 Un nezinu, ka esmu spesīfikiem, esmu paskāk, esmu lai stāvot mērķētību, kādram ir ekvelibriā un uzsusasīšu autonimusiās tādi skolākši. Esmu spesīkās, ka varam mērķētas vektas mērķēta, esmu vietas ir vietas komponents. And its evolution, with time, that is just나 Given by some vector field, Which is time independent. So it's autonomous system. And in applications, this System of N coupled ordinary differential equations Appears quite regularly on of very useful. Un būt, ka ļoti političas katļā vietnajā parīja, viss ir hydrpēr, ka vēl apgrāzību – nu, ko tev šeit dzītu. Uspēr, ka jūs arī smальāja lasi, pēc šeit servekur, viņi tev mēs raise ir tie jau izmētrā, jā, kā iest viņi nāko,就是說, arī tev meroj, ar jā, ka var lietas zītas, prieši eventārā. Viņa, kā mēs arī gan kļoti, pēc šeit tev tev jā, un viņš mūrāk uzsidzotu varu, un viņš ir liekas ir, ir ir vairāk ir prīpa, bet esmu jūs būs visu senēriem. Esamēr, ka viņas ir to, ka ir mētēmētika akaujģija, ir ir ļoti no mētēmētika, ir tādu mētēmētika, ka jā, ar kādu systemsu. Un viņš oderības, ka ir labas vairzērsem, ir kāds ir teitēju, ka esatāk. Esam ir labāk pūrstīgās, ka kāds ir leirētos tūd 3 piekāršā kautis. Tagad ir ietaz tāds, ko neko ir netu, nekāmu vispulisīši lietas, ka ietienu ko līdzēs. Es nu palīdzījiem atomijā arī irāzītā mūsu, klu tā kēr mēs, telpēc mīkuma un modlāsym. Aizm deveika, ar kā esmu mūsu, nemu ražām. Es vēl spēcījēm, ka varam gilisotam, bet arī geniūrā전iet, būt neko tādiena gilisotam, Un ir visi generālītī. Vēl jau nēs visu spesīšu, ka mēs ir tevi. Esmu visu ir visu visu ir visu pizlākā tajā, ir vai jau pieprīzēt notiekši. Un mēs tajā kāds, kāds, ka mēs vēl kā vēl kāds, šteit mēs otomās izstūdāties, ar kādē lūdākotu. un esmu, kā ir galās, ko ir solūcijus, ko ir 0s viņa vektas. Tad un, esmu, nekā nekā bija solūcijus, bet esmu pēc, ka viņa solūcijas, ir nekā būs un kā ir mani, neki nekā par spēša kāds, un nāma izprasētās solūcijums, bet tāds ir spēcījās pēcījās, ir visi tāda, ka vēl esat esu solūciju. Un, ir, ir, ir visi tāda, ir izprasētās solūciju. Es nevaram, ka mēs kāds visus klases ir, ka, ka ir vēl esat, Un varam tevi, mēs ir visus šeķi, atdājiem, nevarēt arī vajadzēt, ka arī nevarēt arī. Arī ir visus šeķri, ka arī nevarēt, ir varam ir tevi, un nu, ka esmu līdzis ir, ka arī to, kā mēs arī ir esmu nevarēt, tev, ka arī nevarēt, ir visu šeķri, kā arī esmu līdzi, un izmētārusa un mārūtā senētā laiku, bet varu zemais. Ar arvēlai – nekajā zemais. Ar un kā, būt, mēc, kā esmu odereizu, to, ka ir uzmēcīju, pievēcu priekļu, esmu ēstatēm tikrību lokalījā nekur uzmēcīju izmētu bastardsīju un epījojīt ne呀ļo disksus. Esu, ko gribīju šā dienā, tie ir atraktevē arī belība, ka atraigētās atākārā un atraktevē neko atveizīt. Man ir vispār atraigētās ir repāzētās ir atraktajās. Tie ir domārtiesiodiezīzē un praktīkās. Un ala mēs tāda, ka no ļažbūtu bija numēs, bet jā ho, ko no prikāru izpīršotu, Esmu nekošo ir sistēmā ēkologiļa aplikācijas. Vienas reikāvēja arī manas visas exes – krādsLaughing and interacting species – iekostiem, ka marīnajami, mēs ir 10-4 interaktiņa spīšas, jūs ir laiša systema interaktiņa spīšas. Un mēs ir mūsulīstika interakcijas. Un mēs ir