 Im anderen Talk. Nun zu diesem Vortrag. Das ist Luke Gottschling. Er steht hier. Und er wird über... Ihr kennt sicherlich alle den Touring-Tests. Das kennt ihr wahrscheinlich alle. Aber vielleicht in der Zwischenzeit einige Werkzeuge sind gut genug, um irgendwas zu simulieren. Also gibt es eventuell mehrere... Also es gibt vielleicht mehr interessante Sprachen, Fragen, was Intelligenz eigentlich ist. Und dieser Vortrag die Suche nach allgemeiner künstlicher Intelligenz. Vielen Dank. Ich denke, wir sollten alle einen Preis dafür kriegen, dass wir das Wetter die letzten Tage überstanden haben. Und vielen Dank, dass ihr hier seid. Mein Name ist Luke. Ich verbringe die meiste Zeit damit mit Computern. Dies ist die Suche nach künstlicher allgemeiner Intelligenz. Und wie definieren wir künstliche Intelligenz? Es gibt keine einzigartige Definitiven Definitionen. Wir können sagen, dass intelligentes Verhalten in Artifakten oder Gegenständen Rich und Knight sagen, die Studie die Untersuchung wie man Computer dazu Dinge machen kann, so, dass sie at the moment people are better. Und dann gab es noch Benjamin Bratton. Wir möchten die Existenz von AI in Bezug dazu definieren, inwieweit sie die Menschen imitieren können. Und was ist jetzt allgemeine Art künstlich Intelligent? Eine Definition von Gertzeln Penetrin KI-Systeme, die sich selbst verstehen, autonom sind, sich selbst kontrollieren können und in einer verschiedenen komplexen Problemen die sie lösen können. Und dieser gesamte Lernprozess ist wirklich fundamental um künstliche Intelligenz und allgemeine künstliche Intelligenz. Also lass uns das mal auseinandernehmen. Wenn etwas allgemein intelligent ist, was muss es haben? Die Möglichkeit haben Probleme zu lösen in in einer nicht beschränkten Domäne also alle möglichen Kategorien und außerdem muss es und es muss natürlich auch in bestimmten Gebieten und bestimmten Zusammenhängen mit bestimmten Effizienz lösen können. Und es muss wirklich gut sein das alles zusammenzufassen. Und wenn man das alles und die Sachen kombiniert, dann kann man das dann müssen sie dazu wichtig sein, das Ganze zu generalisieren für allgemein an und die Fähigkeit von der Umgebung zu lernen von anderen intelligenten Systemen und von Lehrern. So dass es immer besser wird im Laufe der Zeit je mehr es lernt und die Fähigkeit neue Arten von Problemen zu lösen während es halt mehr Erfahrung sammelt. Das Jahr ist 1950 Alan Turing ist in der Universität von Manchester und er fragte sich kann wenn Maschinen denken und es ist natürlich eine sehr philosophische Frage aber bevor er weiter geht was er den Turing-Test definiert dann hatte er erstmal eine interessante Analogie sich überlegt und er hat erstmal das Problem überlegt das Imitationsspiel und es wird mit 3 Leuten gespielt ein Mann, ein Befrau und ein Befrager und der kann jedes der Geschlechter sein der Befrager ist isoliert von den beiden anderen und der Befrager muss fragen an den Mann und die Frau stellen und der Mann und die Frau versuchen beide sich erstmal drauf zu einigen wer wer ist also einer von beiden liegt immer und der andere sagt wahrscheinlich immer die Wahrheit und das Ziel von dem Befrager ist das Ziel von dem Befrager ist herauszufinden wer der Mann und wer die Frau ist und und dann wurde daraus der Turing-Test wir fragen uns nun was wird passieren, wenn eine Maschine den Teil von A in diesem Spiel nimmt wird der Befrager sich falsch entscheiden wenn das Spiel so gespielt wird im Gegensatz zu der Situation wenn das Spiel mit einem Mann und einer Frau gespielt wird es sollte das ist natürlich keine formale mathematische Formulierung für die für ein formelles Konstrukt das Feld der Küssigintelligenz hat viel Hype erlebt aber auch viele Rückschläge über viele Jahrzehnte eines der Vorhersagen die nicht zugetroffen sind ich glaube im Jahr 2000 wird es möglich sein Computer so zu programmieren mit einer Speicherkapazität so dass der durchschnittliche Befrager keine