 Ja, vielen Dank. Ich bin ursprünglich aus Bonn, also aus dem Rheinland, nicht so weit weg. Dann war ich 17 Jahre in den USA. Also wenn ich von Awesome Rated, dann ist das mein amerikanischer Teil. Wo betan wohne ich auch am Rhein im Basel, der Schweiz. Also wenn ich ohne Risiko nach vorne gehe, ist das mein Schweizer Teil. Also ich arbeite als Futurist. Bevor es vergessen, wir werden heute eine Umfrage machen mit SMS. Von daher können sich schon mal die Nummer notieren. Einfach per Message werden wir nachher abstimmen über einige Dinge. Man könnte es auch mit einer App machen, aber SMS funktioniert nach wie vor. Das ist die Nummer, können Sie sich mal merken. Was macht ein Futurist? Das Wort gibt es ja eigentlich nicht wirklich auf Deutsch. Ein Futurologe sagt man manchmal, also ich bin kein Zukunftsforscher in dem Sinne, sondern ich beschäftige mich mit Zukunftsvisionen. Mein Hauptarbeit ist diese zuzuhören. Man sagt in China, if you want to know about the future, ask your children. Das ist auch sehr wichtig, weil eigentlich wissen wir schon sehr oft, was kommt in den nächsten fünf Jahren, nur wir haben keine Zeit zuzuhören. Wichtig für uns ist es jetzt zu sagen, wenn man gerade die Rede gehört, davon anfangen die nächsten fünf bis zehn Jahre werden dramatische Veränderungen bringen, die wir auch jetzt schon sehen im Horizont. Vielleicht nicht glauben oder vielleicht keine Zeit haben, ihnen zuzuhören. Meine Arbeit und meine Agentur ist in der Schweiz und jetzt in Francisco. Unsere Headline ist, it wasn't raining before Noah built the Ark. Unsere Arbeit ist eben das Vorauszuschauen und Trends zusammen und Leuten zu helfen, neue Modelle zu entwickeln. Das machen wir für mehrere Hundert Firmen und Städte und Regierungen usw. weltweit. Mein persönliches Motiv heute Morgen ist für Sie einige Türen zu öffnen, nicht in eine Rezept zu verpassen, denn die Zukunft ist ja nicht fix, sondern die gestalten wir. Das heißt, ich bin froh, wenn Sie zum Schluss einige Realisierung getroffen haben. Dazu möchte ich jetzt erstmal bitten, dass Sie das Thema Artificial Intelligence, Big Data und Roboter vorkommen, AD Hollywoodisieren. Denn das, was wir in diesen tollen Filmen sehen, ist natürlich eigentlich Entertainment. Sie werden sich wundern, wahrscheinlich kennen Sie das ganz gut, wenn Sie mit Leuten reden über die Zukunft. 90% kommt erst noch mit Angst und sagt, oh mein Gott, die Roboter werden uns übernehmen. Künstliche Intelligenz wird smarter als der Mensch und so weiter und so fort. Das glaube ich, sollten wir erstmal weglassen und sagen, dass es Entertainment nicht unbedingt das, was uns die Realität bringt. Ganz wichtiges Thema. Thema Nummer eins ist eigentlich, dass wir jetzt in einer exponentiellen Gesellschaft leben. Viele Dinge, die wir schon seit Langem besprochen haben. Paperless Office, Renewable Energy, Solar, selbstfahrende Autos und so weiter und so fort, werden jetzt langsam wirklich möglich. Wir leben an dem Punkt, wo Morris Law jetzt an dem Punkt ist, wo man sagt, vielleicht geht es bald gar nicht mehr, dass die Chips immer besser und kleiner und billiger werden. Da kommen wir auf den Nano-Bereich, so wie IBM jetzt bereits anschaut. Wir sind aber jetzt an dem Punkt, wo wir an dieser Kurve, an dem entscheidenden Take-off Punkt sind. Vorher, wenn Sie ganz unten links hingehen, zweimal exponentiell 0,001 ist immer noch relativ wenig. Von 2 nach 4 nach 8. Alle zwei Jahre wird sich unser Fortschritt verdoppeln. Fortschritt vielleicht auch mal, ich meine Anführungsstrecke. Wir leben also an diesem Scheitelpunkt. Werden Dinge möglich werden, wo Sie sagen, in 10 Jahren werden unsere Kinder vielleicht nicht mehr wissen, wie man selber ein Auto fährt. Werden selber kein Bargeld mehr benutzen. Denen, die ihre Kinder werden vielleicht ihre Gene verändern können, damit sie niemals Krebs oder Alzheimer bekommen. Dinge, die wir vorhin gesagt haben, ja, das ist Blade Runner oder so was, ja, die werden jetzt Realität. Da gibt es zwei Reaktionen. Die eine ist diese, die sagen, ist ja toll, das machen wir auf alle Fälle mit. Das ist wahrscheinlich eher Amerika und China vielleicht. Und dann stellt sich die Frage, inwieweit wir dann zur Maschine werden. Inwieweit wir in dieser Zukunft noch überleben können als Mensch. Und glauben Sie mir, das ist keine Frage des Alters. Das ist mein Sohn, einer von meinen Söhnen ist 21, der hat genau die gleichen Gefühle darüber, was jetzt passiert, wie jemand, der vielleicht 60 ist. Das ist eine Frage, wenn wir uns überlegen, was ist eigentlich wichtig für uns? Welche Richtung wollen wir gehen in der Zukunft? Wenn wir diesen Graf anschauen von meinem Kollegen von Tata Consulting, Frank Diana, der das mal zusammengestellt hat, die Landschaft, die sich jetzt verändert, wenn wir das einem uneingewalten, der sich nicht in den Bereich auskennt, zeigen, das ist erstmal eine Art von Future Shock. Also die ganze Dinge, die sich jetzt gerade parallel ändern, das nennt man kombinatorisch, combinatorial, das heißt, dass wir auf einmal alles zusammen beurteilen müssen. Connected car, intelligence, sharing economy, automation, 3D Druck, Drohnen. Also wir könnten den ganzen Tag damit füllen, das nur zu sammeln. Und da müssen wir alles von wissen. Wenn wir unsere Zukunft entscheiden, müssen wir parallel denken, interdependent denken, Ökosysteme aufbauen. Das, was mich bei Tesla am meisten beeindruckt, ist nicht das Auto. Das ist auch nicht schlecht. Mich beeindruckt das Ökosystem, was Sie aufgebaut haben. 