 Bienvenidas y bienvenidos al evento en directo del Nuke Inteligencia Artificial en el Día Día. Para mí es un privilegio poder estar esta tarde con vosotras y con vosotros y con los invitados que nos acompañan esta ocasión para hablar de inteligencia artificial. Creo que no hay un tema que esté más de actualidad y por eso los docentes tenemos incluso más responsabilidad para hablar de este tema. Aunque nos están bombardeando constantemente con noticias e informaciones sobre inteligencia artificial, esta tarde vamos a intentar hacer un poco de pedagogía y desmitificar en lo posible este concepto. Intentaremos alejarnos un poco del marketing que rodea todo el concepto y centrarnos en nuestro día a día. Y para ello hoy nos acompañan dos personas que están trabajando cada día con personas y con inteligencia artificial. Estamos con Eugenia Casariego, buenas tardes Eugenia. Hola Fran, buenas tardes y buenas tardes a todos. Eugenia está trabajando en la European School Net, contribuyendo a los aspectos educativos de la Semana del Código de la Unión Europea, apoyando el desarrollo de materiales de capacitación para escuelas, asistiendo en el sitio web de recursos y ayudando en el desarrollo de los learning bits. Bienvenida, agradecerte el esfuerzo por estar esta tarde con nosotros. Es un placer poder contar con tu presencia en este evento. Darte personalmente la número buena por el trabajo que estáis realizando y sobre todo por el último MOOC que acabáis de terminar, hace nada que ha sido todo un excitazo. Muchas gracias Fran, es un placer estar aquí, sobre todo acercarme un poco de la realidad en España, los docentes españoles para mí es verdaderamente un placer y conocer un poco las perspectivas de otros profes sobre inteligencia artificial. Es una pasada como estábamos hablando hace poco antes del evento. Muchas gracias y muchas ganas de conversar con contigo y con el otro ponente, así que un placer. Muy bien, pues también tenemos a Jorge, Jorge Herrero. Jorge es profesor de... Hola, Jorge, ¿qué tal? Hola, buenas tardes chicos y chicas, ¿qué tal estáis? Gracias por hacer esto posible. Gracias a ti. Jorge es profesor del IES de Albuera de Segovia, un educador tecnológico que trata de poner en el centro del proceso al alumnado. Focaliza su labor en torno a las metodologías activas, proyectos y micro retos, buscando siempre la motivación de sus estudiantes. Y en este entorno ha introducido el machine learning en su día a día en el aula. Bienvenido Jorge, gracias por aceptar la invitación y compartí un ratito con nosotros. Exacto, pues bienvenidos. Todos los que nos están visualizando en directo por el canal de YouTube, encantado de conocerlos o genial, Fran, gracias a los dos por poder enriquecer la conversación de este modo. Y sí, sí, se trata de esto, se trata de poder introducir el tema entre las perspectivas complementarias que tenemos todos y todas. Así que adelante con ello y agradecidos a vosotros. Muy bien, bueno, lo primero que os voy a pedir, aunque suene un poco a fantasía, es que mováis las manos o para comprobar que que estamos hablando con vosotros en persona y que no estamos hablando con con algo generado por algunas de esas aplicaciones que están se están desarrollando últimamente. No sé. Bueno, la idea de este evento es desmitificar como he contado un poco la imagen de la de la inteligencia artificial. Por ese motivo nos acompañan personas relacionadas con la docencia y con la formación. Por ejemplo, la hablar de inteligencia artificial, por supuesto, cómo hemos llegado hasta aquí y qué nos puede aportar y también los riesgos que corremos en su uso. Para romper el hielo os voy a hacer una pequeña breve introducción de mi experiencia con la inteligencia artificial. No, pero no sé muy pesado, pero bueno, a principios de 2022, a través de la escuela de pensamiento computacional, inteligencia artificial e INTED, buscaban personas con conocimiento de inteligencia artificial para realizar un estudio, un evento, algo así. En ese momento yo ya estaba muy metido en temas de robótica, programación, pero la inteligencia artificial todavía me sonaba un poco a ciencia ficción, lo que nos sonaba a la mayoría y se lo plantea compañeros, compañeros que sabía que son muy tecnológicos y se lo planteé. La respuesta siempre era la misma. Bueno, algo he vivido de inteligencia artificial, pero no como participar en un evento de este tipo. Que necesito poco para motivarme, pues claro, me puse a investigar y me di cuenta que es que la inteligencia artificial no es una tecnología actual, que está en todas las partes. Teníamos o tenemos teléfonos inteligentes, coches inteligentes, casas inteligentes, asistentes inteligentes y a nadie le llamaba la atención, por ejemplo, que el teléfono se pusiese a llamar solo a alguna persona o que la casa no se cuestre o que el coche quiera conducir para otro sitio donde queremos ir nosotros. Bueno, todo esto puede pasar, esperemos que no. Ya en 2023 esto ha explotado por los aires. Todo el mundo ya ha oído hablar de inteligencia artificial, a la mitad de la población le aterriza, ya que se están bombardeando constantemente con noticias futuristas y catastrofistas y nos empiezan a poner un poquito nerviosos. Cuando me propusieron participar en este NUC, pues me puse a recabar información, más información y os aseguro que he terminado saturado. Desde aproximadamente noviembre y ciembre del 2022 hasta hoy la explosión de aplicaciones y gurús de inteligencia artificial ha sido espectacular. Y a mí es un poco lo que más mi domedad. Más que los problemas que tiene la inteligencia artificial, que es verdad que luego los veremos. Por eso creo que es tan importante hacer esa pedagogía que explique a la gente que la inteligencia artificial, que es la inteligencia artificial y las diferencias entre los tipos de inteligencia artificial, que es la inteligencia artificial fuerte y que la inteligencia artificial fuerte e débil, que yo creo que ahí está el mayor problema. Personalmente, y creo que comparto con mucha gente, me da miedo lo que desconozco, lo que no sé qué hay detrás. Por eso es tan importante hacer esa pedagogía y formarnos, los docentes formarnos para conocer qué hay detrás y saber a lo que nos podemos enfrentar. Ya, bueno, que me enrollo mucho. Si no, no puedo hablar yo. Os voy a lanzar la primera pregunta y empezamos un poco el debate. Creo que, como os decía, el principal problema para entender la inteligencia artificial es el propio concepto de inteligencia artificial, para que asociamos robots humanoides que nos van a venir a esclavizar. Y yo creo que también el concepto de, bueno, con eso lo asociamos y que nos van a impedir tomar las decisiones con nosotros mismos. No sé, Eugenia, ¿qué es para ti la inteligencia artificial? Pues en efecto, como dices, Juan, yo creo que el concepto en sí a veces parece que no realmente no funciona. Incluso en alguna conferencia he escuchado la idea de que tanto en inteligencia ni artificial, ninguna de estas dos palabras realmente sirve para capturar lo que realmente es, ¿no? Porque podemos hablar realmente de inteligencia y cómo definimos