 Allora, riuscite a vedere tutti lo schermo? C'è una presentazione, io farò una breve introduzione e poi lascio la parola a Thomas Margoni che lavora per Open Air all'Università di Glasgow. Allora, il titolo del webinar di oggi è aspetti legali nella gestione dei dati della ricerca e questa serie di webinar è organizzata dalla Research Data Alliance e da Open Air. Brevemente per spiegare a chi non conosce queste due iniziative, la Research Data Alliance è un'organizzazione internazionale i cui membri sono persone che lavorano con i dati della ricerca e si incontrano periodicamente e discutono con lo scopo di facilitare la condivisione e il riuso dei dati. I membri di RDA lavorano in gruppi di lavoro che sono spontanei e volontari e si incontrano due volte l'anno nelle plenari. Il capitolo europeo di RDA sta formando in questi anni una serie di nodi nazionali che hanno quindi sede nei vari paesi europei con un finanziamento europeo di un progetto H22 che si chiama RDA Europe 4. Lo scopo è quello di fare da ponte tra la comunità nazionale e l'organizzazione internazionale di RDA. Il progetto per facilitare la partecipazione ad RDA utilizza una serie di grant che vi userò poi alla fine di questo webinar che possono essere quindi utilizzati per partecipare ad RDA. Open Air invece è la grande infrastruttura per il monitoraggio e la verifica delle politiche solo access Open Science finanziate dalla Commissione europea a partire dal 2009. Open Air collega i progetti ai risultati della ricerca quindi non solo pubblicazioni ma anche dati, software e qualsiasi altro tipo di oggetto digitale e ad oggi serve sedici enti finanziatori in Europa e nel mondo ed offre supporto su Open Science a 360 gradi attraverso una rete di National Open Access Desk. Ora io passerei la parola a Thomas. Ci sei Thomas? Perfetto. Non ti sentiamo? Dovreste attivare l'audio. Eccomi, sentite? Perfetto. Alberto che devo prima condividere lo schermo poi abilitare il microfono. Sì no così il microfono. Eccoci qua. Allora buongiorno tutti e grazie molto per chi mi ha invitato per l'invito e per chi sta ascoltando questo webinar per la vostra attenzione. Io sono Thomas Maragoni sono un senior lecturer per cui più o meno è l'equivalente del nostro il nostro professore associato alla facoltà di giurisprudenza dell'università di Glasgow dove abbiamo anche il centro e create che è uno dei più grossi centri nel Regno Unito per lo studio del diritto d'autore nelle creative industries le definiamo noi e create un centro interdisciplinare dunque ha formato principalmente da giuristi però abbiamo anche cerchiamo più quando possibile di sviluppare ricerca che sia interdisciplinare dunque questa capacità principalmente colabora da alcuni progetti di ricerca europei tra i quali soprattutto uno dei principali è Open Air dove insieme ad alcuni colleghi coordinano il legal task force principalmente diciamo io e io mi occupo degli aspetti relativi al diritto d'autore e diretti connessi per cui diretti d'autore inteso in senso ampio per cui come vedremo oggi principalmente la protestanza delle banche dati ma anche gli aspetti contratuali di licenze poi c'è alcuni altri colleghi tra cui principalmente a prodromos ciravos dell'università di Atene e lui si occupa principalmente di tutela della privacy dei dati personali dunque oggi ovviamente ci concentreremo maggiormente quasi esclusivamente su il primo aspetto dunque cosa sono o come la legge almeno definisce specia i dati e banche dati se ci c'è qualcosa circa termini quali data set o research data e cercheremo di fare spero un po' di chiarezza quanto meno terminologica in questo in questo ambito io penso di parlare per allora vi ha detto in tutto mezz'ora per cui per venti minuti se non sento qualcuno che mi sbrida e poi grazie e poi riserveremo cerca mezz'oretta alle domande sperando che ce ne siano tante spero non perché non sono stato chiaro ma perché l'argomento interessante la prima constatazione ovvio la gestione legale dei dati complessa e da qui non si scappa nessuno seguendo diciamo questi webinar tutti i prodotti che come open air creiamo quali guide faqs faq sheets ovvero tutti i documenti che cercano di facilitare la vita del ricercatore questi non vi rendiranno avvocati o giuristi o esperti nel campo tuttavia nella visione moderna di ricercatore questi sono concetti che dovete imparare mi riferisco ai ricercatori non nell'ambito legale ovviamente perché fa parte della vita del ricercatore purtroppo per quanto a volte frustrante questo aspetto possa essere e la gestione dei dati diventa parte integrante del del progetto scientifico della metodologia degli obiettivi che si vogliono raggiungere è un bene o è un male l'oppinabile sicuramente un certo punto di vista crea delle barriere perché il tempo che uno potrebbe dedicare al 100% alla ricerca pura rispetto a quello a quello a quello obiettivo per quel specifico progetto di ricerca parte di quel tempo denaro deve andare in aspetti connessi alla gestione dei dati tuttavia vero non vuol dire evitare il problema la realtà attuale è questa e dunque prima e meglio si capiscono queste questi aspetti prima nella vita del progetto è possibile come dire organizzarli o contattarle persone corrette per evitare che poi a cascata si riperpuotano sulle decisioni successive fino a momento in cui il giorno prima del final deliverable si scopre che ci sono dei problemi connessi alla gestione dei dati e che ormai ha poter di per risolverli dunque forse un po con un po di abitzione spero che a parte di quello che discuteremo che presenterò oggi vi aiuti in questo senso come ho detto qui parliamo di gestione illegale però ci concentreremo o come non potrebbe essere altrimenti solo su alcuni aspetti in questo caso guarderemo il diritto d'autore dei diritti connessi al diritto d'autore e vederemo in un attimo che cosa sono e poi alle licenze che possono essere utilizzate in questa situazione so che molti lo fanno già quotidianamente e dunque spero che questo che discuteremo sia una conferma della rettezza delle pratiche in essere ma forse chiarire un po gli aspetti anche fondamentali il perché certe regole si applicano una determinata maniera può essere utile che cosa è il diritto d'autore le definizioni questo caso abbiamo la definizione della legge italiana sul diritto d'autore più o meno sono simili perché se rifanno a una convenzione internazionale la convenzione di Berna che è una delle più storicamente la più rilevante e che regola la protezione delle opere dell'ingegno di carattere creativo che appartengono a determinate categorie quali lateratura la musica le articolative il teatro la cinematografia eccetera eccetera storicamente nel 1700 quando il diritto d'autore moderno