 Bonjour à tous, on va t'avoir encore 2 minutes comme ça pour voir qu'on attendra un peu plus de gens qui vont se connecter après avoir commencé. Merci à tous. Bienvenue à tous, je pense que vous pouvez commencer. On a pas mal de participants déjà connectés et on a un coeur de plus dans les streaming, dans la communauté des parties et on a aussi dans la chaîne YouTube. Donc, bienvenue à tous, c'est un plaisir d'avoir beaucoup de faciles connues, aussi des numéros faciles. Aujourd'hui, on est ici pour une introduction, un petit peu générale, à la surveillance des maladies, et qui organisent, on parle, les centres HISPE de l'Université d'Hoselot, et avec les soutiens de Gaby, mais surtout avec les soutiens et les laides des centres HISPE qui sont avec nous aujourd'hui pour nous aider à présenter les paquets. Et bien sûr, aujourd'hui, on va parler un petit peu de l'implémentation et de la conception des paquets pour la surveillance basée sur les cas, pour les maladies habitables pour la vaccination, et aussi pour la surveillance intégrée des maladies et la réponse. On a pas mal de personnes qui sont connectées. Rappelez-vous qu'on a des gens qui sont connectés aujourd'hui ici sur les liens de Zoom, et vous pouvez poser des questions et commenter directement sur le chat. Et pour ceux entre vous qui sont connectés dans la communauté des parties ou les liens vers YouTube, rappelez-vous que vous pouvez aussi commenter et poser des questions dans la communauté des pratiques. Et je vous ai vu demain, et je vous prie aussi de poser beaucoup de questions parce qu'il faut bien profiter, parce qu'aujourd'hui, on a un grand groupe, un super groupe, des experts VHS2 qui viennent pour présenter les paquets, mais aussi les sons qu'on a mis dans les implémentations dans des différents pays. Donc pour ceux qui ne m'y connaissent pas, je m'appelle Victoria et si l'accent n'est pas suffisamment évident, moi je suis italienne. Et je travaille pour les centres l'Université d'Oslo et moi je travaille dans l'équipe d'implémentation. Et je suis plutôt pousse les côtés de la santé, le contenu des santé pour la conception des paquets. Et aujourd'hui, on a aussi bien sûr Sakibou, c'est bien connu parmi vous, mais Sakibou, si tu veux faire un petit coucou. Bonjour à tous. Sakibou, la saignée de GISP, c'est un centre de l'Afrique. Je suis le responsable de développement systémat au niveau de GISP, mais aussi également, j'ai travaillé beaucoup plus sur cet aspect des paquets de surveillance, que ce soit agréger votre cœur. Merci. Merci Sakibou. Et moi, je vais vous plus poser beaucoup de questions parce que Sakibou est vraiment l'expert de ces paquets, donc il faut bien profiter de sa expérience et aussi de sa connaissance. Aujourd'hui, on a aussi Ismael, si tu veux faire un petit coucou. Ok, merci Victoria. Bonjour à tous. Vous avez le Docteur Damelé Ismael, du groupe GISP, c'est un centre africain, le bureau du Mali, c'est un primataire d'Asia-Sou et aussi le directeur du bureau GISP au Mali. Merci à vous. Merci beaucoup. Ici, il faut bien profiter aussi parce qu'il connaît très bien les paquets, merci et la bonne idée de l'implémentation et de l'essence qu'on peut prendre par l'implémentation. Et on a aussi Gaston. Merci Victoria. Moi, je sais que d'instant, je travaille pour Ispiwanda. Je suis chargé d'implémentation de THS. Merci Victoria. Merci beaucoup. Et on va prendre aussi les Gastons plus tard de l'implémentation dans les pays. Bon, je pense qu'on peut déjà commencer parce qu'on a beaucoup de choses à couvrir aujourd'hui. Comme vous voyez, aujourd'hui, on a les webina un français, mais on a aussi un webina en anglais, les quatre mailles. Donc, si vous avez des collègues anglophones, n'hésitez pas de partager les liens et de leur dire que c'est bon webina. Donc, on commence un petit peu. Rappelez-vous que vous pouvez poser des questions. N'hésitez pas. Je vous en prie pour si vous nous demandez beaucoup de questions parce que c'est vraiment très important. Victoria, juste pour ajouter, excusez-moi, bonjour à tous. C'est Alice. Juste pour ajouter que je vais poster dans le chat le lien vers la communauté de pratique. Donc, vraiment, si vous avez des questions, n'hésitez pas. Ne soyez pas timides. Nos intervenants sont là. Ils sont à votre disposition. Vous pouvez poser les questions. Je poste le lien maintenant. Donc voilà. C'était juste pour ajouter ça. Et si vous n'avez pas de compte pour la communauté de pratique, je vais également poster un lien. Ça vous permettra de créer votre compte. Ça prend vraiment deux minutes pour créer votre compte. Donc, une fois que vous créez votre compte, vous pourserez en mesure de poser les questions. Bien évidemment, vous pouvez poster les questions également dans le chat de Zoom. Mais pourquoi nous aimons tant que vous postiez vos questions sur la communauté de pratique? Parce que ça permet aux collègues qui vont regarder le web binaire après de pouvoir au moins voir les questions intéressantes que vous avez posées. Et ça leur permettra de se sentir encore plus membre de la communauté francophone. Voilà. Merci beaucoup. Et très, très beaux web binaire. Merci beaucoup Alice. Je vous les rappelle. C'est très important. Merci beaucoup. Ok. On va continuer. Donc, c'est seulement, on va couvrir, on ne peut pas dédiaper, c'est le moment pour être sûr qu'on a tous la même page. Parce que, bien sûr, il y a beaucoup de gens qui utilisent déjà des HS2. Il y a aussi des gens qui sont connettés pour ces webinards, qui peut-être ne l'utilisent pas nécessairement des HS2. Mais ils sont terrifiés pour la surveillance, pour des questions qui sont liées à l'immunisation. Les paquets des HS2, c'est un module spécifique qui est utilisé dans les programmes des DHS2. Ça peut être utilisé comme référence. Donc, par exemple, si vous voulez regarder les indicateurs clés, pour voir si vous avez les bons indicateurs déjà en place, si vous voulez marquer les indicateurs que vous avez déjà, ou si vous voulez ajouter déjà des autres indicateurs, vous pouvez directement l'installer et vous pouvez les modifier un petit peu, à des bedards de contexte. Bien sûr, ce qu'on appelle les paquets, c'est un paquet des bases, qui normalement est adopté par les pays, mais aussi adapté au niveau du pays, parce que, bien sûr, de différents contextes, mais aussi de différents pour la collection des données, mais aussi pour l'analyse. Donc, c'est des modules vraiment flexibles, qui ne sont pas changés et adaptés à n'importe quel contexte. Et ces composants qui sont... vous pouvez télécharger dans les paquets, il y a beaucoup de... par exemple, il y a des éléments des données, qui sont les variables que vous collectez, bien sûr. Vous avez des indicateurs qui sont tous les calculs que vous pouvez faire avec les éléments des données. On a les tableaux des bords, notamment qui sont des représentations des graphiques, des cartes, tout simplement des tableaux, qui ne sont pas spécifiques au programme. En général, encore plus spécifiques, il y aura plusieurs tables des bords pour les mêmes programmes aussi. Et bien sûr, on a aussi des tables des bords ou quand même des composants pour tester la qualité des données qui sont collectées, qui sont analysées. Donc, on a pas mal de choses qui sont d'assez paquets, ce n'est pas nécessairement seulement les variables procésies, les données, mais il y a aussi tout ce qui concerne l'analyse, la visualisation et aussi la qualité des données. Et bien sûr, aujourd'hui, on va parler aussi de la différence entre paquets avec des données arrangées et avec les paquets qui ont des données décidées, donc c'est que l'on appelle tracker. Et ces deux termes, la différence, c'est plutôt que les données arrangées sont des collecteurs, donc c'est plutôt un vrai capitalisation des périodes qui se définissent. Par exemple, ce n'est pas d'être hebdomadaire, ce n'est pas d'être parmoins, ce n'est pas d'être semestrelle aussi. Donc, c'est une collection et une récapitulative des données qui, peut-être, vous êtes en train de collecter dans des registres papiers ou dans des autres outils. Et d'ailleurs, il y a aussi les données de suivi, qui sont des données trackers, qui sont des collectés des informations de suivi pour les patients, donc c'est plutôt ces bases sous les cas et la suivi des patients au plus court temps. Donc, ça, c'est la différence des bases entre les paquets qu'on produit en général, les données arrangées et les trackers. Aujourd'hui, on va faire quoi ? Aujourd'hui, on va avoir un aperçu sur les bases, les accrégés et les trackers pour la sauvéliance intégrée et aussi pour les paquets. Bon, je vais l'appeler Neve, mais c'est pour les maladies visables par la vaccination et que c'est un paquet de trackers qui s'est basé pour les cas. Mais je trouve qu'après, c'est une introduction au paquet, une source à donner aussi des démons. La chose plus importante, c'est aussi d'avoir un peu une idée des laissons qu'on peut apprendre, des laissons tirées sur les implémentations que l'on a vraiment sur les terrains. Donc, on a demandé à Ismael, à Paston, et bien sûr, à Sakibu aussi, de nous donner une idée de ce que ça concerne les implémentations sur les terrains, dans les pays. C'est peut-être des barrières qu'ils ont trouvées, comment ça marche ou les moments. Donc, je pense que c'est très important aussi de contextualiser aussi ces paquets parce que ces produits, c'est les paquets générales. Mais après, l'adoption et les implémentations, c'est un produit totalement différent des productions des paquets. Donc, c'est aussi important d'avoir cet aspect dans les webinards. On va, tu suis, dans la surveillance, c'est les maladies de la pense. Je voulais vous donner un petit peu des points clés, comme ça, pendant la démonquée, Sakibu va nous donner. Vous avez déjà plus ou moins un petit peu les idées un peu plus claires au niveau du conception des paquets et ça que ça contient déjà. Donc, dans les paquets, après, on a déjà 15 maladies qui sont déjà pré-structurées, on va l'appeler comme ça, bien sûr, après, c'est un peu de contexte, vous pouvez quitter des maladies parce que ce n'est pas un peu votre contexte. Vous pouvez aussi au jeter des maladies, ce n'est pas déjà là-bas. Et tous ces maladies, ils sont collettés avec des assemblées de données à régé au niveau dominaire. Et on a des rapports pour les aspects, elle est confirmée, elle est décée. On a pour les aspects, elle est décée. Et on a aussi des rapports et comme j'ai déjà dit, tous ces configurations, c'est très flexible. Donc, vous pouvez l'adapter au niveau des pays. Vous pouvez sélectionner les options qui ont beaucoup plus de sens pour le contexte que vous trouvez vous-même. Et bien sûr, vous pouvez ajouter, quitter et ça dépend plutôt de votre nécessité, en général. Même chose, ça peut être fait aussi avec des tables de bord. On sent des tables de bord très définies par maladies. Donc, on a un tableau de bord pour la difficulté. On a un tableau de bord pour la firme jeune et comme ça. Et ils ont des visualisations des bases et on a décidé aussi avec les experts de l'OMS, des Gaviens en général. Mais, de nouveau, s'il y a des choses qui ne sont pas là-bas, ou des choses qui sont un peu trop pour l'intermétation que vous avez chez vous, c'est vraiment très flexible. Les paquets, c'est un téléchanger implémenté d'aller payer. Et la chose, je pense que je trouve la pléthérasse aussi, il y a aussi des seuils et d'épidémies, de flamées, qui sont déjà prédéfinies. Bien sûr, en suivant des lignes internationales, c'est pas qu'on accueille dans notre tête. Et ça peut être et tous ces seuils, une fois qu'on l'a passé, qu'on est en alerte, ou qu'on a en confirmation déflambée, ça peut être configuré pour avoir, pour exemple, des notifications aussi. Donc peut-être qu'on a des SMS, des emails en général, aussi des notifications dans les systèmes. Donc on a pas mal de choses qui sont déjà prédéfinées, mais la clé, je trouve, des DHS2 et de son succès aussi, c'est l'idée que toutes ces pré-configurations, ça peut aussi changer au niveau du pays selon les nécessités. Voilà. Dans les cas que vous avez pas compris, moi je veux dire l'idée de l'inconfiguration flexible. Donc, à particulier dans les cas de ces paquets, on a aussi la possibilité de migrer les données que vous êtes en train de saisir avec une agrégation différente. Donc ça dépend par exemple, ici on a la paralyse du flacide, et par exemple ici à l'écran, vous voyez que ça peut être que vous pouvez décider si vous donnez de temps en général, ou si vous voulez des agrégations en général pour un trashdash. C'est plutôt à vous de décider si vous avez aussi besoin de différents agérants, et sûr ça peut être reconfiguré aussi, mais ça c'est quand les paquets débattent et débattent c'est conflu pour être adopté très vite. Si après vous pouvez faire aussi des configurations différentes, encore mieux. Mais vous pouvez, comme vous voyez, décider selon les plémentations, selon aussi les possibilités que vous avez dans les pays. Les entre-des-entées ont les mêmes possibilités d'apprentissage, donc il faut aussi être un petit peu paramatique pour avoir les meilleurs résultats selon les contextes. Ce qui est très important aussi c'est que bien sûr on a pas mal d'outils là-bas pour la surveillance, donc on a aussi mis en place des mécanismes d'échange de données. On a deux, mais si vous avez des questions n'hésitez pas, parce qu'on a avec nous aujourd'hui, comme on a vu beaucoup des experts, et il peut vous donner aussi des idées si vous avez aussi des outils. On a un C d'échange clé, c'est l'application des transferts des données, c'est un data transfert, qui a été développé pour faire un transfert entre système d'HSS2, donc c'est pas entre deux systèmes différents, mais d'HSS2 à d'HSS2. Il faut faire un correspondance