 اسلام علیکمph this is دوکٹر سائمہگزل وی have already covered ڈو ای اسٹاتیسٹیکس why it is important in psychology وہاں ہمیں کیوں پڑھنے کی ضرورت ہے سائیکولوجی کے اندر سٹتیسٹیکس تو traditionell approach سٹتیسٹیکس کو پرحانے کی جو ہے at any undergrad own graduate level even وہ manual ہے کہ ہم manualی ساری سٹتیسٹکس کی کالقلیتنس کرتے ہیں لیکن ہم اپنی سپورٹ سوپٹویرز کے لئے اپنی ساری ایدوانس ٹیکنولوجی ہے اور اپنی سارے ہمارے پس سوپٹویرز ہیں جو کہ بہت زیادہ ہیلپ کرتا ہے ہمیں سٹیٹسٹکس کو ایزی وے میں افشینٹ وے میں سمجھنے کا اور کرنے کا بھی کسی طوال اور ٹیکنولوجیز ہیں جو ہماری جوپ کو ایزی کر سکتے ہیں تو ہمیں ضروری use کرنا چاہیے سو I will try my best کیونکہ ہمارا گول یہ ہے اس کورز کا کہ I teach you statistics and the basic concepts and the basic tests use in statistics so you can answer any question in the real ecological world اور ہم کسی بھی طرح کا کسی بھی طرح کا ہمارا جو کویری ہے real life کی اندر ہم ان کو نمبرز کے ساتھ سوٹ out کر کے اس کا انسر لے سکیں تو I will be using SPSS software as a helping aid or a tool to teach you statistics so you and me both feel comfortable and by the end of the course ہماری لرننگ جو ہے وہ بہترین ہوگا SPSS ویسے it's quite known social sciences کی اندر اور کافی پرانہ ہے ابھی اس کا 27th version آ چکا ہے اور اس میں ابھی ہم جو ابھی analysis کریں گے we will be using maybe 21st version اس کا SPSS کا جو ہم use کریں گے اس کے اوپر بہت بہت بہت اچھے کتاب ہیں جو میری کتاب ہے discovery statistics using SPSS which is by Andy Field and it is one of the strongly recommended books لیکن اس میں تھوڑا سا یہ ہے کہ اس میں details بہت زیادہ ہے but Andy Field explains you in a very easy way in a very elaborative way لیکن اگر آپ نے just بہتی quick آپ کو ریسپی چاہیے تو SPSS survival manual بھی بہت زبر دست ہے جس میں step by step وہ آپ کو بتاتا ہے کہ کیسے ہم ڈیٹا کو analyze کریں گے ہمارے اس موڈیول میں ہم SPSS کے ساتھ hands-on introduction کریں گے تاکہ اگے جب ہم جاکے statistics پڑیں گے اور analysis کریں گے اس لئے قرف تھا ہے جس میں اولوہ خاسفت بہن سے قربت دقاؤر سٹمچڑے گاہ میں ساتھ ساتھ ہونے ساتھ ہونے ساتھ ہونے اس بہت سبجیہ أو اندیولزوں کو رہے اس لئے کولومز کا رمانیدہ تعلیمات ہونے ساتھ کریں گے کیا جس میں اس پیسسی کی sends happy eyes سی چاہے سب جاناس پیسس پر کہ انے مشہد ہونے ساتھ ہوتی ہے سیٹ کلٹیے اس پیسسییں بہت مجمہ ہیں اور آپ کو ساتھو ساتھو نظر کے ساتھ ہی نواندیت ہے۔ اور بہت زبتہسی تفیشہ ایسے ہم آج اوریانٹ کریں گے اپنے آپ کو اسبی اسبی اس کے ساتھ اور پھر ہم اس کے اندر دیکھیں گے کہ ہم کون سے آنالسیس کیسی طرح سے کرسکتے ہیں۔ اسبی اس کے اندر ہمارے پاس نیچے ایک ہمارا ہوتا ہے دیتاویو اور ایک ہمارا ہوتا ہے ویرییابلویو یہ ہمارا دیتاویو ہے اور یہ ہمارا ویرییابلویو ہے۔ اس کا ہے کہ اس کے اندر ہماری کن کنسی چیزیں ہیں۔ ہمارے پاس اوپر اگر آپ دیکھیں تو سارے یہ آئیں مانوز ہیں اور اس کے دروبڈہون اگر آپ ہارے کو کلک کریں گے تو اس میں بہuting سے بہت ہی فیچھا ہے اس کو ہم one by one لرن کریں گے لیکن اچھ ہم just overview کریں گے، ہمیشہ بہت کل دیتے ہ GCN انٹر دیٹا اعلیسز لیا جاائی بہت واری اس کے اندر ہمارے پاس اگر دیتا ویو میں جائیں تو ہمارے پاس دیتا انٹری کے لیے option ہے پرس کریں یہاں پر میں نے اگر دیتا ڈالنا ہے I can enter 2 3 4 5 6 right اور اس کو اب میں نے اگر نام دینا ہے تو I have to go to variable view یا پھر میں اس کو کلک کرکے بھی جا سکتیوں تو یہ میرا ایک variable view آگیا ہے اس کے اندر ہم اپنے سارے variables کو define کرتے ہیں پر اگر یہ variable one ہے اس کو میں جب کلک کروں گی I can type in name of the variable مثلن یہ میرا ہے ڈ number ہے students کا یا پھر مبھی ان کا roll number ہے یا پھر مبھی کوئی بھی آپ variable لے نے test scores ہیں test scores کر دیتے ہیں mostly by default اس میں جو variable name ہے آپ جب تائپ کرتے ہیں تو اس میں وہ spaces نہیں لیتا اس میں characters نہیں لیتا اور اس میں آپ usually art characters تک تائپ کر سکتے ہیں لیکن اب اس کے جو features ہیں وہ آپ اس کو set کر سکتے ہیں to you know longer level تک اس کے بعد اگلے کولم میں آپ نہیں define کرنا تو میں آپ کو پہلے لیکچر میں بھی بتایا تھا کہ statistics is a science of numbers it's a science of analyzing the data understanding the data in getting answer from the data تو esp ssb will only understand numbers اور ہم نے previous lecture میں دسکاس کیا تھا کہ numbers کے different levels کیا ہے یعنی ہم اگر esp ss کو بتائیں گے کہ یہ numbers کتاگوریکل ہے ان numbers کی quantitative value ہے اور ان numbers کی quantitative value نہیں ہے بلکہ they are just to identify certain categories اسی طرح آپ نے اس کے اندر بتانا ہے تائپ کے اندر کی کس طرح کا variable ہے is it a numeric اور a comma اور a dot or a string so mostly 90% of the time ہم نمارک کیوپر ہی کلک کرتے ہیں کیونکہ ہم دیتہ انٹر کرتے ہیں اس شیٹ کیان دا لیکن سمتیمز ہمارے بہت سے ویریبز ایسی ہے جو ہم سٹرنگ کے اوپر ان کو کلکت کرتے ہیں اب سٹرنگ ویریبل کیا ہوتا ہے سٹرنگ ویریبل میں موسلی ہمارے پس الفا بیٹس ہوتے ہیں جس آپ نے فرس کریں blood type لینا ہے family type لینا ہے آپ بہت سے ویریبس کلک کرتے ہیں دو ہم ان کو بات میں نلائس کرتے ہیں لیکن we want to type alphabets اس پیس اس کی اندر اگر آپ نے اس کو نمارک پر سٹ کر دی ہے تو اس میں کسی کسی کسم کے بھی لٹرز نہیں لے گا بلکہ just numbers لے گا لیکن اگر آپ سٹرنگ کیوپر ویریبل رکھیں گے تو سٹرنگ کا مطلب ہے کہ آپ اس کے اندر الفا نمارلز اور اس طرح کے الفا بیٹس طاپ کر سکتے ہیں جسہاں آپ اس میں آپ کا ڈی نمبر آپ کا profession کا title آپ کی blood groups آپ کے اس طرح کے بہت سے ویریبز ہیں which needs to be typed in letters rather than numbers but we will just right now on the numeric one اسی طرح اس میں آپ اگر ڈیٹ ڈالنی ہے تو آپ ڈیٹ کیوپر کر لیں گے کہ یہ ویریبل میرا ڈیٹ ڈین ڈائم ہے so accordingly آپ سلکت کر لیں گے کہ کس طرح کا میرا ویریبل ہے مضان اگر میرا کوی hole number کا دیتا ہے تو i can just do it zero لیکن sometimes default میں اس کی two decimal سکتی values آتی ہیں پھر لیول کی option ڈیٹ ہی ہے کیونکہ sometimes میں یہاں پر پورا ویریبل کا ناام تاپ نہیں کر سکتی کیونکہ i told you it takes 8 or 10 characters تو اس کے اندر ہم ڈیٹ میں جتنا