nacque il diritto d'autore proteggeva solamente alcuni prodotti quali libri dunque la literatura solamente rispetto alcuni alcune attività la copia con lo sviluppo culturale tecnologico economico sempre più opere sono state incluse nella tutela autorale e sempre più diritti dunque come potete immaginare la musica manche le arti figurative poi più recentemente l'artitettura e poi ancora più recentemente il software programmi per elaboratore le banche dati e non solo più originariamente rispetto al diritto di fare copie cioè il diritto di riproduzione ma anche di redistribuire quelle copie e poi con le nuove menzioni tecnologiche di comunicarla attraverso la televisione oppure internet dunque il diritto di comunicazione al pubblico o il diritto di messa a disposizione del pubblico eccetera eccetera eccetera dunque il diritto d'autore tutela le opere degli ingegni di carattere creativo che appartengono alla literatura la musica le arti figurative software banche dati ma questa è una definizione non restrettiva tendenzialmente una restrizione è scusata una definizione che vuole coprire una basta categoria di opere dove c'è un elemento che definisce tapee le tera tura arte eccetera eccetera se vi è un minimo di creatività di solito via tutella scusate cosa non viene tutelato dunque ci sono dei limiti ovviamente e questi limiti principali sono il fatto che il diritto d'autore protegge le espressioni e non le idee dunque se voi avete un idea brillante e se in quanto tale non è protetta dal diritto d'autore essa va espressa in qualche maniera non deve essere necessariamente scritta potrebbe essere anche un espressione orale ma è solo l'espressione e dunque la specifica forma che data l'idea che è protetta e dunque per esempio non l'idea di un scienziato che vuole creare un esempio è sempre terribili un mostro fatto da parte umane per determinato obiettivo e dargli il nome che poi diventerà famoso sotto suo nome questa idea può essere riutilizzata ma la specifica forma espressiva che l'autore dà quell'idea e dunque come vengono scritte quelle con l'evoluzione dei fatti con la storia con le emozioni tutte questi aspetti sono l'espressione che è protetta le idee in quanto tali non sono protette come non sono protetti i procedimenti in metodi di funzionamento i concetti matematici le meri notizie di avvenimento fatti e sulla slide avete dei riferimenti legislativi e giurisprudenziali vi ricordo che stiamo parlando diritto d'autore non vuol dire che alcuni di questi aspetti non possono essere protetti da altri diritti che non sono diritto d'autore potrebbero esserlo ma normalmente dal punto di vista del diritto d'autore questi elementi in quanto tali non sono protetti non sono protetti perché o non sono originali oppure perché sono delle idee e dunque in una ottica di bilanciamento degli interessi dove da una parte di sta l'interesse anche consensualmente garantito alla proprietà privata a libertà di initiative economica eccetera eccetera dall'altra abbiamo l'interesse anch'esso consensualmente garantito di libertà d'espressione di libertà di formazione di un'idea e di nuovo di libertà anche di iniziativa privata perché economica privata perché ovviamente se tutte le idee fossero come dire proprietà ezzate non vi sarebbe spazio per la concorrenza in quel mercato dunque via una delle funzioni come potete immaginare dire d'autore molto un tema molto dibattuto recentemente però aspetto sul quale più o meno tutti sono concordi è che svolge una funzione bilanciatrice degli interessi di alcuni da una parte con gli interessi di altri da un'altra parte i solito questi due parti sono gli autori e gli utenti ma nel mercato attuale sappiamo che ci sono tanti altri ruoli dagli editori le piattaforme eccetera eccetera un aspetto scusate di nuovo chiaro è che i dati grezio fattuali in quanto tali non sono tutelati dal diritto d'autore della misura in cui questi corrispondono a informazioni idee e metodi per garantire a tutti il diritto di informazione ora qui con dati però dobbiamo vedere che cosa intendiamo esattamente a questo esercizio non è semplicissimo prima di tutto perché non abbiamo una reale definizione di dati o dati della ricerca nella normativa italiana o europea all'interno quanto meno dell'ambito del diritto d'autore abbiamo una definizione di banche dati che ci può aiutare che ha contenuta nella direttiva del 96 sulla tutela delle banche dati che ha creato questo doppio binario di protezione che causa tanta confusione da una parte del diritto d'autore sulla banca dati e dell'altro diretto sui generi sulla banca dati in questo caso l'articolo 2 abbiamo una definizione di banca dati che è una raccolta di opere dati o altri elementi dipendenti sistematicamente un metodo di caramente disposti e individualmente accessibile mediante mezzi elettronici o in altro modo allora importante qui notare ovviamente tutto ma per il tempo che avevamo l'isposizione oggi la prima il primo rigo raccolte di opere dati o altri elementi allora le opere sono quello che abbiamo visto essere protetto dal diritto d'autore dunque se via un opera dell'ingegno di carattere literario musicale eccetera eccetera che ha un carattere creativo in questo caso una raccolta di opere potrebbe essere un database di articoli accademici o un database di fotografie protette dal diritto d'autore o un database di canzoni dati i dati in quanto tali non sono definiti ma la dottorina è la già sprudenza prevalente o comunque non sono prevalente è pacificamente nella direzione di sostenere che qui l'elemento dati vuole identificare il fatto che non solo le raccolte di opere e dunque di elementi individualmente protetti dal diritto d'autore ma anche le raccolte di dati ovvero qualcosa qualunque cosa non è definito che non sia necessaria non sia protetto dal diritto d'autore e dunque se abbiamo una raccolta per esempio di misurazioni della temperatura questa potrà certamente essere oggetto di corrispondere al concetto di dato che l'articolo due ci richiede per avere una definizione di banca dati altri elementi vuol dire qualunque altra cosa era un lato sia un concetto residuale per dirci che qui quello che veramente conta è la raccolta sistematica o metodica ma anche il fatto che se vogliamo essere precisi dal punto di vista del diritto d'autore solo le opere dell'ingegno protetti dal diritto d'autore possono essere chiamate così mentre tante altre cose che sono protette da un diritto connesso al diritto d'autore e dunque per esempio le le performance degli autori esecutori oppure una registrazione di un suono oppure la prima filstazione di un film oppure delle fotografie non originali in Italia in alcuni altri paesi europei oppure menzioni critiche scientifiche eccetera eccetera