qu'on appelle matching, parce qu'il faut être sûr que les variables d'un système sont correspondants qu'avec les variables de tout ce système, donc il faut étroquer les variables soit alignées par termes, par code et tout ça, parce que sinon il faut que l'importe, on échange tous ces informations, les informations, par exemple un petit peu partout, donc les mappings, c'est une étape clé n'important qu'elle échange des données, mais c'est une façon plutôt simple et plutôt automatique, sauf les mappings, d'échanger cette information entre deux systèmes d'HSS2. Et après il y a aussi l'application que s'appelle d'Input Wizard, donc c'est un système d'éportation des données qui a été conçu par l'éportation des données à partir d'un fichier Excel. Donc, bien sûr, de nouveau, tu sais, une solution qui était conçue pour aider un petit peu, améliorer l'éportation des données, mais la chose la plus importante, c'est de bien marquer les variables du point A au point B. Parce que sinon, il faut que l'on importe tout ce qu'on a collecté, ça va faire un petit peu perdu dans les systèmes. Donc, il faut être sûr que les variables sont alignées dans, bon, peut-être dans l'Excel, dans les systèmes de base, d'autres systèmes où les données vont arriver, peut-être les DHS2, bien sûr, soit vous l'utilisez pour la collection de données, soit vous l'utilisez comme Data Warehouse, donc un peu pour des données, mais il y a des solutions aussi si vous utilisez pendant la souveillance des autres solutions. Je vous avais déjà dit, on a aussi une façon de voir des alertes et des notifications quand les cas soient confirmés, soient suspectes, monsieur, parce que c'est la souris internationale plus ou moins de des cas, en dépendant de la maladie. Normalement, on a déjà un place des règles et des validations qui vont créer des notifications comme je l'ai déjà dit des emails ou des notifications dans les systèmes d'HLSD et ça peut être configuré à partir de votre unité organisationnelle et, je ne sais pas, peut-être envoyer un superviseur au niveau des distraits. C'est plutôt en vous dévoire comme ça marche chez vous, mais ce qu'on fait c'est qu'on a déjà des notifications prédéfinies, comme ça c'est une façon d'émater pour en simplifier un petit peu votre vie. On a aussi des tables de portes et des genres téléphoniques comme je l'avais dit on a pas mal de cartes des graphiques et des des tableaux ou on essaye de souligner par exemple les cas qui ont été confirmés dans certains maladies ou des autres maladies on était prouvé en général et on essaye d'avoir des tables de portes aussi pour avoir un aperçu général très rapide de la situation globale ou de la situation au niveau de certains centres de santé ou d'une certaine industrie indépendante de vous vous êtes dans l'échelle. Bien sûr cette personnalisation est aussi personnalisée un petit peu comme vous voyez aussi on a des maps un petit peu plus compliqués on appelle c'est pas vraiment compliqué c'est un petit peu plus personnalisable on a les marques qui changent et on a perçu autour de temps ou vous pouvez aussi utiliser des autres ressources mais avoir un petit peu une idée de différents maladies au niveau de la l'échelle que vous êtes au niveau du plus bas de la centre de santé ou au niveau national indépendant de l'implémentation que vous avez planifié ça c'est vraiment un version très général je ne voulais même pas utiliser trop de temps pour ça parce que la qualité c'est que vraiment on va vous donner une très bonne idée de comment les paquets ont été conçus mais aussi de comment on peut utiliser les tables de bord ça fonctionne avec les notifications donc je vais laisser la parole parce que vraiment je trouve que les démons ça va être la chose plus importante aujourd'hui Merci Victoria je peux arrêter le partage j'espère que vous voyez mon écran c'est vrai qu'il y a deux ou trois questions dans la partie chat mais on va aller revenir en radio pour répondre ne vous inquiétez pas alors concrètement par rapport à ce que Victoria vient d'expliquer alors nous avons ce paquet qui vient un peu comme un ensemble formulaire pour la saisie des informations mais aussi des items qui nous permettent aussi d'analyser les informations qui ont été saisies pour se faire dans le cadre du premier paquet qui concerne le SMR c'est-à-dire la surveillance qui est agrégée ce que nous avons fait c'est quoi au niveau du DHS2 on a fait je peux aller directement au niveau de la patisserie donc pourquoi aller à le niveau de la patisserie on clique sur les fonds qui sont là puis on vient sur la saisie donc je l'ouvre ici voilà alors précisement chaque formation sanitaire on va aller sur la formation sanitaire donc dans le DHS2 on peut assigner les utilisateurs directement à leur lieu de saisie ce qui fait que nous ne verrons pas toute la reconnaissance comme vous le voyez ici ils ont uniquement que la structure et pour cela on remercie déjà le pays là-haut qui nous a permis de prendre leur utilisation pour mettre en place ici notre instance de démon et donc si je choisis ma structure je viendrai au niveau des ensembles des données et là vous allez voir que nous avons plein maintenant de paquets pour chaque scénario et pour les patisseries qui ont attrigé le plus fixe va commencer par un SMR donc vous verrez ici que nous avons un SMR en plus au moment pour donner un agrégeur de matière pour le bon à toi c'est-à-dire uniquement pour les cas confirmés mais nous avons aussi deux modèles plutôt quatre modèles de parties, systèmes confirmés donc il y a un qui est du modèle non désagrégé c'est-à-dire qu'on n'a pas les tranches d'âge et un autre qui est désagrégé ou on peut avoir les tranches d'âge et par rapport à ce type aussi nous avons un des formulaires qui prend à la fois les suspects, les confirmés, les décès et dans un autre cas ça dépend des pays bien attendus vous avez les suspects et les décès parce que pour cela on aura notre formulaire qui sera uniquement laissé aux soins des labos qui vont à l'heure tout mèner à renseigner la partie de confirmés donc je m'en vais choisir le formulaire global donc comme vous voyez ici nos paquets sont par rapport aux deux langues anglais-français donc par rapport à la langue de l'utilisateur qui est connectée automatiquement les items vont se charger relativement à sa langue ok et donc pour cela si vous venez ici vous allez voir pour chaque maladie nous avons PFA, diarrhée de l'éra et de suite dans toutes les maladies dans la cité Victoria ok et donc pour chaque maladie vous allez vous rendre compte que nous avons dans un premier temps les cas dont on peut renseigner comme lui là il est désagrégé si je mets quatre ici et je mets trois là automatiquement le total est fourni par contre pour les gens qui concernent la confirmation là par rapport aux recommandations de l'OMS donc on n'a pas mis trop la désagrégation il va falloir aller directement saisir le total et suite de suite voilà donc là seulement vous avez la suspens vous avez la confirmation mais ensuite aussi vous avez les décès et suite de suite donc là vous avez le nombre de décès parmi les cas confirmés et si il y a eu des décès vous pouvez renseigner voilà donc c'est pareil pour toute la maladie donc pour les colères et suite de suite et donc si je changeais par exemple et je prenais le second là vous n'allez pas voir les confirmations par contre vous allez voir les données sont là et suite de suite pour chaque maladie et donc là si on retourne sur le formulaire là vous aurez évidemment que la partie confirmation pourquoi nous avons fait cela parce que dans cet MII les données de confirmation ne sont pas saisies par les agents eux-mêmes qui sont au niveau de la formation sanitaire par un niveau plus bas qui est le laboratoire et donc on s'est mis dans le contexte où on peut avoir des différences en arrière dans les pays et tout le monde pour s'adapter par rapport au contexte qui est chez lui donc voilà donc nous allons pas trop la partie saisie mais pas trop complexe il suffit juste de choisir sa formation sanitaire choisir le formulaire considéré et choisir la semaine considérée et là vous saisissez vos informations donc à la fin c'est le formulaire au terminé pour pouvoir gérer la complétude donc ça c'est la première partie alors j'ai l'air au fait que si la formation sanitaire on renseigne les données c'est là je suppose que ceux qui sont au niveau distrait de région et au niveau national vont pouvoir checker la qualité de la formation ainsi de suite au-delà de qualité il y a le fait qu'on puisse aussi avoir des situations d'épidémie, d'alerte et pour cela il y a une mesure de pouvoir envoyer des notifications à un groupe restant qui doit être alerté qui a une situation qui est en train de se passer dans un coin du pays ainsi de suite donc pour se faire par rapport à la qualité nous avons l'outil qualité de données ce qui est là ou ceux qui sont au niveau régional ou distrait pour en venir checker la qualité ou plutôt nous avons aussi un système en place qui permet au système de pouvoir modifier les zones d'épidémie donc là je vais considérer ma période de janvier du 1er janvier au 31 janvier donc toutes les semaines pour lesquelles la saison est faite et donc au niveau de la partie règle de validation je vais m'appuisantir sur les deux donc le SIMR qui est ici va me plaire à l'ensemble de toutes les règles que nous avons mis en place par rapport à ce paquet de SIMR mais j'ai aussi un truc qui est spécifique et qui concerne uniquement que la rongole juste pour début de test donc là je clique sur Valider et là le système automatiquement va me sortir l'ensemble des zones où nous avons eu des situations d'épidémie donc par exemple ici on dit que le nombre total de cas confirmés dans un district au-delà des 30 derniers jours normalement devait être déconché et donc pour cela si j'avais demandé à ce quai qu'il envoie des notifications que j'éclique comme ceci le système intervient les DSS2 va me renvoyer des messages ok et donc ce message dans un premier temps vient au niveau du DSS2 mais si vous avez mis en place aussi les emails cela automatiquement va être envoyé dans les emails concernés, c'est-à-dire on met en place un groupe d'utilisateurs qui pourront recevoir ces notifications et donc on peut aussi programmer l'action que je viens de faire tout de suite de façon automatique parce que ça puisse être lancé d'elle-même la nuit, vous pouvez checker si il y a des situations d'épidémie ou des alertes et automatiquement le système va les balancer et donc si je prends un exemple comme ceci nous allons voir dans notre boîte mail vous allez voir automatiquement que l'action que j'ai bien de faire dans ma boîte mail à moi on va envoyer la notification dans ma boîte mail et donc même si la personne ne se connait pas des DSS2 il faudra recevoir comme quoi il y a des zones qui sont concernées par des alertes au-delà des épidémies par rapport à telle ou telle maladie voilà donc il en serait de même si on choisit toute la grande le grand paquet des alertes, ici il va me sortir toutes les alertes que ce soit pour que les rames éligent, aujourd'hui ainsi de suite par rapport à ce paquet, bien attendu voilà donc après cette étape de notification, bien attendu vient la partie où vous avez la possibilité d'analyser vos données, n'est-ce pas donc pour cela, vous allez sur votre tableau de bord pour essayer d'être vraiment assez intéressant par rapport à ces paquets de tableaux de bord pour ceux là qui aura assez bien attendu il suffira juste de venir dans ce champ rechercher le mot-clé SCMR pour ceux là qui sont en français ou plutôt AIDSA pour ceux là qui sont en anglais et donc ici vous allez voir que nous avons un tableau de bord de façon globale qui nous montre la compétition de la compétition par rapport à tous les d'un pays donc cette tableau de bord aussi sont dynamiques dans le champ utilisateur qui se connaît, le tableau de bord va se mettre à jour par rapport à son niveau d'assignation dans le système d'HSD, ok donc pour ceux là qui sont au niveau régional, ils pourront voir les districts ceux là qui sont au niveau national pourront voir les régions ainsi de suite même par rapport à ici nous avons un tableau de bord récapitulatif qui nous montre les cas suspects mais aussi le nombre de districts en thème de semaine qui sont alertes, le nombre de districts en thème de semaine qui sont en épidémie qui vont aussi s'afficher par rapport à la semaine passée, mais aussi de façon complète par rapport à l'année pourante vous allez aussi pouvoir voir ces statistiques moins, donc là par exemple ce jour là, il y a eu deux semaines pour lesquelles peut-être une ou deux districts ont été en alerte par rapport aux diaris sanglantes ainsi de suite, et il le marque en jaune pour les simples alertes et en jaune pour les situations d'épidémie, je ne sais pas si j'en ai voilà, et donc il y a aussi tout cela que nous avons mis en place dans ces packages, alors après le tableau de bord récapitulatif il y avait mais là un tableau de bord spécifiquement à chaque maladie qui est en compte dans ce package, donc on peut avoir au jour pour les rares, pour les luches, d'engages, à l'arcus et la même si je clique sur cette flèche si vous allez voir différentes maladies dans le bord, c'est toujours le spécifique parce qu'on voit un peu dans vos pays vous avez aussi des confocs par rapport à chaque type de maladie, et là cela se l'intéresse un peu si cette confocs vient relativement à leurs maladies et donc s'il y a eu des situations d'épidémie, il peut vouloir avoir un tableau de bord spécifique pour un terme de app, pareil, donc là à chaque fois nous essayons de donner la situation au cause de 12 dernières semaines ensuite nous faisons aussi la situation par rapport à la semaine dernière ok voilà donc épidémie a l'air tout cela, mais si