 Moin, wir sind ja jetzt in der zweiten Session doch noch ein bisschen mehr geworden. Das freut mich. Willkommen bei Pitch and Thrive. Das ist Johanna. Ich bin Hauke. Das ist unsere wunderbare Jury, die gleich noch mal für euch vorgestellt wird. Pitch and Thrive ist das Pilotprogramm, in dem wir versuchen, unternehmerische Akteure auf die Bitz und Bäume zu holen. Das Ganze hat sich ein bisschen anhöle der Löwen orientiert. Weniger Löwen, mehr freundlich gesinnte konstruktive Kritikerinnen hier bei uns in der Jury. Aber weitere Worte zum Detail des Formats und zur Jury wird Johanna an euch richten. Ja, gut. Ich mach das jetzt zum vierten Mal, habe nicht verstanden, dass der Dings aus war. Egal. Hallo in die Runde. Ich bin Johanna, genau wie Hauke gesagt hat. Ich darf euch unsere wunderbare Jury vorstellen und auch ein paar Worte zum Format sagen. Also vielleicht erst mal kurz zur Jury. Machst du mal eine Slightweite bitte? Genau. Wir haben das Ganze so aufgezogen, dass wir eine Jury ausgewählt haben, die aus unterschiedlichen Perspektiven oder Blickwinkeln auf das Unterfangen der jeweiligen Start-ups blickt. Wir haben einmal Yvonne Zwick hier, Vorsitzende von Baum, die so ein bisschen die Nachhaltigkeitsperspektive primär anbringen wird. Wir haben Frank Halitek hier, der eher die IKT-Seite so ein bisschen beleuchten soll und Felicitas, die eben den Business Case auch so beurteilt. Wir haben heute eine spezielle Situation, dass wir noch einen Ehrenjurymitglied haben. Raymond, der einfach auch aus der Nachhaltigkeitsperspektive draufguckt und nochmal vorangestellt, wir haben ein integratives Nachhaltigkeitsverständnis. Das heißt, wir wollen diese Perspektiven natürlich zusammenbringen. Uns geht es darum, welches Unterfangen hat auch irgendwie ist wirklich sozial, ökologisch, nachhaltig, aber auch zukunftsfähig. Genau, ich wünsche euch ganz, ganz viel Spaß. Wir bitten euch als Community ihr seid nämlich auch herzlich in die Abstimmung mit einbezogen. Es wird 50 Prozent Community, 50 Prozent Jury-Vote sein. Dann letztendlich ihr könnt diesen Code gerne scannen und für euren Favoriten am Ende stimmen und die Preisverleihung gibt es heute um 17 Uhr. Genau, ja, wir freuen uns drauf. Es startet Stefan vom Zirkumonit, genau. Ich heiß zwar nicht Stefan, ich bin der Jonas, der Stefan. Wir wollten das zusammen machen, aber ich hatte dir geschrieben, dass der Stefan das nicht schafft. Alles gut, war kein Stress. Easy peasy. Das ist super, genau, das sieht gut aus. Hier, hier. Perfekt, ja, erst mal vielen, vielen Dank, dass ich heute hier sein darf. Genau, ich bin Jonas. Ich arbeite für Zirkumonit. Wir sind ein junges Unternehmen aus Aachen und ich möchte euch heute ein bisschen näher bringen, wie wir Unternehmen dazu, ja, encourageen, nachhaltige Entscheidungen innerhalb ihres Wirtschaftens zu treffen. Was ist unsere Vision und unsere Vision ist, dass in Zukunft alle Unternehmen dazu verpflichtet sind oder es vielleicht sogar von selber machen. Nachhaltige Indikatoren in ihr tägliches Wirtschafts- und Schutz integrieren, wie sie es heute mit finanziellen Sachen machen. Warum brauchen wir diese Vision? Warum ist es so wichtig? Wir haben es in unzähligen Vorträgen und Workshops heute schon gehört, um die letzten Tage multiple Krisen, sei es Klimakrise, sei es der Angriffskrieg der Ukraine, fordern täglich Menschenleben weltweit und führen dazu, dass unsere Lieferketten zusammenbrechen, nicht mehr optimal funktionieren und führen in dem Sprechen auch zu einem großen, milliardenschweren Verlust weltweit für Unternehmen. Warum ist es denn eigentlich noch so schwer, als Unternehmerinnen, als Unternehmer, die ökologisch gesehen richtige Entscheidungen zu treffen für das Wirtschaften? Wir haben da drei große Probleme identifiziert. Das erste Problem ist, es liegen nicht genug Daten vor, für eine allumfassende Lebenszyklus, an dieser SCA Lifecycle Assessment. Das ist der erste Punkt. Der zweite Punkt, wenn oder selbst wenn die SCA durchgeführt werden kann, liegt kein Wissen vor im Unternehmen, wie das anschließend in das eigene Wirtschaften integriert werden kann. Und der dritte Punkt, der uns immer auch wieder aufgefallen ist, ist, dass die Unternehmen auch große Angst davor haben, was für Kosten auf sie zu kommen. Wenn sie das machen, denn sie können nicht messen, wie der Effekt ist, wenn sie nachhaltiges Wirtschaften integrieren. Gott sei Dank gibt es uns. Wir haben dann eine ganz simple Lösung. Wir nehmen Lebenszyklusanalyse Daten, ziehen die aus bestehenden Rechnungswesen. Aus Rechnungen und aus Bedienungsgebrauchsanleitungen von Maschinen kann man ganz viele wichtige Daten ziehen. Wir haben das auf vier Datenknotenpunkte reduziert. Energie, Wasser, Wärme, Transport. Diese brechen wir runter auf ihren Impact und bauen die am Ende so ein, als Lebenszyklusanalyse Daten, dass am Ende beim Controlling der Unternehmen ein multidimensionales Optimierungsmodell entsteht. Genau, indem wir diese nachhaltigen Indikatoren mit der Finanzoptimierung verknüpfen, wollen wir nicht nur diese 0,15 Prozent von den deutschen Unternehmen ansprechen, die intrinsisch motiviert sagen, ja, ich möchte was verändern, ich möchte nachhaltig wirtschaften, sondern auch die anderen 90 Prozent der Unternehmen, die sagen, ja, das können wir doch gar nicht wirtschaftlich gesehen, geht das doch gar nicht nachhaltig zu werden. Und wir sagen doch, indem wir das mit den Finanzoptimierungsindikatoren verknüpfen, weil das konnten deutschen Unternehmen schon immer gut ihre Kosten optimieren. Genau, wir fokussieren uns nicht auf, ja, auf Market, wie sagt man, wir wollen nicht das neue SAP werden, das ist für uns ganz klar, wir konzentrieren uns darauf, dass der Markt immer weiter wächst. Das muss sich niemanden erzählen, das Softwaremarkt wächst jährlich um 6 Prozent und es gibt für alle einzelnen Sachen schon Lösungen. Für die finanziellen Aspekte gibt es SAP, ERP-Systeme und für die Nachhaltigkeit gibt es auch unterschiedliche Sachen. Und wir wollen das zusammenführen und entwickeln dadurch ein holistisches Modell, was unserer Meinung nach jedem Unternehmen helfen kann, nachhaltige Entscheidungsprozesse in das tägliche Wirtschaften zu integrieren. Unser Businessmodell ist relativ simpel, wir planen eine Software-Service-Solution mit Abo-Modell und haben vier unterschiedliche Pläne. Je nachdem, was das Unternehmen gerade benötigt, es fängt an mit dem, mit der Guideline, um halt LCA-Daten und Value Chain-Daten zu generieren oder zu wissen, wo die überhaupt liegen, bis hin zu absoluten Endlösungen, wo quasi die komplette Wertschöpfungskette optimiert wird und transparent wiedergegeben wird. Genau was vor zwei Jahren in der Forschung begann, in der RWTH Aachen, in der Lebenszügisanalyse bei meiner Chefin, scaleen wir jetzt quasi raus für eine Lösung für die Industrie. Wir haben uns jetzt mit der Meteorologie beschäftigt, jetzt sitzen wir am Proof of Concept und planen Ende des Anfangs vom nächsten Jahr, also Quartal 1. 