لموح چاہے ناام اس ویریبل کا تھیک لکھتے ہیں مضان میں کہ سکتیوں کہ first assignment score of students تو ہم اس کو لیبل دے سکتے ہیں ویریبل کا which is very beneficial کیونکہ sometimes ہم نے یہاں پہ نام بہت چھوٹے دی ہوتے ہیں مثلا ہم یہاں پہ دے دیتے ہیں ebt right لیکن یہاں پہ ہم اس کو ڈیٹیل میں یہاں پہ لکھ سکتے ہیں کہ what are ebt stands for اس کے بعد لیبل کے بعد ہماری values ہیں values بڑا important ویریبل ہے اور جیسا میں نے آپ کو بتایا کہ موسی جب ہم categorical ویریبل دالتے ہیں تو یہاں پہ ہمیں اس کو بتانا پڑتا ہے کہ numbers کیا what are the labels for each number for example اگر میں نے یہاں پہ جنڈر کا ویریبل تاپ کیا ہے یعنی I have a جنڈر ویریبل اور وہ نمارک پہ ہمیں نے رکھا ہے اور اس کا میں نے values دینیا تو یہاں پہ میں ڈیفائن کروں گی کہ one stands for male and two stands for female so آپ کمپیوٹر یاد رکے گا اس پیسس یاد رکے گا کہ one or two کا مطلب کیا ہے right so اب جب میں انا رسیس کروں گی تو وہ مجھے output فائل میں بتائے گا کہ آپ کا میل اور female کا scores پہ کیا ہے اسی طرح جب ہم ڈیٹا لیتے ہیں لیکٹ سکل کے اوپر strongly agree agree disagree وہاں پہ بھی ہم لیبل میں جا کے values میں جا کے اس کو ڈیفائن کر سکتے ہیں کہ one is strongly agree or five is strongly disagree ایسی طرح اس کے بعد missing values کو column ہوتا ہے sometimes جب ہم کوئی question یا respondents کو دیتے ہیں تو اس پہ ہر question کا ہمارے پاس آنسر نہیں آتا بہت سے questions لوگ an attempted چھوڑ دیتے ہیں یا unanswered چھوڑ دیتے ہیں so what we do اگر ہم یہاں پہ missing value کو منشن نہیں کریں گے کہ ڈیٹا کے اندر missing values ہیں تو may be جب وہ mean ڈیٹا لے گا تو وہ اس کو zero ڈیٹا کرے گا so sps میں اگر آپ اس کو پہلے سے بتا دیں گے کہ اس ویڈیبل میں missing ڈیٹا موجود ہے تو first کریں اگر آپ کا ڈو ڈین چار پانچ ہے values اور ایک value missing ہے تو ہی a computer will consider it zero until or unless you have specified کہ there are missing values تو آپ یہاں پہ discrete missing values میں کوئی بھی ایسی value ڈال سکتے ہیں جو actual ڈیٹا کے اندر نہ ہو so اگر میں minus 99 ڈال دوں یا minus 77 ڈال دوں تو آپ جہاں جہاں پہاں میں missing values جب ڈیٹا کولم ہوگا جہاں پہ میں کچھ بھی انٹر نہیں کیا تو sps will not take it as a zero rather it will take it as a missing value فائدہ کیا ہوگا کہ آپ وہ جب mean ڈیٹا لے گا ایورج ڈیٹا لے گا وہ باقی scores میں سے نکالے گا اور اس کو missing ڈیٹا کرے گا rather than considering it as a zero اسی طرح کولم کے ورٹ تھا یہ بھی by default 8 اور 7 پی ہوتی اس کو بھی آپ according ڈیٹ کر سکتے ہیں increase کر سکتے ہیں alignment آپ اپنے اس کی right ڈیٹ کر سکتے ہیں آپ یہاں پہ جو بھی چینجز کریں گے آپ کو اپنے ڈیٹا سٹ کے اندر جاکے ڈیٹا ڈیٹا ڈیو میں جاکے چیزیں نظر آن گی فرس کریں یہاں پہ میں نے right کیا ہوا اس کو میں left کر دوں گی تو آپ دیکھیں گے کہ وہ values اس طرح سی ہو جائیں گی اس کے بعد the ڈیٹر بڑا ڈیٹا ہم نے last lecture میں scales of measurement پڑے تھے اور ہم نے بات کی تھی کہ level of measurement could be nominal, ordinal, interval or ratio یہاں پہ یہ کا