2,5 Milliarden Dollar von Patenten haben sich veröffentlicht in die Public Domain. Stellen Sie sich vor, das würde Pfizer oder Roche oder andere Pharma-Firmen auch tun, was dann mit solchen Krankheiten passieren könnte. Also die bauen einen Ökosystem. Und ich glaube, dass wir das auch bei Lemon Beach zum Beispiel auch sehen, eine Art von Ökosystemen denken. Immer wichtiger wird für unsere Zukunft. Ich habe vor drei Jahren ein Buch angefangen, aber nicht zu Ende gebracht, wie so viele andere. Das hieß von Ego zu Eco. Wir kommen also jetzt an den Punkt, wo wir zusammen denken müssen, quer denken müssen, exponentiell denken müssen. Wir haben schon vor zehn Jahren gehört, das ist ein uralter Spruch. Ich hoffe, Sie kennen den. Data is the new oil, Daten sind das neue Öl. 2016 zum ersten Mal wird der Wert von Datentransaktionen höher als der sein von fossilen Treibstoffen, Gas und Energie, nämlich ungefähr 7,8 Trillion Dollar. Die neuen Shell, Exxon Mobil, der Zukunft in Google und Facebook. Natürlich haben Sie keine Regulierung, so wie Shell oder Exxon Mobil. Das kommt dann vielleicht nach. Aber Daten sind das neue Öl. Dieses Auto, das selbstfahrende Auto, das ist der Wert von Daten pro Minute, die es braucht. Deswegen werden wir auch in der Eifel, keine von diesen selbstfahrenden Autos sehen, sondern in den Städten. Aber da können wir ganz klar sehen, alles, was digitalisiert oder automatisiert werden kann, das wird. Das ist digitaler Darbinismus. Ich war früher im Musikbusiness. Wir haben Ende der 90er-Jahre. Napster kennen Sie vielleicht noch, innerhalb von sieben Wochen 40 Millionen Downloads von der Software. Damals war die Resonanz der Musikbranche. Das wollen wir auf keinen Fall. Das ist illegal, das verbieten wir. Und heute, was haben wir genau das Gleiche, nämlich Musik in der Folge YouTube, Spotify. Alles, was digitalisiert werden kann, wird digitalisiert. Filme, Bücher, Banking, Energie, Printing, Manufacturing, Politik, Voting, Ausbildung. Schlimmer jedoch, oder vielleicht besser auch, ist die Automatisierung. Oxford, vor zwei Jahren, die Universität hat vorgestellt, dass wir wahrscheinlich zwischen 45 und 65 % aller Jobs an Automatisierung verlieren. Ich sehe es aber jetzt nicht so dunkel, in dieser Report. Ich glaube, A, das ist eine gute Sache, wenn wir diese Jobs verlieren, die keinen Availment-Effekt, wie zum Beispiel Fast-Food oder so was. McDonalds ist dabei, einen Fast-Food-Laden der eine Person zur Wartung braucht. Das heißt, da fahren Sie rein, es ist alles vollkommen automatisiert. Nicht viel anders als heute. Vielleicht schmeckt es ja auch nicht ganz so gut wie heute in einem Anführungsstrich. Aber ich denke, dass die digitalisierende auch ganz klare neue Beispiele zeigen wird. Data is the new oil. Ich würde aber weitergehen und sagen, es sind nicht nur die Daten, sondern die Intelligenz hinter den Daten. Wir werden heute weniger als ein Prozent der Daten aus, die wir haben. Wenn wir es uns gelingt, in der Zukunft die Daten auszuwerten, dann können wir Logistik verbessern. Energie, Transport, Smart City, diese ganzen Dinge, die jetzt auf uns zukommen. Es ist ganz klar, wenn wir uns die Umwelt um uns herum ansehen, dass Dinge jetzt, die früher in den Filmen waren, die Sie vergessen sollten, wie zum Beispiel Star Trek außerdem vielleicht, immer öfter relitiert werden. Skype hat eine Software, die automatisch Sprache übersetzt. Weiß ich, ob Sie schon ausprobiert haben? Ich habe mich schon öfters probiert. 34 Sprachen in real time. Ich kann in Deutsch reden und es kommt in chinesisch raus. Aber jetzt keine intimen Diskussionen oder Politik oder United Nations, sondern triviale Dinge, ja, funktionieren gut. Science-Fiction, Brain-Computer-Interfaces, 3D-Virtuality, Bionic-Limps, Geräte, Geräte, die uns analysieren und Daten weitergeben, die früher eine Doktor erheben konnte. 250 Dollar für Scanner-Do. Personalized Medicine. Robotics, bereits in Asien im weiten Einsatz in Restaurants, nicht im weiten Einsatz, aber mehr als bei uns. Die Frage, also, die ich früher oft gestellt habe in meinen Reden vor fünf Jahren, war die Frage, was passiert, wenn. Heute habe ich die Frage modifiziert, wann. Wenn Sie nämlich sagen, dass die Technologie eigentlich jede Frage, die wir stellen, können wir das technisch gesehen? Früher oder später ist die Antwort ja. Können wir das Wetter beeinflussen mit Technologie? Ja, sollten wir das tun? Keine Ahnung. Können Vigene verändern? Genomic Editing? Früher oder später? Ja. Wollten wir das tun? Wer sollte das tun? Was passiert mit Gene Sequencing? Früher war das 12 Millionen Dollar vor 15 Jahren pro Person. Heute 841 Dollar in fünf Jahren können Sie das Klo billiger abspülen. Können Sie das billiger machen, als das Klo abspülen? Also quasi gratis. Stellen Sie sich vor, was dann passiert mit DNA-Analyse. Machine Intelligence. Der Graf zeigt, dass wir in ungefähr 14 Jahren ein menschliches Gehirn gleichmäßig oder übertroffen werden kann. Die Kapazität des Computers gleichmäßig mit dem menschlichen Gehirn ist 2050 ein Computer alle menschlichen Gehirne übertroffen kann. In Kapazität. Das ist dann eine Singularität, Singularity. Was das genau soll, werden wir noch mal anschauen. Desalination. Wassergewinnung aus Salzwasser. Existiert ganz wenig. Es ist viel zu teuer. Den Boom, den wir dort sehen, der könnte die ganze Welt verändern. Also große Breakthroughs in Science und Technologie. Bill Gates hat man gesagt, tiefe Veränderungen brauchen oft viel länger, als wir uns gedacht haben. Aber wenn Sie dann wirklich kommen, sind Sie viel größer. Musik, Film, Bücher haben bieten das beste Beispiel. Wie war es 15 Jahre lang illegal, Musik runterzuladen in Anführungsstrichen? Jetzt, was haben wir riesige Systeme für gratis mehr oder weniger, 8 Dollar für 16 Millionen Songs bei Spotify? Das dauert oft länger. Was wir nicht versäumen dürfen, ist diesen Pivot Point. Den Punkt, wo es dann wirklich reell wird. Die Tatsache, dass es lange nicht passiert, das bedeutet oft mvd1 von beiden. Das wird nie passieren, wir können es vergessen. Und es passiert so offen, so schnell, dass wir uns nicht dran gewöhnen können, dass es ein Pivot Point ist. Hier eher das Thema Cloud Computing. Damals sind ja alle Firmen unterwegs, es ist ganz klar, manche Firmen können mit Cloud Computing zwischen 60 und 90% effizienter arbeiten. Riesige Security-Probleme, Privacy-Probleme, Datenschutz, Anonymität. Trotzdem wird das System aber relativ schnell als Take-off stattfinden. Wir sehen hier auf der anderen Seite, wie viele Jobs durch Roboter ersetzt werden in der nahen Zukunft. Wenn Ihnen das Angst macht, glaube ich, fühlen Sie richtig. Für uns selber ist es vielleicht noch so ein bisschen, wo