la startup che ha sviluppato queste tecnologie, guardate, con questo modo si riesce a toccare qualunque tipo di oggetto, quindi io posso fare questo video, quindi audio, video, atto, registro, interazione tattile e poi riesco a trasmettere questa sensazione tattile anche online. Chiaramente la cosa più importante è l'interazione, scusate qui, con le persone che da remoto possono avere la sensazione di una stretta di mano o di una qualezza anche se sono recuperati. Finisco con due piccole osservazioni per i ragazzi che sono stati attentissimi oggi, in particolare siete numerosissimi grazie. La prima cosa che vi dico è che siamo in un mondo molto veloce, per cui cercate invece di fare battute anche poco gradevoli al microfono, cercate di prendere decisioni perché se no rimanrete molto spesso indietro e rimanere indietro purtroppo in questo mondo così veloce, cioè rimanere indietro di un mese, il quivale è rimanere indietro di circa due anni rispetto a 10 anni fa, cioè 10 anni fa, due anni volevano dire due anni, ora un mese vuol dire avere in ritardo circa un anno o un anno e mezzo perché il mondo sta andando troppo veloce, quindi concentratevi sulle cose essenziali e non a essere frivoli in chat come alcuni esempi di ricci. Un'altra cosa importante è cercate idee che siano sempre diverse da quelle del solito trend, noi nel nostro laboratorio, ma in tutti i laboratori come vedremo ora abbiamo sempre sviluppato idee molto nuove e di saluto. Noi siamo molto attivi su tutti i suoi network, quindi se volete seguirci e seguirmi direttamente fatelo pure. C'è un bellissimo ambiente a sena, una cosa che mi preme sottolineare, c'è un ambiente molto familiare dove c'è un team di persone che lavorano sempre insieme e parlo dei laboratori, dove si ha l'impressione di imparare, di creare e di essere ispirati. Questo è un elemento importante, sono un elemento importante per avere una vita di studio e poi lavorativa importante. Grazie dell'attenzione a tutti. Staserei la parola, mi ricordo chi era nella nostra lista, comunque o Maria Lucia o Ada o Chiara. Maria Lucia? Buongiorno a tutti, io mi chiamo Maria Lucia Sampoli e sono la profe analesi in America. Buongiorno. E in questa breve chiacchierata io volevo fordere, come la matemano di particolare l'analisi in America possono essere usati in modo profico per costruire dei modelli che ci permettono di descrivere la pandemia. Alla prima di entrare proprio nei modelli provisionali così betti, volevo fare una breve introduzione a che cos'è l'analisi in America. L'analisi in America è una pranza della matemática che si è ristruttata recentemente alla fine degli anni 50, inizio anni 60, con un avvento di moderni ai calcolatori lettrici. E come obiettivo l'analisi in America è quello di fornire una risposta numerica ad un problema matematico mediante un compito. Allora i passaggi che conducono da un problema reale ad una soluzione numerica possono essere schematizzati come se. Da il problema reale noi costruiamo un modello e poi formuliamo questo modello con un modello matematico. Dopodiché dobbiamo risolvere questo modello matematico, questo problema matematico e anche interpretare la soluzione. L'analisi in America si occupa essenzialmente di questi due ultimi passaggi. E questo perché? Perché nella maggior parte dei casi il nostro problema matematico non ha una soluzione analitica e quindi dobbiamo mettere appunto anche dei modelli numerici che permettono l'approssimazione della nostra soluzione. E quindi dopo dobbiamo anche interpretare la soluzione che otteniamo e vedere quanto questa soluzione si attendibile, si discoste dalla soluzione reale. Bene, passiamo ora ai modelli epidemiologici. I modelli epidemiologici sono dei particolari modelli matematici che sono conseguiti da una o più equazioni che convolgono dei parametri che tengono conto della malattia infettiva che si sta studiando, quindi sono dei parametri che sono legati alla genesi e all'evoluzione delle molattie. Allora questi modelli possono essere usati o per prevedere l'andamento della malattia oppure per vedere l'effetto l'incidenza di una particolare mutazione, di un cambiamento di parametri che abbiamo oppure per calcolare ad esempio l'aspettativa di vita nel corso di una certa parte. Allora un buon modo di simulare cosa viene in natura e quindi è chiaro che può essere un utilissimo strumento per fare delle previsioni o anche per mettere appunto delle strategie sulle previsioni. Allora questo qui voi lo vedete? Allora ci possono essere vari tipi di modelli, modelli deterministici e modelli stocastici. Da nemmodelli deterministici noi abbiamo che tutto è l'assumo dei valori fissi che quindi sono determinati e quindi la popolazione è suddivisa in gruppi e i cambiamenti a questo punto faccio rifiuta e i cambiamenti possono essere diciamo tra varie classi della popolazione possono essere regolati da equazioni differenziali, da variazioni che hanno diciamo un andamento deterministico. Questi