مطلب انٹرول ریشو ہے جس کا مطلب کہ pure quantitative values and numbers کی جبکہ ordinal nominal میں you can tell computer and SPSS that this variable is a categorical variable and it has numbers but the numbers are just to recognize or identify the categories. So میں یہاں پہ جینڈر کے لیے مبھی اس کو nominal کر دوں گی کیونکہ one, two, male, female ہے and that is a nominal ڈیٹا جبکہ اگر اوپر میرا test scores ہیں تو that is a running scores سوہاں پہنچ ٹیٹیو نمبر اس میں ہم سے سکے لے گی اور انپٹ کا مطلب ہے کہ میں نے اسی دیتا کو خود ایٹ کی ہے. نا لیچ گو دیتا ویوان جو کن see کہ اگر میں یہاں پہ one, two, one, two ڈیٹا ہوں گی تو یہ ہمارا جو ہے وہ left لائنڈ آگیا اور یہ right لائنڈ آگیا جو ہم نے اوڑا جا کے سیٹنگ کی تھی ان کے variable کے نام جو ہم نے وہاں پہ دیتے ہے جو ہم نے اس کو کہا تھا کہ آپ اس کو decimal points دے تو وہ two decimal points دے رہا ہے لیکن اگر میں اس کو جاکے یہاں پر variable view میں اس کے decimal points ختم کر دوں گی تو that will just give me numbers similarly here now you can see a gender of my test score آ گیا so that was a kind of variable view data view کے اندر tons of analysis ہیں and tons of چیزیں ہیں جو آپ کر سکتے ہیں let's get oriented with the drop down menus and see what are the hidden trayors in each of the menu پہلہ ہمارا فائل کا menu ہے اور یہ بلکل word office کی طرح جسا آپ دیکھتے ہیں جس میں new file open کرنی ہے یا پھر کوئی آپ نے پہلے سے existing file open کرنی ہے یا پھر اسی طرح اس میں آپ کا save ہے save as ہے save all data ہے اور اس کے اندر print کا ہے اور پھر آپ کی recently used files یہاں پہ آ رہی ہوتی ہیں جو آپ نے data file اور دوسری files use کرتے ہیں اس کے اندر جو اچی بات ہے کہ آپ کی چار طرح کی files کی option دیتا ہے جب آپ SPSS کو کہتے ہیں کہ file open کرے تو وہ پوچھتا ہے کہ data file open کرے یا پھر آپ کی output file open کرے syntax file open کرے یا پھر کوئی آپ کا پہلے سے جو آپ نے data export کرنا script آپ کو open کرے so usually اگر ہم نے data file بنائی بھی ہے تو ہم اپنا numeric data ہی open کرتے ہیں but sometimes syntax file کی command میں آپ کو بتاؤنگی because it's really good especially when we are conducting a research اور جس آپ thesis کریں گے your search paper کریں گے تو آپ کا سارہ analysis syntax file میں save ہوتا جاتا ہے کہ آپ نے کیا کیا command کیسے کیسے دیئے تو وہ آپ کی file save جاتی اور پھر آپ اگلی دفعہ school رن کر کے وہ ہی output لے سکتے ہیں output file بالکل ایک separate window کلتا ہے اور جتنے بھی analysis کو آپ کہتے ہیں کہ run کرے تو وہ data file کے بعد ایک alakze window کلے گا جس کو ہم output window کہتے ہیں اور اس کے اندر وہ ان سب کے analysis اور calculations اور final answers اس کے اندر موجود ہوتے ہیں اسی طرح open میں بھی اگر آپ نے already save کیوے کوی data file تو آپ پوچھے گا کہ کونسی file کھولنی ہے just like word document اور any other office program جس ہم کھولتے ہیں بالکل یہ اسی طرح کے function ہے اس کے بعد ہمارا added کا menu ہے added بھی more or less اسی طرح سے کہ اس میں