inteligencia. No ha sempre habido mucho debate sobre esto y sobre artificial sintética, pero realmente no es sintética al todo. Entonces, una frase que a mí me gusta mucho utilizar cuando hablamos de inteligencia artificial es el código que aprende. Es un código que evoluciona, que cambia y del cual también aprendemos nosotros. Es un código que además ahora mismo está siendo capaz de aprender de sí mismo o de al menos nuestro input, ¿no? Así que yo me quedo con eso, el código que aprende, que para mí es algo que habla mucho de creatividad, de flexibilidad, habla mucho de futuro y habla mucho de diferentes aplicaciones y de mucha versatilidad. Así que yo creo que es como yo lo definiría o como quizá aportaría a la definición. Me lo apunto muy interesante el código que aprende, muy bien. Me parece súper interesante. Jorge, danos tu aportación sobre la inteligencia artificial. Sí, bueno, es una perspectiva de aula que es la que yo más puedo compartir con las personas que nos pueden escuchar. A mí me interesa mucho esa parte, tratamos de transmitir mucho con los chicos, que hace esa capacidad de, bueno, la inteligencia artificial o más concretamente la parte de machine learning, que es lo que más trabajamos nosotros en el aula, que tiene esa sesgo de emular las capacidades en la mente humana para generar automatizaciones y sobre todo para hacer evidente algo que es un término que se escucha, se lee y se escucha sobre el que es el algoritmo. Muchas veces cuando los chicos y las chicas de eso, Bachelardo, que es el público con el que yo estoy, les dices que realmente vamos a contribuir a conocer cuáles son las tripas, los intestinos de un algoritmo e incluso hacer uno, es como, Jorge, en resaltar la evidencia de que efectivamente se va a identificar una cosa que es un ente abstracto como es un algoritmo en el que se fabrica, en el que se comprende. Entonces, de algún modo para mí es tratar de abrir esa caja negra que siempre está detrás del concepto y es súper, súper bonito contribuir a clarificarlo, ¿verdad? Sí, totalmente de acuerdo. Sí, es verdad que llevamos muchos años, antes del boom, este de la inteligencia artificial, oyendo de hablar de los datos, del Big Data, de la cantidad de datos que se generan, la importancia y la protección de datos, pero hasta ahora le hemos prestado poca atención. Luego ya empezamos a oír hablar de, como dice Jorge, de los algoritmos y de que íbamos a estar dominados por algoritmos sin saber un poco de lo que nos contaban. Y ahora ya llega la inteligencia artificial y nos da una visión global de todo esto, ¿no? Porque al final la inteligencia artificial es la suma de la recuperación de datos puestas en unos algoritmos, ¿no? Equipar la inteligencia artificial con la humana es lo que genera esa confusión y para mí hablar de conexiones neuronales, que es verdad como se llama, pero incluso me genera más confusión todavía. Me gustaría que me contasis un poco qué es lo que, cómo habéis llegado vosotros a la inteligencia artificial y qué estáis metidos en este momento. Por ejemplo, Eugenia, si nos cuentas qué hacéis en la european schoolnet, si ha trabajado en el MOOC, también un poco sobre la Code Week. A ver, contarnos un poquito. Gracias, Frank. Pues, exacto. Yo trabajo para la european schoolnet, lo que es una red de diferentes ministerios de educación de varios países europeos, entre ellos España, por supuesto. Y uno de los muchos proyectos que tenemos es donde estoy ahora, que es el aula del futuro, que ya veo que se aparece un poco a Blurry detrás de mí, pero el aula del futuro es un espacio para investigar, para innovar, más que investigar en pedagogía, para atraer a diferentes sectores de la comunidad educativa, desde las personas que están detrás de las políticas educativas, hasta los mismos profes, como los que nos están escuchando ahora mismo. Dentro de esta aula, dentro de este ecosistema, no solo es un aula en sí, no solo es algo físico, no, es también algo que vivimos de manera a través de nuestros proyectos. Y uno de ellos en día es la Code Week, el Code Week, ¿no? Code Week, lo que es, es una red internacional de educadores, una red de educadores que les interesa la codificación, la programación, la tecnología y la inteligencia artificial. Y es un poco por lo cual yo llegué a trabajar con la inteligencia artificial. Yo trabajo con profesores creando materias pedagógicos, como tú bien has dicho, Fran. Y ahora mismo acabamos de lanzar, por ejemplo, con Code Week, un curso online, un MOOC sobre inteligencia artificial. Es interesantemente la segunda edición que hacemos de este curso. La primera fue en el 2021, así que fue hace ya dos años. Y es interesante ver, o para mí hasta siendo muy interesante ver, cómo las cosas han cambiado en estos dos años. Y es un poco lo que me ha llevado a centrarme un poco en esto, en tecnología e inteligencia artificial, ya que European School and Code Week más en particular, se centran en traer un poco de innovación a pedagogía a través de la tecnología. Muy interesante. ¿Y ofrederéis formación para los profes, así de en todos los sitios de Europa en la Code Week? Exacto, claro. Code Week tiene muchísimas oportunidades de formación a profesores. Tenemos formación online, como son los MOOCs, solemos lanzar dos de ellos al año, pero también tenemos formación online a través de webinars y formación presencial a través de cursos. Y ahora mismo estamos trabajando también, por ejemplo, con cursos como el MOOC o cursos un poco más locales, más a nivel nacional. Y es otra cosa que también aportamos. Y no solo eso, sino también recursos pedagógicos, muchos de los cuales están disponibles en español. Así que os invito a todos y a todas a ver la página web de Code Intest o de Code Week en español, donde encontraréis muchos de estos recursos. Sí, yo aprovecho la cuña para lanzaros la oportunidad de que compartáis vuestras actividades, las actividades, las tareas que habéis subido al MOOC para finalizar este MOOC. En el mapa de la Code Week, de esta manera será difusión a las cosas que se hacen y España también va subiendo en ese ranking de países que están entrando en el mundo de lo digital y están aportando nuevas ideas y usando nuevas herramientas de educación. No sé si nos puedes abrir un poco la mente o mostrarnos cómo se puede compartir esa tarea, que es una forma muy sencillita, ¿no? Realmente es muy sencillo, Fran, exacto. Son cinco minutos y no seis, y no más. Y la página web también lo recalco, está al 100% en español, así que no hace falta saber inglés ni mandarín, simplemente en español. La página web de Code Week la tenéis, es muy fácil de encontrar, también a través de la página web de Code Intest. Code Week se centra también en redes de actividades, como tú vienes dicho, Fran. Así que tenemos lo que nosotros llamamos este mapa de actividades. Y como tú dices, os animamos a todas y a todos a subir vuestras actividades al mapa. ¿Por qué? Porque a través de eso podéis obtener certificados, podéis también crear certificados para vuestro alumnado, lo cual está bien para recompensar sus tareas, quizá es una motivación que puedan tener vuestros