wir sagen, okay, wir können uns da noch anpassen, aber unsere Kinder, was werden die tun? Wenn der Taxifahrer und Roboter ist, der Pilot und Roboter ist, der Checkout am Supermarkt, Trivial und vergleichen Pilot. Wenn der Buchhalter eine Software ist, wenn der Banker eine Software ist, können Sie dann. Ich glaube, das könnte für uns unheimlich befreiend sein. Aber was passiert mit unserem ganzen System von Geldverdienen und Arbeiten in der Zukunft? Die Frage müssen Sie für Ihre Kinder beantworten. Meine Kinder sagen immer, das Beste, was du tun kannst, ist die rechtliche Unhälfte zu benutzen. Kreativ zu sein, exponentiell zu denken, Dinge zu erfinden, was Computer nicht können. Vor sechs Wochen hat der Chairman von Shell mitgeteilt, dass sie eine Gruppe beigetreten sind. Das heißt, die Energy Transition Commission. Also eine Kommission von Erdöl und fossil fuel Firmen, die gesagt haben, dass sie eine neue Energiestruktur anstreben wollen. Viele wurden das als Greenwashing bezeichnen. Also als Bullshed eigentlich. Kann man sagen, ist vielleicht auch so. Aber wenn man das anschaut, dann sagt, ganz klar, dieser Switch kommt, wir wissen noch nicht genau, wie von Öl und Kohle zu Elektrizität in der Steckdose von Solar-Nuble Energy. Das ist natürlich auch durch Tesla wesentlich angetrieben worden. Also in China, aber hier würde ich es keinen großen Sinn ergeben, Tesla-Aute zu fahren als Umweltschutzgründen, weil die Elektrizität ja von der Kohle kommt. Da haben wir noch viele große Probleme damit. Aber sicherlich können wir ganz klar sehen, das ist das jetzige Epicentrum eigentlich Kohle und Fossil fuels in der Zukunft. Geht es in diese Richtung. Schell es die erste Firma, die offen zu gibt, dass sie daran interessiert sind, diesen Switch zu machen. Die müssen dafür 10,5 Trillion Dollar Equipment abschreiben. Öl-Plattformen, Pipelines. Genauso wie die Plattenfirmen abschreiben müssen, dass sie Platten in Läden verkaufen. Oder IT und Downloads. Jetzt Internet. Jeremy Rüftel, ein guter Freund von mir, der schon vor 15 Jahren das Wort Intergrit geprägt hat. Also ein Internet of Energy. Da kommen wir jetzt hin. Das sind riesige Gelegenheiten, glaube ich, die werden nicht von heute auf morgen auf einmal stattfinden. Wir müssen also ein bisschen hybride denken, kommen wir zu den Bildern mal zurück. Wir müssen gleichzeitig an das jetzt denken und auch im sehr anders Morgen. Das ist schwierig, weil das ganz verschiedene Use-Cases sind. Also da, glaube ich, müssen wir herausgefordert zu schauen, was genau können wir da, was passiert da und wie können wir damit umgehen. Cisco sagt, 2020 werden über 300 Milliarden Dinge vernetzt. Internet der Dinge, Internet of Things, Internet of Everything. Oder wie GE sagt, Industrial Internet. Industry 4.0. Hardware, Sensoren. Das wichtige Wort hier, das Stichwort ist make it intelligent. Dinge intelligent machen. Mein Auto wird intelligent. Meine Uhr, die Sensoren, mein Haus. Und wenn ich sie vernetzt intelligent mache, bei Smart Farming zum Beispiel, habe ich auch ein wahnsinnig erhöhtes Risiko. Denn ich kann nicht einerseits vernetzt sein. Das sieht man ja bei Facebook und bei LinkedIn. Einerseits bin ich vernetzt, und andererseits bin ich offen. Das heißt, ich habe auch mehr Möglichkeiten, wie Leute, die mehr Dinge zuschicken können, die ich gar nicht will. Das wird auch eine riesige Herausforderung, die wir unbedingt angehen müssen in dieser vernetzten Welt. Das passiert um uns herum überall. Smart Farming zum Beispiel, hat die Möglichkeit unseren Food Output über 300 Prozent zu vergrößern. Das ist gar nicht. Whole organic food. Streetlights, Sensorennetzwerke, alles durch das Internet of everything. IBM sagt dazu, interessant, für drei Wochen hat Jenny Rometti, der CEO von IBM angekündigt, das IBM radikalen Shift nochmal macht, den machen sie alle drei Monate jetzt. Und zwar sagt sie dazu, welcome to cognitive computing. Wir müssen ja das Computer denken können. IBM Watson müssen wir auf YouTube schauen, cognitive computing, deep learning. Diese Dinge, die ja jetzt überall sehen, ist ganz klar, die Headline unserer System wird nicht nur groß und schnell mit vielen Daten, sondern wird auch intelligent, und zwar so, dass er selber Entscheidungen treffen kann. Wo fängt das an? Wo hört das auf? Sollten wir unser Computersystem erlauben, zu überlegen, wer in der Firma gefeuert wird, nächsten Monat. IBM Watson kann das. Der schaut ihre ganzen Daten an, wieviel haben sie umgesetzt, wie oft e-mailen sie, wann kommen sie rein, wann gehen sie, wie viel trinken sie und so weiter und so fort, waren sie auf der Weihnachtsfeier, und dann wird vorgeschlagen. Sandpink Slip. Oder sollten wir unser Computersystem mehr entscheiden lassen, Autonomous Weapons. Diese Fragen liegen alle jetzt direkt vor uns. Und ich glaube, wir gehen in dieser Kurve so dramatisch auf, wenn wir das alles zusammenzählen, Big Data und Automatisierung, Artificial Intelligence, Internet der Dinge, ganz neue Geschäftsmodelle und ganz neue Herausforderungen. Um die Zukunft richtig zu gestalten, müssen wir schauen, dass wir da das richtige Leadership haben, dass wir die richtigen Entscheidungen treffen, dass wir die Ethik haben, die richtigen Grundsätze haben. Was ist der Grundsatz von Business? Gehen wir zu Socrates zurück. Happiness. Menschliches Glück. Das ist der springende Punkt, wird es uns wirklich helfen, so besser zu sein. In dieser einer Welt, wo alles automatisiert werden kann, wo Dinge neu möglich werden, wie zum Beispiel, Sie sehen das selbstfahrende Auto und da gibt es ganz neue Geschäftsmodelle entstehen und auch ganz neue Möglichkeiten entstehen. Hier ist ein Beispiel von Charles Schwab. Sie kennen vielleicht Charles Schwab, der größte Investmentberater in Amerika, die jetzt angefangen haben, einen Robotic Advisor zu bauen. Das heißt ein System, was Finanzberatung statt der Person in der Software macht. Hier ist der Trailer. Das ist ein System, in dem man sich ein Problem hat und das Portfolio rebalanceht. Ich kann viel machen, was Menschen können, außer eine reale Konversation. Wenn man so sieht, man