 안녕하세요. 저는 흥일 김입니다. 뉴슬레아 데이터 센터의 코리아 오토믹, 코리아 오토믹 에너지 리서트 인스튜트입니다. 제가 짧은 인터뷰를 해보겠습니다. 저는 피지엑스와 뉴슬레아 엔지니아리엄입니다. 저는 뉴슬레아 데이터 센터에 의해 제공하고 있습니다. 저는 뉴슬레아 데이터 센터에 의해 제공하고 있습니다. ENDF 7.1, JF 3.2입니다. 2013년, 저는 JALINA에서 경험을 시작했습니다. 특히 캡쳐 크로셉션을 시작했습니다. 사실 저는 워너념 238을 확인했습니다. 아직 안 끝났습니다. 오늘의 주제는 캡쳐 크로셉션입니다. gold 197 JALINA입니다. 이미 피지엑스에 관한 제공을 잘 설명했습니다. 카롤러스, 양, 그리고 피트엑스입니다. 캡쳐 크로셉션의 JALINA에서 경험을 시작했습니다. 이 주제는 제공에 관한 제공을 잘 설명했습니다. 카롤러스, 양, 그리고 피트엑스에 관한 제공을 잘 설명했습니다. 카롤러스, 양, 그리고 피트엑스에 관한 제공을 잘 설명했습니다. 이 주제는 전체 크로셉션에 관한 제공을 잘 설명했습니다. 이 주제는 전체 크로셉션에 관한 제공을 잘 설명했습니다. 카롤러스, 양, 그리고 피트엑스에 관한 제공을 잘 설명했습니다. 이 주제는 전체 크로셉션에 관한 제공을 잘 설명했습니다. 이 주제는 전체 크로셉션에 관한 제공을 잘 설명했습니다. 전략에 관한 사전과 전략에 관한 에어컨과 전략에 관한 멸치. 이는 전략에 관한 사전과 전략에 관한 사전과 전략에 관한 세계로 유지되어 속도가 아이언 아이오니시아션 채널을 통해 뉴트론을 통해 채널을 샘플을 담아낼 수 있습니다. sometimes 뉴트론은 어떤 리액션을 Without any reaction sometimes reacting with some nuclei. 뉴트론을 담아낼 수 있다면 뉴트론이 흥미되어 있다면 뉴트론이 흥미되어 있다면 뉴트론을 담아낼 수 있습니다. 뉴트론을 담아낼 수 있습니다. 그 다음 뉴트론이 흥미되어 있다면 뉴트론을 담아낼 수 있습니다. 그 다음은 сигнал을 얻습니다. 여기에서 침착을 하게�요. 침착을 하게되게 되기 때문입니다. 침착과 침착을 하게되게 되기 때문입니다. 두 분의 관계를 통해 경험을 얻을 수 있도록 할 수 있습니다. 이것은 기간의 기간의 기간의 기간의 기간의 기간의 기간의 기간의 기간의 기간의 기간입니다. 기간의 기간의 기간의 기간의 기간의 기간의 리액션입니다. Finally we- here is the floc- the botan-ionization chamber here- the neutron reactor here we get the flux. Finally the neutron heaters sample. Then some neutron capturing sample. 또한 감옥을 제거합니다. c6d6 detector가 감옥을 제거합니다. c6d6 detector를 제거합니다. 전체 에너지 디테ク션의 메소를 사용합니다. 그리고 전체 에너지 디테ク션의 메소를 사용합니다. 저것은 웨이팅 Function에서 설명할 수 있습니다. 이것은 Monte Carlo 시뮬레이션에서 얻은 것입니다. 이것은 C6, D6, TETTA입니다. 이것은 보란된 아이언 아이오니저의 샘버입니다. 이것은 125°C의 4뉴스럼빔 드렉션입니다. 이 기세에서 웨이팅 Function을 사용하는 기세에서 설정한 것입니다. 이것은 가사의 효율을 제공하는 것입니다. 가사의 효율이 강렬이 필요한 것입니다. 그는 이 기간은 블랙 레전드 스테이크가 예전에 제작되었는데요. 이 기간은 컴퍼넌트에서 제작되어 있습니다. A0는 인디펜덴트에서 제작되었습니다. 두 번째는 스태트 뉴트럴, 세 번째는 오버랩 뉴트럴이 다른 사이틀에서 제작되어 있습니다. 그래서 이 사이틀을 제작하고 있습니다. 그래서 이 사이틀을 제작하고 있습니다. 그러면 merchant of the background we got below three percent and the uncertainty of accounting for plugs is below 0.3%. This figure for time of flight spectra for capture, this is the blue, blue is the capture count and red is the total background. total background also same, also same explain like flux but component is different. C0 is time independent background, but CW0 is due to neutron scattered in environment and measurement without sample. 3rd time is due to neutrons and stevet over detector system and measurement with lead 208 metal disk. Here the island is ratio over neutron yield for gold and lead. We have to also determine the uncertainty of systematic effect. We did measure several times then we obtained 3% of K1, 5% K2. The uncertainty of K1 and K2 is a correlated uncertainty component. Now we are going to get the capture yield from flux and capture using this equation. You saw several times in this one. And then if you use this formula you will get the capture yield. Here we have to determine this value. In order to determine this value of capture cross-section we usually use well saturated resonance. In bold case 4.9 the resonance is well on the resonance. Gamma Gamma is very large. So we fit in the data, the experiment data then we determine the normalization value. Here the uncertainty is almost 1%. This is already described by Peter. This region we can resolve. This is go to the Legend's parameter. This is go to the Average Legend's parameter we will do. Now I'm going to the Average Legend's cross-section. Ideally the Average cross-section can be like this. The Average capture yield divided by earlier density. But as Carlos said on Wednesday real experiment there are lots of multiple reaction. So Average capture yield cannot be Average sigma capture and Average capture cross-section. But if you think very thin target then we can approximate this is the same. So we become this set up this equation we need some factor. So we introduce the collection factor. Collection factor for capture is ratio of capture yield for real target divided by capture yield for very thin target. This is calculated by MCMP simulation. Then in following the collection factor the Average capture cross-section can be described like this. Average capture yield divided by collection factor and earlier density. This is result applied test 12.5mm and thickness is 0.5mm. Another is same flight test, different thickness 1.0mm. Last is different flight test length and thickness 1.0mm. Then we obtain the uncertainty of Average capture cross-section 1.2mm. This is similar table when you running the AGS. Today also Peter described very well detail. This is energy interval, low 3.5KV to 4.0KV. And the collection factor, Average capture cross-section. And this is the covariance matrix. The company static goes to the diagonal term and remaining result of K1, K2. The normalization goes to the off diagonal component. Then we obtain the uncertainty of Average capture cross-section 1.2mm. This is comparison between the experimental data with the standard library. This is you already saw Peter's presentation. Total uncertainty is 1 to 2%. This is the uncertainty for capture. Two speakers compare with the experimental data to the evaluation. evaluation means model calculation. Which is used as a facial model with the fluctuation. Total and capture.