 No que diz respeito às regras de participação, portanto a sessão irá ser gravada para que posteriormente possam consultar a gravação da sessão que irá ficar disponível na página do evento. Os microfones por defeitos estão desligados. No entanto, se quiserem participar na sessão colocando questões aos oradores, poderão fazer utilizando o chat, levantando a mão, pedindo para falar e podem então ligar o vosso microfone e colocar as questões diretamente. Quanto aos slides, eles também irão ser disponibilizados na página do evento, por isso terão todo dia de hoje e a da manhã nós iremos adicionar as apresentações. E, caso queiram colaborar na partilha de stacks e de informações que foram sendo aqui partilhadas durante a sessão, terão fazê-lo nas redes sociais utilizando a hashtag Lopaneirandascore. Portanto, a sessão de hoje vai ser dedicada, tal como o nome indica, às práticas de gestão e abertura de dados, onde se vão falar de formentas, planos de sandados, das esferes e estão de custos. Onde iremos contar com a participação da Elia Papada Poula, que vai falar dos serviços arcos para a criação de planos de sandados. De seguida, teremos Daniel, que irá falar dos planos de sandados no Arisão 2020. Vou falar aqui um pouco da experiência que teve no estudo que realizou junto da Vinaficiares, que realizaram planos de sandados. De seguida iremos ter Rayano Connor, que vai falar de gestão de custos na gestão dos dados de investigação. Teremos também Natalya Boutica, que vai falar das diretrizes partenos para a aplicação dos princípios FAIR às gestão dos dados. E, por fim, Paulo Amoura, que nos vai trazer alguns exemplos de serviços de Lopaneir que auxiliam os investigadores na gestão dos dados de investigação. Entretanto, sem pensar que já poderemos dar início, nós já temos mais de 100 participantes. Então, vamos começar. Eu vou parar a minha screensharing, então você pode começar. Olá, sim. Olá, pessoal, e muito obrigada, Pedro André Paula, por a invitação. É um prazer ser convidado e ver a comunidade de vocês, para se convidar em sua comunidade. Muito obrigada. Então, eu sou a Elpa de Poulou, eu trabalho por uma rede de pesquisa no centro de inovação, e eu vou manejar partes da servição de Argos, que é sobre os dados de cláusia. E, como você pode ver, eu não, esse avatário não é eu, é só algo para colocar um risco na nossa face quando nós ouvimos pesquisa de dados de pesquisa. Espero que isso faça o truque. Tudo bem, então vamos começar. Esse será o overview da minha apresentação. Eu vou começar, muito brevemente, dizendo algumas coisas sobre os dados de pesquisa, sobre o que eles são, e o que é a importância sobre isso. Eu vou, então, movi para introduzir o serviço de Argos, o que são os features de cláusia que você vai encontrar, e o que são os enhancements que nós recebemos, sendo integrados dentro do ecossistema abertura. Eu vou, então, explicar como diferentes stakeholders podem usar Argos e o que são os benefícios, e nós vamos ver alguns próximos step. Então, sobre o maneiro de data. E, na verdade, sobre o maneiro de data, sobre o maneiro de data de pesquisa. Nós vemos aqui, isso é uma mesa, explicando diferenças entre esses três princípios, reputabilidade, reputabilidade e reproduciabilidade. Reputabilidade é um dos objetivos de um maneiro de data de pesquisa, e de Open Science em geral, mas a pesquisa é, claro, e pode ser reproduída por outros. Você pode ver aqui que são alguns, são conceptos similares, mas eles parecem similares, mas eles estão em detalhes, se você vá para o detalhe, você verá que eles actually differem em alguns pontos. E eu me orgulho de você realmente ter uma olhada nesse livro muito interessante, que foi produzido por ACM. E, então, nós queremos que a pesquisa seja reproducida, reputabilidade e reproduciabilidade, mas também precisamos de data de pesquisa open and fair. E nós vemos que são os princípios de open access, os princípios de pesquisa fair, que foram por anos agora, e nós vemos que eles são enviados no sector de pesquisa recentes, como os fundadores, agora, aparte da Comissão Europeia, mais fundadores estão aplicando os princípios e produzindo policies e best practices para os estudos de pesquisa. Também na academia, eles são incluídos na academia, por mais e mais instituições, e eu me orgulho de que o manejo de pesquisa de pesquisa e a produção de MPs para os estudos de pesquisa, os estudos de pesquisa, e também vemos que todos os princípios de pesquisa open and fair são importantes no desenvolvimento do Cloud or ESC. E no final, nós não só queremos a data de pesquisa open and fair, mas queremos as opções de pesquisa recentes para ser certas, e isso vai para além da data, mas aqui nós falamos sobre os funcionários, nós falamos sobre o código, e outros outputos e atividades incluídos na vida de pesquisa de pesquisa recentes. Tudo bem, então vamos ver. Onde estão os MPs na vida de pesquisa recentes na vida de pesquisa recentes? Aqui vemos que eles estão na fase de planejamento, então durante o primeiro passo da vida de pesquisa recentes, é o que nós fazemos quando nós planejamos as atividades para a data de pesquisa, como para preservar a data e tal, e é muito importante fazer isso, porque é importante para as atividades de planos, atividades de data prior a começar o projeto, ou a pesquisa de pesquisa de pesquisa, porque isso minimiza o custo, o que você verá na apresentação do Ryan. O que é o MP? É exatamente um documento, similar, aqui você pode ver que eu coloquei uma imagem, é tipo um documento, um documento de ordem, mas vamos ver como a Argos adiciona coisas e maximiza os benefícios também para as atividades de pesquisa. Então, sim, é um documento, e é um documento livre e livre, porque alguém pode entrar, editar, em qualquer momento, no processo de pesquisa, e em relação a como a data se desenvolveu durante as atividades, ou se a nova data tem sido produzida, eles podem entrar e fazer modificações, e manter a providência e o trecho de como a data se desenvolveu durante o tempo. O que não é, e isso é muito importante saber, não é um método de assesão de pesquisa. O que é o MP? É exatamente aqui que eu falei algumas coisas. Tipo, o MP nos ajuda a entender como podemos reutilizar outras pessoas, outras researchers' data, e como podemos explorar mais essas datas, e se podemos fazer isso, porque algumas datas não podem ser openly shared. Como podemos aumentar a qualidade da nossa pesquisa, por ter MPs, e como as datas podem ser mais... A sua fundabilidade pode ser aumentada, elas são disponíveis para pessoas, para mais pessoas, por ter MPs também, e por... Sim, por ter MPs, podemos entender também se nós, por exemplo, mais administrativo, ou outros stakeholders, como instituições ou fundadores, podemos entender as pernas e as pernas, que particularmente as áreas têm, então que nós sabemos onde fundar mais, por exemplo, onde fundar mais, mais, nós ensuramos a sua integridade e excelência de researchers, por fazer isso. E onde a Argos está? Você sabe que o ecossistema, você sabe que a evolução, é que a Argos tenta incorporar todos os princípios open and fair. Então, os princípios open and fair, e os researchers estão guiando os princípios básicos, e eles entendem o que é a manipulação de dados, quando estão guiando os princípios. Você pode encontrar a Argos no open, mas também você pode encontrar isso disponível no EOSC, e você pode configurar em sua própria instituição, você pode usar a versão online, e também colaborar com outras pessoas, enquanto trabalhando, e é livre para researchers para usar. Então, aqui nós vemos a Argos Lifecycle. A Argos segue um ciclo de publicação de publicação, que significa que você pode ver, nós começamos, os researchers começam a criar o plano de dados, e adicionar a informação básica e administrativa sobre a pesquisa, como o projeto que eles estão criando, como o DMP4, o GrantID, todos esses dos DMP, a descrição e tal, o fundador e tal, e então eles podem adicionar dados, então eles podem adicionar as muitas datas, como eles querem, respondendo a quantas datas, que eles terão produzido no projeto. E isso é muito... É uma solução muito flexível, que tem sido aplicada para a Argos. É diferente e separa a informação administrativa do DMP, para que nós vejamos a informação mais targetiva sobre os dados, e nós podemos entender o que o dataset tem sido descrito, qual é a metade da data, e então, para que não misturemos tudo entre um DMP, se temos, digamos, uma grande coleção de dados. Nós podemos manter as coisas claras e claras entre cada descrição de dados, em relação a diversos tipos de dados produzidos ou diferentes dados específicos que foram produzidos no projeto. Então podemos validar toda essa informação. Isso é o primeiro sete de validação, e isso é um sete de dados, e isso é o segundo sete de dados que nós temos que ver se as informações mandatóricas foram completadas por os estudos, e então, você pode finalizar o DMP em Argos, e eles podem ficar privados ou publicados em Argos para outros pessoas, em seu público, e eles podem também proceder a obter um DOI do Argos. Podemos seguir todos esses stepes. Nós vemos que este é o output que produz em Argos. Como você pode ver, ele segue alguns princípios da OpenFair. Em que tem, é descobrido por Openair, é versão, então, nós mantemos a providência de diversas versões de DMPs. É interoperável, tem o DOI, como é, como um output. É reusável, porque dá licenças, então as pessoas podem selecionar a licença que eles querem o DMP para ser compartido. E isso é muito importante porque Daniel vai mostrar por que isso é importante. Nós identificamos alguns issues no reporte que ele vai mostrar a você depois. E todos os DMPs são preservados em Zanotto, claro, que são para a preservação long-term. E, como eu disse antes, os DMPs são documentos, mas não são, em Argos não, porque eles têm, como você pode ver aqui, eu não sei se você pode ver, porque eu tenho esta barra e não vejo claro, mas nós aplicamos o DMP Comum Standard. Então, nós provamos mais informação sobre um DMP que mais do que um documento de publicação que terá datasets. Temos muitas informações que capturamos sobre datasets, mas muitas publicações não têm. E as features, uma, eu já comentou, as pessoas podem usar e podem adicionar tantos datasets como você quer, as descripções de tantos datasets como você quer, e separar por tipo e por disciplina, que esses datasets são sobre. E é também útil porque se você quer reutilizar um dataset, um dataset, e descreve-o em um diferente DMP, você pode rapidamente tragar e pegar, copiar e usar um outro DMP que você tem criado em Argos. Outro coisa é que nós nos permitimos, para mais que um dia, são os DMPs para ser selecionados em DMP, e isso é, de novo, útil, porque, digamos que temos a Corazão 2020, por exemplo, que tem o básico templo, é o básico templo que nós todos conhecemos, mas também temos a Corazão 2020, o templo da comunidade clara, que tem o mesmo, como os fílios generales, como os fílios generales, mas que é adicionado a melhor representação e melhor fulfillment dos fílios de uma comunidade específica, com específicos estándares, por exemplo, particularmente repositorias e