2023, die ersten Testdurchläufe mit unserem MVP durchzuführen. Genau unser innendisziplinäres Team reicht von den Maschinenbauern bis zu mir, der als Politikwissenschaftler sich manchmal immer noch denkt, wie er hier reingeraten ist. Und genau, wir Aboi haben zwei Bachelor-Studienten, die ihre Aboi uns schreiben und haben einen Mentor, der uns in allen finanziellen Aspekten unterstützt und greifen auch auf die vor Ort verfügbaren Inkubatoren zurück und werden auch vom Land gefördert. Genau, um es nochmal abzureppen. Die UN hat schon vorgelegt mit den 17 Zielen für nachhaltige Entwicklung und für uns steht ganz klar, das Unterzieh 16.7 im Fokus, dass wir gewährleisten, dass eine responsive, inklusive und participative Entscheidungsfindung auf allen Ebenen möglich ist. Wir fangen damit in der Wirtschaft an, wollen das in die Bürgerrein tragen in die Kommunen, suchen Partner nächstes Jahr als eine Fundingrunde, aber wir sind auch immer interessiert an Unternehmen und anderen Netzwerken. Ich freue mich auf die Fragen und freue mich auch mit euch nachher ins Gespräch zu kommen. Vielen Dank. Ich fange gerne an. Du hattest ja jetzt gesagt, ihr schaut euch quasi die vier Themen bei der LCA an. Habt ihr in irgendeiner Form eine Verknüpfung, ich sag jetzt mal, zur Unternehmensstrategie geplant? Oder sagt ihr, ihr kommt quasi nur von diesen vier Themen und quasi den SDGs? Oder gibt es, soll es da einen Link geben? Weil das ist ja evtl. auch durchaus eine wichtige Komponente. Mit den vier Themen meinst du die Datentonepunkte? Ja, genau. Du hattest ja von Wasser, Energie, Transport. Ich weiß. Und wir haben eine Danke. Also wir fangen mit den Datentonepunkten jetzt nur an. Wir planen das zukünftig, dass es auf alles gehen soll. Also wir wollen das auch mit Materialentscheidungen beeinflussen. Wir wollen da wirklich so viel reinnehmen. Wir mögen das halt nur irgendwie anfangen mit einem kleinen Team. Und natürlich, Unternehmensstrategie. Wir gehen davon aus, dass das nicht nur im kleinen Rahmen bleibt. Wir haben ab nächstem Jahr das Lieferkettengesetz, was Unternehmen zur Berichtsschätzungspflicht führt. Da geht es schon der eine Grund. Wie bereite ich meine Liefer- und Wertschöpfungsketten transparent auf? Das wollen wir auch einbieten im ersten Schritt. Und das zweite ist, dass wir nicht denken, dass es in den nächsten Jahren bei Kompensation bleibt. Die Unternehmen, es geht ja schon los mit CO2-Zertifizierung. Die Unternehmen werden dazu verpflichtet sein, wenn sie zu große negative Umweltwirkungen haben. Da wird es Strafzahlung geben oder sonstiges. Und das ist natürlich auch im Sinne der Unternehmen, diese zu verringern. Und wir denken, also wir rechnen gerade sehr konservativ mit dem Marktanteil nur in Deutschland von 55 Millionen. Und wir denken, dass das aber deutlich höher werden wird in den nächsten Jahren durch die legislative Grundlage, die jetzt gerade auch EU-weit geschaffen wird, wo er noch gearbeitet wird. Okay, noch eine zweite Frage. Wie kann ich mir das vorstellen an den Entscheidungspunkten? Also jetzt geht es natürlich darum, klar, die Themen zu optimieren. Dann habe ich aber teilweise ja auch gewisse Trade-offs zwischen den Themen. Wie kann ich mir das vorstellen, wenn ich jetzt an einem Entscheidungspunkt bin? Was macht eure Software dann? Also wie hilft sie mir dann quasi, die nachhaltigere Entscheidung zu treffen? Okay, ich verstehe. Also genau, wir fahren jetzt erstmal an Daten zusammen. Und wir planen eine ML-basierte Algorithmus Machine Learning. Und wenn der Algorithmus mit genügend Daten irgendwann gefüttert ist und du als Unternehmerin deine Wertschöpfungskette eingepflegt hast. Und dann zum Beispiel sagen wir, du baust eine Kupplung und hast Material Eisen aus Frankreich, was weiß ich, dann zeig dir der Algorithmus an. Hey, das Eisen kannst du vielleicht nicht unbedingt kostengünstiger in Deutschland erwerben, aber du hast einen kürzeren Transportweg. Da sind wieder diese Daten von Punkt Transport. Das heißt, du hast weniger negative Umweltwirkungen. Wenn du kompensieren möchtest oder halt möglichst umweltfreundlich arbeiten möchtest, macht es da sind, die Wertschöpfungskette an diesem Punkt zu optimieren. Und das lässt sich halt auf alles machen. Also es geht vom Prozess, vom Einzelnen, vom Material über das Projekt bis hin zu ganzen Unternehmensprozessen. Okay. Beantwortet das. Ja, nein, beantwortet die Frage. Darf ich noch eine kleine Nachfrage stellen? Weil jetzt hast du auch gesagt, es geht quasi in dem Fall um die Kerngröße Transport und vermutlich CO2-Emissionen, gibt es da aber quasi eine Komplexität. Also werden auch verschiedene Faktoren zusammengewürfelt. Im Sinne von sozialen Faktoren, dort ist das Lieferkettengesetz angesprochen, solche Themen. Also wir fangen jetzt erst mal, wie gesagt, mit diesen Datenpunkten an. Aber gerade bei den sozialen Aspekten, da gibt es ja auch schon Bewertungsstandards. Da müssen wir das Rad nicht neu erfinden. Da wollen wir später auch die Schnittstelle zu entwickeln. Und gerade Transport ist ganz spannend. Wir haben das bei uns relativ klar unterteilt in statische und dynamische Daten. Und zum Beispiel Transport ist für uns ein statischer Datensatz, weil du hast einmal die Adresse von dir als Fabrikant. Du hast die Adresse des Lieferanten oder des, wo du das herbeziehst. Dann hast du automatisch die Berechnung des Kilometer. Und dann kann man zum Beispiel aus EcoInvent sich den Durchschnittsverbrauch LKW Deutschland ausziehen. So und so hast du schon diesen Transportprägen. Es ist natürlich bei Preisen für Material und so was. Das ist ständig im Wandel. Das können wir als Datenlage gar nicht haben. Da müssen wir auf andere Sachen zugreifen. Ganz klar. Danke. Jetzt sagtest du gerade eben Machine Learning. Da müssen wir natürlich sofort nachhaken. Also Machine Learning erfordert ja viele Trainingsdaten. Das heißt, man muss ja eigentlich um jetzt eine Prognose zu bekommen. Ich sage jetzt mal 1000 andere Unternehmen oder Organisationen gehabt haben, die in derselben Situation sind oder sehr ähnlichen und von einer sehr ähnlichen Fragestellung standen. Und die sagen, man muss eigentlich sammeln statistisch, um dann das Netzwerk zu trainieren, um dann eine