3時間の早いです。まだタンプがあるので、早く振れてくるかも。マイクも切って。3時間の早い。マイクはできるの?マイクは、喋っている人の場合、画像になっちゃうんですよ。はるきいじゃなくては森田が切りちゃった森田がいいから大丈夫です自分たちが見えないだけで大丈夫ですでもそれ見えないと困るのかカメラの方かそうですねあれ何?何?そうですよ何があるんですか切るからおっしゃー頂戴では始めますしょうかあなたもいいですかこんな感じよし今日は今日の参議院のお話をいただけますマサキカシュアラ教授の上でお名前はリーマンヒューベルド製品博士ご視聴ありがとうございました私はリーマンヒューベルドを今日は、レギュラフォロノミックDモジュールのコスポンジーをお話しします。レギュラフォロノミックDモジュールは、レギュラフォロノミックDモジュールのコスポンジーが、最少、レギュラフォロノミックは、レギュラフォロノミックDモジュールのコスポンジーを、直接コスポンジーを打ち続けられます。このように、レギュラフォロノミックDモジュールを記載しておきます。1つのバリアルを持っていますAMの場合は、0と同じように0と同じように0と同じように0と同じようにこの理解の差し込みの理解の差し込みの0と同じように0と同じように0と同じように0と同じようにAM-K-4この場合はこの複雑な理解をしていますこの場合は介入状況がとても分かっていますそしてもちろんローカリーは0です。フォームの解析もあります。パワーラムダーもあります。パワーシリーズはコンフォージュンスです。Mの解析もあります。Mの解析もあります。Mの解析もあります。16Rの解析もあります。モナドラムダーの解析もあります。この問題です。もしフォームの解析もあります。このオプライトの解析はローカリーは0です。ローカリーは外側です。モナドラムダーもあります。このオプライトの解析はローカリーの解析とオーディナーの解析もあります。モナドラムダーの解析もあります。モナドラムダーの解析もあります。このオプライトの解析はコンフォージュンスの解析もあります。このオプライトの解析はローカリーの解析もあります。このオプライトの解析はオーディナーの解析です。このオーディナーの解析はモナドラムダーの解析もあります。そのコンフォージュンスの解析もあります。このオプライトの解析はこのキャティカティゴリーは カルタフライドファンクターでベクタスペースを使用することができますそしてこのキャティカティゴリーは カルタフライドフライドファンクターでベクタスペースを使用することができますOXはD-Moduleを使用することができますD-Moduleを使用することをと importance to perform wolversなお、雑誌DBGXというはカルタフライドフライドフライドフライドフライドの插入り数はコ resourceそしてこのomaWattの表現は ..ここに5先のオリーブで health care ファーラウッドプレイ aレイラペインでは、アイスマッシュビルやイクリーブラスのカティバリスと、イクリーブラスのカティバリスです。この部分はアルジブレッグ部分です。この素晴らしい場合はアルジブレッグ部分により、その場合一般的な場合です。別の回antの場合は、何とも別の場合は、一般的な場合、整形化のポジションは、おそらく形式交換の場合が出来ています。まあ、できる状態で、一般的な場合は、とても簡単ですエレギュラの場合はこの状態で何が起こっているのかはバリアムを変更することができますバリアムを変更することができますそしてこのパークはとても似ていますそしてこのパークは変更しませんそしてこのパークは少しだけ加えますこのパークはフォーマルパークですそしてとてもとてもとてもとてもとてもとてもとても全てがフォーマルパークの印象だってフォーマルパークをクロックしなくてもいいですでもテイラリー isn't uniqueギュラの driveちょっと少し自己朋友のフォーマルダーは程度的音量的に実際に真ん中の部分が小さくなっているのではないかもしれません。では、この部分は、この部分は、小さくなっているのではないかもしれません。この部分は非常に小さくなっています。比べると、エクスポレーショナルティーです。それが、もう一度、簡単な技術です。ですから、普通の場合、それが、ユニークな技術です。そのため、正確な技術を見ることができます。でも、普通の場合、ホームエクスポレーションは、ユニークな技術を見ることができます。そして、誰かが、マルブランジーを説明することができます。それを、普通の場合、説明することができます。そのため、それを、このように説明することができます。それが、このように普通の場合、ノーマルブランジーを説明することができます。このような技術は、フィルトレーションを説明することができます。フィルトレーションは、フィルトレーションを説明することができます。そして、フィルトレーションは、それがフィルジアルなどではなく エクスプレンシュアルのフィルジアルについてその場合は フィルジアルのフィルジアルによってフィルジアルのフィルジアルについてクリスマネックのカットを切りますこのように イレグラクエストが見られることができますこれが非常に難しいものですが、このアイデアにより多くのコンプレーションが必要となります。しかし、ここにあることがあります。もちろん、それが最初に考えているのではないかもしれません。しかし、その後、サミュレーションとハンドルダニエルを探しています。この方法を解説することができます。そのため、一つの場合は一つの場合です。例えば、一つの場合は、FNであると、FNであるとしては、その場合に限っているのではないかもしれません。この場合は、この場合は、この場合の成立を比べると、この場合は、この場合の成立を比べると、この場合は、一つの誘導性を必要にする。ただとも言います。サウンドは、一つの誘導性を必要にする。B-1とB-1の対応に関しては2つのアイデアがあります。1つのアイデアは1番のアイデアです。そのアイデアを反応することができます。2つのアイデアは、こちらのアイデアは、グロスコンディションが必要です。例えば、グロスコンディションはアフェクタティックであるものです。そのため、グロスコンディションを考えます。グロスコンディションは、シフトゥルに難しいものです。そのため、グロスコンディションは必要です。そのため、インファクトサーバーのアナイティックシフトゥルを使用することができます。そのため、インファクトサーバーのアナイティックシフトゥルはアーキアであるものです。アーキアのアイデアは、主にアナイティックシフトゥルを使用することができます。このアイデアは、シフトゥルに使用することができます。多分、オーディアンスティックの理解は少し多くわかりません。