 lernen hat. Dankeschön. Ja, schön, dass Sie noch gebeten sind. Toll, in so einer großen Halle zu reden. Ich war ja früher Musiker und habe auch manchmal in diesen Hallen gespielt. Von daher kenne ich mich da gut aus. Vielleicht ganz am Anfang, was ist an die ein Futurist? Keiner weiß genau, ich wusste nicht, was ein Futurist ist, bis ich eine geworden bin. Das ist halt so ein modernen Leben sozusagen. Ich stelle keine Voraussagen an, sondern ich beobachte, das ist mein Job hier links. Das können Sie auch. Ich glaube, zu unserer erfolgreichen Bewältigung der Zukunft und Schaffung der Zukunft müssen alle besser zuhören lernen. Mein Job ist also Observation. In China sagt man, wenn ihr die Zukunft wissen wollt, fragt eure Kinder, weil die noch mit offenen Ohren rangehen. Ganz wichtiges Thema. Mein neues Buch, Technologie vs Humanities, gerade raus in einer Woche, Bestfeller Nummer 1 auf Amazon in Humanities. Ich glaube, es gibt nur fünf Bücher in Humanities, aber auf alle Fälle, können Sie es da auch anschauen oder auf der Webseite Tech vs Human.com. Ich habe ein Buch dabei, also wer gleich zuerst kommt, der kann auch ein gratis Buch mitnehmen. Mein Twitter-Händler ist Geh Leonhardt oder die deutschen Tweet auf der Futurist, falls Sie mir folgen wollen. Das ist die wichtigste Kurve des Tages. Exponentielle technologische Veränderung. Wir sind also an dem Punkt in dieser exponentiellen Kette, am Punkt 4, der nächste Schritt ist 8, 16, 32, in sieben Jahren auf 128, in 30 mal auf über eine Milliarde. D.h. wir sind an dem Punkt, wo vieles, was früher Science Fiction war, jetzt Science Fact wird. Language Translation, Cloud Computing, künstliche Intelligenz, Internet der Dinge, Solar Energie, selbstfachende Autos. Also Dinge, wo wir vorhin gesagt haben, das ist Star Trek oder Blade Runner oder was weiß ich, was Ex-Machine, werden Realität und zwar in unserem Zeitablauf, nicht für unsere Kinder. Unsere Kinder, wenn sie so alt sind, wie ich ungefähr, und sie haben Kinder, deren Kinder werden alle über 100 Jahre alt werden wegen Technologie. Es gibt bereits die erste Firma in Kalifornien, die sagt, dass sie das End of Dying machen will, dass sie also die Gene ändern will, so dass wir nie sterben müssen. Es ist kein Science Fiction, Human Longevity Inc. Hört sich jetzt an wie Blade Runner oder so was ja. Also man kann sagen, dass wir eigentlich an dieser Kurve ganz da oben sind und eins was wir nicht mehr machen können ist Waden Sea. Ich wohne in der Schweiz jetzt, dort sind wir Experten beim Waden Sea. In Deutschland sind wir eher so auf der gemischten Seite. Da sind wir schon etwas mehr nach vorne, aber wir vermeiden alles Risikos, wir können in der Schweiz. Und ich sage immer auf Englisch, wait and sea means wait to die. Auf dieser exponentiellen Kurve können wir nicht mehr sagen, wir beobachten das und dann, wenn es echt ist. Wenn das die deutsche Automobilbranche vor fünf Jahren gemacht hätte und hätte gesagt, wir denken nicht, dass selbstfahrende Autos und elektrische Autos hypothetisch sind, wenn wir heute vielleicht voran das, wir können auch nicht das Gegenteil machen, nämlich just do it. Wir können nicht alles das tun, was Technologie uns erlaubt zu tun, weil Technologie erlaubt uns jetzt eigentlich alles zu tun. Heute haben wir noch ein bisschen Schwierigkeiten mit dem Gedanken, Gehenmanipulation, um Krebs zu vermeiden, Supersoldaten heranzuzüchten. Zehn Jahre ist das Realität, exponentiell. Wir müssen auch die Frage nach ethischen Grundsätzen stellen, nach dem was es eigentlich soll. Die Frage warum ist wichtiger als die Frage wie? Das wird also immer ein größeres Thema bei uns und der Sozialkontrakt, der wird total in Frage gestellt. Stellen Sie sich vor, wir werden alle 100 Jahre alt oder 120, wer zahlt denn die Pension bei 50 Jahre? Was machen Leute, wenn sie 95 sind und wenn man sagt 70 ist der New 50, vielleicht ist dann in fünf Jahren 80 ist der New 40. Was machen wir dann? Unser Sozialkontrakt, unsere ganzen Beziehungen über das, was wir machen. Wie man in der Musikbranche, wo ich herkomme, sehen konnte und auch in der Buchbranche, wird alles, was früher analog war, wird digital. Alles, was früher physisch war, wird virtuell, ja, wie Marc Andreessen schon gesagt hat, 2011, Software is eating the world. Und das stimmt. Gut für Sie natürlich, weil Sie ein Software-Business sind. Aber das bedeutet Transformation der Geschäftsmodelle. Wenn Sie heute im Musikbusiness sind, dann können Sie keine Musik mehr verkaufen. Musik ist gratis. YouTube, Spotify, wenn Sie, Sie können vielleicht Spotify, hoffe ich, zahlen Sie 10 Euro im Monat für 18 Millionen Songs. Wie viel Euro ist das pro Song? Können Sie gar nicht mal ausrechnen. Früher war es 25 Euro pro CD. Stellen Sie sich vor, Sie verkaufen jetzt Musik, sagen dann ist der Per-Unit-Price von 1 Euro oder sonst geschwumpft auf 0,00000, irgendwas. Können Sie nicht mehr verkaufen, müssen was anderes verkaufen. Und diese Transformation findet überall statt. Erst mit den Medien, verstanden Financial Services, Manufacturing, Industry 4.0, Farmer, Transport, bis zu Government and Energy. Wenn Sie also schauen wollen, was mit dem Banking und Versicherungsbusiness passiert in der nahen Zukunft, müssen Sie nur