Vorherstage treffen zu können. Also wie soll das funktionieren? Also ich sage dazu gleich, ich bin nicht derjenige, der das Produkt entwickelt. Aber ich kann so viel sagen, wir stehen auch noch ganz am Anfang. Und das wird ein Riesenprojekt. Ich denke, das ist ein Wusstass, dass sich über mehrere Jahre hinzubehen, bis wir da am Ziel sind, wie wir es uns vorstellen. Wir stehen gerade im Austausch mit vielen Unternehmen aus der Baubranche, die daran sehr interessiert sind und auch aus dem Atembereich. Und wir planen jetzt mit den ersten Innovationspartnern, nenn ich es mal, oder Innovationspartnerinnen, dass die quasi auf Projektbasis für unseren MVP ihre Daten zur Verfügung stellen. Und auf lange Sicht dann natürlich so einen großen Datenput haben wir, wir fahren jetzt in Deutschland an, wir waren aber auch Deutschland, Österreich, Schweiz, Europa weit, also wir sind da sehr großes Potenzial. Natürlich ist das jetzt noch in weiterer Ferne, dass dadurch Entscheidungen getroffen werden können. Aber wenn wir dieses Jahr, am Ende dieses Jahres, die ersten zehn Innovationspartnerinnen wirklich haben, mit denen wir in Gesprächen stehen, sind wir da, denke ich, auch eine gute Basis für uns. Ich stelle mir jetzt ehrlich gesagt schwierig vor mit dem Machine Learning. Also ich bin ja auch Unternehmer, ich habe mich auch jeden Tag Entscheidungen treffen. Und die Entscheidungen sind oft von so einer Komplexität, wo es da 100 Faktoren auf das Ganze einwirken, dass ich mir nicht vorstellen kann, dass es so viele andere Organisationen gibt, die exakt dasselbe als die Person schon mal waren, dass man da wirklich statistische Daten sammeln kann. Außen sind triviale Fragen. So, ich weiß nicht, Öl verbrennen oder Solarzellen, das ist dann vielleicht irgendwie einfach. Aber komplexere Entscheidungen sind... So komplex persönlich sehe ich das Ganze und meine persönliche Meinung an sich ist, jeder Prozess geht in jeden Prozess Energie rein, sei es der Transport oder sei es die maschinelle Herstellung von einem Produkt. Wir können die Energie messen, wir können auch das Wasser messen, was in den Prozess reingeht, Wärme und wie gesagt, diese CO2-Equivalente. Aber wollen natürlich, wenn nicht jetzt an CO2 denken, dass später zum Beispiel eine untergeordnete Rolle in der Chemieindustrie oder in der Medikamentenherstellung, da kommen ja ganz andere Faktoren rein mit chemischen Umweltyrkungen, das wollen wir als Schrittseise ausbauen. Und das wird eine riesen Aufgabe, das ist uns auch bewusst, dass das von unserem sechsköpfigen Team so nicht stemmbar ist. Deswegen sind wir auch nach wie vor auf der Suche nach starken PartnerInnen. Was ist der Anreiz für mich, meine Wertschöpfungskette bei euch einzutragen, wenn ich Unternehmen bin? Also das ist ganz klar. Erstens, wenn du als Unternehmerin, oder wenn dein Unternehmen ab dem nächsten Jahr unter das Lieferkettengesetz fällt, speist du uns deine Daten ein und wir bereiten dir das so transparent auf, dass du, ich übertreibe es mal ein bisschen, PDF-Ausdrucken klicken musst und am Ende deine Liefer- und Wertschöpfungskette so transparent hast, dass du die auf deine Website packen kannst und für jeden Bürger, für jede Bürgerin, das einigermaßen verständlich ist, würde ich mal sagen. Und der zweite Aspekt ist, dass du mit unserem Algorithmus deine Liefer und deine Wertschöpfungskette resilienter gestalten kannst, du kannst sie nachhaltig transformieren und im besten Fall sparst du sogar noch Kosten. Heißt, dass ich bekomme von dir ein Feedback in Bezug auf zum Beispiel politische Zielstellungen und wie groß mein Abweichungsgrad zum Beitrag zu diesen Zielen ist? In Sicherheit, das ist auf jeden Fall geplant, ja. Das heißt, welche gesetzlichen Grundlagen habt ihr da alle schon rein integriert und welche politischen Ziele? Also wir behalten uns, wie gesagt, gerade sehr stark an die 17 SDGs. Das spielt natürlich auch die Nachhaltigkeitsentwicklung in den deutschen Raum eine große Rolle. Also so realistisch müssen wir auch sein. Ich bin dann nicht einmal, dass diese Ziele erreichbar sind zurzeit. Wir hatten ja einen riesigen Setback durch die Ukraine-Krise und Corona. Ich glaube, da muss man realistisch bleiben, aber es ist auch ganz klar, dass wenn einige Unternehmen aus bestimmten Branchen, ich will es hier nicht konkret werden, ihre Liefer- und Wertschöpfungskötten einspeisen würden, dann würde ihnen auch bewusst werden, dass das nicht so sinnvoll wird. Es wird nicht verschönend werden. Aber dann stelle ich die Frage noch mal anders. Es ist ja die eine Perspektive vom Unternehmen heraus zu schauen, welchen Beitrag leiste ich zu den SDGs. Das ist die positive Formulierung. Jetzt ist der Stefan Muldhaub bei euch mit dabei. Also falls ihr zuhört, hallo, schöne Grüße. Die Frage ist eigentlich für ihn, arbeitet ihr mit Schwellenwerten und Zuweisungen von absoluten Zielstellungen wie planetare Belastungsgrenzen und brecht ihr runter das Geschäftsmodell des einzelnen Unternehmens, was seine Daten hier einfüttert? Das ist bis jetzt noch nicht geplant, aber auch da besteht die Möglichkeit, eine ganz normale Schnittstelle nachher zu integrieren und das mit einzubauen. Vielen Dank. Ich habe mir so eine Lösung lange gewünscht, das zum Beispiel, Computer says no, jetzt wollte ich mich hier für das unnachhaltige entscheiden, aber das System sagt, nein, geht nicht, Computer says no. Allerdings habe ich dann über Markus Gabriel zum Beispiel etisches entscheiden, also wie kann man die beste oder die gute Möglichkeit vielleicht auswählen. Und du hast ja auch Partizipation gemeint oder beschrieben. Und jetzt sehe ich aber da noch nicht die Partizipation. Also hier entscheidet ja das Modell und wo bleiben jetzt da die Betroffenen, die Menschen? Okay, das kann ich dir gerne erklären, danke für die Frage. Ich habe jetzt gerade ein Dashboard vorgestellt für Unternehmen, aber wir planen genauso Dashboards für Kommunen, dass Kommunen quasi dieses Abonnement abschießen können und ihnen Bürgerinnen zur Verfügung stellen können. Zum Beispiel da ist im Mittelpunkt für uns gerade der Transport. Wie kann die Kommune als Arbeitgeberin natürlich auch, aber auch als Anbieterin für ihre Bürgerinnen gewährleisten, dass diese den nachhaltig besten Transportweg zum Beispiel wählen. Das ist so der eine Ansatz. Aber zum Beispiel haben wir auch offentlicht Stellen zum... Du hast ein Dashboard als Nutzerin und schaust hier zum Beispiel zwei Handys an. Vergleichst du. Heute vergleichst du datentechnisch das Datenblatt. Okay, wie viel Megapixel hat die Kamera? Wie groß ist der Arbeitsspeicher und Pipapo? Und da fehlt da