 उट़रें tomar sht counlo ऋह ज्ठत substantive अउटरी शिकना के लपome वset sawme अगर देटा सेट खुलावा है, जिस में केनेडेट्स की चार अंटर्वियोर्ज ने आबलूएशिन की लिए, तो आम ये देखते हैं, वन बाई वन, अंके प्यर्ष में क्या रेटेट्सेप है, यानी वन की तू के साथ, क्या असुसीआशिन है, 2 की 3 के साथ, और फिर 3 की 4 क तू और 3 की कोरलेशिन कोफिष्ट देखते है, बाई चेकिं केन्डल तोबी, एक ये देटा रेएग देटा है, इसको अम अके करेंगे, तो ये बाई पास ट्रेस्ट कंड़ुक फो की आगया है, जिस में हमें नजर आरा है, तू स्थार, आईपाउत्सेस इक्षट है, यह पी वेलियो जो है, वो 0.01 से कम मैं, और रेशिन्चिप की स्ट्रेंत जो है, वो क्वाईट सिझनीटिकेंकली स्ट्रोंग है, और यह इसकी वेलियो 0.788 है, अब आम देख लेते है, वो आपस को रेट में जाके भीवेलियेट में, तू के भिजैद तू का फोर के सात, तो यह बी नहीं देखते है, के तू रेशिन्चिप लेशिन्चिप है, और यह जो है 0.78 है, इसकी वेलियो इसे पहले वलेगी 0.78 यह तू इसी अब हम इंग में जो है वन का फोर के सात, रेलिशिन्चिप देख लेते है, तो यह उन सब से ज़ादा सिकनीफिकन्तली स्टोंग है, 0.818 है, तो यह कमपरेटेगली जो हम दो पेरज का तोबी कमपूट की है, उन से इसकी वेलियो है है, और यह तो वन का फोर के सात, तो यह कमप्रेटेगली सिकनीफिकन्तली स्टोंग है, तो यह प्रोसीजर है, स्पीसस में कंडल तो बी को कलकूलेट करने का, यह आद रिक यह यह एक नोन पेरमेट्रिक टेस्ट है, इसके लिए डेटा नामली दिस्टिबुटेड होना जरूरी नहीं है, मगर इसके लिए जो है उन मोनो टोनिक रेलेशन्टिप होना, जरूरी है वेरियबल्स के दर में, यह नी हो एक लीनिया रेलेशन्टिप हो, और इसके साथ साथ, डेटा जो है वो अडिनल हो, यह रैंक्ट हूँ, तो तब हम यह तेस्ट कन्डक्त करते है,