 वछ आपका लग लूटूर के किकिक स�َّवृनी जंधेंगी के प które रखंब गोगते। सब आप Mercury. कुई सब पॄ्हीखाने क्यताब।ते वयो सब वईवाने over secretary, then for mountains, then for temples, within-le masses and flowing eyes, then florist, któस कि क stitch of love to lawนะคะिप paradigms off relationship with her, the concepts of data and information इसकी ज़ूरत क्यों है कि न दोनो concepts पे बात की जाए कि जब हम knowledge की और knowledge management की बात करते है तो उसके key components है, data, information और एक continuum, या एक hierarchy बनती है कि जिस में सब से बहले data है, उसके बात information है उसके बात knowledge है, इस हरारकी को इसी तरतीप से हमें सीखना भी होता है और ये एक logical sequence बनता है, जिसके मुताबिक data, information में कनवरथ होता है, और information में कनवरथ होती है आए देकते है, कि data क्या जीद है, तो data, मैं यह यह यह एक अच्तेन करना जाता हूँ कि लोएस्त point है, इस हरारकी में सबसे बून्यादी, और सबसे राव चीज है, और इसको हम define युं कर सकते है, कि जे एक unstructured collections of facts and figures है, राव form में है, facts and figures, which convey something specific, but which are not organized in any way and which provides no further information regarding patterns, context, etc. और देटा जो है वो रा नमबर्स यह statements, यह words को यह sentences को represent करते है हमेशा, और यह मेशा अन organized form में होता है, तो data can easily be captured, stored and communicated using electronic or other media. अब हम बात करते है, examples की, यह data की examples में, की 2 examples में रह सामने है, अगर आप किसी restaurant पे है, तो sale order, 1, यह 2, उसके बात 3, एक sale order, यह किसी भी restaurant में, जिस में 2 large burgers हो सकते है, और 2 medium-sized vanilla milkshakes हो सकती है, यह कुच और हो सकता है, तो हम किसी भी sale order को data की एक example कै सकते है, अगर अगर हम कोई, सिक्का उचाल रहे है, तोस करने के लिए, तो उस में हमें यह देखना होता है, वो सिक्का, हेड़स पे गरेगा, यह तेलस की साथ पे गरेगा, तो उस एक activity को, जो हम एक दबा सिक्का उचालते है, उसे हम data के सकते है, इन्फमेशन की बाद करेग, तो इन्फमेशन next level है, डेटा की मदज से ही इन्फमेशन बनती है, और इस हरार की में यह द्रम्यान का point है, एक तरफ डेटा, तुस्री तरफ knowledge, और जब हम डेटा को सर्ट्रक्षर करेग, उस्को औरगनाइस करेग, तो वो इन्फमेशन में कनवर्ट हो जाता है, डेटा बिकाम इन्फमेशन, वन दे आर कंट्रक्लाइस्ट, केटिक्राइस्ट, कल्कूलेट्ट, आंद कन्ट्ट्ट, जार उस्को इस्सुस्यात फमागर शामल कर दें, यह यह यह चारो मैं से कोई एक इस्सुस्यात शामल करेग, तो उसे हम फिर इन्पमेशन बोलेंगे, डेटा जो है, उसके साथ इन्फमेशन बनने के बजगे से, एक रेलिवेंस पेटा हो जाती है, एक पर्फ़्स प्यदा हो जाता है और वोही देटा जो है वो दिसीन मेकिंग में फिर काम आने लग जाता है इन्फमीशन की अगर हम अग्जेम्पल्स लेक हैं तो वोही जो मैंने डेटा में अग्जेम्पल्स दी फीं कि एक सिंगल अडर अगर डेटा है तो प�रे दिन के अडरस की जो समरी है के जो फिर रेस्टरन्ट के मालेख के काम आसकती है कि उसने किस तरा से उसे युस करना है तो मैंनजर के युस शाच इन्फमेशन तो मेंग दिसीन्स रिगार्टिंग तो प्राइसिंग अप प्रछेज अफ राव मेटेरिल्स तो वो डेटा और एन्फमेशन में कनवर्ट होचोगा होता है वो तुस्री मिसाल जो सिक्का उचालने की ती उस में अगर हम एक साव मर्थबा यह किसी खास नमबर के हिसाप से हम तो फिर हमें पता चलेगा के एक संबरि कि सुब्रत में हमारे पास एक प्राभिबिल्टी आजायकि उस प्राभिबिल्टी को अगर तो किलाडि आपस में कह़रे हैं तो वो उस प्रा�歬िल्टी को इस्ठामाल कर सकते है अपनी अगली चाल चलने के लिए अपने खेल को बेटर करने के लिए तो वो ही देटा जो काबल इस्तमाल शकल में नहीं ता जब वो इस्तमाल की शकल में आजाएगा तो उसे हम इन्फोमेशन कहेंगे