 Buenas, buenas. Aquí estamos de regreso viendo ahora el tema de contabilidad medioambiental urbana. Entonces, ¿a qué referimos con esto? La contabilidad refiere a la contabilización de flujos de materiales y energía. Entonces queremos intentar contar todo lo que mueve dentro o que tiene que ver con el movimiento de flujos en la ciudad. Entonces, cuando queremos hacer esto, hay distintos enfocas que podemos usar. Y según el tipo de enfoca, los datos que obtenemos y la forma de cómo obtenerlo varía. Y aquí vamos a hablar de qué tipos de enfocas hay y qué son ventajas y desventajas de cada enfoca. Entonces podemos ver de cómo obtener datos con un enfoque territorial o con un enfoque de consumo. Podemos usar un enfoque de top-down o bottom-up y podemos tener un enfoque espacial o temporal. Y aquí vamos a ver qué significa cada uno de esto. Entonces, cuando medimos flujos de materiales o de energía, estamos siempre buscando de cómo medir qué es lo que pasa en la ciudad. Y suena fácil, pero una ciudad no es como una casa, no es como un país. En una casa hay una manera muy fácil de ver lo que entra y sale, porque es un ambiente bastante pequeño y hay un control de quién entra y de quién sale. A nivel de país hay algo similar, porque las fronteras, en general, están bastante cerradas y hay un control de lo que entra y lo que salga. Pero a nivel de ciudad, obviamente la situación es diferente, porque no hay realmente estar controlando lo que entra y lo que sale. Y por eso nos enfrentamos frecuentemente con dificultad a obtener los datos que necesitamos. Ok, entonces una manera de pensar en qué datos obtener se llama el enfoque territorial en tema de flujos de materiales. Entonces este enfoque territorial es como que pusiéramos un medidor alrededor de la ciudad. Y nosotros decimos, bueno, queremos medir todo lo que entra físicamente, lo que pasa por esta frontera, la frontera ficticia, digamos, de la ciudad. Entonces, aunque no haya fronteras así de verdad, sí existen maneras de medir lo que entra. Y por ejemplo, la energía puede entrar por cabla, el agua puede entrar por tubería y los materiales pueden entrar por carretera. Entonces siempre hay maneras de medir en alguna manera lo que entra y lo mismo pasa con lo que sale. Igual podemos decir, bueno, en cualquier momento cuando estamos quemando algo lo que sale al aire lo vas a intentar medir. Igual con los test hacemos del agua o de materiales podemos medirlos. Entonces este enfoque territorial realmente está entrasado en medir el flujo entrante y saliente de la ciudad. Y ahora, un otro enfoque es un enfoque que tiene que ver con el impacto del consumo. Siempre nos interesa entender mejor el impacto de la ciudad, ¿verdad? Pero podemos pensar también en el hecho de que los flujos que entran y salen de la ciudad no son los únicos flujos a lo cual nuestra ciudad está haciendo impacto. En otras palabras, el hecho de que nosotros consumimos algo o un producto hace que se mueve mucho material en otros partes del mundo por la producción o el desecho de este material. Vamos a ver un ejemplo. Entonces hablamos de un teléfono celular. Cuando pensamos en el enfoque territorial lo que entra cuando yo compro un teléfono, lo que entra a la ciudad son 200 gramos. Algo así, es muy poco en tema peso lo que entra. Igual cuando lo voto y sale a la ciudad este es el peso total. Entonces tengo algo de material pero es muy poco. Sin embargo, cuando yo veo el enfoque de consumo yo tengo que ver el hecho que yo estoy consumiendo este teléfono hace que en otros partes del mundo se tiene que consumir y mover otros materiales. Y se hace el intento de cuantificar todo esto. Entonces puede ser que se requiere bastante material para producir el teléfono. Igual para trasladar el teléfono o para reciclar el teléfono para todo esto se requiere material y energía. Y cuando lo usamos el enfoque de consumo todo esto cuenta. Y en mi cuenta total yo incluyo todos esos flujos indirectos. Mientras que el enfoque territorial incluye únicamente los flujos directos. Entonces obviamente los dos tienen pros y contras. A la izquierda el enfoque territorial tiene como los pros que los datos en general son más precisos. Porque yo puedo ver, meir en alguna forma que es lo que entra y sale. Mis fronteras anconficticiosas están bastante definidos pues. También dependiendo de la ciudad hay publicación más o menos frecuente de datos. Y esto vamos a ver en el curso más adelante. Hay varias instituciones que están publicando estos datos porque lo están midiendo. También nos permite de hacer series temporales por el hecho de que hay esta publicación de datos con bastante frecuencia. Para la escala urbana el bastante apropiado de estudiarlo en esta forma. Y es fácil de usar. Uno entiende bastante rápidamente el uso de esto y se puede comenzar a estudiar sin tanto entrenamiento. Por ende hay bastante estudios ya hecho