modelli sono più semplici, invece altri sono modelli stocastici dove invece le variabili input possono variare e quindi si tengono conto nel modello anche delle variazioni e la soluzione è fornita intera e di probabilità. Allora questi modelli hanno una struttura più complessa ma in generale forniscono dei risultati che sono più attenenti all'aria. Allora ci sono dei partecipanti che vogliono si divertono a bannotare allora io un attimo interrompo l'affetto. Allora e poi dopo un altro modello che sono cosiddetti modelli compartimentali e quindi da non confondere con comportamentali, non c'entra niente. Compartimentali vuol dire che si assumono delle ipotesi semplificative e che la popolazione che noi stiamo studiando può essere divisa in compartimenti e che tutti l'individuo all'interno di uno stesso compartimento assumono le stesse caratteristiche. Allora in questi modelli noi abbiamo, i modelli sono descritti da delle equazioni differentiali che gli hanno una parte delle probabilità e quindi in un certo senso potendo essere anche inquadrati in un ambito di modello stochastico in questo modo possa avere una più vicina aderenza alla realtà. Allora tra i vari modelli compartimentali che sono stati studiati il più semplice ma anche il più esato è quello che si chiama modello Sir. Si chiama Sir perché tutta la popolazione viene divisa in tre classi, S che sono i suscettibili e quindi sono la popolazione che si può ammalare e la classe degli infetti. È naturalmente suscettibili T perché noi stiamo facendo, vogliamo studiare la variazione di queste classi in funzione del tempo quindi gli infetti e R che si possono chiamare risolti nel modello si chiamano rimossi perché sono guariche o sono decennati. Quindi il modello Sir si riferisci cattive che noi abbiamo è che la numerosità della popolazione si suppone costante e le varie classi seguono questa rela. Abbiamo che la classe S dei suscettibili è una classe che è sempre un andamento che crescente, la pandemia il numero delle persone suscettibili, la classe degli infetti che invece cresce fino a arrivare ad un certo picco e poi dopo si spera che cresce, e invece la classe dei risolti che assegne non può chiaramente fare quindi è un andamento crescente. Alla vediamo ora di definire i parametri che contraddistingono questo modello, allora noi abbiamo un individuo che ne incontra mediamente un altro e quindi le individui producono in media N per N meno 1 mezzi in contro. Allora questo incontro può produrre un nuovo malato solo se io incontro un suscettibile incontro un insetto. Quindi se noi abbiamo S suscettibili e i infetti noi possiamo avere S per I incontri. Allora la probabilità per ciascuno individuo di avere un incontro a rischio è quindi dato dal rapporto tra SI e la probabilità di diviso N per N meno 1 mezzi. Ora se noi consideriamo data zero la probabilità che da un incontro a rischio noi abbiamo un contagio, la probabilità per ciascun individuo di subire un contagio è data da questa probabilità per l'incontro a rischio. Quindi per N individui questa quantità deve essere moltiplicata per N quindi si identificano e quindi assumere questa espressione. Quindi da questo si vede che la differenza, quindi la variazione dei suscettibili è proporzionale a beta a questa costante beta che è uguale a beta zero diviso N meno 1 per 2 per SP dove beta si chiama tasso di contagio anche detta velocità di trasmesse. Allora analogamente noi possiamo anche considerare la probabilità di guarigione e la probabilità di guarigione gamma è la probabilità che un infetto guarista e quindi passi ad essere un risolto. Quindi la variazione dei risolti se una legge lineare nel modello Sir che proprio uguale e proporzionale al tasso di guarigione per numero dei risolti. Quindi considerando queste variazioni in modo puntuale e quindi facendo la derivata abbiamo per la variazione degli infetti, abbiamo visto una legge di questo genere per la variazione dei rimossi, abbiamo una legge di questo genere e chiaramente la variazione degli infetti sarà la differenza proprio tra la variazione degli infetti e la variazione dei rimossi. Possiamo riscrivere questa relazione in questa maniera mettendo in evidenza questo fattore beta su gamma e questo beta su gamma è chiamato indice di riproduzione di base anche detto r0 quindi è un r0 quindi abbiamo sempre sentito parlare spesso in questi ultimi mesi e cosa abbiamo da questo che si osserva e se questa quantità è positiva chiaramente vuol dire è la variazione è positiva la variazione degli infetti e quindi abbiamo un aumento del numero degli effetti mentre se questa quantità è negativa abbiamo la diminuzione della variazione di numero degli effetti e quindi vuol dire che la nostra epidemia starà a letta. Allora noi quando abbiamo quindi a parità di diciamo di parametri l'unica cosa che possiamo fare è che ridurre il piccolo delle infezioni ad esempio ridurre beta, ridurre il tasso di contagio e questo appunto è quello che è stato