diese nachhaltige Komponentin. Die wollen wir halt reinbringen. Zum Beispiel auch vom Social Impact Share, wenn das Datenschutz in China verwendet wird. Aber das andere Handy in China und da sind da die Sachen mit drin, die nicht so gut wie zeigelt werden können und so was. Und die Daten liegen alle vor. Das Problem ist, ist noch nirgendwo so aufbereit, dass es ein Otto-Normalverbraucher der Endnutzer versteht und darauf, was sie in die richtige Entscheidung treffen kann. Da müssen wir hin. Darf ich eine Anschlussfrage stellen? Sie sind da diffuser geworden. Wer ist die Zielgruppe für das Instrument und wer ist die Zielgruppe für die Daten, die aus eurem Service generiert werden? Also wir fangen mit Unternehmen an. Ja. Aber wir haben, also wir sehen, keine großen Hürden darin, das auch für die Bürgerinzufügung zu stellen. Sei es nun über einen Kaufvertrag mit der jeweiligen Kommune. Also das sind ja an sich das zurückgreifen auf die gleichen Datensätze. Nur halt am Ende mit einem anderen Frontant. Aber wir fokussieren jetzt ganz klar auf die Kooperation mit Unternehmen. Damit die ihre Wertschöpfungskette nachhaltiger machen können. Aber natürlich ist es auch schön, wenn das Unternehmen das macht, das auch irgendwie darzustellen, das für den Bürger oder den Käufer, die Käuferin, sichtbar zu machen, hey, wir tun ja unser bestes um unsere Wertschöpfungskette nachhaltig zu gestalten. Wir tun schon was. Und dass die das auch sehen sollen, ist dann ja auch klar. Ich habe noch ein Feedback für dich. Gerne, freue ich mich Frau. Darf ich noch eine Frage stellen? Was mich noch interessieren würde, ist, so hat es ja darüber gesprochen, dass ihr auf Datenbanken zugreifen wollt, auch um diese LCA berechnen zu können. Jetzt ist ja da, momentan eines der größten Themen gefühlt, ist ja einfach diese, wo kriege ich die Daten eben her. Und wenn ich natürlich auf sekundär Daten, also diese Datenbanken zugreifen, habe ich ja da doch eine gewisse Unsicherheit einfach in meinen Berechnungsergebnissen. Habt ihr euch da was überlegt, wie ihr damit umgehen wollt, also mit diesem Unsicherheitsfaktor, der da drin steckt? Also, gerade so Materialdatenbanken und so was, da sehe ich jetzt noch nicht das Problem. Genau, aber wenn du jetzt zum Beispiel, also du hattest das Beispiel Transport genannt, wenn ich da jetzt Durchschnittswerte nehme, dann kann das natürlich richtig sein, das kann aber auch völlig falsch sein, weil ich vielleicht explizit mit jemandem zusammenarbeite, der nur Elektrotrucks nimmt. Nur mal jetzt quasi als Beispiel. Genau, also um das zu übergehen, damit würden wir jetzt anfangen mit diesen Durchschnittswerten, aber wir wollen natürlich so weit gehen, dass zum Beispiel das Unternehmen, das produzierende Unternehmen, selber fragt, hey, wie sieht denn deine Fahrzeugflotte aus? Oder zum Beispiel auch, hey, wenn du Teil X für mich produzierst, was für ein Stromgemisch hast du. Okay. Da wollen wir natürlich aufzusetzen, dass es sich stufenweise quasi verselbstständigt. Okay. Um da möglichst viele Fehler zu vermeiden. Danke. Noch mal auf das Thema Machine Learning und AI und KI. Ja. Also, das sage ich als Informatiker, weil es nämlich immer auf Trainingsdaten basiert und damit ist AI inherently rückwärtsgewandt. AI ist nicht in der Lage, Projektionen sinnvolle weite Entwicklungen, Utopien zu entwickeln oder vorzuschlagen, weil es immer auf den Trainingsbatendaten, die aus der Vergangenheit kommen, basiert. Das ist ganz klar, weil da steckt dann in dem Modell, das haben wir immer schon so gemacht, deswegen machen wir das jetzt wieder so. Das ist Machine Learning. Das habe ich noch nicht ganz verstanden, wie ihr daraus dann prognosen und sinnvolle Empfehlungen für die Zukunft entwickeln wollt. Ganz schnell. Klar, mit den Dammidaten gebe ich dir Recht, also mit Dammidaten mit Echtzeitdaten ersetzen, die wir aktuell von Innovationspartnern bekommen, sehe ich das Problem nicht und das geht nicht darum, dass der Algorithmus am Ende der Ausspruch-EK so und so viel Prozent oder dass es der Impact ist und es geht darum, dass am Ende der Algorithmus sagt, okay, hier ist eine Entscheidungsoptimierung, weil zum Beispiel 20 Ton CO2 angespart werden durch den Prozess, den du hier rein theoretisch machen kannst. Vielen Dank. Als nächstes kommt Mathieu von Nettiquette. Kann man damit zeigen? Ist das ein Laser? Ja, super. Danke. So, ich bin Mathieu, ich bin IT- Ingenieur und Politikwissenschaftler und die Firma ist Argeo. Sie ist in 2007 in Wien gegründet worden und seit 2012 in Berlin als GmbH tätig. So, unsere Aktivität grundsätzlich wir entwickeln massgeschneiderte Systeme basieren auf Open Source Technologien vor allem Enterprise-Systeme die Technologien sind Jawa und Linux, Red Hat Enterprise Linux oder Debian. Und die Idee seit 2007 ist immer gewesen, so Open Source Software zu bereichen, zu bringen die noch nicht ihr Potential ausgeschöpft haben. Und wir haben in verschiedenen Industrie gearbeitet so Finanz-IT die Systeme waren bei GP Morgan, HSBC auch die LBB hier in Berlin auch in die Industrie Aquaroys-Häus und in der internationalen Zusammenarbeit UNICEF Congo für Wasser-Ressourcenverwaltung. Die Nettikette hier ist unsere neue Marke. So, die Idee wir arbeiten darüber seit 2 Jahren die Idee ist alle die Software die wir seit Jahren entwickelt haben gesammelt haben mehr so standardisiert als SAS anzubieten und so dass es immer noch möglich ist, so komplexe Anpassungen zu der Software zu schaffen aber mit wenig, mit keine oder kaum Programmierung so für unsere Zielgruppe sind eher kleine und mittlere Organisationen so NGOs Firmen der Nahrhaltigkeitsbereich kleine Regierungsorganisation und ich dachte für Bits und Bäume, ich würde euch vorstellen, vor allem unsere Pilotanwendung so die seit 2 Jahren in Produktion ist für ein NGO die durch 6 Länder in Westafrika tätig ist und es geht um Agrarfortwirtschaft so die Agrarfortwirtschaft könnt ihr bestimmt finden von euch aber nur um es zusammen zu fassen es geht darum die Boden zu verbessern besondere Baumarten die werden nicht geerntet aber die die Färbe sind so den Ertrag des Feldes und die Nahrhaltigkeit den Felder so in diese so afrikanische Länder wo sonst sehr intensiv Kakao, Kaffee gepflanzt wird so und diese Projekte werden von Geldgeber finanziert aus verschiedenen Länder und diese so NGO die 30 Jahre tätig ist brauchte ein System für das Reporting zu den Geldgeber so ganz kurz über die Feature und dann wir dann ein bisschen mehr über die Interaktion mit den Geldgeber sprechen erst mal werden wenn ich es schaffe, nein aber ich könnte es sehen werden die