vous allez voir aussi que nous gérons le tout d'incidence ok, la repartition des cas voilà donc toutefois map et graphique et tableau classique d'épidémie, pourquoi vous avez encore eu une meilleure idée de tout ce qui est ce donné, et enfin pour chaque maladie aussi, on essaie aussi de donner la tendance épidémiologique pour qu'il y ait la poudre épidémiologique par rapport à cette année et l'année passée pourquoi vous puissiez voir quelle est la tendance est-ce qu'on a plus de cas par rapport à l'année passée ainsi de suite voilà et enfin, j'aimerais aussi préciser aussi que vous avez toujours les filtres ici vous pouvez venir encore vous même changer la publicité ou changer l'unité d'organisation et mettre un jeu et tous les items qui sont sur ce tableau de bord vont automatiquement se mettre à jour par rapport à la sélection que vous aurez faite par rapport à une nouvelle période que vous voulez analyser ou par rapport au niveau d'unité d'organisation que vous voulez analyser ainsi de suite voilà donc ne pas prendre du temps parce qu'on a pas beaucoup de choses à voir je pense que je vais m'arrêter là ok et après tout on prendra par rapport aux questions si elle arrive merci Victoria merci beaucoup Sakibu il y a des très bonnes questions je suis en train d'aider à répondre un peu du peu mais je voulais aussi parce que je trouve que c'est très important et on n'a pas mentionné ça est-ce qu'on peut aussi par exemple utiliser ces paquets avec l'application android ça on peut faire la suivie des données faire la saisie directement pendant que fait les imprimations et la suivie des cas excellente question Victoria bien attendu on peut faire la saisie de cette donnée là à travers android j'ai tellement en train de charger pour voir si je pouvais te présenter mais bon je ne sais pas si ça va marcher ok voilà dans les moins je suis du minute voilà donc ici nous sont sur l'android vous allez voir que vous avez votre rapport dsa peut-être que je me suis connecté avec un compte avec un compte anglaire vous allez voir que vous avez les mêmes idées qui sont là en thème de rapport et donc les agents vont vraiment saisir les informations de l'android et en offline et dès qu'ils ont fini de saisir qu'ils ont la condition internaite ils pourront s'exprimer avec vous bien attendu super merci beaucoup et je ne sais pas si tu veux reprendre maintenant parce que peut-être que ça c'est aussi important pour les trackers mais à gérer si peut-être maintenant ou après si tu peux toucher un petit peu sur l'interopérabilité un petit peu entre lhs2 et peut-être avec godata, peut-être cobo, peut-être apther ça ne dépend bien sur le pays mais si tu peux toucher un petit peu sur ça par derrière cette démo si tu veux me répondre déjà pour moi ça marche pas c'est pas un problème juste pour préciser par rapport à ta présentation que tu as faite, les applications de transfert de données que nous avons mis en place dans un premier temps était beaucoup plus orienté par rapport au partage des données de surveillance vers la plateforme globale afro où on a tous les pays parce que jusqu'à présent en thème de l'OMS qui sont au niveau des pays on voit par fichier Excel les données à l'OMS ça faut et donc pour éviter qu'il y ait encore ce temps-là de traitement d'information différents modèles qui viennent à partir du moment où les pays vont mettre les paquets dans leur système ils pourront à travers l'application de transfert de données qui sont là automatiquement mapées comme tu l'as expliqué que ce soit la griger, que ce soit le tracker avec l'instance distance pour pouvoir venir transférer les informations et bien attendu à travers cette plateforme on a aussi l'application un peu côté c'est en verre pour qu'il puisse envoyer les données de façon automatique basée sur des périodes tout ce que les gens dans le pays ont à faire c'est de venir faire le mapping et là le système pour envoyer alors ça c'est du côté DHS2 un transfert côté DHS2 de verre le truc DHS2 alors bien attendu on a aussi l'application data import visa qui va permettre à ce que au niveau d'afro même si c'est un des fichiers qui sont les plus importés ou s'ils ont des instances qui ont des web à pays qui puissent toujours appeler les informations intégrées alors cette application est dessinée au pays parce que c'est les pays qui vont décider quand ils veulent envoyer leurs données à Afro et dans cette instance là ces applications seraient installées côté pays mais par exemple à la fin de cette présentation pour le cas du mari mais en termes de Kobo, Buodata j'essaie quand même qu'il y a déjà quelques scripts qui sont disponibles au niveau de Jtreb mais il faut noter que par en termes d'interopérabilité normalement c'est pas un souci parce qu'on peut designer comme on veut il y a déjà des scripts pour Kobo DHS2 de verre Kobo mais encore une fois il faut noter que on peut prendre à transférer le modèle d'efficier sont souvent différents parce que le formula que vous avez bien placé est un peu différent et donc côté DHS2 est-ce que c'est du tracker auquel vous voulez envoyer est-ce que c'est de la création auquel vous voulez envoyer le concept est un peu différent par moment et donc les scripts sont disponibles maintenant c'est l'aspect mapping qui va maintenant prendre du temps à faire parce que vous n'avez pas forcément les mêmes orientations des idées de données, les mêmes des applications de données donc ce sont des aspects à prendre en compte mais bien évidemment l'intégration n'a pas de souci pour DHS2 il suffirait de voir avec les autres applications si eux ils sont interopérables pour pas mais merci y a-t-il une autre question ? Oui, oui, désolé je viens de parler mais je veux dire il est un peu le romeur derrière quand c'est mon chien il y avait une chose super important aussi ah oui je l'avais lu ici Abdel elle avait demandé s'il y a plus de détails pour les mapping et si vous cherchez dans la communauté depractive on a fait deux webinards donc les deux dernières webinards pour ces séries indégavies sont exclusivement sur les mapping et tout ce que ça concerne les mapping avancés pour soit la visualisation des populations soit pour améliorer les données les données de la population donc je vais ajouter les liens vers ces webinards oui on a pas mal des informations pour les mapping mais comme ils sont déjà confrignés dans ces deux webinards j'ai vu suggère d'y aller avant sur ces questions il y a la communauté depractive donc n'hésitez pas de poser des questions il y a pas mal de gens qui travaillent avec les cartes mais aussi c'est plutôt intéressant aussi pour nous de trouver des cannes d'utilisation peut-être qu'on n'avait pas renté c'est toujours un processus d'amélioration aussi pour nous merci Alice Aliziane est parmi les liens les webinards qu'on a fait pour la cartographie donc n'hésitez pas d'utiliser aussi ces ressources pour voir si ça peut être utile aussi pour vous pour votre activité, pour l'hémonisation la sous-vibrayance merci la cartographie c'est super important pour beaucoup des activités donc pour le moment je pense qu'on peut avancer un petit peu il y a pas mal de questions donc je vais continuer de partager mon écran des nouveaux et aussi je ne vais pas poursuivre les vidéos même si la vision de l'année pour vous on peut avoir des questions des questions des questions des questions des questions des questions des questions des questions des questions de l'année pour vous ok j'espère que vous êtes en train de voir mon écran est-ce qu'on peut confirmer si merci beaucoup ok donc on a vu la démonde du paquet attracté maintenant on va parler général. Et parce que cet ibu connaît très bien ces parquets parce que c'est évidemment lui qui l'a conçu. Donc moi je vais seulement devenir un peu général et après pendant la démarche je trouve que c'est très important qu'il y ait un peu plus en état avec des certaines choses. Les points clés vraiment pour les Tarkers c'est l'effet qui est déjà configuré pour neuf maladies. Pourquoi seulement neuf maladies ? Bien sûr les Tarkers c'est plutôt plus lourd, on va l'habiter comme ça, de parquer à rager. De nouveau ici on a les neuf maladies. Si c'est nécessaire de conviver des autres maladies, c'est pas transfigurant. Si c'est pas nécessaire que vous avez besoin seulement de trois maladies parmi les neufs qui sont déjà pas convivurés, voilà on quitte les autres six. Et on a les trois maladies clés. Donc c'est qu'on a, c'est vraiment la base pour vous pour continuer à suivre les activités ou pour exprimer les activités aussi. De nouveau c'est qu'on publie normalement la configuration standard et tous les maladies suivent plus ou moins la même logique. Donc il y a la configuration standard qui est suivant logique commune qui suit les patients à partir de leur inscription dans les systèmes. Après on va voir aussi qu'il y a un flux du travail qui est suivant une logique à partir du patient, les labos jusqu'en confirmation du cas. Mais la logique c'est plus ou moins la même parmi tu les maladies. On a toujours des tableaux de bord prévenus parce qu'il y a la majorité d'éloquents par coeur, j'ai radie avec les tableaux de bord et ça peut être des tableaux de bord comparatifs, ça peut être des tableaux de bord par maladie. De nouveau ça peut être changé selon votre visoire. Mais je trouve que la chose plus importante c'est que bien sûr le shocker c'est un paquet autonome, ça veut dire que ça peut être installé et utilisé sur moi lui-même. Mais ça peut être aussi utilisé avec les paquets arrangés qu'on vient de voir parce qu'on peut arranger tous ces données et très anglais de ces données pour avoir un vision un peu plus globale de la situation au niveau des pays, au niveau des niveaux plus bas. Il avait demandé l'analyse, la désagrération, ça dépend beaucoup au niveau de l'implémentation. Bien sûr c'est l'implémentation locale, ça va être justement disponible les données locales, mais c'est l'implémentation un petit peu plus généralisée au niveau des pays. Dépendant de l'utilisateur en train de voir les données, ça a l'utilisateur même si au niveau national, c'est peut-être si il a les droits pour accéder les données, ça paraît aussi qu'il peut accéder aussi les données jusqu'au niveau des centres de santé. Bien sûr je parle de droits d'utilisateurs parce qu'on parle des données individuelles donc ça veut dire aussi qu'on a des problèmes des confidentialités et chez nous on va prendre sérieusement tout ça que ça concerne de confidentialité et protection des données. Donc bien sûr quand on parle des données individuelles, on parle aussi des données un peu plus protégées et on a pas mal des ressources vis-à-vis de protéger ces données. Quand j'avais dit avant, la collection des données est basée sur la collection des cas individuels, ça va être un temps réel bien sûr donc on a vu la possibilité d'entrer les données avec notre téléphone par exemple avec l'application Android mais aussi on peut faire aussi un de ces idées de données retrospectives qui perdent au début donc on va parler d'un registrement des cas aux suspicions des cas et on fait tous les examens cliniques, les derniestiques, les labos et jusqu'au résultat des laboratoires, on a une classification finale donc ça veut dire quoi qu'il y a plusieurs personnes qui suivent les logiques de la vie du patient, on va dire comme ça, peuvent entrer dans les systèmes et saisir ces données en dépendant de leur étape dans la logique du système. Donc peut-être que je suis les médecins et je suis en train de faire la personne dans les systèmes parce qu'on s'exemple bien et maintenant ça aussi que moi aussi je suis là, il y en a tout pour ça qui c'est les les techniciens des laboratoires qui doivent entrer les résultats des laboratoires donc on a cet accès aussi où la personne entre les résultats et les médecins peut regarder ces résultats et par exemple confirmer les cas ou dire non ce n'est pas un cas comme ça, peut-être qu'il n'y a pas de colère et c'est une autre chose. Donc il y a beaucoup aussi des flexibilités au niveau d'utilisation et visualisation de tous les étapes suivants. Ici on est aussi en visualisation un peu plus complexe des flux de travail et ok c'est plus ou moins commun parmi que les maladies, sauf les étonnelles de natal mais vous voyez qu'il y a un flux qui perd du patient jusqu'au labo, aux résultats à la classification clinique et bien sûr tous les alertes et les notifications que ça va être violé avec les paquets. Comme les paquets rg, on peut qu'on vivra les sms, on peut qu'on vivra des notifications au niveau des systèmes, on peut qu'on vivra des notifications au niveau d'être un email. Donc de nouveau on a passé parallèles entre les deux paquets aussi. On a aussi un place de l'isleniaire où les patients peuvent être suivis séparément, bien sûr ça dépend aussi des droits qu'on en avait par là-bas. On a aussi l'isleniaire où les patients peuvent être suivis avec la séquence des événements. Ici on voit, on a les amens cliniques, ici on a les labos, les chantillons, les résultats et enfin la classification finale et les diagnostics aussi, si c'est un maladie, si c'est confirmé, si c'était un cas suspect, mais ce n'est pas vraiment confirmé à la fin. Donc on a plusieurs façons d'exploiter ces patients, de chercher ces patients, de trouver ces patients et de voir aussi son histoire clinique. Et avec ça, moi je les laisse à Sakibu parce que lui il est vraiment le super expert de ces paquets. Donc Sakibu, après la parole, à prendre la démo. Merci Victoria, j'étais concentrée à répondre dans les chat que je vois. Oui il y a pas mal de questions que je suis super content, mais on va continuer, s'il vous plaît. Ok, c'est bon. Ok, juste un dernier. Voilà, alors pour la partie tracker, on a vu la partie aggregate, c'est-à-dire c'est le module à travers lequel les