fatto con le misure di contenimento quindi con la distanza. Bene allora abbiamo provato è stato provato ad applicare direttamente questo modello sir per il covid ma si è visto che non funzionava benissimo e quindi due miei colleghi analisti in numerici brannano e rapidinaro insieme con un informatico hanno messo appunto una variante di questo modello sir che si adattasse meglio proprio all'evoluzione della pandemia di covid. E in particolare cosa si è visto? Le suscettibili sono rimasti stessi ma la classe degli infetti è stata divisa in due classi, la classe degli infetti non diagnosticati, per esempio nella prima parte ero l'amparca degli assintomatici oppure la classe degli effetti diagnosticati quindi questi invece sono quelli che sono stati testati però qui c'è un errore sono è stato proprio il contrario allora quindi quelli che non sono stati testati sono quelli che non sono identificati come esatto e quindi da queste due classi noi abbiamo conseguentemente i guariti che provembrano dalla classe dei non diagnosticati invece i guariti o i deceduti che provembrano dalla classe dei diagnosticati. Allora cosa vediamo che praticamente l'evoluzione della variazione di suscettibili è la stessa del modello sir e anche la variazione dei rimossi in trampe le classi segue la stessa diciamo legge. L'unica cosa che la variazione invece degli infetti segue due delle leggi leggermente diverse dove sono stati introdotti dei nuovi parametri, una è la probabilità di individuare gli infetti e l'altra è il ritardo tra il contagio e la diagnosi del contagio. Infine come ultima cosa abbiamo visto che in realtà abbiamo detto che i modelli compartimentali noi supponiamo che tutti i membri, gli individui appartienti ad una classe e abbiano sempre la stessa probabilità. Questo abbiamo visto che in Italia non è applicabile ed è per questo che il nome MR Sir, MR sarà per multi regional Sir perché in Italia è stata suddivisa in quattro matroarie, la Lombardia e il Nord, il Centro Sir proprio perché hanno delle caratteristiche diverse e quindi l'interazione tra queste è stata spiegata in termini di insumere. Senza entrare nel dettaglio si è visto come questo modello abbia effettivamente, allora i pallini sono dati e sotto c'è il modello che era stato visto e si è visto come effettivamente questo modello abbia l'attivatezza del superiore al 90% nell'evoluzione, nello studio, cioè nella previsione della pandemia. Allora alla fine del lockdown in giù in realtà questo modello originario non va più bene, c'è i parametri, sono stati più adeguati quindi si è dovuto riscalarli e riadeguarli e questo studio è stato fatto durante l'estate e all'inizio del ottobre si è cercato di fare delle nuove previsioni con questo nuovo modello e si è visto che quindi il nuovo modello è rappresentato dalla linea blu e dove invece la fascia gialla è il cono di variabilità e vediamo che insomma in un certo senso purtroppo i casi totali in questa nuova fase dell'epidemia stanno subendo un momento preoccupatamente crescente ma esser stati bene. Bene questo è tutto, riscuso per questi motivi tecnici, non sempre dipendenti da me e grazie per l'attenzione. Ora mi pare ci sia l'ADA, si può essere ora però non posso ancora condividere il contenuto perché non ho una cosa che mi piace, mi sentite? Si sente ma non si vede niente, adapero. Perfetto, va bene. Allora la preguntazione che vi faccio riguarda proprio un dispositivo che è stato sviluppato come piccola risposta del nostro laboratorio a questo evento di pandemia e che è un po' per la presentazione che ha fatto il professore al praticizio, il nostro laboratorio che lavora in gruppo, siamo un gruppo di professori ma anche ci sono assegnisti e poi ci sono dottorandi. In particolare il gruppo di prodotti che si è occupato di sviluppare questo dispositivo e quello che vedete sotto, i primi tre nomi sono dottorandi che hanno anche parte di uno spin-off che abbiamo messo in piedi e poi ci sono presculperati tre professori. Allora qui c'è una slide in cui viene, cerco di spiegarvi cosa facevamo noi, i progetti che siano appena conclusi durante la pandemia, sono progetti in cui si vede quello che noi facciamo. Noi sviluppiamo sistemi per il monitoraggio di grandi zepisiche chimiche, vuol dire che realizziamo dei sensori, dei sistemi di misura anche distribuiti, distribuiti che vengono posizionati in aree non normale all'aperto, quello che sia questi sensori hanno una certa intelligenza a bordo, insomma c'è una specie di piccolo calcolatore e sono in grado di parlare tra di loro. Alcuni di questi ramori sono stati fatti nell'ambito della ricerca, infatti vedete dietro dei fronteschizi di pubblicazioni, altri invece sono più applicativi e sono stati realizzati dallo spin-off. Ci sono degli esempi, qui non so, qui c'è il monitoraggio delle crepe sulle mura di siena e poi il monitoraggio dello stato di una pinia nella agricoltura che si chiama smart e poi vi prego di notare che diciamo dal punto di vista