Daten so offline mit Mobil auf ein Mobil und mit Standard Open Source Software und wenn die Leute die die Daten sammelt wieder Internetzugung haben, sie können es zu dem System holen die Daten die gesammelt werden sind welche Bäume sind gepflanzt worden bezüglicherweise gefällt und welche sind natürlich auch gewachsen oder gestorben also das heißt man hat ein Entwicklung Jahr nach Jahr dass man kann sehen die Bäume verschwinden es gibt natürlich so Karten ein Validierungs Workflow das heißt bevor der Geldgeber so die die Datei serviert werden die Datei validiert Berichterstattung mit den Gesamtsummen und was ich glaube besonders wichtig ist und allerdings was ein Unterpreissystem macht das ist diese feine Verwaltung der Zugangrechte das heißt dass der Geldgeber sieht nur die Felder der oder sie finanziert hat und er sieht nicht die privat Daten des des Bauern der System ist auch mehr sprachig so in diesem Fall so freund zu sich und englich aber man könnte so zusätzliche Sprachen ganz einfacher hinzufügen solche zum Schluss so jetzt die Idee ist mit ihnen zu sehen wie man das verallgemeinen kann entweder um Bäume zu zählen und verwalten mit andere Baumarten und andere Kategorisierungen oder andere Weltressourcen sowie Wasser, Biodiversität Luftqualität so ein solches System so grundsätzlich von Datensammlung und Reporting ja das wäre die Idee ich glaube was ihr in den interessieren könnte wie läuft der Verifikationsprozess die Validierung der Daten so die Validierung der Daten also ihr könnt ich gucke immer da so ein bisschen aber wir sind ja auf dem Weg genau es gibt so diese Inbox das ist kein Platz zu bezeichnen das ist wenn die Daten auch geladen werden weil grundsätzlich sie bleiben ein, zwei Wochen auf dem Land in diese Länder und wenn sie zurück sind sie laden alles hoch und aus dieser Inbox kann man so es als eine diese so ich muss sagen viele Chancen diese Feldseite und die Daten wenn das Feld schon existiert es kommen neue Daten Mikrofon Entschuldigung und so aber wenn die neue Daten angekommen sind dann sich denn nicht sofort zur Verfügung man muss es gibt diese Editbuttern und da gibt es die Möglichkeit so die Daten an zu passen zu ändern man sieht es kaum hier aber man kann auch das Feld mit GPX-Dateien kann man hochladen weil sie messen mit GPX auch den Umkreis des Feldes und kann man auch das laden und diese oder diese die es machen da sind wirklich eins, zwei Leute in dem Team pro Land die wirklich so entscheiden jetzt kann es den Geld geben es ist sie verteilen zwischen den verschiedenen Geldgebern aber sind das Leute von euch oder sind das regionale Partner vor Ort, Wissenschaftlerinnen unsere Kunde ist ein NGO Sie haben sechs das Französische NGO Sie haben sechs Tochterorganisationen aber die Eigenständig sind jeder von lokalen Recht und das ist ihnen sehr wichtig und grundsätzlich die Benützer die tatsächliche Benützer alle diese Organisationen die Eigenständig sind und wie gesagt die Software ist voll open source und standardbasiert und wir die in der EU geöstet weil das war ein Argument für sie, aber theoretisch könnte es auch dafür geöstet werden so wie es strukturiert ist man könnte einzelne Länder verteilen, aber das ist natürlich so günstiger und ein Fahrrad, das wir als Verwaltung das würde ich als regionalen Partner bezeichnen in so einer Struktur also regionaler Partner vor Ort der die Bedingungen vor Ort kennt als glaubwürdiger Akteur wie gesagt, unsere Modelle, das ist wir machen so maßgeschneiderte Systeme bis er, das war immer sehr viel Entwicklung und jetzt die Idee, das ist okay, jeder hier braucht Bäume zu zählen Ressourcen zu verwalten Geldgeber zu befriedigen so jetzt in diesem Fall das wären nur Konfigurationen diese besondere Struktur der Organisation diese besondere Kategorien aber das könnte auch in Deutschland oder in Indien passieren wir sind in Gespräch zum Beispiel mit einem Projekt in Indien, die das auch wollen, so agrar für die Wirtschaft Danke eine ganz andere Frage, eine ganz andere Richtung und zwar, ihr seid schon Unternehmen und ihr seid Dienstleister hauptsächlich ihr macht IT Consulting oder? ja, und Entwicklung und jetzt möchtet ihr sozusagen einen neuen Geschäftsbereich aufmachen, der in das Produktgeschäft geht also ihr macht jetzt Produktgeschäft ja, das wäre die Idee das ist eigentlich klassisch ziemlich schwierig das beide ist gleichzeitig zu tun ja, so die Idee das wäre immer weniger Consulting zu machen so und Projekte, wir haben immer Projekte gemacht die uns geholfen haben, so die Plattform zu verbessern seit 15 Jahren wird die Plattform entwickelt Schicht nach Schicht und und jetzt so grundsätzlich ja, das wäre die Idee, nicht beide gleichzeitig zu machen oder, mir das dann nicht mehr ich so, weil das ist immer das Problem, wie du dich vorstellen kannst diese so Java Technologien und alles Entwickler zu finden und wir machen auch sehr pure Java so, nicht mit allen großen Framework und alles und jetzt, ich möchte gerne lieber mit Leuten arbeiten, die sich fokussieren auf diese dass man versteht die Organisation dass man strukturiert was ich geschrieben habe statt so Entwicklung Entwicklung, die ich sonst letztendlich so mache und ja, so aber ja, ich bin davon wir haben so die Idee, wäre kein Consulting mehr oder ein paar sehr interessante Sachen ich hätte noch eine Frage wenn es ja um den Dateninput geht dann hattest du ja gerade beschrieben dass ihr mit den regionalen Partnern vor Ort zusammenarbeitet habt ihr auch schon mal überlegt also auch wenn man ja über Biodiversität Wasser spricht ob sich Teile davon quasi automatisieren lassen also weil das bedeutet ja so dass immer jemand vor Ort sein muss jemand der sich auskennt dass ich vor allem Dinge bewerte die ich auch quasi beobachten kann aber du meinst von der IT-Technik EDV-Technik oder weil ich meine um die Bäume zu zählen man braucht wirklich Leute vor Ort aber ich meine die grundsätzlich das Training aber wir hatten Einsitzungen mit einer dieser Validierungsleute so Validator so durch WhatsApp oder JIC so und das war es und dann wenn die anderen trainiert, weil die Anwendung ich könnte euch zeigen ich habe sie dabei, aber die meisten Mitarbeiter die wirklich vor Ort sein müssen benutzen vor allem diese Formular und die sind da eigentlich ganz einfach und eigentlich das Feedback von wo die sich sehr gefreut hat, dass das System wirklich einfahrt ist und er versucht nicht zu viel zu machen das ist schon genug aber letztendlich sind die Summe wir sind vorsichtig geblieben das hat sich gelohnt es gibt Ideen es gibt Ideen es mit Satellitendaten zu verbinden selbstverständlich