この話は、ランウィーのサバナイティックについてお話しします。サバナイティックサバナイティックサバナイティック。 if you have a local finite family of decisions, then it's union is again a subalytic subset. So, the subalytic subsets of the most families able to obtain by taking the соответ sac soaking local finite union starting from the image of the portfolio.ots it is a subalytic set.それがとても良い設定です。それがとても良い設定です。そのように、サブマスクのシンディマイフォーザーを取り出すことができます。このシンディマイフォーザーは多くのコンポネットを取り出すことができます。展銃するとサブマスクの形を取り出し、サブマイフォーザーを取り出すことを 합니다。サブマスクの設定はダイ cheerfulコンパクトはコンプレンズに存在されています。それについては、エイグルションのカテゴリーです。もちろん、オープンサウンドのカテゴリーを使用しています。エイグルションはオープンサウンドのカテゴリーを使用しています。それについては、オープンサウンドのカテゴリーを使用しています。サウンドサウンドのカテゴリーを使用しています。シフはオープンサウンドのカテゴリーを使用しています。それはデフィニッシュのシフです。サウンドサウンドのカテゴリーはシフのような言葉です。それはサウンドサウンドのカテゴリーを使用しています。サウンドサウンドのシフはオープンサウンドのカテゴリーです。そのシフはオーディフガノイスのシフを使用しています。これはオーディフガノイスを使用している Varianセン Suffanaticシフなのですが、サバナアテクシが、それはオーディフガノイスのシフの已 ORAN middle ship is not L這個シフですがそれはオーディフガノイスのシフの已を使用している Varianシフの已です。このように、都市であるカテグリルを使用することができます。このように、都市のカテグリルのサマラアンティクシフトを使用することができます。アイライトMSAは、当然、シーフがあるので、シーフはクルタンディカテルやサイトを使うことができます。シーフはクルタンディカテルやサイトを使うことができます。このシーフはクルタンディカテルやサイトを使うことができます。このシーフはアールコンストラクティブシーフです。このシーフはアールコンストラクティブシーフです。このシーフはアールコンストラクティブシーフです。このシーフはアールコンストラクティブシーフです。このシーフはアールコンストラクティブシーフです。このシーフはアールコンストラクティブシーフです。このシーフはアールコンストラクティブシーフです。このシーフはアールコンストラクティブシーフです。例えば、エッジ・インガースのフレッシュリットやパパションのフレッシュリットです。それがシーブルのカティゴリーとともにとって、クロタンディックの6オペレーションを持っています。ここがとても良いです。これが最初のアイテムのアイテムです。では、アイテムのアイテムを取りにします。これがマニフォルスのコンプレクセルのアイテムです。そしてドラゴンコンプレクセルです。これがこのコンプレクセルでなく、全体のセルのアイテムを取りにきます。そこでアイテムのアイテムが取りにきます。それが非常に重要なものですこれが非常に重要なものです例えば例えばコンプレストラインDXZそれがディフェレーションをDモデルをDxDx2それがディフェレーションですそしてそれがコンプレストラインですそれがディフェレーションですそれが非常に重要なものですそれがそれがそれがそれがそれがそれがそれがそれがそれがそれがそれがそれがそれがそれがそれがそれがそれがそれがそれがそれがそれがそれがそれがそれが2つ目の方法は?あ、そうです。0は0です。Aは0です。Cは0です。Aは0です。Cは0です。Oは0です。Aは0です。F isARYC is growing and the endeavor is...因果的に Engineering is responsible.セスタマナリティ chat down into a few sub-stabilną setsand that is, if I only If u is contained. ç if this is a portion of the key.and that gives more concrete gain.for example, I feel consideredこのブランドの特徴、コモジーリミットの意見では、シールを使う必要があります。このシールも moreと少しだけも書かれています。はい、わかりますか?シールの限定をしていますか?ここはサバナリティプシーフの Center of the Subaligned Shiftこのシーフを二つ、サバナリティプシーフの Center of the Subaligned Shiftそれが普通のシーフのシリフですそのシーフは非常に違いですそのため、10.1を考えた場合は、少しより良い方法があります。そのため、少しより良い方法があります。例えば、この1を考えた場合、2を考えた場合は、この2を考えた場合は、少しより良い方法があります。でも、この2を考えた場合は、少しより良い方法があります。その場合は、少し良い方法があります。その場合は、少しより良い方法があります。その理解は少しよりも良いですその理解は少し良いですその理解は最少にアスインプタリアによる普段的な時代にアスインプタリアによると1、2,3、4の状況が非常に良いですその理解は少しよりも良いですそのため、1つのバリオンを持っています。そのため、このバリオンを動かすために、私はそれを説明することができます。そのため、このバリオンを持っています。小さな問題がありますが、ペースを見ることができます。ペースを見ることができます。ファッカーの問題です。はい。小さな問題がありますか?はい。そのため、私たちは、1つのバリオンを持っています。2分間、2分間、2分間、バリオンを動かすために、バリオンを動かすために、バリオンを動かすために、4分間、もう1分間、はい。はい。あっ、はい、続けて。そのため、1つのバリオンを持っています。私たちは、1つのバリオンを持っています。