schauen, was mit Musik und Medien passiert ist. Sowas gute, also schlechter. Natürlich, der Vorteil ist, wenn Sie jetzt physische Dinge machen, wie Autos oder Stühle oder oder halt Solarreflektoren, dann kann man die natürlich nicht alles digitalisieren. Also ein bisschen einfacher als Musik gibt es andere Herausforderungen. Hier ist ein kurzer Trailer, der zeigt, wie Science Fiction Science Fact wird. Wir haben all darüber gelesen, was mit automatischer Sprachposetzung jetzt kommt. Aber in der nahen Zukunft ist es tatsächlich hier. Ich habe die Idee für einen Translator. Als ich eine frische Frau hatte, war es wirklich, wo die Geschichte startet. Ich war auf der Vacation und habe diese Frau. Es war schwierig für uns, um uns zu kommunikieren, weil sie nicht englisch gesprochen hat. Und sogar, wenn wir versucht, eine Lösung zu finden, wie mit einer Translator-App zu kommunikieren, ist es horrible. Wenn wir in unserem Gespräch, in unseren Phänomen oder in unseren Fällen, so wie das, forget it, das ist ein Wunsch. Wir sind aus dieser Welt der Welt in Erwärmung. Aber das, in deinem Ohr, putt uns gleich wieder in es. Lodi, put this in your ear. Ich messe da in mein Ohr. Yeah, put it in your ear. Comme ça? Yeah. Okay. Can you hear me in French? Avile, il faut me entendre en français. Oui, je veux me entendre en français. Sehen Sie so, finden auch Sie eine französische Freundin. Zu dieser Szene muss man sagen, das ist Wavory Labs Pilot, heißt das. Muss man sagen, never mistake a short view, a good view for a short distance. Dass das wirklich funktioniert, da bin ich mir noch nicht so ganz sicher. Aber dass es in die Nähe kommt, also ich habe noch nicht eine halbe Stunde mit einem Sushi-Chef in Japan durch eine App eine Unterhaltung gepflegt. Er auf Japanisch und ich auf Deutsch ging. In zwei Jahren ist das erledigt, das Thema. Call Centers. Es sind 24 Millionen Leute, die in Call Centers arbeiten. In ein paar Jahren können wir das 95% reduzieren. Dann kann Software tatsächlich uns verstehen, auch wenn sie Deutsch reden mit ab und zu einem englischen Ausdruck. Nicht Schweizer Deutsch oder Finnish. Aber das schon. Was jetzt passiert, ist ganz klar, wie wir schon gesagt haben, vor 15 Jahren, Daten sind das neue Öl. Daten sind das, was die Welt bewegt. Die wichtigsten Dinge heute, das vor meisten Energie und Finanz hintersteckt, sind Daten. Wenn wir uns das anschauen, das ist ganz klar. Wir sehen also diesen Wandel von den alten Computersystemen, wo sie alle schon auch dabei waren damals vielleicht. Progable Systems. Heute geht es um Kognitive Systems. Nicht nur IBM, sondern insgesamt. Computern, die denken. Jetzt dürfen wir auf keinen Fall das Verwechseln mit denen, wie wir denken. Also, Computer denken nicht, wie wir denken. Thinking machines sind nicht thinking people. Um wirklich zu denken, braucht man ein Körper, wie Daniel Karnemann, der Nobelpreisträger, schon auch etwas gesagt hat. Wir denken mit dem Körper, nicht mit dem Gehirn. Das können Computer noch lange nicht. Aber wir sehen ganz klar, wohin es geht, wenn Sie die Tabelle da sehen. Die mächtigsten Firmen der Welt waren früher Erdo-Firmen und Banken. Und heute sind es Technologiefirmen, Datenfirmen, Alphabet, Google, natürlich, Apple, Amazon und Microsoft. Und das steigt an. Das sind auch genau die Firmen, die natürlich jetzt verantwortlich sind für die Zukunft unserer Welt in gewisser Weise, genau wie es früher vielleicht die Erdo-Firmen waren. Brauchen die auch Regulierung, so wie die Erdo-Firmen? Weißt du, was Sie darüber denken? Wenn ich es damit anfange, dann wird es heute Abend noch her. Aber ich denke, dass wir auch schauen müssen, dass eben Technologie auch verändert, wie wir vertrauen. Diese Umfrage von Statista hat gezeigt, Großteil der Leute in Indien und China und Brasilien würden ein Auto von einer Tech-Firma kaufen. Also Facebook, Baidu, Alibaba, vielleicht Twitter, Car, was weiß ich, 124 Reifen. What comes to us during the buy-cars? Das ist in meinen Deutschland natürlich ganz tief, dieser Prozentsatz. Aber trotzdem, da verändern Sie jetzt Vertrauen in Firmen. Dann kommen die ganzen neuen Interfaces hinzu. Ich weiß nicht, wie Sie darüber denken. Ich habe schon öfters jetzt Virtual Reality ausprobiert and Augmented Reality. Es ist es noch sehr geeky und meistens wird einem schlecht dabei. Aber wir können davon ausgehen, wie das heute vorangeht mit den Technologien. In fünf Jahren ist es so normal wie heute WhatsApp. Da wird der Polizist und der Anwalt und der Arzt werden die Displays aufhaben, wo sie quasi superhuman damit werden. Es ist neu normal. So wie wir aus diversen Science-Fiction kennen, wo wir die Daten hineingreifen können. Wir sind vielleicht im Endeffekt die letzte Generation von nicht augmentierten Menschen. Wir sitzen hier und haben unsere Handys, unsere Mobile Phones und diese Devices sind bereits heute unsere externen Gehirne. Sie speichern hier ihre Daten, ihre Finanzaffären, ihren Content, ihre Musik. Wenn ich Sie jetzt fragen würde, sag mir die letzten zehn Telefonnummern, die wir gewählt haben, wüsste wahrscheinlich keiner. Das ist einfach hier drinnen jetzt. Und wenn wir uns was fragen und wenn wir an der Kneipe sitzen und sagen, was ist die Hauptstadt von