Chance hat mehr als 70% die richtige Identifikation zu machen nach 5 Minuten von Befragung und das sagt der Alan Turing in 1950 und das war eines der ersten vier geschlagenen Vorhersagen eine andere Herausforderung die eine andere Herausforderung für generelle Intelligenz ist der Computer muss bestimmte Probleme lösen können aber hat zum Beispiel kein Auto fahren und dann kamen die 80er und dann hatten wir tatsächlich die ersten autonomen Autos die selbstständig fahren konnten ihr seht wahrscheinlich dass das Trucks sind und das lag daran dass die ganze Computer hat wer in das Auto rein musste deswegen konnten sie keine kleineren Autos verwenden und wir sind natürlich weitergekommen als damals und wir haben jetzt Autos die es schaffen auf normalen Straßen im normalen Straßenverkehr zu fahren und dabei besser zu sein als normale Autos und sie sind halt komplett autonomen wir können sie noch nicht kaufen aber es ist nur eine Frage der Zeit bis diese Autos erhältlich sind denn sie werden auf Dauer auch sicherer sein als Autos die von Menschen gefahren werden ja es kann zum Beispiel sein dass in manchen Bereichen Computer stärker sind aber im Schachspiel da wird das nie so sein aber Gary Kasparov hat ja wie wahrscheinlich euch auch bekannt ist von einem Computer wurde in einem richtigen Match geschlagen das war Deep Blue die Hardware hatten 30 120 Megahertz Chips 84 Megahertz getaktet und hatte 480 VLSI Chips also das entspricht ungefähr elf iPhone in der Rechenleistung also das ist heutzutage nicht mehr so viel was ist mit JabberD also vielleicht können da die Menschen geschlagen werden von dem Computer auch da ist es passiert das war 2011 und das war Watson also auch dieses Problem hat die künstliche Intelligenz gelöst wie sieht es aus wenn mit Bilderkennung da gab es Fortschritte zu und andere haben gezeigt dass man eine Szene zeigen kann beispielsweise auf dem linken Bild das ist eine Frau ist die die Frisbe wirft aber es ist noch nicht so weit auf der rechten Seite sieht man einmal ein Mann der einen Hut trägt und ein Skateboard und unten sieht man, dass ein Mann ein Sandwich ist also das ist noch nicht so weit ja das ist ein Bild eines Pandas zu sehen und der Computer ist sich zu 57,7% sicher dass es ein Panda ist und Gutfeller und andere haben gezeigt dass man einen Untergrundrauschen zufügen gehört zu diesem Bild und wenn man ein Rauschen dazufügt wird aus dem Panda ein anderes Objekt wie hier gesehen wurde also es sieht für uns noch wie ein Panda aus aber der Computer wird total ausgetrickst und es sieht für ihn aus wie ein Affe und da ist er sich zu 99,3% sicher das heißt es wird deutlich, dass die Menschen noch den Computer überlegen sind ja dann gehen wir jetzt zu den Gehirnen von Tieren und vor kurzem haben wir es geschafft dass wir in das Mensch den Gehirn wirklich reinschauen können in dem Fall in einem Gehirn, in einem Maus und die sind natürlich den menschlichen Gehirn auch ähnlich und hier sieht man ein Axon in blau eingefärkt und dann gibt es die Dendriten in Grün und es sind fünf Synapsen die orange eingefärkt werden und wenn man ein 100 Milliarden nimmt dann hat man ja schon ein Mensches Gehirn wir suchen also etwas raus und am Ende des Tages wenn man dann auf unser Gehirn guckt dann sieht es eigentlich wie ein großes Durcheinander aus ein Durcheinander von Molekülen und machen wir da auch mal ein Vergleich zwischen einem Computer hier und einem Menschen hier also Computer haben ungefähr 1 Milliarde Transistoren während die Menschen mit Milliarden Neuron haben vom Speichelplatz her haben wir haben wir ungefähr 10-11 Bits RAM und 10-13 Bits also Festplattenspeicher bei den Menschen haben wir 10-11 Neuron wir haben da einen Unterschied und wie sieht es aus mit der Rechendauer ein Rechenschritt wird in 10-9 Sekunden ausgeführt von einem Computer also das ist 1 Milliarde eine Sekunde weil Menschen ist ungefähr 1.000 Sekunden Operation pro Sekunde ist der Mensch deutlich überlegen