آپ کا copy paste ہے آپ کا insert variable ہے آپ کا insert cases ہے یعنی اگر آپ نے variable کے درمیان میں کوئی insert کرنا ہے تو you can use it insert case کا بھی ویسے ہی ہے اور پھر باقی بھی اس طرحیں اس میں موجود ہوتا ہے پھر ہمارا view کا ہے view کے اندر بھی آپ کیا کیا چیزیں view کر سکتے ہیں جسا آپ کا status bar ہے جو ہمیں نظر آ رہی یہ ہماری status bar ہوتی اگر میں اس کو view کرتیوں تو یہ بیسی کلی یہ processor is ready نیچے آپ کا دی رہا ہے IBM processor is ready sometimes it take analysis time لیتے ہیں تو پھر وہ نیچے figure out کردتا ہے کہ they are like it's running it's calculating it's processing پھر آپ کا tool بار ہے یہ سارے ہمارے اوپر جو میں نہیں ہوئے یہ سارا view میں نظر آتے ہیں اگر آپ اس کو hide کر دیں گے تو یہ نظر نہیں آئے گا اسی طرح آپ کی grid lines ہے جو نظر آ رہی ہیں آپ کے value labels کا ہے کہ sometimes اگر میں value label کلک کروں گی تو پھر مجھے یہاں پر male female نظر آئیں گے rather than numbers so it's my choice I want to see کہ one میں نے کس کو دیا تھا male کو یا female کو تو I can click value label تو وہ مجھے نظر آتے گا اسی طرح دیتا کا بہت useful manu ہے جسکہ اندر بہت ساری advance اور basic ہمارے پاس ساری کی ساری موجود ہیں لیکن I will just focus on 3 4 کیونکہ آپ کا preliminary ہے basic course ہے تو I will not go into much fancy type or very complex type things rather we will go simple simple things جیسا آپ کا sort cases کا بڑا use ہوگا sort cases کا مطلب ہے کہ اگر یہ فرس کریں میرا variable ہے test course تو میں اسے کہتیوں کہ مجھے sending order میں sort کر دے تو وہ سارے کے سارے sending order میں sort کر دکا یہ جو a window pop-up ہی ہے this is called output window as you can see جتنے بھی آپ نے analysis run کرنے ہیں یا جو بھی آپ command دیتے ہیں it will give you answer in a output window it will not give you answer in this data file so sort cases کے علاوہ اس میں sort variables بھی ہیں کہ اگر آپ نے ان کو sort کرنا ہے کسی بھی طرح کہ آپ کہتے ہیں کہ پہلے میرے string variable آجائیں یا numeric variable آجائیں آپ ان کی values کے ساتھ labels کے ساتھ ان کے alphabets کے ساتھ according لی ان کو sending descending میں آپ ان کو organize کر سکتے ہیں اسی طرح آپ کا transpose ہے بڑی اچھی کمان ہے transpose sometimes ہم diagonal table چاہرے ہوتے ہیں transpose کا مطلب ہے کہ وہ columns کو rows بنا دیتے ہیں and rows کو columns بنا دیتے ہیں which is a very good feature especially جب ہم نے جس ہم correlations sometimes کرتے ہیں more than two variables کے ساتھ تو sometimes it's really useful پھر merge files ہے کہ اگر آپ کے پاس کسی دوسری file میں دیتا موجود ہے تو آپ وہاں سے لے کے اس کو merge کر سکتے ہیں we will practice all these things once we really get some good data and we will run some exercises here اس کے علاوہ split file ہے split file کی کمان بھی زبر دست ہے کہ اگر آپ نے first کرنے کے میں چاہتیوں کہ male or female کے لی میرا separate analysis آئے تو میں اسے کہوں گی کہ compare groups کردے gender wise آپ یہ جو مجھے analysis دے گا output