en esta forma. Y esto significa que también hay datos especiales disponibles que podemos usar para hacer comparaciones entre ciudades. Ahora, el enfoque de consumo, la gran ventaja es que estamos estudiando los flujos indirectos. Y cuando realmente queremos capturar el impacto que tiene la ciudad, tendríamos que tomar en cuenta estos flujos indirectos. Porque la ciudad, la población o la industria está responsable para esos flujos también, aunque no ocurren en su territorio. Entonces nos permite espacializar el interior del territorio. Es decir, todas las partes que no están parte del territorio para que tiene que ver porque nosotros hacemos un impacto ya. Nos permite vincular lo local con eventos globales. Al final en este momento en el mundo todos las cadenas de valor están muy integrados y muy globales. Y esto permite hacer este tipo de vinculo. En una manera tiene una visión general más sistémica. Porque estamos viendo la economía total y no solamente un pedazo de la economía local. Ahora, ¿qué son las desventajas? Obviamente en el enfoque territorial el problema es que no incluye estos flujos indirectos. Y es una desventaja. No hay una metodología estándar. Entonces por el hecho de que hay muchas metodologías no siempre es comparable cuando hay varios estudios. Y algunos flujos no necesariamente se están miriendo. Vamos a aprender más de esto, pero en general hay ciertos tipos de materiales y flujos en lo cual hay interés de mirarlos y otros no tanto. Entonces algunos están bien difíciles a nivel urbano de medir. Ahora, con el enfoque de consumo hay bastante incertidumbre. Porque queremos intentar entender de dónde viene y de dónde va algún material o algún producto. Y es bien complicado porque no son datos abiertos y hay un montón de empresas y organizaciones involucrados en los cadenas de valor. Usamos algo que se llama input output, tablas de input output. Y en general a nivel urbano no están disponibles. Al final necesitamos expertos para usar esta metodología y no es tan fácil de implementar. Bueno, ahora hicimos una compresión de estos tipos de datos. Vamos a ver a otro tipo. Ahora hablamos de una forma de cómo recopilar datos. Es decir, cómo se puede medir algo de manera top down o bottom up. Entonces cuando hablamos de top down es una forma en la cual hay algunos datos que se genera, que se captura a nivel más alta. Entonces puede ser a nivel regional o a nivel nacional. Y usamos estos datos para tener una idea de qué es lo que pasa a nivel de ciudad. Al contrario, obtener datos de forma bottom up significa que hay alguna mediación local. Que estamos midiendo localmente cada persona, cada entidad, cada organización que está metido en el tema que estamos estudiando. Vamos a intentar obtener sus datos y agrupamos todo y así tenemos una idea de qué es lo que está pasando. Entonces son dos formas distintos para obtener datos del mismo tema. Entonces, a la izquierda las ventajas del top down. Entonces los datos pueden ser muy comparables con otros años o otras ciudades porque está hecho a este nivel más superior. También son datos en general publicadas más frecuentemente. Y son bastante comparables con datos urbanas y económicas. Entonces hay formas de vincular lo que estamos haciendo con otros disciplinas. A la izquierda las ventajas del bottom up. Esos datos son más confiables en el sentido de que estamos realmente midiendo lo que pasa. Mientras que el top down estamos como adivinando a nivel urbano por lo menos. También es relativamente fácil de desarrollar. En el sentido de que yo puedo desarrollar un método porque yo puedo decir, bueno, cuando yo quiero estudiar tal flujo tengo que ir a los que están involucrados y tengo que medir o pedir los datos de su instalación. También proporciona aspectos de comportamiento. Es decir, podemos entender mejor el comportamiento de la ciudadanía en la ciudad porque realmente entendemos a nivel individual cómo se está compartiendo. Mientras que el top down en general solo nos da un resumen total, un resumen global. No hay datos individuales. Ok, desventajas. Con el top down es muy difícil hacer el sistema cuando no existe esta colección de datos, esta recopilación de datos a este nivel más alta. Si simplemente no lo hay en lugares con escasez de datos no es posible hacer mucho ahí. También esta forma trata como ciudades como que son enteadas homogénea. Como que cada ciudad fuera más o menos lo mismo. Pero obviamente los perfiles de ciudades varían entre la región o entre el país. También requiere cierta infraestructura institucional. Y si no lo haya pues no hay medición de datos. No hay nadie que reporte los datos. O que sí, que centralice los datos. Y no siempre hay suficiente conocimiento sobre lo que se está haciendo medido. Entonces, cuando uno hace un estudio así tan profundo que va midiendo en lugar en lugar uno realmente tiene que entender lo que se está