storico il nostro lavoratorio lavorava anche sullo sviluppo dei sensori di gas perché noi questi sistemi li mettiamo in piedi anche a partire dal sensore, cerchiamo di realizzare anche il sensore. Durante la pandemia, durante il primo lockdown c'erano dei progetti che erano in quel momento aperti e due di questi si basavano su di utilizzo di sorgenti di ultravioletti con LED e un altro invece si occupava di utilizzare un materiale innovativo, relativamente innovativo, ma molto interessante per il diritto di sensore. Ricordate di questo nome, questo materiale si chiama Biosco di Titania più o due, noi lo utilizzavamo per realizzare il sensore di gas quindi stavamo lavorando su queste cose quando c'hanno parzialmente più in casa nel senso di qualcuno di noi non è andato a lavorare, qualcun altro invece ha continuato in qualche modo a lavorare fisicamente lavorato da casa, qualcun altro invece ha continuato a andare il laboratorio. Allora questi LED che noi utilizzavamo erano LED abbastanza tradizionali. I LED sono piccolissimi sorgenti di luce, in realtà riescono a sviluppare quelle tecnologie attuate delle potenze abbastanza rilevanti per le loro dimensioni, i costi sono molto contenuti e quindi diciamo sono a un sacco di attivazione. In particolare ci sono delle nuove categorie di LED che sono quelli che emettono nella banda C, che sono particolarmente interessanti, quelli che usavamo noi in realtà erano tradizionare nella banda A, però esistono nuovi anche quelli che emettono nella banda C, la banda C è una banda di tre voletti a lunghezza d'onda di posto corta perché sono interessanti, perché noi sapevamo, perché è una applicazione abbastanza classica, che le radiazioni luminose UV in banda C sono particolarmente interessanti dal punto di vista della applicazione di disinfezione, perché i fotoni in banda C rumponoci essenzialmente alcuni legami del Diorno A o della Rona, insomma spattano i DNA, sono infatti anche pericolegiche per noi. Le radiazioni in banda C non arrivano da sulla superficie terrestre dal sole, perché sono filtrate dalla prima sfera, arrivano a quelle in banda A, un pochino quelle in banda B, che le sapete, anche loro sono pericolose per i libri, ma il piccolo, diciamo, di efficienza, di disinfezione a questa munizia d'onda 265 nanometriche, proprio quella che ha maggior probabilità di rompere il DNA. Insomma, sapevamo che questo tipo di brusce l'è nevutilizzato tradizionalmente nelle applicazioni di puliziazione, in realtà di solito si impunisano delle lampade grosse e costose, ma stanno prendendo piedi appunto anche dei stimoli LED che in qualche modo noi sapevamo utilizzare, perché ce l'avamo trovati ad utilizzare per altri spoglie. Quello che si sa da la letteratura è qual'è la quantità di luce che ci vuole per spaccare alcuni tipi di dicelli o di brusce. In particolare, vi vedete che le patite e l'influenza sono sicuramente dannaggiati da queste radiazioni e le dosi, vedete che qui c'è la dosa e la potenza per il tempo, che servono per uccidere, però naturalmente noi non sapevamo se anche il covid fosse sensibile a queste quantità, perché vedete le dosi sono diverse, il led è una cosa che può fornire una potenza insomma unitata, per cui, diciamo, rimaneva un punto interrogativo, sembrava possibile sfruttare per uccidere questo virus, ma non eravamo sicuri. Ritornando al secondo punto che vi ha detto la titania, la titania c'ha una proprietà sulla sua tipica quando viene attivata dalla luce, in questo caso bastano di uama, lo uccideremo altrettanto e titaci. È in grado di ruere l'acqua che c'è nell'atmosfera nel Vaporeatrio, la rumpetrea delle moletture attive del virus, che sono reattivi e tendono a rompere la membrana che è dedicato il virus del covid in particolare, studiamo, è il principio dell'alcol, l'alcol agesce, disinfetta per questo motivo. Quindi ne avevamo per demane due tecnologie, diciamo, buone, in qualche modo, per abbattere la parica di alle. E abbiamo pensato di realizzare un dispositivo tecnologico, diciamo, cioè di realizzare una mascherina di plastica per avessi due filtri, tra i due filtri si crea una camera e nella camera abbiamo posto, deciso di porge, delle soggetti di un minore di led e un tributo, quei segui filtri li abbiamo attivati nella parica interna con delle vernici che contengono questa titana in forma di nanoparticelle in modo da aggiungere due livelli di protezione alla mascherina normale, quindi partiamo dalla mascherina che c'ha dei filtri che sono normali, sono quindi le mascherine frugide, e poi aggiungiamo della protezione. E' la bella, quindi la prima cosa che abbiamo fatto, che siamo nell'acquire l'unia venti, è vedere se è affattibile un po' di vista tecnico, cioè è possibile che i led messe nella mascherina, che le due scestiano, poi che assorbano una potenza spisticentemente piccola, così da poter alimentare ambatteria per un lungo tempo in questa mascherina, aveva fatto un proteotipo e abbiamo fatti conti e abbiamo