in tutti questi casi vi sono via una protezione ma non è quella del diritto d'autore ma è quella di un diritto connesso in questo caso normalmente si parla di altri elementi allora questi opere dati o altri elementi devono essere indipendenti in indipendenti e essere sistematicamente o metodicamente disposti e indipendenti accessibili se abbiamo questo allora abbiamo una banca dati e la banca dati protetta dal diritto d'autore in questo caso dipende allora il diritto d'autore protegge solo le banche dati che per la scelta o la disposizione del materiale costituiscono una creazione intellettuale dell'autore allora qui è importante seguire il filologico la domanda che uno si deve chiedere è innanzitutto di una banca dati di una slide se abbiamo una raccolta di opere dati o altri elementi indipendenti sistematicamente o metodicamente disposti individualmente accessivi allora abbiamo una banca dati e questa banca dati protetta non lo sappiamo ancora se questa banca dati è originale per la scelta o disposizione del materiale allora esser protetta il da diritto d'autore vediamo in un attimo però che questa protezione si stende solo alla scelta o alla disposizione del materiale non al materiale in questo da un certo punto di vista è logico se la originalità se il bene che va tutelato è la scelta o la disposizione allora solamente questa scelta questa disposizione potranno essere tutelati dal diritto d'autore e dunque la struttura di una banca dati ma non i dati in quanto tali quanto meno per il diritto d'autore come dicevamo questa no questa dirittiva europea recepita poi da qualunque da tutti i paesi dell'unione crea un doppio binario e dunque a questa protezione autorale si crea si aggiunge una speciale uno speciale tipo di protezione appunto diritto sui generi sulle banche dati di solito abbreviato con l'acronimo SGDR che fa qualcosa di differente come vediamo il doppio binario di tutela scusate mi ripeto un attimo è strutturato sulla dicotomia tra tutela del diritto d'autore e tutela diritto sui generi allora come abbiamo detto se la struttura della banca dati cioè la selezione o la rivenizzazione è originale nel senso di una creazione intellettuale dell'autore allora essa sarà protetta da diritto d'autore dunque un per esempio un concorrente in un ambito commerciale o un altro ricercatore in ambito accademico non potranno copiare quella struttura ovvero la forma in cui i dati sono stati scelti e disposti ma potrà copiare i dati perché questa tutela come abbiamo detto data dal diritto d'autore protegge solo la struttura non si estende ai contenuti in aggiunta un'alternativa dipende la tutela autorale quella del diritto sui generi sono indipendenti dunque poi esistono solo una o solo l'altra o tutte e due assieme o nessuno delle due. Le momenti in cui il costitutore della banca dati ha profuso un investimento rilevante come potete immaginare poi bisognerà definire tutti questi concetti ma di solito non è un problema la prova dell'investimento rilevante se potete dimostrare che vi è stato un investimento di tempo o di lavoro nel costituire e verificare o presentare i dati e questo investimento è sia di tipo qualitativo quantitativo allora questo costitutore della banca dati che di solito è la persona o l'entità che o supporta il rischio finanziario comunque fa l'investimento otterrà una forma di tutela che non è quella del diritto d'autore e la maggiore differenza sta nel fatto che è molto più brevi in termini temporali e questo tipo di tutela ancora che abbia ad oggetto solamente il l'investimento rilevante si può estendere si può estendere ai dati come beh il diritto sui generous a questo funzionamento il diritto sui generous dice è vero che le banche dati possono essere protette dal diritto d'autore però questa protezione dal diritto d'autore compre solamente la struttura questo va bene però a volte perché è nella struttura nella scelta in questa la definizione di originalità a livello comunitario scelte rilevanti la scelta e dunque il diritto d'autore esiste solo nella scelta tuttavia a volte qualcuno fa degli investimenti che sono meritevoli di tutela perché in termini di l'investimento finanziario oppure di lavoro tra quattro dipendenti o ricercatori che hanno lavorato per alcuni anni nel colle nel accogliere quei dati o di verifica di pulizia dei dati questo investimento deve attrarre qualche forma di protezione perché altrimenti avremmo il rischio che poi tutti copiano quei dati questo in realtà è uno degli aspetti che è stato più dibattuto nella cinesi della direttiva perché molti dicono va beh però mentre il diritto d'autore esiste ovunque nel mondo questo diritto sui generi esiste solo in Europa e mentre per esempio negli altri continenti che hanno una economia digitale molto forte come in Stati Uniti, Canada, Giappone eccetera i dati in quanto tali non sono protetti per cui forse non serve comunque mettendo questo questo aspetto più teorico al lato e quello che bisogna considerare qua è che l'investimento a livello europeo viene protetto ma viene protetto solo ad alcune condizioni per noi quello che è più importante notare oggi è che questo investimento questa protezione dal diritto sui generi si concentra solamente su una quantità sostanziale dei dati dunque se vi è un database protetto da questo diritto sui generi sarà possibile copiare un dato o due dati diciamo se essi in quanto tali non sono protetti dal diritto d'autore per cui diciamo la misurazione della temperatura oggi a Roma e non si potrà però copiare tutti i dati o una quantità sostanziale dei dati questo termino utilizzato dalla legge una quantità sostanziale quanto è sostanziale ovviamente questo non ci viene detto però è commisurato l'investimento di solito per avere un'indicazione più o meno generale però prendetela veramente come un granello di sale di solito un 20 per cento 30 per cento viene considerato sostanziale per cui non si può copiare però non è questo il vero test il vero test che farà una corte sarà di valutare se quel 20 per cento in un punto di vista quantitativo o qualitativo corrisponde a un investimento rilevante e dunque potrebbe benissimo essere che un 5% perché qualitativamente molto importante possa essere protetto a sua volta e dunque questo l'aspetto più complesso da comprendere io credo ovvero che da un punto di vista il diritto d'autore il dato in quanto tale non è protetto ma il dato definito secondo quanto la legge ci dice ovvero il dato che in quanto tale non è protetto dal diritto d'autore se voi mi dite ma per me è dato un articolo di giornale allora il problema che abbiamo è terminologico qua quello che vogliamo dire è che come diciamo ricercatore intendiamo questo articolo dato ma dal punto di vista del diritto