tal. Então, as pessoas, se estão trabalhando em uma disciplinaria interdisciplinar, digamos, ou um projeto multidisciplinar, podem clicar em ambos e trabalhar em cada um e selecionar o que quer usar em qualquer momento. No final, nós também temos, fazer a concluída de DMPs mais fácil, com a informação da gravação da pesquisa da Open Research, e da EOSC, para que as pessoas se encontrem mais fácil, as ressources e as respostas para suas perguntas. Também, você pode colaborar, é muito fácil colaborar e compartilhar essa DMP com seus colegas, e manejar um trabalho como isso. Você também pode, apoiar a interoperabilidade, exportar o DMP no formato de DMP. E você pode uploadar em outra, digamos, RDA compliance tool e simplesmente continuar a trabalhar lá, sem perder informação vital. E isso é importante, e muito importante, porque, digamos, vamos pensar em como nós trabalhamos com documentos de ordem. Nós podemos ter um documento, um documento de ordem, e trabalhar com isso em um 1Drive, por exemplo, e depois nós podemos download e uploadar em Google Drive, então, é transportado para o Google Doc, mas a ideia é que não vamos perder informação. Isso é o mesmo conceito sobre o que nós estamos fazendo com o formato de gestão, para que você possa downloadar o DMP para qualquer outro RDA-compatibilidade tool e importar, e você não missar alguma informação enquanto fazendo isso, e você pode continuar o seu trabalho e interromper o trabalho. Nós demos o DIY e a versão, já disse isso. Vamos ver por que isso é importante. Você vê aqui, o entire ecossistema de OpenAir, em um slide. Você vê aqui o grau de pesquisa onde nós fazemos todos os links com diferentes produtos e diferentes entidades de contato de pesquisa. Você vê aqui Explore, que são certos engenhos e você vê Monitor, que temos indicadores que tentamos monitorar diferentes estados de output e diferentes caracteres de output. Nós temos Develop, que você pode usar para desenvolver serviços, Provide, que é um dos primeiros serviços em suportar a reposição da rede de OpenAir em Nodo, que é uma reposição genérica. E isso é o que nós vamos usar em Argos para fechar o DMP Lifecycle e publicar os DMPs em Nodo. Você também vê o guide que temos produzido durante o tempo dentro do Task Management Data Management. Nós produzimos guidelines como para licenciar sua data, como selecionar a reposição. E tudo isso nós também incorporamos em os tempos de Argos para que isso seja fácil para as pessoas entenderem como proceder com específicos estados de DMP. E você vê aqui alguns dos nôados, os descos de OpenAxis que fortaleceram e funcionaram o seu feedback e também traduzindo o Argos em sua língua para que os estudantes, os estudantes nativos podem encontrar isso facilmente. O que nós estamos fazendo, particularmente com o gráfico de pesquisa, é trabalhar com eles para separar o DMP e fazer uma nova entidade apenas sobre os DMPs no gráfico e depois criar links com os projetos de DMP correspondentes e os dados que esse DMP tem. Aqui você pode ver a mesma representação da mesma coisa como no previous slide, mas você pode ver como elas todos conectam com o outro. Você pode ver, por exemplo, que nós utilizamos os APIs e o nôado que quando alguém submita um DMP em Argos, agora isso não vai ainda em integração, mas em alguns meses desde agora, quando eles submitem um DMP em Argos, eles mencionam uma reposição específica que seus dados serão subidos em uma reposição específica, então a notificação será enviada para o serviço de providência e os monatores, os monatores vão receber essa notificação e se preparem que há alguém que precisa suportar os dados. Então, nós vamos gravar um comentário que é o exemplo que está realizado do glu nitrogen e que temos que se transformar no sentido que aattiar os seus ds para é incorporar o DMP e o FUND. O ETF tem umaonte a possibilidade de ser que os jogos títulos por fazer isso, as fundas podem adicionar a coleção de templos, querendo que elas possam adicionar o seu templo em a coleção de MPs. Eles podem traduzir a língua negativa, eles podem customizá-la, as guias oponentes para corresponder à necessidade da sua política. E eles podem lhe linkar com o Dashboard de fundas e começar a produzir indicadores com respeito. Sim, algumas outras coisas que vocês pensam, se você try a adhoc versão, você pode ter isso no seu instituto, fazer todos esses links no seu instituto e ter um grau institucional, digamos. Os fundas que colaboramos são os de Estera, e recentemente nós tivemos uma reunião muito produtiva com a FCT, e nós estamos trabalhando com um templo de MPs que vem da FCT em Argos, onde as áreas que nós trabalhamos com o de Estera são a Polícia, o Treino Fundamental, o Dashboard de fundas e o templo. Para as comunidades de pesquisa, é o mesmo, as comunidades de pesquisa podem adicionar o templo com novos templos, especificamente para as comunidades de pesquisa, eles podem customizar os guais, especificamente para as comunidades de pesquisa, eles podem configurar suas próprias MPIs de suas próprias recursos, que eles sabem e que são usadas na área, e integrar seus próprios serviços e lhe linkar com as comunidades de pesquisa. E nós temos um exemplo de trabalhar com a comunidade de Ariadne sobre a data arqueológica. Nós trabalhamos com a landscaping, nós olhamos o que é a arqueologia, os templos em global, e o que são os guapes. Nós tentamos fazer o mesmo para o templo. E, sim, acho que estou escrevendo no som, então eu tentarei falar mais rápido. E nós também integramos estandares globais como a RDA, então as pessoas, pesquisas que usam o templo que são usadas na área de arqueológica, eles podem ter um BMP. Para os pesquisas, eles podem usar, eles são freios, eles podem ser guiados através do tratamento de férias, familiarizar-se com o processo de BMP, eles podem escolher o templo, eles podem adicionar, eles podem criar uma nova versão e publicar no nodo. Isso é o que parece, e isso é como as pessoas que podem usar o BMP na academia. Isso é um recorde, um recorde de BMP na Opener. Você pode ver, em Argos, você pode ver que é um BMP, tem um dataset, quem é o autor, etc. Se você publicar, você tem um DOI e é sempre acessível da página, da página de BMP, você pode finalizar. E isso é como uma descrição de dataset. Você vê aqui, esses são todos os passos, incluídos no templo, etc. Você pode completar rapidamente. E isso é a página de BMP, onde você pode ver que está traduzido em muitas línguias. Agora, e essa é a customização em Português, como ela parece, o Argos parece em Português, como as pessoas podem selecionar o fundador, a ideia diferente. Então, isso é muito primário. Esse é o templo que nós começamos a criar em Argos, do FCT. E você pode usar depois do ano. E isso é como parece quem trabalha nisso, o que é o Grandet, etc. Muito obrigada para a FCT e a Universidade de Mínio, quem traduziu o Argos e os provideiros com os templos. No próximo passo, os últimos atividades dizem que nós sempre tentamos colaborar com a comunidade global do RDM, do RDA e da Fora, e nós tínhamos um hackathon onde podemos expressar e dar input para o que está acontecendo sobre como o link de open data e os DMPs podem ser incluídos no link de open data. Você pode ver esse papo que nós admitimos e apresentamos na Conferência de Web Internacional. E isso é o que vem muito rápido. A administração é o que seus administratores criam seu templo. Obrigado. Obrigado, Ali. Obrigado por sua apresentação. É hora de responder algumas perguntas para o público. Se alguém quiser fazer algumas perguntas para o Ali, por favor, coloque-o no chat ou coloque o microfone. Há algumas coisas, mas eu não sei o que eu posso fazer. Sim, há uma pergunta que eu já respondi mais rápido, mas talvez, Ali, você possa ter algo importante. É que Maria Barboza está perguntando se o serviço é freio para usar pelos estudantes e agora para conseguir, de fato, usar. Você pode responder. Sim, só vá para a Argos.opener.eu. É isso que você também responde? Sim, sim. Muito obrigada. E se você tem algumas perguntas, você sabe onde encontrarmos. Mas alguém tem alguma questão adicional? Obrigado. O instituto tem conhecido os estudantes afiliados. Eu não sei se eu entendo. Desculpe, afiliados os estudantes de o que? Do DMP? Eu acho que se as pessoas podem trair os estudantes de uma organização específica e, por exemplo, Emelia tem responsabilidades em uma universidade, particularmente em Portugal, é a Universidade de Algarve. Se a pesquisa pode reconhecer, pode explicar, mencionar a instituição e se é possível trair. Sim, podemos reconhecer. Sim, podemos trair. É isso que não é mais questões. Sim, eu só tenho uma pergunta, André, e também talvez ela possa elaborar um pouco mais sobre os links para diferentes tipos de PIDs, por exemplo, ou as crianças e essas coisas, para claramente elaborar que Argus está conectado com diferentes tipos de identifiers persistentes, incluindo os recursos. Sim, os autores, incluindo os autores. Exatamente. Então eles podem, imediatamente, integrarmos diferentes recursos que também são agregados do Opener. E um deles é o Orkid, e nós usamos apenas para os estudos individuais para identificar os estudos individuais que trabalham na DMP mas também que trabalham com data de pesquisa. E você pode adicioná-los por adicionar o seu nome e o Orkid vai aparecer ou apenas procurando imediatamente para o Orkid se você já sabe. E é muito importante porque quando é publicado também é redirectado para o core e todos os outros harvestores que tentam fazer também o mapping e enviar informação para Opener para que as afiliações podem ser visíveis. Eu acho que temos outra pergunta da Natalia. Por favor, Natalia. Olá, Ellie. Eu quero te perguntar uma pergunta porque eu tenho alguns setes de data de arqueologia que eu vou compartilhar entre os outros infrastructores. Então eu não entendo se posso colocar meus setes de data em Argos e a agregação para a Ariadne é automática ou não? Em Argos, você não coloca os setes de data, você descreve o sete de data. Quando você tem sete de data, você descreve o sete de data em acordo com os princípios de Opener e o templo que você está dando. O primeiro é isso. O segundo é que nós temos a Ariadne Plus. Eu sei que você tem um tool que tem um templo de Ariadne Plus para data de arqueologia. Nós trabalhamos com eles para transportar tudo no nosso tool e fazer ele machine actionable. Então você pode usar qualquer um que você gostaria. A Ariadne Plus ou a Argos que colaboraram com a Ariadne Plus. Isso não importa. Se é só para usar, não importa. É só para você. Qual ambiente você se sente mais confortável usando no familiar? Ok. Obrigada. Ok. Eu acho que não temos mais perguntas. Obrigado, Ali, de novo. Se você quiser ficar com nós, você pode ficar. E se outra pessoa quer fazer algumas perguntas adicionales no chat, por favor, e Ali vamos ver a pergunta e a resposta. Ok. Muito bem. De seguida teremos então Daniel Spitztinger que é a Research Policy Specialist and Open Science Expert e vai nos falar dos planos de gestão de dados no Horizonte 2020 nomeadamente o que pensam os beneficiários e o que podemos aprender com a sua experiência. Muito bom, Daniel. Então você pode