déchets se permettent de collecter les données individuelles. On vient parlant de données individuelles, bien attendues, comme Victoria l'a spécifiée, bon dans votre pays vous gérer les aspects de tout ce qui est confidentialité des données. Et donc ça on vende même pour ceux là qui voudront renseigner le nom ou prénom, ou juste avoir les identifiants. C'est un peu comme vous le voulez. Nous nous fournissons le paquet qui est puis vous à votre niveau. Vous avez la possibilité de le remodeler en disant que bon, telle variable sera obligatoire pour nous, telle variable n'est pas importante pour nous ainsi de suite. Donc vous pouvez l'enlever, l'ajouter, bien attendue, en tout temps gardant un petit peu l'intégrité des contrôles qui ont été mises en place. Et donc pour se faire côté des HS2 pour saisir dans un module tracker, ok, vous avez le module saisis trappé qui est là. Ok, donc vous avez toujours votre arborécence qui est là. L'utilisateur va jusqu'au niveau où l'activité c'est vraiment déroulé. Donc si vous venez là, vous allez voir le formulaire suivance basé sur le cas. Et donc dans un premier temps, vous avez la liste de ceux là qui sont déjà registrés dans votre base au niveau de votre structure de santé, de votre raison de responsabilité. Bien attendu, si vous voulez. Désolé. Merci pour le rappel. Voilà. Voilà. C'est bon maintenant, c'est bon. Excellent, pour le rappel. Alors comme je l'ai disais, il faut aller sur le tracker. Vous allez sur chez Apple, vous cliquez sur le tracker et donc vous aurez accès à cette interface. L'utilisateur qui ne concernait pas ces saisis vient jusqu'à au niveau de son centre de santé ou de son cours de santé ou au hôpital. Et là, il viendra choisir dans cette pliade de formulaire, le formulaire qui le concerne, qui est suivance basé sur le cas. Alors dans un premier temps, lorsque vous choisissez le formulaire, vous avez la liste des patients ou des cas qui sont déjà enregistrés. Ok. Et vous avez toujours le menu chercher. Donc disons que je viens d'enregistrer un cas au niveau de l'information sanitaire. Le labo doit me rechercher pour enseigner les informations de résultats labos. Il pourra passer par ce menu chercher et taper mon numéro épide et me retrouver et puis continuer. Mais si je vais enregistrer un nouveau cas, là je prends enregistrer et là le formulaire représente, le délicieux de représente le formulaire où j'ai bien enregistré un nouveau cas. Donc je vais rapidement choisir le 11 par exemple. Dans un premier temps, vous avez un NID qui a généré automatiquement par le système. Bien attendu. Vous aurez mes diamanties initiales. Alors, nous avons fait ce travail basé sur le PINFO qui avait plusieurs formulaires disparatées pour chaque maladie. Mais ici, nous avons essayé de faire un seul module pour tous les maladies. Et donc, cela suppose que dans un premier temps, vous devez choisir la maladie pour laquelle vous voulez collecter des informations. Donc on peut vous prendre l'exemple de l'hôpital. Et vous serez amené à saisir le numéro épide. Là-haut, ainsi de suite, saisir le numéro épide. Le problème, c'est que nous avons mis des contrôles qui permettent que si le numéro épide ne respecte pas le formulaire qui est attendu par le pays. Donc là, nous n'avons pas raison sur un modèle OMS. Et donc là, vous allez voir que le système fournit la synthèse attendue. Je pense que c'est pareil dans vos pays. Nous avons les trois premières lettres qui sont celui du pays, ensuite celui de la région. Ensuite, vous avez quoi ? Vous avez celui du district. Ok. Et en fait, vous avez aussi l'année en cours. Et là, ensuite, vous avez le nombre de séquences du patient concerné. Et là, maintenant, vous devez renseigner le nom de la personne. Donc là, je peux mettre Albert, son nom de famille, voici. Ça donne une essence. Si elle a connu, vous la renseignez. Si elle n'est pas connue, vous pouvez ressaisir un thème d'année ou moins, il faut qu'elle puisse automatiquement vous les générer. Ok. Donc là, je vais rapidement prendre une manière revolue. Voilà. Donc le sexe, vous la renseignez, l'adresse, vous renseignez si c'est important. Donc là aussi, vous pouvez définir les variables cours jugés obligatoires pour votre conteste pays. Voilà. Donc si vous avez les informations que vous renseignez, le district de résidence, la région, le numéro de téléphone que vous renseignez, tout ça. Ok. L'adresse physique rue, ainsi de suite. Le nom du tuteur est important aussi pour qu'on puisse, je pense, ça doit être un Aicha qui est la personne en ressources, tutors. Ok. Voici, voici. Voilà. Donc vous pouvez venir cliquer sur enregistrer. Et donc, vous allez voir que le système membre aussi permet rapidement de checker s'il y a des éventuels doublons. Donc vous allez voir que ici, comme j'ai mis Albert Vessor, aussi une information pour dire que j'avais certains Albert, est-ce que ce n'est pas la même personne que j'avais renseigné? Donc ça me permet aussi de pouvoir identifier un petit peu les risques de doublons qui puissent arriver. Donc, mais si je m'en suis sûr que ce n'est pas l'un des Albert que j'ai ici et que c'est un autre Albert indépendamment, là, je peux décider de l'enregistrer nouvellement parce que c'est un autre Albert aussi que j'ai à ma disposition. Et donc là, si l'enregistrement se passe correctement, vous avez cette interface que nous appelons de façon terminologiquement côté d'IHS de le tableau de bord du cas. Vous avez toujours les informations de base que vous avez saisies sur L par rapport à son profil de nom et prénom à la date de naissance de sexe. Et là, mais là vient la chose sérieuse où vous avez le diagnostic et l'information clinique et vous avez la classification finale. Et donc ici, nous pouvons rapidement renseigner encore la phase diagnostic et information clinique. Si vous voulez renseigner du genre la localisation, vous pouvez cliquer là-bas. Le système va vous produire la cartographie pour aller renseigner l'accord donné géographique. Vous êtes maintenant appelé à renseigner la date d'apparition des symptômes. Donc disons qu'on m'a dit que mon cas est venu le 14. Donc on vous l'a renseigné et nous avons vous rappelé, la date de notification a été mise sur quelle date ? La date du 11. Et d'ailleurs, je mets des dates aussi qui ne comptrent pas parce qu'on ne peut pas avoir les symptômes qui viennent après la notification. Le système aussi a déjà ce contrôle mis en place pour vous afficher les erreurs pour que l'utilisateur en face de vous puisse rapidement corriger ou être alerté. La date à laquelle on a vu la personne à la formation sanitaire, ok. Donc pareil aussi, si on met des dates, ce qui n'arrange pas, il va vous dire. Comme on peut pas avoir vu la personne avant la notification. Si le patient est hospitalisé, oui ou non. Donc si l'enseignant est ambilatoire hospitalisé, poché. Et le système a même des systèmes de hiding chose, c'est-à-dire des affichées cachées des sologiques qui permettent aussi de dire si le patient est hospitalisé, quelle a été sa date de hospitalisation pour l'enseigner. Donc ici, j'ai vu que la personne a été vue le 12. Là, je ne peux pas dire qu'elle a été hospitalisée le 11, n'est-ce pas. Donc le système aussi, mais on voit des alertes sur ça. Donc ici, vous allez voir qu'on n'avait rien sur le laboratoire parce que le système aussi, à ce contrôle-là, s'il n'y a pas vu preuvement, il n'y aura rien concernant le laboratoire. Bien sûr, j'ai dit qu'il y avait un preuvement. Automatiquement, les aspects concernant le preuvement, le suivi de l'échantillon ou le résultat sont proposés pour que je puisse après tout renseigner les informations sur le laboratoire. Donc, relativement à ce qui se fait déjà de votre épis en faux par rapport à ce suffit de pas, vous avez à renseigner le statut de la vaccination, le nombre de dosons reçus. Si quelle est le type de vaccine que vous avez pris, là, nous sommes en face de la rougeole. Donc, on aura uniquement que les informations relatives à la rougeole. Si on avait choisi une autre maladie, on aura le statut de la vaccination relative à cette autre maladie qu'on aura choisi ainsi de suite. Donc, avec la date des données vaccination, on peut venir la renseigner sans souci. Et maintenant, nous avons les signes et les symptômes. Si la personne présente des situations de tout, on prend vie. Si il y a des fiers à voir, on prend vie. Merci de suite. Si il n'y a pas, maintenant, voilà. Donc, pareil pour toutes les situations qu'on aura. Et en fait, si vous avez encore d'autres symptômes qui ne sont pas dans cette liste, vous pouvez cocher sur oui et puis les renseigner. Ok. Alors, maintenant, vous avez la partie, la section information relative à la notification. Quelle a été la date à laquelle le cas a été notifié maintenant au district? Ok. Donc, ici aussi, il y a des contrôles. Si on ne prend pas les bonnes informations, ils vont me sortir des erreurs. Qui a renseigné le fichier, on va dire que c'est un coco, monsieur de suite. La date à laquelle le patient, là, ou plutôt, ce cas a été investi, on pourra la renseigner. Et quelle a fait l'investigation? On renseigne ce nom. Je peux mettre ici un dialo. Voilà. Et quelle est le contact de ce dialo? On raconte le numéro de téléphone. Mais là, ici, vous avez ce qu'on appelle ici le devenir du patient. Si il y a du jeu vivant, vous pouvez mettre. Donc, si la situation changeait, vous pouvez toujours venir renseigner cette situation-là. Ok. Alors, là, on va finir avec la partie diarnostique et information clinique. Là, maintenant, nous sommes appelés à renseigner la partie labo. Alors, il faudra préciser que ces deux premières parties-là seront saisies par l'agent qui est au niveau de la formation sanitaire ou du district par rapport à cet pays. Et la personne aura uniquement droit à cette deux sections ou à cette deux stades. Donc, la partie suivie de l'échantillon n'aura pas accès à ça. Là, moi, je le vois parce que je suis un tant que superutilisateur, mais on a la possibilité aussi de pouvoir limiter la visibilité de ces stades-là par rapport à l'utilisateur qui est concerné. Donc, le laboratoire a vu pouvoir voir ces parties, mais nous ne pourras rien modifier, mais nous ne pourras pas voir ces sections-là et renseigner les informations qui les concernent. Donc, le plus lèvement aussi, on peut dire que ça a été opéré le 11 avril. Si, dans votre contexte pays, vous avez déjà au niveau de la formation sanitaire un identifiant de l'échantillon qui est mis, donc vous pouvez renseigner si c'est pas le cas comme la plupart des pays où au niveau de la formation sanitaire, le chantillon même n'a pas un identifiant bien clair à part celui de numéro épide. Donc, on peut encore laisser là-bas, tranquille. Là maintenant, nous avons les exemples relatives à notre type de rougeole que nous avons choisi. Donc, si on avait plus d'énergie, ça allait être toujours une liste qu'on devait avoir ici. Voilà. Donc, je vais dire que pour la rougeole, c'est un type de chantillon intéressant. La date à laquelle le plus lèvement a été fait. Donc, il me renvoie toujours le fait que j'avais dit que c'était le 12 qu'on avait vu le patient. Ensuite, la date d'envoi de l'échantillon au laboratoire, disons que le même 12, l'échantillon est envoyé. Donc, je peux faire terminer. Donc, notez que c'est une étape répétitive. Donc, s'il y a eu encore un autre lèvement, vous pouvez encore venir saisir la date à laquelle le plus lèvement a été fait et dire quelle a été l'autre lèvement qui a été fait à quel date, ce plus lèvement a été fait. Donc, c'est une étape pour renseigner le nombre de fois le plus lèvement qui a été fait. Alors ensuite, mais là, nous avons l'étape en suivi de l'échantillon ou par rapport à le co-convoyage de l'échantillon par rapport à votre artiste sanitaire. Vous pouvez à chaque fois venir dire ici que oui, l'échantillon est arrivé à un niveau le 12. Ok. Donc, je peux dire que c'est au niveau national, c'est arrivé où c'est un niveau international. Donc, ça dépend. Dans cet MPA, on peut encore avoir le Rojol qui est au niveau district, ensuite au niveau régional et national. Dans cet en-d'autre pays, c'est directement au niveau national qu'on peut analyser. Et l'addit de l'échantillon, maintenant, lui, il a la possibilité de venir donner un identifiant à l'échantillon. Ok. Les tâches de l'échantillon, quand c'est arrivé à son niveau, est-ce que c'était toujours adéquat? Il renseigne et puis il renseigne la date à laquelle il a réussi cet échantillon à son niveau. Donc, ça serait pareil aussi s'il y a encore un montant de niveau où l'échantillon est arrivé, on pourrait ajouter. Alors ensuite, si l'analyse a été fait, ok, on pourra maintenant venir donner le résultat. Et donc ici aussi, tous les aspects côté résultats que nous aurons seront relatifs au type de maladie que nous aurons choisi. Si on avait choisi une autre maladie, ça serait les emplois ou plutôt les informations, les discussions relatives à cette maladie que l'on aura ici. Donc là aussi, on met, est-ce que c'est le résultat pour l'Union Nationale? La date à laquelle l'échantillon a été reçue, on a la répète encore, les idées de l'échantillon, l'identification du laboratoire. Donc si les laboratoires aussi ont donné une identification à l'arancée, le nom de laboratoire, donc par défaut, nous on propose une liste, mais par rapport à chaque pays, ils pourront renommer ces listes de laboratoires pour donner les frais dans le laboratoire de leur pays. Le type de l'échantillon, ça le sent, ok? Si c'est toujours à des quoi ils renseignent, et maintenant ici, ils pourront venir donner, quels ici légèrement nous renseignent les toujours positifs. S'il y a eu détection du verrouille sur le PCR, si c'est positif, ils pourront renseigner ainsi de suite. Donc c'est pareil, le réveil, ils renseignent