Azerbaijan, dann schauen wir das hier nach. Nicht hier. Und das kommt auf den nächsten Schritt jetzt. Wenn wir das Verbinden direkt Brain-Computer-Interfaces Augmented Reality, vielleicht sind wir dann wirklich die letzten Menschen, die wirklich ohne das leben. Da müssen wir drüber nachdenken, wenn Sie Kinder haben, glaube ich, das ist ein großes Thema. Inwieweit werden wir unser Gehirn optimieren? Wie weit sollten wir das tun? Technology, Humanity. In dieser Kette von Evolution. Gehen wir in diese eine Richtung jetzt, ganz klar. Die Frage wird sich für Sie stellen, jeden Tag nicht. Unbedingt heute, die Frage ist heute schon da, aber nicht so stark. In der nahen Zukunft, wie weit werden Sie gehen? In dieser Mensch-Maschine-Kombagent. Wenn Sie Ihr Gehirn direkt mit dem Internet verbinden könnten, das kann man bereits, kostet halt 2 Millionen Euro und braucht 2 Jahre Übung, also das ist nicht für den alltäglichen Gebrauch gedacht. Aber Raycordsfall sagt, in 10 Jahren gibt es einen zweiten Neocortex. Also der, mich direkt mit dem Internet verbindet, klingt wie Science-Fiction, haben wir heute in gewisser Weise durch mobile Geräte. Wo ist die Grenze? Welche Richtung geht es? Durch diese ganzen Technologien werden wir in gewisser Weise, wir haben mal gesagt in Amerika, Becoming as God. Wir werden super humans. Also ihr könnt davon ausgehen, in 5 Jahren haben wir einen Network-Engineer, der so verknüpft ist, mit einem Brain-Computer-Interface, der macht die Arbeit von 10.000 Leuten. Nicht nur die Frage, was da mit den Arbeitsplätzen passiert, oder mit der Marge der Firmen, sondern auch überhaupt, was mit dem Prozess passiert. Man hat euch ausgerechnet, das ist New York, alle Taxifahrer rausschmeißen und nur über self-driving cars brauchen. Dann brauchen wir nicht nur 150.000 Taxis, sondern 9.600 Übers. Und die werden doppelt so schnell und halb so teuer. Und würden niemals stehen und keine Parkplätze wegnehmen. Hypereffizienz. Stichwort natürlich, in meinem Buch rede ich über die Megashifts. Das ist so ein bisschen der Future-Proof. Also wenn Sie die verstehen, die Future-Focused, das sind so, mittlerweile sind es fast 20, aber die enden alle auf Asian, auf Englisch, deswegen habe ich das für 10 Asians. Ich gehe jetzt nicht alle durch, weil das wäre halt wie in der Uni, jetzt das wollen wir natürlich nicht tun. Sie können später die Slides runterladen bei meiner Webseite futurewestgert.com oder gertleonhard.de. Nur so, als Überblick, da habe ich zu 90% begeistern, diese neuen Dinge. Ich sage mal zum Beispiel, die Katafizierung, vielleicht gibt es gar nicht auf Deutsch, aber das finde ich jetzt einfach mal. Das bedeutet, dass das, was früher zwischen Menschen abgelaufen ist, also Text oder Sprache, wird jetzt zu Daten. Zum Beispiel den neuen Hiking-Schuh von REI in Amerika, den verknüpfen Sie mit dem Internet. Und dieser Wanderschuh, der sagt dann im System, dass Sie in 20 km neue Schlösenkel brauchen zum nächsten Standpunkt, wo Sie als nächstes hinwandern. Wollen wir das? Brauchen wir das? Alles wird intelligent, automatisiert, virtualisiert. Arbeitsplätze sind ein Riesenthema, natürlich dabei, das ist ganz klar. Aber sicherlich auch, ich denke, das sind zum Großteil Gelegenheiten für uns. Momentan sind wir an dem Punkt, wenn wir sagen können, es sind 90% Gelegenheiten, wenn man mal wie eine Rakete senkrecht startet und sagt, wir können das auch, was Sie da drüben machen, Tesla und Google und natürlich Beide und Alibaba und Toyota und General Motors. Und auf einmal an Start-up werden. Wir haben super Artikel gestern, glaube ich, ein Fortune-Magazin über General Electric, eine der ältesten Firmen der Welt, 210.000 Angestellte, die an der Strategie fahren wie ein Start-up. Also unglaublich zu sehen, ganz sicherlich in der Transformation ist eine grundlegende Regel. Es ist erst ganz langsam und dann sehr schnell. Das ist schwer sich vorzustellen, weil wir gehen immer linear vor. Wir sagen, oh, das war gestern nicht so, also wird es morgen vielleicht auch nicht so sein. Oder nur ein bisschen anders. Oder gestern hat es nicht geklappt, dann klappt es morgen auch nicht. Das ist natürlich vollkommen falsch hier. Wenn Sie in der automatischen Sprache können 90% Erfolg haben, dann ist es absolut unusable. Können Sie nicht brauchen. Wenn Sie aber 99,8 haben, sind Sie fast da die letzten 0,2 mit der großen Sprache. Exponenziell gesehen. Da müssen wir doch achten, weil sonst verpassen wir diese Gelegenheiten. Wie zum Beispiel Voice Control. Wir sind gerade in diesem wichtigen Punkt, wo unser ganzer Interface-Zugang, wie wir Technologie nutzen, weggeht von Websites oder Tippen oder Apps. Wir haben überhaupt noch Apps runterladen. Es ist ganz schwierig, Leute dazu zu kriegen, dass wir noch Apps runterladen. Wir gehen von Website zu Apps, und das nächste sind Boards. Softwareprogramme, die wir mit unserer Stimme regieren. Ich habe es bereits öfters ausprobiert, in diversen Laps. Hört sich auch ambi-science-Fiction, aber Sie können die auf die Couch setzen und sagen, spielt bitte ein Haus auf Carl's, Episode 4, wo er wo so erschießt. Und dann spielt das Voice Control. Es gibt Leute für Logistik zum Beispiel, wenn sie jetzt einmal so ein Fresh sind, die gerade was anliefern, das