quell'articolo è un'opera dell'ingegno individualmente protetta e dunque questa è la prima diciamo il primo livello i dati che formano un database possono essere protetti o no ma non perché sono parte del database a questo primo livello perché quello che la scienza chiama dato la legge può chiamare o dato se non è protetto o opera dell'ingegno se è protetta solo se a protetta ci sarà protezione d'autologico ma così è il secondo livello è quello dato dal diritto sui generis e questo diritto sui generis ci dice a prescindere da quale sia la tutela dei dati ovvero opere dell'ingegno protetta del diritto d'autore o misurazione atmosferica e dunque in quanto tale non protette se per se dia una banca dati e dunque non tornare dietro di tre slides a guardarsi l'articolo 2 se dia una banca dati e dunque una raccolta di opere dati o altri elementi individualmente accessibili o sistematiche organizzati ed è anche un investimento rilevante allora o un ulteriore diritto che si estende che vuole proteggere l'investimento ma in una certa qual misura si estenda i dati non proteggerà il singolo dato anche se non è protetto ma proteggerà una quantità sostanziale dei dati dunque negli potisi in cui abbiamo un database protetto solamente da un database di misurazione atmosferica in quanto tali non sono protette da diritto d'autore se dia un investimento rilevante allora non si potranno fare copie sostanziali di quei dati potrò fare una copia di un dato due dati probabilmente sì quando questa quantità di dati diventa sostanziale per cui 20% può essere a volte anche di meno allora questo mi sarà vietato e questo è il secondo livello di protezione il terzo livello di protezione è quello che viene dato dal diritto d'autore nella banca dati che però copre solo la struttura c'è la maniera in cui i dati sono stati scelti ed organizzati ma questo copre la struttura non si estende ai singoli dati dunque in quel caso io non potrò replicare la struttura del database ma se quel database fosse composto di dati in quanto tali non proteggibili per cui di nuovo l'esempio del migliorazione atmosferiche e non di fosse diritto sui generi perché non via investimento rilevante o perché quella entità è basata in uno stato extra way allora i dati in quanto tali potranno essere copiati questo è dovessi l'aspetto più di più complessa comprensione e dunque anche se abbiamo sforato leggermente la mezz'ora credo che sia particolarmente importante poi ovvio ci sono molti altri dettagli la durata vediamo per esempio la differenza il diritto d'autore dura per tutta la vita dell'autore più 70 anni mentre il diritto sui e non è rinnovabile mentre il diritto sui generi dura solo 15 anni dalla data di completamento ma è rinnovabile se è un ulteriore investimento rilevante qui vediamo una piccola riassolta di quello che ho cercato di dire i dati grezzi in quanto tali non sono protetti dal diritto d'autore ma qui come dato ci riferiamo al concetto legale di dato se il vostro dato è un articolo di giornale allora esso sarà protetto ma perché dal punto di vista giuritico non è un dato è un'opera dell'ingegno le banche dati possono essere protette da un diritto sui generi che tutela l'investimento e che si estende ai dati sono essi protetti o meno e se creative le banche dati hanno anche la tutella del diritto d'autore che però tutela solamente la struttura la scelta l'organizzazione non i dati poi le successive slides le abbiamo inclusi per diciamo più che altro per per per completezza ma cercano di ripetere di rienalizzare quello che ho cercato di spiegare finora e dunque le le mostre roba e vemente ma non credo se necessario analizzarle in dettaglio via un ultimo aspetto che credo sia molto importante comprendere perché probabilmente è abbastanza non intuitivo l'investimento rilevante deve essere fatto nella costituzione della banca dato velo nella raccolta dei dati nella loro verifica o nella loro presentazione se l'investimento è fatto nella creazione dei dati allora esso non conta e non vi sarà diritto sui generi questo di solito causa e se non vi posso sentire ma posso immaginare molte persone dire e ma come è che stavo ad aver capito qualcosa finalmente adesso dice questa cosa qua che oltretutto non ha senso dovrei essere tutelato se creo qualcosa prima di tutto se fosse diritto d'autore sì ma in questo caso ricordatevi che quello che stiamo di cui stiamo discutendo è la tutela dell'investimento c'è un tutela che ha molto a più vedere con la concorrenza l'idea qua è che se fosse possibile ottenere un diritto di proprietà quale è diritto sui generi su dei dati che sono stati creati si rischierebbe di incorrere in quello che venivano chiamate single source databases ovvero banche di dati di una singola origine e questo altamente anticompetitivo perché vorrebbe dire che alcune informazioni di base dati fatti che in quanto tali non sono protetti ha fatto qualcosa scusate e non sono protetti dal diritto d'autore perché vi ho un motivo ben chiaro non perché il diritto d'autore se ne se ne si è limitato ma perché proteggerli vorrebbe dire limitare la libertà di concorrenza libertà di iniziative economica libertà di espressione libertà di ricerca scientifica se qualcosa è protetto se tutta se tutte le misurazioni della temperatura di roma oggi quant quel dato in quanto tale fosse protetto vorrebbe dire che nessun ricercatore potrebbe avere accesso a quel dato se non chiedendo permesso prima questo è chiaro che crea delle problematiche e dunque la protezione del sui generis esclusa non è un punto in cui il dato viene creato e poi c'è l'interio aspetto di dire ma a che differenza c'è fra un dato creato un dato ottenuto e qui di nuovo la dottorina di risprudenza hanno differenti visioni in merito quello che pare chiaro è che l'opinione che diciamo un scienziato potrebbe avere una mente scientifica rispetto a svegliere aspetti filosofici della scienza epistemologici e epistemologici riguardo a se se io raccolgo la temperatura se io scrivo su un su un pezzo di carta 27 sto creando quel dato oppure lo sto solamente ottenendo perché la temperatura in quanto tale esiste già come fenomeno fisico e io gli do solamente il significato scrivendo la ottribuendo il numero di valore 26 a questa una discussione interessantissima in mio modo di vedere non è quello a cui le corti sono interessate le corti sono interessate all'aspetto concorrenziale ovvero se riconoscere protezione a quel dato voglia dire creare un single source database se questo succede allora molto probabilmente la corte interpreterà quel dato come creato per non offrire protezione se invece quel dato potrebbe essere accessibile da altre sorsi da scusate d'altre che mi adesso non viene più a parola ma da da altri database