es ist erstaunlich mit 10-17 Operation pro Sekunde im Vergleich zum Computer den wir auf 10-10 pro Sekunde als Operation pro Sekunde einschätzen ja also es ist wirklich faszinierend schnell das menschliche Gehirn da ist und der Speicher im Gehirn wird mit 10-10 Updates pro Sekunde im Vergleich zu 10-14 bei Menschen festgestellt können wir also als ein Netzwerk nachbauen mit mehreren mit mehreren tierischen Gehirn und können dort eben auch Netzwerke wie bei den Computern herstellen ja das ging es wurde dieses Jahr gezeigt dass das funktioniert tierische Gehirne miteinander zu verschalten dafür haben sie den Ratten genommen sie haben sie über elektrische Leitung verbunden die Gehirne der Ratten und man konnte dann die Ratten erstmal einmal räumlich trennen aber dann man konnte sie synchronisieren wenn sie nämlich das gleiche gedacht haben dass sie besser bekommen und das faszinierende war dass wenn man 4 Ratten-Gehirne verbunden hatte dass sie besser funktionieren um Probleme zu lösen als ein einzelnes Ratten hier und das ist natürlich schon großartig und sehr barschen sie haben zum Beispiel weil Wetter vorher sagen waren 4 Ratten-Gehirne die verschaltet waren besser als ein einzelnes Ratten hier interessant wie sieht es aus mit den Fragen aus der Wissenschaft hier ist eine Frage die ein 10-Jähriger vielleicht beantworten kann welche Energieform kann ein Eiswürfel zum Schmelzen bringen und für uns ist das klar das ist die, die Hitze, die Wärme und für ein ein Computer ist die Frage wie er das beantwortet hier ist ein weiteres also ein weißes Kaninchen wo es am besten geschützt vor Jägern und das System muss darüber nachdenken dass wir hier eine relevante Farbe haben nämlich als es ein weißes Kaninchen und man muss vergleichen mit den Möglichkeiten in der Antwort wo man eine Tarnung erreichen kann dass vielleicht das unintelligente Antwort wäre wäre 25% weil im Endeffekt ist es ja nicht wirklich entscheidbar aber die Software schafft es solche Fragen mit immerhin 75% richtig zu beantworten jetzt gehen wir mal auf eine Stärnenbaum gehen wir auch zu einem anderen Beispiel und hier ist eine Frage ist die Mutter von Boris Vater seine Oma ja das stimmt ist die Tochter von Boris Schwester seine Oma, nein ja die nächste Frage da kann man ja zusagen und jetzt kommt eine Frage die interessant ist ist der Sohn von Boris Schwester sein Sohn man würde gerne nein sagen aber Boris und seine Familie wurden auf einer Wüsteninsel gestrandet als er ein kleiner Junge war jetzt kommt es natürlich auf einen sind ja noch andere Familien die noch dort sind aber vielleicht wurde er schon irgendwann gerettet im Laufe des seines Lebens diese Frage stellen und das kommt im Endeffekt auf den Kontext an das sind kontextsensative Fragen hier und schauen wir noch auf eine weitere Frage ist der Sohn von Boris Frau sein Sohn Boris ist ein ein Handelsreisender der auch mal länger weg ist von zu Hause aber eine weitere Information könnte sein, dass er währenddessen seine Frau einsperrt im Keller aber seine Frau wiederum eine großartige Ausbrecherin und das kann wieder relevant sein für den Kontext und für die Beantwortung der richtigen Frage hier kommt es zu einem Zwischenruf den ich nicht verstehen kann jetzt kommen wir im Mikrofon dazu ich warte mal noch ab ob hier noch was Klares kommt es wurde kritisiert aus dem Publikum die Art der Fragen die ich nicht verstanden habe okay das ist ganz interessant aus dem Publikum wurde gesagt, dass es nicht lustig ist wenn dabei steht, dass der Handlungsreisende seine Frau im Keller einsperrt der Referent fährt fort also zurück zum Kontext wir haben also einige Fragen gesehen die sehr einfach für uns zu beantworten sind aber für Computer nicht leicht zu beantworten sind wir wissen sofort dass es die Trophäe ist aber für Computer ist es schwer sowas zu beantworten ähnlich die Berater des Ortes haben sich geweigert die Demonstrationen zu erlauben weil sie Gewalt gefürchtet haben wer