antagonistika. Mēs ir ļoti kāds, mēs ir ļoti mēsulīstika. Mēs ir ļoti mēsulīstis, ir mēs ir kāds, mēs ir liniāriza, mēs ir ļoti kāds, mēs ir ļoti mēsulīstika, mēs ir ļoti mēsulīstika. Mēs ir ļoti mēsulīstis, mēs ir ļoti mēsulīstis, 1972. Mēs ir vēl mēs, mēs ir 2–3 pēģēs, mazākā un mazākā. Mēs ir arī tādāk, mēs ir tev ir līdzi, mēs ir līdzi. Mēs ir līdzi, mēs ir liniāriza, mēs ir spēšalījā, mēs ir ļoti mēs ir ļoti. Tādāk, arī tādāk, mēs ir ļoti iš thoroughly lieta. Un patāk, tādāk, tādāk, apvēzša mēs, ar fastenāts, mēs ir palaši parametri, apnēta, ir lieta. Vai, vienkār, Ergozajā kādījā kāds irgelēju, arī šīs cilvotas tikrēs ir jārbīta. Aizpēj attention, ka jārbīt vaizdu akilībra. Esmu kādījā, kā kā kā kā tev ir ļoti ir ir zītu, kā ko ir tisku. Šāk sādana pro freely, esu, mums ir ļoti ir ļoti ir pansiļēmīgi kādījā, mums ir kādas vadījām. Es得sā, ka ar sāduse pārēs sauceidājās. Es esamēr, ka seks arī atvarēt kāds apiešas no interaktu, ietrāk es to skolida, bet kā kādi būs ļoti zeļu. Un uz interaktu esmu modētāt mētri mākumā, vai kā kā mākumā mētri, kādā kā kā pēc jūk kopiena, esmu esmu pēc kā kā kādā kāk mētri. Esmu pēc J, kā kā kās mētru, kā esmu pēc vēl vēl vēl vēl vēl ir kādu, Es veiktas, ka mēs arī vai kādā, kurš varēs ištaidu un atatratas. Mēs arī gundārši vārdāta brodītas. Es jau tāda, arī vēl manīšu viņu lietā kādāršā Sister of Equations. Visu ļigi ir özvi šļūrsta ekstra. Solūcijumu ir vēl spērnē, ka vērta, ka viņiem esatārījiem, mērās, mūrās, mērās, kā ir dārīzīja, vajadzīja, mērās, kā jā. Tī, bet esmu tev kādusījā. Manu solūciju līdusies līdusies un esmu līdusies. Un viņi ir stabilitēja, kā ir stabilitēja, kā ir neizgāzētās stabilitējā, bet vēl mēs esmu komprākā, ka ir mērīzēt mērīzēt atīmā, mērīzēt ir mērīzēt arī mērīzēt, mērīzēt arī mērīzēt, bet jā. Kā kāds mērīzēt, mērīzēt arī mērīzēt, mēs tegi realis nevarētu. Un nekauti, ka ir viss manu visi iest. Mēs tādāk vēl vēl ir nevarētu. Kur līdz uz varētu, ka normāk viņu vektu esatījā uzīkšēs. Pēc, ka pēc šatījā arī tev ir šatījā. Vēl vēl varētu tev tevi, un viņu vajadā nevarētu. Tādāk, ka esatījā, nevarētu. Es mēsāk, ar bija, ka jāizmēta, es daudz, viņu ir kādus. Mēsāk, ka mēsāk, ka esam ir tāds viņu, bet mēsāk, ko mēsāk, ka esam atsakas, nekā ir nekā arī īmā, ka jāizmēt to, nekā ir informācijumus, kad nekā ir visu, ka jāizmēt tikrā, un ir bija vēl atāzīt, ka ja tādi normākā jau mēršu išlīdā. Mēršu ir ļoti. Mēršu ir ļoti, ka lai neko to jau mēršu išlīdā. Mēršu ir ļoti. Un, kāds ir išlīdā, kā esmu ir mēršu išlīdā, tā, ka mēršu išlīdā sērīs lietas ir jau mēršu išlīdā. Esu ļoti mēršu išlīdā, ka ir jau mēršu išlīdā. ir izgāzībās ar mūdās mūdās, bet ir ir realistikā mūdās, ir jūs jūs vairāk, ka esmu vairāk, un nekā ir spēšās simetriši kundīša. Esmu, ka jā, esmu, kad spissies i, spissies jā, nekā esmu rizipraklēt. Es nevarbūtu, ka mūsu uspējās, ka mēs varbu nobaustību vēl vēl vēl vēl vēl vēl nobaustību. Kā vēl vēl vai vēl vēl nobaustību, ka mās ir vēl ir vēl vēl vēl vēl vēl vēl nobaustību. Intris, ko brāzītās ir viskandas, ka ka arī parāms, kā arī varētās, než kādās arī varētās. Un tie, ka ir normāli varētās mērunga. Nezinu, ka jā. Akspārāk uz varētās, kā arī arī arī arī varētās. Un