começar a apresentação. Você pode ver você. Pronto? Ok, muito bom. Obrigado por a invitação. Eu estou feliz de estar aqui. É uma apresentação muito típica porque eu só terminei esse trabalho. Mas, ok, eu acho que é ok agora. Então, sim, eu estava trabalhando como alguns de vocês sabem há 6 anos na comissão de open access e open data e desde 2018 eu estou em Vienna trabalhando partialmente self-employado e partialmente empolgada. Então, para esse projeto, eu estava empolgada pela Universidade de Vienna como parte do avanço de open air então foi um subprojeto um pequeno estudamento eu acho que funciona muito bem com a apresentação anterior então eu não vou dizer nada sobre o que os DMPs são exceto, como muitos de vocês sabem para aqueles que participaram em data de open research na Horizonte 2020, é uma obrigação para fazer um DMP que não tinha sido acertado. Então, o que nós queremos nesse projeto, eu queria fazer isso por muito tempo para realmente olhar um pouco mais para os DMPs e ver o que são boas práticas mas também o que são os desafios o que são maybe also mistakes em DMPs através de diferentes disciplinas. Então, o que nós realmente fizemos no projeto se evoluindo over time é nós tivemos uma quantidade qualitária do projeto a parte qualitária, isso é como começamos o projeto, foi que nós dissemos ok, vamos ter uma olhada um número limitado de DMPs decidimos em seis e fazer uma análise qualitária desses DMPs, o que nós fizemos por uma modificação de rubric então nós usamos um rubric não o novo mas já existia um da Universidade de Kent e nós também tínhamos entrevistas de cerca de 30 minutos cada, com seis estudos de caso de ciências sociais e humanidades dois de ciências físicas e de engenharia, e dois de ciências de vida e então nós também usamos como um caminho porque nós fizemos bastante de DMPs por causa disso e nós fizemos uma parte quantitária e essa parte quantitária tem dois componentes para isso um deles é que nós decidimos fazer uma coleção de esses planos de data de 2020 que estavam disponíveis dos quadros, mas nós tínhamos um screening, então se você download data dos quadros nós tínhamos uma olhada realmente um DMP ou um outro documento e se essa foi realmente um documento publico então há alguns erros classificados documentos de data dos quadros e nós também olhamos se e essa a segunda parte agora foi automada se esses DMPs realmente são copyrights então se eles são copyrights, não é muito, nós podemos fazer com eles então talvez isso também é o que Ellie referia antes mas esses DMPs que eram publicos realmente DMPs e aqueles que não foram copyrights aqueles que nós colocamos em uma coleção da reposição da Universidade de Vienna que é chamada FEDRA então você pode ter o link aqui e se nós temos algum tempo, depois nós poderíamos ter uma breve olhada para eles então há 840 DMPs agora que são na coleção, na lista white mas nós também temos que dizer que nós não olhamos o conteúdo então nós sempre olhamos que é um critério formal então nós não dizemos que esses são 840 excelentes DMPs nós só dizemos que esses são 840 DMPs e eles são disponíveis se você quiser ver como eles parecem o que tem sido feito no horizonte há também uma descrição sobre esse processo no bloco da OpenAir mas o que nós também fizemos para ser o primeiro fóssil da minha apresentação é que nós também tínhamos um survey das experiências de DMP do Horizon 2020 projecto então o que nós fizemos nós escrevamos para aqueles que foram feitos como contactos nesses 840 DMPs e nós nos pedimos para fillar este survey onde nós temos 108 respostas então 108 projetos 870 DMPs mas isso não significa que todas as respostas foram respondidas por 108 respostas porque as respostas poderiam ser esquentadas por esses projetos 63% ainda estavam indo e 37% foram completas e em as entrevistas que nós fizemos foi mais da outra forma os projetos em as entrevistas que foram completas e a menoridade ainda estava indo então o que eram os resultados e aqui eu coloquei os resultados da entrevista e das entrevistas porque nós usamos o guide da entrevista para fazer a entrevista então as respostas são muito similares mas nos entrevistas nós poderíamos, claro, ir muito mais em detalhes do que nós poderíamos na entrevista e não é exatamente que os 20 projetos começaram e 54% disseram 54% disseram mas também 45% disseram não então por um número de projetos na verdade Horizon 2020 foi a primeira vez que eles tinham feito a requerimenta que aumentou a spreada de planos de data porque se isso não fosse um requerimenta talvez não teria feito também nós encontramos as requerimentas das entrevistas que o conhecimento realmente aumentou em tempo então muitas pessoas nos disseram quando eu começava agora, se eu fizeria o mesmo agora eu fazeria diferente porque eu aprendi muito desde o tempo do meu projeto e quando eu estava ainda na comissão eu tinha um pouco o sentimento que as pessoas disseram que é outro requerimenta e outro exercício bioquático eu acho que foi bastante surpreendente que nós também perguntamos isso aqui você considera que o planos de data management é útil se foi além de ser um requerimenta do lado da comissão europeia e 53% disseram sim, mas outro 29% disseram partialmente então 82% sentem que é totalmente ou partialmente útil apenas 18% não sentem que é útil e isso também me traz à conclusão que a política de 2020 o requerimento tinha bastante impacto para a parte do projeto management então se claro que nós fazemos um projeto de EUA muitos de vocês sabem isso, você tem diferentes packages de web então eu estava curioso onde em que packages de web as pessoas colocaram o planos de data management e essa foi a maioria colocou em o package de trabalho seguido pela disseminação mas com bastante distância entre os dois também em entrevistas qualitânticas você sabe que tinha uma indicação que isso parece um pouco a norma de ter um package de trabalho de data management certamente para esses projetos que não têm ciência de data como fóssil então também 18% disse que nós temos nosso próprio package de trabalho de data management isso não era realmente em entrevistas qualitânticas eu não realmente vi isso então isso foi mais em uma survey de quantidades desculpa nós também sentimos para o projeto de maneiras foi o que alguns os entrevistas nos disse em entrevistas qualitânticas que poderia ser uma boa prática para realmente ter uma pessoa entre cada partner, organização responsável para issues de data e também para o planos de data management mas também também para ter alguém responsável para o DMP como um todo porque senão você só tem pessoas colocando as coisas na planos de data management do seu partner e então não há uma estrutura organística holística para o DMP da maioria das respostas não era muito difícil mas era muito fácil interagir com os outros projetos de projetos no DMP então nós nos dei a resposta da escala de 1 a 10 nós vimos a maioria das respostas de 5 a 8 então certamente não é fácil mas não é extremamente difícil nos entrevistas qualitânticas nós perguntamos um pouco mais o que eram os desafios que você encontrou então a data personal era um desafio especialmente quando a GDPR veio à força então as pessoas também tinham que modificar os DMPs para accountar para a GDPR então o desafio de tempo e recursos foi um desafio a coordenação entre geográficos, discos e partners apesar de que isso é, claro, um problema, não apenas limita para os planos de data management porque também aplica o resto dos projetos de horizon e o tipo de data então um entrevista disse que era fácil para obter feedback para alguns tipos de data que os outros e também não terá muito tempo para ver o que foi reportado ou talvez alguns exemplos dos projetos diferentes o que também era importante eram os templos então 40% nós perguntamos, você usou o templo quando criando o planos de data management 40% disse que usamos o templo da comissão ou do Comissão de Researcho de Europa apesar de que este templo não é um desafio legal para usar pelo menos no momento disse que usamos outro templo mas também 25% disse que realmente nós não usamos nenhum templo então aquelas eram as pessoas que fizeram o seu próprio templo, o seu próprio planos de data management há um pouco diferentes opiniões sobre como é útil esses templos muitas pessoas disseram que sim, alguns disseram não mas também muitas disseram que nós realmente gostaríamos não apenas de um templo mas de bem mais umactlyiamente e por exemplo esse seria feito por exemplo por um tido de例es da data management fácil então agora que eu já ouvirei sobre a algorce algorce pode realmente ser muito útil em este caso, ou talvez isso deveria ser aprovido do comissão como um tido de data management suporte como se as pessoas darem suporte do Planos de Data Management. A maioria dizem para outros parâmetros, no projeto. Na segunda parte, nós não tivemos nenhum suporte, então certamente, nas entrevistas quânticas para o projeto mais rápido, eles disseram que nós tínhamos que aprendermos tudo isso nós mesmos. Nós talvez tínhamos alguns contextos na comunidade, mas nós não tivemos nenhuma suporte estrutural. E também, o Open Air foi mencionado há um par de vezes, certamente também nas entrevistas quânticas. Há também o livro mencionado, quando ele foi mencionado também em um arquivo de data, nas entrevistas quânticas. Eu também estou curioso, porque o DMP, é claro, em Horizon, é um livro de obrigação. Então, tem que ser submetido para a comissão, ou a agência. Então, RIA, ERCIA, esses tipos de agências. E eu estava me perguntando se as pessoas realmente tiveram feedback da agência de condição. A maioria não fez isso. 55%. O resto foi bem explitado entre o feedback do repórter e do projeto. Também, olhando nos comentários, aquelas pessoas que recebiam feedback, encontram que foi bastante útil para o trabalho. Mas a maioria não teve feedback do repórter ou da agência. Então, eu certamente tive um pouco de sentimento que, especialmente os primeiros, as pessoas que não sabiam sobre management de data. Então, isso foi prominente nos entrevistas quânticas. Eles feltam um pouco perdidos. E, especialmente antes que o templo fosse disponível, eles tinham que fazer muito aprendimento de self-learning. Então, um número de entrevistas a diferentes partes no prédio, ou os entrevistas, também perguntaram para um contacto na Comissão Europeia para o contacto de ajuda. Então, um ponto de contacto designado. E isso me levou a pensar um pouco que já temos, no horizonte, o help desk de IP, se não poderia ser algum tipo de help desk de data management, que a Comissão poderia proporcionar através de um procedimento público de procurement, ou uma so called grant to a name beneficiary. E, claro, eu acho que o OpenAir seria uma posição excelente para proporcionar esses serviços. Isso já faz, a um certo ponto, mas não tem o stampo oficial como o help desk de IP. E, mais ou menos, os resultados sobre a disponibilidade e a criação de DMPs. Então, nas entrevistas qualificadas, quando eu perguntava, se os DMPs eram realmente disponíveis, as pessoas não sabiam. Então, isso foi divertido, quase todos os entrevistas disseram, eu tenho que ver isso. E