alumnos o alumnas a la hora de terminar de completar una tarea. Simplemente, la forma más fácil, os hacéis una cuenta que se tarda un minuto y es súper rápido, es un mapa de Code Week, lo tenéis Code Week Mapa. Y simplemente añadís vuestras actividades, os pediremos un par de detalles. Simplemente que nos describáis la actividad, que nos deyes un título, una localización. Y simplemente, y directamente, cuando uno de nuestros embajadores aprueben la actividad, la actividad va a aparecer directamente en el mapa. Y cuando se haya realizado, os enviaremos el certificado. Así que creo que es realmente fácil añadirse y sumarse. Creo que además, otra ventaja, Fran, de añadir la actividad al mapa y subir la actividad al mapa es una red, una red de profes que están atentos a tecnología, que les interesa que se mueven, que quieren avanzar y romper un poco. Entonces, yo creo que es otra de las ventajas que tiene subir actividades al mapa, más que reflejarlo, más que un certificado que puede tener más o menos valor. Creo que es unirse a una red de profes con intereses comunes y conocer otros profes y otras perspectivas, otra forma además de ver qué más está pasando en vuestra región o en vuestro país, que otras actividades están haciendo, que se han subido a un colegio o profe que quizás esté trabajando en lo mismo y están a unos kilómetros de vosotros. Así que realmente os animo a hacerlo. Bueno, una forma muy interesante de acabar este Nuke es subiendo una de las tareas, Jorge. ¿Cómo has llegado tú a esto de la inteligencia? Sé que llevas mucho recorrido y que estás dando formaciones, pero casi lo que más me interesa es cómo lo implementas en tus clases con estudiantes de secundaria. Como bien dices, hay una fuente de origen que es la especialidad que uno imparte. Yo soy profe de tecnología, lo que es una asignatura que de por sí cada cinco, seis, siete años tiene un cambio de competencias asociado absolutamente brutal, como debe ser. Y entonces nos vemos de alguna manera combinados a un recálculo de las capacidades que les pedimos a nuestras criaturas. Entonces hay una parte evidentemente de pertenencia a una disciplina que es absolutamente cambiante. En ese modo de disciplina absolutamente cambiante, casi entra en tu ADN el ser curioso o curiosa, no queda otra, o no debería quedar otra. Entonces hay un bagaje en el sentido de la evolución de los contenidos y las competencias que hacemos llegar como profe de tecnología y en un momento dado vamos a participar en formaciones diferenciadas. Sabes que además hace cinco, seis casi ocho años ya se implementan oficialmente las materias de robótica, de control de robótica y programación informática en nuestra comunidad en este caso, pero bueno, es una constante en todos los demás terribles del estado y hay que generar contenidos curiculares para esas materias. En un momento dado hace seis años yo ya entré en el equipo de relación curicular de Castilla-León de estas materias. Y ahora en la última renovación curicular, a raíz del alumnulo también estuve allí. Entonces, todo este mal imaginum de formación, diseño curicular, etc. te hace de algún modo, por supuesto, ponerte las pilas a ti mismo en cosas que están apareciendo y también tener como ese radar sí o como ese radar sobre lo que va a llegar, lo que está por venir, lo que no está en currículum, pero parece que va a estar. Y de algún modo, aquí aparece la cuestión de la inteligencia artificial, sobre todo, como dije antes, particularizaran el asunto del machine learning de la automatización. ¿Por qué? Porque es el primer aspecto que curricularmente hemos introducido en la nivel competencial en esta historia. Entonces saber que además había agentes que desarrollaban software bastante intuitivo de cara a hacerlo, nos ha facilitado mucho la cuestión, también, porque nos olvidemos de que no somos expertos. Yo al menos no soy generador matingo en estar hablados antes en la conversación, no lo soy. Soy educador, como sabéis. Entonces, necesitamos implementar y estimular la aparición de herramientas de software que nos acerquen a esto. Y estas herramientas, evidentemente, han aparecido, están apareciendo, van a aparecer más seguramente. Pero digamos que la cuestión ha sido un canal dado por asuntos previos, como os digo, de la propia disciplina, de la participación, en este caso, mía personal en el desarrollo de currículos educativos y también en eventos, como los que habéis hablado antes, con ogenia, etc. Que son absolutamente un vivero de ilusiones, ¿no? Para poder seguir en esto y para no decaer, porque al fin y al cabo, también nos hace falta la retroalimentación con otros docentes que estén en nuestra liga, ¿no? Nuestra línea. Y en ese sentido yo os digo, la cuestión ha sido ver cómo introduciamos esto, porque al fin y al cabo yo os digo que es una cuestión muy, muy reciente, curricularmente, muy reciente, que va a evolucionar muchísimo pero que había que empezar a dar algún modo. Y la manera de empezar a dar algún modo era empezar por el Machine Learning, que es la vía de automatización que más inmediatamente nos podía generar evidencias satisfactorias y de descubrimiento muy, muy, muy chulo y motivador por parte de nuestras criaturas en el instituto, ¿no? Y por ahí ha sido el itinerario, exactamente. Muy bien, muy interesante. Cuéntanos alguna... ¿Tienes alguna actividad así más concreta en la que podamos ver qué es lo que hace exactamente en el aula? Porque hablar de Machine Learning más o menos los que estamos habituados ya ha trabajado un poco con Inteligencia Artificial, sabemos de lo que hablas pero no hay nada como una imagen para demostrar lo que estás hablando. Absolutamente, absolutamente. Fijaos una cosa, cuando yo voy a intentar hablar antes de la caja negra, del algoritmo y de desentrenar esa caja negra que nos llevará a entender cosas que pasan a todos alrededor justamente podemos el foco en eso. Es decir, es que ya hay Inteligencia Artificial alrededor de una manera mucho más cotidiana y mucho más quizá inconsciente de lo que pensamos y tratar de que los chicos y las chicas generen debate y creen, porque hay que crear cosas, hay que hacer cosas. Sobre ello fue un poco el motor que nos movió. Ejemplos muy normales y muy tontos. El propio teclado por voz de Google ¿Cómo funciona eso? ¿Cómo es posible que la máquina Google pueda identificar de Google o cualquier otra herramienta? Puede identificar acentos, pueda pasarme del audio al texto con una tasa de efectividad interesante el típico servicio de automatizado de telefonía donde tú metes unos datos sin necesidad de que siempre hay una persona al otro lado o simplemente el desbloqueo de móvil que con tu rostro se empieza a desbloquear y puede empezar a hacerlo. Antes era una cosa muy específica del iPhone y ahora ya no lo es tanto aunque todos tienen sus protocolos diferenciados pero ya no lo es tanto. Para conseguir todo esto empezamos a decir ¿Qué queremos generar? Aplicaciones que nos ayuden a identificar texto, identificar voz identificar imagen también en función de tres salidas diferenciadas en función de aplicaciones de Scratch o de clones de App Inventor