kann immer jemanden zu Schwab sprechen. Sie sind nicht Algorithmen. Versuch nicht, es gegen sie zu halten. Schwab hat sehr viel investiert. Mittlerweile sind es 4,8 Milliarden Dollar, sicherste Anlage, alle 10 Minuten überprüft mit 500 Millionen Data Fets, die das für sie korrekt machen, dann ist Software eine gute Sache. Stellen Sie sich vor, was das mit der Branche machen würde oder auch mit ähnlichen Branchen, wie zum Beispiel Gesundheit. Ein großes Problem bei der Automatisierung ist Ethik. Ich war neulich in einem selbstwahrenden Auto unterwegs und habe mal geschaut, wie ich es anfühle bei 180 auf der Autobahn wahrscheinlich eher nicht. Dann ist auch die Frage, wie entscheidet das Auto, wenn es hart auf hart kommt. Wenn ein Unfall stattfinden muss, weil es unvermeidbar ist wegen dritter Parteien, muss das Auto entscheiden entweder ich töte mich selbst, weil das wäre die beste Lösung am wenigsten Tote. Ich fahre in den Schulbus, ich überfahre die alte Frau oder die Kinder oder den Fahrradfahrer oder das sind Dinge, die wir nicht entscheiden können oder wir entscheiden, die innerhalb von 100.000 Sekunden natürlich den Weg zu suchen, der dem Moment menschlich gesehen am naheliegsten ist. Das ist ne Frage der Ethik. Sollen wir das dem Auto überlassen? Wenn nicht, können wir es tatsächlich nicht so benutzen, wie überlegt. Also hier kommen wir natürlich ganz klar auf die unintended Konsequenzen auf die Konsequenzen von Technologie, die wir eigentlich nicht bedacht haben. Zum Beispiel können Sie jetzt in Amerika bereits 100 von Drohnen-Gewähren kaufen, Drohnen-Guns, desto mehr Drohnen, desto mehr Leute, die Sie abschießen wollen. Sicherlich keine gewollte Konsequenz. In der Schweiz gehen jetzt, ich wohne jetzt in Basel, gehen also jetzt nächstes Jahr bereits die ersten elektrischen autonomen Busse an den Start, die natürlich nur, wie ich gerade vorgesagt hab, also Intelligent Assistance betreiben, nicht Artificial Intelligence, das heißt, die können festgelegten Strecken festgelegte Dinge tun. Und das kommt sehr schnell jetzt. Es kommt in Las Vegas, es kommt in Köln, wahrscheinlich nicht in Rom oder Istanbul, aber in Städten, wo es Regelungen geben könnte. Und ich glaube, das wird unsere Gesellschaft radikal verändern. Ich könnte mir vorstellen, in 10 Jahren werden wir in vielen Städten keine Parkbettzimmer haben und kein privates Auto mehr nutzen. Also ich glaube, da werden ganz neue Dinge entstehen, wo wir sagen, ist ganz klar, bei Piloten wiederum, ich bin jetzt nicht so sicher, ich weiß nicht, was die Lufthansa dazu sagen würde, dann könnten wir die Streiks alle vergessen, weil alles wäre automatisiert und Roboter streiken noch nicht, gleich kommt das ja früher, später auch, ein toller Artikel der New York Times zu diesem Thema. 99,9 % sicher, dass ein Flugzeug von einem automatischen Roboter besser gesteuert werden könnte unter den meisten Situationen. Würden Sie in so ein Flugzeug gehen? Also wie gesagt, ich hatte schon Schwierigkeiten bei dem selbstfahrenden Auto, über 30 km die Stunde. Bei Frachtflugzeugen könnte ich mir vorstellen. Oder wenn es 90 % billiger ist, vielleicht ist das was für EasyJet, dass ich es überlege. Aber wir sind vielleicht noch nicht bereit für diese Technik. Hier ein toller Trailer von einer holländischen Versicherungsfirma und Autos. Also seht euch das, das ist Dutch Verheer. Das liegt gar nicht ganz gut da, was passiert momentan? Die Technologie ist uns oft meilenweit voraus, nicht nur ethisch, sondern auch einfach grundsätzlich von dem, was wir eigentlich erwarten. Und das müssen wir irgendwie abgleichen. Das ist eine ganz wichtige Sache für die nächsten 50 bis 10 Jahre zu überlegen, was bedeutet. Deswegen habe ich diesen 10-Megatrends für Sie mal gesammelt. Wenn Sie das PDF nachher runterladen, das stelle ich nachher online bei gertleonhardt.de, können Sie das runterladen. Das sind die 10 Trends. Das Buch ist nur stellvertretend dafür. Amazon verkauft 3-mal so viele e-Bücher wie gedruckte Bücher. Alles wird digitalisiert und als nächstes ist die gesamte Finanzbranche dran. Digital Money, peer-to-peer, Blockchain. Das wird Banking genauso beeinflussen wie Spotify und an und YouTube die Musikbranche. Da wir eben radikale Veränderungen haben, Desintermediation, auf einmal ist es möglich, direkt zu bezahlen, direkt den Strom zu bestellen, ihn zurückzugeben, das Auto direkt zu mieten, das Auto direkt going direct, was wir überall sehen. Screenification. Alles wird zu einer Screen. Ich war vor 4 Wochen in Hongkong, da hatte mein Fahrer im Auto, hatte 7 Screens an der Scheibe hängen. Also hatte definitiv nicht mit mir kommuniziert. Weil er so busy war mit den Screens, aber Facebook und Navigation und vielleicht noch ein kleines Film, der da läuft. Alles wird zu Screen. Künstliche Intelligenz. Alles, was wir tun, wird ohne künstliche Intelligenz absolut nutzlos. Wir können auf keinen Fall diese Daten verarbeiten, ohne dass wir solche Software benutzen. In jedem von unseren mobilen Geräten ist künstliche Intelligenz bereits integriert. Wie weit werden wir das nehmen? Werden wir künstliche Intelligenz integrieren bei uns mit einem Art Plug-in. Automatisierung, sprich für sich selber. Virtualisierung, Cloud. Was bei diesen ganzen Dingen zusammenkommt, ist natürlich, dass wir eine Art von Hyper-Effizienz entwickeln. Also alles wird so viel besser, billiger, schneller, besser im Sinne von Effizienter. Dass im Endeffekt das Gleiche passiert, wie in der Musikbranche von der CD zum Streamen. Dass alles neu sich entwickelt, auch die Möglichkeit, Dinge voraus zu sagen. Das ist eine der Hauptversprechungen von IBM Watson zum Beispiel. Ich kann dir sagen, was ich in zwei Wochen am besten verkaufe. Ich kann dir sagen, wer diese Daten braucht. Suchmaschinen sind in fünf Jahren nutzlos, weil in fünf Jahren wird die künstliche Intelligenz und das bringen, was wir brauchen. Wir tippen da nicht mehr einen Social in Köln, sondern ist bereits reserviert. Und zwar genau da, wo die anderen auch wissen, wo ich gerne hingehe. Mit den Freunden, mit den gleichen Menü, mit dem Special, mit dem