depois de ver, eles disseram, sim, nós temos eles na nossa website do projeto. Agora, o problema, claro, once the project is finished, a lot of these websites do projeto do projeto não exista mais, a gente não tem o DMP. Então, quando nós olhamos no Survey Quantitative, na verdade, a maioria das pessoas disseram, na verdade, nós não publicamos o nosso DMP em geral, seguindo, nós colocamos no site, e só 22% colocamos no repositório. Mas, claro, isso deveria ser uma boa prática. Então, eu diria, é bom ter esses DMPs que são publicos em cor, mas também seria bom se tivesse um pouco mais de consciência que, na verdade, os DMPs devem ser depositados em um repositor certificado para garantir a preservação depois do projeto é finalizado. Então, isso foi uma very quick summary. Eu tinha um lote de mais slides, mas também, devido ao tempo, eu não quero tomar muito, isso é apenas um summary de o que eu disse, apenas os princípios, mas, tudo em um slide. Quais são os próximos step? Então, eu vou colocar, e isso foi apenas feito hoje, eu também vou colocar o material, então, o meu análise das DMPs, os resultados de survey, um pouco mais em depth, PowerPoint, com os resultados de survey no repositório federal. Nós também planejamos uma publicação que eu acho que foi apresentada ontem, então, eu não admiti isso, mas eu preciso fazer isso esta semana. E nós também vamos apresentar muito brevemente, na conferência de projectos europeus, projetos de pesquisa. Então, isso não é realmente a comunidade de data, mas a comunidade de projeto management, a comunidade de projeto de projeto de EU, e eu também estava pensando, mas eu ainda preciso contactá-los. Talvez, a Fora de Data da Rea poderia interessar em isso. Eu vejo algumas perguntas no chat, então, só me deixei terminar de dizer que também seria interessada, mas no momento, não há fundos, já que o Open Air Advance também termina. Eu disse no início que quando fizemos nossa coleção, removemos automaticamente todas essas DMPs que containem copyrights, mas isso seria interessante olhar para isso um pouco mais específicamente, o que eram as provisões da IP? Para essas DMPs? E nós também não publicamos os DMPs da ERC, porque a ERC não tem o Deliverables, e, portanto, em todos os DMPs da ERC, não é estatedora se essas são documentais públicos ou não, porque você precisa estaterar isso para os Deliverables. Então, isso é tudo. Por meu lado, há também minha infância de contato personal desde o meu adverso na Universidade de Vienna, pode parar funcionar depois da minha contrata, que é TITO Open Air Finishes, que é no final do mês, mas eu sempre estou feliz de responder as perguntas. Então, deixa-me parar a apresentação para que eu possa ver o que diz no chat. Obrigado, Daniel. Sim. Nós temos uma pergunta da Caroline. Claro. Em cada momento do projeto cycle, as mais respondentes estão no DMP. Você quer dizer, em que tempo do projeto cycle? Sim. Então, ok. Então, claro, há um requiem, que a primeira versão do DMP, que é o requiem da EUA, tem que ser feito durante os primeiros 6 meses do projeto. Mas, o que nós também olhamos, então isso é certamente, podemos dizer que, durante os primeiros 6 meses, eles têm que fazer uma primeira versão, mas, então, essa versão, claro, também deve ser atualizada. Então, o que nós fizemos para as entrevistas qualitárias, nós, eu acho, foi parte da criteria de seleção. Eu não coloquei no slide. Foi que o projeto que fizemos as entrevistas qualitárias, eles tinham que ter mais que um DMP. Então, o que nós fizemos, nós olhamos como também fizemos os beetle como o que nós fizemos, quando os DMPs evolviam por tempo. E, em 5 e 6, eles não evolviam muito, então, você sabe, eles basicamente fizeram 1 no início e ainda só colocaram um pouquinho de data, mas a estrutura do DMP não mudou, dramaticamente. Há um caso de que mudou, então, realmente, foi muito mais sofisticada, eu diria, que também incluiu um evento de GDPR, que não estava lá no início, porque o GDPR não estava sendo empurrado. Então, não podemos dizer exatamente quando eles fizeram isso, excepto que a primeira versão foi feita nos primeiros 6 meses, e então os projetos mudaram-se durante o seu ciclo de vida. Pelo menos os projetos que nós selecionamos para as entrevistas quânticas. OK, obrigado. Por agora, nós... Eu tenho uma pergunta, se eu for... OK. OK. Sim, muito obrigado, Daniel. Eu acho que isso é um trabalho ótimo que você fez, e eu acho que é bastante útil para a Comissão, mas também para os fundadores, os fundadores nacionais que estão colocando em lugar, e também algumas regras, de requerimentos relacionados com os DMPs, em suas políticas de RDA. Então, a pergunta é sobre as leis que você aprendeu, que em sua opinião, nós deveríamos levar para os fundadores nacionais, que, como para nós, em Portugal, estamos estabelecendo alguma regulação para RDA, para o manejo e para a data. Então, desde esse trabalho, se você puder ter 2 ou 3 leis para os fundadores nacionais, o que é isso? Sim. Eu não pensei muito sobre fundadores nacionais, porque também o FBA, em Austrália, não faz, mas uma coisa que iria vir ao meu coração é que, realmente, você também tem a possibilidade de suportar. Então, você não diz, faça os DMPs, e depois você lê as pessoas soltas com isso. Então, se é um requerimento para fazer os DMPs, realmente para dirigir as pessoas, para onde elas podem encontrar suporte, para, talvez, suportar, suportar financeiro, então, para transmitir para o alemão, para levar as pessoas um pouco por sua mão, para os guiar um pouco, porque para muitas pessoas, se elas não têm um projeto de EUA, no nível nacional, isso pode ser completamente novo. E depois, elas podem ter que esperar um lote de tempo e esforços, como eu vi em meus entrevistas quadrativos, para educá-los, porque antes que tínhamos os tempos, nós tínhamos que dizer no início do horizonte, ok, você tem que fazer um DMP. E é isso. E isso, claro, no início, não era suficiente, e as pessoas realmente têm que investir um lote de tempo e esforço se elas querem fazer isso, ou elas dizem, ok, aqui é algum tipo de documento que eu fiz. Mas depois, claro, no horizonte, nós providedmos o template, e, você sabe, há muito mais suporte, também, para o open air, do que no início. E eu acho que isso seria muito importante para dar-los, não só com o requiro, mas também com os mecanismos de suporte para ajudar e fazer isso. E, claro, eles também sempre apreciarão se eles também têm recursos. Então, isso foi um pouco, eu não disse em pesquisa, mas, claro, as pessoas eram um pouco grampantes, que, você sabe, eles têm o budget projeto, e eles têm que usar parte desse budget projeto para o desenvolvimento da data e o DMP. Então, claro, o que eles realmente gostariam é para ter mais dinheiro. Agora, nós não poderíamos fazer isso no horizonte, mas eu acho que seria muito legal se alguém fizer isso, se há dinheiro disponível. E eu acho que isso já se conecta com a próxima apresentação, que é sobre, eu acho, os custos também. Sim. Só mais uma pergunta, a oportunidade de que você esteja aqui, todas as suas experiências, eu acho que é ótimo, quando você acta como um oficial de projeto para fazer a comissão no passado, e você, em verdade, está seguindo projetos que dão uma contribuição importante para a política, a política do RDA, que temos agora, e, basicamente, também, as suas experiências. Então, uma coisa que eu acho que vai fazer a diferença no futuro é se é sobre grantas individuais ou projetos de PhD para, em verdade, preparar um plano de tratamento de data. Então, o que é a sua reação sobre isso? Então, isso é algo que eu insisto em Portugal por um tempo, também para as universidades e para os grantos individuais de FCT. O FCT, nosso fundador nacional, tem projetos de grantas individuais e grantas individuais. E para os grantos individuais, eu estou em favor de que eles sejam perguntados para o DMP, porque, normalmente, nós estamos falando sobre os estudos jovens. Então, o que é a sua opinião sobre isso? O fundador também perguntou para o DMP para os grantos individuais ou para o PhD? Eu acho que é uma boa ideia e, certamente, em o EOC, é algo que as pessoas têm que fazer. Então, eu não realmente olhei e a coleção não realmente contém os EOC templos porque, por causa de tratamento de data, por causa dessas razões formais, que não é deliberável e, desde que não é deliberável, eles não têm que dizer se é público. Então, desde que nós não tínhamos um comentário muito clara, que é público, nós fomos um pouco conservativos, e só não colocamos online. Mas, eu tenho uma e-mail da pessoa do EOC dizendo que poderíamos colocar elas online. Então, definitivamente, seria interessante ir para o Corliss e, você sabe, colocar, de novo, apenas templates de EOC, planos de tratamento de data de EOC e ver o que eles compram. Mas, certamente, dentro do EOC, já é um requiro. Eu acho que é um pouco com o fundamento para Marie Curie. É um pouco não claro se você pode usar Marie Curie fundamento também para fazer o EOC. Então, eu não vi muitos desses. Mas, então, esses dois esquemas, Marie Curie e Marie Suadoska Curie, e o EOC, esses seria os esquemas individuais no nível de EOC. E, certamente, para o EOC, você já tem que fazer isso. Então, se eles são bons ou não, eu não posso dizer, porque eu não olhei a eles e nós não tínhamos um projeto do EOC entre os 6 projetos. Mas, eles já têm um requiro no nível do EOC. Eu também conheço em Berlim, no Charité, onde eu estava há um par de vezes, agora, eles têm um programa de inovação open, e eu acho que seus estudos de Ph.D. também têm que fazer um EMP. Então, isso seria um fundador nacional no Charité. Então, eu definitivamente acho que também pode ser algo que pode ser aplicado para uma pesquisa de Ph.D. Porque o que nós devemos fazer, eu acho, é que um bomonnenamento de data de pesquisa é parte de um bom pesquisa de pesquisa. Então, é um grande parte de fazer pesquisa bom se managementar as datas de pesquisa. Fazendo rapidamente que ela é curada e reservada. E se nós já incluindo isso na educação de Ph.D., eu acho que, para glória de muitas pessoas, ela vai se tornar a norma mais que algo que não faz e agora eles têm que aprender como fazer isso. Se você já se incluindo, especialmente no treino, para que quando você faça o seu PhD, então eu acho que isso vai ser algo natural. E é o que eu acho que devemos adicionar para a próxima generação de pesquisas. Obrigado. Obrigado, Daniel. Eu acho que não temos mais perguntas. Mas não. Então, nada mais, Daniel, para a apresentação. Obrigado muito. Eu acho que eu vou ficar para a próxima apresentação, e depois eu vou, mas se há mais perguntas, faça-me um e-mail. OK. Muito obrigado. Obrigado. Então, agora teremos a apresentação de Ryan O'Connor, do Digital Creation Center. Que nos vai falar de gestão de custos e gestão de dados de investigação. Boa tarde, Ryan. Você pode começar a compartilhar a tela. Muito obrigado, pessoal. Para a apresentação de Ryan. Obrigado, Paulo, Paula e Pedro, para dar-me a chance de falar com vocês hoje. Eu vou mover a tela um pouco. Então, eu vou falar com vocês brevemente, sobre o tool de custos open-air e, mais especificamente, sobre o infográfico que