o da altre località allora esso potrà essere tutelato e dirvi dove sta la legge in questo momento poi prometto che smetto di parlare e beh la maggior parte di queste delle questioni che finiscono davanti alle corti rispetto all'ottenere o creare il dato come forse potete immaginare non ha che vedere la ricerca scientifica ma con questioni molto più mondane in particolare è un diciamo una diattriba che dura da io credo almeno 20 anni tra gli organizzatori di eventi sportivi e le società di un gioco d'azzardo per il semplice motivo che gli eventi gli organizzatori di eventi sportivi dicono che le società di gioco d'azzardo possono creare la loro attività che hanno scommesse su il risultato della prossima partita solamente perché gli organizzatori di sportivi creano quell'evento sportivo e dunque appartiene a loro quel dato la corte la corte europea di giustizia è stata chiara sin da almeno una verdina d'anni nel dire che dati quali i nomi delle squadre la data quando giocano contro chi e i risultati sono dati creati e dunque non possono essere protetti dal diritto d'autore ma quello che succede adesso ovvero la raccolta di live sport del mezzo ovvero il fatto che molti dipendenti delle società di gioco d'azzardo vanno a vedere la partita e scrivono prendono nota di quello che sta succedendo per avere una una votazione di rischio connesso con la scommessa più adeguato allora quello vuol dire raccogliere i dati almeno per la corte d'appello inglese io non sono così sicuro che se questa decisione non arriverà a questa particolare ma dovesse arrivare alla corte europea di giustizia la decisione si avverrebbe confermata tuttavia questo è quello che oggi possiamo sapere come con più certezza rispetto a questo aspetto che capisco benissimo a molto poco a vedere a che vedere la partita scientifica ma è quanto più vicino possiamo arrivare questa è la parte diciamo è relativa al diritto d'autore del diritto sui generi sobbiamente vi sono questioni di titolarità ovvero chi è all'interno di un università di una facoltà di un centro di ricerca di chi è il titolare di questi diritti la normativa italiana è abbastanza chiara ovvero è il datore di lavoro è il datore di lavoro nel caso di diritto d'autore e è colui che sostiene il rischio finanziario nel caso di diritto sui generi se dunque un principio potrebbe essere una entità o persona differente al diritto dal scusato dal datore di lavoro e è chiaro che quello che succede nei progetti finanziati che ci sono molte differenti partecipanti dunque in questo caso sarà assolutamente importante nel consorzionale agreement chiarire chi ha la titolarità dei dati e come si devono poi essere redistribuiti e licenziati soprattutto per quei bandi le cui regole richiedono la re la pubblicazione in open access c'è ancora un po di slide ma credo di aver parlato fin troppo le successive slides però vi danno dei link a delle bide che abbiamo creato e spero che siano abbastanza abbastanza chiare ci sono altre slides circa i dati di paranama open science che però non sono la parte che io conosco meglio e dunque credo che sarà tradissimo mi fermerò certamente ok grazie Thomas cerco di riprendere in mano la presentazione perfetto intanto chiaramente se volete se avete qualsiasi domanda la potete scrivere nella chat così dopo cerchiamo di rispondere ok andiamo dunque avanti a descrivere che cosa prevede invece raison 2020 per i dati della ricerca c'è un riferimento normativo che è inserito nel grant agreement l'articolo 29.3 inazialmente diciamo che era previsto per raison 2020 solo un progetto pirota per 9 discipline e adesso invece tutti i progetti che sono iniziati dopo il primo gennaio 2017 rientrano di default nello per esserci dei tapilot dal quale si può uscire sia in toto attraverso la bisogna comunque dare una spiegazione ci sono quattro motivi per cui si può fare l'opt out del progetto dal datapilot si può fare anche per singoli data set che vogliono che il consortio non ritiene di dover condividere le motivazioni sono chiaramente motivazioni di sicurezza incompatibilità con la normativa di protezione dei dati personali il rischio che le obiettivi del progetto non vengano ottenuti e raggiunti se i dati vengono condivisi prima della fine del progetto stesso e l'ultima che è la più ovvia la mancanza di dati prodotti dal progetto si applica a diverse tipologie di dati il datapilot sia a i dati che portano ad una pubblicazione che vengono definiti underline data e anche a ogni altro tipo di data set che viene specificato nel datamanagement plan il datamanagement plan è un documento che H-2020 richiede ad ogni progetto e diciamo viene fatta una prima versione entro i primi sei mesi dopo di che questo deliverable viene aggiornato man mano che vengono prodotti i dati su questo tema il 16 di maggio faremo un webinar specifico con la collaborazione di shalini cura patiche è stata data steward a to delft quindi chi vuole può insomma approfondire con noi questo tema ci sono tre passi da compiere in ora i sondventi i dati vanno prima depositati in un repositori che sia affidabile bisogna aprire questi dati il più possibile mantenerli chiusi quando necessari e occorre infine fornire una documentazione molto ricca che consenta a questi dati di essere sfruttati la licenza da sociali è chiaramente quella più aperta possibile quindi si parla di sessisiro o sessivaio quindi ancora una volta diciamo il principio fondamentale è quello che i dati vengono resi il più possibile aperti per permettere il riuso e favorire quindi l'innovazione come si fa ad avere visibilità si può fare in tanti modi open air è la piattaforma della commissione europea che consente chiaramente il più ampio la più ampia visibilità sia alle pubblicazioni che i dati e gli altri risultati della ricerca è importante associare ogni volta che si deposita un dataset il codice del grant che ha permesso la creazione dei dati stessi chiaramente tenete presente che devono essere associati sui progetti pertinenti perché questo chiaramente lo scopo finale è quello di rendicontare sia dal punto di vista scientifico che finanziario il il grant del progetto si possono ricercare i dataset sul nuovo portale di open air abbiamo attualmente più di un milione di dataset che provengono da diversi repositori sparsi in tutto il mondo e abbiamo anche diversi servizi utili per la ricerca questo è un esempio di della vista su un progetto sul portale di open air come vedete si possono consultare sia le pubblicazioni che il research data che che che sono stati prodotti da questo tipo di progetto in particolare inoltre ci sono anche i software e altri prodotti della ricerca abbiamo diversi servizi che riguardano i dati il repositori kachol che è zenodo sviluppato