file میں it will give me separate analysis for males and separate analysis for females so it will split the files output files as per whatever variable or command I will enter here اس کے مطابق اس کو کردے گا split that is also a very useful command when we will run the analysis you will see how fancy it is اس کے علاوہ select cases ہے یہ بھی بہتی زبر دست ہے and it makes your life much easier because sometimes ہم لوگ صرف analysis ڈان کرنا چاہتے ہیں کہ جی جو لوگ جا سفرس کریں میں نے کیا ہے analysis or test آپ کا لیا ہے there were 100 students I gave you some statistical assignment and I want to analyze people only who got more than 7 marks out of 10 I don't want to include people who got lesser than 7 marks تو یہ select cases میں جاکے I can tell the computer کہ صرف وہی کسی سلکت کرے جوکے ساتھ سے اوپر ہیں یہ مثلان اور یہ test scores ہیں اور میں اس کو کہوں گی test scores should be greater than پرستے 7 تو وہ ان کو سلکت کر لے گا اور باکیوں کو دی سلکت کر دے گا which is really really very cool feature SPSS کیونکہ as a researcher scientist you will see sometimes you really want to chop the data slice the data thin and want to see some very exclusive kind of set of data you want to do an analysis تو it is kind of helpful in that way اسی طرح اس کے بعد chance form کا ہے menu اور اس کے اندر بھی آپ کا compute variable جیسا آپ compute کرتے ہیں manually کرتے ہیں اور آپ سیکھیں گے بھی آپ نے فرس کرے ایک question here ہے آپ کا job satisfaction کا and you have 10 questions in that and actually you want a total score of job satisfaction تو آپ یہاں پے کریں گے کہ question one plus question two plus question three and it will give you a composite score of the all the questionnaire جو بھی آپ کے تیس questions ہیں 40 or 50 or whatever so you can compute the variable here اس کے بعد recode بہت زبردس کمادہ recode کا مطلب ہے کہ sometimes آپ سائیکولوجی کے اندر you collect data you ask a person if he's happy on a five point scale in the very next or some questions are reverse coded جس آپ اگلے میں پوچھتے ہیں کہ you are most of the time very sad one to five point scale پے again rate کریں now that question آپ ایک ہی پوچھ رہے ہیں but you are in reverse order پوچھ رہے ہیں so you can recode the data by you know recoding into a different variable جس آپ اس میں کہیں گے کہ must agenda اگر فرس کریں یہاں پہاں تو آپ اسے کہیں گے کہ new variable calculate کریں اور old and new values آپ یہاں پہاں بتا دیتے ہیں کہ اگر وہ five تھا تو اس کو one کر دے اور one تھا تو five کر دے اسی طرح اس پورے scale کو آپ روز کر دیتے ہیں and that also kind of very helpful کیونکہ پھر آپ کو خود سے اس کو کرنے کی ضرورت نہیں ہے ایک advice یہاں پہاں ہے کہ اس میں recode into same variable بھی دیا ہوا ہے اور recode into a different variable بھی دیا ہوا ہے so I will suggest کہ whenever you are recoding any question or any variable use recode into different variable command کیونکہ وہ mix-up ہو جاتا میں یاد