visto che si risciva a alimentarla per un periodo, insomma ore, quindi ragione le pericolizie. Nel frattempo questa cosa è stata diciamo publicizzata e questa è una cosa importante in un po' di lavoro, perché siamo andati all'altra e abbiamo fatto altri prototipi di mascherina successivamente e però ci siamo detti, sì magari l'idea è buona, ma non ci sono proprio, che le potenze che mi riforniamo con le nostre soggetti luminose e la titana funzionando davvero con covid, perché covid è un virus particolare, diverso, cioè delle caratteristiche titulari. Quindi ci si ha un messo in contatto con un gruppo di ricerca, dell'università di Siena, che è il gruppo di ricerca della propulsione Siena, grazie a Prisi, che aveva isolato il covid già in novembre del 2019 e sono stati, secondo l'Unitaria insomma, sono stati bravi davvero e insieme a lei abbiamo progettato delle prove per verificare l'efficacia di questa lucella, ovviamente in queste potenze. Abbiamo dovuto progettare delle prove molto mirate perché chiaramente maneggiare questo virus è facile, quindi non si potevano fare prove a caso, quindi c'è stato un nuovo lavoro di, diciamo, distrutturazione di queste prove da me realizzati negli pronti da posta, cercando di riprodurre le evoluzioni che abbiamo nella mascherina e il laboratorio, ma naturalmente con le remigrazioni perché, per esempio, si può parlare solo di virus, proprio con il covid chiaramente. E niente, abbiamo realizzato queste prove in collaborazione con la professione Savusi, di metodita e c'è la piasta di petri con i polsetti, quindi con il tendono, questa, la cultura virale e effettivamente abbiamo ottenuto dei risultati molto coraggianzi perché con le potenze che noi siamo in grado di arrivare con una sola sorgente di noi, non di solo leggi, non di piccole caratteristiche, sono leggi abbastanza standard e a basso costo, perché non esistono di molto più costo, di noi non c'è un led che sia disponibile per poter realizzare i dispositivi delle mascherine a basso costo. Dopo un minuto di esposizione abbiamo che la partita vallidirale è particolarmente azierata, le esposizioni minori danno nuovi abattimenti, ma con un diverso tipo, ma comunque l'effetto è rilevante. Nello stesso tempo siamo dovuto in contatto anche con un'agenda che vende il fatto, è stati ovviamente facilitaneo, in forma divervice e sono statutati delle prove e anche il diossido di tutt'anni si è dimostrato estremamente efficiente perché facendo prove che ormai non si tratturare sono abbastanza complicate, hanno visto che dopo pochi minuti la carita virale è azierata. E allora a questo punto diciamo noi lascio quest'unslime per commentare quello che noi abbiamo dovuto fare come studio è abbastanza completa a questo punto, quello che si può fare ancora molto in un'università è votare la mascherina di altre cose, per esempio disessori, interdori, disenteratura, eccetera, e dargli la possibilità di comunicarlo. Quindi possiamo evolvere questa idea e naturalmente noi pensiamo a una mascherina siccome è una mascherina rigida, primariamente c'è un certo impatto, un utilizzo, primariamente per le operazioni di sanitario che devono stare a contattere in un impatto di l'università. Quello che ci piacerebbe è portare queste idee a livello di pregoto e qui chiaramente necessario di parte industriale per comunicarci da finisse quando ha fatto un studio, quando ha fatto un'idea, provata. Stiamo lavorando in questo senso e diciamo per voi ragazzi, dico che trovarsi nella condizione di avere un'idea e utilizzare la propria esperienza per metterla in pratica e provarla è sicuramente una bozza che appassionano, è una cosa bella e la nostra università naturalmente si può fare. Ecco io ho finito così, io liberavo la spesa velovo. Ma Sera, buongiorno, volevo fare una domanda. Sì. Lei come penserebbe di risolvere questo problema del covid? Questo problema del covid non risolviamo standa a casa mi sembra evidente, però chiaramente se volessimo avere dispositivi più efficaci di abbatimento del contagio, fatete che è importante. La nostra idea è stata in fondo quei poveri medici, sono protetti come noi, come molti di più. Una persona che si trova a contatto tutto il giorno con molte persone ha una festigura al massimo, poi c'è una ultima, non è che se la mando in 4 ore, magari si accende un altro giorno. Avere un dispositivo un pochino protobus che magari sia autosamica e possibilmente se si fa una maschera rigida si potrebbe anche adattare al viso, diciamo, secondo me questo tipo di soluzione può aiutarlo. Chiaro che non è potente servita, cioè ci sono cose da spiagliare, l'endemone c'è da, insomma c'è tante cose che non c'è, non c'è l'endemone impredo, però l'utilità di questo tipo è indietro. Posso andare? Invedete? Si vede? Sì, si procedi, procedi. C'avevo il telefono miotet, il microfono miotet, ciao. Ok, ok, scusate. Allora io sono Chiara Mocenni e anche io insegno le corse di laurea della Facoltà del Dipartimento di