Coupon. Augmented Reality. Das ist heute nur für Geeks. Also jeder, wer hier in den Raum WhatsApp benutzt, oder so eine Messaging App, ja, wir werden in fünf Jahren ganz sicherlich augmented in Virtual Reality so gut benutzen, dass wir dramatische Prozesse wie zum Beispiel Network Management oder Infrastructure Management mit virtuellen Geräten machen. Das wird unsere Arbeit auch natürlich verringern insgesamt und auch verschnellern. Robotisierung komme ich gleich darauf zurück. Wichtigster Punkt ist der letzte. Humanisierung. Ethik. Können Sie sich vorstellen, wenn es Ihnen gelingt, diese ganzen Punkte in Ihrer Firma zu integrieren, dann sind Sie in fünf bis zehn Jahren super effizient, super schnell, super billig, super gut. Aber sind Sie noch eine Marke? Haben Sie noch einen Wert? Oder sind Sie einfach nur schnell? Das ist ja der wichtige Punkt. Wofür stehen wir? Was machen wir und wie machen wir es nicht weiter, als gemacht werden sollte? Einstein hat gesagt, alles sollte so einfach sein wie möglich, aber nicht einfacher. Ich glaube, das trifft auch auf Technologie zu. Das heißt, wir müssen überlegen, was bedeutet das für uns, weil wir jetzt auf einmal, wie wir die Welt erfahren können, sich automatisch verändert. Stellen Sie sich vor, wie andauernd am Handy unterwegs sind, so wie wir selber wahrscheinlich andauernd irgendwas gucken, checken. Das ist noch gar nichts, wenn Sie sich vorstellen, dass wir in ein paar Jahren diese Daten auf unserer Brille oder auf unser Iris haben. Wie suchtmachend wäre das? Als Professor, wie toll wäre ein Wikipedia-Implant an Implantat. Heute haben Sie ein Kochlea-Implant für die Gehörschädigten. Das sind 550.000. Damit können Sie nach einem guten Training ein Jahr lang wieder richtig hören. Das geht direkt in Ihr Gehirn. Wäre das denkbar für Dinge wie zum Beispiel Ärzte, die Virtual Reality-Glasses anhaben. Microsoft HoloLens, was Sie hier sehen, ist das erste Gerät, was es uns erlauben wird in holographische Länder quasi Gegenstände hinein zu gehen und Dinge so zu erfahren, also ob wir im 3D-Raum unterwegs sind. Das wird jetzt nicht für Dinner-Meetings und so was gut sein, aber für Ärzte, Polizei, Feuerwehr, Ingenieure, B2B Konferenzen, Dinge, die wir ganz anders sehen können. Und das wird 200 Dollar kosten, in fünf Jahren ist es 5 Dollar wenn Sie ein Netzwerk haben. Wir haben auf einmal exponentielle Veränderungen. Meine Analysen zeigen, dass Ihre größeren Themes sind, die im Moment drüben passes, Und dasen, dass Sie schön sind. Ich habe nie mehr nur Liebe kennengelernt. Oder vielleicht sollten wir ein Schreiben zusammenwritergen. Ich kann singen. Du kann singen! Doobiebop, doobiebop ado. Doobie, doobiebop ado, doobiebop ado, doobiebop ado, doobiebop ado, da können Sie mir auch auf YouTube von sehen. Ich war früher Musik-Business, erst als Musiker und Produzent und dann auf dem Internet-Business und dort habe ich einiges gelernt. Wie Sie sehen können, habe ich denen nicht groß helfen können im Musik-Business, aber gesamte Ökosysteme verändern sich. Auf einmal müssen wir feststellen, es ist nicht nur ein Bild in diesem Ökosystem, es ist das ganze Ding. Schauen Sie diesen Graf an. Wenn Sie EMI oder Wohn- amüsik sind oder Sony, dann kriegen Sie Angst her. Auf einmal digital, wer reagiert in dieser Säule? Apple, YouTube, Google, Baidu, Facebook, Twitter, Social Networks, nicht Sony, BMG oder Sony oder Wohn- amüsik. Wenn Sie das anschauen, ist es noch viel schlimmer. Die rote Säule gehörte Ihnen früher, den Record Labels und den Verlagen. Dann gehört die blaue Säule heute, Technology. Wir müssen also schauen, dass die Ökosysteme sich so verändern, dass wir auch noch einen Platz für uns finden. Wir müssen also vorausschauend sein können. Wenn wir jetzt nur ein Bild anschauen, so wie die Musikindustrie. Die Musikindustrie hat hier 2001, 2000 ungefähr ein Bild angeschaut, das Bild hieß, wer umsonst runter lädt, kommt vor den Richter. 257.000 mal praktiziert, 95% der gesamten Einnahmen zu den Anwälten gegangen. Was passiert natürlich, zehn Jahre später genau das, was wir eigentlich verhindern wollten, nämlich, dass Musik in die Woche zieht. Was wäre passiert, wenn man sich früher darauf eingelassen hätte? Wir müssen schauen, wie Ökosysteme sich verändern. Wie Gary Hamels sagt, das ist der einzige größte Grund, dass die Unternehmen verhindern, dass sie überinvestiert sind und was ist, als opposed zu was es sein könnte. Und das ist das Schöne hier, wenn ich jetzt eben die Rede gesehen habe. Ich habe das Gefühl, das passiert jetzt hier. Klar, Sie müssen in das investieren, was jetzt ist. Das kann man nicht einfach fallen lassen. Aber wir müssen auch in das investieren, was sein könnte. Und das ist wahrscheinlich genau andersrum. Wir müssen also eine Art von hybrides Denken führen. Diese neuen Business-Ekosysteme, die von Technologie getrieben sind, die haben auch ein ganz wichtiges Merkmal noch, ist, dass wir früher gesagt haben, wir konnten sagen, okay, wir sind eine Tech-Firma oder wir sind eine Organisation oder ein Netzwerk oder Business oder Humanity, also Politik, Government usw. Das sind ganz getrennte Kreise. Und die haben sich ein bisschen überlappt, aber nicht sehr viele. Heute ist es so, dass sie eigentlich in diesem System alles sich überlappt. Jede Entscheidung ist politisch. Jede Entscheidung hat Einfluss auf die Kultur. Wie viel Einfluss auf die Kultur hat Google und YouTube gehabt? Technologiefirma. Das heißt, Sie müssen uns überlegen, wie können wir daraus sinngewinnen holistischen Ansatz nach vorne bringen, der uns hilft, das zu praktizieren. Auch in dem Punkt Energie natürlich. Wir wissen ganz klar, da geht es um vernetzt und holistische Ansätze. Nicht um eine Erfindung, nicht um unseren Platz, sondern um alle Plätze. Wenn ich Vortrage komme, viele Leute zu mir und sagen, oh mein Gott, das ist ja ein perfekter Sturm. Ich bin platt nachher. Ich weiß gar nicht, was ich machen soll. Kann ich auch gar nicht alles wissen. Ist auch normal, das ist eine Art von Future Shock, den man dann kriegt, wenn Sie das Buch von Elven Toffler kennen, wo man sagt, ich weiß auch