fürchtet Gewalt und dann gibt es die beiden Antworten die Berater des Bürgermeisters und die Demonstranten und es ist schwierig sowas in die Software hinein zu programmieren und wenn das in Lee haben ein interessantes Programm entwickelt wo sie Headdesk Unterhaltung Gespräche aufgenommen sie untersucht haben und haben geschaut wie das alles aussieht eventuell spricht man nicht zu einer Maschine man weiß halt nicht ob man zu einer Maschine spricht und dann kommt die Nachricht Hallo das ist so und so von der Hotline wie kann ich euch helfen dann sagt der Mensch Hallo ich habe meinen Passwort vergessen und die Maschine sagt dann oh super und hier hat die Maschine halt wirklich einen guten Job gemacht einen Menschen nachzumachen dann natürlich die Herausforderung der Anpassung oder die Herausforderung der Uneindeutigkeit hier die Frage ist mit die Größe als Pluto oder und ist Masch größer als Pluto und halt verschiedene Sachen wie Big ist also wie großes Pluto daher da ist da ist ein das habe ich nicht verstanden es gibt ein Chatboard den man fragen kann und dann fragt man halt was ist größer ein Elefant oder ein Mensch und dann sagt Misuko der DKI dann würde er sagen ich würde sagen ein Elefant ist ein bisschen größer als eine Person und wenn man ihn dann fragt wie viele Präsidenten von der USA sind heißen Busch und dann sagt Misuko keine Ahnung ich bin nicht wirklich mit Politik beschäftigt und wenn man ihn fragt ob Riechenland den Euro verlassen sollte dann konnte ich den Rest nicht mehr auf den Folien lesen wie sieht es mit der Ausbreitung und den Konsequenzen für Privatsphäre aus Facebooks neue Foto App wird in Europa nicht gelohnt nicht erhältig sein weil es Gesichtserkennung beinhaltet und der Privatsphäre der Perspekt ist eben wichtig und wenn künstliche Intelligenz mehr und mehr verbreitet verbreitet wird dann ist es relevant sich damit zu beschäftigen und ich denke es ist interessant und wir werden mehr von diesem Problem in der Zukunft sehen und dann gibt es natürlich auch noch die bösen künstlichen Intelligenzen zum Beispiel Steven Hawking hat halt davor gewarnt und fürchten also was wir mehr fürchten ist eine große Maschine die uns töten wird ist eine die uns als irrelevant betrachtet und die super intelligente Maschine ist eine Maschine die ist das unsere Zukunft ich weiß nicht wie finden wir heraus wie gut wir sind wie nah wir uns unserem Ziel sind es gibt den umgekehrten Touring Test wo anstelle von einem Computer zu sein und die Leute versuchen dann halt den Befragern zu fragen den Befragern dazu verleiten zu glauben, dass man selber eine Maschine ist dann gibt es den Subject Matter Expert Touring Test von Falgenbaum und den Coffee Test kann eine Maschine in ein beliebiges Haus reingehen die Koffermaschine finden und dann alle Schritte durchgehen um halt Koffe zu produzieren dann gibt es den Eber Test das ist eher eine Art Witz ah ne genau also das ist ein Test um Witze mit einer künstlichen Intelligenz zu generieren die Frage dann kannst du beispielsweise etwas kriegt man wenn man ein Port mit gefrorenen Flakes ah ok das war zu schnell andere Tests den Robert University Student Test kann ein Rob kann ein Rob kann ein Roboter zu Uni gehen die ganzen Prüfungen bestehen und dann irgendwann den Abschluss haben oder den Bewerbungstest kann ein Maschine ah nein ein nicht Bewerbung sondern Arbeits also der Test wo der Computer halt eine Aufgabe übernimmt die sonst ein Mensch gemacht hat bei einer Arbeitsstelle und dann gibt es noch den totalen Touring Test wo es darum geht irgendwas zu manipulieren ja hier habe ich noch einige weitere Ideen für die Zukunft die wir im Moment noch nicht können die Frage ist können Menschen beim Aktienhandel geschlagen werden man weiß nicht könnte ein Computer meine Präsentation von heute für mich halten könnte ein Anwalt gegen eine kürzliche Intelligenz gewinnen oder könnte man ein das geht so schnell aber könnte ein Computer zum Beispiel die Menschenrechte