Ingegneria, allora quello di cui vi vorrei parlare è il concetto di cooperazione e defezione. Come vediamo anche oggi, diciamo, molti esempi di situazioni in cui gli individui si dimenticano un pochino che è importante cooperare, no? Un esempio tipico sono i dilemmi sociali, cioè è più importante cooperare per il bene comune oppure agire seguendo tornaconti o anche semplicemente criteri individuali e personali, no? Purtroppo nei dilemmi sociali proprio per loro natura la ricompensa non dipende solo da quello che vogliamo noi ma anche da quello che vogliono gli altri e dunque è necessario essere cooperativi per poter raggiungere al massimo, per poter sperare di raggiungere quello che è il bene comune, il bene comune a tutti. Ovviamente se ognuno di noi si comporta seguendo solo il proprio tornaconto, la collettività ne esce danneggiata. Diciamo che il Covid-19 è stato un campo di prova eccezionale per questo perché il dilema sociale che voi vivete, che tutti noi stiamo vivendo e che ci mette costantemente di fronte a delle contraddizioni e delle difficoltà e che produce anzi, a paura, tristezza e comunque sofferenza in generale può essere in qualche modo spiegato, descritto anche da modelli matematici. Per esempio, durante questa pandemia noi siamo seduti a prendere decisioni continuamente. È preferibile rimanere a casa o vogliamo continuare a uscire che cosa, che implicazioni conseguenze hanno le nostre decisioni. Vogliamo andare allo supermercasa a saccheggiare scappali oppure ci limitiamo ad acquistare ciò che è strettamente necessario lasciando magari anche agli altri la possibilità di fare proprio acquisti. Vogliamo insomma rispettare regole oppure vogliamo contravenire alle regole quanto noi siamo in grado di comprendere effettivamente la situazione. Diciamo che i meccanismi che portano la cosiddetta defezione, cioè la incapacità degli individui di essere completamente cooperativi, di essere anche parte cooperativi, sono fondamentalmente due, la compulsività e la paura. Cioè la compulsività è il comportamento di individui che non sono capaci per varie ragioni di tenere in considerazione quello che fanno gli altri. Riescono solo in maniera, diciamo, continua e compulsiva a fare ciò che è più conveniente per loro. La paura è un pochino più complicato come meccanismo perché le persone vorrebbero agire in modo responsabile ma sono molto spesso preoccupate da quello che fanno gli altri. Ad esempio se tutti si abuffano su gli scaffali del supermercato le persone più responsabili rischierebbero di rimanere senza cibo e dunque la paura che gli altri agiscono in modo egoistico di nuovo può portare a comportamenti egoistici. Quindi siamo continuamente soggetti alla tentazione di essere defezionativi, cioè di non cooperare con gli altri. Come si fa a promuovere la cooperazione? Beh è molto difficile come possiamo vedere anche noi ogni giorno. Spesso siamo costretti a introdurre enorme punizioni sia dal punto di vista sociale che dal punto di vista economico, le molte. Ma siamo sicuri che promuovere la cooperazione deve necessariamente passare attraverso le punizioni. Non è possibile favorire l'insorgere di meccanismi spontanei che producono cooperazione, meccanismi che ci rendono fondamentalmente più predisposti verso gli altri, che ci rendono più in grado di agire nel bene comune e questo necessariamente richiede uno sforzo di comunicazione e di aiuto in modo da prendere le persone, i cittadini, gli individui, chiunque si tenga, si ha tenuto a prendere delle decisioni in una situazione critica come quella del dilema sociale, come quella di una pandemia. Chi informa cittadini deve preoccuparsi che questa informazione sia un'informazione completa, aperta, corretta e condivisa. Ma la matematica ci può aiutare in questo, cioè in altre parole è possibile costruire una matematica che aiuta a prendere decisioni. Non siamo abituati a pensare che la matematica sia qualcosa fondamentalmente anche un po' arido, cioè a volte talvolta è noiosa, talvolta è un po' da non se ne capisce diseasese, non se capisce vibratinge la finalità soprattutto, se non si capisceั้o se questa matematica è un gioco, un enigma oppure semplicemente qualcosa che dobbiamo fare per gratificare qualcun altro come il nostro professore o come appunto i nostri obiettivi scolastici strettamente, ma esiste una matematica che invece ci aiuta e ci aiuta soprattutto a chiarire, a capire quali sono i meccanismi su cui agire per comportare in modo diciamo così migliore o per essere più consapevoli di quello che facciamo e in che modo la matematica ci può aiutare? Io qui spendo qualche parola in un semplice esempio, in un semplice schema e cerco di spiegare quello che penso e quello che anche è il mio lavoro. Dunque noi siamo una società di persone, di individui, uomini, donne, gruppi, bambini, adolescenti, anziani, ok? Qui rappresentati come collegati da delle linee. Cosa sono queste linee? Queste linee sono le relazioni, le relazioni, le