 C'est un terrain large où, en fait, nous essayons de monitor, en long terme, les trends et les changements écologiques et des conditions socio-économiques afin d'understand mieux si nous proposons une intervention. Si ce qui se passe est lié à l'intervention que nous proposons, ou c'est lié à un trend long terme, et cela nous permet de comparer des différents types de terrain entre ce terrain et le terrain de transition, que nous utilisons comme un framework en FTA. Nous avons maintenant 6 ou 7 champs de terrain. A chaque champ de terrain, il y a sa propre caractéristique. La caractéristique de Nicaragua en Honduras est très différente de la caractéristique de Sahel en Bocina Faso de Ghana. En fait, des questions que vous vous demandez pour la caractéristique de Bocina Faso de Sahel ne sont pas les mêmes que ceux que vous demandez pour la caractéristique de Nicaragua en Honduras. Mais en général, nous avons tous obtenu des données basé sur tous les champs de terrain en utilisant la méthodologie de la caractéristique de tous les champs de terrain. Cela nous donnera une grande capacité d'assets similaires qui peuvent être comparés pour voir si certains des questions fondamentales ont la même réponse basé sur le paramètre de la caractéristique. Par exemple, quelque chose très important pour le CGIER est la sécurité de la nourriture. Une des questions que la caractéristique de la caractéristique de Nicaragua peut ajouter est si il y a un lien entre la qualité de la caractéristique de la nourriture ou de la caractéristique de la caractéristique de Bocina Faso de Ghana. Si vous avez une réponse similaire dans une condition très différente, comme le Borneo, la Sumatra, la Sahel, la Sahel, la Amazon et la Mesoamérica, il y a peut-être quelque chose de robuste derrière la date et puis vous pouvez avoir une conclusion globale. Quand nous avons développé l'FTA proposer, nous avons l'idée que l'un des composants était obligé de travailler sur la scale de la Terre et nous reconnaissons que nous avons mis ces données longues à la scale de la Terre. Nous avons l'idée de développer cette networks de landscapes sentinels qui est très basée sur l'histoire de l'expériment long terme et de l'épidemiologie. Les gens qui ont ces sites sentinels qui suivent chaque année si l'avion flu est émergé ou pas, pour que nous ayons quelque chose qui nous donne les trends, les trends de la base et les grandes landscapes pour qu'on puisse mesurer l'intervention. Donc, il y a des partenaires de la FTA. Nous avons développé cela comme annexe en fait dans l'original proposer et c'est quelque chose qui a beaucoup de fraction, qui a été apprécié par beaucoup de personnes qui ont révisé le proposer. Et maintenant, nous avons beaucoup de partenaires qui sont intéressés à ce concept. Et bien sûr, nous ne sommes pas en train de commencer de scratch. Nous avons utilisé quelque chose que nous avons développé par les collègues de l'Université de Michigan. Nous avons utilisé des données existantes. Nous avons utilisé le système d'information solidaire africaine. Et pour cela, nous avons développé un porteau spécifique. Pas encore, parce que nous n'avons pas encore fini de collecter complètement les données. C'est une chose assez compliquée de faire. Et nous n'avons pas encore analysé les données pour tout le set de la landscape de Sentier. Ce que vous pouvez voir, c'est des glimps de ce que pourrait être le type de résultat. Comme le fait que, basé sur des données dans un grand survey, que nous sommes faits similaires à la landscape de Sentier, vous pouvez voir que les familles qui ont des fruits dans leur farm ont, je dirais, deux fois moins le risque d'être humain pendant l'année que les familles qui n'ont pas de fruits. Donc, c'est le type de réponse que nous cherchons pour les données dans la landscape de Sentier. Mais comme c'est maintenant, nous sommes encore dans le stage de collecter les données finales, analyser les données et compilier les données. Oui, typiquement, en termes de qualité de soleil, parce que les scènes de Sentier ont utilisé la même méthode que l'africaine des systèmes de soleil. Nous avons des scènes de remotely, que nous pouvons produire des carbons de soleil partout dans la landscape de Sentier, et ça donne une idée de la fertilité, une idée de l'idée de l'intérêt pour les gens de changer leur type de crop pour la végétation, pour les récovers, même pour la humidité de soleil, donc c'est ce type d'écologie écologique. Nous faisons aussi ce qu'on appelle l'institutionnel de mapping dans le landscape de Sentier, parce que les partenaires ont un issue très important dans le landscape. Nous essayons de comprendre ce qu'on est en train de faire, et si nous voulons évoluer ce type d'un unité large qui va au-delà de les bandes administratives normales.