les informations, s'il y a eu un autre test qui a été opéré, on va renseigner. La classification niveau laboratoire, si c'est une rougeole confirmée, ils renseignent et la date à laquelle cette donnée-là a été envoyée au niveau national. Voilà, donc s'il y a encore d'autres résultats, on pourra venir encore pour question le plus pour renseigner. Et enfin, le niveau signif ou plutôt le programme pourra venir me dire clairement quelle est la classification finale de ce cas. Je pense que quelqu'un m'avait posé une question si on a la possibilité de mettre rougeole confirmée par lien épidéologique. Je pense qu'il y a eu une erreur de traduction dont on pourra venir dire rougeole confirmée par lien épidéologique bien attendu. Voilà, une petite démonstration sur la manière dont la saisie va se faire étape par étape. Donc s'il y a encore une autre maladie, on clique là, on choisit les diagnostics. On peut comme pour la polio, là ici on va dire si c'est un cas contact ou cas communautaire, ainsi de suite. Voilà. Donc vous notez bien peu, on a aussi la possibilité de faire tout ce qui concerne l'aspect cas indest cas contact. Vous avez ce que vous avez bon appeler les relations qui vont vous permettre maintenant ici de lier des cas avec cas indest le cas contact bien attendu. Nous allons pas aller jusque là aujourd'hui pour faute de temps, mais vous cliquez là, vous allez avoir la liste des autres pour pouvoir notifier les cas. Voilà ici. Je pense que j'ai toujours un problème de connexion. Mais encore une fois, nous avons ce que nous apprenait la relation pour pouvoir lier les cas index et les cas contact. Et c'est ce que nous avons même fait la plupart du temps pour la surveillance COVID. Alors là, nous avons fini avec la partie saisie. Faut noter aussi que derrière, il y a aussi la notification qui sont envoyées, un peu comme le cas du tobou. Je peux rapidement prendre ceci. Dès que il y a un nouveau cas, par exemple le cas de ménégié qui a été renseigné, le système envoie une notification par mail même. Un nouveau cas et là il met le numéro IP du cas, a été enregistré dans ce CHR, la date de, voilà, s'il vous plaît, vérifier connexion. Donc derrière aussi, nous avons mis ces gens des systèmes de notification pour que les responsables puissent être alertés s'il y a des nouveaux cas suspens ou ainsi de suite qui ont été notifiés dans leur base IP. Voilà. Donc là, c'était en grosso modo quelques aspects qui étaient saisis de données. Donc pareil comme pour l'appartee aggregée, nous avons aussi des tableaux de bord pour l'appartee tracker. Donc ici, vous avez juste à saisir le mot clé CBS. Et là aussi, vous allez voir que nous avons des tableaux de bord par maladie. Mais aussi, nous avons aussi un scénario où nous voulons rapidement voir uniquement que les alertes et les épidémies. Ok. Donc si je clique là, le système va me changer. Si il y a eu des alertes et des épidémies dans certaines zones, il va me les changer ici. Nous n'avons pas assez de données. Ok. Donc pareil, par rapport à la semaine dernière et l'année en cours. Ok. Vous allez voir aussi le tableau de bord par maladie comme je l'ai dit. Donc par rapport au cas de Rujol. Donc voilà. Le même scénario, s'il y a eu des épidémies au cours d'une semaine par rapport à cette industrie, automatiquement, le système va les afficher sur ça. En terme de tableau de procès dynamique, mais aussi en terme des cartes. Ok. La distribution confirmée et tout cela. Donc vous avez tous ces tableaux de bord aussi qui sont fournis directement avec le package. Ok. Et ce qui est intéressant, c'est qu'on voit même plus loin, jusqu'à proposer un tableau de bord comparatif entre les données que vous avez collectées côté agrégée, mais aussi les données que vous avez collectées côté traqueurs pour me voir si réellement ce que les gens rapportent par le côté individuel sont réellement ce que les gens ont signifié qu'ils ont collecté côté agrégée. Donc là, comme vous pouvez voir, nous avons un tableau de bord comparatif pour la ménagite SMR et CBS, c'est-à-dire les CBS, pareil pour la rougeole, ainsi de suite pour la fierté jaune, pour les tannousse. Voilà. Et donc pour finir, nous sommes même aussi allés même plus loin ou on fait aussi une correspondance des données au-delà de l'aspect surveillance mais aussi de l'aspect vaccination. Ok. Donc lui, c'est un nouveau qui est mis en place mais on n'a pas encore publié ou on pourra voir un terme de, par rapport à la vaccination, ok, et la VPD ainsi de suite, quelle est la tendance, ok. Donc ça aussi, ce sont des choses qu'on prépare pour vous uniquement que pour votre bonheur à vous et donc vous aurez accès à cela où vous pouvez maintenant comparer les données de vaccination mais aussi les données de suivance des cas qui ont été signifiés. Voilà. Alors Victoria, je pense que je n'ai pas été trop rapide et voilà ce que je voulais partager avec la communauté en attendant de voir ce qu'on a au niveau des questions. Merci. Merci beaucoup. Ce qui est bon, bon, pour moi, et c'était à général, on est ici pour donner un aperçu général, bien sûr, vous allez voir beaucoup de questions aussi, une fois que vous avez un très petit peu tout les notions que vous êtes en train de compter. Il y a eu de questions, je pense qu'on est un petit peu en train de les suivre. Il y a seulement une question que je n'ai pas bien compris donc c'est Marie Amélie, si tu peux un petit peu expliquer ce que tu veux dire quand tu dis comment on peut rapporter ces cas avec qui personne soit allée de la fausse à la fausse. Ça dépend aussi au niveau d'implémentation. Il y a des cas qui peuvent être enregistrés dans le suivi d'un hauteur réel de des cas, mais ça dépend aussi des ressources semaines, comment l'implémentation a été mise en oeuvre bien sûr. Mais si tu peux expliquer un petit peu, je pense qu'on peut t'aider un peu à retrouver la question. Il y a aussi Abdel qui l'avait demandé comment pernaitrer les liens entre les choix de la maladie dans la page description et les formulaires spécifiques de la maladie. Bien sûr, ce qui me tu peux m'aider aussi. Moi j'ai aussi mentionné les faits qu'on a beaucoup de régler des programmes. Je ne sais même pas si c'est possible. Oui, en fait, je pense qu'il était en train de parler des tableaux de bord, n'est-ce pas? Il y a beaucoup de règles. Comme tu l'as en train de le dire, c'est parfait. En fait, on a mis beaucoup de règles en place qui permettent de pouvoir afficher telle information si c'est telle maladie qui a choisi ou telle information si c'est telle maladie qui a choisi. Il y a beaucoup de règles aussi qui sont embarquées au niveau de ce programme comme l'a clairement signifié Vitoriam. Donc pareil aussi pour les tableaux de bord. Tous ces tableaux de bord que vous voyez ici là, les informations sont liées à des indicateurs de programmes qui lors de la création de ces indicateurs de programmes, on essaie de mettre, on essaie de spécifier pour quelle maladie cet indicateur de programmes est lié au niveau de la création des filtres ou des expressions de programmes. Donc si vous mettez bien la partie, comment concevoir un tracker? J'ai pensé à mon point d'en parler. Il n'y aura rien d'aspect académique qui viendra après. On y suit de suite. Vous allez voir comment on crée quelques règles et comment on va mettre la condition là-dedans pour pouvoir signifier si c'est telle maladie ou pas. Merci. Merci. Et Pernabas, tu me permets? Oui, pour Marie Amélie. Voilà. Je ne comprends pas ce qu'elle est en train de dire. Je pense que quel que soit le cas, quelle que soit la situation, souvent les cas vont à la FOSA pour aller se faire soigner ainsi de suite. Donc là, en ce moment-là, la FOSA pourra avoir les cas et puis renseigner les systèmes. Mais si on est dans une situation avancée, comme l'épidémie ou les agents aussi à travers le Android, ils peuvent aller sur le terrain et automatiquement collecter l'information qui est arrêtée là. Mais ils vont renseigner l'information-là au nord du FOSA et là, dans toutes les situations, la FOSA aura assez à l'information. Merci. Je peux juste clarifier que c'est parce qu'il y avait l'entrée, la saisie des données qui se faisait. Donc là, je comprends mieux ça qui vous remercie. Donc du coup, ça veut dire qu'il n'y a pas de contrôle mis sur la date de consultation dans la formation sanitaire. C'est correct? Et si? Si, si, c'est ça en fait. Lorsque je faisais la démo, je faisais même, je pense que, où est-ce que j'ai encore mon... Voilà, tant je faisais la démo, j'ai mis, vous allez voir à chaque moment le système même alerté que la personne est vieux au niveau de la formation sanitaire, la date que j'ai mis est en grand tradition avec. Donc vous allez voir cela, nous avons deux dates qui sont clairement signifiant pour cela. OK? Donc là seulement, je pense que c'est ça, non, j'ai pris une autre modification carrément. Donc vous avez la date de notification souvent ici et ensuite aussi, vous avez souvent la date, bon, le système est en train de changer. Il y a eu une autre date, la date à laquelle la personne a été vieille à la formation sanitaire. Mais donc la personne aurait pu être vue avant et c'est justement là que la notification a lieu, donc elle aurait pu être vue le 10. Donc il y a notification parce qu'il y a eu diagnostic, ou alors il y a eu visite au terrain dans la communauté et donc c'est aussi ce jour-là. Donc je ne vois pas pourquoi il y a un date de vue à la formation sanitaire, pourquoi il y a un contrôle là-dessus qui fait que c'est forcément après puisque si la personne se rend et détecter au moment où elle se rend à la posat, donc la date ne peut pas être, la notification se passe le jour même ou après. Oui, pas de soucis. Artuellement, si on met le 11, si on met le 11, il va pas nous sortir des erreurs. Le contrôle qu'on a mis, c'est plutôt si la personne, on a déclaré que la personne a été vue à la formation sanitaire avant la date de notification. Par exemple, là, on a la date de notification qui est sur le 11, mais si je dis que la personne a été vue à la formation sanitaire au 4, là il y a contradiction. Mais on peut avoir la même date et la date au-delà. C'est ça que je comprends pas en fait, pardon. Je pense qu'il y a un lien qui a date d'apparition des symptômes clairement, mais si la personne est venue le 10, elle aurait pu être rapporté les données entre le 11 et le 11. Ok, je vois ce que vous êtes en train de dire. En fait, nous on signifie que la personne est venue au niveau de la formation sanitaire par rapport à cette maladie. Et donc, on suppose que la personne, dans un méthode de contrôle de qualité, de rapportage aussi et de bien, de la bonne façon de faire les choses, à partir du moment où la personne vient d'un formation sanitaire, on doit pouvoir avoir ces informations et notifier le même jour automatiquement. Mais là, en si, dans le contexte pays, il s'il faut ce que ce n'est pas fait de cette manière, là, on peut enlever cette règle là. Mais la plupart des pays où on a des amis et l'implémentation, que ce soit Cameroon, Togo, Mali et suite de suite, ils ont adhéré à ce principe quand même. Ok, merci. Marie-Méline Dalessa, si tu as toujours des questions, tu peux continuer la conversation aussi dans la communauté des pratiques. Si tu as toujours un petit peu de... de... de... de... de... de... de... de... Bon, tout ça que ça concerne les dates et les dates de jour de toute. On peut continuer là-bas parce que là-bas, on va suivre aujourd'hui, le final de semaine aussi, si tu as toujours des questions. Oui. Alors, si tu te plaises juste préciser une des néantres choses, parce que j'avais une question là qui est dans le Slack. Alors, alors, vous voyez, au niveau du DHS2, il y a un principe qu'on fait. Vous pouvez avoir harcès à ceci sans avoir le modifié. On appelle ça juste READ, en thème de partage. Vous pouvez ne pas avoir même harcès, ou si vous n'allez même pas le voir. Là aussi, ça existe. Actuellement, ce que nous mettons en place, c'est que le labo peut voir même la partie là, mais ne peut rien modifier. Il peut le voir juste en termes de visualisation, mais il ne peut pas modifier, quoi que ce soit, par rapport à la déclaration qu'a faite la FOSA ou l'agent qui a saisi. Par contre, le labo aura plein droit par rapport peut-être aux civils de l'échantillon, mais aussi à la partie résultat, parce que c'est là qui le concerne. Dans part des fausses que nous avons mises en place. Mais là, dans les pays, si je suppose que la personne ne donne même pas avoir les armes si cliniques, ils peuvent toujours modifier les règles de partage par rapport à cela. C'était juste pour clarifier, parce qu'il y avait vu que quelqu'un avait notifié que le labo n'a pas harcès aux données d'écart, mais c'était juste. Voilà, merci. C'est pour ça qu'il bouffe. Oui, si je veux lui dire avant, c'est qu'en Bernabar, il avait posé un peu aux questions qu'on va couvrir maintenant, parce qu'il était en train de dire, oui, s'il y a, par exemple, la collecté des patients, mais après tu dirais en compte qu'après une situation, c'était un des cas que l'on avait raté, mais ça, on l'a vu après, donc on l'avait pas nécessairement sujet, donc on l'avait pas nécessairement saisi dans l'étoile de coeur, et on s'est rendu en compte après. Donc dans ces cas, je vais partager de nouveau mon écran, parce qu'elle est en train de couvrir cela, c'est exactement ce dégâts, c'est ce que je en train de vouloir dire. Donc les deux paquets, donc les agragés et les paquets dans les trackers, peuvent en général travailler ensemble. Ça veut dire quoi ? Peut-être qu'il y a des différents façons où on peut voir un petit peu des imprimations élargées entre trackers et agragés, ça peut-être aussi, parce qu'il n'y a pas l'air sur semaine, il n'y a pas nécessairement la possibilité de faire en suivi le