desenvolvimos. Meus colegas e eu, da DCC, desenvolvemos o último ano para complementar isso, para dar-se algo um pouco mais usuário e um pouco mais... para ajudar as pessoas a ver a ideia de usar o tool de custos. Então, vejo o que vamos ver brevemente hoje. Eu vou dar uma introdução para os backgrounds para o infográfico que desenvolvemos. Nós também vejamos como isso se relaciona com o tool de custos open-air, que eu já mencionou. Nós vejamos um pouco mais detalhes, nos três diferentes sectos do infográfico que desenvolvemos. E também, nós recentemente trabalhamos em uma versão inédita que nos permite incluir as suas especificas requerimentos e custos e etc. no infográfico. E, espero que tenha um pouco de tempo para algumas perguntas no final. Mas antes de começar, eu vou dar uma introdução breve para a DCC, onde eu trabalho. Estou trabalhando no Centro de Curação Digital como especialista de pesquisas. A DCC foi estabilizada em 2004. E tem sido... Há um número de formas diferentes desde então. Mas atualmente, é um consultor que é baseado na Universidade de Edinburgh, ou eu baseo em mim e da Universidade de Glasgow também. Então, estamos trabalhando no nível nacional do Brasil, e também através de vários diferentes leveles internacionais. Involvido em muitas diferentes consórtias internacionais, por exemplo, que envolviam o secretário da RDA. Projetos, também, como o Projeto Open Air Advance, que é o final do próximo sete dias, eu acho, e também o Fair is Fair e Fair for Health, e outros dois grandes projetos europeus que foram envolvidos. Também, em um monte de eventos, como a DCC, a Conferência de Curação Digital Internacional, que está tomando lugar em april, e envolvido em um monte de escolas, incluindo a Codata RDA, Data Science Summer School. Nós também runamos o TMP online tool para planos de data management. Eu sei que nós cobrimos os TMPs muito já hoje, mas é muito importante mencionar isso. Então, geralmente, nós podemos especializar em qualquer coisa para fazer com a RDA em treinamento, sobre a RDA em consultência, e a Curação Digital de Curação, sobre a polícia e a análise da polícia, e, geralmente, a Advocacia e Digital de Data Management, a melhor prática e a provisão de serviços. Uma coisa que eu vou falar, nós não somos um repositor, ou nós não curamos qualquer data, mas nós só usamos nosso conhecimento, experiência e expertise para ajudar as pessoas a lidar com as suas datas, para a melhor semana. Então, sim, você vai ver na tela aqui, o DOI para o infográfico, que eu já mencionava, o DOI vai estar na tela no próximo slide, então você não tem que marcar para lembrar os números agora, e eu vou colocar o link depois da apresentação também. Então, o infográfico é bastante longo documento, mas eu coloquei para três diferentes, são três diferentes sectores, só para que se fizesse na tela, e eu vou por diferentes sectores, um por um, em alguns minutos. Primeiro, só para dar algum background de esse trabalho. Então, o infográfico foi desenvolvido como parte da avanço de open-air, um Task Force de Data Management de Research. A ideia original de isso veio de discussões informais com outros membros do Task Force, alguns de quem são os estudantes e alguns de quem estão envolvidos em suporte de pesquisa, suas universidades. Então, essas discussões identificam a necessidade para algo um pouco mais alto, para comunicar com os estudantes sobre os custos de IDM. Então, coisas para fazer com os aspectos de pesquisa que precisam ser acountados, para o quão tempo do projeto esse ideal precisa ser feito, o que é elegido e o que é ineligível, para ser encontrado pela Horizon 2020 Grants, e para ter mais informação sobre esses tipos de coisas, etc. Então, esse trabalho foi feito por mim e meus colegas, no D.C. Sarah Jones, que agora é o J.A.O.N.T. no New Orleans, e meu colegão, Alexandra de Lipalta. Então, nós decidimos criar algo mais visual, para complementar o custo de open-air, que eu vou explicar em mais detalhes no próximo vídeo. Então, em desenvolvendo isso, e as discussões que temos com os nossos colegas no Task Force de IDM do Open-air, nós também fizemos discussões e materiais, que nos colocaram em um dos nossos eventos, no D.C. Research Data Management Forum, o evento, que foi em setembro de 2019, que me pareceu muito, muito tempo atrás. Esse evento foi costumado no Ado Management. Então, eu inclui o link no screen, que vai levar você ao site do D.C., onde você vai poder encontrar uma summary das discussões, que foram colocadas no evento, e os materiais de apresentação que usaram no dia também. Eu vou te ensinar, eu vou compartilhar os meus slides com o Paulo, e eu tenho certeza que você vai poder distribuir-los para todo mundo aqui. Eu vou te ensinar algum de os links que eu menciono. Então, a infográfica foi criada para complementar o custo de open-air, o ADM do Open-air. Então, esse custo de open-air foi um resorço existente que foi desenvolvido pelo projeto de Open-air, para ajudar os estudos e os estudos de apoio para completar o projeto de Open-air em 2020. Então, esse custo de open-air é baseado no serviço de data da União Unidêntica da União Unidêntica da União Unidêntica da União Unidêntica e o trabalho que foi feito no Névelins pela LCRDM, que é o guio deles para o custo de open-air. Os links para esses dois resorços estão disponíveis no resorço de open-air. Então, em relação a esses, o open-air liga diferentes actividades de ADM e os custos de potencial associados com cada um. As actividades são ordenadas por uma fase do projeto, a vida cycle, que esses geralmente ocorreram. Por exemplo, o custo de potencial de transcrição e o custo de data coleção e os custos de potencial associados com isso. E também as coisas como fio, formato, converso, a transcrição da data e o custo de potencial. E há um todo, eu não me lembro de quantos, mas deve ser sobre 20 diferentes atividades que podem ocorrer algum tipo de custo. Então, esse tool pode ser encontrado bastante facilmente no site de open-air. Então, se você for para open-air.eu e a página principal, se você só se encerrar em suporte e depois selecionar os guios. É um dos guios que foi feito disponível lá. Então, agora podemos olhar um pouco mais perto do que o gráfico infográfico e as áreas que nós cobrimos nisso. Então, a primeira parte é o custo de valor em parte. Esquece a infraestrutura e os custos de habilidade. Outro jeito que estamos tolhando com, talvez, a descrição desses será para coisas como custos de hardware e soft-costs, com o formato e mais para fazer com as capacidades de hardware ou as coisas que são usually provided por estudos, institutos ou por uma terceira parte. Então, o serviço de serviço, por exemplo, ou a reposição. O que é mais para fazer com as capacidades humanas e conhecimentos e experiências sobre isso. Há, obviamente, um lote de... Potentialmente um lote de overlap entre esses dois tipos de custos, mas nós pensamos que seria bom ter a primeira coisa no gráfico infográfico para nos conhecer com essas duas generações de custos. Então, nós também cobrimos a importância da criação de GMP, o que foi cobrido, obviamente, por os primeiros presentadores de hoje. Nós pensamos que isso seria importante por um número de razões. Primeiro, por causa da importância do submissão de GMP como parte das aplicações de GMP 2020, para a maioria das aplicações, obviamente, como Daniel mencionou, onde algumas das pessoas poderiam ser capazes de fazer isso. Segundo, como é mencionado no GMP 2020, que a presidência de GMP, oита a persidência de GMP do GMP da cidade, a presidência de GMP de GMP, as nossasstone, a presidência de GMP de GMP de GMP, de GMP e GMP de GMP. É o que era o que Until mencionou, quando ele disseram que esse seria o que era o que era o que era. A grande interrupção de GMP custos ineligibles durante os graus de 2020, durante as coisas para considerar o boxe lá no meio. Então, e como é o custo de inverno, há links a alguns outros no final desta seção. Então, obviamente, o custo de inverno é o LC-RDM e o serviço de data do UK e o custo de inverno de 2020. Então, na próxima seção, isso é um pouco mais general. Isso pode simplesmente... Quem pode te ajudar a estimar os custos? Simplesmente, ele outlines os diversos stakeholders que podem estar em uma posição para assistirem os estudos, para entender e estimar os custos associados, ou plenamente associados, com seus projetos. Então, é bastante general e fóclico. Obviamente, não todos os estudos serão relevantes para todos os estudos, ou para todos os projetos. Por exemplo, uma instituição não pode ter um estudiador dedicado, quem pode ser aprovado por ajuda. Mas, porém, a ideia general com isso foi mostrar que há muitas áreas em que os estudos não conseguem ver advices, e eu tento mostrar que esses são também conectados de alguma forma. Isso pode ser ajudante para imaginar, ter um estudiador no centro do centro da área de circulação. Nós não incluímos esse ícone na versão final. Então, a próxima seção, a última seção, isso foi como muito custo, maneiras e custos depositados. Então, essa seção foi um pouco mais trícorda para formular. Então, nós criamos alguns exemplos de factors aqui, de novo, e esses não aplicarão a todos os estudos, obviamente. Mas os custos associados com esses três tipos de factors são alguns dos mais comunos tipos de custos que os estudos enfrentam. Então, coisas sobre a sensibilidade e a potência, a segurança de data, issues para fazer com data set size e a lengtha de preservação requerida. Então, em identificar alguns exemplos de custos para a reposição reposição, nós olhamos a Universidade de Reposição de Câmara e a data reposição de dryad. Nós debatimos se ou não incluímos alguns custos específicos aqui, em tudo, porque essas coisas evidentemente vão mudar por tempo, se isso é para fazer com que a reposição seja uma estrutura de preço, ou algo simples como mudanças em rates de currencies, obviamente, com um grande efeito. Mas, na balança, nós decidimos que seria bom incluir algo aqui para, talvez, até mesmo uma figura general em frente de estudos, mesmo se, em este caso, mesmo se é um exemplo, é só para pegar pessoas pensando sobre os custos potenciais de vários aspectos de seu R&D. Então, finalmente, nós olhamos em uma aplicação mais recente sobre isso, sobre a ressourça. Então, como eu disse, é sobre, eu acho que deve ter sido há um ano, provavelmente um pouco mais, que nós desenvolvemos o infra-grafo no primeiro lugar. Mas, recentemente, então, quando nós originalmente desenvolvemos, foi apenas um documento de documento oneditável que poderia ser usado para introduzir estudos para os maiores R&D custodiais e diferentes tipos de custos e coisas que eu já apresentava. Mas, recentemente, como parte de um trabalho de treino, para as cidades sociais e humanidades, meus colegas aqui no DCC, e eu, nós reworkamos o infra-grafo um pouco, para dar as seções para ser editáveis. Então, isso foi parte da maior sessão, essa sessão chocada, que se focussou no custo de fazer data fair, que nós participamos no, como parte de o trabalho de DCC no projeto fair, então, nós mudamos três de as seções para lê-los para ser editáveis. Então, eu tento display-los