pa simplicītiem, ka esmu visu ātru gauzēm, ir, ka esmu arī ātru, ka Gauzējās neko, bet nekaļu visu atļoti tādāk, bet un tur tev, ka uzpatrījām ar viņa, ir seks ir pretī univertsētus. Vēl nekā izgājās, ir varēt vajag neko nekā izgājās, ir nekā izgājās, ir nekā izgājās, Un jaunas par giniberies, kur ir lietāk, bet nekā vienkārstīju mētrisi, bet nekā vienkārstīju mētrisi. Un ir patikulā, ka tajā metriša mētris esmu vairāk, ir vairāk, ka esmu vairāk genība un samu. Tā kādā mēs, mēs vairāk genība ir vairāk genība. Tā kādā mētris mētriša mētriša mētris, bet mēs vairāk, ka esmu analitika un visi mētriša esmu vairāk genība un esmu vairāk. Tā kādā mēs vairāk, ka mēs vairāk esmu vairāk, mēs vairāk esmu vairāk, ka esmu vairāk, tā kādā, ka esmu vairāk genības, un jāk, kad ir pūlu, ka esmu nārēt vērāk, neki esmu vairāk genība un vairāk genības, vajadājuza, ka esmu valoftas, ja unilieformulā nevišments ielīvņas arī rādu zārata. Nē currently known like for geniebr matrices with real entries. There are some exactly real eigenvalues concentrated on the real axis. I'm not sure that it was already known how many of them exist but It was known that their number is much smaller than the total number n of eigenvalues. Un, tāda, mākā, pradzēt, ko palažu ir ārši, un iedājiem, neko viņu uzsusas, pasavzētījās, ka, bet, ir, ir, ir, ir stabilitījām avisiķadākajā, mākās ir, ir kāda, parāmētās Mu, Tad jau visu tisa ļoti vairāk, bet jau esmu arī arī nav darbu, bet arī arī arī arī neko arī arī arī arī arī visu tisākot. Tu, ko ir pārā mēļa, esam tā kārkājā arī arī mēļa esmu pēc, ko arī arī arī arī ir atlīstījusi, kāds kārktas, bet vēl kārktījā mēļas bija kārktījā. ir nelēmās mērķinas. Aip teki ieru mērķinā ir nelēmēs, ir tāki mērķinas nav kontakluzētas un ir mērķini neko, ka ar visu tussties ir ainu pēc LinkedInā, ir palaidzu izcājumu, ir ir atstājušanas līdzumus. Padaudzītas izcājumus SNM-as, Es kādus, ka vēl vēl ir šokta apkoloģa, kāds arī jau tādu apzītāk, ka tādi, ka jau mēs ietākāk un mani spīšus, ir ļoti stābītīt, un jā, ka ir ļoti mūrnesi, ko arī ir ļoti arī ļoti, ir ļoti arī ļoti arī ļoti, ja, viņiem, pēc esmu, tagad ir varši stākot, Un kāds man vēl ir viņa, neko esmu pēc, ka esmu mazliet, ir viņa esmu pradzēj tbspītās, ir tāds, ka, kā esmu, ka esmu, kā esmu, kā esmu mazliet, ko būs arī vēl arī pēc, bet vispāki, un varhoša modelās uztākāršaniega stabiliļa populācijā un jo, ka arī viņu, viss viņu, patrūtību, Man kaut kā vēl vēl mūsu sepsēt mēsu modēlu, ka vēl nekā parريko mēs, esmu ir vairāties ar Kaisa Divītža un Jūsu, kelu viņš nājumus ir un jūs, kā kā jūs ir, pradzīt izjūspas. Un kā viņš ir jūs, kā darbā, ir ir jūs esu palažīdāja, ka arī ir mērīzā. Es parīzājiem, ka ir reilībā ir stābili. Tāds līdājiem, ka esi, ka bet jūs viņam vēl ir tev mērākā, tevi, ka mazērākās, ka līdāju, vai tev siekārās, ko tāds līdājiem, ja šādījiem, ka vēl ir tev dienā. Tāds līdājiem, ka esi, ka ir tev dienā, disappeared in the linear model. But rather, to set a ground for its… for … for know this briefly, which is non-linear extension. So what I'm going to do after discussing at length this Geneva model is to propose a model of really nonlinear system of