temps réel, ou peut-être qu'il n'y a pas suffisant des personnes qui peuvent entre des données individuelles, quand même ça prend beaucoup de temps d'achanger ce travail, c'est beaucoup plus haute. Mais il y a aussi, par exemple, en désimplémentation où on a un tracker en place, mais par exemple soit le cas qu'Ebarnabase est en train de décrire, soit que par exemple on n'a pas nécessairement la quantité des personnes qu'on existe pour entrer les données intérieures, et on peut aussi, en implémentation élargée où on a, par exemple, déclaré ces cas comme un cas d'un autre chose, peut-être que ça n'a pas nécessairement l'écart de la maladie qu'on est en train de faire pour l'investigation, mais peut-être que c'était un autre cas d'un autre chose, et peut-être qu'entre le temps, quand par exemple l'écart, il était déjà déclaré, décédé, mais on s'est rendu compte que ça doit être aussi emporté comme cas individuel par la personne pour la maladie qu'on est en train de faire en suivi. On peut faire cette implémentation élargée, donc ça veut dire quoi, qu'on peut rapporter ces personnes parmi les décès, parce qu'on n'a pas nécessairement la suivie du cas individuel, et après on va faire une intégration et on nécessite des données très respectives, et entre tous les données de cas, donc du patient, des personnels aussi de les informations cliniques, que ce soit à constater les labos, et on peut faire ça introspectivement, comme ça on peut aussi avoir l'écart individuel si nécessaire. Bien sûr, ce qu'il faut faire en PDP, il faut faire attention avec cette implémentation en PDP qui est élargée, c'est que ça peut aussi arriver à des dublons, bien sûr, dans les sens que vous pouvez compter les personnes de quoi, mais au même temps ça peut aussi vous aider, dans les sens que si vous devez par exemple faire un rapport, si vous devez donner des informations au niveau de flambé, et vous devez donner par exemple à combien de cas, combien de décès, tout ça, et vous n'avez pas nécessairement l'air d'être en espèce en temps réel, vous pouvez au moins être sûr que, bien bien, que vous êtes en train de réagister ces personnes au niveau individuel, vous avez aussi au moins les informations clés au niveau élargé. Donc si plutôt en vous de voir comme cette implémentation peut avoir aussi être améroir de votre contexte, de votre possibilité, de votre PDP décision plus partomatique qui peut vous donner les ressources et aussi les informations clés qui sont nécessaires pour la suivie, soit des cas, soit du flambé et de l'épidémie confirmée que vous êtes en train de suivre. Donc on l'a vu aussi, soit aussi avec les Covid, on l'a vu qu'il est plutôt utile de maintenir aussi les deux modèles d'Allemagne Systeme. Donc vous pouvez agréger cette information individuelle, mais au même temps vous pouvez aussi apporter au niveau agragé, comme ça vous avez aussi des données mises à jour avec au moins les totaux pour tous les cas, tous les décès, tous les alertes et tout ça. Donc c'est aussi des choses à considérer, parce que oui bien sûr les traqueurs c'est un petit peu le lâche plus sexy bien sûr, mais il faut aussi être en train d'être un peu plus paramatique et voir ce qui est vraiment nécessaire et ce qui est vraiment faisable au niveau de contexte. Et pour ça aussi on a des dashboards, des tableaux de bord, des triangulations des données, qui ça peut être utile. On a un train aussi de travailler avec les CDC pour ça et on va aussi publier des tableaux de bord un peu plus prédéfinis pour ça et un joint. Oui normalement c'est un joint en décembre que l'on publie des choses, des paquets, des nouveaux paquets, des nouveaux continuants en général. Mais une fois que vous avez les paquets dans les systèmes, vous pouvez aussi trianguler toute cette information soit les stocks et les informations des vaccinations, soit les vaccinations et les informations que vous avez au niveau des surveillance. Vous voyez ici par exemple les cas confirmés des rougeoles contre la couverture des vaccinations contre le rougeole et le roubéole par exemple. Donc il y a pas mal de choses qu'on peut faire aussi quand tous les données sont dans les mêmes, c'est que l'on appelle un prépaume en général dans les mêmes plateformes. Donc ça c'est aussi des choses à détenir présents aussi parce que comme on a vu on peut avoir des différents outils pour faire la saisie des données soit des différents instances des HS2 soit par exemple des excels. Mais à la fin quand on a tous les données dans les mêmes endroits c'est aussi plus facile de voir un aperçu général de ces données et de la situation globale trianguler avec les choses les plus importants à suivre pour avoir une situation, bon pour créer un petit peu, avoir la situation qu'elle au niveau de peut-être le centre de santé, région, industrie, au niveau national bien sûr. Et c'est que c'est très important et je pense que c'est aussi ça qui vous va pouvoir faire un petit peu ça. On a créé un entrepôt avec l'OMS Afro et pour récupérer tous ces données à rager comme ça et ça peut être aussi filtré par maladies et par pays bien sûr et ça compris bien sûr les flambées ou les alertes et bien sûr il y a des applications pour le change de données. Comme ça vous pouvez faire le transfert soit pour les données hebdo-bien sûr des nouveaux c'est flexible. On a fait la publication de paquets ragers avec une périodisité hebdomadaire si vous voulez rapporter au niveau journalier, au mensuel c'est plutôt à vous de voir mais on a créé aussi la possibilité de faire le transfert à partir de votre plateforme vers l'entrepôt Afro comme ça les l'OMS Afro aussi ont vu le balle de la situation dans les continents mais je pense que aussi ça qui vous peut donner aussi un petit peu d'un peu plus clair aussi parce qu'il a travaillé beaucoup avec l'OMS Afro donc il a un bon idée de ce qu'on peut faire avec tout ça. Je vais laisser le nom continuer un petit peu avec des considérations, c'est des considérations générales, c'est pas nécessairement pour les paquets des surveillance bien bien sûr quand je parlais aussi avant il faut être aussi un petit peu paramatique et par exemple il faut faire une évaluation de l'état de l'HSS2 dans les pays où l'HSS2 est déjà en présent ou en général si c'est une mission de faire une implémentation en général du pays pour l'HSS2 soit comme un système de récolte et analyse des données soit comme système d'adaptation pour des données c'est plutôt à vous de décider mais en général il y a des considérations et des bases qu'il faut prendre considération donc comme par exemple la pluie institutionnelle, les financements, la compagnie de la compagnie des compétences, je parlais avant de ressources humaines bien sûr des infrastructure on parle aussi de servers, on parle aussi de hardware général donc si vous avez des tablettes des téléphones ou des adhérentures que vous devez utiliser bien sûr vous pouvez faire comme on avait vu avant des implémentations mélangées à l'agrégé étracheur ça peut être aussi mélangé avec web et android donc ça veut dire qu'il y a aussi des endroits où vous pouvez utiliser aussi seulement les endroits pour faire les civils des données il faut aussi considérer l'échelle d'implémentation il faut considérer si c'est une implémentation des saisies des données auteurel ou si c'est plutôt une implementation pour avoir au moins une saisie des données à l'aspectif donc aussi pour ça qu'il y en a vu avant de l'implémentation mélangée entre agrégé et données traqueurs parce que des temps et des temps c'est pas nécessairement pas possible d'entrer tous les données individuelles auteurel et aussi bien sûr il y a pas mal d'assistance technique pour la configuration et en général pour faire les civils un petit peu de support aux équipes et aussi des formations donc c'est un petit peu pour donner des points clés aussi de à retenir pour les implémentations parce que oui c'est c'est c'est très facile au niveau commun comme exercice théorique mais après quand on fait une implémentation il y a plusieurs étapes qu'il faut suivre et il faut les respecter aussi pour avoir un bon succès de l'implémentation bien sûr et on a c'est pas les experts aujourd'hui qui vont nous donner un petit peu des idées et des laissons qu'ils ont tirés pour l'implémentation splétérane dans leur pays donc moi je laisse la parole directement à Gaston qui va nous parler un petit peu de l'implémentation qu'ils ont fait au Rwanda et oui par rapport à l'actoire d'Estion merci beaucoup merci Viteuia merci tout le monde bonsoir bonjour tout le monde et j'ai très content de partager avec vous l'expérience de Rwanda sur l'implémentation de deux paquets le paquet Smil et aussi le paquet Mev en fait au fait on a fait l'implémentation de Smir du paquet Smir il y a longtemps là où le paquet est considéré comme un outil de l'apportage principal dans le pays là où le service de surveillance du maladie dans le pays on s'est du ministère c'est l'aussaire outil qui est utilisé en fait pour l'apporter le maladie sous surveillance et aussi dans ce paquet Smil et on a deux façons de l'apportage on a le l'apportage des données agrégées là où on l'apporte les données de façon hebdomadelle et il y a les quatre maladies qu'on apporte de façon hebdomadelle et aussi il y a un traquet aussi il y a le maladie qu'on apporte à l'immédiat aussi il y a à peu près 19 maladies qu'on apporte immédiatement lorsqu'il y a une notification des médicaments l'apporte directement de ce traquel en fait c'est comme ça qu'on utilise le le paquet Smil comme ce qu'il peut appréhender on a déjà implementé on met en jour tout chaque fois on met en jour son paquet mais aussi on a avris pour l'implementation du paquet Mev on a voulu intégrer le paquet Mev dans le dans l'instance le Smil pour que ça fonctionne ensemble ça fonctionne dans le même instance et même avant le comme le Mev le fonctionnait on collectait le données sur le papier au niveau de le faussard qui veut qui a vu un cas qui a vu un notifier un cas et le faussard on voit le si c'est le centre de santé qui a notifié le cas il notifie le cas sur le papier et on voit le papier le format papier au niveau de l'hôpital et puis l'hôpital aussi il envoie le papier sur le le laboratoire et puis l'hôpital aussi on va le former au niveau central la saisie se fait se faisait au niveau central dans l'ogiciel UP Info mais là avec le avec le programme Smil on sait du ministère on a voulu intégrer aussi le paquet Mev dans le système intégrer nos maladies et le poste là haut pour l'intégration et on a vu qu'on doit quand même ajouter il y a les maladies qu'on avait pendant le paquet Smil qui était même dans le paquet qui est dans le paquet Mev on a on a intégré ses maladies on a fait on a aussi intégré le stade et aussi les attributs qu'on a changé et autre chose qu'on a fait on a harmonisé on a adapté on a adapté le les noms les noms du maladie et si le terme qu'on utilise c'est là les modèles de l'OMS pour que ça facilite aussi les échanges comme ça qu'il va dire et ça c'était pour faciliter les échanges de données et à n'utiliser l'application que ça qui doit ici à montrer et autre chose qu'on a fait pour l'intégration de Mev dans le paquet on a plus l'intégration de paquet Mev dans le paquet Smil qui a été utilisé de gens on a procédé à l'importation des données qui était qui était un de gens dans le logiciel et puis info et on essaie d'utiliser l'application et l'application data transfert comme ça qui va aussi à montrer c'est ce qu'on exploite mais c'est un cours c'est un processus c'est toujours en cours mais on essaie toujours de faire ça mais on est plus qu'à la fin de l'importation de toutes ces données dans le DHS2 pour que toutes les données que il tient dans le système dans le logiciel et puis info sont aussi dans le logiciel des DHS2. Lors de l'utilisation et finalement on va laisser la saisie dans le PINfo dans le PINfo on continue avec le DHS2 et puis avec l'intégration avec le transfert des données on va toujours utiliser l'application que j'ai dit et aussi on a appelé le transfert des données en configurant le système on a essayé de simplifier le processus le processus de saisie des données pour que ça soit vraiment facile pour les utilisateurs pour que ça l'encourage pas l'introduction des données erronées juste pour la qualité des données on a essayé de simplifier le processus et de saisie des données ce qu'on a fait et même si on a ajouté d'autres étapes et d'autres attributs même beaucoup de règles de validation pour comme ça qu'il va expliquer comme il y a beaucoup de règles il y a beaucoup de règles de validation du système qui se fonctionne très bien c'est ce qu'on a fait on a vraiment simplifié le processus pour que ce soit facile aux utilisateurs des financeurs et aussi ça facilite aussi la qualité la qualité des données c'est ce qu'on a fait mais là pour le processus on a organisé les formations au niveau central on a formé le niveau central pour le paquet pour la mise en œuvre on a aussi organisé les rencontres les tests les tests du système et ça allait ici et ça fonctionne très bien c'est qu'une leste mais là c'est l'information des utilisateurs finants au niveau des hôpitaux même au niveau appelé la formation du niveau des hôpitaux on va aussi former les hôpitaux au niveau des centres et de santé pour que tout le monde tous les faussards utilisent le 2 HS2 pour le 2 paquets en fait c'est ça comme expérience du Randa le paquet le paquet SMIL le paquet SMIL fonctionne très bien mais aussi intégration a été déjà fait et a aussi testé mais là le processus qu'il est les étapes que l'est c'est juste l'importance des données que c'est dans l'impied info qui qui est en cours et aussi les formations du niveau au perforé qui est de districte et aussi de niveau de niveau des centres et de santé en fait c'est ça comme