que son elementos como sabéis muy intuitivos para poder trabajar y en un poco el daño de un poquito más de complejidad con aplicaciones de Python que sería como el tercer eslabón, tercer escalón en ello tenemos también como has dicho Fran, tenemos algún material que se puede visualizar y que se puede ver por ejemplo teníamos por aquí una cosa que si se parece podemos visualizar en torno a... ¿Qué hacemos en el aula para reconocer imágenes? ¿Cuál es la evidencia que queremos conseguir? ¿Cuál es el proceso que llevamos a cabo? ¿Y qué elemento conseguimos? ¿Quién elemento conseguimos directamente? Pues por aquí lo teníamos, habíamos dejado un pequeño material, un vídeo muy cortito si os parece que ponía un poco... Al final con menos de 3.6 porque si no viene imposible a pesar de que tengo aquí 50 ejemplos y ahora, vamos a ver lo pongo por aquí para que ensorgan muy bien el plano esto cuando no... es cuando viene el 0.6 triste sorprendido y feliz ahí está bueno pues ya habéis visto un ejemplo clarísimo de lo que mis chicos y chicas hacen en torno a... vamos a grabarnos muchas muchas muchas imágenes nuestras para que sea un reconocimiento de machine learning eficaz y hablar de intervalos de confianza hablar de intervalos de eficacia y luego vamos a hacer una pequeña aplicación donde me reconozca la propia imagen mía en este caso en 3 textos como podía ser también lo hacemos para diferenciarnos unos de otros y bueno, en fin y ahí genera una aplicación que el muñequito el icono que yo me genero el emoji que me genera la partida Scratch me haga esa... esa detección automática automáticamente de mi imagen hay otra historia hay muchas, estamos en cuestión de evolución hay otra cuestión que es como os he dicho antes como podemos hacer que los sonidos sean reconocibles entre sí emulando de algún modo lo que pasa en la caja negra de la que hemos hablado antes en la caja negra de Google o de cualquier servicio que lo que hagan es traducir un sonido a texto ¿Quién no ha tenido algún algún vale entendido entre Dale y vale entre Palencia y Valencia vale pues los algoritmos de machine learning necesarios para ser cinos en ese reconocimiento también los trabajamos en el aula y tenemos por aquí también otro vídeo muy cortito donde hacíamos en este caso un ejercicio de diferenciación entre cosas tan similares como Palencia y Valencia lo podemos ver también si queréis porfa Hola Jorge este es el código y vamos a ver si funciona hay mucho ruido de fondo Valencia Valencia Valencia Valencia bien pues esta evidencia de aprendizaje la hemos hecho con una herramienta que muchas personas conocéis que es Machine Learning for Kids una de las que se pueden utilizar y bueno al final ya os digo después de varias decenas de grabaciones para que el sistema reconozca bien la diferenciación de la detección de sonidos es decir el Machine Learning el pensamiento de la automatización en la detección de inputs construimos también otro pequeño programita de Scratch que lo que hacía era como habéis visto la detección entre Valencia y Valencia poner dos imágenes que fueran diferenciadas en definitiva no os imagináis de verdad no os imagináis la ilusión y la satisfacción que sienten el alumnado cuando ven que esto funciona cuando ven que se hace explicando que es eso del algoritmo que me hace que me entienda bien la máquina cuando le hablo y que ellos y ellas han acelerado algo así salvando todas las escalas y todas las distancias que queramos pero lo que sí puedo yo vivenciar y transmitiros es que la satisfacen tanto de ellos y de ellas trabajando y consiguiendo lo como de nosotros los profes siendo acompañantes en ese proceso es absolutamente fabuloso la idea que quiero transmitir a los escuchantes y aprenden no los estudiantes aprenden y de una forma divertida y ven lo que es la inteligencia artificial de una forma muy motivante están aprendiendo todos los conceptos a través de la inteligencia artificial machine learning me parece súper interesante y creo que es un poco bueno con tu introducción es lo que decíamos ¿no? generar retos, buscar la motivación de los estudiantes para seguir aprendiendo pero un poco creo que fue la semana pasada estuve viendo las charlas educativas en las que participó Jorge Lobo y y Juanda Juanda es el creador de learning ML que te he visto también que lo trabajas y aportaban un poco eso que a final la inteligencia artificial que vamos a utilizar nosotros es la inteligencia artificial débil el machine learning y por ahí tenemos que empezar hay actividades tan sencillitas como la de los océanos o limpiar océanos que están en code.rg que es una forma muy divertida de que los estudiantes desde bien pequeños se inician en pues eso ¿en qué es esto? es una clasificación tienes que clasificar hay datos clasifican los datos y luego la máquina aprende sola al final es un poco lo que nosotros como docentes podemos ir aportando ¿no? para que se vea lo que hay detrás me parece muy interesante lo que has mostrado por el contrario hace poco asistía a un evento para docentes que bueno que le daba un experto en inteligencia artificial y ha hablado de inteligencia artificial fíjalo la respuesta de la mitad de los docentes que asistieron a ese evento fue la incredulidad y el skepticismo porque presentaba un futuro en el que la inteligencia artificial es verdad que está en todos los procesos de la vida pero no aclaraba considerar diferentes niveles de inteligencia artificial la inteligencia artificial fuerte como se ha dicho que pues nos puede generar cierta inquietud a mí también pero afortunadamente yo creo que estamos lejos de llegar a eso o eso quiero pensar y la inteligencia artificial débil que es donde nos movemos la mayoría de nosotros fundamentalmente machine learning generados de imágenes, generados de textos no sé Eugenia tú que has estado ahora más metida con el MOOC que ha recibido multitud de tareas y evidencias del trabajo ¿Qué aplicaciones o qué recursos están ahora más en BOGA más actualidad que podemos utilizar para nuestro día a día? bueno si le preguntas que está en BOGA ahora creo que es la inteligencia artificial generativa porque al final hace noviembre pasado salió chatGPT GPT supongo chatGPT y realmente es ahora mismo lo que está ocupando mucho espacio para los profes sin embargo creo que lo que sigue persistiendo, lo que sigue siendo más útil al final son las aplicaciones inteligencia artificial voy a decir entre comillas de toda la vida aunque obviamente no es de toda la vida pero creo que al final lo que sigue siendo muy útil para los profes y seguimos viendo que ellos y ellas siguen utilizando mucho al final son los sistemas de tutorización inteligentes que ayudan por ejemplo en análisis de datos del aula y de aprendizaje y sigue siendo también esto muy importante también sistemas de aprendizaje clásicos pero apoyados esta vez por inteligencia artificial al final son aplicaciones que seguimos viendo que siguen siendo realmente importantes Jorge ahora hablaba de machine learning y en sábado que al menos en Code Week vemos que tiene mucha popularidad entre los profesores porque realmente es una forma de hacer