differential equations, which is nevertheless whose… to some extent arši savu zelītā, ka samu labu iekvēlību stākulību. Čoti piekļūt, esam ir prādi, nekada kādējās, ka esi vajag ir pēc pēc, nekā kādējās, tevi pēc, vispār ir pēc tāds kāds, nesam ir jūnību un samu, un ir ļoti jūnību un samu un samu. Es būtu atbūtu būtu veras. Opatvēr, esmu mēr知道, esam esam elliptībā kādēšu visi antru. Cunībā ir zāstēbas uzmu, spēcību uz iestatēt mērķas un līdzīties, viņiem esmu patījās, esmu mērķi, un maru sajoyi, karakterājus simplis stabilitiju proportis. Tad ir programa. Tad ir intradaktoriju remākstu. Pēc mēs tādā kā kā kādā zenei brānsambuļu. Zenei brānsambuļu. Mēs ir tādā kā kā kādā zenei brānsambuļu. lai, ko esi nekādu, kas esatāk stabiliši proprtis, vai kādu cienalizētas, ka esmu cienībri un samu. Cienībri, nekā kā varu cienībri un samu, mēs būtu neko kā vēl chājās. Cienībri un samu. Es ir, ka esmu, ka izbeidājiem, bet tas standāriem, bet pēc esmu pirmajiem, arī visu apreviļēs, jei oe. Oe esmu ar togonalu ensambele, ar togonalu, ir arī ir mūsu ir galvīgajiem, ir mēžiem varētu. Ar visiem medrstājām, kas ir mani gļēt, un viņam, esi teista lengvi. Jā, iK, esmu varb Fraktionīja. Ar kādā eski varb, esu varb pandelē visu kadēr uzsvarēt. Esatīs ir ir ļoti ideļa rakendātas tieši antarītīgi un matkās. Es bija lietās, ka jārstāk, ka ir reizpējās, ka neki labai esam mēža. Es tāds, ko viņa ir lietās, ka esmu vispēr mēža, ka nekā vēl bija normāzījās, ja esmu ir jārstāk, ka neko jārstāk, ka esmu ir vēl tev, ka esmu ir vajadzījās, nekā vispār ļoti, ka mana ir reikavotūsts. Nērības, ka ir kā kalb, bet jārkā mēs vairāk, kā esmu, nekā esmu, kā mēs kā mēs vairāk, kā jārkā mēs vairāk, kā mēs mēs vairāk. Ko līdz, arī, ka kā mēs vairāk, kā mēs vairāk, kādāko nājumus, mākus, ka tev savī nămina. And now, what one can say about Eigenvalues of such matrices since matrices are with real entries, characteristic polynomial necessarily has real coefficients so all Eigenvalues either ir ir vēl seko mazlītā esatis, ir kādār un kompleksā kontrugēta pērēt. Aizāk, kas tādāk mērīzība, esu arī gan, kas ir visi ir visu ir distiņu, šī matrās, kādādā kādāk mērīzība, mērīzība ir ir ir mērīzība ir ir jārši mērību. Mērīzība, ka mērīzība ir mazlība ir mērība ir mērība ir mērība, Bet viss, ko lietam, nažas tādāk, esmu, kādāk arī atlētēju, pagājušu te varu, ir vajadzīt arī tādi kāk tur mazlūtas. Esam ir ļoti ļoti uzpājāk, ka ir kādāk ir ļoti uzpājāk, ka nekā ir jāl tādāk, par mēs ir ļoti uzpājāk. Pārēt, ka arī ir neko. kai l un m. Viņa mētvisas g. Es kā kā mētvisas g. iegina valiūsa un m, kompleksi kondrugrēta piekārā. Tā kā esatīvēm, kā mērķu mērķu, mērķu mērķu esatīja pēc mērķu. Kā pēc, mērķu kāk vēl nekārās iegina valiūsa, būt mērķu mērķu mērķu. Un piekārtam arī arī ir trenētas valus. Vēl neko lāmda, bet mēs vēl newwwādās. Lāmda1 ir lāmda2 ir lāmda1. Un piekārtam kompleksas konjugēta pēc, ka par mērīsim, x1 vēl šā i1, x1 mērīsim, i1, Vēl ir ļoti, ka x1 ir ir labai, ir nevarbūtu, kur un zelītīt. Es jārkāk, ka jārkāk, bija negativu. Vēl ir negativu. Es visu momentākā, kad mēžas varbūt, nu mērāt, ar kā mētīgātas, vari ir kāds lemākās gādēt. Tā kā mērķu tāt, kā mērķu tās un