 मีन, मिट्यन, मोड, इन को हम, जरटे केस्लाउ, मैर नोग मीझवाउ चन्टल, तूर्उ, वेसिक्किल, अगर हम यखन तूर्उ, में यखन तूर्उ, खाज्ठ तोर्उ आरिटम स्प्चाउ, यखन तूर्उ एक वोगली, अख्दा और और और कर थुझन. अखंदे रठ, नी अब जो मिन है जे डट़ा के अंदर जो एक ट्यीम वेलूस की प्रेजंस है, उसे बहुज जादा अप्ट होती है, पर जैमपल अगर अमा अपास एक इवत है, जिस के अंदर सिक्स कलास के बच्टे इक पार्टी करना चारहे है, अप पार्टी के अंदर वो मुखतलिफ अत्� अदर पर्फाम करना चाते हैं यक रिबोटर उनकी तमाम अक्टिब्टिस को रिबोट करना चाते हैं अप उस क्लास के अंधर परजमपल 15 students ते या 20 students ते तो जब वो अपनी अक्टिब्टिस पर्फाम कर रहे थे तो एक जो student है उसके grand fathers उनके grand parents भी उस पार्टी के अंधर शामिल हो जाते हैं वो उनको भी उस पार्टी का हिसा बना लेते हैं अप रिपोटर एक रिपोट मनाता हैं वो ये कैता हैं के एक event हूँआ जिस के अंधर जो individual शामिल थे वो class 7 के लोग ते और उनकी जो mean age ती वो 27 ती अप यहां पे क्या हूँआ आंप तोर पे जो 6-7 class के बच्छे होते हैं उनकी age काम होती हैं लेकिन कुए उनके साथ तो एसे पर्षन शामिल होगे जिन की age बहुज आदाती वो 70s-80s में ती तो जब इन extreme values को उनकी age के अंदर शामिल की आगया और उसका mean निकाल आगया तो एक जो value आई वो different आई अगर ये जो extreme values हैं इन को शामिल ना की आदाता तो फिर उनकी average age कापी काम होती तो यहां पे हम देखा के जो mean value है ये highly तो आईली sensory है अगेंईच दा extreme values यिसी लिए जब हम data को arrange करते हैं data का analysis करते हैं तो अगर हमारे data के अनदर कोई extreme value आजा जाती है तो aasiy extreme values को आम तोर पर हम अपने data से रिमोग कर देते हैं और इस प्रसस को हम data तर्मिंग क्याते हैं तो देटर तर्मिंग के जर ये हम extreme values को अपने देटा में से निकालते हैं इसी ती के से अगर हम major of variability के बात करें तो इसके अंदर हमारे पास mean deviation, variance, standard deviation, standard error of mean, range, शामिल हैं अब इन तमाम की बेस के अपर अलूम कर सकते हैं के हमारे डेटा का स्प्रट कैसा हैं हमारे डेटा के अंदर जो जादतर values है वो mean के करीब हैं या फिर mean से उंका जो difference है वो जादा है परजम्पल अगर हम variance की बात करें तो variance के है variance mean of scared deviation from mean है वो under root ले लें तो वो standard deviation कहलाता है अप एक असा डेटा जिसका standard deviation जादा है जिसका standard error जादा है या जिसकी mean deviation की value जादा है इसका मतलब ये है के इस डेटा के अंदर जो डेटा का spread है वो जादा है अगर इस डेटा का तो हर यो individual value है उसका mean से जो difference है वो जादा है लेकिन अगर हमारे डेटा का जो standard deviation है mean deviation या standard error काम आता है तो इसका मतलब ये है के हमारे डेटा के अंदर जादा तर जो values है वो एक तुस्टे के करीब है और आसे डेटा का और हर individual value को mean से minus करते है तो उस से वो हमारे पास difference आता है वो काम होता है तो जो major of variability है ये हमे ये बताता है के हमारे डेटा के अंदर कितनी variation है अगर जादा variation होगी तो उसका standard deviation standard error or standard error of mean और mean deviation ये सारी values लेकिन अगर उसके अंदर variability काम होगी अगर डेटा के अंदर values एक जैसी होगी तो इन तमाम चीजों की जो values है वो काम आईगी