nicht, was damit passieren soll. Ich denke, dass es hauptsächlich Opportunities sind. Es sind auch große Gefahren, da komme ich gleich darauf zurück, aber wir sollten wie nicht im Hollywood-Spiegel anschauen und sagen, sobald wir Intelligenz haben von Maschinen, werden die Roboter uns platt machen. Ich glaube, so einfach ist jetzt auch wieder nicht. Wenn man anschaut, nochmal Tesla, die gesagt, was Tesla aus diesem perfekten Sturm gemacht hat. Und ich sehe voraus, dass Tesla in ein paar Jahren 30, 40.000 Euro Autos haben wird, die man die selbst fahren und mit einer Erb gerufen werden können. Man hat deutlich ausgerechnet, dass Tesla in New York, wenn es 9.000 selbstfahrende Teslas gäbe, autonom Autos, könnten die gesamte Taxiflotte von 140.000 Taxis ersetzen. Der Preis für die Fahrt wäre ein Drittel billiger und die Wartezeit maximal vier Minuten. Diese Umweltsung muss man sich vorstellen, ob wir das wollen, dass Tesla oder über das alles macht, das ist eine andere Frage. Da müssen Sie sicherlich auch an die Fahrer und an das Sozialsystem mitdenken und nicht nur an sich selber. Das haben Sie bisher noch nicht gelernt. Das heißt, da müssen wir ganz klar sehen, diese Opportunities, die kommen auf uns zu. Jetzt machen wir die erste Umfrage. Jetzt können Sie Ihre Wappen rausholen, Ihre Technologiewaffe, Ihr externes Gehirn. Sie wissen, wie SMS geht. Okay, ganz triviale Frage, wenn Sie sich bedroht fühlen über diese Technologie, dann senden Sie bitte die 1a, 1 oben links, 1a an dieser Nummer 0163733626. Wenn Sie eine Chance darin sehen, primär, wir machen jetzt abschließlich hier Schwarz oder Weiß, um das Nächste überfordern, mit diversen Tastenkombinationen hier, können Sie das dann als Chance sehen, senden Sie bitte die 1b. Sie können noch eine Weile senden, 0, 1, 6, 3, 7, 7, 3, 3, 6, 2, 6. Wir lassen das noch ein bisschen laufen jetzt. Haben Sie all die Nummer? Okay. Also Bedrohung oder Chance? Wir machen das jetzt absichtlich schwarz. Haben wir schon Resultat da hinten? Ja? Okay, dann switchen wir mal gerade hier. Wow, das ist aber optimistisch. Vielleicht bin ich doch im Silicon Valley gelandet. Super interessant. Also wir werden das nachher noch mal veröffentlichen. Ich sehe es eigentlich auch. Ich habe nachher einen Schleit, der ist ganz interessant, genau das gleiche. Ich wusste das natürlich im Voraus, was Sie sagen. Ich habe 90 Prozent gut und 10 Prozent schlecht. Als mögliche Möglichkeit. Und der Problem wird sein, dass wir diese 12 oder 10 Prozent nicht wachsen lassen sollten. Und das könnte natürlich auch passieren. Dann komme ich gleich nochmal darauf zurück. Gehen wir zurück zum Schleitz. Es gibt noch eine zweite Umfrage. Ich könnte Sie nochmal Ihr Handy anfeuern. Zurück zum Schleitz, wenn es geht. Also was wir hier sehen, ist der Himmel-Hölle. Hört sich besser auf Englisch. Man sagt in Amerika hell when. Also hell and heaven. Hashtag hell when. Das heißt, die Gefahrgeschlechter greifen. Wie können wir das verhindern, dass aus den guten Sachen, die Technologie uns bringt, auch eine Hölle wird. Wo alles beobachtet ist. Wo wir komplett nackt sind. Wo jede Ausgabe, die wir mit unserem Handy machen, gespeichert wird. Wo wir archiviert sind. Wo es digitale Kopien von uns gibt in der Wolke. Der Gedanke ist ja nicht weit hergeholt. Lesen Sie The Circle von Dave Eggers. Können Sie das sehen? Also wie gesagt, ich sehe es so. Ich wusste das schon im Voraus, was Sie sagen. 90 Prozent. 10 Prozent. 10 Prozent Hölle. Also die Hölle ist natürlich auch primär. Cyber warfare. Data breaches. Data security. Stellen Sie sich vor einer solchen vernetzten Welt, in der wir vielleicht in 2020 500 Milliarden Objekte und Menschen vernetzt haben. Was passiert da, wenn wir keinen Standard haben für Sicherheit, wenn wir keinen Sozialkontakt haben. Wer was darf. So wie es jetzt momentan ist, dann haben wir de facto ja nicht. Wenn amerikanische Firmen europäischen Alltag bestimmen. Was unsere eigene Schuld ist. Klar, aber trotzdem. Das sind Dinger, die wir lösen müssen. Ganz sicherlich. Peter Drucker sagt, the greatest danger in terms of turbulence is not the turbulence itself, is to act with yesterday's logic. Da sind wir unheimlich gut drin in Europa. Aber natürlich leben alle mit der Logik von gestern. Wir müssen also eine Art von neuer Logik entwickeln. Und die müssen wir anschauen und wachsen lassen. Wir müssen erst mal Platz dafür schaffen, dass es eine neue Logik gibt. Als ich im Anfang der 2000 Jahre mein Buch geschrieben habe, The Future of Music, habe ich dann 2003-2004 angefangen mit den Chefs der großen Plattenfirmen zu reden. Das allererste, was wir zu mir gesagt haben, ist, wenn Leute gratis runterladen, haben wir kein Business. Logic. Da sagen alle, ja, kann ich verstehen. Das könnte ein Problem sein, logisch. Aber es ist die Logik von gestern, jeder kann das umsonst. Ob sie es können sollten, andere Frage, aber es ist einfach so. Das andere, was immer wichtiger wird, ist das sogenannte Precautionary Principle. Das Vorsichtsprinzip. Wenn wir etwas erfinden, was potentiell katastrophale Möglichkeiten hat, wie zum Beispiel künstliche Intelligenz, dann müssen wir vorher wissen, welches die Konsequenzen sein könnten. Wir dürfen es also nicht einfach auf dem Markt tun und sagen, was passiert, wenn wir ein schwarzes Loch erzeugt haben. Das ist etwas anders als Downloading von Musik. Wir reden hier von großen potentiellen Seiteneffekten. In dieser Himmelhölle sehen wir ganz klar, was die Automatisierung anfängt bei Robotern, bei Parkgaragen und sogar beim Pinkbond spielen. Sie können jetzt mit einem Roboter spielen, obwohl er nicht bei denen ins Wohnzimmer passt und natürlich Warehouses. In China sind über 2,4 Millionen Roboter bestellt für 2016. Hauptsächlich Backster, der kostet um 27.000 Dollar. Damit werden über 100 Millionen Chinesen früh bis spät ihre Arbeit verlieren. Es braucht jetzt 340 Leute um ein iPad zu schrauben. In fünf Jahren sind das fünf. Was passiert eigentlich mit den Leuten? Was passiert mit den Taxifahrern, die nicht mehr um die Ecke fahren? Wie kann man Designer werden oder Apple App, Developers