no lado do lado do rei, aqui. Então, as três seções são a infraestrutura e a custos das escolas que eu já apresentava, os colegas, e quem pode ajudar para estimar a seção de custos, e os alguns dos factores e os colegas que afetam os custos da RDA. Então, você pode usar a seção de custos open-air e os colegas podem identificar seus custos particulares ou aqueles que podem ser incertos em sua instituição e usar esses custos para completar as versões editáveis das seções editáveis com diferentes custos e atividades ou, por exemplo, os colegas ou seus colegas que são um pouco mais um pouco mais relevante no seu contexto. Então, essa versão editável está disponível com o... Eu estou usando a doi no bottom da página. Você pode download do... Então, isso te dá um link onde você pode download o original PDF ou a versão editável que é em uma forma dox. Então, é essencialmente um forma dox. É um pouco mais temperamental em um forma dox, mas eu acho que é algo importante. O... do feedback que a gente tem no Shok Workshop é definitivamente algo que as pessoas são felizes de ter e parecem juntos com o uso de isso, mesmo em sessões de breve que falamos sobre isso. Então, eu acho... Sim, então isso é o fim da minha... minha apresentação hoje. Então, como eu disse, meus detalhes de contato estão lá na tela. E... se você tem mais... mais perguntas general sobre o trabalho que o DCC faz, você pode usar a informação www.dcc.co.uk email com nós e você fica com nós através disso. Então, eu vou... Eu vou ver se eu posso pegar o zoom para trás da tela. Eu não sei se há perguntas assim. O que você acha, Ryan? Sim. Para agora, nós não temos perguntas no chat. Se alguém quer perguntar algo, por favor. Sim, eu vou estar até o fim da sessão hoje. Então, se você tem perguntas, por favor, por favor, justa perguntar. E, senta-se a download da infográfica em either format e você pode disseminar. Eu só... Eu espero que você veja em algum dia, mas eu vou ir para uma universidade em que as pessoas têm printado e no chão. Não estou surpreso, mas eu espero que talvez você tenha desejado muito no chão. Então, por favor, justa perguntas no chat e eu espero que você possa responder. Eu vou... Eu vou parar de compartilhar a minha screen agora. Você quer fazer alguma pergunta? Eu vejo você abrir o seu microfone. Sim, apenas uma pergunta. Ryan, se você você também tem essa experiência recente com o chão, o treinamento que você mencionou ou a sua expertise. Então, e eu acho que é bastante útil para o tipo de participantes que temos aqui com nós hoje, researches e e research supportos. Então, o que é sua principal preocupação ou a principal dificuldade que você que você encontra relacionado com a iligidade, quando alguém está preparando um propósito, eles precisam pensar sobre a iligidade, eles precisam ter informação sobre a iligidade de custos de fundos. Eles precisam predictar alguns custos para RDM para preparar o seu bilhete. Mas então, tem a realidade quando o projeto começa. Então, você tem algum input sobre isso. Então, o que são os problemas que um research precisa solver um projeto, um PI precisa solver entre essa preparação do bilhete relacionado com os custos iliguais e então a realidade quando eles começam para, na verdade, quando eles realizam o tipo de datasets que eles precisam para colar esses tipos de coisas, eles começam a ter problemas. Então, você tem algum remarque que você quer compartilhar com isso? Sim, então, essa é uma pergunta boa. Obviamente, eu acho que isso vai teio um pouco com o que Ellie mencionou também sobre o documento de DMP sendo um documento de vida. Então, obviamente, idealmente, isso vai ser update como novo, como o projeto progressa, com whatever no issues que o projeto encontra. Em termos de como isso teio a custos, eu acho que isso vai ser um tipo de similar, um tipo de similar approach. Então, obviamente, você tem o seu inicio de pagamento onde você tenta forcer algum tipo de custo que você que você pode encontrar durante o projeto, mas obviamente, isso vai mudar. Eu não sei, sim, não sei em termos de como você pode adreça-se mais do que maybe sort of mapping out or having a sort of schedule in advance where obviously, if you use like the open air costings tool or the UK data service or whichever costings tool you use, maybe if you could have a sort of schedule throughout, so maybe in the first six months if it's a I don't know, say it's a five year project for six months after a year, after two years that you would refresh that almost and sort of put in your new your new activities or the new aspects that you're encountering and then you build to revise your costs because I think you have the main thing is to between just going back to what you were saying first about the eligible and ineligible the main thing is as long as you do it within the under horizon 2020 as long as they're accounted for within the project lifespan because it is a lot more difficult to obviously end the project and then find new costs that you have to go retroactively back and sort of try and account for whereas if you have a take take a more scheduled approach to to addressing the costs as and as the project progresses in parallel to to updating the DMP I think that will be a really useful approach Thank you Ryan we have a question in the chat do you have any concrete issues that should be considerate in these costs concrete issues in terms of like concrete examples or maybe predicting the costs could you please specify Anna if you have a specific issue maybe I could just yes please speak it would be easier I think than writing hello I just I didn't understand very well what costs should be considered in this porque nós estamos falando sobre diferentes platforms onde que pesquisas podem usar freqüentemente sem pagar ou até nós podemos usar os repositórios institucionales que esses claro que têm costas mas não para os pesquisas então o que o principal o que o principal issue deveria ser considerado quando nós fazemos um plano assim o que costas deveria ser considerado as costas relacionadas com o público para as publicações eles estão conectados nesse tipo de informação com a data eu me desculpe eu não entendo muito bem o que nós deveríamos considerar aqui porque é algo novo para mim também então eu não sei se você entende o que eu tento dizer não, não, eu acho eu acho que eu entendo sim, então eu acho que isso era muito isso era um dos issues que nós sortamos de volta tentando fazer algo um pouco mais geral em que obviamente todos os projetos diferentes vão ter diferentes necessidades então você pode estar olhando em algo como um projeto intensivo de data onde onde eles vão gerar toda a data ou usar toda a data e obviamente que um dos maiores costas lá vai ser em a indivíduo então você pode estar falando sobre gigas gigas gigas de data que podem precisar que podem essencialmente custar muito para instalar um longo termo onde obviamente alguns outros projetos serão menos intensos então vai muito depender sobre os projetos indivíduos de novo eu vou referir para usar os os tools de costas que nós sortamos de referência que referimos antes e que nós nos proporcionamos no infográfico e que eles vão poder tomar investigadores ou através de cada custo indivíduo e você poderá adorar se ou não isso vai aplicar então será um caso de talvez identificar custas que podem ser particulares para você e em em alguns casos pode ser o caso de que é apenas um momento de rolar os custos e dizer não, isso não será um custo para mim meu projeto não requer serviços de transcrição por exemplo então eu posso roular o custo mas meu projecto pode potencialmente requer o formato de fio para ser convertido mesmo que eu for para ser preservado por long term então eu might be working com um certo formato de fio durante o projeto mas em o interesse de fazer como fair como possível ele pode requer uma conversão bem perto do fim então isso pode ser um custo potencial que pode ser pode ser flagado usando os os tools mas, de novo, é, é, é, é é, é, é, é é uma das questões que é difícil de de identificar custos que vão absolutamente aplicar para todo o projeto não importa o que então vai ser um custo vai ser um caso de tentar adorar no projeto pelo projeto basis obrigado eu espero que isso obrigado Ryan eu acho que vamos ter mais perguntas então agora vamos proceder com duas apresentações em português então você pode continuar com isso se você quiser e se se alguém quer colocar algumas questões adicional no chat por favor vá para o chat e você pode responder mas direto direto então eu vou agora fazer a apresentação inglês aliás em português mas agora vamos ter a apresentação da colega Natália Boutica da da unidade de arqueologia da universidade domínio que nos vai falar das diretrizes partenos para a aplicação dos princípios fair a gestão e reutilização dos dados portanto Natália poderá começar a fazer partilha de sagrá já está a iniciar a partilha já conseguimos ver perfeitamente boa tarde a todos boa tarde muito obrigada por este convite e a oportunidade de partilhar um pouco a nossa experiência aqui na arqueologia com os dados nomeadamente dados fair em termos de desafios arqueologia tem imenso desafios o processo arqueológico faz com que tenhamos que lidar com uma diversidade imensa de dados de tipo de dados e de formatos desde as escavações arqueológicas até o processamento dos dados dessas escavações este era o nosso repositor de dados antes de até os anos 90 rapidamente transitamos para dados alguns deles já nascidos em formato digital mas muito dispersos em fecheros de texto em folhas excel em base de dados acesse etc. portanto, tenhamos aqui um problema que era como gerir estes dados todos que são uma grande quantidade de dados que estão dispersos por vários formatos fecheros e também sujeitos a obsolvencia porque muitos dos suportes foram sendo descontinuados e os formatos também portanto, nos anos 90 tenhamos um problema que era por um lado salva a guardar os dados porque o processo arqueológico tem ações irretíveis não podemos voltar a escavar no mesmo sítio arqueológico portanto há dados que se se perderem estão irremediadamente perdidos para sempre e como é que nós pegamos nesta diversidade de dados e formatos integramos informação porque cada peça do dado arqueológico só faz sentido se estiver integrado num contexto como um todo portanto temos os dados básicos que são resultantes do processo de sondagens escavações arqueológicas temos dados que resultam do processamento desses dados já em gabinete e temos então um problema ainda que tínhamos no formato em papel mas continuamos também no formato digital que são conjuntos de dados muito dispersos e que em termos globais do país internacional são dificilmente localizáveis e acessíveis que continuam ou nos computadores dos investigadores ou no computador institucional portanto a nossa primeira preocupação e até aos anos 2000 2000 e pouco foi vamos trabalhar internamente desenhamos o nosso sistema de informação desenhamos já um esquema de dados e fomos acrescentando também os metadados importantes desenvolvemos uma aplicação de back office para registro de dados para que todos os dados