Carbon weil diese Endure arbeitet diese Carbon Kompensation Kompensation Sie beginnen so was zu machen und dafür man braucht eine Warte von Daten ich bleibe da vorsichtig das ist schon die Grundlage das ist nicht sehr sexy aber es ist günstig robust und so gute alte Linox Technologien zuverlässig sind vielen Dank super spannendes Projekt genau dazu das heißt auch an Ausfragen anknüpfen das heißt, da sollen neue Unternehmungen daraus entstehen die das dann das Projekt trägt wir haben diese Marke auf eWebinar eingetragen weil das ist ein Reih-Open-Source- Business-Modell, so GPL die Nextbound und in diesem Fall was man verkaufen kann ist wirklich die Marke, die Kredibilität so es gibt kein prokretere Komponente und das Endure-Pilot-Projekt und Urbanismus ein öffentliches Projekt das war ein EU-fundiertes Projekt auf 11 Länder so viel mehr Police-Analysis-Reporting und jetzt da auch ich bin interessiert an Feedback so, während die Investoren daran interessiert ich weiß nicht, bin ich sicher jetzt vielleicht nicht so sexy genug wir haben Forderungen von der Regierung letztes Jahr bekommen mit der Corona das hat uns sehr geholfen, so weiter zu machen ich würde lieber in Richtung Forderungen und eigentlich wir haben Erfahrung so Teil von Förderprojekten von der Bewerbungsphase bis zu die langfristige Wartung der Systeme wenn es entwickelt ist so typischerweise wenn ihr Idee habt braucht ein EDV Partner das wäre eine Entwicklung das schafft ein Wert auch euren Feedback und euer Input geben also falls ihr noch Fragen habt ja, gerne Danke für die eine Frage zum Slide, du schreibst da Enterprise Grade Systems for Small and Medium Organizations also, das heißt dem ist jetzt komplett flexibel nicht nur für das Reporting von bestimmten Maßnahmen an Geldgebern oder ökologischen Projekten an Geldgebern, sondern letztendlich könnte ich das System auch anpassen um mein Projektmanagement zu machen um Projektmanagement zu machen oder Finanz zu verwalten oder wie wenn du willst so von der Technik auf Java Ebene es gibt einen ganzen Teil das ist unsere Linux Infrastruktur und ich habe so Cloudless geschrieben das heißt, wir sind nicht in einem Cloud wir sind auf Bermetal und verwalten selbst unsere Java Prozesse und Datenbanken und LDAP Servers und dann es gibt die Java Schichten und da es gibt verschiedene Layers in den letzten 10 Jahren ist wirklich eine allgemeine Integration Framework, sehr leicht und darauf kann man alles und das haben wir immer gemacht wie ich am Anfang gesagt habe so Finanzeiten das auch immer ReusReus RED und so weiter mit die nächste Schichte das ist Argo Suite ist schon viel mehr für Zusammenarbeit orientiert aber nicht so allgemein und dann ist unsere Marketing Fokus Markt Fokus und unser Markt Fokus jetzt ist nicht so technisch angewiesen aber er, wie ich gesagt habe habe ich da geschrieben aber kleinere, mittlere Akteure und Bereiche, Nachhaltigkeit aber das ist eine Entscheidung das ist wirklich eine Entscheidung weil es uns einfach mehr interessiert mit der Verwaltungsoftware irgendwie bauen aber das ist jetzt quasi nicht das was das System standardmäßig tut ich klick mir da verschiedene Datentypen und customise mir irgendein System sondern es ist schon so es braucht schon Experten um es zu konfigurieren man muss schon werten und immer mehr konfigurationsfrei aber für mich aber die Idee ist nicht ein voll no code System zu machen das braucht immer noch Konfiguration vielleicht manchmal ein bisschen Code das ist die Richtung und das ist die Frage deswegen steht noch nicht das Geburt so allgemein zur Verfügung das ist, wenn wir wirklich so netiquette.eu so öffnen und es kommen die Leute mit der Kreditkarte und beginnen zu bezahlen dann sollte schon eine Version geben ein paar Standard so nicht orientierte Version der Software die wie du sagst total Standard sind und brauchen nicht unsere Einpassungen und in diesem Fall ich glaube schon es geht schon in die Richtung schon diese so Baum Carbon ich glaube da gibt es schon Bedürfnisse und ja ich weiß nicht ob ich das gar nicht wollte aber so theoretisch alles ist machbar aber irgendwann mal man muss sich fokussieren um das zu ziehen jetzt noch was Zurückmeldung gibt sonst noch was aus dem Publikum okay sonst würden wir zu unserem letzten Pitch übergehen okay my name is Rehab and it's different language different continent and different topic but it's directly related about something that we all know we all I know the time passes and I'm claiming here that time also prints time leave its traces on everything and as we walk we leave footprints as we touch things we leave our finger prints on them and what I want to make here is to make the computations leave traces as well and I believe that this is very fundamental in enforcing all the regulations for example that are targeting climate change because if we want to say that I mean I don't know if you all know it but computation today takes almost 10% of the whole energy used on earth and by 10 years this is expected to be like 50% or even more of the whole energy that is used and that's huge and there are some parties that utilize these data processing for the benefits and it's important to know which computations are done where and why for which kind of benefits this is a very hard problem and we have seen the first two pitches that most the innovations today are done on the software level and there is nothing to verify the data that are presented from the hardware level depends on what the manufacturers and what the providers would tell you that we have done these are the amount of data or amount of energy that we have processed this is how we process the data and in order to have an independent evidence for the computations it has to be done at the hardware level so you have to be sure that the hardware is open and everyone knows what's going on so we want to really leave the computations or make them leave something like the footprints that people would leave while they're walking or the fingerprints that we leave when we touch things so the most important thing is that thing is independent this cannot be done by the providers themselves it has to be done by an independent entity and it would generate this hash that we call time print from the computation and the main idea very simply and you can ask later for any details is that as the time passes there is always a small unit of time like the day and night the changes and then the earth goes around the sun and then it goes to the same place again and we have the whole year composed of several days we use similar idea to