casa de inteligencia artificial que es de alguna manera accesible para los alumnados porque es algo que se puede aprender en el aula con unas sesiones de machine learning y haciendo todavía algo que lo seguirá haciendo hace mucho tiempo algo que sigue muy persistente en el aula lo que estamos viendo ahora son nuevas interacciones entre machine learning por ejemplo inteligencia artificial generativa hace poco en el último evento por ejemplo de este curso que lanzamos sobre inteligencia artificial hablábamos de una aplicación bastante reciente que utiliza audios, sistemas de audio para crear cuentos interactivos para crear lecciones interactivos incluso para crear cuestionarios interactivos los a los alumnados puede trabajar directamente con este cuestionario en el cual si mente hablan de alguna manera con la inteligencia artificial entenderme que no hablan con la inteligencia artificial que hay un profesor detrás que ha planeado la actividad y que es perfectamente seguro entenderme y eso algo que quizá deberíamos hablar ahora un poco de qué problemillas puede tener la inteligencia artificial entonces plan para formalizar un poco todo lo que te vengo diciendo es que creo que todavía sigue muy persistente como debería ser aplicaciones más tradicionales de la inteligencia artificial y aunque la inteligencia artificial generativa se está poniendo muy de moda creo que todavía sea habiendo mucha cautela ante el profesorado sobre cómo aplicarlo en el aula, sobre qué posibilidades puede tener realmente desde Code Week y desde European School Network creemos que tiene muchas muchas, como se dice potencialidad de crear es útil en el aula, pero también creemos que hay que hacerlo con cautela y hay que hacerlo siempre ríados de alguien que sepa quizá un poco más de un experto y es por lo cual desde European School Network especialmente desde Code Week tratamos un poco de abrir camino con estos cursos online y por lo cual también me alegro muchísimo que el INTEFA haya lanzado este nuca ahora mismo para abrir un poco camino y ahora a los profesores, algo que es puede ser inmensamente complejo pero sobre todo denso y sobre todo también que a veces asusta alguna manera no tiene por qué asustar, pero a veces parece que realmente lo hace si parece que sacarnos de la famosa zona de confort, parece que y más a los docentes no hay veces que asusta no sólo por el por el uso o por utilizar otras herramientas en las que tampoco dices tus expertos, como hablábamos antes, al final un docente no vaya a llegar a ser muy experto porque vamos avanzando y vamos avanzando y hay que dar clases sobre todo pero incorporar todas estas herramientas que vienen para ayudar a nuestro día a día yo creo que es fundamental y el conocer diferentes herramientas que nos sirvan para mejorar nuestra docencia o nuestro día a día y al final es en beneficio a los estudiantes yo creo que pues eso la inteligencia artificial ya es un revulsivo para desarrollar aplicaciones que nos van a mejorar la vida lo vemos en todos los aspectos de nuestra vida pero también va a generar problemas porque todo lo que he comentado antes el problema es el chat gpt que cuando mantenemos una conversación fíjate que ya decimos mantener una conversación por una máquina, mantenemos una conversación con chat gpt sí que nos da la sensación que hay alguien detrás que nos está contestando y somos muy cuerdos y lo tenemos muy claro no podemos llegar a pensar que hay alguien detrás que nos está diciendo lo que tenemos que hacer y por ahí están viniendo también muchos problemas no quiero ser catastrofista ni armista pero sí que hay casos muy concretos de gente que ha sufrido problemas graves por dejarse fiar por una máquina que es una máquina que chat gpt ya está más que dicho lo único que hace es completar texto a veces lo que sabe y otras veces lo que se inventa porque el que ha trasteado y ha probado sabe que no siempre lleva razón no siempre las cosas que hice son reales y incluso cuanto más le apretas pues más se equivoca creo que pues eso en educación nos puede ayudar con la individualización del aprendizaje vamos sobre todo en ciencia hablan de sintetizar nuevas proteínas de claro es yo que puede ser eso proteínas que no existen sintetizarlas de nuevo en la medicina de cura cáncer hablan que es increíble en la economía hablan que la banca está general ya está dominada por la inteligencia artificial y el cambio climático entre comillas claro por un lado afecta por la generación de contaminación pero por otro lado gracias a los datos que se pueden generar y cómo se pueden analizar se pueden combatir algunos aspectos del cambio climático yo soy muy pro tecnología porque creo que la tecnología está para ayudar y para hacernos la vida más sencilla no sé contarme vosotros beneficios o ventajas de incorporar en la educación por ejemplo o en otros ámbitos la inteligencia artificial Jorge por ejemplo si, yo bueno, yo creo que primero hay una barrera enorme que es romper el temor basado en el desconocimiento del propio profesorado desde la perspectiva un poco de a pie de calle que es la que ellos dudan a pie de adoquín de laula en la conversación que proponerá una sala de profes a día de hoy que espero que cambie pero hay que ser sinceros en esto el tono de la conversación que proponerá es esto es una amenaza estamos abocados a copieteo más absoluto los chicos y las chicas van a empezar a sacar trabajos por ahí y no vamos a tener herramientas para poder detectarlo atención con esto porque esto lo que además pone un poco las claras y ponen valor es la propia inseguridad y miedo de una parte todavía creo que a día de hoy mayoritaria el profesorado en torno a esto porque lo que se ve, el atajo que se ve es hostis, que es que hay aplicaciones que meten un pdf y les piden hazme un resumen en 438 caracteres y van y lo hacen más allá de la validez de la capacidad de síntesis o de la interrelación de conceptos que tenga ese producto final esto existe entonces antes de pensar en explicar junto con explicar las ventajas hay que contribuir a derribar esos miedos hay que explicar que no siempre hay una hay una coherencia en el producto resultante, en el producto final porque además son herramientas que están empezando tampoco hay varias pero evidentemente hay, en fin, desde la que te resumnes cuarenta y un degrado hasta la que te extracta un texto de un pdf de 38 páginas en 4 pero claro los atajones siempre son gratuitos y hay peces también entonces cuando tienes las ventajas desde el punto de vista hay que empezar por derribar esos miedos y hecho hacer mucha pedagogía mucha pedagogía mucha formación fijaos, yo creo que no tanto con respecto a escenarios futuribles de los que tú hablabas Frank que alguno de los expertos del evento de aquel día que también me llegó bueno, nos empezaban a hablar de conceptos que eran un poquito todavía ciencia ficción que están la brecha que tenemos ahora y les tener que nosotros recibieran, era una brecha demasiado grande como para como para enganchar, como para sentir ese ínculo docente y de ahí un poco las conversaciones que tú has reflejado ahora y creo que hay que