bedeutet, dass sie alles das im Auto machen können. Durch Voice Control. Das ändert unser ganzem Zugang. Das ist zwei Jahre von der Realität entfernt. Wir tippen nicht mehr. Es gibt schon viele Leute, die sagen, wir werden vielleicht dann gar nicht mehr lernen zu schreiben. Das ist natürlich eine schlechte Idee, wenn man jetzt einiges über das Gehirn weiß. So wie es auch schon Leute gibt, die sagen, unsere Kinder müssen keine Sprachen mehr lernen. Dann können sie eine französische Unterhaltung haben. Was weiß ich, was man sonst noch haben kann. Aber ganz langsam und erst sehr schnell ist jetzt der normale Alltag. Sie kennen das ja überall eigentlich, dieser Prozess von Digitalisierung in Fabriken, in Parkhäusern, bei allen Nürnchen-Varianten, das ist überall im Zugang. Und da müssen wir uns überlegen, was bedeutet das für uns, was genau, welchen Sinn hat das, in welche Richtung geht es da. Und das ist das Hauptthema. Die Beziehung zwischen Mensch und Maschine. Die Überlappung zwischen den beiden. Es gibt Leute, die sagen, unsere Richtung, in die wir uns bewegen, unsere natürliche Revolution ist eine Maschine zu werden. Machen sie jetzt nicht. Das ist Silicon Valley pur. Our destination is to become machines. Merge with a machine. Ich glaube, da haben wir in Europa etwas anderes Ansatz dazu. Aber das ist eine Diskussion, die überall steht. Schauen Sie sich mal an, wie für Geld investiert wird in künstliche Intelligenz. Wenn Sie heute einen Job suchen, schauen Sie nicht weiter, als Data Science, Artificial Intelligence und Neuroscience. Haben Sie schon einen Job, und zwar mehr als das CEO verdient. Verdienen Sie dort. Alle Abgänge der deutschen Unis oder der Schweizerischen Unis gehen entweder nach Silicon Valley oder nach China, aber was wir dort sehen, ist ganz klar, das ist das neue Ding. Google, zum Beispiel, wird in fünf Jahren nicht mehr geben, wenn es Google nicht gelingt, künstlich Intelligenz zu werden. Wir werden ja dann nicht mehr tippen. Das sind 2,6 Milliarden Dollar im Monat im Umsatz. Dass wir auf Google gehen und sagen, best is sushi in Köln. Gibt es das überhaupt? Aber auf alle Fälle, da so reingehen in der Zukunft, macht das unser Intelligent Agent. Der fixt das Netzwerk. Der macht unseren Sales Report. Das ist alles um die Ecke. Das, was wir jetzt sehen, war IBM als Cognitive Era bezeichnet. Denkende Maschinen. Und ich denke, das ist kein furchterregender Gedanke. Das ist unsere Definitive Zukunft, unsere Hard Future, wie wir sagen in Amerika. Das ist so sicher, wie das Musik eben nicht mehr auf Plastik serviert wird. Wir haben das C-Kaufen zu Weihnachten und geben das ihren Kindern an, rufen den Therapeuten an. In 5 Jahren werden Computer mitdenken. Sie werden 1 Million Mal die Processing Power haben von dem, was Maschinen heute haben. Und zwar Computer, die sie kaufen können. Momentan hat unser Gehirn eine Processing Capability auf 10 Quadrillionen Processes per second, Calculations per second. Das können einige Computer schon erreichen. In 10 Jahren ist es soweit, dass ein Computer die gleiche Kapazität hat. Und zwar ein normaler Computer. In 2050 wird ein Computer existieren, der die Kapazität aller menschlichen Gehirn hat. Ich kann sich vor was bedanken, tun können damit. Da geht es um diese Themen. Also ich mache mal so ein bisschen ein Breakdown von den Themen hier. Wichtiges Thema ist Intelligent Assistance. IA, nicht AI. Das ist momentan 95% aller interessanten Projekte. IA, Mail, Assistance, Scheduling. Damit können sie hier und jetzt Geld verdienen und besseren Service erzeugen. Das passiert ja überall in allen Branchen, ob sie jetzt Banking sind oder Automotive. Das nächste ist Artificial Intelligence. Google DeepMind, der gegen den World Champion in Go gewonnen hat, der hat die Regeln erfunden, der spielt. Der wurde sie nicht beigebracht. Der hat sie gelernt, wenn man Go spielt, der hat es beobachtet und seine eigenen Regeln aufgestellt. Über dreieinhalb Trillionen Possible Moves. Das ist die nächste Phase, die auch bereits im Gange ist, aber glaube ich auch noch früh, was noch gar nicht das nächste ist, das ist noch ziemlich weit weg, Artificial General Intelligence. Computer, die das, was sie gelernt haben, in einer Sparte übertragen können. Und das nächste, Artificial Super Intelligence. An dem Punkt wird es dann interessant, ja, von eben der Frage, die wir eben hatten, wenn wir dann noch Kontrolle behalten wollen, müssen wir uns das überlegen, weil das ist genau das Thema, wie können wir das überhaupt verkraften, dass ein Computer, ein EQ von 50.000 hat. Was tun wir dann? Was machen Sie als SAP-User, wenn SAP eine Mobile Brain hat, eine Global Brain mit einem kombinierten IQ von paar Millionen? Was kann da alles passieren? Ich glaube, das ist ein Punkt, um mal nochmal nachdenken müssen, dieses Thema Super Intelligence. Nick Bostrom hat ein super Buch geschrieben, er sagt, das ist eigentlich an dem Punkt, wo ein Intellect, that is smarter than the best human brains in practically every field. Das ist der springende Punkt. Aber fürchten Sie nicht, das ist noch eine Weile weg. Momentan sind wir in ganz modernen Themen unterwegs, nämlich Intelligent Assistance und vielleicht Artificial Intelligence. So, diese Firma in