oder so? Die Frage ist auch, was sollte automatisiert werden und was nicht? Das ist eine wichtige Frage. Nicht alles, was automatisiert werden könnte, sollte auch automatisiert werden. Das ist eine Frage, die wir uns überlegen müssen. Zum Beispiel menschliche Prozesse. Wie Dating, zum Beispiel, für die ganzen interessanten habe ich neu angeschaut. Diesen Prozess können wir automatisieren. Aber wohin genau führt das? Wenn Sie sich vorstellen, was da alles momentan schon unterwegs ist, da komme ich zu einem Fazit, das ist in diesem Cartoon. No, we weren't downloaded. We were born. Es gibt immer noch einen Unterschied dazwischen. Wir sind nicht Technologie. Wir benutzen Technologie. Ich glaube, das ist eine ganz wichtige Sache für die Zukunft. Wenn wir uns vielleicht schauen, dann können wir das auch nicht mehr mit einer Vitalikopin unserer selbst erzeugen. Google weiß mehr über sie als ihre Frau oder jemand. Oder Facebook. Oder beide zusammen, noch schlimmer. Das Profil, was wir darunter stellen. Hier war es von Gardner Research von drei Jahren, die gesagt haben, was passiert mit mobilen Geräten und Big Data, und jetzt auch artificial intelligence, ist, dass wir von synchronisieren zu mich erkennen, zu mich wissen, was zu mich sein führt. Diese Geräte sind ich. Eine Kopie von mir in der Wolke. Das wird immer besser oder immer schlimmer, je nachdem, wie Sie sich das vorstellen. Digital Assistance, wie Siri und Cortana, die alles von Ihnen anhören, die sogar Ihre Sprache können, die wissen, ob Sie früh aufstehen, ob Sie gestresst sind, ob Sie betrunken sind, ob Sie einen Akzent haben, oder wie auch immer. Was passiert? Das ist die Alarmglocke, wo wir sagen, das wäre eigentlich nicht so gut. Ich glaube, das müssen wir auch berücksichtigen, wenn wir Entscheidungen treffen. Das Internet der Dinge, zum Beispiel, ist so ein wichtiger Flüssel zu unserer Zukunft, zu Effizienz, zu globalen Erwärmungsbekämpfung. Heute hat er gerade die Konferenz in Paris angefangen. Das hat Potenzial teilweise in Städten zwischen 10 und 40 Prozent von Energie zu sparen. Wenn es möglich ist, 3D-Plastik-Sachen zu drucken, müssen Sie nicht mehr aus China holen. Da kommt eines zum anderen, wir könnten sagen, in 20 Jahren können wir das Problem lösen. Ein gigantisches Problem für unsere Gesellschaft und unser ganzes Ökosystem. Aber die Frage ist diese. Wenn wir das nutzen, müssen wir auch diese 10 Prozent noch versuchen, zu verringern auf fünf, nicht auf 50 Prozent wachsen zu lassen. Das ist das, was Sie als Datenfokushima bezeichnen. Die Möglichkeit einer von letzten Gesellschaft komplett Daten zu sehen und Sie zum Missbrauch 500 Millionen Gesundheitsdaten veröffentlichen, digitale Identitäten gestohlen, Digital Money. Denn mit exponentieller Macht, die wir jetzt haben, die Sie haben persönlich und wir als Gesellschaft und Sie als Firma, sind alle verantwortlich. Und die müssen wir auch nehmen. Wir können nicht einfach irgendwas erfinden und sagen ja, so wie die Gun Lobby in Amerika, die sagt ja, Gewehre töten keine Menschen, Menschen töten Menschen. Diese Logo können wir uns hier nicht leisten. Wir müssen also überlegen, was genau tun wir, was tun wir nicht, was sind die Regeln, was ist die Ethik. Pervasive Security, die wir in der Zukunft brauchen, stellen sich vor, das ist die letzte Gesellschaft. Wir sind nicht wirklich abgedeckt, nicht nur mit technologischer Sicherheit, sondern auch mit den Regeln, mit dem Umfeld, mit der Ethik. Das wird immer wichtiger, wenn man hier die Zahlen sieht von Cisco, die sagen, die Opportunity in Internet auf everything 14,4 Trillionen Dollar, das sind Billionen, glaube ich, auf Deutsch, auf alle Fälle, genug für uns alle, Pervasive Security. Die ersten Hacks sind bereits gelaufen, Deep Autos sind bereits gehackt worden, sodass man sie alle zurückrufen musste, um dieses Modul auszusetzen. Das sind ganz wichtige Fragen und dann lasten wir das hier. Wer bestimmt das eigentlich? Was passiert? Was erlaubt das und was nicht? Ich glaube, die technologische Machbarkeit alleine kann nicht der Grund dafür sein, dass wir das soziale akzeptieren. Sie wissen, wo das hinführt. Das führt dann wirklich zur Hollywood. Das führt auch zu Ende von Donkeywork oder Monkeywork, also für Arbeit, die wir automatisch verrichten können. Nicht, ohne sie jetzt zu minimalisieren diese Arbeit, aber im Endeffekt viele Buchhalte machen oft diese Art von Arbeit, reinstopfen, raufstaufen, feilen und so weiter, Finanzberater und so weiter. Sie sehen hier eine schöne Liste aus Amerika, die Banken hier im Raum sind, ganz oben ist der Loan Officer mit 98% Sicherheit von Automatisierung. Wenn Sie die Liste anschauen, wissen Sie, welche Liste Sie Ihren Kindern nicht empfehlen sollten für zukünftige Arbeit. Sicherlich werden auch da neue Jobs entstehen, zum Beispiel die Menschen, die auch diese Computer programmieren müssen und warten müssen. Ganz sicher. Aber ich glaube, this time it's real. Die letzte Industrielle Revolution ist ja gebracht. Jetzt müssen wir uns überlegen, dass wir neue Jobs schaffen, die noch gar nicht geschaffen wurden. Fast Company, vor drei Wochen. Robots really are going to take your job. Well, never mind the American dream. Dazu sagt Martin Luther King 1968, fragt er schon nach einem guaranteed minimum income. Das überlasse ich Ihnen jetzt, ob Sie das gut finden oder schlecht. In der Schweiz, wo ich lebe, gibt es bereits im Oktober eine Abstimmung bei 2.700 lächerliche Franken pro Monat für jeden Schweizer Bürger ohne Arbeit. Das wird euch auch in der Schweiz nicht durchkommen. Da bin ich mir sicher. Aber das ist ein Thema, was uns in den nächsten zehn Jahren beschäftigen wird. Wenn wir nicht arbeiten können, weil keine Arbeit da ist, was tun wir da? Wir kommen auf die letzten Punkte. Ganz wichtige Punkte unserer Zukunft, wenn Sie in Robotics, Big Data, Internet of Things unterwegs sind, Technologie ist moralisch gesehen neutral, bis wir sie anwenden, fragt der Science-Fictionwriter William Gibson. Das ist ein ganz wichtiges Thema. Bis wir sie anwenden, müssen wir auch Ethik anwenden, müssen wir auch Ideen anwenden, zum Beispiel Yes We Scan. Technologie hat nämlich keine Ethik. Software, Roboter, Artificial Intelligence, Algorithmen kennen keine Ethik. Wenn ich das in Amerika sagen soll, so what, ist auch gar alles optional. Ethik ist nicht optional. Religion ist optional. Ethik ist das, was wir alle haben, um zu sagen, was ist eigentlich wirklich, wo wir damit hin? Was passiert dann? Das ist eine ganz wichtige Frage von unserer Zukunft. Wie weit sollten wir uns vernetzen? Hauen Sie Ihre Waffe raus. Jetzt dürfen Sie wieder abstimmen. Seien Sie aber ruhig ein bisschen pessimistisch. Gleiche Telefonnummer Die Frage ist, es gibt eine stärkere Mensch-Maschine-Vernetzung. Lehnen Sie das ab? Oder befürworten Sie das? Oder vielleicht denken Sie, das passiert sowieso? Das ist natürlich auch nur Option. Lehne ich ab? Ist 2a nicht 1a diesmal? Befürworte ich es 2b. 0, 1, 6, 3. 