haciendo. Pero cuando yo tengo como empresa, digamos, un requerimiento de cada año, reporto algún dato al ministerio realmente no hay control tan grande de estos datos. Y que realmente todo el mundo sabe lo que se está midiendo. Bueno, las desventajas del bottom up. Esto no ofrece un panorama completo. Porque en general no podemos hacer una visita a cada empresa, a cada organización que está haciendo algo en el área. Pues también es difícil de reproducir. Si queremos hacerlo el siguiente año pues habrá que visitar cada uno de nuevo y esperar que cada uno otra vez comporta datos. Y obviamente ya lo ven el tema es que dilata mucho tiempo. Entonces realmente se puede hacer únicamente si hay suficiente tiempo o recursos para recopilar datos así. Bueno, esto fue el tema de cómo se está recopilando datos. Ahora vamos a ver el tema de tiempo. Entonces el componente temporal en los datos. Originalmente cuando la gente comenzaba a hacer ese tipo de estudio y ese tipo de medición de datos había un enfoque bastante limitado. Es decir tomamos cierto momento en el tiempo y dijimos bueno, vamos a ver qué tal está la situación ahora. Entonces es un enfoque muy singular en un año específico. Y para muchas ciudades en lo cual investigadores han hecho un estudio va a ver que en general hay un estudio o tal vez un seguimiento unos años después pero lo que no hay es un seguimiento constante. Entonces el método contrario es un método en lo cual hay una medición constante. Entonces ahí estamos viendo no solamente un momento pero cómo se está comportando la ciudad pasando el tiempo. Obviamente esto nos permite hacer análisis más interesante porque año por año la situación va cambiando y nos permite ver las tendencias, qué está creciendo, qué está bajando. Y aquí podemos ver más de 200 años de uso energético de Viena y ya se ve que hay mucha diferencia entre el tipo de energía que se usa según el momento en lo cual estamos en el tiempo. Entonces solo nos permite hacer esta análisis cuando estamos haciendo una recupilación de datos constante. Entonces cuando hablamos del aspecto espacial entonces un análisis espacial significa que podemos ver cierta área en la ciudad y según el área que vemos nos da resultados distintos y nos da un enfoque distinto. Un análisis espacial singular significa que estamos viendo a una área metropolitana como entera, como que es un solo entedad por decirlo así y estamos viendo lo que entra y lo que sale a nivel de ciudad. Y obviamente nos sirve, nos da alguna información pero incluso la ciudad en sí mismo no es una entedad así entera. También hay otros elementos especiales que están interesantes de analizar. Por ejemplo puede ver que hay alguna área de gobierno local en lo cual se separa el área metropolitana y también es posible obtener datos para cada área así y también nos puede dar así un entendimiento más fina y lo podemos llevar a otro nivel, incluso a nivel de vecindario por ejemplo cojo postal o algo así y esto nos da a veces un entendimiento más profundo aún porque como saben sin duda en cada ciudad casi siempre hay diferencias entre las partes de la ciudad y con la desigualdad que existe incluso dentro de las ciudades el perfil de uso de recursos y el impacto también varía y por eso es bien interesante intentar empacar la ciudad y no solamente ver a nivel de ciudad total. Un ejemplo aquí es en Los Ángeles aquí podemos ver que se había hecho un análisis del uso de energía pero no a nivel de ciudad sino a nivel de barrio aquí y ya se pueden ver que el consumo es bien distinto según el área de estudio. Entonces las diferentes escalas especiales tiene un interés distinta es decir cada nivel tiene una relevancia para hacer políticas distintas cuando lo vemos a nivel alta de región tiene cierta relevancia si queremos hacer así planificación a grandes rasgos para área grande pero si queremos hacer intervención local necesitamos esos datos más finas bueno ahí vimos cuatro distintos maneras de ver a los datos aspectos o enfocas que podemos dar cuando estamos analizando el datos y lo importante con esto es reconocer que el tipo de datos que obtenemos el enfoque que tenemos cuando obtenemos los datos permite o no permite hacer cierto tipo de estudio o análisis y hasta aquí vamos a ver el tema del análisis y la naturaleza del estudio de metabolismo urbano si querés aprender un poco más de metodología tenemos un otro curso en línea en lo cual puedo aprender más pero para recupilación de datos lo importante es que ahora entiendes que recupilar información variada de fuentes distintas con enfocas distintas tiene muchas ventajas porque ningún tipo de datos y ningún enfoque singular nos da una panorama total realmente necesitamos esta variedad y vamos a aprender en el otro curso más sobre análisis de datos lo importante ahora es nos sirve recupilar información muy variada porque nos da información muy variada