Los Angeles, die gerade online gegangen ist, die heißt WIF, die baut einen Intelligent Assistance, das ist das Serie-Team von früher. Dort können Sie ganz kompensierte Fragen stellen und kriegen eine Antwort und kriegen das ausgeführt von diesem System. Und die nennen das die Global Brain und der Subtitel ist Intelligence as Utility. Stellen Sie sich die Frage, wer war denn früher Intelligent in Ihrer Arbeit? Das waren Sie. Wir waren Intelligent früher. Computers are stupid. Computers, die machen das, was sie machen sollen, aber wirklich intelligent sind sie nicht. Sie müssen sich auf eine Zukunft einstellen, wo Computer wirklich intelligent sind. Also nicht emotionally intelligent, also nicht auf dem Level, wie wir intelligent sind, aber wo Computer Dinge tun, die wir nicht verstehen können. Und zwar viel besser und schneller als wir. Das ist das Hell-Ven-Szenario, Hell-Ven is Hell on Heaven, die Himmelhölle im Basteln. Das könnte fantastisch sein oder das könnte total idiotisch sein. Das könnte George Orwell sein oder das könnte Nirvana sein. Weil es natürlich alles riesen Opportunities erzeugt, aber eben auch große Veränderungen in diesem Hell-Ven-Szenario. Hätte ich vorher sagen sollen, das ist Google Allo, A-L-L-O seit zwei Tagen online. Artificially intelligent messaging. Wenn Sie das ausprobieren, dann sagt es sich, braucht es überhaupt noch jemand anderes am anderen Ende der Message? Das ist einfach ein Bot, der mit mir vor uns zurückgeht. Und das sagt Google, das ist gut, das ist so jetzt. Es ist crazy, müssen wir ausprobieren, es geht in eine ganz andere Richtung. Und dann ist eben auch die Frage, wenn dieses Allo so wie viele andere, wenn dieses Allo das schafft, mir immer zuzuhören. Weil das Mikrofon immer auch, ist das eigentlich eine gute Sache? Hätten Sie gerne das Amazon und Google und Facebook in Ihrem Gehirn tauchen? Und wirklich alles, was Sie wissen, ich glaube, das sind Sachen, die in Europa vielleicht ein bisschen anders sehen. Ich denke, in diesen Global Brains kommt mit mehr Macht auch mehr Verantwortung. Ich frage Sie als SAP-User und als Geeks, das sind doch einige Geeks im Publikum, kann ich schon eindeutig sehen. Wer ist eigentlich verantwortlich dafür? Was hier passiert? Datenschutz, Privatsphäre, Addiction, ja, das alles, was drumherum passiert, wer ist dafür verantwortlich? Die Technologiefirmen, die deutsche Regierung, wir selber. Und denken Sie, wir sind ganz am Anfang von dieser exponentiellen Kurve, wir sind auf 4 und in 7 Jahren sind wir auf 128, in 7 Jahren sind wir 30-mal so weit wie heute. Da müssen wir uns ganz klar darüber im Klaren werden, dass wir Verantwortung erzeugen, dass wir darüber nachdenken. Was passiert denn zum Beispiel, wenn die Anwälte ersetzt werden? Gibt es Anwälte in dieser Halle? Man sieht es wahrscheinlich schon alle unter den Stuhl gekrochen. Anwälte zum Beispiel sind dabei ersetzt, wenn natürlich nicht alle, aber zum Beispiel Parallegals und Artificial Intelligence, die recherchieren, wie die Antwort auf diese Frage ist, ob wir gewinnen können oder nicht. Das sind wir reden von hier von 100 Trillionen Datensätzen weltweit, ja, die eine Maschine wie IBM Watson oder Microsoft Connect oder wie auch immer durchgehen kann. Da können Sie auf einmal legal Research machen, was früher eben 4 Wochen gedauert hat, mit 40 Leuten, macht heute der Computer in 4 Minuten. Ist das gut oder schlecht? In Amerika geht es bereits die Computer, die aussuchen, die durchsitzt, die angeblich besser und objektiver arbeiten. Was bedeutet das? Sie sehen schon, in Bots Landscape, das explodiert, also wenn Sie von Bots nicht wissen, dann haben Sie Ihr Must Look für heute schon auf Ihrer Agenda. Das ist ganz klar, da geht es hin, da geht es in eine dramatische Richtung und General Electric hat bereits ein System, das heißt Predix für Industrial Manufacturing, wo es genau um das geht, mich prediction voraus zu sehen. Dieses Example ist Amelia, das ist ein Intelligent Assistant, der in der Wolke lebt, damit können Sie Ihr gesamter Front-Office, Customer Service, Call Centers auf einen Intelligent Agent verschieben. Warum sind das eigentlich nie Männer, die das machen? Keine Ahnung, da müssen immer Frauen sein. Aber wenn Sie ganz klar sagen, das ist wahrscheinlich noch ziemlich früh heute, aber wir sollten nicht den Fehler machen zu sagen, weil es früh ist und nicht so perfekt ist, dass das in 5 Jahren nicht Standard ist. All diese Kurve geht so, die geht nicht linear. Das kann man nicht sagen, das kann man nicht sagen, das kann man nicht sagen, das kann man nicht sagen, das kann man nicht sagen. Das ist ganz wichtig, wir haben zwei Dinge, die wir uns anschauen mussten, eine sind die Algorithmen, das, was bestimmte Daten sind, objektive Fakten und dann haben wir diese Rhythmen, ich nenne das dieandro-Rhythmen und den andro-Rhythmus, die menschlichen Dinge, Intuition, Compassion, Storytelling, Creativity, diese ganzen Dinge. Sie können heute sehen, im Deep Mind gegen Go gewinnen kann, aber er kann nicht mit einem Zweijährigen reden, weil das noch unstructured ist. Das Problem wird gelöst werden natürlich in den nächsten paar Jahren, aber was passiert mit diesen zwei Dingen? Was wird wichtiger in der Zukunft? Wo geht das