expérience du Randa dans l'imprimantation il y a deux paquets si je peux me résumer un peu merci Viteria je te pense encore la parole merci beaucoup Raston si vous avez des questions sur l'imprimantation des Rwanda n'hésitez pas à partager vos questions en blout en commentaire aussi dans la communauté des parquilles mais aussi dans la chatte dans la chatte de liens zoom comme vous voyez et et oui merci beaucoup c'est super intéressant de voir à la fin c'est plutôt l'exercice théorique pour nous créer les paquets mais c'est juste les importants la façon de voir l'imprimantation en réel au niveau des terrains c'est c'est toujours un processus de révision et de déplementation mais aussi des feedbacks des retours après l'imprimantation pour améliorer tous les paquets et voir comme ça marche vraiment parce qu'on chose c'est les qu'en avoir une idée générale de paquets mais on chose de ça vraiment faire la suivi des données et après ce que tout ça marche pour un peu faire un beau suivi avoir des bonnes des bonnes des bonnes imprimations donc merci beaucoup pour c'est la perçue de l'imprimantation rwanda et je pense que si après on a l'imprimantation Romali mais je pense que Ismail il a aussi sans pour et il n'y a pas un petit peu plus mis à jour donc je te laisse partager l'écran ok ok merci beaucoup je remercie vraiment vitoria statibo pour les présentations et les démonstration qui ont été vraiment luminesces on a beaucoup compris après aussi ce que vous avez fait un peu du que ça c'est de la matière maintenant pour consommer cette matière il y a beaucoup d'autres facteurs angais et les malils a déjà une grande expérience concernant l'utilisation de ces paquets cbs donc c'est ce que je vais vous présenter un diapo l'espérance du malille enquel les étapes donc pour l'utilisation d'abord il faut qu'on comprend pour les malils dans la généralité les DHSU est sélectionné comme la plateforme nationale des gestions de données et qui englobent les six les systèmes d'information sanitaire ou il y a les trois domaines justice des systèmes local d'information sanitaire les systèmes d'alerte épidémiologique et les systèmes d'information hospitalier donc DHSU pour les malils ça part jusqu'au niveau périphérique parce que c'est ça aussi la particularité du malille la pyramide sanitaire est couverte par les DHSU sur tous les tantos du territoire aujourd'hui au malille il y a une disponibilité d'une équipe technique bien au projet bien formé non seulement du niveau national et aussi du niveau des régions pour suivre la maintenance des DHSU pour orienter et faire la mise à niveau des nouveaux agents et de nouveaux utilisateurs donc il faut quand même que DHSU soit utilisé d'abord pour pouvoir prétendre adopter l'hypothèse donc comme à tout concernant ce processus il y a une bonne culture de collaboration entre le ministère en charge de la santé les bailleurs et les partenaires techniques il y a aussi la disponibilité des équipements dans les formations sanitaires quand on parle d'équipements d'un DHSU il y a l'ordinateur qui est nécessaire dans les tablettes par endroit aussi donc au malille les formations sanitaires sont d'équipements pour la saisie et la remontée des données des formations sanitaires donc il y a aussi le circuit électrique qui est disponible bien vrai que dans certaines régions du nord et c'est un peu à désirer parce que quand vous travaillez avec l'utile informatique ça demande d'être alimenté aussi par un circuit électrique de temps à temps donc il y a aussi cette disponibilité qui renforce les systèmes la gestion des systèmes des gestions des données apprenés par les auteurs et le protocole est respecté quand j'ai dit protocole selon les ECP concernant la collecte, la gestion, l'analyse et l'utilisation des données donc les gens respectent ça beaucoup. Comme les résultats pour les pêquets et il y a eu d'avoir la disponibilité des pêquets qui nous a permis quand même aujourd'hui de prétendre à des partages d'information, des partages des données avec un sens à approbter ou pour prévenir, détecter et répandre au cadre des données. Il y a aussi l'utilisation optimale des programmes comme vous avez vu, il y a les programmes qui étaient dispersés dans l'estance tracker. Chaque programme c'est une maladie mais avec CDS comme vous avez vu on peut aller jusqu'à un programme pour les mêmes programmes et en choisissant si la maladie vous avez les variables de cette maladie qui s'affichent. Donc ça allège beaucoup l'effort que les agents fournissent pour aller naviguer entre les différents formuleurs. Donc là c'est une utilisation optimale qui nous avons constaté. Aussi ça donne une disponibilité, une amélioration de la qualité des données parce que chaque fois que les gens s'hésisent avec les règles de validation que ça donne, à montrer tout le sublort de la démonstration et les données de qualité ça favorise la plus de décisions sur les données de l'édicule. Donc concernant les points positifs on peut dire ici pour les malils nous avons commencé les processus en 2020, les processus à appuyer avec le retard de vidéo, tout ce qui s'est passé au niveau du pays parce que c'est tout interlé. Mais c'est là que nous n'avons pas empêché de mettre en place tout à même les packages. Et d'abord il y a eu la disponibilité du package pour les pays à adopter et aussi l'appui technique de l'équipe East pour l'adaptation du package, comme on a vu avec Victoria et Sakibu, les packages c'est par défaut, c'est générique. Donc chaque pays doit l'adapter en fonction de son contexte parce qu'il y a certaines variables qui peuvent changer des moments à l'autre entre les packages génériques et les besoins du pays. Donc vous avez besoin quand même de voir cette différence pour que l'outil puisse être utilisé pour votre besoins du pays. Aussi après l'adaptation il y a eu la formation à des niveaux, nous avons formé les niveaux nationales pour pouvoir suivre la dynamique et aussi les niveaux et les régions, les services des régions, les services et les clients des régions ont été formés même des niveaux distributs pour pouvoir suivre et appréhender aussi l'outil qui est à nouveau pour les pays. Donc il y a l'exploitation aussi de la version Android, comme on a dit c'est un aspect très important. Vous avez vu souvent la luvraire des trackers et puis au Mali dans certaines zones, la connection est à désirer. Donc la version Android la saisie offline permet aux agents quand même de faire la saisie et de s'improviser les données une fois qu'ils sont connectés. Donc ça aussi ça fait partie des dépôts politiques. Maintenant concernant la coordination et la maintenance du système est faite par les administrateurs d'assistance du ministère de la Santé et avec une assistance souvent demandée qui est accorde au pays pour la maintenance. Il y a aussi l'appui des partenaires tel qu'ils veulent émercer naturellement, comme il faut m'envoyer le gouvernement. Il a aussi des fonds pour les activités. C'est un aspect très important. Il peut importe les besoins si les fonds ne sont pas là et ça peut soit mettre les activités à l'état, soit même jouer sur la faisabilité des activités. Donc aussi la bonne collaboration entre les ministères et l'exploitation pour l'appui technique. Parce qu'il faut comprendre que le système est fait de telles sorties qu'il y a des écarts de communication sur l'adoption, sur la collaboration. Jusqu'à là, il peut y avoir le ministère de la Santé et du Mali. Cette bonne collaboration a permis quand même de mettre en place beaucoup de pétages. Je parle ici du Baccage Covid, je parle aussi du Baccage Ovillaz qui est à cours des milles années dans les prochains mois. C'est très important la bonne collaboration pour les pays qui veulent avoir cette pétage. Concernant les challenges, pour moi c'est très important. Il y a les formations sanitaires au Mali, nous sommes jusqu'à 2.500 formations sanitaires. Il convient les agents de santé communautaire que nous allons travailler avec, nous allons travailler. Donc toutes les formations sanitaires ne sont pas doutées en tablette pour la saisie offline. C'est déjà de ces challenges qui sont là. Aussi la formation des athères du niveau politique. Il y a des niveaux intérifables. Les restes sont dans les niveaux périphériaux pour la formation. Aussi la disémination des coups. Les athères ne peuvent pas l'utiliser pour passer pour la remontée pour la santé. Avec les bagages athlètes, il faut le support dur que c'est être sur le terrain pour être renseigné et faire la collecte et faire la saisie dans les discussions. Donc ça aussi c'est la fin partie de nos défis. Aussi la transition entre les anciens programmes et les CVS. Comme Gaston vient de le dire, il y a des questions d'importation de données historiques des anciens programmes et aussi l'utilisation active du CVS. Aussi il y a un aspect qui est là, qui a beaucoup jugé sur nous. Les acteurs qui sont à tous les niveaux sont beaucoup plus concentrés actuellement sur la COVID, en savoir la séglance COVID, en savoir les protection de la vaccination COVID. Donc du coup, les autres modèles, je ne dis pas qu'ils sont négligés, mais souvent ça vient à retard les données. Souvent il faut faire des feedbacks pour qu'on puisse avoir les données en temps et les autres. Aussi, comme vous le savez au Mali, l'inségurité par anglais ça joue beaucoup. Aussi l'instabilité de la connexion, ça aussi c'est des facteurs qui sont là, qui jouent sur la bonne fonctionnalité. L'autre point c'est l'instabilité institutionnelle. Vous le savez, la situation en laquelle du Mali, c'est pas caché au monde. Donc ça aussi ça joue sur la mobilisation des fonds de certains travailleurs. Donc même si les activités sont planifiées, si il n'y a pas eu des signatures pour faire sortir les coûts, donc ça ne peut pas être réalisé. On va aussi en quelques phrases aussi que je pouvais dire sur... Il y a beaucoup de choses, mais on a essayé de filtrer beaucoup de gens plus comprennables et ne sont-ils disponibles aussi avec question ou avec clarification. Merci à vous, Lucuria. Merci beaucoup Ismail. Toujours, si vous avez des questions sur l'implémentation dans les pays, en particulier, bon, si vous avez des questions dans les implémentations particulières, sinon en général, avec des implémentations dans les pays, on continue à poser des questions. Je vois qu'il y a... Voilà, c'est déjà l'appendu. Il y avait déjà des gens qui ne viendraient pour l'histoire Mali, mais c'est super. Et bon, maintenant, je pense qu'on a aussi un petit exemple qu'on a aussi à part de Togo, on sait bon seulement que je partage l'écran. Et oui, et ça qui vous pour nous donner un petit peu en aperçu de l'implémentation au Togo. Et je suis désolée, je pense qu'on va passer les temps que l'on avait prévu, mais je pense qu'on va être du minuit à retard. Donc pour ce que l'entrevue doit partir, bien sûr, je suis désolée et merci beaucoup de nous en rejoignant aujourd'hui. Et pour ceux que l'entrevue peut rester 10 minutes de plus, on va avoir un petit peu cet aperçu de Togo et on va vous donner un petit peu aussi des informations utiles pour les supports techniques et bien sûr, les liens les plus importants avant de terminer ces webinars. Mais j'ai délaçé la parole, ça qui vous. Ok, merci Victoria. Je vais changer d'octobre pour le Togo. Alors. Alors, par rapport au Togo, j'ai essayé d'être un peu plus spécifique. Alors, le paquet, comme l'a signifié Ismaïl, vient d'une autre façon standard, basé sur cette recommandation même de l'OMS, parce que c'est l'OMS qui nous a fournis les fichiers pour qu'on puisse customiser, les agir les différentes variables à prendre en compte. Et donc au niveau du Togo, le lef maladie de base qui était dans le dans le paquet, on ne suffisait pas parce qu'ils avaient encore quatre autres maladies que vous aurez aimé directement aussi sur l'ordre de cette première phase, même dans l'explication qui était le choléra. Je pense qu'il y a d'ailleurs Saint-Gloland, Chirurgie-Bouragique, Viral et puis le SRS. Donc on a dû ajouter ces maladies et puis encore travailler sur les règles de programme pour mieux contrôler tous ces aspects, donc c'est ce qui a fait qu'on a customisé davantage. Et c'est ça aussi qui sera dans la plupart d'un pays où vous aurez avoir pas d'autres maladies supplémentaires ajoutées. Donc c'est ce qui a été fait pour le Togo. Alors ça, c'était par rapport au MEV. Maintenant, par rapport au SMR. Et je pense que c'est cela qu'on aura aussi dans cet MPI. Ils ont déjà des formuleurs de SMR qu'il s'agisse. Mais côté indicateurs et tableaux de bord, ce n'est pas vraiment cela. Et donc au niveau du Togo, l'ensemble de données, c'est-à-dire le formula agrégé, SMR était déjà disponible, c'est-à-dire les agents renseignés. Mais en tellement d'indicateurs OMS et un thème des dashboards, ce n'était pas fait. Donc tout ce qu'on a vu à faire côté SMR, c'est juste importer le tableau de bord avec les indicateurs de ce tableau de bord. Puis au niveau de ces indicateurs-là, nous avons essayé de prendre les éléments de données déjà insistants au niveau de la base pays qu'on a juste mis dans les stage indicateurs pour automatiquement afficher les données sur le tableau de bord. Donc voilà la spécificité côté Togo où l'ensemble de données était déjà disponible. Nous, on a fait importer le tableau de bord. Donc il ne faut pas oublier que lors de ce travail-là, ce n'est pas une risque pour celle qui nous fait. Nous, on le fait avec le CINIS. Et en même temps, c'est souvent un peu comme des sessions d'artiliers qui sont faits pour pouvoir faire cette configuration où il y a le CINIS, il y a les gens de la surveillance, mais aussi les gens de laboratoires. Parce qu'on a constaté qu'elle n'avait plus peur du pays. Les gens de laboratoires ne sont pas trop impliqués. Donc lors de ces mises