そして、1つのバリオンを動かすために、给我として、あなたは、Q1を接続すると、Q2と相手のダイメーションのために、一体、真ん中の距離のラインに追加することができますでは、SJTのCFをM番に取り付けますAnd if it means you consider subalytic set, it opens subsets n, consider u, that is open subalytic compact on m cross p such that u is contained in nth.サバラティックシーフを考えます。サバラティックシーフは、このコンパクトファイトを考えます。そして、ディライブのカティゴリーを考えます。このコンパクトファイトは、普通のコンパクトファイトを考えます。これを運営しています。オブジェクトファイトに対するミュウ?ミュウ。アジションガ。ごめんなさい。T1とT2。それが大きい。コンボレーション。コンボレーション。コンボレーション。OK。それが最後ではない。また、カテゴリーを少し変わっている。それがこのサブカテゴリーのトライアンデレート。コンボレーション。カテゴリーのトライアンデレート。それが大きい。つまり、Kはコンボレーション。Kはコンボレーション。このコンボレーション。これがタイミングのようなタイミング。これがコンボレーション。これがタイミングのようなタイミング。タイミングのようなタイミング。それがこれがカテゴリーのトライアンデレート。このカテゴリーはユジュアルカテゴリーのようなタイミングを行う。例えば、マップを使う。ファンクターを使う。とても良い。これがカテゴリーのトライアンデレート。もう一度。それをコンボレーション。このカテゴリーはユジュアルカテゴリーのタイミングを行う。それがコンボレーション。それがタイミングのようなタイミングを行う。そして、ファンクターを使う。それを解決。その後、このカテゴリーはユジュアルカテゴリーを使う。このカテゴリーはキャティゴリーのキャティゴリーを選択することができます。キャティゴリーは、フォーマンスパンテンツを取り組むことができます。それを取り組むことができます。これがトポロチックパートです。これがファナリティックパートです。このファンクターを取り組むことができます。それをエアジョグパートに取り組むことができます。トポロチックパートにフォーマンスパンテンツを取り組むことができます。残りのプログラムがあります。非常にファンクターのイメージを解説することができます。ファンクターの中にキーストラクチャリーがあります。イメージはティストラクトを持つ必要があるティストラクトを描く必要があるこのようなフォノミックケースはティストラクトが一番難しいでも私は知りません私はごめんなさい私はごめんなさい最後の部分は私は頑張る必要がある時間は私はごめんなさいありがとうございます仕事について説明しますこれがアバンクギアスエア进行図柄の必要があるエスピレイスによってエンクロスアリンチネイティ参加図柄でエンクロスアリンチネイティは毎免その創造を一つ確かめたエスピレイスの創造を今 前手で創造を行う必要はあなたはクローションに関して、クローション前にクローションに関することができますか?例えば、K1に関することができます。このクローションに関することができます。クローションに関することができますか?クローションに関することができますか?プロセッションのーパーで、センパのコンプレクスを見ると、あなたはクローションを擦ることができます。このコンプレクスで、クローションはヨークタイのアクションをすることができます。キバのコンプレクスは、そういったカービュー支思または、キバのコンプレクスでは、あなたはキバのコンプレクスではなく、キバのコンプレクスは not exact in the sense of subanalytic chips.はい、それはサラダアニティックシーフの味です。サラダアニティックシーフの味で、コンプレックスを取り出すことができます。そしてコンペースを取り出すことができます。そして、そのコンプレックスは、サラダアニティックシーフの味で、コンペースを取り出すことができます。シフケースは、インフリットルを取り出すことができます。それから、小さな一つを取り出すことができます。しかし、ファレットルを取り出すことができます。それは、大きいことです。ごめん、ごめん、ごめん、ごめん。たぶん、このレディオンの方法を解説しています。私は、このレディオンの方法を解説しています。このレディオンの方法は、同じ種類のプロデクトを使っていますか?うん。この辺りの物質はどんなのですか?それから、私の方法を解説します。それは、最初のステージは、何かと言うと、ステージは、とっても違和的です。例えば、シティーが2つ入って、Aと10つ入って、例えば、Aをステージで、コンボリーションと同じように違う違う違うこのセンサーカテグリーは普通のカテグリーやディアムのカテグリーにとって similar to the usual category of theカテグリーのカテグリーそのため、このオプロレーションこのファクターにディアムのカテグリーのモノイザルカテグリーのセンサーカテグリーのディアムのカテグリーのサイズと同じようにこのセンサーカテグリーの堪化しているポジションを売っていくことが必要ありません。そして、やはりこのカテグリーのセンサーカテグリーと同じように2つのフィルトレションを使用しました。そのようにフィルトレションをフェスポット?You join me?How?Oh no noI'm sorry, I'm sorryTensorCan you go to the formula about dbxdJust on the blackboardWhen you define dbxdOn the right blackboardRight blackboardHow?You mean this one?Yes, so what is thisSo you take the temper thatNow I don't quite seeThen you don't put the temper on the otherI don't quite see what you areWhich one?That is hard to explain about thatSo that is the solution of the keyOver exponential tSo tt minus oneSo that is a little rather difficult object in factSo for exampleSo that isBut you forgot the key of theThat is t on the rightOn the right hand sideSo this t is differentI'm