centrarse en que la formación y la información y ahí pues por supuesto gente de Intef tiene muchísimo que decir en ese sentido porque han sido y seguís siendo punta de muchas cosas de arribar paradigmas de que aquí ahora mismo el ambiente prepondrante es el miedo entre muchas comillas y por decirlo muy simplificadamente al copieteo y dicho de manera más creo que más pedagógica a que haya competencias y capacidades de los chicos y los chicas que se digan a perder a causa de la inteligencia artificial los que estamos un poco más implicados en esto sabemos que no es tan simple como eso pero sin embargo hace falta muchísima pedagogía para eso entonces yo creo que el primer motor de cambio y de aceptación de esto es de verdad la información a toneladas porque hace falta pero entiendo que necesitamos el cambio metodológico también ya o sea pedir ya que sean reproductores de contenidos en los exámenes que memoricen y lo reproduzcan en el exámen y alias que ya bueno está bien memorizar está bien pero el aprendizaje competencial creo que es fundamental y eso en el día a día no te lo va a dar en ninguna máquina ningún chapgpt porque al final lo ves en el aula justo por eso yo creo que por además darle un salgo en la lectura positiva estoy convencido de que creo estoy convencido de que precisamente la implementación de estos modelos en donde la inteligencia artificial va a tener una presencia mayoritaria va a ser desde mi punto de vista una de las palancas fundamentales para obtener cambios metodológicos que hasta ahora sí parece que están pero no acaban de llegar de modo mayoritario me refiero porque por supuesto que de modo parcializado sí pero quizá de modo masivo hace falta palancas palancas universales y quizá la erupción de la inteligencia artificial y a ellos soy tremendamente optimista puede ser la palanca que hacía falta para conseguir esto o genial y ahora mismo Jorge hablaba de palanca yo creo que hay que aprovechar otro movimiento que es el hecho de que hace poco acabamos de salir del covid acabamos de salir de la inteligencia de la educación a distancia y creo que eso ha hecho irrumpir la tecnología de una forma masiva y lo que al menos estamos viendo es en nuestra perspectiva es que muchos profes que antes ni siquiera se atrevían a hacer una presentación online o utilizar herramientas online ahora mismo lo están haciendo así que creo que es otra oportunidad que tiene la inteligencia artificial y yo desde luego que comparto vuestros mensajes optimistas y desde aquí también desde luego compartimos vuestros mensajes optimistas quizá prefiero empezar hablando por lo tanto de lo que vimos desde aquí de los posibles peligros de la inteligencia artificial y después a bloquear de por qué yo os te acuerdo con vosotros dos lo primero que me centraría es en la palabra personalizada Fran, antes has hablado de que una de las grandes oportunidades de la inteligencia artificial es que nos ofrece la posibilidad de personalizar contenido a planes de elección pero también actividades y también incluso que generamos con ella ¿no? y hay que pensar cuando hablamos de personalización personalizada para quién y personalizada por quién y personalizada de qué manera y con qué intereses ¿no? y creo que esto es un miedo racional y es un miedo que está ahí que hay que tenerlo de alguna manera ¿no? personalizada para quién y por quién ¿no? y al final en la inteligencia artificial la inteligencia artificial trabaja con una gran cantidad de datos ahora mismo Jorge hablaba de cómo tenías que grabar de manera repetida las palabras valencia y valencia en este caso es una actividad pero cuando hablamos de inteligencia artificial hablamos de eso y hablamos también de datos mucho más grandes y un poco más vulnerables de alguna manera ¿no? cuando por ejemplo pedimos a la inteligencia artificial hacer un plan de elección ¿no? ¿qué datos trabaja? por ejemplo ha habido hay casos que pasa que chat GPT que chat GPT realmente se inventa referencias y se inventa fuentes entonces hay que tener un poco de cuidado con eso porque al final la inteligencia artificial trabaja con sesgos y que trabaja con sesgos a la hora de analizar los datos entonces es uno de las principales creo que es aquí lo que estamos viendo es que esos sesgos en el análisis automatizado de información es uno de los principales problemas ¿no? porque al final la inteligencia artificial ha sido programada por un grupo de personas o con ciertos intereses ¿no? lo cual lo quiere decir que haya que desterrarla desde luego por eso comparte vuestros mensajes positivos ¿no? yo creo también hay que pensar en la interacción de la inteligencia artificial con el alumnado ¿no? y asegurarnos de que es algo seguro ¿no? para ellos y para ellas por eso ya quiero hablar más de una parte positiva ¿no? por eso que estoy de acuerdo contigo Jorge en lo que dices hay que romper mitos, hay que romper miedos ¿no? y de hecho hay mucha información a la misma vez que la inteligencia artificial se está generando estamos quedando más aplicaciones está viendo también muchas publicaciones y mucha información ¿no? desde aquí os recomendaría a los que nos está escuchando que eche es un vistazo a las vías éticas de la aplicación de la inteligencia artificial publicada por la Comisión Europea lo ha hecho creo que en el 2023 hace unos pocos meses así que realmente son muy recientes las vías éticas de la aplicación o implementación de la inteligencia artificial en educación porque es una buena publicación para romper esos miedos y romper esos mitos que tiene razón de ser pero que de alguna manera hay que, como dices Jorge y como había hablado Sara Fran, hay que atreverse ¿no? porque es algo que está empezando es algo que no se va a parar ahora mismo se hizo viral esta petición de parar el desarrollo de la inteligencia artificial por seis meses bueno sí, lo puedes parar por seis meses creo que está perfecto pero después de los seis meses va a seguir adelante, aunque lo consigas parar no sea posible ¿no? está ahí y es algo que no podemos tapar la cabeza como una destrucción y ignorarlo ¿no? es algo que ya está ahí y está presente entonces creo que es importante lanzarse ahora hace poco escuchaba alguien hablar que decía que lo importante es que ahora que está empezando es el mejor momento para apuntarse al carro mejor que añadirse a ello más tarde cuando haya un millón de aplicaciones y sea un mundo completamente un universo enorme ¿no? es mejor unirse ahora que está empezando y que todavía podemos aprender que realmente es esta aprende de nosotros ¿no? creo que es realmente el mejor momento a hacer la hora porque realmente va a estar ahí y realmente suscribo vuestra opinión de que realmente está ahí también y quizás sea lo que haga cambiar de paradigma ¿no? y creo que quizás la solución y la manera de integrar también de manera segura la inteligencia artificial en la aula quizás sea de cambiar la forma en la cual enseñemos porque esas aplicaciones están ahí aunque lo podamos a los alumnos o a los alumnas aunque digamos que no va a seguir ahí va a seguir siendo utilizado por ellos o ellas lo queramos o no, nos entendemos