نہیں رہتا ہم نے اس کو recode کیا تھا یا نہیں کیا تھا یا کونسا والا variable تھی کہ کیونکہ when we look at the questionnaire we thought کہ یہ تو reverse میں پوچھا گیا ہے so it's better to use this command اسی طرح اس میں اور کونسی ہے my place missing values بھی بہت ضرورتا سفنکشن ہے کہ اگر دیتاں میں بہت ساری missing values ہیں تو آپ اس کو چاہتے ہیں کہ average value سے fill up کردے ہیں یا کوئی بھی ایسی value سے تو یہ اس کو ساری missing values کو replace کر دیتا ہے اس کے بعد analyze کا جو ہے that is the whole statistics whether it's an undergrad level or it's a graduate level all the test and the analysis and testing hypothesis are related جتنی بھی چیز ہیں almost everything is you know hidden in this tray which is an analyze menu اور اس میں آپ کے جو پہلے اتنے سارے چپٹرز ہیں mayors of central tenancy mayors of dispersion وہ سارے کسارے یہ ایک description کے اندر آپ کے hidden ہے جس میں آپ جاکے سارے mean median mode standard deviation kurtosis queerness everything you can calculate just by a single click but we will definitely do it by hand as well so you better understand کہ کیا ہے اس کے اندر آپ کے descriptive statistics ہیں آپ کے table سارے کے سارے آپ کے graphs سارے graphs کم ایک حصہ لگسا میں نہیں ہوئے you can compare means جس آپ دیکھ رہے ہیں one sample t test independent paired sample one way know a general linear model آپ کا a univariate multivariate all sorts of analysis are here and this is actually the tray in SPSS اور اس کے علاوے graphs والا menu جس میں ہر طرح کا graph or chart بنا سکتے ہیں you can see کسی اندر جتنے بھی advanced charts ہیں graphs ہیں اس سارے کے سارے bar chart line area pie یہ بھی ہم hense بھی کریں گے and then we will do it in SPSS also and you will feel کہ how easy it is باکی ads on ہے آپ کچھ plugin کر سکتے ہیں software کے کچھ SPSS کیسے features ہیں جو کہ آپ کو allug سے extensions add on کرنا پڑتے ہیں انی کے ہی سب کے shortcuts ہیں so you don't have to go to the main menu drag down or deep down آپ جاکے کوئی بھی commands سلکتے ہیں جو mostly used commands آپ کی SPSS کے اندر وہ سارہ انہوں نے دے دیا مثلا یہ آپ کا ہے کہ آپ کا recent folder اسی کے اندر وہ چیزیں سیف کرتا جائے گا جس کے اندر آپ نے SPSS کی file سیف کیا یہ آپ کا save command یہ print command ہے یہ زبر دست ہے کیونکہ اس کے اندر ہے پھل حال sort cases کیا تھا تو وہ اس کے اندر ہے لیکن میں نے previously جو بھی analysis کیا they will be here and you don't have to go back اگر آپ نے کوئی test لگایا ہے you don't need to go back to analyze descriptives and then frequencies rather it will be here last 10 analysis آپ کے اندر آتے ہیں یہ آپ کا undo کا ہے sometimes you just and it has thousands of variables and thousands of cases تو آپ اس میں exactly جا سکتے ہیں کہ go to case number this and you اس کے exactly اس پر چلا جائے گا so میں کہتیوں کہ تیسرے number بے جو میرا case اس کے اوپر چلا جائے تو it will go to that here so that's called third میرا this case because these