divide tracing any electronic signal and from these trace cycles we give each clock cycle like the day a binary code and then we aggregate those at the end of the trace cycle to summarize the whole performance in something like the hash so it's a very small signal that means totally nothing in itself but because of how we did the codes and that we know that we are tracing a signal in a specific place we can still use this to prove if something has happened or not and that's the main idea so for example we have used this already in the CAN bus that exists today in the cars to exactly prove the timing of a CAN bus that is sent in a car and why this is irrelevant so all the cars now have something like the cruise system lane keeping and if an accident happens then was it the driver or was it the system this is something that cannot be proven right now the system usually said these are the list of messages these are the times of it and then there is the driver who is saying no it wasn't my fault, there was an intended acceleration how can we prove what happened and this is exactly what the time-prints have been already we have already done implemented that on a prototype FPGA this is also one different thing about this pitch that it's very early stage while the others were really advanced but exactly I'm presenting this here to get the feedback whether we should continue doing research or we should start now and do the company that really would do such hardware that can be put on chips and analyze it's input and outputs and prove what's going on so for example you can also use this for something like compliant with regulations regarding privacy are the data that are being gathered really are those that are in the consent and the user have accepted on them being gathered to prove such a thing at the hardware level so yeah, I think I already told you I'm looking for the feedback from you and the advice on how to really make our further step, thank you this is super fascinating I have so many questions I don't know where to start please maybe the first obvious one I mean from an IT perspective it's really interesting, super fascinating but can you maybe describe again like the relevance for the Boimepart yes, so exactly the part is that the data processing that is happening right now is really taking a lot of energy and let's say this has to do with data that are collected without consent of people so there is a lot of metadata being collected collected from all the phones all the time and users are not kind of aware of that I mean this Friday I met a senior researcher also in the University of Bremen where I work as well exactly for raising the awareness of this amount of data that is being used, collected and so on because this is very important for such a solution to be enforced I mean if people are not aware in the first place that there are a lot of data being collected then why would anyone have such a thing and to my surprise so she was working in education and I was talking with her to make something in education to educate exactly about this and they were starting a new project with many European universities that uses virtual reality to teach history and culture using the Oculus from Meta which is another level of collection of data and which exactly also might not be really clear which kind of data are being collected there and this is a typical use case that say for a time period that if you want to allow or to put a regulations because virtual reality in general has many other useful applications I mean they can use in training for surgeons and I mean there is a multitude of applications that can be really very useful but such a regulation of which data are being collected exactly and whether really the parties are sticking to that or not this is something that needs to be not just I mean you can't put the regulations as now but to make sure that they are enforced at the end that's that way requires something from the hardware's evidence maybe not a question possible so I never thought about the idea that data might be traceable that's really fascinating but isn't there a danger that someone turns something good something evil here because if data is associated to a person then you make tracing people easier that's very true and that's why here I have this new revealing nor concealing so you can also because this is a hash so you cannot really get something out of a hash code unless you know already what the system is about and that's exactly the point that here we want to and the thing is that we also use mathematical proofs here so as we can prove that something has happened from this hash we can also prove that some data cannot be extracted with this hash so the danger here that are still left is because we prove that you can prove this with this hash and you cannot prove that with that hash but there are many things that we might have not thought about that someone can use those hashes still to prove something out of them and that's why this has to be something open and the community has to be all involved so that even when such a thing occurs it's mitigated because the flexibility that we have here is that we have these codes and we can like change them and make them more compliant to exactly if such danger appeared we can modify the codes easily Is the solution operational yet? or just an idea by now? there is a proof of concept functioning so we already could prove like the timing of the messages so the can bus are the one use an automotive really and we have implemented this even on programmable hardware so that's it's not software anymore it's not simulation there is a real hardware that really contains the hardware that can generate the time prints send them to the computer for example of course to make this a product now we need to put it in a not just an FPGA this programmable IC but we need to put it on real chip or real ASIC or maybe also as a first step for the can bus for example there is Bosch here which is working already on the can bus engine like already produces not produces the chip themselves but the chips are produced for them that make the physical layer of the can bus and for example that can be put on the same chip so like the IP of the chip that we have right now can be sold to Bosch for example because they will say now our file layer has also time prints so we can prove the messages that have been exchanged on them so as a first stage that can be now integrated as a product in something else but in the future I hope that this would be something like