definieren oder könnte das menschliche Leben einfacher gemacht werden durch Computer ich finde es interessant dass wir darüber nachdenken über diese perfekten Maschinen George Dyson hat etwas dazu gesagt wenn man man sollte gar nicht unbedingt probieren diese diese unglaublichen Maschinen zu bauen sondern Maschinen bauen die von ihren Fehlern lernen können hier ist noch etwas über Bilderkennung nochmal das gewählt wahrscheinlich jeder und das ist ein jetzt kommt das nächste Bild das ist dein Computer das ist ein Zementmischer vor sich sehen was ist mit dem hier was denken Maschinen das ist ein fliegendes Boot für Maschinen und da ist der Wookie und wird das ein Jagen der Hund erkannt und was ist mit diesem hier eine fliegenden Untertasse für ein Computer und hier ist ein Katzenbild zu sehen und was sagen Computer zu die sagen das ist eine Person und das war's vielen Dank okay Applaus das war Luke Gottschling und wenn ihr Fragen habt dann könnt ihr sie an den Mikrofonen stellen hier und da ich muss mich selbst entschuldigen weil ich weil dieser Talk weil ich vergessen habe zu sagen dass der wenn dieser Talk jetzt lenkt mich nicht ab ja okay es ging jetzt um die deutsche Übersetzung und das wurde leider nicht angekündigt ich hoffe ihr seid trotzdem am zuhören ich sehe jetzt niemanden für die Fragen okay da kommt jemand hallo vielen Dank für deinen Vortrag viele für diesen Vortrag also viele diese Beispiele waren eher sehr enge Aufgaben sehr spezifische Probleme für künstliche Intelligenz und der Talk sollte eigentlich über generelle Intelligenz sein was für Fortschritte habt ihr da gesehen ich denke IBM's Watson ist da einer der bemerkenswertesten Projekte und man kann ihnen halt Fragen aus der Politik Sachen wie ist sein Kind kleiner als ein ausgewachsener Mensch solche Fragen kann man halt stellen und wir sind derzeit dabei also so was wie IBM Watson ist derzeit so was was wir am nächsten haben aber wir sind immer noch sehr weit davon entfernt den Coffee Test zu bestehen viele der viel Forschung wird gemacht um die Sachen zu verbessern und das ist einfacher Verbesserung in sehr speziellen Domänen zu machen aber aber oder der Chatbox der Chatbox wo man beliebige Fragen stellen kann und der liefert ja trotzdem eine halbwegs brauchbare Anverzug ja ich habe eine kleine Frage es geht mir um die Rattengehirngeschichte ist dieser ist dieser ist dieser Test statistisch signifikant also war das ein richtiger wissenschaftlicher Test oder war das eher so ein einfacher Test der nein, nein, nein, da kann ich etwas sagen also es ist wirklich so dass das ein wissenschaftlicher Test war wenn du die Slides die Folien runterladen willst und du siehst die Adresse dann kann man da sehen dass es ein wirklicher statistisch signifikanter Test war und die letzte Frage von dem Mikrofon ich habe einige Spiele versucht und ich wollte wissen das Gebiet ähm das Spiel Channel Gameplay ich weiß nicht was das ist was Channel Gameplay ist äh General Gameplaying also eine KI die die regeln eine Spielsgericht und dann das Spiel auch selber spielt also es kennt das Spiel vor nicht und dann versucht es die Regeln zu verstehen und dann versucht das Spiel zu spielen und ich denke das ein interessantes Feld innerhalb der intelligenten innerhalb der künstlichen Intelligent kann sowas machen mit über super weiß learning ähm es gab da ein Projekt wo sie Mario gespielt haben also die KI aber da ging es halt darum dass sie erstmal das Spiel ganz häufig gespielt haben und dann haben sie immer mit mit trial and failure also mit es gab sehr viele Durchläufe so dass das ganze nicht mit den Regeln war der Computer hat versucht da zu spielen und dann hat er immer versucht möglichst lange zu überleben und irgendwas zu optimieren und sobald das ganze dann fertig trainiert ist dann sieht das wirklich so aus als wenn ein Mensch das Spiel spielen würde ja dann nochmal ein warm Applaus für unseren Referenten Luke das wird applaudiert Dankeschön