en place, ou de ces configurations, de ces paquets, on essaie vraiment d'attirer l'intention des gens de laboratoires ou on les invite même à ne pas venir avec une seule personne. En fait, tout à tout ce qu'ils viennent au moins avec Togo, c'est ce que nous avons fait pour le Togo où les gens de laboratoires ont vraiment participé à cette configuration adaptée aux pays pour le Togo. Alors, actuellement, ce qu'ils ont fait, les deux paquets sont dans le système, les deux configurations sont paraites. Mais là, ils sont en train de faire la formation des agents. Ils ont formé les agents au niveau national. Ensuite, ils ont formé les agents au niveau régional. Mais vu que pour le cas du Togo, ça serait les districts qui vont enseigner les données au nom de la formation sanitaire. Dans le URN, il faut faire au niveau des districts qui vont aller choisir la formation sanitaire concernée pour saisir directement ces informations. Donc actuellement, cette formation a été faite pour les gens des districts, mais je suis concentré uniquement dans une région pour la phase pilote. Donc ce formation a été fait par rapport à une région spécifique pour pouvoir gérer la phase pilote. Et certains ont commencé par renseigner déjà cette ligne. Alors, le défi, réellement, quand on l'avait rencontré, c'était qu'il y avait un souci de financement, le message n'était pas disponible. Si de suite, il y avait la stèque Covid aussi qui a eu un aspect négatif et qui a fait que on a plusieurs fois programmé ces ateliers de configuration et de formation et on a dû les déplacer parce que les fonds n'étaient pas encore disponibles. Donc concrètement, c'était les réalisations que nous avons eues cotées de financement par rapport à la fonction médecine. C'est il en est de même aussi pour la réalisation de l'activité parce qu'il faut acheter les équipements ainsi de suite. Donc cela aussi a un peu traîné les choses. Mais en soi, on n'a pas eu de grands, grands, grands challenges face à ce qu'ils vont recevoir. Et c'était un peu accompagné par l'Hospéritu. Donc ça a été un peu plus facile de gérer les choses. Voilà l'expérience sur le côté de Togo que je voulais partager. Merci. Il ne s'est pas assis. Voilà, Victoria. Merci beaucoup Sakibu. Nous, il n'y a pas grand grand question pour les moments nécessairement sur le Togo. Mais je pense que les gens aussi sont un petit peu épuisés aussi. Il y a beaucoup de désinformation sur FIA. Non, c'est super intéressant. Je vois qu'aujourd'hui, vous étiez vraiment super engagés. Donc merci beaucoup. Et je sais qu'il y a beaucoup de choses à penser après cette webinaire. Et il y avait beaucoup de choses qu'on a présentées, beaucoup de informations aussi sur l'implémentation. Et je suis sûre que vous allez aussi assouplir avec beaucoup de questions après les webinaires aussi. C'est pour ça aussi que vous demandez de poser des questions aussi dans la communauté des pratiques parce qu'on va suivre en nous-mêmes pendant la semaine aussi. Et si vous avez toujours des questions sur ce sujet. Mais aussi pour, comme Alissa va, c'est aussi pour les personnes qui n'ont pas eu la possibilité de voir les webinaires indirects. Comme ça, eux aussi peuvent avoir un petit peu d'accès aux questions plus fréquentes en général, mais aussi aux questions que vous avez demandées pendant la session. Et oui, voilà. Il y a une petite question pour l'équipe de Rwanda. Je vais poser seulement ces questions aussi s'il y aura des autres questions. Peut-être seulement parce qu'il y a un petit peu d'arrêt. Et Barry, il a demandé pour l'équipe de Rwanda, et c'est le transfert des données entre EPINFO et DSHS2. Il y a eu de problèmes par exemple des partages des informations. Et si tu peux aussi, je ne sais pas Gaston, si tu peux donner aussi un petit peu de rèdure sur ça et des choses à jeter. On est pas pratiques à général. Merci. Gaston Téla. Gaston Téla. Alors, peut-être je peux répondre à ça. Oui, merci, c'est ça qui vous. Alors, le problème est que souvent, le fichier qu'on faut que nous recevons sont en mode access. Et donc pour pouvoir bénéficier de transfert des données vers les DSHS2, on essaie de leur convertir en Excel pour pouvoir avoir un format beaucoup plus malleable pour envoyer dans les systèmes des DSHS2. Mais souvent, ce qui se passe c'est que dans les systèmes et pieds, on faut. Vous avez deux bases. Vous avez la base et clinique, c'est-à-dire la base que la formation s'est niqué en enseignée qui est donc côté. Et puis les données de laboratoire sont dans une autre base. Et donc, c'est là où ça devient un peu facidieux parce qu'il va falloir déjà faire la fusion des deux bases pour avoir ces mêmes informations côté clinique et côté labo ensemble. Ok? Ce n'est pas impossible, en fait, mais ça prend du temps. Parce que, des fois, vous avez des noms, des structures qui ne sont pas écrits de la même manière dans les deux bases. Et il va falloir venir faire une correspondance beaucoup plus visuelle avant de savoir que quelle formation sanitaire est relative à telle autre formation sanitaire. Et donc, c'est après tout, cela que vous avez une base consolidée avant Mélan a devenu le retranscrire dans le format de DHSU. Donc, en quelque sorte, voilà les difficultés que vous risquez d'avoir parce que vous n'avez pas des bases trop séparées qu'il faut fichonner ensemble. Ensuite, il va falloir venir gérer la correspondance. Et souvent, les bases que nous avons reçues franchement, les gens n'ont pas écrit le même noms de structures de la même manière. Ce n'est pas comme dans le DHSU où la structure est disponible. Ici, il va falloir venir soigner le même noms de structures. Et souvent, les noms sont carrément différents. Ok, voilà, en quelque sorte, quelques aspects que je voulais apporter par rapport au transfert des données depuis qu'on faut verront les DHSU. Merci. Merci beaucoup, Sokibu. Si vous avez toujours un petit peu de questions sur ça, parce qu'il y a quand même interrobabilité, transfert de données. C'est toujours un petit peu des concerts un peu plus complet, bien sûr. Si vous avez toujours des questions sur ça, n'hésitez pas à déposter des questions sur la communauté des pratiques. Oui, comme Sokibu l'a dit, c'est aussi une question de donner des bases, donc de l'origine aussi. Il faut que ce soit aussi bien nettoyé et bien maintenu aussi pour faire les transferts. Donc, c'est aussi un très important d'avoir aussi la possibilité d'avoir les ressources pour avoir des bonnes bases des données pour avoir des transferts aussi. Ce n'est pas seulement un problème des transferts au niveau technique. Les transferts au niveau technique, c'est faisable, mais c'est aussi difficile. Ça dépend aussi au niveau des qualités des données aussi. Donc, merci beaucoup, Sokibu pour la réponse. Et toujours, si vous avez continué à avoir des questions sur intervallabilité, aussi transferts des données parmi des différents plateformes au utile, n'hésitez pas à poser des questions aussi dans la communauté des pratiques. On va suivre ça en fin de la semaine aussi, parce que je ne sais pas où, mais moi, normalement, je fais un jour au-dessus pour déjà rien de tout ça. Et après, poser des questions pour que j'aie tout bien compris et j'ai dormi sur ça. Et j'ai une idée un petit peu plus claire de ce que je viens d'aider côté. Et donc, la dernière chose que j'ai voulu m'en montrer, c'est un petit peu l'idée générale de support. Et bien sûr, les paquets qu'on a vus aujourd'hui sont soutenus par Gaby et sont entiers de développer en collaboration avec l'OMS Afro et les programmes d'urgence sanitaire de l'OMS. Et bien sûr, Gaby, comme organisation elle-même, est l'indépendant nécessairement de logiciels, mais bien sûr, prennent en charge des paquets pour les pays qui veulent utiliser, pour commencer à utiliser les déachats. Il y a un liste des pays, bien sûr. Donc il faut aussi regarder si votre pays est parmi cette liste. Et les pays, question soutenue par Gaby, peuvent planifier les subventions pour l'assistant technique et pour faire le suivi pour l'installation et la mise en oeuvre de ces paquets. Et on peut faire ça, je vous fais quoi ? Et il faut contacter les groupes HISC local pour faire en demandant des assistants techniques. Il faut contacter aussi les ACM du Gaby et les bourreaux du pays des l'OMS pour aussi commencer un petit peu de tous les pratiques pour faire les subventions, pour faire un planification aussi. Mais la chose plus importante, c'est que si parmi vous, vous avez des questions, vous n'avez pas nécessairement une relation, déjà, déjà un secteurien avec les groupes qui se poquaient en un moment qui travaillent avec votre pays. N'hésitez pas à nous envoyer une question et à créer un post à Robert, dhsd.off. Et on est toujours là pour vous répondre à votre question. Si vous avez un besoin d'assistance, on peut vous mettre en contact avec les groupes HISC les plus proches. Et comme ça, vous pouvez commencer à voir si c'est possible de faire une implementation dans votre pays ou dans votre contexte, dans votre région. Ce n'est pas nécessairement que c'est toujours des implementations nationnelles en général. Il y a aussi des organisations qui utilisent les paquets et la plateforme. Donc ça dépend de contexte et des exigences de l'implementation. Et je vais l'associer un petit peu des liens utiles. Comme on a dit, on va partager la présentation dans la communauté des pratiques en ce qu'on va aussi vous envoyer les informations d'un avion. Oui, avec les mails que vous avez utilisés pour vous écouter au webinar d'aujourd'hui. Et oui, continuez à booster des questions que vous avez en pouvoir voir aujourd'hui au même temps de la semaine, de l'approche de la semaine. On est toujours là pour clarifier tout ce qu'on je ne sais pas, pour entrer dans votre tête. Et vous avez même un petit goût. C'est le milieu de l'écran, les fillets. Et on est toujours là pour faire ça. Donc n'hésitez pas. Et moi, j'espère vraiment que les webinaires d'aujourd'hui étaient utiles pour vous. Et peut-être pour la surveillance, aussi pour les conférents de DHS2 en général. On aura un webinar dans le prochain trimestre. Donc pour ça, entre vous sont un petit peu de nouveau dans la famille de DHS2. Vous pouvez continuer sur les informations dans la communauté des pratiques. Il y a pas mal de personnes dans la communauté. C'est un petit peu naturellement aussi. Oui, c'est une communauté globale. On s'aide avec l'autre. Et aussi, il y a pas mal de webinaires. Par exemple, seulement sur l'immunisation. Bien sûr, c'est réel, c'est pour l'immunisation. Mais il y a aussi des autres webinaires, des académies, des formations, aussi des webinaires un petit peu plus techniques. Mais oui, vous pouvez rester en contact avec nous là-bas. Et je sais pas, c'est juste, j'ai oublié quelque chose, je sais pas. Bon, Vitoria, moi, je voulais juste en parlant de webinaires à venir. Merci. Il y aura certainement un message à la communauté. À vous, chèrement, pour vous informer, il y aura certainement un webinare qui viendra dans les semaines à venir et qui coincidera avec la sortie de la dernière version de DHS2.32. Donc, je vous en prie, restez connectés sur la communauté de pratiques. En parlant de communauté, en revendissant sur les très jolies mots que vient de prononcer Vitoria, à savoir le partage d'expérience et l'entraide entre tous les membres de la communauté, nous avons le plus grand événement de l'année, à savoir la conférence annuelle DHS2 qui se tiendra de manière hybride cette fois-ci du 20 août 23 juin. Donc, vous puissiez venir à Oslo que vous ne puissiez pas venir à Oslo. Ce n'est pas une raison pour rater la conférence annuelle de DHS2, car vous aurez l'opportunité d'y assister et en ligne et si possible pour vous en présentiel. Bien évidemment, nous serons ravis de vous accueillir également. Donc voilà, nous me préparons plein de bonnes choses pour la communauté francophone lors de la conférence annuelle de DHS2, des sessions exclusivement en français, ainsi que l'interprétation des sessions les plus importantes en français également. Donc voilà, tout ça pour être sûr que vous ne ratez absolument rien. Donc voilà, je ne vais pas parler plus longtemps car je sais que l'heure est passée et passe et nous sommes déjà bien en retard. Donc si vous voulez, vous pouvez pour nous dire au revoir. On peut se dire comme d'habitude, notre tradition, on se dit au revoir en image et en son. Voilà. Donc je vous en prie. Mettez vos caméras. Actionnez vos microphones. Malheureusement, moi, ma caméra, un petit problème, je ne peux pas le faire, mais je pense que vous connaissez déjà tout ce mon visage. Des actifs au temps partage des plans. Ah oui, c'est vrai. Victoria, est-ce que tu veux bien les voir là? Comme ça, on peut voir tout le monde. Ouais. C'est personnellement, on ne peut pas le faire le plus. On va des webinaires, c'est voir tout le monde. On s'est dit bonjour. Je sais qu'on avait le calon, on avait la RDC. Oui, c'est sûr. C'est la RDC. Allez, on n'a pas affiché. Comment? Est-ce que la caméra de Alice? Non, malheureusement, j'ai un petit problème avec ma caméra. Je suis désolée. Je suis désolée. Merci beaucoup. Merci beaucoup à tous. C'était plaisir. Merci. Au revoir. Je vous propose des choses sur la communauté de pratique. Restez connectés. Au revoir. Merci. Bonne soirée pour vous. Bonne soirée pour que vous soyez très joyeux. Très condamnable de rendez-vous au slot des jouets et les liens aussi. Merci beaucoup. Je vous envirerai plein de communications à ce sujet. Ne vous inquiétez pas, vous ne râterez absolument rien. Oui, merci. Merci à vous. Merci tout le monde, merci. Je vous remercie, avec nous tout ce temps. On reste en contact de toute manière. Ok, merci. Oui, on reste en contact. On reste en contact. C'est pas de problème. Merci beaucoup. Au revoir.