o no o utilicemos las aplicaciones que queramos va a seguir ahí entonces quizás a la manera de aceptar que está ahí aprender con los alumnos claro, con seguridad, aprender con los alumnos y cambiar la forma en la cual enseñemos aceptemos que quizás la inteligencia artificial sí que puede ayudar a reducir por ejemplo el trabajo de ciertas tareas o quizás facilitar ciertos procesos de la misma manera la cual es muy difícil compararlo de esta manera pero de alguna manera quizás pueda compararlo con el momento en el cual se crean las calculadoras quizás no hace falta hacerlo tan a mano, cuando yo estudiaba estadística y estudiaba con el SPSS una de mis profesores quería que fiésemos alguna de las calculaciones a mano y yo siempre pregunté por qué si para eso tenemos el SPSS, está ahí ahí porque no lo utilizamos y me enseñas de otra manera o quizás lo hagamos de una manera de otra actividad desde otra perspectiva pero quizás hay que apuntarse al cambio de paradigma porque es que ya está ahí si que es verdad y si que también quiero decir y lanzar el mensaje también de cautela que hay que tener cuidado que trabajamos con menores y que también el trabajo con datos de menores es algo complicado y es algo vulnerable y para eso tenemos por supuesto la regulación de protección de datos de la Unión Europea entonces estoy de acuerdo contigo Jorge que hay que traer información pero también crear pedagogía si yo creo que hay que es el momento de subirse al carro de menos estar informados y formados en la medida de lo posible y más desde nuestro lugar como docentes que las familias ponen nuestras manos a su cosa más preciosa muchas veces y también decir que tampoco hace falta como existen expertos, creo que es solo yo que se me quedó decir Fran y como dices ahora desde nuestro mundo en el siguiente experto de inteligencia artificial desde nuestro mundo y desde nuestras limitaciones y es de nuestro también nuestros tareas lo que tenemos que hacer como profes y según iba hablando me recuerda cuando llegó internet el boom de internet que todo parecía que iba a ser no internet va a quitar el trabajo a los docentes porque ya si todo está ahí para qué van a tener que ir al colegio pues ahora es un poco el mismo pero es otra revolución hablan de cuarta revolución hasta bueno no sabemos cuándo parará pero yo creo que es eso que está ahí vamos a utilizarlo, vamos a conocer lo que hay detrás y hablar de sesgos y de riesgos pues el otro día igual escuchaba gente por ejemplo de Venezuela estoy viendo en luego la damos respuesta a Mirva que nos ve desde Venezuela sino que en Venezuela si tú buscas en GPD o en alguna aplicación de inteligencia artificial un informe médico para ver un problema dermatológico no puede ser los mismos datos que en Noruega y al final el informe los datos de ese informe que va a recibir en Venezuela pueden estar sacados de gente de de Noruega entonces puede ser que no tenga nada que ver o sea no sabemos qué hay detrás de esos datos ni cómo se conjugan ni cómo nos llegan a nosotros por eso hay que tener mucho cuidado cuando se manejan esos datos que no todo es real incluso yo hablaba en otra charla hace poco que durante la pandemia en Inglaterra hubo un problema igual que lo hubo en España que no sabían cómo evaluar a los estudiantes y entonces utilizaban inteligencia artificial sacaban datos y tienen estadísticas y pues pusieron diferentes notas qué pasó que los centros con menos recursos los más desfavorecidos salían perjudicados porque todos los datos se habían volcado se habían utilizado datos de centros pues con esos centros de desfavorecido nadie contaba con ellos y entonces claro las notas de esos o las evaluaciones de esos alumnos fueron malísimas entonces claro entendían que algo había pasado entonces hay que tener muy claro que el uso de datos pues no siempre nos va a dar un resultado tan positivo como queremos nosotros no sé, Jorge, no sé cómo lo ves si fijaos hemos hablado de palancas Eugenia ha dicho una palabra mágica desde mi punto de vista que todos necesitamos todos a veces funcionamos por inercia y necesitamos resortes que nos muevan a cambiar el paradigma y a actuar de otra manera hemos hablado de un paradigma en el que no nos ha quedado más remedio que tratar incluso aquellas compañeros compañeras que no trabajaban tan fluidamente con las nuevas tecnologías subirse a ese carro la aparición de la inteligencia artificial obviamente para quedarse más series de emoratorias reales imaginarias de 6, 8 o 12 meses o los que sean que está por ver y hay una tercera palancra que antes que antes he comentado un poquito con Fran que es la instauración del marco ahora sí por fin estructurado, parametrizado universal, creo que también va a ser una tercera palanca que mueva a que el estamento docente realmente se forme definitivamente en todas las patentes que puede tener la educación digital y la implementación de la STIC en la educación y no solo, y esto es importante no solo creo tengamos con arte técnica o de conocimiento técnico en torno a herramientas como puede ser la inteligencia artificial, el machine learning la programación o lo que sea y sobre todo muy importante la adecuación pedagógica con la que trabajamos estos conceptos podemos ser absolutamente expertos expertas en una materia que venga mediada por la STIC pero sobre todo hay que saber utilizarla y esto tener un marco de formación en competencias digitales que es una cosa ultra nueva de poco más de de poco más de unos cuantos meses aunque hay un trabajo detrás de años por supuesto que algo sabéis vosotros de esto y vosotras, creo que puede ser una tercera palanca para definitivamente dar un salto cualitativo en esto, yo hago siempre un paralelo con lo que ocurrió con los primeros programas de bilingüismo donde la gente con muy buena intención hacía lo que guayamente podía pero todavía no había un mecanismo de actuación de control de calidad, de feedback y de realmente aprovechamiento de lo que era no saber mucho inglés, francés, alemán sino saber aplicarlo al día a día del aula, pues esto es igual desde mi punto de vista es igual no es tanto una cuestión de tecnificarnos todas y todos sino de acompañar esa tecnificación con una adecuación a las aplicaciones del aula y por supuesto a la conciencia de las oportunidades y riesgos como si fuera una matriz d'afo cada un gente tic sin ninguna duda entonces yo creo que ahí el compi para mí es una tercera palanca a mi juicio fundamental en esto también pues sí vamos a ir terminando vamos a ir cerrando un poquito esto claro, nosotros hablamos el nuke se llama inteligencia artificial día a día, yo creo que estamos dejando claro que en el día a día está la inteligencia artificial pero en algún momento yo he escuchado que inteligencia artificial es todo aquello que no funciona no sé, voy a intentar explicarme ya que cuando las cosas empiezan a funcionar son innovaciones tecnológicas mientras no funciona esta tecnología por ejemplo un coche que va a ir sin conductor de momento no funciona por eso inteligencia artificial el día que les veamos ya circula pues sin problema será evoluciones, innovaciones