insieme al nel quale tutti possono depositare i propri dati un servizio di anonymizzazione dei dati che si chiama amnesia e un servizio che si chiama scoll explorer che è stato sviluppato è nato diciamo da un gruppo di lavoro di rda insieme ad open air e consente di connettere i dati e le pubblicazioni e poi infine abbiamo chiaramente il nostro help desk nazionale per quanto riguarda il supporto di open air abbiamo diverse tipi di risorse abbiamo chiaramente delle guide fact sheets ci sono degli use cases che vengono descritti sul portale oltre alle tradizionali help desk e alle faq ci sono servizie di training quindi webinar come questo abbiamo diversi webinar anche in inglese potete trovare sul portale tutto il materiale i riferimenti le registrazioni organizziamo workshop e abbiamo anche guide specifiche trovate tutto agli indirizzi che sono indicati in questa slide la research data alliance invece da parte sua può chiaramente aiutare attraverso quelli che sono i risultati dei suoi gruppi di lavoro rda o ad oggi conta più di 8000 membri che provengono da 137 paesi sono tutti professionisti che lavorano con i dati e come detto prima all'inizio di questa presentazione i membri di rda si confrontano attraverso i working group che sono dei gruppi di lavoro focalizzati su uno specifico tema e interest group che invece sono di carattere più esplorativo vengono poi definiti dei risultati e questi sono alcuni dei risultati specifici che rda ha prodotto negli ultimi anni il più importante è la metadata standards directorie che è una directorie che raccoglie gli standard e gli strumenti utili e le cataloga seconda delle diverse discipline ed è mantenuta da un working group di rda c'è poi la summer school che viene realizzata in collaborazione con Codata tutti gli anni in estate ad agosto a Trieste e ci sono poi dei gruppi di lavoro specifici il gruppo exposing dmp standard la dmp commostarda directorie e ci sono quelle di cui vi parlavo prima le i grant di rda group 4 in particolare quelli per l'early career e gli expert che consentono sostanzialmente a chi non lo ha mai fatto di poter partecipare a una plenari di rda quindi di poter portare il proprio contributo sia per appunto persone che sono all'inizio della loro cariera che per veri e proprio esperti con questo si conclude la presentazione di oggi se avete qualsiasi domanda la potete inserire nella chat e se avete qualsiasi dubbio qualcosa che non avete chiaro siamo qui apposta per rispondere intanto forse se non ci sono ancora domande vorrei chiedere a Thomas se può spiegare meglio la parte relativa alle licenze Thomas ci sei ancora? Sì. Sì. Non ne abbiamo parlato tanto ma forse è una cosa che può interessare che cosa significa associare una licenza di tipo si si siro e si si vai a un data set? Sì. Sì è vero non ho posto a dato quella parte anche per questioni di tempo e perché immagino che siano tutti un po' stufi di sinterni parlare ma la licenza spesso viene commesso di l'errore associare la licenza alla protezione questo è completamente sbagliato il verito d'autore che protegge la licenza è un permesso si sa che l'orito slessi che è stato il primo o sarell'espressione il diritto d'autore funziona in una maniera in cui il default è o tutti i diritti sono riservati e non abbiamo detto ma non serve registrare il diritto d'autore non serve scrivere l'anno il nome o la ci cerchiata ci sono tutte cose che possono a volte servire ma per il solo fatto creativo l'espressione si ottiene tutela autorale questa tutela vuol dire che il titolare del diritto d'autore e un diritto sui generis ha tutti i diritti che la legge li conferisci dunque detto di coppia di redistribuzione di comunicazione al pubblico eccetera e dunque senza un permesso nessun altro nessun'altra terza parte potrà fare una copia e comunicare dal pubblico analizzarla eccetera eccetera a meno che un'eccezione del diritto d'autore lo permetta dunque questa ottica le licenze di diritto d'autore dicono bene questa le situazioni di partenza non si può fare niente in questo documento io ti do il permesso di fare le seguenti cose che cosa dipende dalla licenza ci sono le licenze oggi giorno chiamate proprietari ovvero di di poi per esempio il produttore di software che hanno un modello di business tradizionale dove la licenza sono le solide 15 20 page nel nessuno legge e dove si si dice che non si può fare una copia non si può distribuire se la legge lo permette anche la coppia di backup avvetata ma se la legge non lo permette allora si può fare eccetera e vengono chiamati solito quello che ha fatto creating commons e la free software foundation prima di lui è di dire bene io prendo questo potere che il all writer served mi dà e l'utilizzo per offrire permessi a tutti sempre seguendo delle condizioni però io do tutto il permesso di fare una coppia di studiarla di analizzarla di di modificarla e di redistribuire delle modifiche ad alcune condizioni nel caso della gpl la condizione principale è quella che poi si è venuta che a identificare col termine di copineft ovvero l'applicazione della stessa licenza alla distribuzione di opere derivate questa semplice stessa clausola nel caso di creative commons e la s e a share a like o condividi allo stesso modo nel caso di gpl abbiamo solamente una licenza standard la gpl monolitica anche se poi in realtà via sia la affero che la la s e gpl nel caso di creative commons invece più modulare ovvero attribuzione è sempre richiesto almeno dalla versione 2 in poi ma le altre 2 3 clausole e condividi allo stesso modo non opere derivate non commerciale e sono possono essere o meno inclusi dall'autore ora noi raccomandiamo sempre di utilizzare solamente si si vai e si si vai s e h perché queste sono compatibili con la definizione di open access non commerciale non è compatibile con open access e non derivative anche se bisogna sviluppare di corso un po' più tagliato ma quasi sempre non è compatibile con open access dunque se si vai o se si vai s e h per il caso specifico dei dati e delle banche dati il discorso è leggermente differente nel senso che come abbiamo visto l'inizio a prescindere dal fatto che a volte vi è questa idea di titolarità dei dati in quanto tali spesso spesso volentieri i dati in quanto tali non sono oggetto di tutela autorale e dunque applicare una licenza come si si vai o si si vai s e h a qualcosa che non è protetto dal diritto d'autore ha diciamo due controindicazioni una è che di persa non sarebbe effettiva perché le licenze di diritto d'autore o meglio le licenze aperte di qualunque tipo ti dicono e tu hai bisogno di questa licenza solamente se hai bisogno di una licenza ovvero se tu utilizzo che tu vuoi fare di questo cosa non richiede un permesso perché non