hin? Wenn Sie schauen, was mit Self-Driving Cars passiert? Research here, das kam gerade gestern raus, auch von Statista, die gesagt haben, warum Leute sich nicht für selbstfahrende Autos interessieren? Schauen Sie die Liste an, von ganz oben. Da sehen Sie keine Fakten. I wouldn't feel safe, okay? I want to be in control. Don't want the car to make mistakes. Driving is a pleasure. Sehen Sie da irgendwelche Fakten? Das sind individuelle Empfindungen. Natürlich vollkommen gerecht, weil er hat gar nichts mit Daten zu tun. Die Daten zeigen, ein deutlicher Computer ist ein besserer Fahrer. End of story. Aber was bedeutet das für uns als Mensch? Werden wir das deswegen besser machen? Wenn Sie die Relevanz von Daten und zu Nicht-Daten anschauen, also Daten, alles, was allgerückt, man sind Nicht-Daten, sind menschliche Dinge, Beziehungen, Vertrauen, Gefühle, dann sieht es eigentlich so aus. Heute haben wir in Realität vielleicht fünf Prozent unserer Realität, wo bestimmt durch Daten. Es sieht eigentlich viel mehr aus, weil wir andauernd Daten anschauen. Aber Entscheidungen werden getroffen. Auf ganz anderen Dingen, Verkaufsentscheidungen zum Beispiel, werden auf Beziehungen getroffen. Auf Relevanz, auf Bedeutung, auf Vertrauen. Sie können keinen Vertrauen mit einem Mausklick auslösen. Genauso wie Sie nicht die Welt ändern, weil Sie Like auf Facebook machen. Das ist noch ganz klein heute, aber in der Zukunft wird er sicherlich steigen zu 15 Prozent. Und dann wird auch eben unser Andorhythmus, unsere menschlichen Dinge steigen ganz weit in der Zukunft vielleicht 50 Prozent. Wichtig ist eben die Ratio. Heute 1 zu 20 in der Zukunft 1 zu 5. Daten werden immer wichtiger. Aber der Schritt, den wir sehen müssen, ist ganz klar, es müssen menschliche Beziehungen und menschliche Dinge auf den Daten basieren. Menschlichkeit auf Technologie, nicht andersherum. Das sind wichtige Themen, mit denen wir in der Zukunft eräutern werden. Also diese Idee, dass wir Technologie benutzen können, um eine ganze schnell was zu lernen und unser Brain uploaden, Dinge tun, die eigentlich nicht wirklich menschlich sind. Ich glaube, das ist eher eine Art von Reduktionismus. Also wenn eine Software kommt und sagt, ich verspreche Ihnen mit dieser Software, finden Sie Ihren idealen Partner. Weil die alles analysiert um mich herum und dann meinen idealen Partner auch mit DNA-Analyse herbeibringt oder vielleicht printet in 3D. Was weiß ich? Ich glaube, wir sind auf dem falschen Weg. Hier ist eine von diesen Apps. Sie kennen vielleicht Tinder. Das ist Timbers, der Adaloge-Variante von Holzfellern. Ich weiß ja, ob Sie Tinder kennen, offensichtlich nicht, sonst würden Sie den Joke verstehen. Aber für die, die Tinder kennen, lassen wir das mal so auf sich beruhen. Es gibt also neues Problem, diesen sogenannten Dataismus. Nicht zu wechseln mit Dadaismus. Datengläubigkeit. Wir stellen uns doch tatsächlich vor, dass die Daten, die wir haben, die einzige Realität sind. Das ist ja weit entfernt, von denen es wirklich ist. Nehmen wir uns erst einmal Tripadvisor. Wenn Sie nur da essen, wo Tripadvisor sagt, dass Sie essen wollen, dann sind Sie in Deep Trouble. Tripadvisor ist nützlich, aber es ist nicht die Realität. Es ist ein Teil der Realität. Deswegen ist es auch für uns wichtig zu wissen, dass Daten ein Teil der Realität sind, die der Computer sehen kann. Garbage in, garbage out. Kennen Sie? Was genau bedeutet das eigentlich für uns für die Zukunft? Und ich habe ein neues Sprichwort angelehnt von Marc Andreessen. Software is cheating the world. Also Software, die uns da hinfühlt, dass wir in dieser Spanne auf einmal fragen, ja, ist das das einzige, was doch zähnt im Endeffekt, die Analyse der Software. Und ich würde sagen, das ist nicht so. Es wird immer wichtiger und ohne Technologie können wir ganz sicherlich da nicht bestehen, das ist ganz klar. Aber wohin geht die Reise? Gerade jetzt haben wir diesen berühmten Fotografen Nick Uth gesehen vor ein paar Tagen, der mit seinem Foto, was er den Pulitzer Preis gewonnen hat, auf Facebook ausgesiebt wurde und geblockt wurde, weil ein nacktes Kind auf dem Foto ist. Das habe ich jetzt ausgewendet, aber das ist eigentlich komplett, aber das ist natürlich ein Kriegsfoto, ein Pulitzer-Preis-Gewinn. Da wurde er von Facebook ausgeschlossen, weil keine nackten Kinder erlaubt sind. So blöd ist die Software. Das müssen Sie mir vorstellen. Und das ist die Software, die uns unsere News und Algorithmen heute bringt. Sind wir noch weit entfernt von. Da müssen wir sehr aufpassen, dass wir nicht an den Punkt kommen, wo wir dann Cheating the World vor uns sehen. Also wie gesagt, diese Himmelhörle ist um uns herum, eine Kompagnenz von Menschenmaschine. Wenn Sie Kinder haben, werden die ganz dramatisch das erleben, auch in ihrem Lebenswandel, in dem was möglich wird. Und da müssen wir ganz klar schauen, in welche Richtung geht es. Geht es in die Richtung von Kompagnenz oder verschwinden bei der Technik? Und ich würde sagen, wir sind nicht an den Punkt, wo wir sagen können, okay, wir machen das nicht mit oder wir steigen aus, dann können Sie ins Amisch Country gehen oder in die Schweizer Berge. Und selbst da geht es nicht. Wir können nicht ohne Technologie leben. Und Technologie