7, 7, 3, 3. 6, 2, 6. Wenn Sie abkommen, 2a befürworten 2b. Sind Sie unterwegs? Wenn Sie nicht abstimmen, dann müssen Sie sich einfach der Mehrheit beugen. Haben wir schon ein Resultat da oben? Ja, okay. Da sieht es auch schon ein bisschen anders aus. Sehr interessant. Noch mal, wenn ich diese Umfrage in Amerika mache, habe ich auch wieder 90 sehen. 90 sagen ist klar. 90 sagen ist klar. 90 sagen ist klar. 90 sagen ist klar. 90 sagen ist klar. 10% sagen ja auch, vielleicht haben wir da auch ein Problem. Also kulturell haben wir der ganz tiefen Canyon zwischen uns und in der USA. Und auch mit China, glaube ich, den wir auch in der Zukunft noch überkommen müssen. Wir werden das veröffentlichen zusammen mit den Slides. Gehen wir gerade zurück und machen dann ein Wrap-up. Dann den Slides. Das ist die große Frage, Mensch mit oder Gegenmaschine in dieser Unterhaltung, was passiert, wenn Sie schauen, was zum Beispiel Libelium hier vorschlägt für die Smart CD und die vernetzte Stadt. Da können wir sagen, wenn das alles passiert, sind wir hypereffizient, können wir vielleicht 80% Energie sparen oder 80% Zeit sparen oder effizient werden. Ich denke, eine neue Art von Superintelligenz braucht auch eine neue digitale Ethik. Ich glaube, wenn Sie die anwenden in Ihrem Betrieb, können Sie auch erfolgreich sein wenn Sie kein Hemmschuh der Sand ins Getriebe steuern, sondern das Gegenteil. Die zehn Megatrends, die ich heute Morgen erwähnt habe, wenn Sie heute Abend Albträume haben, sind Sie vielleicht dann diese Richtung unterwegs. Aber ich sehe es wirklich eher positiv. Wenn wir diese Punkte wirklich kennen und erfahren, dann können wir was draus machen und was uns passt. Dann darf es aber nicht so sein, wie in diesem Karton dargestellt, dass wir im Endeffekt da enden, dass diese Roboterisierung der Gesellschaft zu diesem System führt, sondern wir brauchen eine Betonung des human flourishing, des menschlichen Florierens. Gibt es überhaupt ein deutsches Wort Florieren? Sollte immer der Grundsatz bleiben. Und das ist eine wichtige Entscheidung, die wir treffen müssen. Jeden Tag in Geschäftsmodellen, in dem was wir haben, alternativ wird Ihre Firma an diesen menschlichen Werten gemessen. Nicht in der Zwischenzeit jetzt, in dieser Zwischenraum vielleicht, aber früher, später, definitiv. Künstliche Engenzen, zum Beispiel die neue Barbie-Puppe, die kennen Sie vielleicht, wenn Sie die anbissen, Sie mal anschauen. Ich weiß nicht, ob die schon da raus ist in Deutschland. Ich hoffe, das 75 Dollar, die hat Wi-Fi. Diese Barbie-Puppe ist connected zum Internet, so wie Siri oder Cortana. Diese Barbie-Puppe mit der können Sie sich tatsächlich unterhalten. Das, was Sie schon immer wollten, als Kind. Und die lernt. Die hört Ihnen zu. Sobald Sie auf den Gürtel schneller drücken, nimmt die Barbie-Puppe auf. Ihre Stimme geht in die Wolke. Wenn Ihr Kind das gemacht hat für ein paar Jahre, können Sie sich vorstellen, was das Kind denkt. Was eine gute Unterhaltung ist. I love you, I'm your friend. The world is a great place. Do you want to have a sandwich? Ich glaube zum Beispiel, dass diese Art von Künstlicher Engenzen ein sehr guter Künstler ist. Denn Technologie ist ein guter Däner, aber ein schrecklicher Herrscher. Ob wir das wirklich wollen, da würde ich eine Frage zeichnen. Jetzt gibt es auch riesen Pushback gegen diese ganze Barbie-Sache. Wir müssen immer auf dem Internet gucken. Ich denke, wir sollten exponentielle Technologien begrüßen, aber nicht selber Technologie werden. Das ist glaube ich ein ganz wichtiger Punkt. Ich finde, wie gesagt, 90% von den Dingen, die passieren, könnten wahnsinnig positiv sein als Gesellschaft und als Panet. People, Planet Profit. Aber nicht selber Technologie zu werden. Deswegen habe ich mich auch entschieden gegen die Apple Watch. Das ist meine Apple Watch, die ist auch viel billiger und ist immer auf der gleichen Zeit. Denn unsere Welt wird ja jetzt exponentiell digital, aber Menschen sind nicht exponentiell. Sie denken nicht schneller, weil sie Twittern. Sie haben nicht mehr Freunde, weil sie Facebook und LinkedIn haben. Sie sind nicht smarter, weil das Internet smarter ist. Wir sind auf einem anderen Level unterwegs. Wir sind auf diesem Level unterwegs. David Karnemann, brümmter Philosoph und Therapeut, hat gesagt, dass wir nicht mit dem Kopf denken, sondern mit dem Körper. Koktatives Denken hat nicht nur ein Kopf. Das ist das, was wir hier sehen. Offline ist der neue Luxus. Das ist einer meiner Sprichworten. Ich werde diesen Luxus jetzt ab nächste Woche in Bali genießen. Das ist aber nicht Bali, das ist Schweiz. Das ist auch ein wichtiger Punkt, den wir immer wieder häufiger hören. Den brauchen wir auch. Nehmen Sie sich ruhig ein bisschen Offline Luxus. Zusammengefasst, Kognitive Error, Exponential Thinking. Menschmaschine Konvergenz, da müssen wir uns am Platz finden. Das kommt ganz sicherlich. Die intelligent gemachte Welt, die 10 Megatrends, die Sie wirklich kennen sollten und anschauen sollten. Himmel, Hölle, Precautionary, Principle, Daten, Fukushima unter allen Umständen vermeiden. Ethik bewahren, denn unser Zukunft fängt davon ab. Holistisches Denken, neue Zukunft investieren, nicht selber Technologie werden. Vielen Dank fürs Zuhören.