è protetto al diritto d'autore non hai bisogno di accettare la licenza questo succede concrete commos gpl no il foundation due licenze libera e allora di persa è la licenza non ha non è effettività juridica da quel punto di vista che poi venga seguita perché vi è un probabilmente erronea credenza che sia efficace è un'altra questione però in punto di puro diritto questa è un aspetto che va evidenziato l'altro aspetto è che come abbiamo visto sei dati in quanto tali e il diritto sui generi non sono tutelati anche se poi i successivi utilizzatori licenziatari di di quell'opera a questa applica non si si vai aderiscono nella credenza che debbano farlo ai termini la licenza quella licenza sarà più restrittiva della struttura legale di partenza perché in partenza è possibile fare qualunque tipo di copia perché i dati in quanto tali non sono protetti se io applico una si si vai dico puoi fare quella copia ma devi riconoscere l'attervuzione della paternità ma questo qualcosa che ha leggi di persenua richiederebbe dunque da questo punto di vista applicare una si si vai porta una situazione per così dire più restrittiva di quello che la legge vorrebbe ora anche questo credo che bisogna tutto però mettere tutto in prospettiva e avere chiaramente qual è il problema allora il la priorità numero uno è che tutto dovrebbe essere si si zero o si si vai per i dati soprattutto in questo caso si si zero sarebbe una scelta migliore ma se poi una licenza con si si vai va bene lo stesso l'importante è non usare non commercial non derivative quelli sono i veri errori e poi vi sono gli aspetti che sono emersi in precedenti webinar ci sono delle situazioni in cui avere traccia dell'origine dei dati a un effetto rispetto alla loro riproducibilità questa è stata una una domanda un commento che è stato fatto nell'ultimo webinar che abbiamo fatto in inglese e bene in quel caso lì ha di nuovo due considerazioni uno se l'obiettivo è la riproducibilità questo è uno dei principi fondamentali di di open science della scienza aperta in realtà della scienza in quanto tale dovrebbe essere la riproducibilità allora io credo che se si utilizza la clausola bye per assicurarsi un effetto di riproducibilità allora questo ha c'è del merito in questa scelta poi possiamo discutere se questo è un punto di vista di nuovo puramente legale cioè dal mio punto di vista sia la scelta migliore o se non di siano altre altre modalità per ottenere il stesso effetto che però siano più pulito più eleganti dal punto di vista legale però quello che voglio dire il messaggio principale è io credo che bisogna evitare diciamo la situazione da quale si dice sempre se si vai no perché i dati sono miei bisogna riflettere cosa vuol dire i dati sono miei perché direi i dati sono miei se torniamo indietro di alle slide iniziali dove ho cercato di spiegare perché i fatti dati non possono essere oggetti di proprietà è un messaggio diciamo certamente pericoloso per quanto concerne l'idea di open science detto questo non vuol dire che ogni istanza dove si si va usata per i dati si è sbagliata se dia una riflessione del ricercatore o del principale investigatore si dice beh in questo caso io penso che si si vai se la scelta migliore perché e dia una situazione una scusate una ragione chiara per esempio la riproducibilità e anche allora in quel caso diciamo la cosa non crea particolari problematiche certo è come avere un pezzo di di software di codice che ha un bug e uno sviluppatore tra una patch che funziona in quel singolo singolo situazione da punto di vista dello sviluppatore da punto di vista teoretico da mio punto di vista sarebbe meglio sviluppare una soluzione più pulita che vale per la generatità dei casi però fin quando non c'è quella situazione la pace va benissimo bene grazie thomas abbiamo nel frattempo una domanda valentina chiede se un ricercatore esegua una serie di esperimenti di laboratorio e crea un data set come prodotto delle sue capacità e del suo ingegno nel progettare ed eseguire l'esperimento questi dati sono coperti da diritto d'autore lo detiene il ricercatore oppure l'università o l'istituto quello finanzia eh beh sì il di nuovo credo che la il maggior problema qui sia di nuovo la mentalità del del dello scienziato diciamo eh sociale o o o puro o scienzato vero e e la mentalità del del giurista, del scienziato giurista o del o dell'avvocato la domanda deve essere tradotto per potere se se quello che si vuole ottenere una risposta giuridica allora la domanda deve essere riformulata seguendo la terminologia e lo schema giuridico per esempio quello che è cercato di sporre e allora qui bisognerrebbe chiedere io questo voglio dire questo l'aspetto è più difficile per quelli che hanno lavorato di noi che hanno lavorato in questo settore per decenni eh è chiaro che questo è l'aspetto più difficile la domanda qui bisognerebbe essere dovrebbe essere riformulata dicendo via allora data sets non vuol dire niente da un punto di vista giuridico di è un database via una banca di dati e quello è il primo step allora bisognerrebbe vedere se quel data set eh corrisponde la definizione legislativa di banca di dati se andiamo indietro di alcune slide ce l'abbiamo ma praticamente è la collezione va beh la leggo che così sono sicuro eh di dirla correttamente ormai la ricordo ehm la raccolta di opere dati o altri elementi indipendenti sistematicamente o metodolicamente disposto di individualmente accessibile mediante mezze elettronici in altra modo allora e via una raccolta immagino di sì perché penso che qui data si affoglia a dire più o meno questo e di che cosa di opere di che cosa è fatto il database di opere un database di eh giornali a piccolo di giornale probabilmente no potrebbe esserlo o di meri dati e dunque di di nuovo misurazione atmosferiche o non so della qualche aspetto statistico nella popolazione se via una raccolta di questi dati e questi dati sono indipendentemente accessibili di solito per i dati non ha un problema. Indipendentemente accessibili qui vuol dire escludere il fatto che un'opera letteraria sia un database l'opera letteraria ha senso se leggiamo dalla prima parola l'ultima parola il database può avere senso anche se estraiamo il dato sette venticinque quarantotto questo vuol dire indipendente più importante vedere se è un se sistematicamente un metodolicamente disposto ma anche qui non pensiamo se è troppo difficile un foglio excel dove sulle x c'è l'anno e sulle x non c'è non lo so che cosa c'è sulle y qualunque altro variabile qualsiasi cosa insomma sì sì esatto e poi nelle varie celle viene riportato il dato lì sono già praticamente sistematicamente un metodolicamente disposti e dunque molto probabilmente abbiamo un database quello che bisogna evitare