wird exponentiell schneller und bedeutsamer. Das heißt, Sie müssen sich überlegen, was jetzt hier eigentlich passiert, zum Beispiel mit Arbeit. Wenn Sie mein Alter sind, ungefähr, wenn Sie darüber nachdenken, was kommt denn eigentlich in den nächsten fünf bis acht oder zehn Jahren noch, wenn das einmal Maschinen das alles machen können. Jede Routinearbeit wird von Maschinen übernommen. Jede. Ob Sie jetzt Programmer sind oder ob Sie im Supermarkt den Checkout machen oder ob Sie Arzt sind, der Diagnose macht, wenn es Routine ist. Sie müssen einfach nur besser werden. Und in fünf bis sieben Jahren sind Sie das. Manche Telekomfirmen, wie Sie vielleicht wissen, sind bereits dabei, Telekom Operations als künstliche Intelligenz aufzusetzen. Da haben Sie jetzt 15.000 Leute die das machen. In der Zukunft sind es 100 Leute, die mit Cloud Computing und tatsächlichen Robotern das tun. Das heißt, wir kommen also an eine Situation, deswegen sage ich mal ganz gerne das Sprichwort von Albert Hubbard, der gesagt hat, one machine can do the work of 50 ordinary men, women. No machine can do the work of an extraordinary man, women. Wir müssen also besonders sein. Ich glaube, Sie sind ja besonders, dass wir sind Sie hier. Auf diesen Event zeichnet Sie ja schon aus in Ihre Besonderheit, aber wir müssen darüber nachdenken, was heißt es für uns besonders zu sein? Heißt das besser zu sein als Maschinen? Die Antwort geht ganz klar, das können wir vorkommen vergessen. Wir werden niemals besser sein mit dem, was Maschinen jetzt schon können und in fünf Jahre oder zehn Jahren können. Wir können nur besser sein mit dem, was wir können, was Maschinen nicht können. Sehen hier auf diesem Chart, sehen Sie bereits, was hier passiert? Non-routine-work, non-routine-cognitive und non-routine-manual, zum Beispiel schreiender Elektriker. Die haben eine gute Zukunft, Therapeuten, Köcher. Aber alles, was Routine ist, da müssen wir darüber nachdenken, was das bedeutet. Denn, wie William Gibson gesagt hat, Technologie ist moralisch neutral, bis wir sie anwenden. Momentan ist es noch kein großes Thema oder manchmal schon, aber ich garantiere in den nächsten fünf Jahren bringen einen dramatischen Wachstum an diesen Themen, wo wir sagen, ist es eigentlich richtig? Zum Beispiel die aktuelle Frage, ob ein Kampfroboter eine Drohne selber töten soll, ohne menschliche Einflussnahme. Die einzelnen zwei Staaten, die das wollen, Amerika und England, sind die, die das herstellen, das gerät. Das ist natürlich obvious. Aber das sind Themen, wo wir sagen, okay, da brauchen wir das, müssen wir auf den Raderschirm kriegen und überlegen, was eigentlich passiert da in den nächsten paar Jahren, wo es hingeht. Da müssen Sie sich fragen, wenn Sie im Software Business arbeiten, sind Sie auf Team Human oder Team Machine? In gewisser Weise sind wir alle auf Team Technology, deswegen sind wir ja hier. Aber trotzdem müssen wir nach einem Punkt finden, wo wir sagen, was ist eigentlich wirklich wichtig in der Zukunft? Was bedeutet das für die Produkte, die wir kreieren? Machen wir das nur, um Effizienz zu sein? Oder machen wir das für Customer Happiness? Sagen Ihnen heute, wenn Sie nur daran interessiert sind, eben durch Technologie effizient zu werden, das ist natürlich fantastisch und bringt die Marge hoch, aber es ist kein Business. Weil irgendwas sind wir alle effizient. Das kann ja Technologie für uns alle. Wir müssen darüber hinausgehen und darüber nachdenken, was für den Wert wir bringen, den Human inside. Also alle haben das Raum. Was bedeutet das für uns in der Zukunft? Gerade gestern haben wir gehört, dass die großen Technologiefirmen bereits ein digitales Ethikboard zusammenstellen. Also nicht mal die Frage, ob wir es tun oder ob wir es tun können, sondern warum? Warum sollten wir das tun? Es ist nicht mehr nice to have it. Business früher sehen Sie links. Wenn Sie schon lange dabei sind, wissen Sie genau, wie das war damals. Alles Feinsäuberlich getrennt, Technology, Business, Humanity, Politics, Culture, alles auseinander gezogen. Und heute ist auf einmal alles ein Riesending. Alles, was Sie entscheiden, hat ethische Auswirkungen, hat Auswirkungen auf Arbeitslosigkeit, hat Auswirkungen auf die Gesellschaft. Das sind auch natürlich die neuen Opportunities, die hier entstehen. Also der Shift ist ein bisschen weg von dem Thema, wie und wann machen wir das und ob das geht und was es kostet? Zum Thema warum und wer? Wer kontrolliert das eigentlich? Who is in charge? Wir wissen natürlich jetzt, wer in charge ist, das sind natürlich 95% alle Technologiefirmen, sind aus Silicon Valley. Und der Rest ist aus China vielleicht. Und ein paar aus Deutschland auch, okay. Aber was genau können wir hier tun, um das richtig aufrecht zu halten in der Zukunft? Sollte Silicon Valley oder China wirklich Mission Control for Humanity sein? Das ist de facto so jetzt momentan. Die großen Entscheidungen werden eigentlich dort alle getroffen. Ob wir eine künstliche Intelligenz haben, die ein IQ von 50.000 hat in fünf Jahren, das wird nicht hier in Deutschland entschieden. Also wir müssen nachdenken, was es bedeutet, wo es hingeht, wie wir da mitkommen oder auch nicht oder zurückstehen. Die Herausforderungen für uns sind ganz klar, vor