independentemente do investigador do arqueólogo que estava a recolher fossem dados que tivessem sistematizados que determinados atributos eram mandatórios e era obrigatório o seu registro para normalizarmos os dados para termos já a vocabular os controlados porque não podemos comparar coisas que se usamos vocabularios diferentes não podemos na altura comparar coisas se usamos vocabularios diferentes para o mesmo conceito e integrar todos estes dados portanto esta foi a nossa preocupação e desenvolvemos toda a nossa atividade interna da unidade da arqueologia no sentido de integrar os dados preservá-los e poder geriê-los para ajudar nas interpretações arqueológicas a partir de determinado ponto temos aquilo que nos levou aqui que é a partir de dados o processo arqueológico vivo não só da escavação mas depois da interpretação e melhores interpretações estão suportadas em melhores dados não só dos dados que nós encontramos nas nossas escavações mas daqueles que precisamos de outros sítios arqueológicos e de estudos já realizados portanto para dar esse passo na partilha dos nossos dados e também reutilizar que é os nossos dados que nos fazem falta então demos o outro passo que é exportar os nossos dados e metadados e colocá-los no repositório que no caso o Data Repositório UM onde temos já conjuntos de dados de escavações arqueológicas nomeadamente este que temos aqui de um exemplo de um tesouro monetário que foi encontrado no sítio arqueológico e que nós aí depositamos e temos partilhado no nosso repositório no entanto ainda temos um passo portanto temos trabalhado para conseguir ter fair data temos este trabalho para partilhar os nossos conjuntos dados mas nós precisamos muito também de outros dados e então estamos envolvidos também em projetos onde a reutilização dos dados arqueológicos a nível nacional e internacional está em cima da mesa e o que é que precisamos de fazer para aumentar a reutilização dos dados temos um trabalho ainda para fazer e que estamos também a fazer que é ter link de data vai permitir interoperabilidade entre vários repositórios e vai permitir que a reutilização dos dados seja mais fácil possível e alargada portanto este é o passo onde estamos a trabalhar participamos como a Societe de Pártanas no Ariadne 2 que é um projeto que começou com o Ariadne que agora está a ser continuado que é uma infraestrutura de dados arqueológicos a nível mundial nós vamos aí também partilhar os nossos dados no entanto o Ariadne percebeu que partilha dados de repositórios mas que há dois ou três países apenas na Europa que têm repositórias dados arqueológicos a maior parte dos dados continua a ser trabalhado individualmente pelos investigadores e a ser guardado em vários formatos nem sempre com vocabularios controlados e que dificulta bastante a nossa partilha de dados com esta plataforma internacional participamos também no projeto Pártanas apenas uma digamos que muito restrita mas que achamos que este projeto tem esta preocupação do FAIR Data tem um guia muito bem elaborado com as diretrizes para a aplicação dos princípios FAIR e que participamos apenas na tradução destes princípios dada a sua organização e clareza de informação que prestava para trazer aqui também e despoblizar aos nossos investigadores e divulgar estas diretrizes que nos pareceram importantes o Pártanas está também muito ligado ao projeto SEAD este projeto SEAD apareceu precisamente porque temos a ideia de um repositório uma infraestrutura internacional para agregar vários dados arqueológicos no entanto temos dificuldade nessa agregação porque há poucos repositórios de dados com dados FAIR e é preciso trabalhar na recolha de informações para conseguir ter dados FAIR ter vocabulários controlados apoiar um entendimento de práticas a nível internacional para a disseminação e reutilização dos dados arqueológicos e portanto estes três projetos digamos que estão a tentar estabelecer entendimentos e princípios comuns para ajudar a que possamos ter de facto uma partilha de dados e a possibilidade de os reutilizar que na maior parte das áreas de investigação é muito importante na arqueologia a arqueologia não é exceção e é fundamental para aumentar a nossa capacidade de fazer interpretação de fazer estudos mais abrangentes nas várias vertentes da arqueologia e portanto era esta experiência que eu queria partilhar e estou disponível para responder a alguma questão que possam querer colocar Obrigado Natália pela sua apresentação Alguém queira ou gostaria de colocar alguma questão algum esclarecimento por favor pode descrever no chat ou então abrir o microfone senão é interessante eu também poderei fazer uma questão a Natália no que diz respeito aos princípios FAIR por exemplo se consegue identificar as principais dificuldades que podem ocorrer a desenvolvimentação destes princípios de dados que são gerados na arqueologia que por norma quando pensamos em dados não nos venha a cabeça não é de imediato dados gerados pela investigação na área de arqueologia pensamos nas outras áreas então nesta área quais serão os princípios para os desafios Temos aqui vários desafios não é primeiro que na arqueologia temos algumas diretrizes regulamentados relativamente à partilha de dados portanto o arqueólogo que escava a um sítio arqueológico tem normalmente reserva sobre os dados 10 anos portanto temos a obrigação de partilhar os relatórios finais de excavação mas não de partilhar os dados os dados tem a ver com a descrição do sítio das unidades estratégicas materiais que lá são encontrados e que o arqueólogo tem a reserva durante os 10 anos que agora no estado de atual são 3 em que os dados podem ser guardados para si para poderem ser estudados e publicados mais tarde portanto desde logo aqui uma reserva que faz com que durante um período de tempo grande nós não temos acesso podemos não ter acesso a esses dados e normalmente não temos depois temos um outro grande problema que tem a ver com os vocabularios controlados portanto partimos de um estado em que cada um caracteriza as unidades estratégicas e os materiais com texto livre e portanto usavam os termos que normalmente estavam habituados a usar e não havia de facto uma uniformização dos vocabularios usados para descrever o mesmo conteúdo e portanto tínhamos aqui um grande problema quando nós queríamos cruzar dados com dados de outras excavações que muitas vezes usavam até tínhamos códigos onde não tínhamos a correspondência de que esse código queria dizer e portanto tínhamos aqui um segundo nível de que dificultava a partilha e cruzar e a reutilização de dados arqueológicos e portanto aqui o projeto SEADA está a fazer um trabalho muito interessante com comunidades muito alargadas são 23 países que fazem parte do projeto e mais uns parceres para que se consiga um entendimento relativamente a que atributos é que nós devemos registar, ter vocabularios controlados que na arqueologia tem também alguns outras questões por exemplo quando nós usamos cronologia a jeidade média em Portugal não vai do ano A a B que não é o mesmo período que acontece na Idade Média em França onde tem um tempo é avalizado por um outro tempo aí o projeto Ariadne também tem um desenvolvimento uma opticação que se chama o período para que cada termo que é usado na cronologia tenha uma correspondência direta com o ano de início e o de fim porque é muito diferente ou pode ser muito diferente de país para país então temos uma série de particularidades na arqueologia que até agora tem de facto nós vemos o Ariadne que é uma grande infraestrutura tem um grande potencial mas pouquíssimos dados nós lá temos porque precisamente porque o mapeamento das como primeiro nos dados não são colocados em repositórios só dois ou três países já que têm repositórios de dados arqueológicos portanto cada um tem as suas fichas com os seus templates ou os atributos que quer pôr e portanto mapear isto com uma infraestrutura que serve de dados arqueológicos de todos países já tem de facto sido uma dificuldade porque esse trabalho tem que ser feito ou seja a comunidade da arqueologia tem que discutir quais são os atributos para cada tipo de registro tem que discutir os vocabularios que usa há um trabalho muito grande a fazer até nós conseguirmos fazer um apiamento simples e mais ou menos directo para ter acesso a data setes internacionais Temos uma questão no chate da Laudalina que pergunta que destino final tiveram os dados arqueológicos em papel eu penso que se deve referir à parte inicial dessa apresentação pois nós conseguimos continuamos a mantê-los bem como a direcção geral que é responsável por manter o espólio a verdade é que nós vamos fazendo porque felizmente somos uma universidade e temos algumas testes de mestrado e de outro momento que vamos desde os anos 2000 que os nossos status são nativamente digitais ou seja, são introduzidos diretamente no back office os dados de registro alfa numérico as imagens, os desenhos tudo isso já nascem em formato digital introduzido no back office e vamos sempre fazendo um trabalho para trás ou seja, nas escavações onde nós tínhamos ainda os cadernos de campo e tudo em papel como temos felizmente muitos trabalhos de investigação que usam esses dados portanto vamos recuperando e temos já muitos dados recuperados que estavam em papel e que nós já incluímos no nosso sistema de informação é evidente que quando se trata de empresas de artilurgia individual o que nós temos é na na direcção geral do património os status em papel e portanto o acesso é local e quem quiser reutilizar esses dados tem que os registrar ou seja, tem que ir consultar os cadernos de campo e tem que passá-los para um formato digital caso contrário a sua reutilização não é possível e eu gostava de fazer uma pergunta eu não sei se posso se ainda tenho tempo primeiro gostava de lhe dar os parabéns porque achei super interessante a apresentação e fazer-nos pensar estes dados os olhados do ponto de vista da arqueologia e eu faço investigação em psicologia com famílias adotivas e estava a pensar-se e este guia da aplicação dos princípios FAIR que falou que tinha sido desenvolvido no âmbito do projeto Parthenon se acha que é sucessível de ser aplicado para uma realidade tão diferente em que a maior parte das variáveis com que eu trabalho os dados são considerados dados pessoais e portanto que tão enfim, sobre uma grande vigilância sobre o RGPD e que exigem cuidados e desacrescidos em termos da proteção dos dados e se acha que recorrer eu tenho que ter alguma dificuldade em gerir esta abertura a abertura que é desejável e as open as possible as closed as necessary portanto gerir um bocadinho esta máxima quando os dados são tão sensíveis quantos podem ser estes que dizem respeito à vida privada das pessoas e à sua história de vida como acontece na adoção se acha que pode ser uma ajuda e eu vou suportar este seu guia este guia resultou de que são pontos importantes que têm várias características uma desde logo tem a ver com os conjuntos dados, autorias quando é que foram resistados quando não foram que se aplica que é transversal e consistência na sua área também é importante outra tem a ver com aquele que ou seja no fundo que nos traz aqui e o que nos