è avere dei dati scritti su un foglio a caso e buttati lì dati grezzi ma è di chi voglio dire poi nella realtà di casi quante volte possiamo essere in presenza dei dati grezzi che non siano associati in a qualche struttura dove se li mettono i dati grezzi in tasca no devono essere associati a qualche struttura dunque è facile è più facile diciamo avere queste definizioni di database allora tornando alla domanda è un database probabilmente sì questo database allora potrebbe essere prodotto dal diritto d'autore dal diritto sui generis allora se la struttura del database ovvero la nostro foglio excel con abbiamo detto x da l'anno e y la temperatura non lo so e è quella una struttura creativa forse questo è un caso borderline facciamo due casi semplici le pagine bianche che struttura vi è beh la selezione è esattiva tutti gli utenti telefonici di quella zona e la presentazione è anche non creativa perché in ordine alfabetico allora in quel caso di database non vi sarà diritto d'autore perché perché non vi è l'opera intellettuale dell'autore vi è la selezione di tutti i dati dunque no scelta e la presentazione in ordine alfabetico in ordine alfabetico non è creativo ma facciamo il caso delle vagine gialle in quel caso la struttura potrebbe benissimo essere originale perché io scelgo solamente alcuni dati in base non so settore merceologico eccetera eccetera e li ripropongo solamente seguendo un ordine che non è esastivo e dunque per esempio dai più cari e meno carino lo so questo minimo elemento di originalità è sufficiente per attirare tutta l'autorale verso quel database ma di nuovo tornando a domanda questo non vuol dire che i dati in quanto tali sono protetti la struttura pagine gialle la selezione è protetta e dunque io non potrò copiare quella struttura e applicarla mettiamo a caso che sono le pagine gialle di roma e applicarla a milano la stessa struttura ma io potrò copiare tutti i dati se parliamo di diritto d'autore e dunque in quel caso la risposta è no i dati non sono portati dal diritto d'autore a meno che i dati in quanto tali non fossero giornali e riviste scusate articoli di giornali però in quel caso è il diritto perché sul l'opera che lo scienziato chiama dato ma è in realtà un'opera dell'ingegno letteraria dunque no il diritto d'autore non si estende al dato è un diritto sui generis beh se la ricercatrice ha investito tempo in denaro sostanziale nell'ottenere ma non nel creare il dato allora ci potrà essere diritto sui generis diritto sui generis non copre il singolo dato ma copre una quantità sostanziale dunque di nuovo potrò copiare che so tre numeri di telefono rispetto a tre categorie merciologiche si posso fare una copia di tutti o due quanti da sostanziale no e dunque in questo caso via una totela che si estende ai dati anche in qualsiasi situazione in cui il dato in quanto tale il numero di telefono non è protetto da diritto d'autore ovviamente se stessimo parlando di una banca dati di fotografie allora la fotografia in quanto tale non in quanto dato ma in quanto opera dell'ingegno fuori della banca dati e autonomamente il protetto diritto a chi appartengono come abbiamo detto nel caso della banca dati diritto d'autore appartiene al datore di lavoro nel caso del diritto sui generis anche se non è estremamente chiaro tra datore di lavoro e chi la direttiva parla di chi sostiene il rischio finanziario dunque datore di lavoro ma potrebbe essere anche lente finanziatore forse anche se può bisogna vedere che tipo di contratto di finanziazione è perché a volte non via rischio finanziario per cui bisognerebbe verificare nello specifico e quindi bisogna verificare come ha detto scusate nello specifico la cosa da fare è farlo prima di costituire il database cioè quando si ottiene il finanziamento si lavora sul memorandum of understanding of source consortium agreement e quello è il momento di chiarire questo perché farlo exposed e scusate l'espressione ma un gran casino cioè ci vuole è quasi impossibile per cui bisogna farlo all'inizio la clausa non commersa la contrara l'open access perché lo dico lo dice lo dicono lo dice la definizione open access e questo è chiaro vuol dire se voi prendete le definizioni open access di Budapest Bexeda o Berlino è chiaro che l'unico limitazione che si può dare alla utilizza dei dati è rispetto a la titta scusate alla paternità o all'integrità ed un limite non commerciale non è open access compliant e su questo l'oppinione pacifica bene se non non so se ci sono altre domande abbiamo un post forato con i tempi credo insomma che sia sia tutto chiaro il resto chiaro oppure così complicato da non da non permettere la formulazione di altre domande comunque insomma credo che insomma siamo riusciti a rispondere per per lo meno a queste che ci sono state poste tomas e lari avete qualcos'altro da aggiungere no se non che appena finisce il webinar scaricherò la registrazione che quindi verrà resa disponibile al più presto si avete tutti gli indirizzi dove poi andrete a potete trovare sia questa presentazione che la registrazione e la risposta scritta alle domande che sono state poste io vi ringrazio di per favore scusate di fare il rimento ai link che ci sono nella presentazione che vi rimandano al portale open era dove ci sono le guide perché abbiamo cercato molto faticosamente di creare delle guide che possano essere facilmente comprensibili discutano di quello che abbiamo discusso oggi ma possono essere facilmente comprensibile da parte di non giuristi e dunque presentate in maniera anche da punto di vista grafico concettuale speriamo chiara e breve per favore usatele e fateci sapere se se vanno bene se non vanno bene se sono ancora troppo difficili se sono se vanno bene se manca qualcosa perché questo tipo di feedback è quello che poi ci può permettere di migliorare perché per me è difficile chiarire qualcosa che per me è chiaro devo capire che cosa dal punto di vista di qualcun altro che si occupa di un'altra disciplina non è chiaro questo ci può permettere di offrire guide migliori per cui se volete fare qualcosa rispetto diciamo a quello che mi ho discusso oggi che può migliorare le guide credo che il feedback che potete offrire sia realmente importante concordo allora grazie a tutti e ci vediamo ai prossimi webinar il prossimo sarà il 10 di maggio e quello successivo il 16 stiamo organizzando poi la serie di autunnale quindi se volete essere sempre aggiornati vi invito a iscrivervi alla rda alla research data alliance e a iscrivervi in particolare al gruppo relativo al nodo italiano sul quale mettiamo poi tutte le le novità oltre che a consultare il portare di open air dove potete trovare le ultime news e anche le informazioni sui webinar grazie a tutti e alla prossima