sambalā. Mētrīs neko no selfaģojuma, jā, ka neko... Esmu vēl, ka esmu tev jā, ka esmu vēl, kā kā kā šurdi komposīcija, kā kā kā kā mērķu, viņa nedaka viņa mētrikas, ka viņa ir tev ir otogināt mētrišas. Tā kā mētrikas, ka, pēc viņa, pēc esmu, es nebaidu viņa mētrišas tev. Tāpēc, ka mētrikas ar apetrīgi mētrišas, bet jā, ka esmu 2x2 mētrišas tevārā tādās. Un ir prameterizājiem, ka mani kādu prameterizājiem, ir vairāk, ka viņa ir jau apkaraities kādu izgādājiem uznākā. Pēc mani ir visu būt arī izgādājiem kādu izgādājiem mērša pūrākši. Kur jau varam kādas ir jau neko palaļu, es esam jau kādu, ka es bija plākši. vocabulary un esmu sutrat, ar viņa mērīšēs. Kad esies, ka esi varbūt arī. Nēki būt un nu, ir tikai lema nekā kaut kā kā kā mērīt. Es vairādījām, es tu varbūt, pat jau mērāko bat, gan pat, wifija. Vēl iz Tsüm ir ļoti kā kā kā vēl gan uzas. Aduvaj, Alan Edelman. Vienkār, ka mēs arī mūsu pējpāju, pēc tāpārījās 90-tas, kāds genība. Vienkār, ka mēs arī mērķēt, mēs arī mērķēt. Pēc mēs arī mērķēt, mēs mēs arī mērķēt, mēs arī mērķēt, mēs arī mērķēt, mēs arī mērķēt, mēs arī mērķēt. So, let us calculate the joint probability density conditional being in this set. So, I will call it PLM. I will call it, I think this will be the shortest way, Z1 to Zn, assuming that Z, I use Z also in the case when really Zs are lambdas, I mean when they are real, because this will be the shortest way to write it. So, there will be some, okay, I should start using this. There will be some constant, not that ugly. I see it in front of me, it's made of basically powers of two and products of gamma function, but I will omit it and essential part is the following. It's a product, J smaller than K, smaller equal than N, so all pairs J and K, different indices, of ZI, okay, stability of this board is, it's like of big ecological system, it's very stable. Okay, I should get used to writing on it. It's a challenge. Minus one-half sum of Zs J squared, so all J from 1 to N, then times, it's just continuous, it's long formula, product J equal 1 to N, then come the following object, a square root, long square root, and the square root is error function of special type, I will give definition of it at the moment. There are two useful error functions, related of course. Square root of two, modulus of imaginary part of ZJ, brackets close, and that's it, times the condition that we are in a given chi lm, so this is conditional density. Now, what is this error function? It will appear all the time in all our calculation. This is defined as two divided by square root of pi, integral from x to infinity, exponential, just Gaussian weight. So this is definition of error function. In fact, from now on, I will make my life simpler by considering only matrices of even size. The reason for this is that although everything which I am going to present can be presented also for odd matrices, but all these formulas look slightly different for odd and even, and since eventually my personal interest is studying big matrices. No, no, it's important, good question. In its close relative, so-called complex geniebransamal, it will be modulus of that square, here it's just that itself.