interconnessioni che noi abbiamo con gli altri. Quindi noi siamo degli individui che non vivono isolati, siamo degli individui che vivono a stretto contatto con altri. A volte questo contatto è proprio diretto come può essere nel caso della famiglia, come può essere il caso delle amicizie, dei colleghi di lavoro, ma altre volte è più indiretto. Come potete vedere in questo schema ci sono persone che sono più direttamente collegate e persone invece che sono molto meno collegate. Un esempio che penso sia familiare a tutti voi sono i social network. Quindi questa non è altro che la rappresentazione schematica di un social network. E come la facciamo questa rappresentazione schematica? C'è una teoria matematica, si chiama teoria dei gravi che consente di tener conto delle interconnessioni tra le persone. Quindi esiste uno strumento e lo strumento è uno strumento diciamo così formale, introducio il linguaggio a stretto, ma questo linguaggio a stretto è capace di tener conto di proprietà che sono tipiche invece del sistema reale e queste proprietà sono ad esempio il fluire dell'informazione, la velocità con cui le informazioni arrivano da una parte della rete all'altra, da un nodo a tutti gli altri. E poi abbiamo parlato di cooperazione, abbiamo parlato di comportamenti sociali, abbiamo parlato di dilemmini sociali soprattutto. Quindi è possibile scegliere tra due comportamenti cooperare e non cooperare. Esiste una matematica che ci permette di scegliere, se conviene scegliere di essere cooperativi oppure no. Ebbene, come abbiamo detto, uno potrebbe dire ma se gli altri cooperano allora non c'è bisogno che io lo faccia. Faccio un esempio, se tutti portano la mascherina per proteggere gli altri dall'epidemia, allora è inutile che io lo faccia perché se tutti gli altri portano la mascherina sono salvi e io posso andare in giro senza. Un altro potrebbe dire ma se nessuno porta la mascherina allora che senso ha che la porti solo io? Quindi se io intorno a me osservo dei comportamenti diciamo contrari che contravengono le regole, beh questo mi porterà a mia volta ad essere qualcuno che contrappiene le regole, ma d'altro canto se intorno a me o anche tutte persone che invece seguono correttamente le regole, beh io potrei comunque essere incentivato a non seguirle perché penso che l'influenza del mio comportamento come singolo individuo non sia rilevante in una società multidimensionale, in una società dove ci sono tante persone. Questi sono i due meccanismi che vedevamo prima compulsione e paura, cioè io mi comporto spesso in un modo, noi ci comportiamo spesso in un modo che non è esattamente coerente con quello che è il bene comune, ma esiste la possibilità quindi se noi osserviamo gli altri, vuoi diciamo che cosa fanno gli altri, cosa decidono di fare i miei amici, è possibile tenere conto anche di fattori quali per esempio le auto regolazioni, cioè se noi dentro a questa rete introduciamo un legame da noi stessi verso noi stessi, quindi non solo verso gli altri ma anche verso noi stessi e per un attimo pensiamo, ma se io fossi uno degli altri con cui mi sto relazionando, allora forse potrei iniziare ad essere più cooperativo, non avrebbe senso essere defezionativi e non cooperativi non noi stessi. Dunque la domanda che mi faccio è esiste una teoria matematica che ci consente di descrivere questo tipo di meccanismi decisionali ebbene sì, si chiama teoria dei giochi, la teoria dei giochi e su questo vi invito a guardare il film The Beautiful Mind, se non l'avete già visto, che è la storia della vita di John Nash che è la personale matematico che ha introdotto per primo la teoria dei giochi, anche un film molto bello, la teoria dei giochi, perché si chiama teoria dei giochi, perché si ispira ai giochi, per esempio gli scacchi e cioè cerca di modellare situazioni in cui devono essere presa le decisioni e queste decisioni diciamo sono delle decisioni strategiche, ovvero sia sono delle decisioni che tengono conto anche delle possibili decisioni degli altri, quindi la teoria dei giochi è perfetta per tener conto delle interazioni, si integra benissimo quella teoria dei grafi, anche se sono due teorie nate in modo totalmente indipendente, non hanno un fondamento comune, ma possono integrarsi ed essere molto virtuose l'una per l'altra. E poi c'è l'aspetto del cambiamento, ma è possibile cambiare idea, se oggi ho deciso di essere non cooperativo posso domani diventarlo? Beh allora questo diciamo fa riferimento al fatto che le decisioni possono cambiare nel tempo e qui abbiamo un'altra teoria, abbiamo la teoria dei sistemi dinamici che la collega Sanpole ha descritto benissimo nella sua presentazione, cioè sono sistemi che contengono variabili che cambiano nel tempo, che evolvono nel tempo, eventualmente anche dei farami. Per esempio dei modelli sir della pandemia è tipico, cioè abbiamo delle variabili che rappresentano i suscettibili, gli infetti, i guariti e i deceduti che possono essere descritti in maniera