trouxe este ponto tem tudo a ver com a possibilidade de outros poderem reutilizar os dados outros ou nós próprios por exemplo na arqueologia a arqueologia tem um processo que é de escavação que começa e acaba ali e é repetível mas depois tem um grande processo de interpretação e a interpretação é a luz daquilo que a gente sabe no momento e a luz das ferramentas que nós temos no momento e portanto aquilo a uma interpretação que é feita para um sítio pode mais tarde ser revista porque temos outras ferramentas a aplicar aos dados ou porque juntamos ou tem formação e com certeza no seu trabalho também também é importante nós temos por exemplo uma dificuldade e que estamos a trabalhar na inteligência artificial e na descoberta de conhecimento através dos dados é dificuldade tem na arqueologia tem a ver com aquilo que eu falei que é nós temos que juntar vários conjuntos de dados mas não podemos juntar alhos como bocados ou seja esses conjuntos de dados devem obtecer princípios ferro ou seja nós temos que definir mapear quais são os dados e o que é que lá estão dentro dos dados e que terminologias é que nós usamos para conseguir estudar quer cruzar dados quer na arqueologia quer na sua área portanto é isso que calhar alguém tem que fazer o trabalho o que é que é identificativo do da pessoa e que não interessa quando está a pensar em cruzar dados interessa se calhar associar dados com não é com outros campos ou não mas quais são os campos que eu posso partilhar e que me identificam a pessoa e isso que eu posso partilhar e que eu preciso também de feedback preciso também de olhar para outros dados e ver se há padrões que são iguais se são diferentes e portanto fazer esse trabalho parece muito possível e interessante e essas diretrizes também podem apoiar ou seja, de poder publicar os seus conjuntos de dados tem um autor tem uma data tem que for recolhida tem uma série de informações que podem estar associados mas que não identificam pessoas nem nem e que permite cruzar depois e fazer estudos mais avarjantes para tentar reconhecer padrões aplicar ferramentas aos dados para conseguir saber mais no fundo é o que nós procuramos é pegar nos nossos dados de cruzar com outros para se vermos mais para conseguimos ir mais longe no nosso conhecimento Muito bem Obrigado Natalia pelas suas portas bastante completas foi muito interessante a sua apresentação Obrigado pela partida Obrigado ae Vamos peço que não temos mais questões também o tempo já vai um pouco para além da hora por isso vamos continuar com com a nossa ação mais uma vez obrigado Natalia vamos a perseguir com a nossa última apresentação que irá ser feita pela nossa colega Paula Moura da Universidade do Minho Trabalha também no no gabinete de esta informação científica Repesitores de Ciência Aberta e que nos vai apresentar um conjunto de serviços que o oponente disponibiliza para apoiar os investigadores a gerir os seus dados Portanto passa a palavra a minha colega Paula Paula quando quiseres para descomissar Obrigada André Olá boa tarde a todos e eu vou ser um breve queria só fazer aqui uma apresentação de alguns serviços que o oponente disponibiliza e depois também falar um pouco sobre os materiais de suporte que o oponer tem para esta área da gestão dos dados Falarei então sobre o Zenodo e o Amnesia sobre o Arcos e minha colega Ellie da Tina Research Center já fez uma apresentação bastante extensa e muito clara para todos Começando pelo Zenodo a excusa de apresentações porque a maioria dos participantes aqui já tem conhecimento sobre esta plataforma este repositório generalista para a publicação e partilha de resultados de investigação sejam publicações dados ou software Aqui tem as vantagens de fazer a atribuição de identificadores persistentes bem como para a criação de comunidades comunidades sejam associadas a projetos ou áreas tomáticas como veremos mais à frente Uma vez que tenho um API bastante robusta de projetos de financiamento seja da Comissão Europeia seja da Welcome Trust ou de certos cánsulas tenho todos os projetos todas as entidades e as organizações financiadoras estão aqui representadas conseguimos sempre fazer uma identificação do projeto afeto ao data set ou ao conjunto de dados que estamos a partilhar Da mesma forma conseguimos também fazer a atribuição de licenças de licenças de uso com o uso das licenças da Creative Commons mas também identificar os direitos de acesso a esses mesmos dados da mesma forma como fazemos para as publicações Quanto a depósitos permite sempre fazer um depósito por conjunto ou por data set até aos 50 gigas Aqui tem um exemplo de uma comunidade no Zenodo que foi lançada inicialmente um projeto com o Openair e RDA que depois também lançou uma call para vários investigadores para auxiliar na coradoria dos dados e das publicações que foram sendo aqui reunidos mas também uma comunidade neste caso associada a um projeto e então conseguimos ver aqui do vosso lado direito a identificação do projeto associado e quais os objetivos que estão associados à criação desta comunidade Temos também o Amnesia O Amnesia é uma ferramenta que permite de alguma forma a anonimização de dados ou seja, a transformação de dados sensíveis de dados pessoais para dados anónimos e que de alguma forma vai garantir que esta anonimização poderá fazer não poderá para não existir uma relação com os dados originais e isto aqui é que faz a distinção entre a que essa anonização O processo aqui é feito através do recurso a algoritmos algoritmos que depois vão atuar sendo bases de dados relacionais ou bases de dados multirrelacionais A nível dos materiais da pô Algum material é mais recentemente ligado para ela ser aberto Mas também no respeito a guias e aí atuando e fazendo o uso da que o apanére também tem com os seus noados e outros parceiros que também vão conosco trabalhando nas questões que estão sendo desenvolvidas a um nível de questões ou partes políticas ou mesmo nas questões legais Também dizemos faques frequentes e direcionadas para determinadas áreas assim como um serviço de alberias que é para estas questões de baixo durante o seu e aperta como também para relacionadas com os próprios prezinhos a um nível do comprimento de requisitos e de custos sociais de alunos destes dias como perico as diretrizes e para a prestação de investigação e a identificação de as questões que estão vivendo aqui na pôrta do RAI e do DCC A um nível dos formatos de dados com princípios e mesmo a nível de reservação a sua preservação no tempo na criação de planos de dados que já também conseguimos ir acompanhando aqui ao longo dos dias e também algumas ferramentas para auxiliar na sua refra como o do Argos Relativamente a propriedade intelectual e aos direitos da autória fazendo mais um aviso desta grande rede e da especialização nesta área legal temos uma série de guias muito bem elevados para os que nos auxiliam no melhor engenho para licenciamento de dados para licenças a usar reutilizados como tratar as propriedades científicas e ao nível do depósito de dados também guias específicos para identificar repositórios confiáveis para o depósito dos dados O resultado encontra-se aqui já vimos este elnifógrafo hoje que também foi fruto deste trabalho destas task forces aqui em um infográfico que nos dá de forma interativa também com acesso aos línguos está tudo disponível no portal do openair o depósito dos dados no repositório da preservação ou então aqui mais recentemente uma página que foi também fruto do trabalho feito pela task force onde foram reunidas histórias de uso relativos à reutilização de dados aqui foram várias instituições que participaram, várias pessoas participaram e também tem aqui não só estas histórias mas também tem webinards específicos mais uma vez dados por pessoas especializadas na área que de alguma forma também vão explicando todas as questões legais associadas aqui à reutilização de dados Ultimamente são de alguns recursos como são estas folhas de facto ou as faxites umas mais direcionadas para as questões dos requisitos do H220 e então temos aqui alguns exemplos relacionados só pela dados as dados defensivas coordenadores de projetos e investigadores e outras mais direcionadas para os serviços que o openair tem vindo a desenvolver e como eles chamam a parte de eles já se encontram em um caso de maturação como é o caso do Amnesia do Argos e do Zenodo que todos também já conhecem são sempre informações mais específicas onde apontam sempre para uma mesma estrutura o que é o que é que contempla quais são os benefícios na sua utilização e depois links de acesso e para mais informação e às vezes até para os próprios guias e com isto e então a apresentação muito obrigada se tiverem algumas novidas estejam à vontade para nos contactar deixamos aqui os contactos de email e obrigada muito obrigada Paula pela tua apresentação se mostrasse este aqui os recursos fundamentais do openair para a comunidade se tiverem alguma questão alguns crescimento por favor coloquem as vossas questões temos uma questão de Elizabeth perguntando-se o Amnesia pode ser usado por qualquer pessoa sim e eu esqueci de referir o facto o Amnesia existe para experimentação e teste em função o ego mas também pode ser usado localmente ou no computador e ou numa infraestrutura de uma organização idealmente será a melhor forma de utilização estamos a lidar com dados sensíveis mas para fazer testes pode perfeitamente fazer a utilização do árvore no contexto web muito bem temos outra pergunta e daí nas felícias tenho uma pergunta os 50 gigas de limite de carregamento no Zenodo referem-se apenas aos perfis pessoais uma comunidade não tem limite quando falavam nos 50 gigas é por conjunto de dados por data set uma comunidade vai reunindo diferentes recursos diferentes resultados diferentes conjuntos de dados se estivermos a falar de dados que podem ter no seu total energigas mas cada conjunto no depósito no ato do depósito o limite será assim 50 gigas eu não sei se há mais questões se tiverem por favor podem escrever no chat ou abram um microfone e podem colocar diretamente a vossa questão penso que não uma vez mais obrigado por lá pela sua apresentação uma questão uma afirmação de lado da lina o debinar sobre a utilização de dados é interno ou está aberto a nível geral e eu coloco já aqui o link onde estão as sessões dos webinares sobre a utilização de dados ok obrigado Paula portanto já vamos bastante para além da hora por isso agradeço uma vez mais aos oradores nos traçaram os contributos muito importantes obrigado Ellie obrigado todos os pessoas que apresentaram suas experiências o português de community obrigado todos os participantes que se mantiveram aqui connosco ao longo desta sessão os materiais bem como a gravação irão ser disponibilizados na página do evento e apenas como o dica para amanhã nós iremos meter uma novação a mesma hora pelas 14 e 30 e irá ser sobre a implementação de políticas de sessão aberta dos financiadores e nas instituições de investigação portanto se tiverem interesse em conhecer mais sobre o que se está desenvolvendo em torno das políticas de sessão aberta por favor juntem-se a nós amanhã na sessão pelas 14 e 30 obrigado mais uma vez e boa tarde