allen Dingen wenn sie im Technologiebereich arbeiten, wir müssen sie nutzen, aber nicht überautorisieren. Ich weiß ja, ob Sie den Film Hurr kennen. Ja, das ist ein Film, wo sich ein Schriftsteller in sein Operating System verliebt, haben Sie vielleicht gesehen und dann eine Beziehung entwickelt. Hurr, H-A-R, da müssen Sie momentan schauen. Wir autorisieren Technik eigentlich Dinge zu tun, die wir noch gar nicht wirklich wissen, dass sie es können. Dass wir sie überautorisieren, wie zum Beispiel Facebook. Facebook ist eine Art von sozialistischer Landlord geworden. Eine Pleasure Trap, die uns eigentlich kontrolliert, nicht andersrum. Also ein Thema, den wir ganz klar sagen, okay, wir bauen Beziehungen mit unserem Bildschirm auf. Wenn Sie in Asien sind und Sie gehen essen, dann sehen Sie keine Einzelne mehr redet. Alle sind Beziehungen mit Bildschirmen. Auf keinen Fall wirklich vor Ort reden. Das ist, glaube ich, der Zukunft, die wir vielleicht nicht unbedingt wollen. Stellen Sie sich die Frage in Ihrem Betrieb und auch mit dem, was Sie tun, in dieser Menschmaschine symbiose, was sollte nicht automatisiert werden? Und was sollte automatisiert werden? Zum Beispiel, ich bin dafür zu sagen, okay, Autofahren, okay, ich habe eigentlich genug Autofahren in meinem Leben. Ich kann darauf verzichten, wir können das komplett automatisieren. Ich weiß nicht, ob Sie der gleichen Meinung sind. Aber das ist kein menschliches Bedürfnis, kein Urbedürfnis. Sollte das finden eines Partners, eine medizinische Analyse automatisiert werden, zu dem Punkt, wo die Maschine das tut? Das sind Fragen, die auf uns zukommen. Denn ist eines ganz klar, Technologie ist exponentiell, aber wir nicht. Sie könnten auch sagen, Maschinen werden immer smarter und wir nicht. Das ist nicht unbedingt eine schlechte Sache, nur es ist ganz eindeutig so, wir werden auch niemals exponentiell werden. Also Sie können keinen Memory-Upgrade durchführen. Natürlich wollen das eine, die Leute, dass man das kann. Aber es ist noch eine Weile weg. Was bedeutet das für uns? Ganz klar, exponentielle Technologie, linearere Menschen. Im Business haben wir Menschen zu tun. Natürlich auch mit der exponentiellen Technologie. Wir müssen schauen, dass wir das aber einen Kampf scheren. Zum Beispiel mit diesen Dingen, Emotional Intelligence. Das ist Skill Nr. 1. World Economic Forum hat die Umfrage gemacht schon seit mehreren Jahren. Das ist Skill Nr. 1, die Sie brauchen, um in der Zukunft erfolgreich zu sein. Emotionale Intelligenz. Das hat mit Emotionen zu tun, Gefühlen. Die gibt's auch bei der Technologie. Verhandeln, kreativ sein, Dinge erfinden. Purpose, also Grund. Was machen wir, wozu machen wir es? Und Kultur. Der einzige Erfolgsfaktor, den alle Internetformen und Plattformen gemeinsam haben, ist ihre Kultur. Das ist der springende Punkt bei dem, was wir tun. Kultur, Intelligence, Purpose. Und ich glaube, unsere Zukunft geht in diese Richtung, wo wir sagen, wir werden ganz sicherlich starke Algorithmen haben. Künstliche Intelligenz. Wir brauchen aber auch starke Androrhythmen, starke menschliche Dinge. Vor allen Dingen eben Ethik, Werte, Balance, Kultur, Sozialkontakte und so weiter und so fort. Und da sagt es schon damals Einstein, dass eigentlich Computers are incredibly fast, accurate and stupid. Human beings are incredibly slow, inaccurate and brilliant. Together they are powerful beyond imagination. Also hat er bereits schon vor langer Zeit gesagt, ich glaube, da kommen wir jetzt hin. Wie wir das genau ausgleiten sollen in der Zukunft? Eine Bottom Line in meinem Buch sagt, Technologie umarmen, aber nicht Technologie werden. Ich glaube, das ist der springende Punkt. Wir können Technologie nicht umarmen, nicht nicht umarmen. Technologie ist überall und sie wächst exponentiell. Aber wir sollten deswegen nicht Technologie werden und Dinge vergessen, wie zum Beispiel Privatsphäre, Geheimnisse, Zufälle, Fehler, Lügen. Stellen Sie sich vor, wir leben in einer Welt, wo alles so perfekt organisiert ist, dass wir eigentlich gar nicht wirklich machen können. Ich glaube, das ist nicht zu weit entfernt, wenn wir darüber nachdenken, was passiert, ich komme auf David Bowie zurück, das war ja eben schon erwähnt, der gesagt hat, die Zukunft gehört denen, die sie kommen hören. Ich glaube, sie werden zukunftssicher, sobald sie mehr kommen hören. Denn der Prozess, das zu wissen, löst auch eben genau diese Transformation aus. Denn wir müssen eins im Kopf bewahren, Transformation ist nicht Innovation. Innovation ist, Dinge besser zu machen, die bereits hier sind. Transformation ist, Dinge zu tun, die noch nicht hier sind, was Neues zu werden. Die deutschen Automobilfirmen werden zum Mobilitätsanbieter. Das ist so, als ob Sie sagen, auf einmal entsteht ein ganz neues Monster hier, ein ganz neues Selbstverständnis. Die Plattenfirmen, die Record Labels, die früher Musik vertrieben haben, die werden jetzt zur Plattformen. Das ist wirklich die Transformation, die wir meinen bei digitaler Transformation. Wenn Sie mein Buch kaufen, wissen Sie, bei alles Bescheid, von daher, nochmal, Technology vs. Humanity. Ich danke Ihnen fürs Zuhören und wünsche Ihnen noch einen schönen Tag und gut, dass Sie lange dabei gelieben sind. Dankeschön.