tecnológicas también creo que en las escuelas, en los centros educativos los docentes tenemos que educar siempre mirando al futuro no mirando al pasado y para eso es fundamental formarnos y conocer que hay detrás de esto de inteligencia artificial y conocer y ser muy conscientes de los ríos que corremos que hasta ahora, salvo ese papelito que firman los estudiantes a principios de curso en el que autoriza o no autoriza el uso de las imágenes autoriza o no autoriza el uso de la voz autoriza o no autoriza y por eso poca cosa se estaba haciendo y usamos habitualmente en el día a día aplicaciones en nuestros teléfonos nuestros smartphones aplicaciones que no sabemos aceptamos cookies, aceptamos un montón de cosas que no sabemos esos datos donde van yo creo que a partir de ahora deberíamos ser un poco más que autelosos en cómo compartimos nuestros datos de esta manera tanto youtube cuando veamos youtube playlist o el asistente de voz o amazon pues tampoco sabrá tanto de nuestra vida y no se podrá dominar tanto estamos rodeados de inteligencia artificial usamos cada día es fundamental que entendamos cómo la podemos aprovechar sobre todo para que esto a mí me parece muy importante para que no os engañen para poder luchar contra esa desinformación y luchar contra los riesgos y los sesgos y las amenazas por ejemplo ver a el papa con un plumas súper moderno o ver a tram arrestado por la policía o ver a obama dando un discurso que no es el pues todas estas cosas esto es lo que a mí me crea un nudo en el estómago porque las noticias falsas van a existir siempre en las noticias en periódicos siempre se se utiliza la noticia dependiendo de a quien le interese dar un tipo de noticia claro el que se viralice estas noticias y que sea como el fin del mundo si estuviésemos o radio ya sería pues el fin del mundo si alguien empieza a decir están aquí los estatrestres y vienen a llevarnos pues sería un poco una locura para todos no se damos un mensaje positivo dejamos un mensaje positivo de lo que en el mundo en la actualidad en lo que estamos ahora contarme algo cualquiera de los dos Jorge venga si sin más sin menos yo creo que si que hay que primero poner el ojo un poco analítico en la realidad no estamos siendo conscientes de la cantidad de cosas que ya están mediadas por inteligencia artificial y seguimos con ese paradigma de que es una especie de futuro imperfecto y distópico y no es verdad ya estamos muy mediados en nuestra existencia por inteligencia artificial y hace falta creer poder verlo el presente no es tan malo como para que inteligencia artificial sea tan nociva entonces yo creo que también hacer esa análisis un poco simplista en base a no no el futuro distópico traerá cosas terribles no es que ya estamos viviendo en medio de mucha inteligencia artificial que evidentemente tiene que tener un desarrollo exponencial y todo lo que hablamos pero es que ya está entonces si simplemente somos capaces de mirar analíticamente el presente creo que tendremos mucho caminandado para poder ser más optimistas porque porque desde luego no creo que estemos rodeados de desastres justo por la cuestión de la existencia de la inteligencia artificial que ya está entonces yo animaría a mirar el presente de un modo muy analítico y no pensar en claves distópicas porque no hace falta pero ya está yo genial pues me uno al mensaje a utilista de Jorge os animaría también a que investigueis vosotros sobre la inteligencia artificial os animo también a que entendés que un montón de recursos, un montón de profes un montón de comunidades de profes de vuestra mano como este nuke pero también lo que hacemos desde Code Week que es como Jorge así que os animo a que hagáis red a que compartáis recursos, a que os atrevaes con inteligencia artificial siempre y cuando y eso es lo último que quería recomendar que seas capaces o que tengáis la posibilidad de corroborar el resultado que crea la inteligencia artificial eso creo que es súper importante y creo que es la manera por ejemplo de atacar o de hacer frente a la inteligencia artificial generativa es ser capaz de corroborar la velocidad de ese resultado pero sé lo que podéis hacer os animo a que lo probéis es algo que realmente está ahí como Jorge decía y es algo que realmente creo que puede traer cosas muy positivas, hablamos de cambio de paradigma de cambio de forma de enseñar, hablamos de palancas con Jorge, así que realmente creo que es algo que puede tener efectos positivos siempre y cuando lo hagamos con cautela y lo último de realmente que utilices las redes de profes y los recursos que estarán también disponibles en español, las guías que crea la Comisión Europea también el Digicom que hablábamos ahora y todo eso es algo que podéis utilizar como marco de acción y como trampolina para lanzarlos a la piscina así que mucho ánimo, mucha suerte y que os lo paséis bien también por otra parte porque puedes hacer incluso divertido y creativo y algo con lo cual también podéis traer muchas diferencias o innovación inspiración a vuestro alumnado así que ¿por qué no? Sí, yo creo que no vamos a quedar con esa idea de que al final podemos utilizar la inteligencia artificial porque es tan fácil como dominar conceptos muy básicos y asequibles para cualquier persona y también tenemos que aprender sobre inteligencia artificial porque puede ser o sea, aprender con inteligencia artificial puede hacerse de una forma muy práctica y divertida además, ¿no? Bueno y entiendo que Jorge ya ha subido sus actividades, las actividades están chulas que hace al mapa de la Code Week por aquí pregunta, no había ninguna pregunta en el chat, Mirva desde Venezuela nos pregunta si ella puede participar subiendo actividades en el mapa de la Code Week lo genial. Claro Mirva por supuesto desde donde quiera que estés, sea Europa sea Venezuela, sea Latinoamérica desde luego bienvenida Bueno pues yo creo que después de este repaso me gustaría agradeceros vuestra participación en este evento ha sido súper interesante a ver a los que habéis seguido de este evento en directo pues espero que os haya resultado tan interesante como a nosotros y a los que estáis realizando el NUC, animaros a finalizarlo completando la tarea y hacer un pequeño esfuerzo compartiéndola en el mapa de la Code Week como nos haya contado ya Eugenia no sé si queréis decir algo para terminar Jorge, Eugenia ya habéis no sé todo lo que merece ser hecho que se haya hecho con satisfacción y sin dejar de sonreír que las oportunidades son inmensas para esto Muchas gracias Y por mi parte agradeceros la invitación y animar en efecto a todos los que nos estáis escuchando a que empecéis ya que ya que le pongáis a algo de esfuerzo a trabajar la intensidad artificial que es algo que esté ahí que realmente como decía Jorge con una sonrisa que os lo paséis bien con la creatividad están de la mano y en Code Week sonemos decir que lo que puedes pensar o idear lo puedes codificar o lo puedes programar así que mucho ánimo y muchas gracias Seguro que sí Seguro que volvemos a coincidir en otras ocasiones y gracias Eugenia, gracias Jorge Buenas tardes a todos y ser buenos Muchas gracias