really mounted on top of the chips so that the time prints are generated for the inputs and outputs of each chip and then you can be sure like that this chip has not evaluated any of the privacy concerns for example or the operational correctness also can be this can also be useful for them do you have a timetable for the development so now I have like 2, 3, 4, 5 timetables and each one of them depends on the funding that is possible in that direction so if I will go to the academia for example there is the Attract Fund and Fraunhoof Institute that supports this kind of ideas but they want the IP so I'm not sure how much they would tolerate that I want to open source this and there are going to be parts that could be patented of course at the level of making the hardware ourselves so that's one direction that I could go, that would be like until the first production and the second other years maybe for passing it to other many applications and that's like the one or an example of the academic path the other path is really just doing a startup right now and try to talk so I talked already with many people and it seems promising but it's like the more turbulent one that probably will not go with the plan so hopefully in that path we could have the first prototype in a year and then go later for the AMBA bus and for other buses that we have started working with so that's more close, more good but it's full of surprises and that I'm not familiar with so also that would be helpful to have actually your feedback about the best possible way whether to start as soon as possible or to continue in the academia as the case right now and I have a feedback for you then thank you maybe a question from my side can you describe a little bit about your target market so what are your thoughts on who you want to approach who you want to work with how big is the market have you any thoughts on that so I thought about the sectors in markets but not exactly about how big they are but potentially because even in these markets the cars or the automotive sector is a very, very potential customer and they needed to meet the regulations even with more autonomous functions inside the cars so this is like there is a really neat pressing there and this would be some and it's good that it's here in Germany as well so you have made out the OEMs of the cars so this is like the first so there was also the case of how we serve us providing 5G and then it was I mean it made sense they had concerns about it but they could not prove yet that our concerns are true and in such cases these hardware devices can be used exactly to say to give this as well so from security perspective there is also there a pressing need in that regard the third area is the that's also that my thoughts there are I don't want my solution to be more of enabling this to become more trusted so this is also not where I want to go at the beginning thank you yeah that's what I thought as well because it's starting in the automotive industry you might help we might help them but as society definitely needs that the laws are controlled so I definitely see a lot of potential for phones and laptops for ICT at the end user for example yes that's true what's so how much data is generated and how much energy are the time prints adding probably maybe yes this is an important question because that's exactly why the manufacturers are actually don't do this so they claim and of course it makes sense also you cannot just lock everything that you are doing it will take maybe more energy than doing the whole function itself and exactly that's the main idea so the main development started as means of even debugging the systems while doing the development because I worked eight years in the industry before I started my PhD and this is where I noticed that there are problems so so there is business pressure in the companies and you will need to write the software fast and what matters is that it functions but if you want to write a safe software that is going to be at the end of the car you don't have a lot of arguments as an engineer again as so in business who wants to go to the market fast but if you have high degree of fidelity in tracing and debugging that I have information that says that no we still need to wait a little bit and make a lot of or much other work so this gives the developers an argument to argue against that and here comes the thing that because there it's unacceptable to lock everything and if you lock everything at the end the solution there is also inefficient and the idea was okay use the simulation wall that you have and just lock something that you don't know and what you are not sure about is the exact timing of what has happened but at the end the hardware is known the software that is running is known you have an image of the software and the environment some of the things that happened are known and that makes sense and that's why we just summarize by these codes so these codes are linearly independent and we try to make them carry the things that you might have not expected and that's why they look evidence at the cases of conflict where it might be this or that and then they help you then to decide if it was this or that so that's exactly the idea so it's really for example in the cases that we have done you would log only at the N32 bits and that could be not just for one binary signal it could be a multitude of binary signals that are related together and that's why it is the main idea is to have an efficient solution that really encourages let's say accurate tracing does that answer your question? but it's quite complex yeah I can provide to you in this time principle IO you can find of course it's scientific papers the PhD thesis which exactly details how the codes are generated and how they are aggregated at the end and so on and if anyone interested here I can happily answer how this is exactly being done today thank you thank you Rehab that was the last pitch for today das kann ich gar nicht auf Englisch reden genau wir haben um 17 Uhr ist die Siegerinnenehrung verpasst es nicht es werden zwei legendäre Bitzbäume verliehen ich zeige euch jetzt nochmal den QR-Code den richtigen hoffentlich nicht so wie heute Morgen für die Leute die dabei waren so genau damit könnt ihr oder seid aufgefordert abzustimmen ob es gleich Gewicht zwischen euch und der Jury gibt und dann sehen wir uns alle um 17 Uhr und bleibt für die Party ich weiß nicht, es sollte angesagt werden ich finde es selbstverständlich, bis morgen um 6 gibt es Programm bis später