are participants and these are your data file میں tons of variables and you don't need to scroll from here rather you can ask کہ اگر میرا کوئی variables ہے تو وہاں جائے تو وہاں چلا جائے گا اسی طرح آپ کا یہ بھی ہم نے اس میں menu میں already دیکھا ہے آپ کے variables کے information دے دتا ہے کہ اس میں کتنے individuals ہیں کیا اس کی missing values کتنی ہے so you can get a summary of each variable by clicking this one variable information پھر اس کے بعد جو ہم نے already اس میں menus میں دیکھ لیے ہوئے so this is pretty much basic introduction about SPSS it has a data view and it has a variable view and it has lot of analysis hidden in it as we just one by one we clicked every drag down menu اور اس میں ہارک میں ہم نے دیکھا کہ کیا چیز ہے so we orient ourselves with the SPSS لیکن آپ کی ہمیں اس میں دیکھا ہے and you can use these slides at handouts as well لیکن اس کے لیوہ بھی I will provide you handouts so wherever you are stuck تو آپ کو پتا چل جائے کہ ہر menu میں یہاں ہر icon کا کیا مطلب تھا جسا جب ہم open کریں گے SPSS تو it will look like this پھر یہ ہمارا اس طانا جب ہم دیتا ڈالتے ہیں تو ہماری اس طان کی یہ ہمارا ویرییبل ویو ہے جس میں ہم نے بات کی تھی کہ اس کا نام ہم آٹ کرتے ہیں اس کی type آٹ کرتے ہیں اس کی width سٹ کرتے ہیں لیبل لنبا والا دیتے ہیں پھر اس کا we can define the values and then missing values ہم کر کے اس کو بتا سکتے ہیں کہ ultimately کیا چیز ہے and similarly this is the دیتا ویو جس کے اندر ہمارے سارے ویریبلز ہیں ان کے اوپر نام آرہے ہیں ہم جب انالیسس ران کرتے ہیں تو ہماری ہمائیشہ جواب جو ہیں جو انالیسس ہیں they come in an output file and it looks like this ور ہم نے وہاں دیکھی بھی جو خود سے ران کی ہے this is سنٹکس فائل جب ہم کو یہ انالیسس ران کرتے ہیں اور ہم اس کو پیست کرتے ہیں تو سارے کا سارا سنٹکس فائل میں اس طرح سے ہو جاتے ہیں شاید آپ کو پتا ہوگی جب پہلے ہمارے پس کمپیوٹس اس کے اندر آپ اپنی سنٹکس فائل خود لکھتے ہیں لیکن اس پیسس اس مور اپنی سنٹکس فائل بلکہ آپ پیست کرتے ہیں تو وہ پیچھے اس کے سنٹکس already پیست ہو جاتی ہے کہ اس طرح سے یہ انالیسس ران ہوا ہے اور اس طرح سے اس کا یہ آنسا را ہے اگن this is ویریابل ویو اور اس کے اندر پھر یہ ہم میں ہمیں ہمیں ہمیں اس کا نام کر سکتے ہیں کتنا کر سکتے ہیں اس کا طرح اس کی ویرت اس کا دیسیمل کتنے لیویل تک آپ کس ویریابل اور کس طرح میں کریں گے اس کا لیویل اس کی ویالیوز اور پھر اس کے بعد اس کی ویسنگ ویالیوز اور then کولم ویرت اور then اس کی الائنمنٹ رائٹ اور لیفٹ اور پھر اس کا میں یہ آپ کا سکیل کانسا ہوگا نومنل اور دیدنل اور سکیل جس کو ہم آپ کے لئے کیونکہ آپ کو سکیل جانتے ہیں آپ کو سکیل اور سکیل کیا تھا تو آپ کو سکیل جانتے ہیں اور آپ کو سکیل جانتے ہیں اسی طرح آپ کے ہم نے جب انٹرنگ ویریابل کیا اس کا بھی میں اس میں کیا ہے کہ جو ہم نے ایک چل پشتے لیکچر میں ران کر کے خود دیکھا ہے لیویل اور اس کی ویالیوز ہم نے کیسے سائن کی جینڈر میں آپ کو سکیل جانتے ہیں اور اس کے میں اس کیسے ہم پکتے ہیں اسی طرح جانتے ہیں جو جانتے ہیں جو ایک چل پشتے ہیں اور ہم آپ کو یہاں اسی طرح جانتے ہیں اور ہم جانتے ہیں جانتے ہیں