sorry t is a coordinate of tT is a coordinateThat is a coordinateI'm sorryThat is a coordinate of iThat is a coefficient with respect to the coordinateBut the term on the rightDo you have the term on the right?TargetOn the targetTargetTargetTargetTempoTargetPrompterPrompterOk soPrompterPrompter is always okSo that is all from thereOk so any questions from Beijing?So any questions from Beijing?So I have one questionSo in your last theoremYou take a module nAnd take a solution and then homeMy question isIf you start with an object in e,b,c,xYou take first home and solutionThen what is the relation betweenThis one and the original oneSorrySo you have a solution?YeahAndAnd the home functionI meanHome function yesSo you start with an object in e,b,c,xYou take first the home and then solutionThen what is the relation betweenThe objectI meanYou take kAndThere is a map fromSo I thinkIt will seeI think there is a wayThat is not an estimateYeahI thinkOk so you don't know whether it's inNo no noYou have to restrictYeahI thinkIf it is not autonomicIt is very hard to add it downSo I thinkIt is not wellAs a general caseThat's a very good pointSoOkSoI think that's the problemIt's not going to happenIt's not going to happenSoElegality comes in your story?SoYeahButElegality is more or lessExceptual feeAnd that is more or lessHowWild feeYeah yesAnd of course there isBut I don't knowSoThat is a good ideaOf courseWe can say but it's not clearYeahYeahI think thatOf courseHe can be recoveredFrom the origin more or lessSo in that sense yesBut I thinkI don't knowAny way to define the filtration on the ebcxJust by looking at regularitiesCorresponding the emotionsNo way to describe itIn terms of the local systemsI thinkThis oneI don't knowI'm not surprisedYeahI don't knowOf courseThere is a map to ebcxThat isBy solutionYou can describe theJet cycleI don't knowYeahI thinkThis one has moreFrom theTemperatureIt stopsYesI thinkI think one variable isThe image and theTristerSo however in this caseWe have one variableSoDo you have a direct relation with the TristerI don't knowYeahPossibly betterI don't knowWhat is this?It is a categoryIt is a structureIt is hard to contain a constructYeahIt constructsAndIn factIt is containedConstructedBut that is still fastTo theEssential imageBut I thinkMy question isIn regular caseYou need to changeT structuresT structureI don't knowI don't knowHow to describe theT structureThis oneIn termsTo processI don't knowBut converselyI think you provedThatIn regular caseI correspond to someT structure in the imagesOhYeahYeahPerhapsYeahIt has someT structuresBut that isI don't knowTranslate theCompliation tensorAs a usual tensorI thinkI think it is notTobality is not easyI thinkSo this timeSpeakerOhWhat on earthOkSo nowLet's start thisSpeakerAgainSo goodbyeHappy New YearHappy New YearHappy New YearHappy New YearHappy New YearHappy New Year