molto precisa da modelli matematici. Quindi esiste anche una matematica che ci spiega come le cose, come le situazioni, come le variabili possono cambiare nel tempo. Qui riporta un esempio, un grafico tipico di quello della pandemia. Dunque possiamo utilizzare la matematica per descrivere la realtà, per descrivere una realtà non solo in un settore, in un ambito, ristirla, ma la matematica può consentire anche di cogliere dei fenomeni reali che sono regolari o irregulari. Teniamo presente che le irregularità sono sempre presenti nella nostra vita, ma siamo noi consapevoli di come possiamo gestire la presenza delle regularità, cioè l'incertezza. Noi viviamo costantemente sotto l'incertezza, non sappiamo mai dire se quello che facciamo, quello che decisiamo avrà poi un riscontro positivo negativo nella nostra vita nel futuro, perché non abbiamo certezze, perché i fenomeni sono sempre in cambiamento, sono sempre in evoluzione e sempre nuove influenze, sempre nuove distorsioni, sempre noi problemi, sempre nuove anomalie possiamo osservare intorno a noi rispetto a quello che noi ci aspettiamo di osservare e di fare e di osservare nel futuro. Dunque cosa può servire la matematica? A renderci consapevoli della presenza dell'incertezza e in tali casi si riesce a regularizzare e quindi a filtrare in un certo senso l'incertezza. In altri casi invece questa incertezza è parte intrinsica dei fenomeni, per cui non è neanche sano filtrarla via, eliminarla. Quindi da un lato è difficile fare previsioni sul futuro, soprattutto quando abbiamo a che fare con sistemi viventi e con sistemi sociali, ma dall'altro lato possiamo riconoscere le leggi, possiamo individuare delle leggi più semplici, possiamo fare delle semplicitazioni senza necessariamente essere semplicistici, ma possiamo cogliere fenomeni più semplici che sono visibili a nostri occhi. Perché i sistemi evolvono? Perché c'è il cambiamento? Perché la natura non è fissa? Perché noi costantemente siamo tenuti a cambiare, non siamo tenuti, noi cambiamo. Nel momento stesso in cui io sto dicendo queste cose a voi sono già una persona diversa, sono già cambiata e il cambiamento è continuo. Perché non possiamo vivere in un modo costante? Ad esempio, sono molto felice oggi, perché questa felicità svanisce? Sono molto triste perché questa tristezza svanisce? Tutto questo è fatto e serve all'evoluzione, serve all'evoluzione e serve all'adattamento, cioè rende il sistema molto ricco di dinamiche che consentono di trovare soluzioni e di rispondere in maniera efficiente ed efficace alle perturbazioni esterni. Quindi talvolta sarà possibile raggiungere un equilibrio, ma questo equilibrio molte volte non sarà fisso, non sarà costante, ma sarà mutevole. Normalmente i sistemi viventi in realtà vivono lontano dall'equilibrio, lontano ma non troppo, cioè sono in grado di oscillare, di muoversi in mono elastico, di essere reattivi e variabili, senza però necessariamente discostarsi troppo da una situazione che è quella, diciamo, del confinamento della propria esistenza. Un fenomeno molto importante che vi voglio menzionare è la sensibilità alle condizioni iniziali, cioè in un sistema interconnesso, in un sistema come quello che abbiamo visto, che abbiamo descritto, in un sistema sociale in cui tutti noi siamo tenuti continuamente a prendere decisioni e a cambiare. Ognuno di noi pensa, come dicevo prima, di essere irrilevante rispetto alla dinamica e al comportamento del sistema intero, ma qual è il ruolo di ognuno di noi? Cioè quanto questa decisione che ognuno di noi prende nel momento in cui esce di casa, si mette la mascherina, non si mette la mascherina, parla in un certo modo, dice determinate frasi, si relazionano in certe persone oppure no. Quanto la nostra azione, che apparentemente è microscopica, piccola e irrilevante, quanto influenza in realtà il sistema intero? Ecco, una cosa ricordo rei, diciamo, che voi diventaste più consapevoli, perché per me è molto importante, è che il ruolo di ogni individuo è fondamentalmente il motore del cambiamento. Cioè, se anche domani non osservo il cambiamento che ho prodotto io comportandome in un certo modo, lo potrò osservare dopo domani. Cioè, il tempo è da la possibilità alle azioni di ognuno di noi di diventare evidenti. Ci vorrà tanto magari, ci potrebbe volere anche tanti anni, ci potrebbe volere anche generazioni, ma prima o poi l'azione di ognuno di noi avrà un effetto sul sistema intero. Questa si chiama sensibilità alle condizioni iniziali ed è una proprietà tipica dei sistemi interconnessi, dei sistemi complessi, cioè dei sistemi in cui le interazioni sono la base fondamentale dell'evoluzione del sistema intero. Allora, la prospettiva è macroscopica e microscopica allo stesso tempo. Dunque, il senso di responsabilità nasce dalla consapevolezza che le azioni di ognuno di noi hanno un effetto sugli altri immediato, ma anche su tutto il sistema intero, nel tempo, nel futuro. Quindi io adesso ho finito, vi ringrazio.